ការប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីបញ្ឆេះចិត្តរបស់យើងពីព័ត៌មានមិនពិត និងព័ត៌មានមិនពិត។
getty
តើយើងនឹងធ្វើយ៉ាងណាចំពោះការបំភ្លៃព័ត៌មានមិនពិត និងព័ត៌មានមិនពិត?
វាបង្ហាញឱ្យឃើញកាន់តែអាក្រក់ទៅៗ ជាមួយនឹងថ្ងៃដែលឆ្លងកាត់នីមួយៗ។
ប្រហែលជា Artificial Intelligence (AI) អាចមកជួយសង្គ្រោះរបស់យើង។ បាទ ត្រូវហើយ យើងប្រហែលជាអាចទាញយកប្រយោជន៍ពីការប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីទប់ទល់នឹងរលកយក្សស៊ូណាមិដែលមិនចេះចប់មិនចេះហើយនៃព័ត៌មានមិនពិត និងព័ត៌មានមិនពិតរបស់យើង។ យើងប្រហែលជាមានប្រាជ្ញាក្នុងការព្យាយាមធ្វើដូច្នេះ។ គ្រប់ផ្លូវនៃដំណោះស្រាយសក្តានុពលនឹងហាក់ដូចជាសក្តិសមក្នុងការស្វែងរក។
ដោយឡែក ខ្ញុំចង់ទទួលស្គាល់ភ្លាមៗ ហើយចំណាំថា AI ប្រាកដជានឹងទៅ ផងដែរ ជាផ្នែកមួយនៃបញ្ហាផងដែរ។ មិនមានចម្ងល់ទេដែលថាមនុស្សអាចប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីបង្កើតព័ត៌មានមិនពិត និងព័ត៌មានមិនពិត។ ជាងនេះទៅទៀត AI អាចត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងលាក់លៀមដើម្បីធ្វើឱ្យព័ត៌មានមិនពិត និងព័ត៌មានមិនពិតហាក់ដូចជាមានសុពលភាពដ៏អស្ចារ្យ និងបន្លំភ្នែកមនុស្សឱ្យជឿថាព័ត៌មានដែលបានបង្ហាញគឺត្រឹមត្រូវ និងការពិតគួរឱ្យទាក់ទាញ។ ទឹកមុខក្រៀមក្រំជាខ្លាំងនៃអ្វីដែល AI នាំយកមកតុ។ យើងនឹងត្រឡប់ទៅរកបញ្ហាធ្លាក់ចុះនេះវិញនៅពេលបញ្ចប់ការពិភាក្សានេះ។
សម្រាប់ពេលនេះ ចូរយើងដាក់លើមុខញញឹមរបស់យើង ហើយស្វែងយល់ពីរបៀបដែល AI មានអត្ថប្រយោជន៍ក្នុងការនាំយកព័ត៌មានមិនពិត និងព័ត៌មានមិនពិតមកជង្គង់ដ៏ខ្លាំងរបស់វា។ ចរន្តទឹកដ៏សំខាន់មួយនឹងក្លាយទៅជាធាតុសំខាន់នៃក្រមសីលធម៌ AI។ ការគ្របដណ្តប់ជួរឈររបស់ខ្ញុំអំពី AI Ethics និង Ethical AI គឺកំពុងបន្ត និងទូលំទូលាយ រួមទាំង តំណភ្ជាប់នៅទីនេះ និង តំណភ្ជាប់នៅទីនេះ, គ្រាន់តែឈ្មោះមួយចំនួន។
ពិចារណាពីវិធីសំខាន់ៗទាំងនេះដែល AI អាចជាសម្ព័ន្ធមិត្តដ៏មានប្រយោជន៍ជាពិសេសនៅក្នុងសង្គ្រាមស្តីពីព័ត៌មានមិនពិត និងព័ត៌មានមិនពិត៖
- ឈប់នៅ Get-Go៖ AI អាចត្រូវបានប្រើដើម្បីរកឃើញ និងព្យាយាមបញ្ចេញព័ត៌មានមិនពិត និងព័ត៌មានមិនពិតមុនពេលវារលុង
- ត្រងមុនពេលមើលឃើញ៖ AI អាចត្រូវបានប្រើដើម្បីត្រងព័ត៌មានមិនពិត និងព័ត៌មានមិនពិត ដូច្នេះអ្នកមិនចាំបាច់ព្រួយបារម្ភអំពីការមើលឃើញវា
- រៀបចំអ្នកឱ្យមានភាពស៊ាំ៖ AI អាចត្រូវបានប្រើដើម្បីពង្រឹងការត្រៀមខ្លួន និងសមត្ថភាពរបស់អ្នកក្នុងការតទល់នឹងព័ត៌មានមិនពិត និងព័ត៌មានមិនពិត (គេស្គាល់ជាផ្លូវការថាជាការផ្តល់នូវប្រភេទនៃការបំផ្លិចបំផ្លាញផ្លូវចិត្ត)
- ផ្សេងទៀត
ចំណុចសំខាន់ដែលបានរាយបញ្ជីដំបូង បង្ហាញពីការព្យាយាមបញ្ឈប់ព័ត៌មានមិនពិត និងព័ត៌មានមិនពិតនៅគ្រាដំបូងបំផុតដែលអាចធ្វើទៅបាន មុនពេលដែលខ្លឹមសារចូលទៅក្នុងពិភពលោក។
នេះគឺជាវិធីសាស្រ្តដែលមានបញ្ហាខ្ពស់។ អ្នកខ្លះប្រកែកយ៉ាងខ្លាំងថា នេះប្រហែលជាបងធំព្យាយាមគាបសង្កត់សេរីភាពក្នុងការបញ្ចេញមតិ។ តើ AI នេះអាចទៅបានដល់កម្រិតណា? តើវាអាចរារាំងមនុស្សមិនឱ្យបញ្ចេញទស្សនៈរបស់ពួកគេដោយសេរីបានទេ? ភាពចម្លែកនេះអាចក្លាយជាជម្រាលរអិលនៃ AI ទីបំផុតក្លាយជាសុបិន្តអាក្រក់បំផុតនៃលទ្ធផលអាក្រក់ដែលបានចាប់ផ្តើមដោយចេតនាដោយចេតនា។
ខ្ញុំប្រាកដថាអ្នកទទួលបានរូបភាព។
ចំណុចគ្រាប់ទីពីរគឺកម្រិតមធ្យមបន្តិចហើយផ្ដល់យោបល់ថាយើងអាចប្រើ AI ដើម្បីត្រងមាតិកាសម្រាប់យើង។
