AI និង ML ដើម្បីកែទម្រង់ការខិតខំប្រឹងប្រែងប្រឆាំងនឹងការក្លែងបន្លំក្នុងឆ្នាំ 2024 របាយការណ៍

នៅក្នុងយុគសម័យដែលភាពជឿនលឿនផ្នែកឌីជីថលស្ថិតនៅជួរមុខនៃយុទ្ធសាស្ត្រសាជីវកម្ម ការប្រយុទ្ធប្រឆាំងនឹងការក្លែងបន្លំគឺមិនមានករណីលើកលែងនោះទេ។ របាយការណ៍ថ្មីមួយបង្ហាញពីការផ្លាស់ប្តូរដ៏សំខាន់ឆ្ពោះទៅរកការទទួលយកបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) និងការរៀនម៉ាស៊ីន (ML) ក្នុងចំណោមអ្នកជំនាញប្រឆាំងនឹងការក្លែងបន្លំ។ របាយការណ៍វាយតម្លៃបច្ចេកវិទ្យាប្រឆាំងការក្លែងបន្លំឆ្នាំ 2024 ដែលធ្វើឡើងដោយសមាគមអ្នកត្រួតពិនិត្យការក្លែងបន្លំដែលមានការបញ្ជាក់ (ACFE) និង SAS បង្ហាញពីទិដ្ឋភាពបច្ចុប្បន្ន និងការរំពឹងទុកនាពេលអនាគតសម្រាប់តួនាទីរបស់បច្ចេកវិទ្យាក្នុងការប្រយុទ្ធប្រឆាំងនឹងការក្លែងបន្លំ។

ការរកឃើញសំខាន់ៗ និងនិន្នាការ

ការស្ទង់មតិដែលទាញការយល់ដឹងពីសមាជិក ACFE ជិត 1,200 នាក់ បង្ហាញពីចំណាប់អារម្មណ៍យ៉ាងខ្លាំងចំពោះបច្ចេកវិទ្យា AI និង ML ។ បច្ចុប្បន្ននេះ 18% នៃអ្នកឆ្លើយតបកំពុងប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ទាំងនេះក្នុងកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងប្រឆាំងនឹងការក្លែងបន្លំរបស់ពួកគេ ជាមួយនឹង 32% បន្ថែមទៀតគ្រោងនឹងអនុវត្តវាក្នុងរយៈពេល XNUMX ឆ្នាំខាងមុខ។ កំណើនដែលបានព្យាករណ៍នេះបង្ហាញពីការកើនឡើងជិតបីដងក្នុងការប្រើប្រាស់ AI/ML សម្រាប់ការរកឃើញ និងការទប់ស្កាត់ការក្លែងបន្លំនៅចុងឆ្នាំបន្ទាប់ ដែលជាការចាប់អារម្មណ៍ខ្ពស់បំផុតចាប់តាំងពីការសិក្សាបានចាប់ផ្តើម។

ទោះបីជាមានសុទិដ្ឋិនិយមក៏ដោយ អត្រាទទួលយកបច្ចេកវិទ្យា AI និង ML បានកើនឡើងត្រឹមតែ 5% ប៉ុណ្ណោះចាប់តាំងពីឆ្នាំ 2019 ។ តួលេខនេះផ្ទុយស្រឡះពីអត្រាទទួលយក 25% និង 26% ដែលរំពឹងទុកនៅក្នុងការសិក្សាឆ្នាំ 2019 និង 2022 រៀងគ្នា។ ភាពខុសគ្នានេះបង្ហាញពីគម្លាតរវាងការរំពឹងទុក និងការពិត ដែលបង្ហាញពីបញ្ហាប្រឈមក្នុងការអនុវត្តយ៉ាងទូលំទូលាយនៃបច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះ។

របាយ​ការណ៍​នេះ​ក៏​បាន​បង្ហាញ​ផង​ដែរ​អំពី​ការ​ប្រើ​ប្រាស់​បច្ចេក​វិទ្យា​ផ្សេង​ទៀត​ក្នុង​កម្មវិធី​ប្រឆាំង​ការ​ក្លែង​បន្លំ។ ការ​អនុវត្ត​ជីវមាត្រ និង​មនុស្សយន្ត​មាន​ការ​កើន​ឡើង​ជា​លំដាប់។ ការប្រើប្រាស់ជីវមាត្ររូបវន្តបានកើនឡើង 14% ចាប់តាំងពីឆ្នាំ 2019 ដោយ 40% នៃអ្នកឆ្លើយតបឥឡូវនេះបានប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យានេះ។ ទន្ទឹមនឹងនេះដែរ មនុស្សយន្ត រួមទាំងដំណើរការស្វ័យប្រវត្តិកម្មរបស់មនុស្សយន្តបានកើនឡើងទ្វេដងពី 9% ក្នុងឆ្នាំ 2019 ដល់ 20%។ វិស័យសេវាកម្មហិរញ្ញវត្ថុ ជាពិសេសនាំមុខគេក្នុងការទទួលយកបច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះ ជាមួយនឹងការប្រើប្រាស់យ៉ាងសំខាន់នៃជីវមាត្ររូបវន្ត និងរូបយន្ត ដើម្បីបង្កើនកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងទប់ស្កាត់ការក្លែងបន្លំ។

