ការប្រើប្រាស់ blockchain និងបញ្ញាសិប្បនិមិត្តក្នុងការផ្គត់ផ្គង់ និងការគ្រប់គ្រងខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់៖ វិធីសាស្រ្តយុទ្ធសាស្ត្រសម្រាប់ Walmart

អត្ថបទនេះត្រូវបានបោះពុម្ពជាលើកដំបូងនៅលើប្លក់របស់ Dr. Craig Wright ហើយយើងបានបោះពុម្ពឡើងវិញដោយមានការអនុញ្ញាតពីអ្នកនិពន្ធ។

សេចក្តីផ្តើម

Walmart Inc. (NASDAQ: WMT) ដែលមានទីស្នាក់ការកណ្តាលនៅ Bentonville រដ្ឋ Arkansas គឺជាសាជីវកម្មលក់រាយដ៏ធំបំផុតរបស់ពិភពលោកដោយប្រាក់ចំណូល និងបុគ្គលិក (Bank Muñoz et al., 2018)។ ប្រតិបត្តិការទម្រង់ផ្សេងៗនៃហាងលក់រាយក្នុង 27 ប្រទេសក្រោម 55 ឈ្មោះផ្សេងគ្នា Walmart បញ្ជាឱ្យខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់សកលយ៉ាងទូលំទូលាយ។ ប្រភេទផលិតផលសំខាន់ៗរបស់វារួមមាន គ្រឿងទេស សម្លៀកបំពាក់ ទំនិញប្រើប្រាស់ក្នុងផ្ទះ និងគ្រឿងអេឡិចត្រូនិច ដែលត្រូវបានប្រភពមកពីអារេនៃអ្នកផ្គត់ផ្គង់ក្នុងស្រុក និងអន្តរជាតិ។ ឯកសារនេះស្វែងយល់ពីភាពមិនប្រាកដប្រជាសំខាន់ៗនៅក្នុងការគ្រប់គ្រងលទ្ធកម្ម និងការផ្គត់ផ្គង់របស់ Walmart និងផ្តល់នូវអនុសាសន៍សម្រាប់ការគ្រប់គ្រងភាពមិនច្បាស់លាស់ទាំងនេះ និងបង្កើនទំនាក់ទំនងអ្នកផ្គត់ផ្គង់។

1. ភាពមិនច្បាស់លាស់សំខាន់ៗដែលប៉ះពាល់ដល់លទ្ធកម្ម និងការគ្រប់គ្រងការផ្គត់ផ្គង់

ក្នុងនាមជាសាជីវកម្មលក់រាយពហុជាតិដ៏ធំបំផុតមួយ សកម្មភាពលទ្ធកម្ម និងការគ្រប់គ្រងខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់របស់ Walmart ត្រូវបានជះឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំងដោយភាពមិនច្បាស់លាស់ផ្សេងៗ។ ទីមួយក្នុងចំណោមទាំងនេះគឺការរំខានភូមិសាស្ត្រនយោបាយ (Yeung & Coe, 2015)។ ការផ្លាស់ប្តូរគោលនយោបាយពាណិជ្ជកម្ម ការដាក់បញ្ចូលពន្ធគយ ឬការដាក់ទណ្ឌកម្មអាចជះឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំងដល់ការចំណាយ និងលទ្ធភាពទទួលបានទំនិញ។ ដើម្បីរក្សាប្រសិទ្ធភាព និងប្រសិទ្ធភាពនៃខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់របស់ខ្លួន Walmart ត្រូវតែតាមដាន និងសម្របខ្លួនជាបន្តបន្ទាប់ទៅនឹងការផ្លាស់ប្តូរគោលនយោបាយបែបនេះ។

កង្វល់​បរិស្ថាន​ជា​ភាព​មិន​ប្រាកដ​ប្រជា​សំខាន់​មួយ​ទៀត។ ដោយសារការពង្រីកប្រតិបត្តិការរបស់ខ្លួនជាសកល ផ្លូវផ្គត់ផ្គង់របស់ Walmart អាចរងផលប៉ះពាល់យ៉ាងខ្លាំងដោយគ្រោះមហន្តរាយបរិស្ថានដូចជាខ្យល់ព្យុះ ទឹកជំនន់ ឬអគ្គីភ័យ។ ជាឧទាហរណ៍ ទឹកជំនន់នៅក្នុងតំបន់ដែលអ្នកផ្គត់ផ្គង់សំខាន់មានទីតាំងនៅអាចរំខានដល់ការផលិត ឬការដឹកជញ្ជូនទំនិញ ដែលប៉ះពាល់ដល់សមត្ថភាពរបស់ Walmart ក្នុងការស្តុកទុក និងបម្រើអតិថិជនរបស់ខ្លួន (McKnight & Linnenluecke, 2019)។

ការប្រែប្រួលសេដ្ឋកិច្ចក៏បង្កជាបញ្ហាប្រឈមដ៏សំខាន់ផងដែរ។ អ្នកប្រើប្រាស់អាចកាត់បន្ថយការចំណាយក្នុងការធ្លាក់ចុះសេដ្ឋកិច្ច កាត់បន្ថយតម្រូវការ (Greenwald & Stiglitz, 1993)។ ជាជម្រើស ក្នុងអំឡុងពេលនៃកំណើនសេដ្ឋកិច្ច ការកើនឡើងនៃការប្រកួតប្រជែងអាចជំរុញឱ្យតម្លៃទំនិញកើនឡើង ដែលប៉ះពាល់ដល់រចនាសម្ព័ន្ធចំណាយរបស់ Walmart ។ នៅក្នុងសេណារីយ៉ូទាំងពីរ សកម្មភាពលទ្ធកម្ម និងការគ្រប់គ្រងការផ្គត់ផ្គង់របស់ Walmart ត្រូវតែមានភាពរហ័សរហួនគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីសម្របខ្លួនទៅនឹងការផ្លាស់ប្តូរទាំងនេះ ដែលអាចពាក់ព័ន្ធនឹងការស្វែងរកអ្នកផ្គត់ផ្គង់ដែលមានប្រសិទ្ធភាពថ្លៃជាង ឬកែសម្រួលយុទ្ធសាស្រ្តលទ្ធកម្មដើម្បីផ្គូផ្គងការផ្លាស់ប្តូរតម្រូវការ។

ភាពមិនប្រាកដប្រជាដ៏សំខាន់មួយទៀតគឺការរីកចំរើនយ៉ាងឆាប់រហ័សនៃបច្ចេកវិទ្យា។ ឧស្សាហកម្មលក់រាយត្រូវបានបង្កើតជាឌីជីថលកាន់តែខ្លាំងឡើង ដោយពាណិជ្ជកម្មអេឡិចត្រូនិកបានលេចចេញជាតំបន់រីកចម្រើនយ៉ាងសំខាន់ (Dekhne et al., 2019)។ ដូច្នេះ Walmart ត្រូវតែធានាថាសកម្មភាពលទ្ធកម្ម និងការគ្រប់គ្រងការផ្គត់ផ្គង់របស់ខ្លួនអាចបន្តជាមួយនឹងភាពជឿនលឿននៃបច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះ។ នេះអាចរួមបញ្ចូលការរួមបញ្ចូលឧបករណ៍ឌីជីថល ដើម្បីសម្រួលដំណើរការលទ្ធកម្ម ឬការវិភាគទិន្នន័យ ដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្តទិញដែលមានព័ត៌មានកាន់តែច្រើន។