អ្នកប្រហែលជាមាន AI filter bot ដែលនឹងស្កេនរាល់ព័ត៌មានចូលរបស់អ្នកពីព័ត៌មានផ្សេងៗ និងប្រភពផ្សេងទៀត។ AI ត្រូវបានរៀបចំឡើងដើម្បីចាប់យកព័ត៌មានមិនពិត ឬព័ត៌មានមិនពិតណាមួយដែលសមនឹងលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក។ ដូច្នេះ ក្នុងសេណារីយ៉ូបែបនេះ វាមិនមែនជាស្ថានភាពចាប់ពិរុទ្ធបងធំទេ។ អ្នកគ្រប់គ្រង AI និងរបៀបដែលវាកំពុងត្រងប្រអប់ទទួលព័ត៌មានដែលអាចផ្ទៀងផ្ទាត់បានក្នុងនាមអ្នក។
ស្តាប់ទៅល្អណាស់។
ទោះបីជាមានការព្រួយបារម្ភគួរឱ្យកត់សម្គាល់មួយចំនួនក៏ដោយ។
ជាឧទាហរណ៍ យើងមានភាពស្រពិចស្រពិលយ៉ាងខ្លាំងនៅក្នុងទស្សនៈរបស់យើង ហើយការប្រើប្រាស់ AI នេះអាចធ្វើឲ្យបន្ទាត់រាងប៉ូលនោះកាន់តែជ្រៅ និងងងឹត។ ស្រមៃថាជាមួយនឹង AI ដ៏រលោងនេះដែលដំណើរការមិនឈប់ឈរ 24×7 អ្នកមិនដែលត្រូវការមើលព័ត៌មានមួយចំនួនដែលអ្នកបានចាត់ថ្នាក់ថាជាព័ត៌មានមិនពិត និងព័ត៌មានមិនពិតនោះទេ។ ទស្សនៈវិស័យរបស់អ្នកឥឡូវនេះស្ទើរតែត្រូវបានធានាថានៅដដែល។ ពេញមួយថ្ងៃ ហើយនៅពេលណាដែលអ្នកស្វែងរកមើលព័ត៌មានដែលកំពុងរង់ចាំការយកចិត្តទុកដាក់របស់អ្នក វាតែងតែត្រូវបានជ្រើសរើសជាមុនយ៉ាងពេញលេញ ហើយគ្មានឱកាសក្នុងការមើលអ្វីដែលហៅថាព័ត៌មានមិនពិត និងព័ត៌មានមិនពិតនោះទេ។
ខ្ញុំនិយាយថាព័ត៌មានមិនពិតនិងព័ត៌មានមិនពិតអាចមាន ដែលគេហៅថា។ ដោយសារតែមានភាពចម្រូងចម្រាសយ៉ាងសន្ធឹកសន្ធាប់លើអ្វីដែលពិតជាបង្កើតព័ត៌មានមិនពិត និងព័ត៌មានមិនពិត។ និស្សិតខ្លះទទូចថា មានមូលដ្ឋានដាច់ខាតសម្រាប់ការបញ្ជាក់ថាអ្វីជាព័ត៌មានមិនពិត និងអ្វីជាព័ត៌មានមិនពិត។ មានត្រូវ និងខុស។ អ្វីគ្រប់យ៉ាងអាចត្រូវបានគណនាដោយគ្មានកំហុសថាអ្វីមួយជាព័ត៌មានមិនពិតឬព័ត៌មានខុស។
មិនមែនគ្រប់គ្នាមើលឃើញថាអ្វីៗមានភាពច្បាស់លាស់នោះទេ។
សុភាសិត ភាពផ្ទុយគ្នា ផ្តាច់មុខ រវាង ឌីកូតូមីត ផ្តាច់មុខ ទៅវិញទៅមក ត្រូវបានគេនិយាយថា ជាការបំភាន់នៃចិត្ត។ ព័ត៌មានមិនពិតរបស់បុគ្គលម្នាក់អាចមិនត្រូវបានចាត់ទុកថាជាព័ត៌មានមិនពិតចំពោះមនុស្សម្នាក់ទៀតឡើយ។ ដូចគ្នានេះដែរអំពីព័ត៌មានមិនពិត។ ការអះអាងនោះគឺថាព័ត៌មានមិនពិតនិងព័ត៌មានមិនពិតមានលក្ខណៈជាធម្មជាតិនិងទំហំ។ ការព្យាយាមចាត់ថ្នាក់ព័ត៌មានទាំងអស់ឱ្យច្បាស់លាស់ទៅជាគំនរមួយ ឬមួយទៀតគឺពិបាកជាងការលើកដៃណែនាំ។
ចំណុចសំខាន់គឺថាចំណុចគ្រាប់ទីពីរអំពីការប្រើប្រាស់ AI ជាយន្តការចម្រោះមានការផ្លាស់ប្តូររបស់វា។ មានសំណួរតិចតួចដែលថា AI នឹងត្រូវបានដាក់កាន់តែខ្លាំងឡើងសម្រាប់ការប្រើប្រាស់នេះ។ ទន្ទឹមនឹងនោះ យើងត្រូវគិតគូរពីបញ្ហាប្រឈមនានា ដែល AI បែបនេះនឹងឈានទៅដល់មុខ។ AI ជាតម្រងសម្រាប់ព័ត៌មានមិនពិតនិងព័ត៌មានមិនពិតមិនមែនជាគ្រាប់កាំភ្លើងឬការវាយលុកនោះទេ។
នោះនាំយើងទៅកាន់ចំណុចទីបី គឺលទ្ធភាពនៃការប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីធ្វើឱ្យមនុស្សកាន់តែប្រសើរឡើងក្នុងការដោះស្រាយព័ត៌មានមិនពិត និងព័ត៌មានមិនពិត។
ខ្ញុំសង្ស័យថាអ្នកប្រហែលជាបានឮច្រើនអំពីផ្លូវទីបីនៃការប្រើប្រាស់ AI នៅក្នុងបរិបទនេះ។ វាទើបតែចាប់ផ្តើមលេចឡើង។ ឥឡូវនេះ អ្នកស្ថិតនៅគែមកាត់នៃអ្វីមួយដែលទំនងជានឹងរីកចម្រើន ហើយត្រូវបានដាក់ឱ្យប្រើជាបណ្តើរៗ។ សូមដឹងថាខណៈដែលប្រជាប្រិយភាពនេះរីកធំឡើង ភាពចម្រូងចម្រាសអំពីថាតើវាជាវិធីសាស្ត្រសមរម្យក៏នឹងក្លាយជាការមើលឃើញយ៉ាងខ្លាំងដែរ។
ផ្នែកមួយនៃបញ្ហាគឺថា AI ត្រូវបានគេប្រើប្រាស់សម្រាប់អ្វីដែលមនុស្សមួយចំនួនចង់បង្អាប់ លេងហ្គេមចិត្តជាមួយមនុស្ស.
