តើការសម្រេចចិត្តដែលជំរុញដោយទិន្នន័យពិតជាមានន័យយ៉ាងណា?

We កំពុងប្រតិបត្តិការនៅក្នុងពិភពលោកថ្មី។

ប្រសិនបើអ្នកជាម្ចាស់អាជីវកម្ម ឬអ្នកដឹកនាំ ការរក្សាអាជីវកម្មរបស់អ្នកឱ្យមានភាពរហ័សរហួន - មិនថាស្ថានភាពនៃសេដ្ឋកិច្ច - តម្រូវឱ្យអ្នកគិតទុកជាមុនអំពីបញ្ហា និងធ្វើសកម្មភាពក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង។ ដើម្បីធ្វើដូច្នេះបាន ក្រុមហ៊ុនរបស់អ្នកត្រូវតែប្រើទិន្នន័យដើម្បីជំរុញយុទ្ធសាស្ត្រ និងធ្វើការសម្រេចចិត្តទូទាំងអង្គភាពអាជីវកម្មរបស់ខ្លួន។

ការសម្រេចចិត្តដែលជំរុញដោយទិន្នន័យរួមបញ្ចូលការប្រើប្រាស់អង្គហេតុ រង្វាស់ និងទិន្នន័យដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្តជាយុទ្ធសាស្រ្តដែលស្របតាមគោលដៅ គោលបំណង និងគំនិតផ្តួចផ្តើមរបស់ក្រុមហ៊ុនអ្នក។ វាផ្តល់អំណាចដល់និយោជិតរបស់អ្នកដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្តដែលមានព័ត៌មានជារៀងរាល់ថ្ងៃ។

សរុបមក៖ ប្រសិនបើអ្នកអាចមើលជុំវិញស្ថាប័នរបស់អ្នក ហើយឃើញក្រុមធ្វើការសម្រេចចិត្តដោយមិនចាំបាច់ប្រឹងប្រែង ដោយសារតែពួកគេកំពុងប្រើប្រាស់ទិន្នន័យ អ្នកបានដឹងពីតម្លៃពេញលេញនៃទិន្នន័យរបស់អ្នក។

អត្ថប្រយោជន៍នៃការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យដើម្បីជូនដំណឹងដល់ការសម្រេចចិត្ត

មានអត្ថប្រយោជន៍ជាច្រើនដែលទាក់ទងនឹងការទទួលយកវិធីសាស្រ្តដែលជំរុញដោយទិន្នន័យបន្ថែមទៀតចំពោះការសម្រេចចិត្ត។ ឧទាហរណ៍វា៖

1. បង្កើតភាសាសាមញ្ញមួយក្នុងក្រុម។

នៅពេលដែលមនុស្សគ្រប់គ្នានៅក្នុងស្ថាប័នរបស់អ្នកអាច "និយាយទិន្នន័យ" មនុស្សមកពីនាយកដ្ឋានផ្សេងៗអាចចែករំលែកការយល់ដឹងគ្នាទៅវិញទៅមក។

ហើយនៅពេលដែលក្រុមផ្សេងៗគ្នានៅក្នុងអាជីវកម្មរបស់អ្នកមានសិទ្ធិចូលប្រើទិន្នន័យក្នុងពេលជាក់ស្តែងដូចគ្នា (ក្នុងកម្រិតសុវត្ថិភាពសមស្របអាស្រ័យលើអ្វីដែលពួកគេត្រូវដឹងដើម្បីធ្វើការងាររបស់ពួកគេ ជាការពិត) ពួកគេនឹងធ្វើការពីប្រភពនៃការពិតតែមួយ។

2. បំបែកស៊ីឡូ។

ការដកស៊ីឡូចេញពីផ្នែកផ្សេងៗនៃដំណើរការអាជីវកម្មរបស់អ្នក នឹងជួយអ្នកបង្កើតបទពិសោធន៍ពីចុងដល់ចប់ដែលមានលក្ខណៈផ្ទាល់ខ្លួន និងផ្ទាល់ខ្លួនសម្រាប់អតិថិជនរបស់អ្នក។