ជាចុងក្រោយ ការផ្លាស់ប្តូរឥរិយាបថអ្នកប្រើប្រាស់អាចជះឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំងដល់ការគ្រប់គ្រងលទ្ធកម្ម និងការផ្គត់ផ្គង់របស់ Walmart (Mason et al., 2020)។ អ្នកប្រើប្រាស់កាន់តែច្រើនឡើងៗស្វែងរកផលិតផលដែលមានប្រភពប្រកបដោយនិរន្តរភាព និងប្រកបដោយក្រមសីលធម៌ ដូច្នេះ Walmart ចាំបាច់ត្រូវកែសម្រួលយុទ្ធសាស្ត្រលទ្ធកម្មរបស់ខ្លួនឱ្យសមស្រប។ នេះអាចពាក់ព័ន្ធនឹងការត្រួតពិនិត្យអ្នកផ្គត់ផ្គង់យ៉ាងតឹងរ៉ឹងជាងមុន ដើម្បីធានាថាពួកគេបំពេញតាមស្តង់ដារនិរន្តរភាព និងក្រមសីលធម៌ទាំងនេះ ឬផ្តល់អាទិភាពដល់អ្នកផ្គត់ផ្គង់ដែលធ្វើ។

សរុបមក ភាពមិនប្រាកដប្រជាដែល Walmart ប្រឈមមុខនៅក្នុងលទ្ធកម្ម និងការគ្រប់គ្រងការផ្គត់ផ្គង់គឺមានលក្ខណៈចម្រុះ និងស្មុគស្មាញ ដែលទាមទារវិធីសាស្រ្តថាមវន្ត និងអាចសម្របបាន។ នៅពេលដែលពិភពលោកមានការវិវឌ្ឍន៍ បញ្ហាប្រឈមទាំងនេះទំនងជានឹងបន្តកើតមាន ហើយថែមទាំងកាន់តែខ្លាំងឡើង ដោយគូសបញ្ជាក់ពីសារៈសំខាន់នៃយុទ្ធសាស្ត្រលទ្ធកម្ម និងការគ្រប់គ្រងការផ្គត់ផ្គង់ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពក្នុងការរក្សាអត្ថប្រយោជន៍ប្រកួតប្រជែងរបស់ Walmart (Bank Muñoz et al., 2018)។

2. ការគ្រប់គ្រងផលប៉ះពាល់នៃភាពមិនច្បាស់លាស់

ដើម្បីកាត់បន្ថយផលប៉ះពាល់ដែលអាចកើតមាននៃភាពមិនច្បាស់លាស់ទាំងនេះ Walmart អាចដាក់ពង្រាយយុទ្ធសាស្រ្តផ្សេងៗដែលមិនត្រឹមតែបង្កើនសមត្ថភាពដែលមានស្រាប់របស់វាប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងទទួលយកបច្ចេកវិទ្យាទំនើបៗដូចជា blockchain (Tan et al., 2018) ផងដែរ។ ស្នូលនៃយុទ្ធសាស្រ្តទាំងនេះគឺការបង្កើតមូលដ្ឋានផ្គត់ផ្គង់ចម្រុះ និងបណ្តាញភ័ស្តុភារ ដែលផ្តល់ភាពបត់បែនរបស់ Walmart ក្នុងការប្រឈមមុខនឹងការរំខានភូមិសាស្ត្រនយោបាយ។

តាមរយៈការស្វែងរកប្រភពពីតំបន់ជាច្រើន Walmart អាចការពារប្រឆាំងនឹងការផ្លាស់ប្តូរគោលនយោបាយពាណិជ្ជកម្ម ឬទណ្ឌកម្មដែលជះឥទ្ធិពលមិនសមាមាត្រទៅនឹងតំបន់មួយចំនួន។ ស្រដៀងគ្នានេះដែរ ដើម្បីឆ្លើយតបទៅនឹងវិបត្តិបរិស្ថាន បណ្តាញភស្តុភារចម្រុះអាចធានាបាននូវផ្លូវផ្គត់ផ្គង់ជំនួស ដោយហេតុនេះអាចរក្សាលំហូរនៃទំនិញបាន។

ការវាយតម្លៃហានិភ័យ និងការធ្វើផែនការបន្ទាន់ គឺជាធាតុផ្សំដ៏សំខាន់នៃយុទ្ធសាស្ត្ររបស់ Walmart (Sheffi, 2009)។ វិធីសាស្រ្តសកម្មនេះពាក់ព័ន្ធនឹងការកំណត់អត្តសញ្ញាណជាប្រព័ន្ធ និងការវាយតម្លៃនៃហានិភ័យដែលអាចកើតមាន និងការបង្កើតផែនការបន្ទាន់ដើម្បីដោះស្រាយហានិភ័យទាំងនេះប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។ ជាឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើអ្នកផ្គត់ផ្គង់ដ៏សំខាន់មួយស្ថិតនៅក្នុងតំបន់ដែលងាយរងគ្រោះនឹងគ្រោះមហន្តរាយធម្មជាតិ ការមានផែនការបន្ទាន់ ដូចជាការកំណត់អ្នកផ្គត់ផ្គង់ជំនួស ឬបង្កើនកម្រិតសារពើភ័ណ្ឌ អាចផ្តល់សំណាញ់សុវត្ថិភាព ធានាការផ្គត់ផ្គង់ដែលមិនមានការរំខាន។

ភាពជឿនលឿនផ្នែកបច្ចេកវិទ្យា ជាពិសេស blockchain (Christopher, 2016) អាចផ្តល់ជូន
ដំណោះស្រាយផ្លាស់ប្តូរចំពោះសកម្មភាពលទ្ធកម្ម និងការគ្រប់គ្រងការផ្គត់ផ្គង់របស់ Walmart ។ បច្ចេកវិទ្យា Blockchain អាចផ្តល់នូវសៀវភៅកត់ត្រាដែលមានតម្លាភាព និងមិនអាចផ្លាស់ប្តូរបាន ដោយធានានូវលទ្ធភាពតាមដាន និងការផ្ទៀងផ្ទាត់ប្រតិបត្តិការនៅតាមបណ្តោយខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់។ នេះអាចជួយក្នុងការសម្រេចចិត្តទិញដែលមានព័ត៌មានកាន់តែច្រើន និងបង្កើនទំនុកចិត្តក្នុងចំណោមភាគីពាក់ព័ន្ធទាំងអស់។ Walmart ក៏អាចប្រើប្រាស់ដំណោះស្រាយលទ្ធកម្មដែលមានមូលដ្ឋានលើពពក ដើម្បីសម្រួលប្រតិបត្តិការរបស់ខ្លួន ធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវប្រសិទ្ធភាព និងអនុញ្ញាតឱ្យមានការសហការក្នុងពេលជាក់ស្តែងជាមួយអ្នកផ្គត់ផ្គង់ ធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវពេលវេលាឆ្លើយតប និងដំណើរការធ្វើការសម្រេចចិត្ត។

