ប្រព័ន្ធ AI ជំនាន់ថ្មីរបស់ Google, Bard, មានសក្តានុពលក្នុងការធ្វើបដិវត្តន៍ការថែទាំសុខភាព

ការ​ប្រណាំង​ដើម្បី​អនុវត្ត​បច្ចេកវិទ្យា​បញ្ញា​សិប្បនិម្មិត (AI) ក្នុង​មធ្យោបាយ​ដ៏​មាន​ន័យ​មិន​ដែល​មាន​ភាព​សាហាវ​ជាង​នេះ​ទេ។ ជាក់ស្តែង ថ្មីៗនេះ AI ជំនាន់ថ្មីបានឆក់យកពិភពលោកដោយព្យុះ បង្កើតដែនទាំងមូលនៃកម្មវិធី បច្ចេកវិទ្យា និងតម្លៃសក្តានុពល។

ថ្មីៗនេះ JP Morgan Insights បានចេញផ្សាយអត្ថបទមួយដែលមានចំណងជើងថា "តើ Generative AI គឺជាអ្នកផ្លាស់ប្តូរហ្គេមមែនទេ?” ដោយពន្យល់ថា “ AI Generative ដែលជាប្រភេទនៃក្បួនដោះស្រាយបញ្ញាសិប្បនិមិត្តដែលអាចបង្កើតមាតិកាថ្មីដោយផ្អែកលើទិន្នន័យដែលមានស្រាប់ ត្រូវបានសាទរថាជាព្រំដែនបន្ទាប់សម្រាប់ឧស្សាហកម្មផ្សេងៗ ចាប់ពីបច្ចេកវិទ្យារហូតដល់ធនាគារ និងប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយ។ លោក Gokul Hariharan សហប្រធាននៃ Asia Pacific Technology, Media and Telecom Research នៅ JP Morgan បានបញ្ជាក់បន្ថែមទៀតថា “ជាមូលដ្ឋាន AI ជំនាន់ថ្មីកាត់បន្ថយប្រាក់ និងពេលវេលាដែលត្រូវការសម្រាប់ការបង្កើតមាតិកា — ឆ្លងកាត់អត្ថបទ កូដ អូឌីយ៉ូ រូបភាព វីដេអូ និងបន្សំរបស់វា។ ”-ត្រួសត្រាយផ្លូវសម្រាប់ការច្នៃប្រឌិតដែលរំខាន។

មិនអាចប្រកែកបាន ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាចង់ឈានមុខគេនៃការច្នៃប្រឌិតនេះ។

កាល​ពី​ដើម​សប្តាហ៍​មុន Google បាន​ប្រកាស​ពី​ជំហាន​បន្ទាប់​របស់​ខ្លួន​ដែល​រំពឹង​ទុក​ជា​ខ្លាំង​ទាក់ទង​នឹង AI ជំនាន់​ថ្មី។ នៅក្នុងប្លក់ផ្លូវការរបស់ Google, ពាក្យគន្លឹះ, Sissie Hsiao អនុប្រធានផ្នែកផលិតផល និង Eli Collins អនុប្រធានផ្នែកស្រាវជ្រាវ បានណែនាំការចូលប្រើបើកចំហទៅកាន់ Bard ដែលជាការពិសោធន៍ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ធ្វើអន្តរកម្មដោយផ្ទាល់ជាមួយវេទិកា AI ជំនាន់ថ្មីរបស់ Google និងចែករំលែកមតិកែលម្អតាមតម្រូវការ។

អ្នកនិពន្ធបានពន្យល់ថា “ថ្ងៃនេះយើងចាប់ផ្តើមបើកការចូលប្រើ Bard ដែលជាការពិសោធន៍ដំបូងដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកសហការជាមួយ AI ជំនាន់ថ្មី […] អ្នកអាចប្រើ Bard ដើម្បីបង្កើនផលិតភាពរបស់អ្នក បង្កើនល្បឿនគំនិតរបស់អ្នក និងជំរុញការចង់ដឹងចង់ឃើញរបស់អ្នក។ អ្នកអាចស្នើឱ្យ Bard ផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវគន្លឹះដើម្បីសម្រេចបាននូវគោលដៅរបស់អ្នកក្នុងការអានសៀវភៅបន្ថែមទៀតនៅឆ្នាំនេះ ពន្យល់អំពីរូបវិទ្យា quantum ក្នុងន័យសាមញ្ញ ឬជំរុញការច្នៃប្រឌិតរបស់អ្នកដោយគូសបញ្ជាក់ការបង្ហោះប្លុក។ យើង​បាន​រៀន​ច្រើន​រហូត​មក​ដល់​ពេល​នេះ​ដោយ​ការ​សាកល្បង Bard ហើយ​ជំហាន​សំខាន់​បន្ទាប់​ក្នុង​ការ​កែលម្អ​វា​គឺ​ដើម្បី​ទទួល​បាន​មតិ​កែលម្អ​ពី​មនុស្ស​បន្ថែម​ទៀត»។

