ការបង្កើត "ការធ្លាក់ចុះនៃទំនុកចិត្ត" យ៉ាងខ្លាំងមានគោលបំណងលុបបំបាត់ការទទួលខុសត្រូវ AI និយាយថាក្រមសីលធម៌ AI និងច្បាប់ AI

ខ្ញុំ​ប្រាកដ​ថា​អ្នក​ធ្លាប់​ស្គាល់​ពាក្យ​ចាស់​ដែល​ថា​ជំនោរ​ឡើង​លើក​ទូក​ទាំងអស់។ មាន​ផ្នែក​ម្ខាង​ទៀត​នៃ​កាក់​នោះ ប្រហែល​ជា​មិន​ស្គាល់​ច្បាស់​ទេ ពោល​គឺ​ជំនោរ​ស្រក​ចុះ​លិច​កប៉ាល់​ទាំង​អស់។

បន្ទាត់ខាងក្រោម ជួនកាលជំនោរកំណត់ថាតើអ្នកកំពុងឡើងឬចុះ។

ជំនោរនឹងធ្វើអ្វីដែលវាធ្វើ។ អ្នកប្រហែលជាមិនមានការនិយាយជាក់លាក់ណាមួយនៅក្នុងបញ្ហានេះទេ។ ប្រសិនបើទូករបស់អ្នកចូលចត ឬបោះយុថ្កាក្នុងជំនោរ នោះអ្នកកំពុងស្ថិតក្នុងភាពច្របូកច្របល់នៃជំនោរ។ គន្លឹះសំខាន់គឺត្រូវដឹងថាជំនោរមាន រួមជាមួយការរំពឹងទុកថាតើវាកំពុងធ្វើដំណើរទៅណា។ ជាមួយនឹងសំណាងបន្តិចអ្នកអាចជិះចេញពីជំនោរហើយនៅតែមិនប្រុងប្រយ័ត្ន។

ចូរយើងពិចារណាពីរបៀបដែលសត្វសមុទ្រទាំងអស់និយាយអំពីទូក និងជំនោរទាក់ទងនឹងបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI)។

ជាដំបូង ខ្ញុំចង់ណែនាំអ្នកនូវឃ្លាដែលពេញនិយមកាន់តែខ្លាំងឡើង ទទួលខុសត្រូវ AI. សញ្ញាណទូទៅគឺថាយើងចង់បាន AI ដែលគោរពតាមតម្លៃមនុស្សត្រឹមត្រូវ និងចង់បាន។ អ្នកខ្លះសំដៅទៅលើរឿងនេះ ទទួលខុសត្រូវ AI. អ្នកផ្សេងទៀតពិភាក្សាស្រដៀងគ្នា AI ទទួលខុសត្រូវ, AI ដែលគួរឱ្យទុកចិត្តនិង ការតម្រឹម AIទាំងអស់នេះ ប៉ះលើគោលការណ៍គ្រឹះតែមួយ។ សម្រាប់ការពិភាក្សារបស់ខ្ញុំលើបញ្ហាសំខាន់ៗទាំងនេះ សូមមើល តំណភ្ជាប់នៅទីនេះ និង តំណភ្ជាប់នៅទីនេះដើម្បីដាក់ឈ្មោះមួយចំនួននៅក្នុងការផ្សាយបន្ត និងទូលំទូលាយនៃក្រមសីលធម៌ AI និងច្បាប់ AI នៅក្នុងជួរឈរ Forbes របស់ខ្ញុំ។

ធាតុផ្សំសំខាន់ដែលបង្ហាញពីបញ្ហានៃការតម្រឹម AI ពាក់ព័ន្ធនឹងភាពជឿជាក់។ តើយើងអាចជឿជាក់បានថា AI នឹងមានសុវត្ថិភាព និងត្រឹមត្រូវដែរឬទេ? តើយើងអាចជឿជាក់បានថាអ្នកដែលបង្កើត AI នឹងព្យាយាមធ្វើដូច្នេះដោយការទទួលខុសត្រូវ និងត្រឹមត្រូវដែរឬទេ? តើយើងអាចជឿជាក់លើផ្នែកនោះ AI ហើយបានចូលរួមក្នុងប្រតិបត្តិការ និងថែរក្សា AI ដែរឬទេ?

នោះគឺជាការជឿជាក់ទាំងស្រុង។

មានការខិតខំប្រឹងប្រែងជាបន្តបន្ទាប់ដោយ AI Ethics និងច្បាប់ AI ដើម្បីជំរុញអារម្មណ៍នៃការជឿទុកចិត្តលើ AI ។ ជំនឿគឺថាដោយការបង្កើត "ច្បាប់ទន់" ដែលសមស្របដែលត្រូវបានចេញវេជ្ជបញ្ជាជាសំណុំនៃគោលការណ៍ណែនាំ ឬសិក្ខាបទ AI ប្រកបដោយសីលធម៌ យើងអាចមានឱកាសប្រយុទ្ធក្នុងការធ្វើឱ្យអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ AI និងប្រតិបត្តិករ AI គោរពតាមការអនុវត្តប្រកបដោយក្រមសីលធម៌។ លើសពីនេះទៀត ប្រសិនបើយើងបង្កើត និងអនុម័តច្បាប់ និងបទប្បញ្ញត្តិដែលយកចិត្តទុកដាក់គ្រប់គ្រាន់ ត្រួតពិនិត្យ ឬគ្រប់គ្រង AI ដែលត្រូវបានគេចាត់ទុកថាជា "ច្បាប់រឹង" ដោយសារតែត្រូវបានដាក់នៅលើសៀវភៅច្បាប់ផ្លូវការ វាមានលទ្ធភាពខ្លាំងក្នុងការណែនាំ AI ឆ្ពោះទៅរកផ្លូវត្រង់ និងស្របច្បាប់។

ប្រសិនបើមនុស្សមិនទុកចិត្ត AI ទេ ពួកគេនឹងមិនអាចទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ដែល AI ល្អនោះទេ។ ខ្ញុំនឹងចង្អុលបង្ហាញមួយភ្លែតថាមាន អាយអេសដើម្បីភាពល្អ ហើយគួរឱ្យសោកស្ដាយក៏មានដែរ។ អាយអេសសម្រាប់អាក្រក់. AI អាក្រក់អាចប៉ះពាល់ដល់មនុស្សជាតិក្នុងវិធីដ៏អាក្រក់ជាច្រើន។ មាន AI ដែលធ្វើសកម្មភាពក្នុងការរើសអើង និងបង្ហាញការលំអៀងដែលមិនសមរម្យ។ មាន AI ដែលអាចបង្កគ្រោះថ្នាក់ដល់មនុស្សដោយប្រយោល ឬដោយប្រយោល។ ល​ល។

ដូច្នេះ យើងបានទទួល អាយអេសដើម្បីភាពល្អ ដែលយើងចង់បង្កើត និងដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់យ៉ាងខ្ជាប់ខ្ជួន។ ទន្ទឹមនឹងនេះដែរមាន អាយអេសសម្រាប់អាក្រក់ ដែលយើងចង់កាត់បន្ថយ និងព្យាយាមទប់ស្កាត់។ អាយអេសសម្រាប់អាក្រក់ ទំនោរទៅកាត់បន្ថយការជឿទុកចិត្តលើ AI ។ អាយអេសដើម្បីភាពល្អ ជាធម្មតាបង្កើនទំនុកចិត្តលើ AI ។ ការតស៊ូដ៏ស្វិតស្វាញកើតឡើងរវាងការកើនឡើងនៃទំនុកចិត្ត ដែលកំពុងបន្តត្រូវបានលុបចោលដោយការបំផ្លាញទំនុកចិត្តដ៏ឃោរឃៅ។

ការកើនឡើងទៅលើការជឿទុកចិត្តលើ AI ដែលនឹងធ្លាក់ចុះជាបន្តបន្ទាប់។ បន្ទាប់មក កម្រិតនៃការជឿទុកចិត្តលើ AI ដែលត្រូវបានទម្លាក់ចុះឡើងម្តងទៀត។ ត្រលប់មកវិញ កម្រិតនៃភាពជឿជាក់របស់ AI ។ វាស្ទើរតែគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីធ្វើឱ្យអ្នកវិលមុខ។ ក្រពះរបស់អ្នករមួលក្រពើ ស្រដៀងទៅនឹងការឈឺសមុទ្រ ដូចជានៅក្នុងទូកដែលញ័រ និងលោតក្នុងសមុទ្រ។

ខណៈពេលដែលការប្រយុទ្ធនោះកំពុងកើតឡើង អ្នកអាចអះអាងថាមានកត្តាម៉ាក្រូស្កូបមួយផ្សេងទៀតដែលបម្រើការខិតខំប្រឹងប្រែងកាន់តែខ្លាំងលើវឌ្ឍនភាពនៃការធ្វើមាត្រដ្ឋានទំនុកចិត្ត។ មាន​អ្វី​ដែល​ធំ​ជាង​នេះ​នៅ​ក្នុង​ការ​លេង​។ ការកើនឡើង និងចុះក្រោមនៃទំនុកចិត្ត AI គឺស្ថិតនៅក្នុងភាពរំភើបនៃជំនោរបិសាចសមុទ្រ។ បាទ ការជឿទុកចិត្ត AI គឺដូចជាទូកដែលអណ្តែតនៅក្នុងអាណាចក្រដែលនៅទីបំផុតមានភាពច្បាស់លាស់ជាងការប្រយុទ្ធ និងការប៉ះទង្គិចគ្នាដែលកើតឡើងរវាង អាយអេសដើម្បីភាពល្អ និង អាយអេសសម្រាប់អាក្រក់.