ការកើនឡើងនៃតម្រូវការអ្នកប្រើប្រាស់សម្រាប់ផលិតផលដែលមានប្រភពប្រកបដោយនិរន្តរភាព និងប្រកបដោយក្រមសីលធម៌ អំពាវនាវឱ្យមានការយកចិត្តទុកដាក់កាន់តែខ្លាំងលើនិរន្តរភាពក្នុងសកម្មភាពលទ្ធកម្ម។ Blockchain អាចដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់នៅទីនេះ ដោយផ្តល់នូវភាពមើលឃើញទៅក្នុងការអនុវត្តរបស់អ្នកផ្គត់ផ្គង់ និងបញ្ជាក់ពីការប្រកាន់ខ្ជាប់នូវស្តង់ដារប្រកបដោយនិរន្តរភាព និងសីលធម៌ (Ahmad et al., 2021)។ តាមរយៈការផ្តល់អាទិភាពដល់អ្នកផ្គត់ផ្គង់ដែលបង្ហាញពីការប្តេជ្ញាចិត្តរឹងមាំចំពោះនិរន្តរភាព និងការអនុវត្តប្រកបដោយសីលធម៌ ទោះបីជាតម្លៃរបស់ពួកគេខ្ពស់ជាងបន្តិចក៏ដោយ Walmart អាចបង្កើនរូបភាពម៉ាករបស់ខ្លួន និងទទួលបានភាពស្មោះត្រង់របស់អតិថិជនរយៈពេលវែង។

ប្រឈមមុខនឹងការប្រែប្រួលសេដ្ឋកិច្ច យុទ្ធសាស្ត្រចំណាយមានប្រសិទ្ធភាពគឺសំខាន់បំផុត។ Walmart អាច​ពង្រឹង​ទំនាក់ទំនង​ជាមួយ​អ្នក​ផ្គត់ផ្គង់​ដើម្បី​ចរចា​លក្ខខណ្ឌ​ល្អ​ប្រសើរ។ ការប្តេជ្ញាចិត្តចំពោះកិច្ចសន្យារយៈពេលវែងជាមួយអ្នកផ្គត់ផ្គង់ ដែលសម្របសម្រួលដោយ blockchain smart contracts (Cong & He, 2019) អាចធានាបាននូវតម្លៃទាប និងធានាការផ្គត់ផ្គង់ សូម្បីតែក្នុងអំឡុងពេលសេដ្ឋកិច្ចធ្លាក់ចុះក៏ដោយ។ កិច្ចសន្យាឆ្លាតវៃទាំងនេះអាចធ្វើប្រតិបត្តិការដោយស្វ័យប្រវត្តិដោយផ្អែកលើច្បាប់ដែលបានកំណត់ជាមុន កាត់បន្ថយការចំណាយផ្នែករដ្ឋបាល និងលទ្ធភាពនៃជម្លោះ។

នៅពេលដែល Walmart រុករកភាពស្មុគស្មាញ និងភាពមិនច្បាស់លាស់ដែលមាននៅក្នុងផ្នែកលក់រាយសកល ការធ្វើផែនការយុទ្ធសាស្រ្ត និងការអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យាទំនើបៗដូចជា Blockchain និង Artificial Intelligence (AI) អាចជួយកាត់បន្ថយហានិភ័យ និងរក្សាប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការ។ បច្ចេកវិទ្យា Blockchain សង្កត់ធ្ងន់លើតម្លាភាព លទ្ធភាពតាមដាន និងសុវត្ថិភាព ហើយអនុញ្ញាតឱ្យ Walmart គ្រប់គ្រងហានិភ័យដែលទាក់ទងនឹងទំនិញក្លែងក្លាយ ការរំខាននៃសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ និងការអនុលោមតាមអ្នកផ្គត់ផ្គង់ (Ahram et al., 2017) ។ ប្រព័ន្ធសៀវភៅបញ្ជីវិមជ្ឈការដែលមិនអាចផ្លាស់ប្តូរបានរបស់ Blockchain ធានានូវភាពត្រឹមត្រូវនៃទំនិញ តាមដានការធ្វើដំណើររបស់ពួកគេតាមរយៈខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ និងកត់ត្រាការប្រកាន់ខ្ជាប់របស់អ្នកផ្គត់ផ្គង់ទៅនឹងស្តង់ដារ និងកិច្ចសន្យាដែលបានព្រមព្រៀងគ្នា។ កម្រិតនៃភាពមើលឃើញ និងទំនួលខុសត្រូវនេះជួយក្នុងការគ្រប់គ្រងភាពមិនច្បាស់លាស់ទាក់ទងនឹងគុណភាព និងការចែកចាយ ខណៈពេលដែលក៏ជំរុញការជឿទុកចិត្តរវាង Walmart អ្នកផ្គត់ផ្គង់ និងអតិថិជនរបស់ខ្លួន។

លើសពីនេះ ការរួមបញ្ចូលបញ្ញាសិប្បនិម្មិតជាមួយ blockchain បើកផ្លូវថ្មីសម្រាប់ការគ្រប់គ្រងហានិភ័យ និងភាពមិនច្បាស់លាស់ (Charles et al., 2023)។ ការវិភាគព្យាករណ៍របស់ AI អាចវិភាគទិន្នន័យ blockchain ដើម្បីព្យាករណ៍ពីការរំខាននៃខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ ដែលផ្តល់ឱ្យ Walmart នូវជំហរសកម្មក្នុងការគ្រប់គ្រងហានិភ័យទាំងនេះ។ ជាឧទាហរណ៍ ក្បួនដោះស្រាយការរៀនរបស់ម៉ាស៊ីនអាចប្រើទិន្នន័យដែលរក្សាទុកនៅលើ blockchain ដើម្បីទស្សន៍ទាយការពន្យារពេលដឹកជញ្ជូនដែលអាចកើតមាន ឬកំណត់អ្នកផ្គត់ផ្គង់ដែលបង្កហានិភ័យដោយសារបញ្ហាមិនអនុលោមតាមច្បាប់កន្លងមក។

AI ក៏អាចបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការរក្សាទុកសារពើភ័ណ្ឌដោយការទស្សន៍ទាយលំនាំតម្រូវការ ជួយ Walmart ជៀសវាងការស្តុកទុក និងទំនិញលើស ដែលបង្កហានិភ័យផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុ។ លើសពីនេះ សមត្ថភាពរបស់ AI ក្នុងការវិភាគទិន្នន័យដ៏ច្រើនអាចជួយ Walmart ប្រមើលមើលការផ្លាស់ប្តូរឥរិយាបថអ្នកប្រើប្រាស់ និន្នាការទីផ្សារ ឬការផ្លាស់ប្តូរបទប្បញ្ញត្តិ ដោយហេតុនេះជួយឱ្យក្រុមហ៊ុនឆ្លើយតបប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព និងទាន់ពេលវេលា កាត់បន្ថយហានិភ័យនៃការហួសសម័យ ឬការមិនអនុលោមតាមច្បាប់ (Natanelov et al. , 2022)។