នោះហាក់ដូចជាអាក្រក់។
នេះក៏នាំយើងទៅកាន់អាណាចក្រនៃក្រមសីលធម៌ AI ផងដែរ។
ទាំងអស់នេះក៏ទាក់ទងនឹងការព្រួយបារម្ភដែលកំពុងកើតមានយ៉ាងខ្លាំងក្លាអំពី AI នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ និងជាពិសេសការប្រើប្រាស់ Machine Learning និង Deep Learning ជាទម្រង់បច្ចេកវិទ្យា និងរបៀបដែលវាកំពុងត្រូវបានប្រើប្រាស់។ អ្នកឃើញទេថាមានការប្រើប្រាស់ ML/DL ដែលមានទំនោរពាក់ព័ន្ធនឹងការធ្វើឱ្យ AI មានលក្ខណៈជាសមូហភាពដោយសាធារណជនយ៉ាងច្រើន ដោយជឿ ឬជ្រើសរើសសន្មតថា ML/DL គឺជាអារម្មណ៍ AI ឬនៅជិត (វាមិនមែន)។ លើសពីនេះទៀត ML/DL អាចមានទិដ្ឋភាពនៃការផ្គូផ្គងលំនាំគណនាដែលមិនចង់បាន ឬមិនត្រឹមត្រូវទាំងស្រុង ឬខុសច្បាប់ពីក្រមសីលធម៌ ឬទស្សនៈផ្លូវច្បាប់។
វាអាចមានប្រយោជន៍ក្នុងការបញ្ជាក់ជាមុននូវអ្វីដែលខ្ញុំមានន័យនៅពេលសំដៅលើ AI ជារួម ហើយថែមទាំងផ្តល់នូវទិដ្ឋភាពសង្ខេបនៃ Machine Learning និង Deep Learning ផងដែរ។ មានការភាន់ច្រលំយ៉ាងខ្លាំងចំពោះអ្វីដែល Artificial Intelligence មានន័យ។ ខ្ញុំក៏សូមណែនាំនូវសិក្ខាបទនៃ AI Ethics ដល់លោកអ្នកផងដែរ ដែលនឹងមានសារៈសំខាន់ជាពិសេសចំពោះសុន្ទរកថាដែលនៅសល់។
ការបញ្ជាក់ពីកំណត់ត្រាអំពី AI
សូមប្រាកដថាយើងនៅលើទំព័រដូចគ្នាអំពីធម្មជាតិនៃ AI នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។
មិនមាន AI ណាមួយដែលប្រកបដោយមនោសញ្ចេតនាទេ។
យើងមិនមាននេះទេ។
យើងមិនដឹងថាតើ AI អាចនឹងកើតឡើងឬអត់នោះទេ។ គ្មាននរណាម្នាក់អាចទស្សន៍ទាយបានច្បាស់ថា តើយើងនឹងសម្រេចបាន AI បែបមនោសញ្ចេតនា ឬថាតើ AI អារម្មណ៍នឹងកើតឡើងដោយអព្ភូតហេតុដោយឯកឯងក្នុងទម្រង់នៃ supernova នៃការយល់ដឹងតាមការគណនា (ជាទូទៅគេហៅថា The Singularity សូមមើលការគ្របដណ្តប់របស់ខ្ញុំនៅ តំណភ្ជាប់នៅទីនេះ).
