Mayo Clinic ដើម្បីប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា blockchain ដើម្បីសាកល្បងការរចនាទិន្នន័យគ្លីនិក

មជ្ឈមណ្ឌលវេជ្ជសាស្ត្រមិនរកប្រាក់ចំណេញរបស់សហរដ្ឋអាមេរិក Mayo Clinic គឺដើម្បីរួមបញ្ចូល blockchain បច្ចេកវិទ្យា ដើម្បីបង្កប់ទិន្នន័យគ្លីនិកដែលអាចផ្ទៀងផ្ទាត់បានជាផ្នែកមួយនៃការសាកល្បងរចនាដែលពាក់ព័ន្ធនឹងគេហទំព័រស្រាវជ្រាវចំនួន 10 និងអ្នកជំងឺជាង 500 នាក់។

សម្រាប់គម្រោងនេះ គ្លីនិក Mayo កំពុងចាប់ផ្តើមដំណើរការ Triall ដែលជាការចាប់ផ្តើមមានមូលដ្ឋាននៅប្រទេសហូឡង់ដែលផ្តល់នូវការសាកល្បងព្យាបាលរួមបញ្ចូលគ្នានូវវេទិកា blockchain ដែលរួមបញ្ចូលគ្នា។ បានប្រកាស នៅ​ថ្ងៃព្រហស្បតិ៍។

តើអ្នកកំពុងស្វែងរកព័ត៌មានរហ័សព័ត៌មានជំនួយក្តៅនិងការវិភាគទីផ្សារមែនទេ?

ចុះឈ្មោះសម្រាប់ព្រឹត្តិប័ត្រ Invezz ថ្ងៃនេះ។

អ្នកស្រាវជ្រាវនៅអាមេរិក ការ​ថែទាំ​សុខភាព ក្រុមហ៊ុនកំពុងធ្វើការជាមួយក្រុម eClinical របស់ Triall លើកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងមួយក្នុងគោលបំណងយកការរចនាសាកល្បងព្យាបាលទៅកម្រិតបន្ទាប់ ដោយមានគោលដៅគឺដើម្បីជួយផ្លាស់ប្តូរការស្រាវជ្រាវគ្លីនិកវិមជ្ឈការនៅទូទាំងពិភពលោក។

ការលើកកម្ពស់ភាពត្រឹមត្រូវនៃទិន្នន័យគ្លីនិក

យោងតាមក្រុមហ៊ុន ការសាកល្បងនឹងចាប់ផ្តើមនៅខែកញ្ញានេះ ហើយឃើញវេទិកា eClinical របស់ Triall គាំទ្រការសាកល្បងជំងឺលើសឈាមសរសៃឈាមសួតពហុកណ្តាលក្នុងរយៈពេលពីរឆ្នាំខាងមុខ។ ដូចដែលបានកត់សម្គាល់ ការសាកល្បងនេះនឹងរួមបញ្ចូលកន្លែងស្រាវជ្រាវចំនួន 10 និងអ្នកជំងឺជាង 500 នាក់នៅក្នុងសហរដ្ឋអាមេរិក។

Mayo Clinic រំពឹងថាដំណោះស្រាយ eClinical របស់ blockchain startup ដើម្បីគាំទ្រគ្រប់ទិដ្ឋភាពស្នូលនៃការសាកល្បង រួមទាំងការចាប់យកទិន្នន័យ ការត្រួតពិនិត្យការសិក្សា ការគ្រប់គ្រងឯកសារ និងការយល់ព្រម។

ការសហការគ្នាមើលទៅដើម្បីបង្ហាញពីសក្តានុពលសម្រាប់ API ភស្តុតាងដែលអាចផ្ទៀងផ្ទាត់បានរបស់ Triall ដើម្បីបង្កើនភាពត្រឹមត្រូវនៃទិន្នន័យគ្លីនិកតាមរយៈផ្លូវសវនកម្មដែលទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពីភាពមិនប្រែប្រួលនៃ blockchain ។

កិច្ចសហការនេះក៏ស្វែងរកការស្វែងរកសក្តានុពលនៃចំណុចប្រទាក់ប្រព័ន្ធឯករាជ្យសម្រាប់ប្រព័ន្ធអេកូវេជ្ជសាស្រ្ដ ដែលអ្នកស្រាវជ្រាវ អ្នកស៊ើបអង្កេត និយតករ និងអ្នកពាក់ព័ន្ធការសាកល្បងផ្សេងទៀតអាចចូលប្រើ និងវាយតម្លៃភាពត្រឹមត្រូវនៃឯកសារ និងទិន្នន័យទាក់ទងនឹងការសាកល្បងជាក់លាក់មួយ។

Triall បានចាប់ផ្តើមនៅថ្ងៃទី 7 ខែឧសភា ឆ្នាំ 2018 ដែលបង្កើតឡើងដោយ Hadil Es-Sbai, Joost Flach, Linda van de Burgwal និងបីនាក់ផ្សេងទៀត។ បច្ចេកវិទ្យារបស់វានាំ Web3 ទៅកាន់កន្លែងស្រាវជ្រាវផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្ត ដោយផ្តល់ជូននូវដំណោះស្រាយផ្នែកទន់ដែលគាំទ្រការសាកល្បងព្យាបាលប្រកបដោយសុវត្ថិភាព តម្លាភាព និងធន់នឹងការរំខាន។