3. បង្កើនកិច្ចសហប្រតិបត្តិការក្នុងចំណោមក្រុម។

ទិន្នន័យដែលអ្នកកំពុងឃើញច្រើនតែជាទិន្នន័យដូចគ្នាដែលអ្នកផ្សេងកំពុងមើលពីទស្សនៈផ្សេង។ នៅពេលដែលទិន្នន័យរបស់អ្នកអាចភ្ជាប់បាន និងអាចរកឃើញ មនុស្សមកពីតំបន់ផ្សេងៗនៃអាជីវកម្មរបស់អ្នកអាចបង្វែរការយល់ដឹងរបស់ពួកគេទៅជាសកម្មភាពដែលជំរុញដោយទិន្នន័យ។ ព័ត៌មានដែលបានចែករំលែកនាំទៅរកឱកាសថ្មី និងការផ្លាស់ប្តូរពិតប្រាកដ។

4. ជំរុញការចង់ដឹងចង់ឃើញ និងដំណោះស្រាយអាជីវកម្មថ្មី។

និយោជិតរបស់អ្នកអាចផ្លាស់ទីបានលឿនជាងមុនដោយចុចលើអ្វីដែលសហសេវិករបស់ពួកគេកំពុងធ្វើ និងទទួលបានការយល់ដឹងថ្មីៗដែលនឹងមិនអាចទៅរួចទេប្រសិនបើទិន្នន័យនោះមិនត្រូវបានរកឃើញ។

5. ជំរុញការសន្សំការចំណាយ។

វាត្រូវចំណាយប្រាក់ដើម្បីដំណើរការ និងរក្សាទុកទិន្នន័យដោយដៃច្រើនដង ពីព្រោះនៅពេលដែលទិន្នន័យមិនដំណើរការដោយស្វ័យប្រវត្តិ ក្រុមជាច្រើនចំណាយពេលផ្ទាល់ខ្លួនក្នុងការវិភាគ និងប្រើប្រាស់សំណុំទិន្នន័យដូចគ្នា។

ការទាញយកទិន្នន័យឆ្លងកាត់ផ្នែកផ្សេងៗនៃអាជីវកម្មរបស់អ្នក។

ផ្នែកផ្សេងៗនៃអាជីវកម្មរបស់អ្នក ឧទាហរណ៍ នាយកដ្ឋានធនធានមនុស្ស និងហិរញ្ញវត្ថុ មានបញ្ហាប្រឈមផ្សេងៗគ្នានៅពេលនិយាយអំពីការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យ។ ឧទាហរណ៍យកផ្នែកធនធានមនុស្ស និងហិរញ្ញវត្ថុ។


នាយកដ្ឋានធនធានមនុស្ស

មនុស្សគឺជាការចំណាយដ៏ធំបំផុតរបស់ក្រុមហ៊ុនអ្នក និងជាទ្រព្យសម្បត្តិដ៏ធំបំផុតរបស់វា។ ក្រុមការងារធនធានមនុស្សត្រូវការភាពមើលឃើញក្នុងការជួល ការទាក់ទាញ ចំណូល ភាពចម្រុះ និងច្រើនទៀត។ ហើយដូចអង្គភាពអាជីវកម្មជាច្រើនទៀតដែរ បុគ្គលិកធនធានមនុស្ស តែងតែធ្វើការក្រោមកាលកំណត់ដ៏តឹងតែងជាមួយនឹងគម្រោងជាច្រើន។

ដៃគូវិភាគដែលអាចទុកចិត្តបានដូចជា Tableau អាចផ្តល់នូវការវិភាគល្អបំផុតក្នុងថ្នាក់សម្រាប់ការយល់ដឹងអំពីបទពិសោធន៍បុគ្គលិក ការចូលរួម និងការអភិវឌ្ឍន៍។ ជាមួយនឹងផ្ទាំងគ្រប់គ្រងដែលងាយយល់ ក្រុមការងារធនធានមនុស្សអាចទទួលបានទិដ្ឋភាពរួមនៃទិន្នន័យរបស់ពួកគេ ដោយបង្រួបបង្រួមទិន្នន័យពីឧបករណ៍ និងប្រភពផ្សេងទៀតទៅក្នុងកន្លែងតែមួយ។