របាយការណ៍ស្ដង់ដារបច្ចេកវិទ្យាប្រឆាំងការក្លែងបន្លំបានលើកឡើងពីផលប៉ះពាល់សម្រាប់អនាគត

ការរកឃើញនៃរបាយការណ៍ស្តង់ដារបច្ចេកវិទ្យាប្រឆាំងការក្លែងបន្លំឆ្នាំ 2024 បង្ហាញពីការផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងស្វាហាប់នៅក្នុងទិដ្ឋភាពនៃការទប់ស្កាត់ការក្លែងបន្លំ។ ការចាប់អារម្មណ៍កាន់តែខ្លាំងឡើងលើបច្ចេកវិទ្យា AI និង ML បង្ហាញពីការទទួលស្គាល់សក្តានុពលរបស់ពួកគេក្នុងការពង្រឹងវិធានការប្រឆាំងនឹងការក្លែងបន្លំយ៉ាងខ្លាំង។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អត្រាស្មុំកូនយឺតជាងការរំពឹងទុកចង្អុលបង្ហាញពីបញ្ហាប្រឈមដែលអាចកើតមាន ដូចជាតម្រូវការសម្រាប់ជំនាញឯកទេស ឧបសគ្គថវិកា ឬការព្រួយបារម្ភអំពីភាពត្រឹមត្រូវ និងភាពជឿជាក់នៃបច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះ។

ការកើនឡើងនៃការប្រើប្រាស់ជីវមាត្រ និងរូបយន្តជាសញ្ញានៃនិន្នាការកាន់តែទូលំទូលាយឆ្ពោះទៅរកការរួមបញ្ចូលដំណោះស្រាយបច្ចេកវិទ្យាទំនើបក្នុងការប្រយុទ្ធប្រឆាំងនឹងការក្លែងបន្លំ។ ឧបករណ៍ទាំងនេះផ្តល់នូវលទ្ធភាពថ្មីសម្រាប់ការធានាប្រតិបត្តិការ និងកំណត់អត្តសញ្ញាណសកម្មភាពក្លែងបន្លំ ដោយសង្កត់ធ្ងន់លើសារៈសំខាន់នៃការច្នៃប្រឌិតក្នុងការរក្សាភាពសុចរិតនៃប្រព័ន្ធហិរញ្ញវត្ថុ។

នៅពេលដែលទិដ្ឋភាពនៃការទប់ស្កាត់ការក្លែងបន្លំវិវឌ្ឍ អង្គការនានាត្រូវតែស្វែងរកបញ្ហាប្រឈមនៃការទទួលយកបច្ចេកវិទ្យាថ្មីៗ ខណៈពេលដែលបង្កើនអត្ថប្រយោជន៍សក្តានុពលរបស់ពួកគេ។ ការយល់ដឹងពីរបាយការណ៍ស្តង់ដារបច្ចេកវិទ្យាប្រឆាំងការក្លែងបន្លំឆ្នាំ 2024 បម្រើជាធនធានដ៏មានតម្លៃសម្រាប់ការយល់ដឹងអំពីនិន្នាការបច្ចុប្បន្ន និងកំណត់ទិសដៅសម្រាប់កិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងនាពេលអនាគតក្នុងការប្រយុទ្ធប្រឆាំងនឹងការក្លែងបន្លំ។

របាយការណ៍នេះបានគូសបញ្ជាក់ពីតួនាទីសំខាន់នៃបច្ចេកវិទ្យាក្នុងការបង្កើតអនាគតនៃការទប់ស្កាត់ការក្លែងបន្លំ។ នៅពេលដែលបច្ចេកវិទ្យា AI និង ML កាន់តែក្លាយជាចំណុចកណ្តាលនៃយុទ្ធសាស្រ្តប្រឆាំងនឹងការក្លែងបន្លំ ការអនុវត្តប្រកបដោយជោគជ័យរបស់ពួកគេនឹងតម្រូវឱ្យមានការប្តេជ្ញាចិត្តបន្ត ការវិនិយោគ និងការសម្របខ្លួនទៅនឹងការផ្លាស់ប្តូរថាមវន្តនៃការក្លែងបន្លំ។ ជាមួយនឹងវិធីសាស្រ្តត្រឹមត្រូវ បច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះសន្យាថានឹងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពយ៉ាងសំខាន់នៃវិធានការបង្ការការក្លែងបន្លំ ការការពារអាជីវកម្ម និងអ្នកប្រើប្រាស់ដូចគ្នាពីការគំរាមកំហែងវិវត្តនៃសកម្មភាពក្លែងបន្លំ។

ប្រភព៖ https://www.cryptopolitan.com/ai-and-ml-to-reshape-anti-fraud-efforts/