ត្រូវដឹងថា AI នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ មិនអាច "គិត" តាមរបៀបណាមួយបានដូចការគិតរបស់មនុស្សនោះទេ។ នៅពេលអ្នកធ្វើអន្តរកម្មជាមួយ Alexa ឬ Siri សមត្ថភាពសន្ទនាអាចហាក់ដូចជាស្រដៀងនឹងសមត្ថភាពរបស់មនុស្ស ប៉ុន្តែការពិតគឺថាវាមានលក្ខណៈគណនា និងខ្វះការយល់ដឹងរបស់មនុស្ស។ យុគសម័យចុងក្រោយបង្អស់របស់ AI បានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយនូវ Machine Learning និង Deep Learning ដែលមានឥទ្ធិពលលើការផ្គូផ្គងលំនាំគណនា។ នេះបាននាំឱ្យមានប្រព័ន្ធ AI ដែលមានរូបរាងដូចមនុស្ស។ ទន្ទឹមនឹងនេះដែរ សព្វថ្ងៃនេះមិនមាន AI ណាមួយដែលមានលក្ខណៈសមហេតុសមផលទេ ហើយក៏មិនមានការងឿងឆ្ងល់នៃការយល់ដឹងនៃការគិតរបស់មនុស្សរឹងមាំដែរ។
ផ្នែកមួយនៃបញ្ហាគឺទំនោររបស់យើងក្នុងការធ្វើអោយកុំព្យូទ័រ និងជាពិសេស AI ។ នៅពេលដែលប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រ ឬ AI ហាក់ដូចជាធ្វើសកម្មភាពនៅក្នុងវិធីដែលយើងភ្ជាប់ជាមួយអាកប្បកិរិយារបស់មនុស្ស មានការជម្រុញដ៏លើសលប់ដើម្បីបង្ហាញពីគុណភាពរបស់មនុស្សទៅក្នុងប្រព័ន្ធ។ វាគឺជាអន្ទាក់ផ្លូវចិត្តទូទៅដែលអាចចាប់យកសូម្បីតែអ្នកសង្ស័យដែលមិនចេះអត់ធ្មត់បំផុតអំពីឱកាសនៃការឈានដល់ការយល់ឃើញ។
ដល់កម្រិតខ្លះ នោះហើយជាមូលហេតុដែល AI Ethics និង Ethical AI គឺជាប្រធានបទសំខាន់បែបនេះ។
សិក្ខាបទនៃក្រមសីលធម៌ AI ធ្វើឱ្យយើងមានការប្រុងប្រយ័ត្ន។ ពេលខ្លះអ្នកបច្ចេកវិទ្យា AI អាចក្លាយជាមនុស្សចាប់អារម្មណ៍លើបច្ចេកវិទ្យា ជាពិសេសការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃបច្ចេកវិទ្យាខ្ពស់។ ពួកគេមិនចាំបាច់ពិចារណាពីផលប៉ះពាល់សង្គមធំជាងនេះទេ។ ការមានផ្នត់គំនិត AI Ethics និងការធ្វើដូច្នេះរួមបញ្ចូលជាមួយការអភិវឌ្ឍន៍ និងការអនុវត្ត AI គឺមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ផលិត AI ដែលសមស្រប រួមទាំងការវាយតម្លៃអំពីរបៀបដែល AI Ethics ត្រូវបានក្រុមហ៊ុនទទួលយក។
ក្រៅពីការប្រើប្រាស់ច្បាប់សីលធម៌ AI ជាទូទៅ មានសំណួរដែលត្រូវគ្នាថាតើយើងគួរតែមានច្បាប់ដើម្បីគ្រប់គ្រងការប្រើប្រាស់ផ្សេងៗនៃ AI ដែរឬទេ។ ច្បាប់ថ្មីកំពុងត្រូវបានដាក់ពង្រាយនៅកម្រិតសហព័ន្ធ រដ្ឋ និងមូលដ្ឋាន ដែលទាក់ទងនឹងជួរ និងលក្ខណៈនៃរបៀបដែល AI គួរតែត្រូវបានបង្កើត។ ការខិតខំធ្វើសេចក្តីព្រាង និងអនុម័តច្បាប់បែបនេះជាបណ្តើរៗ។ ក្រមសីលធម៌ AI ដើរតួជាគម្លាតដែលត្រូវបានពិចារណា យ៉ាងហោចណាស់ ហើយស្ទើរតែនឹងប្រាកដក្នុងកម្រិតខ្លះត្រូវបានដាក់បញ្ចូលទៅក្នុងច្បាប់ថ្មីទាំងនោះ។
ត្រូវដឹងថាមានអ្នកខ្លះប្រកែកយ៉ាងម៉ឺងម៉ាត់ថាយើងមិនត្រូវការច្បាប់ថ្មីដែលគ្របដណ្ដប់លើ AI ហើយថាច្បាប់ដែលមានស្រាប់របស់យើងគឺគ្រប់គ្រាន់ហើយ។ ពួកគេបានព្រមានថា ប្រសិនបើយើងអនុវត្តច្បាប់ AI មួយចំនួននេះ យើងនឹងសម្លាប់សត្វពពែមាស ដោយកាត់បន្ថយភាពជឿនលឿននៃ AI ដែលផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍យ៉ាងច្រើនដល់សង្គម។ សូមមើលឧទាហរណ៍ការគ្របដណ្តប់របស់ខ្ញុំនៅ តំណភ្ជាប់នៅទីនេះ.
នៅក្នុងជួរមុន ខ្ញុំបានរៀបរាប់អំពីកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងជាតិ និងអន្តរជាតិផ្សេងៗ ដើម្បីបង្កើត និងអនុម័តច្បាប់គ្រប់គ្រង AI សូមមើល តំណភ្ជាប់នៅទីនេះ, ឧទាហរណ៍។ ខ្ញុំក៏បានគ្របដណ្តប់លើគោលការណ៍ និងគោលការណ៍ណែនាំអំពីក្រមសីលធម៌ AI ជាច្រើនដែលប្រជាជាតិនានាបានកំណត់ និងអនុម័ត រួមទាំងឧទាហរណ៍ការខិតខំប្រឹងប្រែងរបស់អង្គការសហប្រជាជាតិដូចជា UNESCO កំណត់ក្រមសីលធម៌ AI ដែលប្រទេសជិត 200 បានអនុម័ត។ តំណភ្ជាប់នៅទីនេះ.