នេះគឺជាអត្ថប្រយោជន៍ផ្សេងទៀត៖

  1. ស្វ័យប្រវត្តិកម្មមានន័យថាមិនមានការគណនាដោយដៃទៀតទេនៅក្នុងសៀវភៅបញ្ជី។
  2. អ្នកដឹកនាំធនធានមនុស្សរបស់អ្នកនឹងទទួលបាននូវសមត្ថភាពក្នុងការស្វែងរកនិន្នាការទេពកោសល្យ និងភាពលើសលប់បានយ៉ាងឆាប់រហ័សនៅទូទាំងសំណុំទិន្នន័យ។
  3. ការប្រើប្រាស់ AI វិចារណញាណនឹងជួយឱ្យអ្នកជំនាញធនធានមនុស្សធ្វើការទស្សន៍ទាយបុគ្គលិកសំខាន់ៗ ដូចជាអ្នកដែលទំនងជានឹងចាកចេញពីក្រុមហ៊ុននៅឆ្នាំនេះ និងជួយពួកគេឱ្យអនុវត្តយុទ្ធសាស្រ្តសកម្មដើម្បីកាត់បន្ថយការខូចខាត។

ដោយប្រើទិន្នន័យដើម្បីជំរុញការសម្រេចចិត្ត អ្នកដឹកនាំធនធានមនុស្សអាចដោះសោការយល់ដឹងដែលភ្ជាប់មនុស្សទៅនឹងលទ្ធផលអាជីវកម្ម។ អ្នកដឹកនាំអាចឆ្លើយសំណួរដូចជា "តើចំនួនក្បាលកើនឡើងប៉ុន្មាន? តើ​ក្រុមហ៊ុន​របស់​ខ្ញុំ​សម្រេច​បាន​គោលដៅ​ជួល​ឬ​ទេ? តើ​ខ្ញុំ​កំពុង​ផ្សព្វផ្សាយ​ពី​ខាង​ក្នុង ឬ​ធ្វើ​ការ​ជួល​ខាង​ក្រៅ​សម្រាប់​អ្នក​ដឹកនាំ? តើ​ការ​ប្រែប្រួល​នៃ​ការ​រលាក​ដោយ​របៀប​ណា?

លើសពីនេះ ការលើកកម្ពស់ការយល់ដឹងអំពីទិន្នន័យនៅទូទាំងក្រុមហ៊ុនរបស់អ្នកអាចនាំឱ្យមានការចូលរួម និងការសហការកាន់តែច្រើនពីនិយោជិត ដោយជួយដល់អត្រាការខាតបង់។ ការសិក្សាដោយ Forrester Consulting ដែលត្រូវបានចាត់តាំងដោយ Tableau បានបង្ហាញថាជិត 80% នៃបុគ្គលិកដែលពួកគេបានស្ទង់មតិបាននិយាយថាពួកគេទំនងជាស្នាក់នៅក្រុមហ៊ុនដែលបណ្តុះបណ្តាលគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់ជំនាញទិន្នន័យដែលពួកគេត្រូវការ។1


នាយកដ្ឋានហិរញ្ញវត្ថុ

ដើម្បីឱ្យយុទ្ធសាស្ត្រអាជីវកម្មរបស់អ្នកមានភាពច្បាស់លាស់ អ្នកត្រូវការការយល់ដឹងអំពីសុខភាពហិរញ្ញវត្ថុបច្ចុប្បន្ន និងការព្យាករណ៍របស់ក្រុមហ៊ុនអ្នក។ ភាពប្រែប្រួល និងភាពមិនច្បាស់លាស់មានន័យថា អាជីវកម្មត្រូវតែអាចបង្វែរទិសដៅបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស—ដែលអាចបង្កើតបញ្ហាប្រឈមផ្នែកគណនេយ្យ និងថវិកាថ្មី។