ការរួមបញ្ចូលគ្នារវាង blockchain និង AI អាចបង្កើតក្របខ័ណ្ឌគ្រប់គ្រងហានិភ័យដ៏រឹងមាំសម្រាប់ Walmart (Kashem et al., 2023)។ Blockchain ផ្តល់នូវកំណត់ត្រាគួរឱ្យទុកចិត្តនៃប្រតិបត្តិការ និងចលនានៅទូទាំងសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ ខណៈពេលដែល AI វិភាគទិន្នន័យនេះដើម្បីទស្សន៍ទាយហានិភ័យដែលអាចកើតមាន និងផ្តល់នូវអនុសាសន៍ជាយុទ្ធសាស្រ្ត។ ការលាយបញ្ចូលគ្នានេះការពារសកម្មភាពលទ្ធកម្ម និងការគ្រប់គ្រងការផ្គត់ផ្គង់របស់ Walmart និងធានានូវការផ្គត់ផ្គង់ទំនិញដែលស្របគ្នា បំពេញតាមតម្រូវការ និងការរំពឹងទុករបស់អតិថិជន។ ការគ្រប់គ្រងភាពមិនច្បាស់លាស់ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពតាមរយៈបច្ចេកវិជ្ជាទំនើបទាំងនេះពង្រឹងជំហរប្រកួតប្រជែងរបស់ Walmart នៅក្នុងផ្នែកលក់រាយ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យវាផ្តល់នូវតម្លៃអតិថិជនដ៏ខ្ពង់ខ្ពស់ និងរក្សាបាននូវភាពល្អឥតខ្ចោះនៃប្រតិបត្តិការ ទោះបីជាប្រឈមមុខនឹងការផ្លាស់ប្តូរសក្ដានុពលទីផ្សារ និងការរំខានដែលមិនបានមើលឃើញទុកជាមុនក៏ដោយ (Deiva Ganesh & Kalpana, 2022) ។

3. ការអនុវត្តការគ្រប់គ្រងលទ្ធកម្ម និងការផ្គត់ផ្គង់

ការអនុវត្តលទ្ធកម្មប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព និងការគ្រប់គ្រងការផ្គត់ផ្គង់ គឺជាចំណុចសំខាន់នៅក្នុងឧស្សាហកម្មលក់រាយសកលដែលកាន់តែស្មុគស្មាញ។ Blockchain ដែលជាប្រព័ន្ធបញ្ជីឈ្មោះចែកចាយ និងតម្លាភាព អាចបង្កើនការអនុវត្តទាំងនេះ បង្កើនការប្រកួតប្រជែងរបស់ Walmart យ៉ាងខ្លាំង។ ចំណុចសំខាន់នៃយុទ្ធសាស្ត្រនេះគឺការជំរុញទំនាក់ទំនងកិច្ចសហប្រតិបត្តិការដ៏រឹងមាំជាមួយអ្នកផ្គត់ផ្គង់ ដែលគោលបំណងទៅវិញទៅមកត្រូវបានទាក់ទងគ្នា។ តម្លាភាព និងលទ្ធភាពតាមដានរបស់ Blockchain អាចបើកផ្លូវថ្មីសម្រាប់ការសហការ ដោយពង្រីកពីគំនិតផ្តួចផ្តើមអភិវឌ្ឍន៍ផលិតផលរួមគ្នា ដល់គោលដៅនិរន្តរភាពរួមគ្នា ដោយហេតុនេះការបង្កើនគុណភាពផលិតផល និងប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការទាំងមូល (Tan et al., 2018)។

និមិត្តសញ្ញា Blockchain អាចធ្វើបដិវត្តខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់របស់ Walmart ដោយផ្តល់នូវភាពមើលឃើញ និងតាមដានពេលវេលាជាក់ស្តែង (Alkhader et al., 2020)។ ថូខឹនឌីជីថលទាំងនេះតំណាងឱ្យទ្រព្យសកម្មរូបវន្ត ហើយអាចតាមដានបានទូទាំងសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ ចាប់ពីដំណាក់កាលវត្ថុធាតុដើមរហូតដល់អ្នកប្រើប្រាស់ចុងក្រោយ។ វាអាចជួយឱ្យ Walmart ធានាបាននូវភាពត្រឹមត្រូវនៃផលិតផល តាមដានចលនាផលិតផល និងកំណត់អត្តសញ្ញាណភាពរាំងស្ទះ ឬភាពគ្មានប្រសិទ្ធភាពនៅក្នុងខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ ដោយហេតុនេះកាត់បន្ថយការខាតបង់ដែលទាក់ទងនឹងការក្លែងបន្លំ ការលួច និងគ្មានប្រសិទ្ធភាព។ ប្រភេទនៃភាពមើលឃើញនេះក៏អាចធានាដល់អ្នកប្រើប្រាស់អំពីប្រភពដើម និងគុណភាពនៃការទិញរបស់ពួកគេផងដែរ ដោយបង្កើនរូបភាពម៉ាកយីហោរបស់ Walmart និងភាពជឿជាក់។

ទិដ្ឋភាពសំខាន់នៃការអនុវត្តទាំងនេះគឺការប្រាស្រ័យទាក់ទងទៀងទាត់ និងតម្លាភាព ដែលជាតំបន់មួយដែល blockchain អាចផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍យ៉ាងច្រើន។ Blockchain អាចជួយសម្រួលដល់ការចែករំលែកទិន្នន័យក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែងនៅទូទាំងសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ ដែលនាំទៅដល់ការដោះស្រាយបញ្ហា និងការផ្លាស់ប្តូរគំនិតយ៉ាងសកម្ម។ កម្រិតនៃតម្លាភាពនេះក៏អនុញ្ញាតឱ្យ Walmart ចែករំលែកយុទ្ធសាស្រ្តអាជីវកម្ម និងការរំពឹងទុករបស់ខ្លួនជាមួយអ្នកផ្គត់ផ្គង់ ដោយជួយពួកគេតម្រឹមប្រតិបត្តិការរបស់ពួកគេឱ្យកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព (Bertino et al., 2019)។

ការតាមដានការអនុវត្តរបស់អ្នកផ្គត់ផ្គង់ជាបន្តបន្ទាប់ និងការផ្តល់នូវមតិស្ថាបនាគឺជាផ្នែកសំខាន់មួយទៀតដែល blockchain អាចដើរតួជាការផ្លាស់ប្តូរ។ ជាមួយនឹង blockchain ក្រុមហ៊ុន Walmart អាចបង្កើតកំណត់ត្រាត្រឹមត្រូវដែលមិនអាចផ្លាស់ប្តូរបាននៃសូចនាករការអនុវត្តរបស់អ្នកផ្គត់ផ្គង់ដូចជា គុណភាព ការដឹកជញ្ជូន ការចំណាយ និងការច្នៃប្រឌិត (Ozdayi et al., 2020)។ ភាពច្បាស់លាស់ដែលផ្តល់ដោយបច្ចេកវិទ្យានេះ អាចឱ្យអ្នកផ្គត់ផ្គង់យល់ពីផ្នែកនៃការកែលម្អរបស់ពួកគេ និងតម្រឹមគោលដៅរបស់ពួកគេជាមួយនឹងក្រុមហ៊ុន Walmart ។ លើសពីនេះទៀត Walmart អាចចាប់ផ្តើមគំនិតផ្តួចផ្តើមការកសាងសមត្ថភាព ដូចជាកម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាលលើបច្ចេកវិទ្យា blockchain ដើម្បីបង្កើនសមត្ថភាពរបស់អ្នកផ្គត់ផ្គង់ និងការលួងលោមរបស់ពួកគេជាមួយនឹងការទទួលយកបច្ចេកវិទ្យានេះ។