អត្ថបទនេះក៏ពន្យល់អំពីគំនិតនៅពីក្រោយគំរូភាសាធំ (LLM) ដែលជាបច្ចេកវិទ្យាដែលផ្តល់ថាមពលដល់ប្រព័ន្ធ៖ "Bard ត្រូវបានដំណើរការដោយគំរូភាសាស្រាវជ្រាវធំ (LLM) ជាពិសេសកំណែទម្ងន់ស្រាល និងធ្វើឱ្យប្រសើរនៃ LaMDA ហើយនឹងត្រូវបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពជាមួយ ម៉ូដែលថ្មីដែលមានសមត្ថភាពកាន់តែច្រើនតាមពេលវេលា។ វាមានមូលដ្ឋាននៅក្នុងការយល់ដឹងរបស់ Google អំពីព័ត៌មានគុណភាព។ អ្នកអាចគិតថា LLM ជាម៉ាស៊ីនទស្សន៍ទាយ។ នៅពេលផ្តល់ការជម្រុញមួយ វាបង្កើតការឆ្លើយតបដោយជ្រើសរើសមួយពាក្យក្នុងពេលតែមួយ ពីពាក្យដែលទំនងជានឹងមកបន្ទាប់។ ការជ្រើសរើសជម្រើសដែលទំនងបំផុតរាល់ពេលនឹងមិននាំទៅរកការឆ្លើយតបប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិតនោះទេ ដូច្នេះហើយមានភាពបត់បែនខ្លះដែលជាប់ពាក់ព័ន្ធ។ យើងបន្តឃើញថា មនុស្សកាន់តែច្រើនប្រើប្រាស់ពួកវា នោះ LLMs កាន់តែប្រសើរឡើងក្នុងការទស្សន៍ទាយថាតើការឆ្លើយតបអ្វីខ្លះអាចមានប្រយោជន៍។

LaMDA ខ្លីសម្រាប់ "Language Model for Dialogue Applications" គឺជារបកគំហើញរបស់ Google ក្នុងការបង្កើតគំរូភាសាសន្ទនាដែលអាចសម្របបាន ដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើការសន្ទនាកម្រិតខ្ពស់ និងភាពខុសគ្នានៃភាសារបស់មនុស្ស។ ឥឡូវនេះ Google កំពុងប្រើការទម្លាយនូវរបកគំហើញនេះជាមួយ Bard ដើម្បីសង្ឃឹមថានឹងរៀបចំបច្ចេកវិទ្យាទៅជាអ្វីមួយដែលមានប្រយោជន៍ និងបង្កើតតម្លៃសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់។

ដោយគ្មានការសង្ស័យ បច្ចេកវិទ្យានេះមានសក្តានុពលមិនគួរឱ្យជឿសម្រាប់ការថែទាំសុខភាព។ កម្មវិធីជាក់ស្តែងបំផុតនោះគឺថា ជាមួយនឹងគំរូដែលបានបណ្តុះបណ្តាល និងសាកល្បងយ៉ាងត្រឹមត្រូវ អ្នកជំងឺអាចចាប់ផ្តើមស្វែងរកការណែនាំ និងការណែនាំផ្នែកវេជ្ជសាស្ត្រពីប្រព័ន្ធ ជាពិសេសប្រសិនបើចំណុចប្រទាក់សន្ទនាមានភាពរឹងមាំ។ ប្រាកដណាស់ នេះត្រូវការឱ្យមានការប្រុងប្រយ័ត្ន ព្រោះថាម៉ូដែលទាំងនោះល្អដូចទិន្នន័យដែលពួកគេត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាល ហើយសូម្បីតែនៅពេលនោះក៏អាចមានកំហុសដែរ។

អ្នកនិពន្ធអត្ថបទពន្យល់ថា "ខណៈពេលដែល LLMs គឺជាបច្ចេកវិទ្យាដ៏គួរឱ្យរំភើបមួយ ពួកគេមិនដោយគ្មានកំហុសរបស់ពួកគេទេ។ ជាឧទាហរណ៍ ដោយសារពួកគេរៀនពីព័ត៌មានជាច្រើនដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីភាពលំអៀង និងគំរូនៃពិភពពិត នោះជួនកាលវាបង្ហាញនៅក្នុងលទ្ធផលរបស់ពួកគេ។ ហើយពួកគេអាចផ្តល់ព័ត៌មានមិនត្រឹមត្រូវ បំភាន់ ឬមិនពិត ខណៈពេលដែលបង្ហាញវាប្រកបដោយទំនុកចិត្ត។ ជាឧទាហរណ៍ នៅពេលដែលត្រូវបានស្នើសុំឱ្យចែករំលែកការផ្ដល់យោបល់ពីរបីសម្រាប់រុក្ខជាតិក្នុងផ្ទះដ៏ងាយស្រួល Bard បានបង្ហាញនូវគំនិតដ៏គួរឱ្យជឿជាក់… ប៉ុន្តែវាមានបញ្ហាមួយចំនួន ដូចជាឈ្មោះវិទ្យាសាស្ត្រសម្រាប់រុក្ខជាតិ ZZ ជាដើម»។ ពួកគេបន្តបង្ហាញឧទាហរណ៍អំពីរបៀបដែលប្រព័ន្ធបានស្នើរឈ្មោះវិទ្យាសាស្ត្រមិនត្រឹមត្រូវសម្រាប់រុក្ខជាតិ Zamioculcas Zamiifolia ។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ប្រសិនបើធ្វើបានត្រឹមត្រូវ វាមានសក្តានុពលច្រើនទាក់ទងនឹងការបើកការសន្ទនាតាមផ្នែកវេជ្ជសាស្ត្រ ប្រហែលជាវិធីមួយដើម្បីជួយគ្រូពេទ្យ និងអ្នកឯកទេសក្នុងការបង្កើតផែនការវិនិច្ឆ័យ ឬការថែទាំអ្នកជំងឺរបស់ពួកគេ។

