កង្វះ​កម្លាំង​ពលកម្ម​កំពុង​សម្លាប់​ផលិតកម្ម​អាមេរិក។ នេះជារបៀបដែល AI អាចនាំវាឱ្យរស់ឡើងវិញ។

ការផលិតនៅសហរដ្ឋអាមេរិកកំពុងត្រៀមខ្លួនសម្រាប់ការងើបឡើងវិញគួរឱ្យកត់សម្គាល់។ វិបត្តិខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ដែលបណ្តាលមកពីជំងឺរាតត្បាតបានបង្ហាញពីភាពទន់ខ្សោយនៃការពឹងផ្អែកខ្លាំងលើខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ដ៏វែង ជាពិសេសមួយនៅក្រៅសហរដ្ឋអាមេរិក។

ជាងនេះទៅទៀត ភាពតានតឹងកើនឡើងជាមួយចិនបានធ្វើឱ្យអាមេរិកចោទសួរពីការពឹងផ្អែករបស់ខ្លួនលើការផលិតរបស់ចិនសម្រាប់ភាពជោគជ័យផ្នែកសេដ្ឋកិច្ច។ បញ្ហាទាំងនេះបានផ្លាស់ប្តូរការប្តេជ្ញាចិត្តរបស់ក្រុមហ៊ុនផលិតកម្មអាមេរិកក្នុងការសាងសង់ក្នុងស្រុក។

បញ្ហាគឺ - ការផលិតរបស់អាមេរិកគឺខ្វះខាតកម្លាំងពលកម្មដែលត្រូវការដើម្បីជំរុញបដិវត្តន៍នោះ។ មិនមានកម្មករជំនាញគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីធ្វើការងារនេះទេ ហើយក៏មិនមានកម្មករជំនាញគ្រប់គ្រាន់ដែលមានបំណងចង់រៀនដែរ។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ភាពចាំបាច់គឺជាម្តាយនៃការបង្កើត។ កង្វះកម្លាំងពលកម្មផ្នែកផលិតកម្មបានត្រួសត្រាយផ្លូវសម្រាប់ការដាក់ពង្រាយយ៉ាងទូលំទូលាយនៃការច្នៃប្រឌិតដ៏គួរឱ្យរំភើបមួយចំនួននៅក្នុង Artificial Intelligence សម្រាប់ការផលិត។ ដូច្នេះការវិវឌ្ឍន៍ទាំងនេះមានសក្តានុពលដែល McKinskey ព្យាករណ៍ថាពួកគេនឹងបង្កើតមួយចំនួន មានតម្លៃ 3.7 ពាន់ពាន់លានដុល្លារ ដោយ 2025 ។

ប៉ុន្តែ​មុន​នឹង​យើង​ចូល​ទៅ​ក្នុង​វា សូម​ពិនិត្យ​មើល​មួយ​ភ្លែត​អំពី​វិបត្តិ​ការងារ​ដែល​កំពុង​ជំរុញ​ឲ្យ​មាន​បដិវត្តន៍។

នេះ​ជា​បញ្ហា​ការងារ​អាក្រក់​ប៉ុណ្ណា​នៅ​ក្នុង​ផលិតកម្ម​អាមេរិក

ទោះបីជាកម្មករជំនាញទាំងអស់នៅអាមេរិកត្រូវបានជួលក៏ដោយ ក៏នៅតែមាន 35% ការបើកការងារមិនទាន់បំពេញបន្ថែម នៅក្នុងវិស័យផលិតទំនិញប្រើប្រាស់បានយូរជាងកម្មករជំនាញដែលមានសមត្ថភាពបំពេញវា។ Deloitte ព្យាករណ៍ កង្វះខាតកម្មករកម្មការិនីជាងពីរលាននាក់នៅត្រឹមឆ្នាំ 2030 ដែលតំណាងឱ្យតម្លៃឱកាសចំនួន 1 ពាន់ពាន់លានដុល្លារក្នុងមួយឆ្នាំ។