ដោយប្រើដៃគូវិភាគដូចជា Tableau អ្នកវិភាគហិរញ្ញវត្ថុ និងអ្នកប្រើប្រាស់អាជីវកម្មអាចសន្សំសំចៃពេលវេលា និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៅពេលវិភាគទិន្នន័យរបស់ពួកគេ។ ទោះបីជាពួកគេមានទិន្នន័យខ្ចាត់ខ្ចាយក៏ដោយ ពួកគេអាចរកឃើញការយល់ដឹង។ ជាមួយនឹង Tableau ពួកគេអាចបញ្ចូលគ្នានូវទិន្នន័យពីប្រភពផ្សេងៗគ្នា ប្រៀបធៀបការចំណាយលើ T&E ជាក់ស្តែងធៀបនឹងចំនួនថវិកាដែលបានបែងចែកសម្រាប់ការចំណាយទាំងនេះ និងយល់ពីកត្តាជំរុញនៃការចំណាយសំខាន់ៗ។ ពួកគេក៏អាចប្រើទិន្នន័យដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្តទូទាំងសហគ្រាស ដូចជាការបង្កកការធ្វើដំណើរជាដើម។

ស្វ័យប្រវត្តិកម្មមានន័យថាអ្នកវិភាគរវល់អាចសន្សំសំចៃពេលវេលា។ ពួកគេអាចធ្វើមាត្រដ្ឋាន និងធ្វើការវិភាគដែលកើតឡើងដដែលៗដោយស្វ័យប្រវត្តិសម្រាប់ការសម្រេចចិត្តលឿនជាងមុន និងលុបបំបាត់ការគណនាដោយដៃនៅក្នុងសៀវភៅបញ្ជី។ ពួកគេក៏អាចស្វែងរកចម្លើយបានលឿនជាងមុនជាមួយនឹងការវិភាគសេវាកម្មដោយខ្លួនឯង ដោយធានានូវទំនុកចិត្តផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុ និងសវនកម្ម។

លើសពីនេះ ទិន្នន័យរសើបអាចត្រូវបានរក្សាទុកដោយសុវត្ថិភាព និងអាចប្រើបានសម្រាប់តែមនុស្សដែលត្រូវការសិទ្ធិចូលប្រើប្រាស់ ហើយក្រុម និងតំបន់ដែលបានបិទពីមុនអាចសហការគ្នាបានដោយការចូលប្រើទិន្នន័យដែលបានចែករំលែក។

បញ្ហាប្រឈមខាងមុខ

ទាំងអស់ខាងលើបាននិយាយថា បច្ចេកវិទ្យាដើម្បីជួយក្រុមហ៊ុនឱ្យប្រើប្រាស់ទិន្នន័យរបស់ពួកគេកាន់តែប្រសើរឡើង អាចមានភាពងាយស្រួលក្នុងការទទួលបាន និងអនុវត្ត។ ការពិតដែលពិបាកជាងនេះគឺថាការផ្លាស់ប្តូរទៅក្របខ័ណ្ឌនៃការសម្រេចចិត្តដែលជំរុញដោយទិន្នន័យតម្រូវឱ្យមានច្រើនជាងបច្ចេកវិទ្យា។

នេះគឺជាបញ្ហាប្រឈមមួយចំនួនដែលខ្ញុំតែងតែឮពីអ្នកដឹកនាំធុរកិច្ចផ្សេងទៀត ហើយអ្វីដែលអាចធ្វើបានដើម្បីជម្នះឧបសគ្គផ្លូវទាំងនេះ។