លើសពីនេះ ទិដ្ឋភាពលើកទឹកចិត្តនៃការគ្រប់គ្រងអ្នកផ្គត់ផ្គង់ក៏អាចត្រូវបានពង្រឹងតាមរយៈ blockchain ផងដែរ។ កិច្ចសន្យារយៈពេលវែងអាចត្រូវបានប្រតិបត្តិជាកិច្ចសន្យាឆ្លាតវៃនៅលើ blockchain ផ្តល់សុវត្ថិភាពដល់អ្នកផ្គត់ផ្គង់ និងបង្ហាញពីការប្តេជ្ញាចិត្តរបស់ Walmart ចំពោះទំនាក់ទំនង (Natanelov et al., 2022)។ ស្រដៀងគ្នានេះដែរ ការលើកទឹកចិត្តផ្អែកលើការអនុវត្តអាចត្រូវបានដោយស្វ័យប្រវត្តិតាមរយៈ blockchain ។ នៅក្នុងការទទួលស្គាល់នៃការអនុវត្តពិសេស ឬការបង្កើតថ្មី អ្នកផ្គត់ផ្គង់អាចទទួលបានរង្វាន់តាមរយៈការលើកទឹកចិត្តដែលមានសញ្ញាសម្ងាត់នៅលើវេទិកា blockchain ។

ជាងនេះទៅទៀត ការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់រូបិយប័ណ្ណឌីជីថលរបស់ធនាគារកណ្តាល (CBDCs) ទៅក្នុងប្រព័ន្ធទូទាត់របស់ Walmart អាចកាត់បន្ថយការចំណាយលើប្រតិបត្តិការ និងសម្រួលការទូទាត់ឆ្លងប្រទេស។ រូបិយប័ណ្ណឌីជីថលនេះ គ្រប់គ្រងដោយធនាគារកណ្តាលរបស់ប្រទេសមួយ អាចសម្រួលដំណើរការទូទាត់ កាត់បន្ថយពេលវេលាប្រតិបត្តិការ និងកាត់បន្ថយការចំណាយលើអាជីវកម្ម (Kim et al., 2022)។ ការប្រើប្រាស់ CBDC ក៏អាចកាត់បន្ថយការពឹងផ្អែកលើប្រព័ន្ធធនាគារបែបប្រពៃណី ដោយកាត់បន្ថយហានិភ័យនៃការពន្យារពេលការទូទាត់ និងបន្ថែមតម្លៃបន្ថែមទៀតដល់សកម្មភាពលទ្ធកម្ម និងការគ្រប់គ្រងការផ្គត់ផ្គង់របស់ Walmart ។

តាមរយៈការអនុវត្តដែលដំណើរការដោយ blockchain ទាំងនេះ Walmart អាចបង្កើតទំនាក់ទំនងប្រកបដោយសុខដុមរមនាជាមួយអ្នកផ្គត់ផ្គង់របស់ខ្លួន តម្រឹមតាមគោលដៅយុទ្ធសាស្ត្ររបស់ខ្លួន កាត់បន្ថយការខាតបង់ និងការពង្រឹងជំហរប្រកួតប្រជែងរបស់ខ្លួន។ ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃបច្ចេកវិទ្យា blockchain និងការប្រើប្រាស់សក្តានុពលនៃ CBDC នឹងធ្វើបដិវត្តកម្មវត្ថុ និងការគ្រប់គ្រងការផ្គត់ផ្គង់របស់ Walmart ជំរុញប្រសិទ្ធភាពចំណាយ និងបង្កើនតម្លាភាព និងតាមដាន (Tan et al., 2018)។

4. ដំណើរការវាយតម្លៃ និងជ្រើសរើសអ្នកផ្គត់ផ្គង់

ដំណើរការវាយតម្លៃ និងការជ្រើសរើសអ្នកផ្គត់ផ្គង់នៅ Walmart ទាមទារការពិចារណាយ៉ាងយកចិត្តទុកដាក់លើកត្តាជាច្រើន រួមទាំងបរិបទឧស្សាហកម្ម អាទិភាពជាយុទ្ធសាស្រ្តរបស់ក្រុមហ៊ុន លក្ខណៈនៃទីផ្សារផ្គត់ផ្គង់ និងលក្ខណៈនៃបណ្តាញផ្គត់ផ្គង់របស់វា។ ចាប់តាំងពីគំរូប្រតិបត្តិការរបស់ Walmart ផ្តោតលើការផ្តល់ជូននូវផលិតផលដែលមានតម្លៃទាប ដំណើរការជ្រើសរើសអ្នកផ្គត់ផ្គង់របស់ខ្លួនត្រូវបានតម្រង់ឆ្ពោះទៅរកការកំណត់អត្តសញ្ញាណអ្នកផ្គត់ផ្គង់ដែលផ្តល់ទំនិញគុណភាពខ្ពស់ជាបន្តបន្ទាប់ក្នុងតម្លៃប្រកួតប្រជែង (Ross, 2008)។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ សក្ដានុពលនៃឧស្សាហកម្មលក់រាយ និងការរំពឹងទុកនៃការវិវត្តន៍របស់អ្នកប្រើប្រាស់ ទាមទារឱ្យមានវិធីសាស្រ្តដែលមានលក្ខណៈមិនច្បាស់លាស់។ ការផ្តោតសំខាន់គួរតែផ្តោតលើការចំណាយ ភាពជឿជាក់ និងសមជាយុទ្ធសាស្រ្ត។ នេះមានន័យថាការជ្រើសរើសអ្នកផ្គត់ផ្គង់ដែលយុទ្ធសាស្ត្រអាជីវកម្ម តម្លៃ និងគោលដៅត្រូវគ្នាជាមួយក្រុមហ៊ុន Walmart ដែលអាចនាំឱ្យទំនាក់ទំនងកាន់តែសហការគ្នា និងផ្តល់ផលប្រយោជន៍ទៅវិញទៅមក (Ross, 2008)។

លើសពីនេះ និរន្តរភាពបានក្លាយជាអាទិភាពសំខាន់សម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ និងអាជីវកម្មជាច្រើន (Bateh et al., 2014)។ នេះធានានូវការសង្កត់ធ្ងន់កាន់តែខ្លាំងលើការអនុវត្តប្រកបដោយនិរន្តរភាពរបស់អ្នកផ្គត់ផ្គង់នៅក្នុងដំណើរការជ្រើសរើស។ អ្នកផ្គត់ផ្គង់ដែលបង្ហាញពីការប្តេជ្ញាចិត្តយ៉ាងម៉ឺងម៉ាត់ចំពោះនិរន្តរភាព ដូចជាអ្នកដែលមានប្រភពទទួលខុសត្រូវ និងការអនុវត្តការកាត់បន្ថយកាកសំណល់ អាចជួយ Walmart បំពេញតម្រូវការអ្នកប្រើប្រាស់ដែលកំពុងកើនឡើងសម្រាប់ផលិតផលដែលមានប្រភពប្រកបដោយក្រមសីលធម៌ និងបរិស្ថាន។

បច្ចេកវិទ្យាបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) គឺនៅជួរមុខនៃការផ្លាស់ប្តូរឧស្សាហកម្មលក់រាយ ជំរុញប្រសិទ្ធភាពថ្មី និងគុណសម្បត្តិប្រកួតប្រជែង។ អ្នកផ្គត់ផ្គង់ដែលប្រើប្រាស់ការជឿនលឿនទាំងនេះយ៉ាងប៉ិនប្រសប់អាចផ្តល់ឱ្យក្រុមហ៊ុន Walmart នូវគែមយុទ្ធសាស្ត្រនៅក្នុងទីផ្សារដែលមានការប្រកួតប្រជែងខ្ពស់ ដោយបង្កើនគ្រប់ទិដ្ឋភាពនៃសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ ចាប់ពីការផលិតរហូតដល់ផ្នែកដឹកជញ្ជូន (Deiva Ganesh & Kalpana, 2022)។