ដោយមិនបានត្រួតពិនិត្យ អ្វីៗនឹងកាន់តែអាក្រក់ទៅៗ មិនប្រសើរជាងនេះទេ។ នៅតែមានមួយចំនួន Baby Boomers 40 លាននាក់នៅក្នុងកម្លាំងការងារ-ប្រហែល 25% នៃកម្លាំងការងារសរុប ដែលភាគច្រើននៅក្នុងតួនាទីផលិតកម្ម "សាលាចាស់" ។ នៅពេលដែល Boomers ចូលនិវត្តន៍ កម្មករវ័យក្មេងកំពុងជៀសវាងការងារផលិតកម្មដែលពេញចិត្តនឹងបច្ចេកវិទ្យា ការថែទាំសុខភាព និងឱកាសផ្សេងទៀតដែលលក្ខខណ្ឌការងារ និងសំណងមានភាពទាក់ទាញជាង។

សហរដ្ឋអាមេរិកអាចបង្កើនការធ្វើអន្តោប្រវេសន៍យ៉ាងឆាប់រហ័សពីបណ្តាប្រទេសដែលកម្មករមានបំណងចង់ទទួលបានការងារនៅអាមេរិក ប៉ុន្តែវាកើតឡើងជាមួយនឹងបញ្ហាប្រឈមរបស់ខ្លួន ហើយនឹងតម្រូវឱ្យមានអំពើអាបធ្មប់នយោបាយច្រើនជាងអ្វីដែលខ្ញុំអាចស្រមៃបាន។ លើសពីនេះ និយោជកអាចមានការប្រុងប្រយ័ត្នក្នុងការបណ្តុះបណ្តាលកម្លាំងពលកម្មជំនាញថ្មី ដើម្បីមើលឃើញប្រតិបត្តិការរបស់ពួកគេត្រូវបានបិទម្តងទៀតក្នុងអំឡុងពេលនៃការចាក់សោរបន្ទាប់។

ដើម្បីរក្សាការបង្វិលម៉ាស៊ីន ក្រុមហ៊ុនផលិតរបស់អាមេរិកត្រូវស្វែងរកជម្រើសជំនួសកម្លាំងពលកម្មមនុស្ស។

AI អាច​ជា​ផ្នែក​ធំ​នៃ​ដំណោះស្រាយ​កង្វះ​កម្លាំង​ពលកម្ម

ផ្នែកមួយនៃដំណោះស្រាយចំពោះបញ្ហានេះ ដែលមិនគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើលនោះគឺ Artificial Intelligence។ ដូចទៅនឹងឧស្សាហកម្មដទៃទៀតដែរ វាជៀសមិនរួចទេដែលការងាររបស់មនុស្សពីមុនជាច្រើននឹងត្រូវជំនួសដោយ AI ។ ប៉ុន្តែជំនួសឱ្យការព្រួយបារម្ភ ការងារដែលមានហានិភ័យពី AIក្នុងករណីនេះ អ្នកគួរតែគិតអំពីរបៀបដែល AI អាចជួយឱ្យប្រតិបត្តិការរបស់អ្នកដំណើរការ និងបុគ្គលិកមនុស្សរបស់អ្នកមានការងារធ្វើ។

នេះគ្រាន់តែជាវិធីមួយចំនួនដែល AI ក្នុងការផលិតនឹងជួយកាត់បន្ថយការខ្វះខាតកម្លាំងពលកម្ម និងធ្វើបដិវត្តន៍ពីរបៀបដែលផលិតផលត្រូវបានផលិតនៅលើទឹកដីសហរដ្ឋអាមេរិក៖