តើក្នុងលោកនេះខ្ញុំចង់សំដៅលើអ្វី អ្នកប្រហែលជាកំពុងសួរសំណួរ?

ខ្ញុំកំពុងនិយាយទៅកាន់ "ការធ្លាក់ចុះនៃទំនុកចិត្ត" ដ៏ធំ ដែល​សង្គម​យើង​បច្ចុប្បន្ន​កំពុង​ស្ថិតស្ថេរ។

អនុញ្ញាតឱ្យខ្ញុំបកស្រាយ។

មាន​ការ​និយាយ​ជា​ច្រើន​នៅ​ក្នុង​ប្រព័ន្ធ​ផ្សព្វផ្សាយ​ថ្ងៃ​នេះ​អំពី​វិបត្តិ​សេដ្ឋកិច្ច។

នៅក្នុងអត្ថន័យសេដ្ឋកិច្ច វិបត្តិសេដ្ឋកិច្ចត្រូវបានចាត់ទុកថាជាការធ្លាក់ចុះនៃសេដ្ឋកិច្ច ដែលជាធម្មតាត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងការធ្លាក់ចុះនៃសកម្មភាពសេដ្ឋកិច្ច។ ជាធម្មតាយើងឃើញ ឬជួបប្រទះវិបត្តិសេដ្ឋកិច្ចដោយលក្ខខណ្ឌសេដ្ឋកិច្ចដូចជាការធ្លាក់ចុះនៃប្រាក់ចំណូលពិតប្រាកដ ការធ្លាក់ចុះនៃផលិតផលក្នុងស្រុកសរុប (Gross Domestic Product) ការចុះខ្សោយនៃការងារ និងការបញ្ឈប់ការងារ ការថយចុះនៃផលិតកម្មឧស្សាហកម្ម និងអ្វីៗផ្សេងទៀត។ ខ្ញុំនឹងមិនចូលទៅក្នុងការពិភាក្សាបន្ថែមអំពីវិបត្តិសេដ្ឋកិច្ចនោះទេ ដែលវាមានការជជែកគ្នាច្រើនអំពីអ្វីដែលបង្កើតបានជាវិបត្តិសេដ្ឋកិច្ច ធៀបនឹងអ្វីដែលបានអះអាង ឬមានការជំទាស់ (អ្នកអាចរកឃើញក្បាលនិយាយជាច្រើនដែលជជែកវែកញែកយ៉ាងក្តៅគគុកលើប្រធានបទនោះ)។

សញ្ញាណនៃ "វិបត្តិសេដ្ឋកិច្ច" បានពង្រីកដើម្បីរួមបញ្ចូលទិដ្ឋភាពផ្សេងទៀតនៃសង្គម ដែលលើសពីការផ្តោតអារម្មណ៍សេដ្ឋកិច្ច។ អ្នក​អាច​យោង​ទៅ​លើ​ការ​ធ្លាក់​ចុះ​នៃ​វត្ថុ​មួយ ឬ​របស់​ផ្សេង​ទៀត​ដែល​ប្រហែល​ជា​កំពុង​ជាប់​គាំង​ក្នុង​វិបត្តិ​សេដ្ឋកិច្ច។ វា​ជា​ពាក្យ​ងាយ​ស្រួល​ជាមួយ​នឹង​កម្មវិធី​ជា​ច្រើន។

ត្រៀម​ខ្លួន​សម្រាប់​ការ​ប្រើ​ប្រាស់​មួយ​ដែល​អ្នក​ប្រហែល​ជា​មិន​ទាន់​បាន​ឮ ជាពិសេស។

ការធ្លាក់ចុះនៃទំនុកចិត្ត។

ត្រឹមត្រូវហើយ យើងអាចនិយាយអំពីបាតុភូតដែលគេស្គាល់ថាជា ការធ្លាក់ចុះនៃទំនុកចិត្ត.

ចំណុចសំខាន់គឺថាសង្គមទាំងមូលអាចជួបប្រទះនឹងការធ្លាក់ចុះ ឬការថយចុះនៃការជឿទុកចិត្ត។ អ្នក​ពិតជា​បាន​យល់​អារម្មណ៍​នេះ​មែន។ ប្រសិនបើអ្នកប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមណាមួយ នោះវាច្បាស់ជាហាក់ដូចជាការជឿទុកចិត្តលើស្ថាប័នធំៗរបស់យើង ដូចជារដ្ឋាភិបាល ឬអង្គភាពធំៗរបស់យើងបានធ្លាក់ចុះយ៉ាងគំហុក។ អ្វីៗប្រាកដជាមានអារម្មណ៍បែបនេះ។

អ្នកមិនឯកាទេក្នុងការមានអារម្មណ៍ថាមានការឈឺចាប់ឆ្អឹងខ្នងនៃការធ្លាក់ចុះនៃទំនុកចិត្តនៅក្នុងសង្គម។

អត្ថបទនៅក្នុង។ អាត្លង់ទិចនេះ មានចំណងជើងថា "ការបញ្ចប់នៃការជឿទុកចិត្ត" កាលពីឆ្នាំមុនបានប្រកាសពីការរកឃើញសំខាន់ៗទាំងនេះអំពីកន្លែងដែលសង្គមរបស់យើងកំពុងធ្វើដំណើរ៖

• “យើង​ប្រហែល​ជា​ស្ថិត​ក្នុង​ការ​ធ្លាក់​ចុះ​នៃ​ការ​ទុក​ចិត្ត”
• “ការ​ទុក​ចិត្ត​វង់​ដែល​ចាប់​ផ្ដើម​គឺ​ពិបាក​នឹង​ត្រឡប់​មក​វិញ”
• "ការធ្លាក់ចុះរបស់វាមានអារម្មណ៍មិនច្បាស់លាស់ មុនពេលដែលវាអាចមើលឃើញយ៉ាងច្បាស់"

ប្រភេទនៃការធ្លាក់ចុះនៃការជឿទុកចិត្តបានមកលើយើងទាំងអស់គ្នា។ អ៊ីញដោយអ៊ីញ ការទុកចិត្តចុះខ្សោយ។ កិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងដើម្បីកសាងទំនុកចិត្តត្រូវបានធ្វើឱ្យកាន់តែពិបាក និងកាន់តែពិបាកក្នុងការដកខ្លួនចេញ។ មន្ទិលសង្ស័យសោយរាជ្យជាកំពូល។ យើងសង្ស័យថាការជឿទុកចិត្តគួរតែត្រូវបានផ្តល់ឱ្យ។ យើងមិនជឿថាការជឿទុកចិត្តអាចទទួលបានជាពិសេសនោះទេ (ក្នុងន័យមួយ ការជឿទុកចិត្តគឺជាខ្មោច ការភូតកុហក វាមិនអាចបង្ហាញឱ្យឃើញជាក់ស្តែង និងអាចទុកចិត្តបាន)។

រឿង​នោះ​គឺ​យើង​ត្រូវ​ការ​ការ​ទុក​ចិត្ត​ក្នុង​សង្គម​យើង។

តាម​អត្ថបទ​ដដែល​នោះ៖ « ជឿ​ជាក់។ បើគ្មានវាទេ ដៃដែលមើលមិនឃើញរបស់អ័ដាម ស្ម៊ីធស្ថិតនៅក្នុងហោប៉ៅរបស់វា។ 'វិញ្ញាណសត្វ' របស់ Keynes ត្រូវបានបិទ។ លោក Kenneth Arrow សេដ្ឋវិទូដែលឈ្នះរង្វាន់ណូបែលបានសរសេរក្នុងឆ្នាំ 1972 ថា "ជាទូទៅរាល់ប្រតិបត្តិការពាណិជ្ជកម្មមានធាតុផ្សំនៃការជឿទុកចិត្តនៅក្នុងខ្លួនវា" (ដូចដែលដកស្រង់ចេញពី "The End Of Trust" កាសែត The Atlantic ថ្ងៃទី 24 ខែវិច្ឆិកា ឆ្នាំ 2021 Jerry Useem)។

ការស្រាវជ្រាវបានបង្ហាញថាមានទំនាក់ទំនងដោយផ្ទាល់ស្ទើរតែរវាងការអនុវត្តសេដ្ឋកិច្ច និងធាតុផ្សំនៃការជឿទុកចិត្តនៅក្នុងសង្គម។ នេះប្រហែលជាការអះអាងដ៏ចម្រូងចម្រាស ទោះបីជាវាហាក់បីដូចជារក្សាទឹកដោយវិចារណញាណក៏ដោយ។ ពិចារណាលើការឈ្លោះប្រកែកគ្នាគួរឱ្យកត់សម្គាល់នេះ៖ "Paul Zak និង Stephen Knack របស់សេដ្ឋវិទូបានរកឃើញថានៅក្នុងការសិក្សាដែលបានបោះពុម្ពផ្សាយក្នុងឆ្នាំ 1998 ថាការប៉ះទង្គិច 15 ភាគរយនៅក្នុងជំនឿរបស់ប្រទេសមួយថា "មនុស្សភាគច្រើនអាចជឿទុកចិត្តបាន" បន្ថែមចំណុចភាគរយពេញលេញដល់កំណើនសេដ្ឋកិច្ចជារៀងរាល់ឆ្នាំ។ (ibid) ។

ចំណាយពេលមួយភ្លែត ហើយឆ្លុះបញ្ចាំងពីទស្សនៈផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នកអំពីការជឿទុកចិត្ត។