AI ផ្តល់នូវឱកាសដែលមិនអាចប្រៀបផ្ទឹមបានក្នុងការគូសផែនទីចលនានៃទំនិញ និងសេវាកម្ម ដែលធ្វើឱ្យខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់កាន់តែមានតម្លាភាព និងប្រសិទ្ធភាព (Deiva Ganesh & Kalpana, 2022)។ អ្នកផ្គត់ផ្គង់ដែលប្រើ AI អាចប្រើការវិភាគទស្សន៍ទាយដើម្បីព្យាករណ៍តម្រូវការបានត្រឹមត្រូវ ដែលអាចឱ្យពួកគេកែតម្រូវការផលិតក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង និងកាត់បន្ថយកាកសំណល់។ AI ក៏អាចវិភាគទិន្នន័យជាច្រើនពីប្រភពផ្សេងៗដើម្បីកំណត់និន្នាការ និងគំរូ ដោយហេតុនេះអាចព្យាករណ៍ពីការរំខានដែលអាចកើតមាននៅក្នុងសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់។ តាមរយៈការទទួលស្គាល់ជាមុននូវការរំខានទាំងនេះ Walmart អាចចាត់វិធានការយ៉ាងសកម្មដើម្បីកាត់បន្ថយផលប៉ះពាល់អវិជ្ជមានណាមួយ ដោយហេតុនេះអាចរក្សាការផ្គត់ផ្គង់ទំនិញជាប់លាប់។

បញ្ញាសិប្បនិមិត្តក៏អាចបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការរក្សាការផ្គត់ផ្គង់ផងដែរ ដោយកាត់បន្ថយការចំណាយដែលទាក់ទងនឹងការស្តុកទុកលើស ឬការស្តុកទុក។ ក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីនអាចវិភាគទិន្នន័យលក់ជាប្រវត្តិសាស្ត្រ និងអថេរដូចជារដូវកាល សកម្មភាពផ្សព្វផ្សាយ និងសូចនាករសេដ្ឋកិច្ច ដើម្បីព្យាករណ៍យ៉ាងត្រឹមត្រូវអំពីការលក់នាពេលអនាគត (Punia & Shankar, 2022)។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យមានការគ្រប់គ្រងសារពើភ័ណ្ឌច្បាស់លាស់ ដោយធានាថា Walmart មានស្តុកត្រឹមត្រូវនៅពេលត្រឹមត្រូវ។ ការគ្រប់គ្រងសារពើភ័ណ្ឌប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពកាត់បន្ថយការចំណាយ និងបង្កើនការពេញចិត្តរបស់អតិថិជនដោយជៀសវាងការស្តុកទុក និងធានាថាផលិតផលអាចរកបាននៅពេលដែលអ្នកប្រើប្រាស់ចង់បាន។

AI ក៏អាចធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពផ្នែកដឹកជញ្ជូន ដែលជាតំបន់សំខាន់សម្រាប់អ្នកលក់រាយទូទាំងពិភពលោកដូចជា Walmart ជាដើម។ ដំណោះស្រាយភស្តុភារដែលដំណើរការដោយ AI អាចកំណត់ផ្លូវដែលមានប្រសិទ្ធភាពបំផុត ដោយពិចារណាលើកត្តាដូចជាចរាចរណ៍ លក្ខខណ្ឌអាកាសធាតុ និងថ្លៃប្រេងឥន្ធនៈ ដើម្បីធានាបាននូវការដឹកជញ្ជូនទំនិញទាន់ពេលវេលា និងប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព (Punia & Shankar, 2022)។ លើសពីនេះទៅទៀត អ្នកផ្គត់ផ្គង់ដែលបំពាក់ដោយសមត្ថភាព AI អាចគាំទ្រដល់ក្រុមហ៊ុន Walmart ក្នុងការផ្តល់ជូននូវផលិតផលប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិតបន្ថែមទៀតដល់អតិថិជនរបស់ខ្លួន។ AI អាចវិភាគឥរិយាបថ និងចំណូលចិត្តរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ដើម្បីកំណត់គម្លាតនៅក្នុងទីផ្សារ ឬទស្សន៍ទាយនិន្នាការនាពេលខាងមុខ ដឹកនាំការអភិវឌ្ឍន៍ផលិតផលថ្មីដែលមានគោលដៅខ្ពស់។

អ្នកផ្គត់ផ្គង់ដែលរួមបញ្ចូល AI ទៅក្នុងប្រតិបត្តិការរបស់ពួកគេអាចផ្តល់នូវអត្ថប្រយោជន៍ប្រកួតប្រជែងដ៏សំខាន់ដល់ Walmart ។ ពីការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវប្រសិទ្ធភាពក្នុងផលិតកម្ម និងភស្តុភារ ដល់ការលើកកម្ពស់ការផ្តល់ជូនផលិតផលដោយផ្អែកលើចំណូលចិត្តរបស់អតិថិជន អ្នកផ្គត់ផ្គង់ដែលដំណើរការដោយ AI អាចជួយ Walmart រុករកភាពស្មុគស្មាញនៃឧស្សាហកម្មលក់រាយ (Tarallo et al., 2019)។ តាមរយៈភាពជាដៃគូដែលជំរុញដោយបច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះ Walmart អាចស្ថិតនៅជួរមុខនៃការលក់រាយ ការជួបប្រជុំ និងលើសពីការរំពឹងទុករបស់អតិថិជន ខណៈពេលដែលការកែលម្អផ្នែកខាងក្រោមរបស់វា។

ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពជារួមនៃដំណើរការវាយតម្លៃ និងការជ្រើសរើសអ្នកផ្គត់ផ្គង់របស់ខ្លួន Walmart អាចពិចារណាលើការទទួលយកតារាងពិន្ទុអ្នកផ្គត់ផ្គង់ដ៏ទូលំទូលាយដែលភ្ជាប់ទៅនឹងប្រព័ន្ធរៀនម៉ាស៊ីន (Guan et al., 2023)។ នេះនឹងរួមបញ្ចូលការវាយតម្លៃអ្នកផ្គត់ផ្គង់សក្តានុពលលើលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យជាច្រើន មិនត្រឹមតែតម្លៃ និងភាពជឿជាក់ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងសុខភាពហិរញ្ញវត្ថុ ប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការ កិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងប្រកបដោយនិរន្តរភាព និងសមត្ថភាពសម្រាប់ការច្នៃប្រឌិត។ តាមរយៈការធ្វើដូច្នេះ Walmart អាចធានាបាននូវការវាយតម្លៃរួមនៃអ្នកផ្គត់ផ្គង់ ដែលនាំទៅដល់ការសម្រេចចិត្តជ្រើសរើសដែលមានព័ត៌មានកាន់តែប្រសើរឡើង ដែលស្របតាមគោលដៅយុទ្ធសាស្ត្ររបស់ខ្លួន និងតម្រូវការដែលកំពុងវិវត្តនៃឧស្សាហកម្មលក់រាយ។