ស្វ័យប្រវត្តិកម្មមនុស្សយន្ត

មនុស្សយន្តត្រូវបានប្រើប្រាស់អស់ជាច្រើនទស្សវត្សមកហើយនៅក្នុងវិស័យដូចជាការផលិតរថយន្ត និងការងារដែក ដែលពួកគេបានធ្វើប្រតិបត្តិការជាន់ផលិតកម្មដដែលៗ ដូចជាការលើកធ្ងន់ និងការផ្សារដែក។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ មនុស្សយន្តធម្មតាទាំងនេះត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់តែអនុវត្តការងារដែលបានកំណត់យ៉ាងតូចចង្អៀតបំផុតក្នុងកាលៈទេសៈដែលអាចទស្សន៍ទាយបានបំផុត។

សព្វថ្ងៃនេះ កម្មវិធីបញ្ញាសិប្បនិម្មិត ដូចជា Siemens' អង្គភាពដំណើរការសរសៃប្រសាទស៊ីម៉ាត កំពុងផ្តល់អំណាចដល់ដៃមនុស្សយន្តក្នុងការចាប់យក និងរៀបចំវត្ថុដោយមិនគិតពីទិសដៅ ល្បឿន ឬការដាក់របស់វា។ នោះមានន័យថាមនុស្សយន្ត និង "co-bots" (ជំនួយការរ៉ូបូតដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីធ្វើការជាមួយមនុស្ស) អាចត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលដើម្បីបំពេញការងារជាច្រើនប្រភេទដូចជាមនុស្សធ្វើ។ ទន្ទឹមនឹងនេះ យានជំនិះដែលដឹកនាំដោយស្វយ័ត (AGVs) ដែលបំពាក់ដោយមុខងារ AI ដូចជាការគូសផែនទី ការរកឃើញភាពមិនប្រក្រតីលើផ្ទៃ និងបច្ចេកវិជ្ជាជៀសវាងវត្ថុ អាចដឹកជញ្ជូនគ្រឿងបន្លាស់ និងទំនិញសម្រេចតាមរយៈឃ្លាំង និងជាន់រោងចក្រ ជំនួសកន្លែងផ្ទុកនាវិក និងប្រតិបត្តិកររទេះរុញ។

រួមគ្នា ការច្នៃប្រឌិតមនុស្សយន្តដែលដំណើរការដោយ AI ទាំងនេះអាចជួយសន្សំសំចៃយ៉ាងហោចណាស់ 75% នៃតម្លៃពលកម្ម នៃការប្រើប្រាស់មនុស្សតែម្នាក់ឯង បើកដំណើរការផលិតបន្ត 24 ម៉ោង និងជួយជៀសវាងការរងរបួសពីគ្រោះថ្នាក់នៃខ្សែការជួបប្រជុំគ្នា ការគ្រប់គ្រងសម្ភារៈធ្ងន់ និងចលនាដដែលៗ។ វាគ្មានអ្វីចម្លែកទេដែលមនុស្សយន្តទំនើបកំពុងបើកបរ ការបញ្ច្រាសនៃទ្រព្យសម្បត្តិផលិតកម្ម នៅកន្លែងដូចជាសិង្ហបុរី និងកូរ៉េខាងត្បូង។ ហេតុអ្វីមិនធ្វើដូចគ្នានៅសហរដ្ឋអាមេរិក?

ផលិតកម្មបន្ថែម

ផ្នែកមួយទៀតដែល AI កំពុងជួយកាត់បន្ថយការខ្វះខាតកម្លាំងពលកម្មផ្នែកផលិតកម្មគឺការបោះពុម្ព 3D ។ យោងតាមវិធីសាស្រ្តសាមញ្ញ អ្នករចនា និងវិស្វករដែលមានជំនាញខ្ពស់ត្រូវតែប្រើប្រាស់បទពិសោធន៍ជាច្រើនឆ្នាំ និងវិធីសាស្រ្ត "ស្មានល្អបំផុត" ដើម្បីទៅដល់ដំណោះស្រាយរចនាដ៏ល្អបំផុត។ ប៉ុន្តែឥឡូវនេះ AI ផ្តល់អំណាចដល់វិធីសាស្រ្តបង្កើតថ្មីយ៉ាងឆាប់រហ័សក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ដំណោះស្រាយរចនាដ៏ស្មុគស្មាញ និងធ្វើឱ្យប្រសើរខ្ពស់ ដែលអាចផលិតបានយ៉ាងឆាប់រហ័សតាមរយៈការបោះពុម្ព 3D ។