នេះគឺជាបញ្ជីគន្លឹះដ៏មានប្រយោជន៍នៃលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យ AI សីលធម៌ ឬលក្ខណៈទាក់ទងនឹងប្រព័ន្ធ AI ដែលខ្ញុំបានស្វែងរកយ៉ាងជិតស្និទ្ធពីមុនមក៖
- តម្លាភាព
- យុត្តិធម៌ និងយុត្តិធម៌
- ភាពមិនអាក្រក់
- ការទទួលខុសត្រូវ
- ភាពឯកជន
- អត្ថប្រយោជន៍
- សេរីភាព និងស្វ័យភាព
- ការជឿទុកចិត្ត
- និរន្តរភាព
- សេចក្តីថ្លៃថ្នូរ
- សាមគ្គីភាព
គោលការណ៍ក្រមសីលធម៌ AI ទាំងនោះត្រូវបានគេសន្មត់ថាប្រើប្រាស់ដោយអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ AI រួមជាមួយនឹងអ្នកដែលគ្រប់គ្រងកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងអភិវឌ្ឍន៍ AI និងសូម្បីតែអ្នកដែលនៅទីបំផុតអនុវត្ត និងថែរក្សាប្រព័ន្ធ AI ។ អ្នកពាក់ព័ន្ធទាំងអស់នៅទូទាំងវដ្តជីវិត AI នៃការអភិវឌ្ឍន៍ និងការប្រើប្រាស់ត្រូវបានចាត់ទុកថាស្ថិតក្នុងវិសាលភាពនៃការគោរពតាមបទដ្ឋានដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងនៃ Ethical AI ។ នេះគឺជាការគូសបញ្ជាក់ដ៏សំខាន់មួយចាប់តាំងពីការសន្មត់ធម្មតាគឺថា "មានតែអ្នកសរសេរកូដ" ឬអ្នកដែលកម្មវិធី AI ប៉ុណ្ណោះដែលត្រូវប្រកាន់ខ្ជាប់នូវគោលគំនិតសីលធម៌របស់ AI ។ ដូចដែលបានសង្កត់ធ្ងន់ពីមុនមក វាត្រូវការភូមិមួយដើម្បីរៀបចំ និងអនុវត្ត AI ហើយភូមិទាំងមូលត្រូវតែគោរព និងគោរពតាមសិក្ខាបទ AI ។
ចូរយើងរក្សាអ្វីៗទាំងអស់ចុះមកផែនដី ហើយផ្តោតលើ AI ដែលមិនមានអារម្មណ៍ក្នុងការគណនានាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។
ML/DL គឺជាទម្រង់នៃការផ្គូផ្គងលំនាំគណនា។ វិធីសាស្រ្តធម្មតាគឺអ្នកប្រមូលផ្តុំទិន្នន័យអំពីកិច្ចការធ្វើការសម្រេចចិត្ត។ អ្នកបញ្ចូលទិន្នន័យទៅក្នុងម៉ូដែលកុំព្យូទ័រ ML/DL ។ គំរូទាំងនោះស្វែងរកលំនាំគណិតវិទ្យា។ បន្ទាប់ពីស្វែងរកគំរូបែបនេះ ប្រសិនបើរកឃើញនោះ ប្រព័ន្ធ AI នឹងប្រើលំនាំទាំងនោះនៅពេលជួបទិន្នន័យថ្មី។ នៅពេលបង្ហាញទិន្នន័យថ្មី គំរូដែលផ្អែកលើ "ទិន្នន័យចាស់" ឬទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្រ្តត្រូវបានអនុវត្តដើម្បីបង្ហាញការសម្រេចចិត្តបច្ចុប្បន្ន។
ខ្ញុំគិតថាអ្នកអាចទាយថាតើនេះកំពុងទៅណា។ ប្រសិនបើមនុស្សដែលបានបង្កើតគំរូតាមការសម្រេចចិត្តបានរួមបញ្ចូលការលំអៀងដែលមិនឆ្អែតឆ្អន់ នោះការខុសឆ្គងគឺថាទិន្នន័យបានឆ្លុះបញ្ចាំងពីចំណុចនេះតាមវិធីស្រាលៗ ប៉ុន្តែសំខាន់។ ការផ្គូផ្គងគំរូការសិក្សាតាមម៉ាស៊ីន ឬការរៀនជ្រៅនឹងព្យាយាមធ្វើត្រាប់តាមទិន្នន័យតាមគណិតវិទ្យា។ មិនមានភាពដូចគ្នានៃសុភវិនិច្ឆ័យ ឬទិដ្ឋភាពមនោសញ្ចេតនាផ្សេងទៀតនៃការបង្កើតគំរូដែលបង្កើតដោយ AI ក្នុងមួយ។
ជាងនេះទៅទៀត អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ AI ប្រហែលជាមិនដឹងពីអ្វីដែលកំពុងកើតឡើងនោះទេ។ គណិតវិទ្យា arcane នៅក្នុង ML/DL អាចធ្វើឱ្យវាពិបាកក្នុងការបំបាត់ភាពលំអៀងដែលលាក់នៅពេលនេះ។ អ្នកនឹងសង្ឃឹមយ៉ាងត្រឹមត្រូវ ហើយរំពឹងថាអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ AI នឹងសាកល្បងសម្រាប់ភាពលំអៀងដែលអាចកប់បាន ទោះបីជាវាពិបាកជាងវាក៏ដោយ។ ឱកាសដ៏រឹងមាំមួយមានដែលថា ទោះបីជាមានការធ្វើតេស្តយ៉ាងទូលំទូលាយថានឹងមានភាពលំអៀងនៅតែបង្កប់នៅក្នុងគំរូដែលត្រូវគ្នានឹងគំរូនៃ ML/DL ក៏ដោយ។