សន្និដ្ឋាន

ក្នុងនាមជាទីតាននៅក្នុងឧស្សាហកម្មលក់រាយសកល ការអនុវត្តការគ្រប់គ្រងលទ្ធកម្ម និងសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់របស់ Walmart មានការសម្រេចចិត្តក្នុងការរៀបចំដំណើរការ និងការប្រកួតប្រជែងរបស់ខ្លួន (Bank Muñoz et al., 2018)។ ក្រុមហ៊ុនប្រឈមមុខនឹងភាពមិនច្បាស់លាស់ជាច្រើន រួមទាំងការរំខានពីភូមិសាស្ត្រនយោបាយ បញ្ហាបរិស្ថាន ការប្រែប្រួលសេដ្ឋកិច្ច ភាពជឿនលឿននៃបច្ចេកវិទ្យា និងការវិវត្តន៍ចំណូលចិត្តរបស់អ្នកប្រើប្រាស់។ ភាពស្មុគស្មាញបែបនេះអាចប៉ះពាល់ដល់សកម្មភាពលទ្ធកម្ម និងសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់របស់ Walmart យ៉ាងខ្លាំង។ ដើម្បីរុករកភាពមិនច្បាស់លាស់បែបនេះ Walmart ត្រូវអនុវត្តវិធីសាស្រ្តចម្រុះ រួមទាំងការធ្វើពិពិធកម្មមូលដ្ឋានផ្គត់ផ្គង់របស់ខ្លួន ទទួលយកការវាយតម្លៃហានិភ័យដ៏រឹងមាំ និងការធ្វើផែនការភាពអាសន្ន ទទួលយកភាពជឿនលឿននៃបច្ចេកវិទ្យា ផ្តោតលើនិរន្តរភាព និងការបង្កើតយុទ្ធសាស្រ្តដែលមានប្រសិទ្ធិភាពចំណាយ។

ការវាយតម្លៃដំណើរការជ្រើសរើសអ្នកផ្គត់ផ្គង់តាមទស្សនៈបរិបទឧស្សាហកម្ម អាទិភាពជាយុទ្ធសាស្រ្តរបស់ Walmart ទីផ្សារផ្គត់ផ្គង់ និងលក្ខណៈបណ្តាញផ្គត់ផ្គង់បង្ហាញពីឱកាសសម្រាប់ការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងបន្ថែមទៀត។ ខណៈពេលដែលប្រសិទ្ធភាពនៃការចំណាយ និងភាពជឿជាក់មានសារៈសំខាន់ ការពង្រីកលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យដើម្បីរួមបញ្ចូលការតម្រឹមយុទ្ធសាស្ត្រ និរន្តរភាព និងសមត្ថភាពបច្ចេកវិទ្យារបស់អ្នកផ្គត់ផ្គង់អាចបង្កើនប្រសិទ្ធភាពដំណើរការជ្រើសរើស។ ការបញ្ចូលតារាងពិន្ទុអ្នកផ្គត់ផ្គង់ដ៏ទូលំទូលាយ និងការវាយតម្លៃលើលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យដ៏ធំទូលាយដូចជាសុខភាពហិរញ្ញវត្ថុ ប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការ ការខិតខំប្រឹងប្រែងប្រកបដោយនិរន្តរភាព និងសមត្ថភាពច្នៃប្រឌិតអាចផ្តល់ការវាយតម្លៃរួមបន្ថែមទៀត។

សម្រាប់ Walmart ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃការគ្រប់គ្រងលទ្ធកម្ម និងការផ្គត់ផ្គង់របស់ខ្លួន វាចាំបាច់ត្រូវបន្តសម្របខ្លួន និងច្នៃប្រឌិត ដោយបំពេញតម្រូវការឧស្សាហកម្មប្រកបដោយថាមពល និងតម្រូវការ និងការរំពឹងទុករបស់អតិថិជនដែលកំពុងវិវត្ត។ តាមរយៈការគ្រប់គ្រងភាពមិនច្បាស់លាស់ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ការពង្រឹងទំនាក់ទំនងអ្នកផ្គត់ផ្គង់ និងការកែលម្អដំណើរការវាយតម្លៃ និងការជ្រើសរើសអ្នកផ្គត់ផ្គង់របស់ខ្លួន ក្រុមហ៊ុន Walmart អាចជំរុញខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់របស់ខ្លួន បង្កើនការប្រកួតប្រជែង និងកំណត់ទីតាំងខ្លួនឯងសម្រាប់ភាពជោគជ័យរយៈពេលវែងនៅក្នុងឧស្សាហកម្មលក់រាយសកល។