ការរៀនម៉ាស៊ីននៅក្នុងប្រព័ន្ធសូហ្វវែរដូចជា Netfabb របស់ Autodesk អនុញ្ញាតឱ្យក្រុមហ៊ុនផលិត ប៉ារ៉ាម៉ែត្ររចនាបញ្ចូល និងស្នើសុំជម្រើសដែលមានប្រសិទ្ធភាព ប្រសិទ្ធភាព និងអាចផលិតបានច្រើនបំផុត។ នៅពេលដែលការរចនាត្រូវបានជ្រើសរើស AI ពីក្រុមហ៊ុនដូចជា NNAISENCE ប្រើ បណ្តាញសរសៃប្រសាទ និងឌីជីថលភ្លោះ ដើម្បីទស្សន៍ទាយ តាមដាន និងលុបបំបាត់ពិការភាពក្នុងដំណើរការផលិតសារធាតុបន្ថែម ជួយជៀសវាងការពន្យារពេល និងកំហុសដែលមានតម្លៃថ្លៃ។ កម្មវិធី AI ដូចជា Intellegens 'Alchemite ក៏អាចប្រើបានដែរ។ ស្រមៃមើលសម្ភារៈថ្មីនិងកម្រនិងអសកម្ម សមរម្យសម្រាប់តម្រូវការផលិតកម្ម និងការប្រើប្រាស់ផលិតផលជាក់លាក់។

ដោយសារមុខងារស្មុគស្មាញមិនគួរឱ្យជឿទាំងអស់នេះត្រូវអនុវត្តដោយមនុស្សតែម្នាក់ ពួកគេនឹងត្រូវការក្រុមវិស្វករ និងអ្នករចនាដែលមានជំនាញខ្ពស់ច្រើន ហើយច្រើនតែផ្តល់លទ្ធផលទាបជាង។

ចក្ខុវិស័យម៉ាស៊ីន

នៅពេលអ្នកស្រមៃមើលខ្សែសង្វាក់ផលិតកម្ម អ្នកប្រហែលជាស្រមៃមើលខ្សែក្រវាត់បញ្ជូនផលិតផលពីស្ថានីយមួយទៅស្ថានីយមួយទៀត ខណៈពេលដែលមនុស្សធ្វើការត្រួតពិនិត្យផលិតផលនៅពេលពួកគេធ្វើដំណើរតាមផ្លូវ។ នៅក្នុងបរិយាកាសផលិតកម្មភាគច្រើន នោះពិតជាមិនឆ្ងាយពីការពិតនោះទេ។ វាមានលក្ខណៈដដែលៗ ការងារដែលពឹងផ្អែកលើកម្លាំងពលកម្ម និងការងារដែលមានកំហុស ប៉ុន្តែវាមានសារៈសំខាន់ចំពោះដំណើរការធានាគុណភាព។

បញ្ចូល ចក្ខុវិស័យម៉ាស៊ីនស្វយ័ត (AMV)ដឹកនាំដោយក្រុមហ៊ុន AI ដូចជា Inspekto និង Matroid ។ ដោយប្រើកាមេរ៉ា និង AI ដែលទទួលស្គាល់រូបរាង ការតំរង់ទិស និងស្ថានភាពនៃផលិតផលខ្សែការជួបប្រជុំគ្នាក្រោមលក្ខខណ្ឌពន្លឺផ្សេងៗ ប្រព័ន្ធ AMV អាចរាប់ និងតាមដានធាតុ ចំណុចខ្វះខាត និងតម្រៀបផលិតផលទៅតាមតម្រូវការ។ នេះលុបបំបាត់តម្រូវការជាច្រើនសម្រាប់ភ្នែក និងដៃរបស់មនុស្សនៅក្នុងដំណើរការ QA ។