អ្នកអាចប្រើសុភាសិតដ៏ល្បីឬមិនល្អខ្លះនៃការចោលសំរាមក្នុងធុងសំរាម។ រឿងនោះគឺថា នេះគឺស្រដៀងទៅនឹងភាពលំអៀងដែលបញ្ចូលទៅក្នុង insidiously ដូចជាភាពលំអៀងដែលលិចចូលទៅក្នុង AI ។ ក្បួនដោះស្រាយការសម្រេចចិត្ត (ADM) នៃ AI axiomatically ក្លាយជាបន្ទុកដោយភាពមិនស្មើគ្នា។
មិនល្អ។
ខ្ញុំជឿថាឥឡូវនេះខ្ញុំបានកំណត់ដំណាក់កាលដើម្បីពិភាក្សាឱ្យបានគ្រប់គ្រាន់អំពីតួនាទីរបស់ AI ជាមធ្យោបាយមួយដើម្បីជំរុញឱ្យមានការយល់ដឹងផ្លូវចិត្តទាក់ទងនឹងការដោះស្រាយព័ត៌មានមិនពិត និងព័ត៌មានមិនពិត។
ការចូលទៅក្នុងចិត្តរបស់មនុស្ស
ចូរចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងមូលដ្ឋាន ឬមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃព័ត៌មានមិនពិត និងព័ត៌មានមិនពិត។
ជាទូទៅ ពត៌មានមិនពិតសំដៅទៅលើព័ត៌មានមិនពិត ឬបំភាន់។
ពត៌មានមិនពិតគឺប្រហែលដូចគ្នា ទោះបីជាមានធាតុផ្សំបន្ថែមនៃ ចេតនា. ជាធម្មតាយើងបកស្រាយព័ត៌មានថាជាព័ត៌មានមិនពិត នៅពេលដែលវាជាព័ត៌មាន គោលបំណង ផ្តល់ព័ត៌មានខុស។
ខ្ញុំអាចនឹងប្រាប់អ្នកថាពេលនេះគឺម៉ោង 10 យប់ដែលអាចនិយាយថាមិនពិតព្រោះពេលវេលាគឺពិតជាពាក់កណ្តាលយប់។ ប្រសិនបើខ្ញុំបានប្រាប់អ្នកពីម៉ោង 10 ព្រឹកជាការកុហក ហើយមិនព្យាយាមបញ្ឆោតទេ ជាធម្មតា ពួកយើងនឹងនិយាយថាខ្ញុំបានជូនដំណឹងអ្នកខុស។ ខ្ញុំបានផ្សាយព័ត៌មានមិនពិត។ ប្រហែលជាខ្ញុំខ្ជិល ឬប្រហែលជាខ្ញុំពិតជាជឿថាវាម៉ោង 10 ហើយ។ ម៉្យាងវិញទៀត ប្រសិនបើខ្ញុំនិយាយម៉ោង១០ ដោយសារខ្ញុំមានចេតនាចង់បញ្ឆោតអ្នកឱ្យគិតថាម៉ោង ១០ យប់ ហើយខ្ញុំដឹងថាម៉ោងពិតជាពាក់កណ្តាលអធ្រាត្រមែន នេះអាចនិយាយបានថាជាទម្រង់នៃការបំភាន់។ .
ទិដ្ឋភាពគួរឱ្យកត់សម្គាល់មួយនៃព័ត៌មានជាទូទៅគឺថា ជាធម្មតាយើងអាចផ្សព្វផ្សាយជុំវិញព័ត៌មាន ហើយដូច្នេះព័ត៌មានអាចរីករាលដាលបន្តិច។ ព័ត៌មានពិតជាអាចហូរដូចទឹក ក្នុងន័យទូលំទូលាយ។
ខ្ញុំប្រាប់អ្នកថាម៉ោង 10 យប់។ ឥឡូវនេះ អ្នកមានព័ត៌មានពិសេសនោះ។ អ្នកប្រហែលជាស្រែកខ្លាំងៗទៅកាន់ក្រុមមនុស្សនៅក្បែរនោះថាម៉ោង ១០ យប់។ ឥឡូវនេះ ពួកគេក៏មានព័ត៌មានដូចគ្នាដែរ។ ប្រហែលជាមនុស្សមួយចំនួនបានលើកទូរសព្ទទៅអ្នកផ្សេងដើម្បីប្រាប់ថាម៉ោង ១០ ហើយ។ សរុបមក ព័ត៌មានអាចត្រូវបានផ្សព្វផ្សាយឬចែករំលែក ហើយពេលខ្លះត្រូវបានធ្វើយ៉ាងឆាប់រហ័ស ខណៈដែលករណីផ្សេងទៀតធ្វើយឺតពេក។
ក្នុងន័យមួយ អ្នកអាចប្រកែកថាព័ត៌មានអាចរីករាលដាលបាន។
មានពាក្យ ឬវាក្យសព្ទដែលបានបង្កើត ដែលអ្នកប្រហែលជាមិនធ្លាប់បានឃើញ ឬប្រើ ដែលជួយក្នុងការពិពណ៌នាអំពីបាតុភូតនៃព័ត៌មាននេះ ដែលកំពុងតែរីករាលដាល។ ពាក្យនេះគឺ ជំងឺឆ្លង. ពាក្យនេះគឺជាការលាយឡំទាំងព័ត៌មាន និងជាការរាតត្បាត។ ជាទូទៅ ជំងឺរាតត្បាតមួយត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងកាលៈទេសៈដែលពាក់ព័ន្ធនឹងការរីករាលដាលនៃព័ត៌មានមិនពិត ឬព័ត៌មានមិនពិត។ សញ្ញាណគឺថាព័ត៌មានមិនពិត ឬការបំភាន់អាចឆ្លងមេរោគ ដែលមិនចង់បាន ស្រដៀងទៅនឹងការរីករាលដាលនៃជំងឺ ឬជំងឺដែលមិនចង់បាន។
នៅក្នុងឧទាហរណ៍អំពីម៉ោង 10 យប់ ការពិតហាក់ដូចជាព័ត៌មានមួយដែលត្រូវបានផ្សព្វផ្សាយដល់ក្រុមមនុស្សនៅក្បែរនោះ។ ពួកគេបានផ្សព្វផ្សាយការពិតដល់អ្នកដទៃ។ ប្រសិនបើម៉ោង 10 គឺជាការក្លែងបន្លំ នោះករណីពិសេសនៃព័ត៌មានមិនពិត ឬព័ត៌មានមិនពិតនេះត្រូវបានផ្សព្វផ្សាយទៅមនុស្សជាច្រើនទៀត។ ពួកគេប្រហែលជាមិនដឹងថាព័ត៌មាននោះជាព័ត៌មានមិនពិត ឬអាចជាព័ត៌មានមិនពិត។
ខ្ញុំជឿជាក់ថានិយមន័យ និងមូលដ្ឋានគ្រឹះទាំងអស់នេះហាក់ដូចជាសមហេតុផល ហើយអ្នកកំពុងស្ថិតនៅលើយន្តហោះរហូតមកដល់ពេលនេះ។