តើថ្ងៃនេះអ្នកមានកម្រិតនៃការជឿទុកចិត្តកាន់តែច្រើន ឬកម្រិតនៃការជឿទុកចិត្តតិចជាងមុននៅក្នុងអាណាចក្រនីមួយៗ៖

• ជឿជាក់លើរដ្ឋាភិបាល
• ជឿជាក់លើអាជីវកម្ម
• ជឿជាក់លើអ្នកដឹកនាំ
• ជឿលើប្រជាជាតិនានា
• ជឿជាក់លើម៉ាក
• ជឿជាក់លើសារព័ត៌មាន
• ជឿជាក់លើបុគ្គល

ប្រសិនបើអ្នកពិតជាអាចនិយាយបានថាការជឿទុកចិត្តរបស់អ្នកគឺខ្ពស់ជាងអ្វីដែលធ្លាប់មានសម្រាប់គ្រប់ផ្នែកទាំងអស់នោះ នោះជាការធ្វើឱ្យអ្នកឈឺចាប់ខ្លាំងបំផុត (អ្នកកំពុងរស់នៅក្នុងពិភពនៃសុភមង្គលដែលមិនអាចកាត់ថ្លៃបាន)។ សរុបមក ខ្ញុំហ៊ាននិយាយថា ភាគច្រើននៃភពផែនដីនឹងបង្ហាញភាពផ្ទុយគ្នាទាក់ទងនឹងការជឿទុកចិត្តរបស់ពួកគេចំពោះធាតុដ៏ពិសិដ្ឋទាំងនោះបានធ្លាក់ចុះ។

គួរឲ្យកត់សម្គាល់។

ទិន្នន័យហាក់ដូចជាគាំទ្រការអះអាងដែលថាការជឿទុកចិត្តបានបំផ្លាញនៅក្នុងសង្គមរបស់យើង។ ជ្រើសរើសអាណាចក្រណាមួយដែលបានរៀបរាប់ខាងលើ។ នៅក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃជំនឿរបស់យើងលើសមត្ថភាពរបស់រដ្ឋាភិបាល៖ "ការជឿទុកចិត្តលើរដ្ឋាភិបាលបានធ្លាក់ចុះយ៉ាងខ្លាំងពីកម្រិតកំពូលរបស់វានៅឆ្នាំ 1964 នេះបើយោងតាមមជ្ឈមណ្ឌលស្រាវជ្រាវ Pew ហើយជាមួយនឹងករណីលើកលែងមួយចំនួនបានកំពុងផ្ទុះឡើងចាប់តាំងពីពេលនោះមក" (ibid) ។

អ្នក​អាច​នឹង​ត្រូវ​បាន​ល្បួង​ឱ្យ​ប្រកែក​ថា​ការ​ទុក​ចិត្ត​លើ​បុគ្គល​មិន​គួរ​មាន​ក្នុង​បញ្ជី​នោះ​ទេ។ ប្រាកដណាស់ យើងនៅតែទុកចិត្តគ្នាទៅវិញទៅមក។ វាគ្រាន់តែជាស្ថាប័នអាក្រក់ធំៗ ដែលយើងលែងមានការទុកចិត្ត។ ពីមនុស្សម្នាក់ទៅមនុស្សម្នាក់ ការជឿទុកចិត្តរបស់យើងត្រូវតែដូចគ្នាដូចដែលវាតែងតែមាន។

សូមអភ័យទោសដើម្បីប្រាប់អ្នកអំពីរឿងនេះ៖ “ទិន្នន័យស្តីពីការជឿទុកចិត្តរវាងជនជាតិអាមេរិកម្នាក់ៗគឺពិបាករក។ យោងតាមលោក Pew ការស្ទង់មតិបានសួរសំណួរអំពីអ្វីដែលហៅថាការជឿទុកចិត្តរវាងបុគ្គលដែលមិនសូវជាប់លាប់។ ប៉ុន្តែតាមការប៉ាន់ប្រមាណមួយ ភាគរយនៃជនជាតិអាមេរិកដែលជឿថា 'មនុស្សភាគច្រើនអាចជឿទុកចិត្តបាន' មានប្រហែល 45 ភាគរយនៅចុងទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 80 ។ ឥឡូវនេះ វាគឺ 30 ភាគរយ” (ibid) ។

ឃោរឃៅប៉ុន្តែជាការពិត។

បទសម្ភាសថ្មីៗនេះជាមួយអ្នកជំនាញលើការជឿទុកចិត្តបាននាំឱ្យមានការបង្ហាញនេះ:

· “ដំណឹងអាក្រក់គឺថា ប្រសិនបើការជឿទុកចិត្តជាធនធានធម្មជាតិដ៏មានតម្លៃនេះ វានឹងជិតផុតពូជ។ ដូច្នេះនៅឆ្នាំ 1972 ប្រហែលពាក់កណ្តាលនៃជនជាតិអាមេរិកបានយល់ស្របថាមនុស្សភាគច្រើនអាចទុកចិត្តបាន។ ប៉ុន្តែនៅឆ្នាំ 2018 វាបានធ្លាក់ចុះប្រហែល 30% ។ យើងទុកចិត្តស្ថាប័នតិចជាងយើងកាលពី 50 ឆ្នាំមុន។ ជាឧទាហរណ៍ នៅឆ្នាំ 1970 80% នៃជនជាតិអាមេរិកបានជឿជាក់លើប្រព័ន្ធវេជ្ជសាស្ត្រ។ ឥឡូវនេះគឺ 38% ។ ព័ត៌មានទូរទស្សន៍នៅទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1970 គឺ 46% ។ ឥឡូវនេះ 11% ។ សភា ៤២% ទៅ ៧%។ យើង​កំពុង​រស់​នៅ​តាម​រយៈ​ការ​ធ្លាក់​ចុះ​នៃ​ការ​ទុក​ចិត្ត​ដ៏​ធំ ហើយ​វា​កំពុង​ធ្វើ​ឲ្យ​យើង​ឈឺ​ចាប់​តាម​វិធី​មួយ​ចំនួន​ដែល​មនុស្ស​ភាគ​ច្រើន​មិន​បាន​ដឹង​ទាំង​ស្រុង» (បទសម្ភាសន៍​ដោយ Jonathan Chang និង Meghna Chakrabarti, “Essential Trust: The Brain Science Of Trust”, WBUR, ខែវិច្ឆិកា ថ្ងៃទី 42 ឆ្នាំ 7 និង​ការ​លើក​ឡើង​របស់​លោក Jamil Zaki សាស្ត្រាចារ្យ​រង​ផ្នែក​ចិត្តវិទ្យា​នៅ​សាកលវិទ្យាល័យ Stanford និង​ជា​នាយក​នៃ​មន្ទីរពិសោធន៍​សរសៃប្រសាទ​សង្គម Stanford)។

ការសិក្សាថ្នាក់ជាតិ និងសកលលោកជាច្រើននៃការជឿទុកចិត្តបានកំណត់ឧបករណ៍វាស់ស្ទង់ដែលទាក់ទងនឹងកម្រិតនៃការជឿទុកចិត្តក្នុងសង្គម។ សូម្បី​តែ​ការ​ក្រឡេក​មើល​លទ្ធផល​ដែល​បង្ហាញ​ថា​ការ​ទុក​ចិត្ត​កំពុង​ធ្លាក់​ចុះ ធ្លាក់​ចុះ។

កំណែមធ្យមនៃកំណែធម្មតា។ ការធ្លាក់ចុះនៃទំនុកចិត្ត ត្រូវបាន "ធ្វើឱ្យប្រសើរឡើង" ទៅជា ក ដ៏ធំ ការធ្លាក់ចុះនៃទំនុកចិត្ត។ យើងមិនត្រឹមតែមានការធ្លាក់ចុះនៃការជឿទុកចិត្តលើម៉ាស៊ីនកិនស្រូវប៉ុណ្ណោះទេ។ ជំនួសមកវិញ យើងមានការធ្លាក់ចុះនៃការជឿទុកចិត្តដ៏ធំទាំងអស់។ ពេលវេលា​ដ៏​អស្ចារ្យ។ កាន់តែធំទៅៗ។ វាជ្រាបចូលទៅក្នុងអត្ថិភាពរបស់យើងទាំងអស់។ ហើយការធ្លាក់ចុះនៃទំនុកចិត្តដ៏ធំនេះប៉ះគ្រប់ជ្រុងនៃអ្វីដែលយើងធ្វើ និងរបៀបដែលជីវិតរបស់យើងដំណើរការ។

រួមទាំងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។

ខ្ញុំគិតថាអ្នកបានឃើញការមកដល់។ ខ្ញុំ​បាន​និយាយ​មុន​នេះ​ថា​ជា​សមរភូមិ​ អាយអេសដើម្បីភាពល្អ ប្រឆាំង​នឹង​ទល់​នឹង អាយអេសសម្រាប់អាក្រក់ កំពុងប្រព្រឹត្តទៅ។ ភាគច្រើននៃអ្នកដែលនៅក្នុងសង្វៀន AI Ethics និង AI Law កំពុងដោះស្រាយជារៀងរាល់ថ្ងៃជាមួយនឹងការកើនឡើង និងការធ្លាក់ចុះនៃសមរភូមិនាពេលនេះ។ យើងចង់ឱ្យ Responsible AI ឈ្នះ។ គួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើលចំពោះមនុស្សជាច្រើនដែលស្ថិតក្នុងស្ថានភាពនៃសមរភូមិដ៏លំបាកទាំងនេះ ពួកគេមិនបានដឹងអំពីផលប៉ះពាល់ដោយសារតែការធ្លាក់ចុះនៃទំនុកចិត្តដ៏ធំ ដែលក្នុងន័យមួយ គ្របដណ្តប់លើអ្វីដែលកំពុងកើតឡើងនៅលើសមរភូមិការជឿទុកចិត្ត AI ។