ចក្ខុវិស័យម៉ាស៊ីនក៏អាចត្រូវបានប្រើដើម្បីគាំទ្រដល់ការវេចខ្ចប់ ការវេចខ្ចប់ និងការដឹកទំនិញ ការសន្សំកម្លាំងពលកម្ម ពេលវេលា និងថវិកា។ ដំណោះស្រាយពីក្រុមហ៊ុនដូចជា RobitIQ និង Spiroflow អាចកំណត់វិធីសាស្រ្តនៃការដាក់ pallet ដ៏ប្រសើរបំផុត ឧទាហរណ៍ នៅពេលដែលមនុស្សយន្តកាន់ដៃ ហើយដាក់ប្រអប់ដាក់លើប៉ាឡែតដោយស្វ័យប្រវត្តិ។

ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពផលិតកម្ម

នៅពេលដែលម៉ាស៊ីនផលិតធ្លាក់ចុះ វាតែងតែទាមទារការវិភាគឯកទេស និងភ្នាក់ងារជួសជុល ដែលជារឿយៗត្រូវបានបញ្ជូនពីអ្នកផលិត ដោយចំណាយពេលវេលា និងថវិកា។ មិនត្រឹមតែប៉ុណ្ណោះ AI ពីអ្នកផ្តល់សេវាដូចជា Vanti និង 3DS អាចត្រូវបានប្រើដើម្បីត្រួតពិនិត្យការពាក់ម៉ាស៊ីន និងផ្សិត ដូច្នេះការថែទាំបង្ការអាចត្រូវបានកំណត់ពេលសម្រាប់ពេលវេលាដ៏ល្អប្រសើរប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែវាក៏អាចត្រួតពិនិត្យសីតុណ្ហភាព សំណើម និងការប្រែប្រួលដែលកំពុងដំណើរការសម្រាប់ផលិតផល និងសម្ភារៈផ្សេងៗ ដូច្នេះ ម៉ាស៊ីនផលិតអាចត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងដោយផ្អែកលើលក្ខខណ្ឌបច្ចុប្បន្ន។

នៅពេលដែលមានអ្វីមួយខុស AI អាចវិភាគហេតុផលដែលអាចកើតមានទាំងអស់ ហើយស្នើឱ្យដំណើរការសកម្មភាពដែលប្រហែលជាល្អបំផុត។ នោះជាអ្វីដែលវិស្វករថែទាំមនុស្សដែលមានបទពិសោធន៍ខ្ពស់អាចធ្វើនៅក្នុងរោងចក្រភាគច្រើន។

ប៉ុន្តែវាមិនមែនគ្រាន់តែអំពីការថែទាំ និងការគ្រប់គ្រងការខូចខាតប៉ុណ្ណោះទេ។ ប្រព័ន្ធពពក និងគែមដែលដំណើរការដោយ AI ដូចជា Brilliant Manufacturing Suite របស់ GE និង Mindsphere របស់ Siemens កំពុងធ្វើការដើម្បីភ្ជាប់ និងគ្រប់គ្រងដំណើរការផលិតពីចុងដល់ចប់ទាំងមូល ចាប់ពីការរចនារហូតដល់តម្រូវការផែនការ និងសារពើភ័ណ្ឌសម្ភារៈ ការប្រើប្រាស់ថាមពល រហូតដល់ការដឹកជញ្ជូនចុងក្រោយ។