ល្អណាស់ តោះបន្ត។
ខ្ញុំបាននាំអ្នកទៅក្នុងអ្វីមួយដែលទទួលបានការចាប់អារម្មណ៍យ៉ាងខ្លាំង ហើយក៏ខឹងដែរ។ ចំណុចសំខាន់គឺថាមានភាពស្រដៀងគ្នាសមហេតុផលដែលអាចប្រកែកបានរវាងជំងឺដែលបង្កឡើងដោយមេរោគ និងអ្វីដែលព័ត៌មានមិនពិត ឬព័ត៌មានមិនពិតដែលបង្កឡើងដោយមេរោគ។
មិនមែនគ្រប់គ្នាយល់ស្របនឹងភាពស្រដៀងគ្នាដែលបានអះអាងទាំងនេះទេ។ យ៉ាងណាក៏ដោយ ពួកគេគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ និងសក្ដិសមក្នុងការពិចារណា។
អនុញ្ញាតឱ្យខ្ញុំបកស្រាយ។
អ្នកឃើញទេ យើងអាចព្យាយាមប្រើភាពស្រដៀងគ្នាដែលមានប្រយោជន៍នៃការសំដៅទៅលើជំងឺដែលកើតមកដោយមនុស្ស និងជំងឺដែលរីករាលដាល ដោយធ្វើដូច្នេះដើម្បីប្រៀបធៀបលទ្ធភាពដូចគ្នាជាមួយនឹងការរីករាលដាលនៃព័ត៌មានមិនពិត និងព័ត៌មានមិនពិត។ ដើម្បីព្យាយាម និងបញ្ឈប់ការរីករាលដាលនៃជម្ងឺ យើងអាចកំណត់ឱ្យឃើញទាន់ពេល និងស្វែងរកប្រភពជំងឺដែលកំពុងលេចឡើង ដែលចង្អុលបង្ហាញពីការរីករាលដាលនៃជំងឺនេះ។ វិធីសាស្រ្តមួយទៀតក្នុងការដោះស្រាយជំងឺដែលរីករាលដាលគឺត្រូវការពារកុំឱ្យឆ្លងតាមរយៈការប្រើប្រាស់ការពាក់ម៉ាស់ ឬឧបករណ៍ការពារដោយប្រុងប្រយ័ត្ន។ វិធីសាស្រ្តទីបីអាចរួមមានការចាក់វ៉ាក់សាំង ដើម្បីសាកល្បង និងបង្កើតភាពស៊ាំរបស់អ្នកដែលទាក់ទងនឹងជំងឺនេះ។
ឥឡូវនេះ យើងបានមកដល់រង្វង់ពេញមួយថា វិធីសាស្រ្តដូចគ្នាទាំងនោះក្នុងការទប់ទល់នឹងជំងឺអាចត្រូវបានប្រដូចយ៉ាងច្បាស់ទៅនឹងការដោះស្រាយព័ត៌មានមិនពិត និងព័ត៌មានមិនពិត។ ខ្ញុំបាននិយាយកាលពីដើមថា មានកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងស្រដៀងគ្នាដែលកំពុងដំណើរការក្នុងការប្រើ បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត សម្រាប់គោលបំណងនៃការព្យាយាមទប់ទល់នឹងព័ត៌មានមិនពិត និងព័ត៌មានមិនពិត ជាពិសេស (ដូចដែលបានរៀបរាប់ពីមុន)៖
- ឈប់នៅ Get-Go៖ AI អាចត្រូវបានប្រើដើម្បីរកឃើញ និងព្យាយាមបញ្ចេញព័ត៌មានមិនពិត និងព័ត៌មានមិនពិតមុនពេលវារលុង
- ត្រងមុនពេលមើលឃើញ៖ AI អាចត្រូវបានប្រើដើម្បីត្រងព័ត៌មានមិនពិត និងព័ត៌មានមិនពិត ដូច្នេះអ្នកមិនចាំបាច់ព្រួយបារម្ភអំពីការមើលឃើញវា
- រៀបចំអ្នកឱ្យមានភាពស៊ាំ៖ AI អាចត្រូវបានប្រើដើម្បីពង្រឹងការត្រៀមខ្លួន និងសមត្ថភាពរបស់អ្នកក្នុងការតទល់នឹងព័ត៌មានមិនពិត និងព័ត៌មានមិនពិត (គេស្គាល់ជាផ្លូវការថាជាការផ្តល់នូវប្រភេទនៃការបំផ្លិចបំផ្លាញផ្លូវចិត្ត)
- ផ្សេងទៀត
ទិដ្ឋភាពទីបីនឹងមានការចាប់អារម្មណ៍បំផុតនៅទីនេះ។
នេះជាកិច្ចព្រមព្រៀង។
យើងដឹងហើយថាជំងឺច្រើនតែកើតឡើង រាងកាយមនុស្ស. ជាមួយនឹងភាពស្រដៀងគ្នានៃរបៀបដែលព័ត៌មានមិនពិត និងព័ត៌មានមិនពិតកើតឡើង យើងអាចណែនាំថាព័ត៌មានមិនល្អកើតឡើងនៅ ចិត្តមនុស្ស. បាទ/ចាស អ្នកអាចសន្មតថាមានទំនាក់ទំនងជាមួយព័ត៌មានមិនពិត ឬព័ត៌មានមិនពិតដែលហូរចូលក្នុងគំនិតរបស់អ្នក។ ការផ្សាយព័ត៌មានមិនពិត ឬព័ត៌មានមិនពិត អាចធ្វើឱ្យខូច ឬបំពុលវិធីគិតរបស់អ្នក។
រាងកាយរបស់មនុស្សអាចត្រូវបានចាក់វ៉ាក់សាំង ដើម្បីព្យាយាម និងរៀបចំខ្លួនសម្រាប់ទំនាក់ទំនងជាមួយនឹងជំងឺ។ សំណួរធំមួយកើតឡើងអំពីថាតើយើងអាចធ្វើដូចគ្នាសម្រាប់ចិត្តមនុស្សដែរឬទេ? តើវាអាចទៅរួចទេក្នុងការព្យាយាម និងបំផុសគំនិត ដើម្បីនៅពេលដែលព័ត៌មានមិនពិត ឬព័ត៌មានមិនពិតចូលមកក្នុងចិត្តរបស់អ្នកថា អ្នកត្រៀមខ្លួនសម្រាប់វា ហើយត្រូវបាន inoculated តាមនោះ?