ជំនោរគឺជាការធ្លាក់ចុះនៃទំនុកចិត្តដ៏ធំ។ ការជឿទុកចិត្តលើការប្រយុទ្ធអំពី AI គឺជាទូកដែលកំពុងឡើងចុះទៅតាមការព្រមព្រៀងរបស់ខ្លួន ហើយគួរឱ្យសោកស្ដាយនឹងធ្លាក់ចុះជារួមដោយសារតែជំនោរស្រកចុះ។ ដោយសារសង្គមទាំងមូលត្រូវបានឆ្លងមេរោគដោយការធ្លាក់ចុះនៃទំនុកចិត្តដ៏ធំ ដូច្នេះការជឿទុកចិត្តលើ AI ក៏មានដែរ។

ខ្ញុំ​មិន​ចង់​ឲ្យ​វា​ហាក់​ដូច​ជា​អ្នក​ចាញ់​ទេ។

ការប្រយុទ្ធដើម្បីទំនុកចិត្តលើ AI ត្រូវបន្ត។ អ្វី​ដែល​ខ្ញុំ​កំពុង​តែ​ព្យាយាម​បញ្ជាក់​គឺ​ថា​នៅ​ពេល​ដែល​ការ​ប្រយុទ្ធ​ទាំង​នោះ​នៅ​តែ​មាន សូម​ចាំ​ថា​ការ​ទុក​ចិត្ត​ទាំង​មូល​កំពុង​តែ​បង្ហូរ​ចេញ​ពី​សង្គម។ មានការច្រណែនតិចទៅៗ ឬការពង្រឹងទំនុកចិត្តដែលត្រូវមាន។ ការបន្សល់ទុកនូវភាពជឿជាក់ដែលនៅសេសសល់នឹងធ្វើឱ្យវាកាន់តែពិបាកក្នុងការឈ្នះ អាយអេសដើម្បីភាពល្អ មហិច្ឆតាជឿជាក់។

ជំនោរដ៏អាក្រក់នោះកំពុងធ្វើឱ្យកប៉ាល់ទាំងអស់ធ្លាក់ចុះ រួមទាំងការជឿជាក់លើ AI ផងដែរ។

ឆ្លៀត​ពេល​បន្តិច​ទៅ​គុយទាវ​លើ​សំណួរ​គួរ​ឱ្យ​ចាប់​អារម្មណ៍​ទាំង​បី​នេះ៖

• តើយើងអាចធ្វើអ្វីបានចំពោះសង្គមរាតត្បាត ការធ្លាក់ចុះទំនុកចិត្តដ៏ធំ នៅពេលដែលវាមកដល់ AI?
• តើ AI នឹងត្រូវវិនាសទៅនឹងការជឿទុកចិត្តកម្រិតមូលដ្ឋានក្រោមបាតដៃទទេ មិនថា AI Ethics ឬ AI Law ធ្វើអ្វី?
• អ្នកដែលនៅក្នុងវិស័យ AI គួរតែបោះកន្សែងលើ AI ទាំងអស់គ្នា?

ខ្ញុំរីករាយដែលអ្នកបានសួរ។

មុននឹងចុះជ្រៅទៅក្នុងប្រធានបទនេះ ខ្ញុំចង់ដាក់មូលដ្ឋានគ្រឹះសំខាន់ៗមួយចំនួនអំពី AI និងជាពិសេស AI Ethics និងច្បាប់ AI ដើម្បីធ្វើដូច្នេះដើម្បីប្រាកដថាការពិភាក្សានឹងសមហេតុផលតាមបរិបទ។

ការកើនឡើងនៃការយល់ដឹងអំពីក្រមសីលធម៌ AI និងច្បាប់ AI ផងដែរ។

យុគសម័យថ្មីនៃ AI ត្រូវបានគេមើលឃើញដំបូងថាជា អាយអេសដើម្បីភាពល្អមានន័យថា យើងអាចប្រើប្រាស់ AI សម្រាប់ភាពប្រសើរឡើងនៃមនុស្សជាតិ។ នៅលើកែងជើងរបស់ អាយអេសដើម្បីភាពល្អ មក​ការ​ដឹង​ថា​យើង​ត្រូវ​បាន​ជ្រមុជ​ក្នុង​ផង​ដែរ​ អាយអេសសម្រាប់អាក្រក់. នេះរាប់បញ្ចូលទាំង AI ដែលត្រូវបានបង្កើត ឬកែប្រែខ្លួនឯងទៅជាការរើសអើង និងធ្វើការជ្រើសរើសតាមការគណនាដែលបង្កប់នូវភាពលំអៀងដែលមិនសមហេតុផល។ ពេលខ្លះ AI ត្រូវបានបង្កើតឡើងតាមរបៀបនោះ ខណៈពេលដែលក្នុងករណីផ្សេងទៀត វាចូលទៅក្នុងទឹកដីដែលមិនឆ្ពោះទៅរកនោះ។

ខ្ញុំ​ចង់​ធ្វើ​ឱ្យ​ប្រាកដ​ជា​ច្រើន​ថា​យើង​នៅ​លើ​ទំព័រ​តែ​មួយ​អំពី​លក្ខណៈ​នៃ AI សព្វថ្ងៃ។

មិនមាន AI ណាមួយដែលប្រកបដោយមនោសញ្ចេតនាទេ។ យើងមិនមាននេះទេ។ យើង​មិន​ដឹង​ថា​តើ​ AI ​អាច​នឹង​កើត​ឡើង​ឬ​អត់​នោះ​ទេ។ គ្មាននរណាម្នាក់អាចទស្សន៍ទាយបានច្បាស់ថា តើយើងនឹងសម្រេចបាន AI អារម្មណ៍ ឬថាតើ AI អារម្មណ៍នឹងកើតឡើងដោយអព្ភូតហេតុដោយឯកឯងក្នុងទម្រង់នៃ supernova នៃការយល់ដឹងតាមការគណនា (ជាទូទៅគេហៅថាឯកវចនៈ សូមមើលការគ្របដណ្តប់របស់ខ្ញុំនៅ តំណភ្ជាប់នៅទីនេះ).

ប្រភេទនៃ AI ដែលខ្ញុំកំពុងផ្តោតលើមាន AI ដែលមិនមានអារម្មណ៍ដែលយើងមានសព្វថ្ងៃនេះ។ ប្រសិនបើយើងចង់ស្មានទុកជាមុនអំពី AI ប្រកបដោយការយល់ឃើញ ការពិភាក្សានេះអាចទៅក្នុងទិសដៅខុសគ្នាខ្លាំង។ AI ដែល​មាន​អារម្មណ៍​ថា​នឹង​មាន​គុណភាព​មនុស្ស។ អ្នកនឹងត្រូវពិចារណាថា AI អារម្មណ៍គឺស្មើនឹងការយល់ដឹងរបស់មនុស្ស។ ជាងនេះទៅទៀត ដោយសារមានការស្មានខ្លះៗថា យើងប្រហែលជាមាន AI ដ៏វៃឆ្លាត ដែលអាចសន្និដ្ឋានបានថា AI បែបនេះអាចឆ្លាតជាងមនុស្សទៅទៀត (សម្រាប់ការរុករករបស់ខ្ញុំនូវ AI ដ៏ឆ្លាតវៃជាលទ្ធភាព សូមមើល ការគ្របដណ្តប់នៅទីនេះ).

ខ្ញុំ​សូម​ណែនាំ​យ៉ាង​មុតមាំ​ថា​យើង​រក្សា​អ្វីៗ​នៅ​លើ​ផែនដី​ហើយ​ពិចារណា​អំពី​ការ​គណនា​មិន​គិត​ពី AI នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។

ត្រូវដឹងថា AI នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ មិនអាច "គិត" តាមរបៀបណាមួយបានដូចការគិតរបស់មនុស្សនោះទេ។ នៅពេលអ្នកប្រាស្រ័យទាក់ទងជាមួយ Alexa ឬ Siri សមត្ថភាពសន្ទនាអាចហាក់ដូចជាស្រដៀងនឹងសមត្ថភាពរបស់មនុស្ស ប៉ុន្តែការពិតគឺថាវាមានលក្ខណៈគណនា និងខ្វះការយល់ដឹងរបស់មនុស្ស។ យុគសម័យចុងក្រោយបង្អស់របស់ AI បានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយនូវ Machine Learning (ML) និង Deep Learning (DL) ដែលមានឥទ្ធិពលលើការផ្គូផ្គងលំនាំគណនា។ នេះបាននាំឱ្យមានប្រព័ន្ធ AI ដែលមានរូបរាងដូចមនុស្ស។ ទន្ទឹមនឹងនេះដែរ សព្វថ្ងៃនេះមិនមាន AI ណាមួយដែលមានលក្ខណៈសមហេតុសមផលទេ ហើយក៏មិនមានការងឿងឆ្ងល់នៃការយល់ដឹងនៃការគិតដ៏រឹងមាំរបស់មនុស្សដែរ។