1. មនុស្ស ដំណើរការ ការផ្តល់មូលនិធិ និងការផ្តល់អាទិភាព សុទ្ធតែបង្កបញ្ហាប្រឈម។

ក្រុមទិន្នន័យជាច្រើនត្រូវបានចាត់ទុកថាជាប្រតិបត្តិការ។ ពួកគេត្រូវបានកប់យ៉ាងសំខាន់នៅក្រោមទិដ្ឋភាពយុទ្ធសាស្រ្តអាជីវកម្ម។ ពួកគេមិនត្រូវបានផ្តល់មូលនិធិត្រឹមត្រូវដើម្បីគាំទ្រប្រតិបត្តិការទិន្នន័យ និងការយល់ដឹងអំពីយុទ្ធសាស្ត្រថ្មីៗ ដើម្បីបន្តអាជីវកម្ម។ នេះធ្វើឱ្យមានការលំបាកក្នុងការទទួលបានការយល់ដឹងពីសកម្មភាពតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង។

ហើយពេលខ្លះ គំនិតផ្តួចផ្តើមផ្ទៃក្នុងផ្សេងទៀតមានអាទិភាព។ មិនថាវាជាក្រុម នាយកដ្ឋាន ឬកម្រិតសហគ្រាសទេ ការវិភាគទិន្នន័យ និងធនធានជារឿយៗត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរទៅក្នុងបញ្ជី ដើម្បីពេញចិត្តនឹងកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងរយៈពេលខ្លីផ្សេងទៀត ដែលចាត់ទុកថាមានសារៈសំខាន់ជាង។

2. ផ្តោតលើបច្ចេកវិទ្យាច្រើនពេក និងមិនគ្រប់គ្រាន់លើទិន្នន័យជាក់ស្តែង។

ការធ្វើចំណាកស្រុកតាមឌីជីថល និងការបំប្លែងទិន្នន័យគឺជាសកម្មភាពសំខាន់ទាំងពីរនៅពេលដែលអ្នកទទួលបានបន្ថែមទៀតនៅក្នុងដំណើរទិន្នន័យរបស់អ្នក មិនថាអ្នកកំពុងព្យាយាមពង្រីកអាជីវកម្ម ជំរុញការចូលរួមថ្មីជាមួយអតិថិជន ឬបង្កើនប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការក៏ដោយ។

អ្នកអាចអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យាដ៏ល្អបំផុតនៅក្នុងពិភពលោក ប៉ុន្តែប្រសិនបើទិន្នន័យរបស់អ្នកមានគុណភាពអន់ ទាំងមិនអាចភ្ជាប់ ឬអាចរកឃើញ ឬប្រសិនបើអ្នកមិនប្រមូលទិន្នន័យត្រឹមត្រូវដើម្បីឆ្លើយសំណួរដែលពាក់ព័ន្ធនឹងយុទ្ធសាស្ត្រអាជីវកម្មរបស់អ្នក នោះអ្នកនឹងមិនទៅ ទទួលបានតម្លៃអតិបរមានៃការវិនិយោគបច្ចេកវិទ្យារបស់អ្នក។ 

3. ការធ្វេសប្រហែសក្នុងការអប់រំកម្លាំងការងាររបស់អ្នកអំពីក្រមសីលធម៌ទិន្នន័យ។

ការវិភាគទិន្នន័យនៅតែត្រូវបានចាត់ទុកថាជាការងាររបស់មនុស្សមួយចំនួន ដោយមានតែក្រុមជ្រើសរើសជាកម្មសិទ្ធិ និងប្រើប្រាស់ទិន្នន័យដើម្បីជំរុញអាជីវកម្មដែលនៅសល់។ ប៉ុន្តែអ្នកគ្រប់គ្នាដែលធ្វើការជាមួយទិន្នន័យគួរតែយល់ពីក្រមសីលធម៌ទិន្នន័យ។ បើគ្មានការបណ្តុះបណ្តាលត្រឹមត្រូវទេ ស្ថានភាពអាចកើតឡើងនៅពេលដែលមានព័ត៌មានស្ទួន គ្មានប្រភពនៃការពិតត្រឹមត្រូវ ឬការព្រួយបារម្ភអំពីគុណភាព។ ឬប្រហែលជាទិន្នន័យមិនត្រូវបានចាត់ចែងដោយក្រមសីលធម៌ ដោយសារតែខ្វះការយល់ដឹងអំពីរបៀបធ្វើដូច្នេះ។

