rct AI បង្កើតគំរូ DRL ថ្មី លើសពីកម្រិតអ្នកលេងពិតប្រាកដ ផ្តល់ជូននូវបទពិសោធន៍លេងហ្គេមដែលមានមូលដ្ឋានលើ Blockchain ល្អបំផុតមិនធ្លាប់មាន

ការ​ផ្សព្វផ្សាយ​ពាណិជ្ជកម្ម

 

 

ពិភពឌីជីថលមានភាពស្វាហាប់ ដរាបណាវាមាន។ ទន្ទឹមនឹងនោះ AI ជារឿយៗបានខិតខំរក្សាល្បឿនជាមួយនឹងពិភពឌីជីថលដែលផ្លាស់ប្តូរជានិច្ច។ ការប្រណាំងនេះបានបណ្តាលឱ្យមានការពិភាក្សាយ៉ាងក្តៅគគុកទាក់ទងនឹងការបង្កើត AI ការផលិត និងអន្តរកម្មរបស់វាជាមួយមនុស្ស។

បំផុសគំនិតដោយផ្នែក AI / មនុស្សនៃការពិភាក្សា, rct AI បានបង្កើតនិងបោះពុម្ពគំរូ DRL ថ្មី។ ការបង្កើតថ្មីនេះប្រើប្រាស់សមត្ថភាព AI ដើម្បីកែលម្អដំណើរការរបស់ Axie Infinity ដែលជាការផ្លាស់ប្តូរដែលរំពឹងថានឹងពង្រឹងការអនុវត្តរបស់ AI នៅក្នុងហ្គេម blockchain ។ 

rct បានជ្រើសរើសសម្រាប់ RL algorithm ដែលសាកសមបំផុតសម្រាប់មូលដ្ឋានសកម្មភាពខ្នាតធំ (ACAR)។ ការផ្តោតអារម្មណ៍គឺដើម្បីសម្រេចបាននូវអន្តរកម្ម AI / មនុស្សកាន់តែប្រសើរឡើងដែលបកប្រែទៅជាបទពិសោធន៍លេងហ្គេមដ៏ល្អបំផុត។ មតិកែលម្អជាវិជ្ជមានបានចាប់ផ្តើមចាក់ផ្សាយជាមួយនឹងការកើនឡើងទ្វេដងនៃប្រសិទ្ធភាពដែលបានរាយការណ៍។ បញ្ជាក់គឺជាអត្រាឈ្នះកើនឡើងនៅក្នុងទិន្នន័យសមរភូមិក្លែងធ្វើ ដែលត្រូវបានគេនិយាយថាបានលើសពីកម្រិតអ្នកលេងពិតប្រាកដ។

ការសម្រេចចិត្តប្រើប្រាស់ ACAR (Action Clustering using Action Representation) គឺផ្អែកលើប្រសិទ្ធភាពរបស់វាក្នុងការប្រើប្រាស់លំហ និងការរួមបញ្ចូល AI នៅក្នុងហ្គេមដែលដំណើរការដោយ blockchain។ ACAR ត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងគាំទ្រការស្រាវជ្រាវបន្ថែម ដោយផ្តល់នូវទិសដៅកម្មវិធីច្បាស់លាស់សម្រាប់មនុស្សមិនចេះចប់ ធៀបនឹងការប្រយុទ្ធថាមពលកុំព្យូទ័រ។ ដូចគ្នានេះផងដែរ វានឹងធ្វើឱ្យមានអន្តរកម្មអ្នកប្រើប្រាស់កាន់តែស៊ីជម្រៅដោយការផ្តល់នូវពិភពនិម្មិតដ៏គួរឱ្យទាក់ទាញនៅក្នុងកន្លែងលេងហ្គេម metaverse ។

ដាក់ខុសគ្នា rct AI ម៉ូដែល DRL ថ្មីនឹងបង្កើតអ្នកលេងដែលដំណើរការដោយ AI ប្រសើរជាងមុន ដែលនាំឱ្យប្រព័ន្ធអេកូហ្គេមមានប្រសិទ្ធភាព។ ដូច្នេះហើយ គម្រោងហ្គេមអាចសម្រេចបាននូវគោលដៅរបស់ពួកគេយ៉ាងងាយស្រួល រួមទាំងការបង្កើតផលិតផលរួមគ្នា បរិមាណ និងប្រភេទអ្នកប្រើប្រាស់ដែលចង់បាន ប្រាក់ចំណូលគម្រោង និងការរក្សាទិន្នន័យ។

អំពី rct AI

rct AI ផ្តល់នូវដំណោះស្រាយ AI ដែលជំរុញដោយបំណងប្រាថ្នាចង់បង្កើត Metaverse ដោយប្រើ AI ដំណើរការដោយ blockchain អមដោយការផ្តោតសំខាន់លើវិស័យហ្គេម។ rct AI ប្រើប្រាស់បច្ចេកវិជ្ជាទំនើបទាន់សម័យ ជាពិសេសការពង្រឹងការរៀនសូត្រ និងការរៀនស៊ីជម្រៅ ដើម្បីបង្កើតបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់ពិសេសមួយនៅផ្នែកម្ខាងនៃកាក់ (ផ្នែកអ្នកប្រើប្រាស់ និងផ្នែកផលិត)។ rct AI ត្រូវបានផ្អែកលើអ្វីដែលពួកគេតែងតែទទូច-បណ្តាញ 3 នាពេលអនាគតជាមួយ AI ។