សូមប្រយ័ត្នចំពោះ AI នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។

ML/DL គឺជាទម្រង់នៃការផ្គូផ្គងលំនាំគណនា។ វិធីសាស្រ្តធម្មតាគឺអ្នកប្រមូលផ្តុំទិន្នន័យអំពីកិច្ចការធ្វើការសម្រេចចិត្ត។ អ្នកបញ្ចូលទិន្នន័យទៅក្នុងម៉ូដែលកុំព្យូទ័រ ML/DL ។ គំរូទាំងនោះស្វែងរកលំនាំគណិតវិទ្យា។ បន្ទាប់ពីស្វែងរកគំរូបែបនេះ ប្រសិនបើរកឃើញនោះ ប្រព័ន្ធ AI នឹងប្រើលំនាំទាំងនោះនៅពេលជួបទិន្នន័យថ្មី។ នៅពេលបង្ហាញទិន្នន័យថ្មី គំរូដែលផ្អែកលើ "ទិន្នន័យចាស់" ឬទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្រ្តត្រូវបានអនុវត្តដើម្បីបង្ហាញការសម្រេចចិត្តបច្ចុប្បន្ន។

ខ្ញុំ​គិត​ថា​អ្នក​អាច​ទាយ​ថា​តើ​នេះ​កំពុង​ទៅ​ណា​។ ប្រសិនបើ​មនុស្ស​ដែល​បាន​បង្កើត​គំរូ​តាម​ការ​សម្រេច​ចិត្ត​បាន​រួម​បញ្ចូល​ការ​លំអៀង​ដែល​មិន​ឆ្អែតឆ្អន់ នោះ​ការ​ខុសឆ្គង​គឺ​ថា​ទិន្នន័យ​បាន​ឆ្លុះ​បញ្ចាំង​ពី​ចំណុច​នេះ​តាម​វិធី​ស្រាលៗ ប៉ុន្តែ​សំខាន់។ ការ​ផ្គូផ្គង​គំរូ​ការ​សិក្សា​តាម​ម៉ាស៊ីន ឬ​ការ​រៀន​ជ្រៅ​នឹង​ព្យាយាម​ធ្វើ​ត្រាប់តាម​ទិន្នន័យ​តាម​គណិតវិទ្យា។ មិន​មាន​ភាព​ដូច​គ្នា​នៃ​សុភវិនិច្ឆ័យ ឬ​ទិដ្ឋភាព​មនោសញ្ចេតនា​ផ្សេង​ទៀត​នៃ​ការ​បង្កើត​គំរូ​ដែល​បង្កើត​ដោយ AI ក្នុង​មួយ។

ជាងនេះទៅទៀត អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ AI ប្រហែលជាមិនដឹងពីអ្វីដែលកំពុងកើតឡើងនោះទេ។ គណិតវិទ្យា arcane នៅក្នុង ML/DL អាចធ្វើឱ្យវាពិបាកក្នុងការបំបាត់ភាពលំអៀងដែលលាក់នៅពេលនេះ។ អ្នកនឹងសង្ឃឹមយ៉ាងត្រឹមត្រូវ ហើយរំពឹងថាអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ AI នឹងសាកល្បងសម្រាប់ភាពលំអៀងដែលអាចកប់បាន ទោះបីជាវាពិបាកជាងវាក៏ដោយ។ ឱកាសដ៏រឹងមាំមួយមានដែលថា ទោះបីជាមានការសាកល្បងយ៉ាងទូលំទូលាយថានឹងមានភាពលំអៀងនៅតែបង្កប់នៅក្នុងគំរូដែលត្រូវគ្នានឹងគំរូនៃ ML/DL ក៏ដោយ។

អ្នក​អាច​ប្រើ​សុភាសិត​ដ៏​ល្បី​ឬ​មិន​ល្អ​ខ្លះ​នៃ​ការ​ចោល​សំរាម​ក្នុង​ធុង​សំរាម។ រឿងនោះគឺថា នេះគឺស្រដៀងទៅនឹងភាពលំអៀងដែលបញ្ចូលទៅក្នុង insidiously ដូចជាភាពលំអៀងដែលលិចចូលទៅក្នុង AI ។ ក្បួនដោះស្រាយការសម្រេចចិត្ត (ADM) នៃ AI axiomatically ក្លាយជាបន្ទុកដោយភាពមិនស្មើគ្នា។

មិនល្អ។

ទាំងអស់នេះមានផលប៉ះពាល់យ៉ាងសំខាន់ AI Ethics និងផ្តល់នូវបង្អួចងាយស្រួលចូលទៅក្នុងមេរៀនដែលបានរៀន (សូម្បីតែមុនពេលមេរៀនទាំងអស់កើតឡើង) នៅពេលនិយាយអំពីការព្យាយាមបង្កើតច្បាប់ AI ។

ក្រៅពីការប្រើប្រាស់ច្បាប់សីលធម៌ AI ជាទូទៅ មានសំណួរដែលត្រូវគ្នាថាតើយើងគួរតែមានច្បាប់ដើម្បីគ្រប់គ្រងការប្រើប្រាស់ផ្សេងៗនៃ AI ដែរឬទេ។ ច្បាប់ថ្មីកំពុងត្រូវបានដាក់ពង្រាយនៅកម្រិតសហព័ន្ធ រដ្ឋ និងមូលដ្ឋាន ដែលទាក់ទងនឹងជួរ និងលក្ខណៈនៃរបៀបដែល AI គួរតែត្រូវបានបង្កើត។ ការ​ខិតខំ​ធ្វើ​សេចក្តី​ព្រាង និង​អនុម័ត​ច្បាប់​បែប​នេះ​ជា​បណ្តើរៗ។ ក្រមសីលធម៌ AI ដើរតួជាគម្លាតដែលត្រូវបានពិចារណា យ៉ាងហោចណាស់ ហើយស្ទើរតែនឹងប្រាកដក្នុងកម្រិតខ្លះត្រូវបានដាក់បញ្ចូលទៅក្នុងច្បាប់ថ្មីទាំងនោះ។

ត្រូវ​ដឹង​ថា​មាន​អ្នក​ខ្លះ​ប្រកែក​យ៉ាង​ម៉ឺងម៉ាត់​ថា​យើង​មិន​ត្រូវ​ការ​ច្បាប់​ថ្មី​ដែល​គ្រប​ដណ្ដប់​លើ AI ហើយ​ថា​ច្បាប់​ដែល​មាន​ស្រាប់​របស់​យើង​គឺ​គ្រប់គ្រាន់​ហើយ។ ពួកគេបានព្រមានថា ប្រសិនបើយើងអនុវត្តច្បាប់ AI មួយចំនួននេះ យើងនឹងសម្លាប់សត្វពពែមាស ដោយកាត់បន្ថយភាពជឿនលឿននៃ AI ដែលផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍យ៉ាងច្រើនដល់សង្គម។

នៅក្នុងជួរមុន ខ្ញុំបានរៀបរាប់អំពីកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងជាតិ និងអន្តរជាតិផ្សេងៗ ដើម្បីបង្កើត និងអនុម័តច្បាប់គ្រប់គ្រង AI សូមមើល តំណភ្ជាប់នៅទីនេះ, ឧទាហរណ៍។ ខ្ញុំក៏បានគ្របដណ្តប់លើគោលការណ៍ និងគោលការណ៍ណែនាំអំពីក្រមសីលធម៌ AI ជាច្រើនដែលប្រជាជាតិនានាបានកំណត់ និងអនុម័ត រួមទាំងឧទាហរណ៍ការខិតខំប្រឹងប្រែងរបស់អង្គការសហប្រជាជាតិដូចជា UNESCO កំណត់ក្រមសីលធម៌ AI ដែលប្រទេសជិត 200 បានអនុម័ត។ តំណភ្ជាប់នៅទីនេះ.

នេះគឺជាបញ្ជីគន្លឹះដ៏មានប្រយោជន៍នៃលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យ AI សីលធម៌ ឬលក្ខណៈទាក់ទងនឹងប្រព័ន្ធ AI ដែលខ្ញុំបានស្វែងរកយ៉ាងជិតស្និទ្ធពីមុនមក៖

• តម្លាភាព
• យុត្តិធម៌ និងយុត្តិធម៌
• ភាពមិនអាក្រក់
• ការទទួលខុសត្រូវ
• ភាពឯកជន
• អត្ថប្រយោជន៍
• សេរីភាព និងស្វ័យភាព
• ការជឿទុកចិត្ត
• និរន្តរភាព
• សេចក្តីថ្លៃថ្នូរ
• សាមគ្គីភាព

គោលការណ៍ក្រមសីលធម៌ AI ទាំងនោះត្រូវបានគេសន្មត់ថាប្រើប្រាស់ដោយស្មោះស្ម័គ្រដោយអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ AI រួមជាមួយនឹងអ្នកដែលគ្រប់គ្រងកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងអភិវឌ្ឍន៍ AI និងសូម្បីតែអ្នកដែលនៅទីបំផុតអនុវត្ត និងថែរក្សាប្រព័ន្ធ AI ។

អ្នកពាក់ព័ន្ធទាំងអស់នៅទូទាំងវដ្តជីវិត AI នៃការអភិវឌ្ឍន៍ និងការប្រើប្រាស់ត្រូវបានចាត់ទុកថាស្ថិតក្នុងវិសាលភាពនៃការគោរពតាមបទដ្ឋានដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងនៃ Ethical AI ។ នេះគឺជាការគូសបញ្ជាក់ដ៏សំខាន់មួយចាប់តាំងពីការសន្មត់ជាធម្មតាគឺថា "មានតែអ្នកសរសេរកូដ" ឬអ្នកដែលកម្មវិធី AI ប៉ុណ្ណោះដែលត្រូវប្រកាន់ខ្ជាប់នូវគោលគំនិតសីលធម៌របស់ AI ។ ដូចដែលបានសង្កត់ធ្ងន់ពីមុនមក វាត្រូវការភូមិមួយដើម្បីបង្កើត និងអនុវត្ត AI ហើយសម្រាប់ភូមិទាំងមូលត្រូវតែគោរព និងគោរពតាមសិក្ខាបទក្រមសីលធម៌ AI ។