នៅលើខ្នាតធំ សមត្ថភាពក្នុងការបណ្តុះបណ្តាលគំរូវិចារណញាណដូចជាទាំងនេះផ្តល់នូវឱកាសដ៏ល្អក្នុងការទាញយកការយល់ដឹងដ៏រឹងមាំពីទិន្នន័យ។ ការថែទាំសុខភាពគឺជាឧស្សាហកម្មដែលមានតម្លៃរាប់ពាន់លានដុល្លារដែលមានទិន្នន័យ terabytes ត្រូវបានផលិតជារៀងរាល់ឆ្នាំ។ ការដាក់ជាន់លើគំរូបញ្ញាសិប្បនិមិត្តកម្រិតខ្ពស់ និងគំរូសិក្សាម៉ាស៊ីនទៅនឹងទិន្នន័យនេះអាចផ្តល់ឱកាសយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការយល់ដឹង និងប្រើប្រាស់ព័ត៌មាននេះឱ្យកាន់តែប្រសើរឡើង។

ប្រាកដណាស់ មានបញ្ហាប្រឈមផ្នែកសីលធម៌ និងសុវត្ថិភាពជាច្រើនដែលត្រូវពិចារណាជាមួយ AI ជាទូទៅ និងជាពិសេសជាមួយ AI ជំនាន់។ នៅក្នុងផលិតផលបែបនេះ មានហានិភ័យជាច្រើនដែលក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាត្រូវតែដោះស្រាយ រាប់ចាប់ពីការផលិតពាក្យសំដីស្អប់ខ្ពើម និងភាសាដែលអាចប្រើខុស រហូតដល់ការបង្កើតព័ត៌មានមិនពិត ដែលអាចមានគ្រោះថ្នាក់ជាពិសេសនៅក្នុងផ្នែកថែទាំសុខភាព។ ដោយគ្មានការសង្ស័យ អ្នកជំងឺគួរតែស្វែងរកការថែទាំសុខភាពពីអ្នកជំនាញវេជ្ជសាស្រ្តដែលមានការបណ្តុះបណ្តាល និងមានអាជ្ញាប័ណ្ណតែប៉ុណ្ណោះ។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ Google និងក្រុមហ៊ុនផ្សេងទៀតដែលបង្កើតឧបករណ៍កម្រិតខ្ពស់បែបនេះមានសក្តានុពលដ៏អស្ចារ្យក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាលំបាកបំផុតមួយចំនួនរបស់ពិភពលោក។ ដូច្នោះហើយ ពួកគេក៏ទទួលខុសត្រូវយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការបង្កើតផលិតផលទាំងនេះប្រកបដោយសុវត្ថិភាព ក្រមសីលធម៌ និងផ្តោតលើអ្នកប្រើប្រាស់។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ប្រសិនបើធ្វើបានត្រឹមត្រូវ បច្ចេកវិទ្យាអាចមានសក្តានុពលផ្លាស់ប្តូរការថែទាំសុខភាពសម្រាប់មនុស្សជំនាន់ក្រោយ។

ខ្លឹមសារនៃអត្ថបទនេះមិនបង្កប់ន័យថាជា និងមិនគួរត្រូវបានពឹងផ្អែកលើ ឬជំនួសដោយការណែនាំផ្នែកវេជ្ជសាស្ត្រដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈ ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ ឬការព្យាបាលតាមមធ្យោបាយណាមួយឡើយ ហើយមិនត្រូវបានសរសេរ ឬមានបំណងដូចនោះទេ។ ខ្លឹមសារនេះគឺសម្រាប់គោលបំណងព័ត៌មានតែប៉ុណ្ណោះ។ ពិគ្រោះជាមួយគ្រូពេទ្យជំនាញ ដើម្បីទទួលបានការណែនាំពីគ្រូពេទ្យ។