តម្រូវការ AI ក្នុងការផលិតគឺធំជាងអ្វីដែលអ្នកគិត

ស្រមៃមើលមនុស្សយន្តបែបមនុស្សយន្តដែលមានមុខងាររាងកាយយ៉ាងទូលំទូលាយ និងការសម្របខ្លួនដោយថាមពល AI ដែលពួកគេនឹងអាចធ្វើការងារស្ទើរតែទាំងអស់ដែលមនុស្សអាចធ្វើបាននាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។ នៅពេលដែលវាកើតឡើង តើតម្លៃពលកម្មក្នុងប្រទេសកំពុងអភិវឌ្ឍន៍នឹងមានភាពខុសប្លែកគ្នាអ្វីខ្លះដែលជាគុណសម្បត្តិប្រកួតប្រជែង? ក្រុមហ៊ុនផលិតដែលដំណើរការដោយ AI នឹងមិនចាំបាច់ជ្រើសរើស និងបណ្តុះបណ្តាលកម្មករជិតច្រើននោះទេ។ ពួកគេនឹងព្រួយបារម្ភតិចអំពីជំងឺរាតត្បាត និងការចាក់សោរបន្ទាប់។ ពួកគេនឹងជៀសវាងបញ្ហាប្រឈមជាច្រើនដែលមានប្រភពតែមួយដែលកើតឡើងជាមួយនឹងវិបត្តិការគ្រប់គ្រងខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់បច្ចុប្បន្នរបស់យើង។ និងច្រើនទៀត។

នៅពេលដែលប្រព័ន្ធបញ្ញាសិប្បនិម្មិតត្រូវបានប៉ះពាល់ទៅនឹងទិន្នន័យកាន់តែច្រើន ពួកគេនឹងធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងជាបន្តបន្ទាប់ បង្កើតឥទ្ធិពល flywheel ដែលនឹង ដាក់អ្នកចេញពីអាជីវកម្ម ប្រសិនបើអ្នកនឹករថភ្លើង។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ បដិវត្តន៍នេះក៏មានថាមពលពិសេសក្នុងការធ្វើឱ្យផលិតកម្មរបស់អាមេរិកមានភាពរស់រវើកឡើងវិញទាំងស្រុង ប្រហែលជាថែមទាំងធ្វើឱ្យវាក្លាយជាការប្រកួតប្រជែងបំផុតក្នុងពិភពលោកម្តងទៀត។

បដិវត្តន៍ផលិត AI កំពុងកើតឡើងនៅពេលនេះ មិនមែននៅចំណុចដែលមិននឹកស្មានដល់នៅលើផ្តេកនោះទេ។ វិបត្តិ​ការងារ​នេះ​មិន​មែន​ជា​ការ​រំខាន​កន្លង​មក​ទេ។ វាគឺជាផ្នែកមួយនៃទិដ្ឋភាពអាជីវកម្មថ្មីដែលយើងគួររំពឹងសម្រាប់ឆ្នាំខាងមុខ។ ក្រុមហ៊ុនផលិតដែលដាក់ AI ជា គន្លឹះនៃភាពជោគជ័យរបស់ពួកគេ។ នឹងទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ក្នុងទសវត្សរ៍បច្ចុប្បន្នរបស់យើង។

ប្រសិនបើអ្នកខ្វល់ខ្វាយអំពីរបៀបដែល AI កំពុងកំណត់អ្នកឈ្នះ និងអ្នកចាញ់ក្នុងអាជីវកម្ម និងរបៀបដែលអ្នកអាចប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីជាប្រយោជន៍ដល់ស្ថាប័នរបស់អ្នក ខ្ញុំសូមលើកទឹកចិត្តឱ្យអ្នកបន្តតាមដាន។ ខ្ញុំសរសេរ (ស្ទើរតែ)ទាំងស្រុងអំពីរបៀបដែលនាយកប្រតិបត្តិជាន់ខ្ពស់ សមាជិកក្រុមប្រឹក្សាភិបាល និងអ្នកដឹកនាំអាជីវកម្មផ្សេងទៀតអាចប្រើប្រាស់ AI ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។ អ្នក​អាច​អាន​អត្ថបទ​កន្លង​មក ហើយ​ទទួល​បាន​ការ​ជូន​ដំណឹង​អំពី​អត្ថបទ​ថ្មី​ដោយ​ចុច​លើ ប៊ូតុង "ធ្វើតាម" នៅទីនេះ.