ថ្មីៗនេះខ្ញុំក៏បានពិនិត្យ វិក័យប័ត្រនៃសិទ្ធិ AI ដែលជាចំណងជើងផ្លូវការនៃឯកសារផ្លូវការរបស់រដ្ឋាភិបាលសហរដ្ឋអាមេរិកដែលមានចំណងជើងថា "Blueprint for an AI Bill of Rights: Making Automated Systems Work for the American People" ដែលជាលទ្ធផលនៃកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងរយៈពេលមួយឆ្នាំដោយការិយាល័យគោលនយោបាយវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យា (OSTP ) OSTP គឺជាអង្គភាពសហព័ន្ធដែលបម្រើការផ្តល់ប្រឹក្សាដល់ប្រធានាធិបតីអាមេរិក និងការិយាល័យប្រតិបត្តិរបស់សហរដ្ឋអាមេរិកអំពីទិដ្ឋភាពបច្ចេកវិទ្យា វិទ្យាសាស្ត្រ និងវិស្វកម្មផ្សេងៗនៃសារៈសំខាន់ជាតិ។ ក្នុងន័យនេះ អ្នកអាចនិយាយបានថា Bill of Rights របស់ AI នេះគឺជាឯកសារដែលត្រូវបានអនុម័ត និងយល់ព្រមដោយសេតវិមានអាមេរិកដែលមានស្រាប់។

នៅក្នុង AI Bill of Rights មាន XNUMX ប្រភេទសំខាន់ៗដូចជា៖

• ប្រព័ន្ធសុវត្ថិភាព និងមានប្រសិទ្ធភាព
• ការការពារការរើសអើងជាក្បួន
• ភាពឯកជនទិន្នន័យ
• សេចក្តីជូនដំណឹង និងការពន្យល់
• ជម្មើសជំនួសរបស់មនុស្ស ការពិចារណា និងការថយក្រោយ

ខ្ញុំបានពិនិត្យដោយប្រុងប្រយ័ត្ននូវសិក្ខាបទទាំងនោះ តំណភ្ជាប់នៅទីនេះ.

ឥឡូវនេះ ដោយខ្ញុំបានដាក់មូលដ្ឋានគ្រឹះដ៏មានប្រយោជន៍លើប្រធានបទ AI Ethics និង AI Law ដែលពាក់ព័ន្ធទាំងនេះ ពួកយើងបានត្រៀមខ្លួនរួចជាស្រេចដើម្បីចូលទៅក្នុងប្រធានបទសំខាន់នៃការស្វែងរកបញ្ហាដែលគួរឱ្យព្រួយបារម្ភដែលកំពុងបន្ត។ ការធ្លាក់ចុះទំនុកចិត្តដ៏ធំ និងឥទ្ធិពលរបស់វាទៅលើកម្រិតនៃការជឿទុកចិត្តរបស់ AI ។

ទទួលបានទូកធំមួយ ដើម្បីបង្កើតទំនុកចិត្តលើ AI

ចូរយើងពិនិត្យមើលឡើងវិញនូវសំណួរដែលបានកំណត់ពីមុនរបស់ខ្ញុំលើប្រធានបទនេះ៖

• តើយើងអាចធ្វើអ្វីបានចំពោះសង្គមរាតត្បាត ការធ្លាក់ចុះទំនុកចិត្តដ៏ធំ នៅពេលដែលវាមកដល់ AI?
• តើ AI នឹងត្រូវវិនាសទៅនឹងការជឿទុកចិត្តកម្រិតមូលដ្ឋានក្រោមបាតដៃទទេ មិនថា AI Ethics ឬ AI Law ធ្វើអ្វី?
• អ្នកដែលនៅក្នុងវិស័យ AI គួរតែបោះកន្សែងលើ AI ទាំងអស់គ្នា?

ខ្ញុំ​នឹង​យក​ផ្លូវ​សុទិដ្ឋិនិយម ហើយ​ប្រកែក​ថា​យើង​អាច​ធ្វើ​អ្វី​មួយ​អំពី​រឿង​នេះ។

ខ្ញុំ​ក៏​ចង់​និយាយ​យ៉ាង​ម៉ឺងម៉ាត់​ថា យើង​មិន​គួរ​បោះ​កន្សែង​នោះ​ទេ។ គន្លឹះជំនួសវិញគឺត្រូវធ្វើការឱ្យកាន់តែលំបាក បូករួមនឹងភាពឆ្លាតវៃ ឆ្ពោះទៅរកការដោះស្រាយជាមួយនឹងការជឿទុកចិត្តលើសំណួរ AI ។ ផ្នែកអំពីការធ្វើឱ្យមានភាពឆ្លាតវៃជាងនេះ បញ្ជាក់ពីការដឹងថាយើងស្ថិតនៅក្នុងការធ្លាក់ចុះនៃទំនុកចិត្តដ៏ធំ ហើយយកកត្តាដែលកំពុងលេចចេញជាម៉ាក្រូស្កូបនោះទៅក្នុងគណនីដែលត្រូវចងចាំ។ បាទ/ចាស សម្រាប់អ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលយើងធ្វើក្នុងអំឡុងពេលកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងយ៉ាងក្លៀវក្លាក្នុងការអនុម័ត និងគាំទ្រដល់ក្រមសីលធម៌ AI និងច្បាប់ AI សូមប្រយ័ត្ន និងកែតម្រូវស្របតាមជំនោរនៃការជឿទុកចិត្តទាំងអស់ដែលបានប្រាប់។

មុនពេលដែលខ្ញុំចូលទៅបន្ថែមក្នុងជម្រើសដែលមានសុទិដ្ឋិនិយម ឬស្នាមញញឹម ខ្ញុំគិតថាវាគ្រាន់តែជាការត្រឹមត្រូវក្នុងការផ្តល់នូវទស្សនៈផ្ទុយគ្នា។ មិនអីទេ អ្នកទៅ។ យើងមិនអាចធ្វើអ្វីបានទេអំពីការធ្លាក់ចុះនៃទំនុកចិត្តដ៏ធំ។ គ្មានចំណុចណាមួយក្នុងការព្យាយាមផ្អៀងទៅម៉ាស៊ីនខ្យល់ដូចដែលពួកគេនិយាយនោះទេ។ ដូច្នេះ ចូរ​បន្ត​ប្រយុទ្ធ​តទល់​នឹង​អ្វី​ដែល​កើត​ឡើង​ជាមួយ​នឹង​ជំនោរ​ដូច្នេះ​ទៅ។

ក្នុង​សេណារីយ៉ូ​ទឹក​មុខ​ក្រៀមក្រំ​នោះ អ្នក​អាច​ណែនាំ​ថា​វា​ជា​ការ​គ្រវី​ស្មា និង​ជា​សញ្ញា​បញ្ជាក់​ថា​ជំនោរ​ជា​ជំនោរ។ នៅថ្ងៃណាមួយ សង្ឃឹមថាការធ្លាក់ចុះនៃទំនុកចិត្តដ៏ធំនឹងចុះខ្សោយ ហើយក្លាយជាទម្រង់ធម្មតានៃការធ្លាក់ចុះនៃទំនុកចិត្ត។ បន្ទាប់មក ជាមួយនឹងសំណាងបន្តិច ការធ្លាក់ចុះនៃទំនុកចិត្តនឹងរង្គោះរង្គើ ហើយទំនុកចិត្តនឹងត្រលប់មកវិញ។ យើង​ប្រហែល​ជា​អាច​បញ្ចប់​ដោយ​ការ​ជឿ​ជាក់​ដ៏​រីក​ចម្រើន។ ការ​រីក​ចម្រើន​នៃ​ការ​ជឿ​ទុក​ចិត្ត​ដូច​ដែល​វា​មាន​។

ខ្ញុំនឹងចាត់ថ្នាក់ជម្រើសរបស់អ្នកទៅជាជម្រើសប្រាំខាងក្រោម៖

1) មិនដឹងខ្លួន. ទាំងនេះគឺជាអ្នកតស៊ូមតិនៅក្នុងវេទិកា AI Ethics និង AI Law ដែលមិនដឹងថាមាន ការធ្លាក់ចុះទំនុកចិត្តដ៏ធំ. ពួក​គេ​ក៏​មិន​ដឹង​ថា​គេ​មិន​ដឹង​ដែរ។

2) ដឹងតែមិនខ្វល់. ទាំងនេះគឺជាអ្នកតស៊ូមតិនៅក្នុងក្រមសីលធម៌ AI និងច្បាប់ AI ដែលដឹងអំពីការធ្លាក់ចុះនៃទំនុកចិត្តដ៏ធំ ប៉ុន្តែត្រូវរុះរើវាចេញ។ ជិះវាចេញហើយកុំធ្វើអ្វីថ្មីទៀត។