ឯកសារយោង

Ahmad, R. W., Hasan, H., Jayaraman, R., Salah, K., & Omar, M. (2021) ។ កម្មវិធី Blockchain និងស្ថាបត្យកម្មសម្រាប់ប្រតិបត្តិការកំពង់ផែ និងការគ្រប់គ្រងភស្តុភារ។ ស្រាវជ្រាវផ្នែកដឹកជញ្ជូន និងគ្រប់គ្រងពាណិជ្ជកម្ម, 41, 100620. https://doi.org/10.1016/j.rtbm.2021.100620
Ahram, T., Sargolzaei, A., Sargolzaei, S., Daniels, J., & Amaba, B. (2017) ។ ការច្នៃប្រឌិតបច្ចេកវិទ្យា Blockchain ។ សន្និសីទគ្រប់គ្រងបច្ចេកវិទ្យា និងវិស្វកម្ម IEEE ឆ្នាំ 2017 (TEMSCON), ១៣៧–១៤១។ https://doi.org/137/TEMSCON.141
Alkhader, W., Alkaabi, N., Salah, K., Jayaraman, R., Arshad, J., & Omar, M. (2020) ។ ការតាមដាន និងការគ្រប់គ្រងផ្អែកលើ Blockchain សម្រាប់ការផលិតបន្ថែម។ ការចូលប្រើ IEEE, 8, 188363–188377 ។ https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3031536
ធនាគារ Muñoz, C., Kenny, B., & Stecher, A. (Eds.) ។ (2018)។ Walmart នៅភាគខាងត្បូងសកល៖ វប្បធម៌កន្លែងធ្វើការ នយោបាយការងារ និងខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់. សាកលវិទ្យាល័យ Texas Press ។ https://doi.org/10.7560/315675
Bateh, J., Heaton, C., Arbogast, G. W., & Broadbent, A. (2014) ។ ការកំណត់និរន្តរភាពក្នុងការកំណត់អាជីវកម្ម។ ទិនានុប្បវត្តិនៃការគ្រប់គ្រងនិរន្តរភាព (JSM), 1(1), 1–4. https://doi.org/10.19030/jsm.v1i1.8386
Bertino, E., Kundu, A., & Sura, Z. (2019) ។ តម្លាភាពទិន្នន័យជាមួយ Blockchain និង AI Ethics ។ ទិនានុប្បវត្តិនៃទិន្នន័យនិងគុណភាពព័ត៌មាន, 11(4), 16:1-16:8. https://doi.org/10.1145/3312750
Charles, V., Emrouznejad, A., & Gherman, T. (2023) ។ ការវិភាគសំខាន់នៃការរួមបញ្ចូល blockchain និងសិប្បនិម្មិតសម្រាប់ខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់។ Annals of Operations Research. https://doi.org/10.1007/s10479-023-05169-w
Christopher, M. (2016) ។ ការគ្រប់គ្រងសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់និងផ្គត់ផ្គង់. Pearson ចក្រភពអង់គ្លេស។
Cong, LW, & He, Z. (2019) ។ ការរំខាន Blockchain និងកិច្ចសន្យាឆ្លាតវៃ។ ការពិនិត្យឡើងវិញនៃការសិក្សាហិរញ្ញវត្ថុ, 32(5), 1754–1797. https://doi.org/10.1093/rfs/hhz007
Deiva Ganesh, A., & Kalpana, P. (2022) ។ អនាគតនៃបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត និងឥទ្ធិពលរបស់វាទៅលើការគ្រប់គ្រងហានិភ័យនៃសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ - ការពិនិត្យឡើងវិញជាប្រព័ន្ធ។ កុំព្យូទ័រ និងវិស្វកម្មឧស្សាហកម្ម, 169, 108206. https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108206
Dekhne, A., Hastings, G., Murnane, J., & Neuhaus, F. (2019) ។ ស្វ័យប្រវត្តិកម្មក្នុងភស្តុភារ៖ ឱកាសធំ ភាពមិនច្បាស់លាស់កាន់តែធំ។ McKinsey Q, 24.
Greenwald, B. C., & Stiglitz, J. E. (1993) ។ ភាពមិនល្អឥតខ្ចោះនៃទីផ្សារហិរញ្ញវត្ថុ និងវដ្តអាជីវកម្ម។ ទិនានុប្បវត្តិសេដ្ឋកិច្ចប្រចាំត្រីមាស, 108(1), 77–114. https://doi.org/10.2307/2118496
Guan, W., Ding, W., Zhang, B., Verny, J., & Hao, R. (2023) ។ តើកត្តាដែលទាក់ទងនឹងខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់បង្កើនភាពត្រឹមត្រូវនៃការព្យាករណ៍នៃការទទួលយក blockchain ដែរឬទេ? វិធីសាស្រ្តរៀនម៉ាស៊ីន។ ការព្យាករណ៍បច្ចេកវិទ្យានិងការផ្លាស់ប្តូរសង្គម, 192, 122552. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122552
Kashem, M.A., Shamsuddoha, M., Nasir, T., & Chowdhury, A. A. (2023) ។ ការរំខានខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ធៀបនឹងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាព៖ ការពិនិត្យឡើងវិញលើបញ្ញាសិប្បនិម្មិត និង Blockchain ។ ចំនេះដឹង, 3(1), 80–96. https://doi.org/10.3390/knowledge3010007
Kim, K., Tetlow, R. J., Infante, S., Orlik, A., & Silva, A. F. (2022) ។ ផលប៉ះពាល់ម៉ាក្រូសេដ្ឋកិច្ចនៃ CBDC: ការពិនិត្យឡើងវិញនៃអក្សរសិល្ប៍។ កម្រងកិច្ចពិភាក្សាផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុ និងសេដ្ឋកិច្ច, 2022-076, ១–៦៥។ https://doi.org/1/feds.65
Mason, A., Narcum, J., & Mason, K. (2020) ។ ការផ្លាស់ប្តូរក្នុងការសម្រេចចិត្តរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ដែលបណ្តាលមកពីជំងឺរាតត្បាត COVID-19។ ទិនានុប្បវត្តិនៃអាកប្បកិរិយាអតិថិជន, 19(4), 299–321. https://doi.org/10.1362/147539220X16003502334181
McKnight, B., & Linnenluecke, M. K. (2019) ។ លំនាំនៃការឆ្លើយតបយ៉ាងម៉ឺងម៉ាត់ចំពោះប្រភេទផ្សេងៗនៃគ្រោះមហន្តរាយធម្មជាតិ។ អាជីវកម្មនិងសង្គម, 58(4), 813–840. https://doi.org/10.1177/0007650317698946
Natanelov, V., Cao, S., Foth, M., & Dulleck, U. (2022) ។ កិច្ចសន្យាឆ្លាតវៃ Blockchain សម្រាប់ហិរញ្ញវត្ថុសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់៖ ការគូសផែនទីសក្តានុពលនៃការច្នៃប្រឌិតនៅក្នុងខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់សាច់គោអូស្ត្រាលី-ចិន។ ទិនានុប្បវត្តិនៃការរួមបញ្ចូលព័ត៌មានឧស្សាហកម្ម, 30, 100389. https://doi.org/10.1016/j.jii.2022.100389
Ozdayi, M. S., Kantarcioglu, M., & Malin, B. (2020) ។ ការប្រើប្រាស់ blockchain សម្រាប់ការកត់ត្រាដែលមិនអាចផ្លាស់ប្តូរបាន និងការសាកសួរនៅទូទាំងគេហទំព័រជាច្រើន។ ហ្សែនវេជ្ជសាស្ត្រ BMC, 13(7), 82. https://doi.org/10.1186/s12920-020-0721-2
Punia, S., & Shankar, S. (2022) ។ ការវិភាគទស្សន៍ទាយសម្រាប់ការព្យាករណ៍តម្រូវការ៖ ប្រព័ន្ធគាំទ្រការសម្រេចចិត្តផ្អែកលើការរៀនសូត្រជ្រៅ។ ប្រព័ន្ធផ្អែកលើចំណេះដឹង, 258, 109956. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.109956
Ross, D. F. (2008) ។ ខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ជិតស្និទ្ធ៖ ការប្រើប្រាស់ខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ដើម្បីគ្រប់គ្រងបទពិសោធន៍អតិថិជន. សារព័ត៌មាន CRC ។
Sheffi, Y. (2009) ។ ការបន្តអាជីវកម្ម៖ វិធីសាស្រ្តជាប្រព័ន្ធ។ ក្នុង អាជីវកម្មសកល និងការគំរាមកំហែងភេរវករ. ការបោះពុម្ព Edward Elgar ។ https://www.elgaronline.com/display/edcoll/9781847208507/9781847208507.00007.xml
Tan, B., Yan, J., Chen, S., & Liu, X. (2018). ផលប៉ះពាល់នៃ Blockchain លើខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់អាហារ: ករណីរបស់ Walmart ។ នៅក្នុង M. Qiu (Ed.), Blockchain ឆ្លាតវៃ (pp. 167–177). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-05764-0_18
Tarallo, E., Akabane, G. K., Shimabukuro, C. I., Mello, J., & Amancio, D. (2019) ។ ការរៀនម៉ាស៊ីនក្នុងការទស្សន៍ទាយតម្រូវការសម្រាប់ទំនិញប្រើប្រាស់ដែលមានចលនាលឿន៖ ការស្រាវជ្រាវស្រាវជ្រាវ។ IFAC-PapersOnLine, 52(13), 737–742. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2019.11.203
Yeung, H. W., & Coe, N. (2015) ។ ឆ្ពោះទៅរកទ្រឹស្តីថាមវន្តនៃបណ្តាញផលិតកម្មសកល។ ភូមិសាស្រ្តសេដ្ឋកិច្ច, 91(1), 29–58. https://doi.org/10.1111/ecge.12063

មើល៖ AI គឺសម្រាប់ 'បង្កើន' មិនជំនួសកម្លាំងពលកម្មទេ។

ថ្មីចំពោះ blockchain? សូមពិនិត្យមើលផ្នែក Blockchain សម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើមដំបូងរបស់ CoinGeek ដែលជាមគ្គុទ្ទេសក៍ធនធានចុងក្រោយដើម្បីស្វែងយល់បន្ថែមអំពីបច្ចេកវិទ្យា blockchain ។