ដើម្បីឈានទៅមុខនៃបញ្ហាប្រឈមទាំងនេះ អ្នកដឹកនាំ និងអ្នកគ្រប់គ្រងគួរតែយកគំរូតាមអាកប្បកិរិយាដែលពួកគេចង់ឃើញ ដោយដាក់បញ្ហាប្រឈមជាមួយនឹងសម្មតិកម្ម បង្ហាញពីរបៀបដែលយុទ្ធសាស្ត្រភ្ជាប់ជាមួយយុទ្ធសាស្ត្រ និងពង្រឹងទស្សនៈដែលថា ទិន្នន័យ និងជំនាញបច្ចេកវិទ្យាមានសារៈសំខាន់ចំពោះបន្ទាត់ខាងក្រោម និងផលប៉ះពាល់លើអាជីព។ អ្នកដឹកនាំត្រូវតែវិនិយោគលើជំនាញទិន្នន័យ គោលនយោបាយ ក្រមសីលធម៌ និងការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ ដើម្បីធានាថាពួកគេកំពុងគ្រប់គ្រងទិន្នន័យឱ្យបានត្រឹមត្រូវ។ ពួកគេគួរតែលើកទឹកចិត្តដល់ការអភិវឌ្ឍន៍នៃវប្បធម៌ទិន្នន័យដែលរីករាលដាល និងលើកកម្ពស់ អក្ខរកម្មទិន្នន័យ នៅទូទាំងកម្លាំងការងាររបស់ពួកគេ ដូច្នេះមនុស្សអាចអាន ធ្វើការជាមួយ វិភាគ និងទំនាក់ទំនងជាមួយទិន្នន័យប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។ ជាចុងក្រោយ ដើម្បីផ្តល់នូវតម្លៃបំផុតសម្រាប់យុទ្ធសាស្រ្តអាជីវកម្មរបស់អ្នក ទិន្នន័យក៏ត្រូវតែអាចរកឃើញ និងអាចភ្ជាប់បានផងដែរ។

វិធីសាស្រ្តដែលគួរអនុវត្ត

“ការធ្វើសេចក្តីសម្រេចដែលជំរុញដោយទិន្នន័យ” គឺច្រើនជាងពាក្យចចាមអារ៉ាម វាគឺជាវិធីសាស្រ្តដែលមានតម្លៃក្នុងការអនុវត្ត ប្រសិនបើអ្នកចង់រក្សាភាពរហ័សរហួននៅក្នុងទីផ្សារដែលផ្លាស់ប្តូរឥតឈប់ឈរ។

នៅពេលអ្នកផ្តល់អំណាចដល់បុគ្គលិករបស់អ្នកជាមួយនឹងទិន្នន័យដើម្បីជំរុញការសម្រេចចិត្តដោយប្រើទិន្នន័យ អ្នកអាចផ្លាស់ប្តូរបទពិសោធន៍បុគ្គលិក ជំរុញប្រតិបត្តិការអាជីវកម្មឆ្លាតវៃ និងបង្កើតបទពិសោធន៍អតិថិជនដោយគ្មានថ្នេរ។ អ្នកក៏អាចបង្ហាញ និងទំនាក់ទំនងតម្លៃក្រុម និងភាពជោគជ័យផងដែរ។ ប្រមូលផ្តុំជុំវិញគោលដៅច្បាស់លាស់; ជំរុញការសហការគ្នារវាងក្រុម និងអង្គភាពអាជីវកម្ម; និងសហការកាន់តែប្រសើរ និងតម្រឹមជាមួយអ្នកដឹកនាំអាជីវកម្មផ្សេងទៀត។

ប្រភព៖ https://www.forbes.com/sites/tableau/2022/09/23/beyond-the-buzzword-what-does-data-driven-decision-making-really-mean/