3) ចំណេះដឹង​និង​ដោះស្រាយ​ជាមួយ​វា​. ទាំងនេះគឺជាអ្នកតស៊ូមតិនៅក្នុងក្រមសីលធម៌ AI និងច្បាប់ AI ដែលដឹងពីការធ្លាក់ចុះនៃទំនុកចិត្តដ៏ធំ ហើយបានជ្រើសរើសដើម្បីដោះស្រាយវា។ ពួកគេកែសម្រួលសាររបស់ពួកគេ; ពួកគេកែសម្រួលវិធីសាស្រ្តរបស់ពួកគេ។ ពេលខ្លះ នេះរួមបញ្ចូលទាំងការបញ្ចូលគ្នានូវការធ្លាក់ចុះនៃទំនុកចិត្តទៅក្នុងយុទ្ធសាស្ត្រ និងការខិតខំប្រឹងប្រែងរបស់ពួកគេអំពីការបង្កើនទំនុកចិត្តបន្ថែមទៀតលើ AI និងការស្វែងរកការទទួលខុសត្រូវ AI ដ៏កម្រ។

4) ការ​ដឹង​ហើយ​ដោយ​អចេតនា​ធ្វើ​ឱ្យ​រឿង​កាន់តែ​អាក្រក់. ទាំងនេះគឺជាអ្នកតស៊ូមតិនៅក្នុងក្រមសីលធម៌ AI និងច្បាប់ AI ដែលដឹងអំពីការធ្លាក់ចុះនៃទំនុកចិត្តដ៏ធំ បូករួមទាំងពួកគេបានជ្រើសរើសធ្វើអ្វីមួយអំពីវា ប៉ុន្តែពួកគេបញ្ចប់ដោយការបាញ់សម្លាប់ខ្លួនឯង។ តាមរយៈប្រតិកម្មមិនត្រឹមត្រូវទៅនឹងនិន្នាការសង្គម ពួកគេបានធ្វើឱ្យកាន់តែអាក្រក់ទៅ ៗ នូវការទទួលខុសត្រូវរបស់ AI និងទម្លាក់ការជឿទុកចិត្តលើ AI ដល់កម្រិតកាន់តែទាប។

5) ផ្សេងទៀត (ត្រូវពន្យល់មួយភ្លែត)

តើ​ក្នុង​ចំណោម​ជម្រើស​ទាំង​ប្រាំ​មួយ​ណា​ដែល​អ្នក​ស្ថិត​ក្នុង​ជម្រើស?

ខ្ញុំមានចេតនាផ្តល់ជម្រើសទីប្រាំសម្រាប់អ្នកដែលមិនចូលចិត្តណាមួយក្នុងចំណោមបួនផ្សេងទៀត ឬដែលអ្នកជឿជាក់យ៉ាងពិតប្រាកដថាមានលទ្ធភាពផ្សេងទៀត ហើយថាគ្មាននរណាម្នាក់ក្នុងចំណោមអ្នកដែលបានរាយបញ្ជីគ្រប់គ្រាន់កំណត់មុខតំណែងរបស់អ្នកទេ។

អ្នក​មិន​ចាំបាច់​ត្រូវ​ជាប់​ជើង​ក្នុង​ជម្រើស​ណា​មួយ​ទេ។ ខ្ញុំគ្រាន់តែផ្តល់ជម្រើសក្នុងគោលបំណងបង្កើតការពិភាក្សាប្រកបដោយការគិតលើប្រធានបទដ៏ល្អ។ យើងត្រូវតែនិយាយអំពី ការធ្លាក់ចុះនៃទំនុកចិត្តដ៏ធំ, ខ្ញុំ​ជឿជាក់។ ការវិភាគស៊ីជម្រៅមិនទាន់មានច្រើននៅឡើយទេនៅក្នុងផ្នែកពិសេសនៃការទទួលខុសត្រូវ AI និងការខិតខំប្រឹងប្រែង AI ដែលគួរឱ្យទុកចិត្តព្រោះវាទាក់ទងនឹងការធ្លាក់ចុះនៃទំនុកចិត្តដ៏ធំរបស់សង្គម។

ដល់​ពេល​បើក​ទ្វារ​ទឹក​ទាំង​នោះ (មិន​អី​ទេ នោះ​ប្រហែល​ជា​លើស​ពី​ពាក្យ​ពេចន៍ និង​ការ​លេង​ពាក្យ​ទាំង​នេះ)។

ប្រសិនបើអ្នកឆ្ងល់ថាតើជម្រើសទីប្រាំអាចមានអ្វីខ្លះ ខាងក្រោមនេះជាជម្រើសមួយដែលអ្នកប្រហែលជាចាប់អារម្មណ៍។

AI ភាពពិសេស.

មានភាពពាក់ព័ន្ធនៅក្នុងវិស័យ AI ដែលជឿថា AI គឺជាករណីលើកលែងចំពោះច្បាប់ធម្មតានៃវត្ថុ។ អ្នកគាំទ្រភាពពិសេសនៃ AI ទាំងនេះអះអាងថាអ្នកមិនអាចអនុវត្តទម្លាប់សង្គមផ្សេងទៀតទៅនឹង AI បានទេ។ AI មិនត្រូវបានប៉ះពាល់ទេព្រោះវាជាករណីលើកលែងដ៏អស្ចារ្យ។

នៅក្នុងទស្សនៈមិនច្បាស់លាស់នោះ ការប្រៀបធៀបរបស់ខ្ញុំអំពីជំនោរ និងការជឿទុកចិត្តលើ AI ថាជាទូកដែលកំពុងលោតឡើងចុះនឹងត្រូវបោះចោលតាមបង្អួចជាការពិចារណាស្រដៀងគ្នា។ ការជឿទុកចិត្ត AI គឺធំជាងជំនោរ។ មិនថាមានអ្វីកើតឡើងនៅក្នុងការធ្លាក់ចុះនៃការជឿទុកចិត្តដ៏ធំនោះទេ AI Trust នឹងទៅគ្រប់ទីកន្លែងដែលវាទៅ។ ប្រសិនបើជំនោរកើនឡើង ការទុកចិត្ត AI អាចកើនឡើង ឬអាចធ្លាក់ចុះ។ ប្រសិនបើជំនោរធ្លាក់ចុះ ការទុកចិត្ត AI អាចនឹងកើនឡើង ឬអាចធ្លាក់ចុះ។ ដោយមិនគិតពីជំនោរ ការជឿទុកចិត្ត AI មានជោគវាសនាផ្ទាល់ខ្លួន វាសនាផ្ទាល់ខ្លួន ផ្លូវរបស់វា។

ខ្ញុំមានវិធីមួយទៀតសម្រាប់អ្នក។

អ្នក​ខ្លះ​អាច​នឹង​ប្រកែក​ថា AI នឹង​មាន​ឥទ្ធិពល​យ៉ាង​ខ្លាំង ការធ្លាក់ចុះទំនុកចិត្តដ៏ធំ.

អ្នកឃើញទេ ការពិភាក្សាដែលនៅសេសសល់នេះ បានទទួលអ្វីៗថយក្រោយ តាមការសន្មត។ វាមិនមែនថាការធ្លាក់ចុះនៃការជឿទុកចិត្តដ៏ធំនឹងប៉ះពាល់ដល់ការជឿទុកចិត្តរបស់ AI នោះទេ ផ្ទុយទៅវិញ ការបញ្ច្រាសគឺជាការពិត។ អាស្រ័យ​លើ​អ្វី​ដែល​យើង​ធ្វើ​អំពី AI ការ​ធ្លាក់​ចុះ​នៃ​ការ​ទុក​ចិត្ត​អាច​នឹង​មាន​សក្ដានុពល​ទៅ​កាន់​ស៊ីជម្រៅ ឬ​ងើប​ឡើង​វិញ។ ការជឿទុកចិត្ត AI នឹងកំណត់ជោគវាសនានៃជំនោរ។ ខ្ញុំគិតថាអ្នកអាចអះអាងបានថា AI មានថាមពលខ្លាំងជាកម្លាំងសក្តានុពល ដែលវាស្រដៀងទៅនឹងព្រះអាទិត្យ ព្រះច័ន្ទ និងផែនដីក្នុងការកំណត់ពីរបៀបដែលជំនោរនឹងទៅ។

ប្រសិនបើយើងទទួលបានទិដ្ឋភាពនៃការជឿទុកចិត្តរបស់ AI ហើយប្រសិនបើមនុស្សជឿទុកចិត្តលើ AI ប្រហែលជាវានឹងធ្វើឱ្យមានការធ្លាក់ចុះនៃទំនុកចិត្ត។ មនុស្ស​នឹង​ផ្លាស់​ប្តូរ​ការ​ទុក​ចិត្ត​ទៅ​លើ​ការ​គោរព​ផ្សេង​ទៀត​ក្នុង​ជីវិត​របស់​ពួក​គេ។ ពួកគេនឹងចាប់ផ្តើមបង្កើនការជឿទុកចិត្តរបស់ពួកគេលើរដ្ឋាភិបាល អាជីវកម្ម អ្នកដឹកនាំ និងអ្វីៗផ្សេងទៀតដោយសារតែមាន AI ដែលអាចទុកចិត្តបានគ្រប់ទីកន្លែង។

យកបានឆ្ងាយ?

ប្រហែលជាមិនមែនទេ។

ដោយមិនធ្វើឱ្យអ្នកចូលទៅក្នុងអារម្មណ៍អាប់អួរទេ ចូរដឹងថា ទស្សនៈផ្ទុយគ្នាអំពីការទុកចិត្ត AI ក៏អាចលេចឡើងផងដែរ។ នៅក្នុងករណីនៃការប្រើប្រាស់នោះ យើងទាំងអស់គ្នាធ្លាក់ចូលទៅក្នុងការខ្វះទំនុកចិត្តទាំងស្រុងលើ AI ។ យើងមានការមិនទុកចិត្តខ្លាំង ដែលភាពមិនទុកចិត្តបានហូរចូលទៅក្នុងការធ្លាក់ចុះនៃទំនុកចិត្តដ៏ធំរបស់យើងរួចទៅហើយ។ នៅក្នុងវេន នេះធ្វើឱ្យការធ្លាក់ចុះនៃទំនុកចិត្តដ៏ធំ ក្លាយជាការធ្លាក់ចុះនៃទំនុកចិត្តដ៏ធំដ៏ធំសម្បើម ដែលអាក្រក់ជាងអ្វីដែលយើងធ្លាប់ស្រមៃជាច្រើនដង។

Dovetail គំនិតនេះចូលទៅក្នុងសញ្ញាណជុំវិញនៃ AI ដែលជាហានិភ័យអត្ថិភាព។ ប្រសិនបើ AI ចាប់ផ្តើមហាក់បីដូចជាហានិភ័យខ្លាំងកំពុងកើតមាន ពោលគឺ AI ដែលនឹងកាន់កាប់មនុស្សជាតិ និងធ្វើជាទាសករយើង ឬបំផ្លាញយើងទាំងអស់នោះ អ្នកប្រាកដជានឹងមានការជជែកវែកញែកយ៉ាងរឹងមាំសម្រាប់ការធ្លាក់ចុះនៃទំនុកចិត្តដ៏ធំ។ វង់ចុះក្រោមដ៏ស្រស់ស្អាត។

ខ្ញុំយល់ហើយ។

យ៉ាង​ណា​ក៏​ដោយ សង្ឃឹម​ថា​នឹង​មាន​សុភមង្គល​ជាង​នេះ​ទៅ​វិញ​ទេ?

សន្និដ្ឋាន

ឥឡូវអ្នកដឹងអំពីឯកសារ ការធ្លាក់ចុះទំនុកចិត្តដ៏ធំតើអ្នកអាចធ្វើអ្វីបានទាក់ទងនឹង AI Trust?

ជាដំបូង សម្រាប់អ្នកដែលមាននៅក្នុងក្រមសីលធម៌ AI និងអាណាចក្រច្បាប់ AI ត្រូវប្រាកដថាគណនារបស់អ្នក។ ទទួលខុសត្រូវ AI និង TruAI ដ៏រឹងមាំ ការស្វែងរកតាមរយៈបរិបទសង្គមដែលត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងការស្ថិតនៅក្នុងការធ្លាក់ចុះនៃទំនុកចិត្ត។ អ្នកគួរតែប្រយ័ត្នក្នុងអារម្មណ៍ខកចិត្តដែលការខិតខំប្រឹងប្រែងផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នកក្នុងការបង្កើនទំនុកចិត្តលើ AI ហាក់ដូចជាមានការរារាំង ឬតិចជាងជោគជ័យទាំងស្រុងចំពោះអ្វីដែលអ្នករំពឹងថានឹងកើតឡើង។ វាអាចថាយ៉ាងហោចណាស់ការខិតខំប្រឹងប្រែងរបស់អ្នកកំពុងជួយ ខណៈពេលដែលអ្នកមិនស្គាល់អ្នកទេ បំពង់បង្ហូរទំនុកចិត្តកំពុងទាញយកសកម្មភាពដ៏អង់អាចរបស់អ្នកតាមរបៀបស្ងប់ស្ងាត់ និងគួរឱ្យស្តាយ។ កុំអស់សង្ឃឹម។ វាអាចថាប្រសិនបើការធ្លាក់ចុះនៃទំនុកចិត្តមិនដំណើរការទេ អ្នកនឹងបានឃើញការជឿនលឿនដ៏អស្ចារ្យ និងលទ្ធផលគួរឱ្យសរសើរមិនធម្មតា។

ទីពីរ យើងត្រូវធ្វើការវិភាគបន្ថែមទៀតអំពីរបៀបវាស់ស្ទង់ការធ្លាក់ចុះនៃទំនុកចិត្ត និងដូចគ្នាដែរអំពីរបៀបវាស់ស្ទង់ការកើនឡើងនៃការជឿទុកចិត្តលើ AI ។ ដោយមិនមានរង្វាស់ដែលអាចទុកចិត្តបាន និងអាចទទួលយកបាន នោះយើងកំពុងអណ្តែតដោយងងឹតងងុលនៅក្នុងមហាសមុទ្រមួយ ដែលយើងមិនដឹងថាយើងបាត់បង់ ឬទទួលបានចំនួនប៉ុន្មាននោះទេ។

ទីបី ពិចារណាវិធីដើម្បីបង្ហាញថាការជឿទុកចិត្តលើ AI កំពុងត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយការធ្លាក់ចុះនៃទំនុកចិត្តដ៏ធំ។ មានមនុស្សតិចណាស់ដែលដឹងពីរឿងនេះ។ អ្នកខាងក្នុង AI គួរតែធ្វើការគិតយ៉ាងស៊ីជម្រៅលើប្រធានបទនេះ។ សាធារណជន​ជា​ធំ​ក៏​គួរ​ត្រូវ​បាន​លើក​ឡើង​ផង​ដែរ​។ មានសារពីរដែលត្រូវបញ្ជូន។ មួយគឺថាមានការធ្លាក់ចុះនៃទំនុកចិត្តដ៏ធំ។ ទីពីរ ការជឿទុកចិត្តលើ AI គឺជាកម្មវត្ថុនៃភាពមិនច្បាស់លាស់នៃការធ្លាក់ចុះនៃទំនុកចិត្ត ហើយយើងត្រូវតែយកវាទៅក្នុងគណនីឱ្យបានច្បាស់លាស់។

ជាការកត់សម្គាល់ចុងក្រោយ សម្រាប់ពេលនេះ ខ្ញុំស្រមៃថាអ្នកដឹងពីរឿងកំប្លែងដ៏ល្បីល្បាញអំពីត្រីនៅក្នុងអាងចិញ្ចឹមត្រី។

នេះជារបៀបដែលវាទៅ។

ត្រី​ពីរ​កំពុង​ហែល​ទៅ​មក​ក្នុង​អាង​ត្រី។ នៅជុំវិញនិងជុំវិញពួកគេទៅ។ ទីបំផុត​ត្រី​មួយ​ក្បាល​បែរ​ទៅ​ម្ខាង​ទៀត​និយាយ​ថា​ហត់​នឹង​ការ​ធ្លាក់​ក្នុង​ទឹក។ ត្រី​ផ្សេង​ទៀត​សញ្ជឹង​គិត​ពី​មតិ​នេះ។ សញ្ជឹងគិតមួយសន្ទុះក្រោយមក ត្រីដែលគិតក្នុងចិត្តក៏ឆ្លើយថា តើទឹកអ្វី?

វាជារឿងកំប្លែងចាស់បន្តិច។

ការសង្កត់ធ្ងន់គឺត្រូវសន្មត់ថាអ្វីក៏ដោយដែលនៅជុំវិញអ្នកប្រហែលជាមិនអាចសម្គាល់បានយ៉ាងងាយស្រួលនោះទេ។ អ្នកក្លាយជាទម្លាប់នឹងវា។ វាគ្រាន់តែនៅទីនោះ។ អ្នកមិនកត់សំគាល់ទេ ព្រោះវានៅគ្រប់ទីកន្លែង និងមិនគួរអោយកត់សំគាល់ចំពោះវត្តមានរបស់វា (ខ្ញុំនឹងនិយាយមួយឡែកថា សត្វតិរច្ឆានមួយចំនួនមិនចូលចិត្តរឿងកំប្លែងនោះទេ ចាប់តាំងពីពួកគេទទូចថា ត្រីពិតដឹងថាពួកគេពិតជានៅក្នុងទឹក ហើយដឹងថា "ការយល់ដឹង ដូចនេះ រួមទាំងអាចលោតចេញពីទឹកទៅក្នុងអាកាស។ល។)។

ក្នុងនាមជារឿងនិទាន ឬរឿងប្រៀបប្រដូចត្រីដ៏ងាយស្រួល យើងអាចប្រើពាក្យប្រៀបធៀបដែលមានប្រយោជន៍នេះ ដើម្បីចង្អុលបង្ហាញថាយើងប្រហែលជាមិនដឹងថាយើងកំពុងស្ថិតក្នុងវិបត្តិការជឿទុកចិត្តដ៏ធំនោះទេ។ វាគឺនៅជុំវិញយើង ហើយយើងមានអារម្មណ៍ដោយភ្នែក ប៉ុន្តែយើងមិនដឹងខ្លួនថាវានៅទីនេះទេ។

ដល់​ពេល​ដក​អ្នក​ពិការ​ចេញ​ហើយ។

ដកដង្ហើមវែងៗ និងដកដង្ហើមតាមការពិតថា ការធ្លាក់ចុះនៃទំនុកចិត្តដ៏ធំរបស់យើងមាន។ ម៉្យាងវិញទៀត សម្រាប់អ្នកដែលខិតខំប្រឹងប្រែងពីមួយថ្ងៃទៅមួយថ្ងៃ ដើម្បីជំរុញ AI ប្រកបដោយទំនួលខុសត្រូវ និងទទួលបានទំនុកចិត្តលើ AI សូមបើកភ្នែកធំៗអំពីរបៀបដែលការធ្លាក់ចុះនៃទំនុកចិត្តកំពុងធ្វើអន្តរាគមន៍នៅក្នុងការខិតខំប្រឹងប្រែងដ៏អង់អាចរបស់អ្នក។

ដូចដែល Shakespeare បាននិយាយដ៏ល្បីល្បាញថា "យើងត្រូវតែយកចរន្តនៅពេលវាបម្រើឬបាត់បង់ការបណ្តាក់ទុនរបស់យើង" ។