វិស័យសិក្សាដែលគេស្គាល់ថាជា inoculation ផ្លូវចិត្ត ភាពវិជ្ជមានដែលថា ចិត្តពិតជាអាចត្រូវបាន inculated ក្នុងន័យនៃការត្រៀមខ្លួនដើម្បីដោះស្រាយព័ត៌មានមិនពិតឬព័ត៌មានមិនពិត។
ពិចារណាការពិពណ៌នានេះនៅក្នុងការសិក្សាស្រាវជ្រាវថ្មីៗនេះទាក់ទងនឹងការបំផ្លិចបំផ្លាញផ្លូវចិត្ត និងអ្វីដែលជួនកាលត្រូវបានគេដាក់ស្លាកថាកំពុងធ្វើ ការកក់ទុកជាមុន:
- “ការលុបចោលព័ត៌មានមិនពិតក៏មានបញ្ហាផងដែរ ពីព្រោះការកែតម្រូវព័ត៌មានមិនពិតមិនតែងតែធ្វើឱ្យប៉ះពាល់ដល់ឥទ្ធិពលរបស់វាទាំងស្រុងនោះទេ ដែលជាបាតុភូតដែលគេស្គាល់ថាជាឥទ្ធិពលបន្ត។ អាស្រ័យហេតុនេះ ផ្ទុយទៅនឹងការលុបចោល ការបោះផ្សាយជាមុន ទទួលបានភាពលេចធ្លោជាមធ្យោបាយមួយក្នុងការកសាងភាពធន់នឹងការរំពឹងទុកជាមុនចំពោះព័ត៌មានមិនពិត។ វិធីសាស្រ្តនេះត្រូវបានផ្អែកលើទ្រឹស្តី inoculation ។ ទ្រឹស្ដី Inoculation ធ្វើតាមការប្រៀបធៀបនៃការចាក់ថ្នាំបង្ការផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្ត ហើយសន្មតថាវាអាចទៅរួចក្នុងការបង្កើតភាពធន់ខាងផ្លូវចិត្តប្រឆាំងនឹងការប៉ុនប៉ងបញ្ចុះបញ្ចូលដែលមិនចង់បាន ដូចជាការចាក់ថ្នាំពេទ្យបង្កើតភាពធន់ខាងសរីរវិទ្យាប្រឆាំងនឹងភ្នាក់ងារបង្កជំងឺ” (វិវត្តវិទ្យាសាស្រ្តថ្ងៃទី 24 ខែសីហា ឆ្នាំ 2022 “ការបំភាន់ផ្លូវចិត្តធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវភាពធន់នឹងព័ត៌មានមិនពិតនៅលើប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម” ដោយសហអ្នកនិពន្ធ Jon Roozenbeek, Sander van der Linden, Beth Goldberg, Steve Rathje និង Stephan Lewandowsky)។
ត្រលប់ទៅឧទាហរណ៍របស់ខ្ញុំអំពីម៉ោង 10 យប់ ឧបមាថាខ្ញុំបានប្រាប់អ្នកពីមុនថាពេលខ្លះម៉ោងដែលបានទាមទារមិនមែនជាពេលវេលាពិតប្រាកដនោះទេ។ ចាប់ពីពេលនេះតទៅ អ្នកមានទម្រង់នៃការបញ្ឆេះ ដើម្បីប្រុងប្រយ័ត្នចំពោះពេលវេលាដែលបានទាមទារ។ inoculation នេះបានរៀបចំអ្នកសម្រាប់ការចូលមកក្នុងទំនាក់ទំនងជាមួយពេលវេលាដែលបានទាមទារដែលជាព័ត៌មានមិនពិតឬព័ត៌មានមិនពិត។
ប្រសិនបើខ្ញុំបានព្រមានអ្នកកាលពីប៉ុន្មានឆ្នាំមុនអំពីពេលវេលាដែលបានទាមទារមិនមែនជាពេលវេលាជាក់ស្តែង នោះមានឱកាសដែលអ្នកប្រហែលជាមិនគិតពីការព្រមានកាលពីយូរយារមកហើយនោះ។ ដូច្នេះ inoculation ពីមុនមាន (តើយើងនឹងនិយាយ) អស់។ inoculation របស់ខ្ញុំសម្រាប់អ្នកប្រហែលជាត្រូវជំរុញ។
វាក៏មានឱកាសដែល inoculation មិនជាក់លាក់គ្រប់គ្រាន់សម្រាប់អ្នកក្នុងការប្រើវានៅពេលចាំបាច់។ ប្រសិនបើខ្ញុំបានព្រមានអ្នកកាលពីប៉ុន្មានឆ្នាំមុនអំពីពេលវេលាដែលបានទាមទារធៀបនឹងពេលវេលាជាក់ស្តែង នោះប្រហែលជាទូលំទូលាយពេកហើយ។ inoculation ប្រហែលជាមិនដំណើរការនៅក្នុងករណីជាក់លាក់នៃការប្រាប់របស់អ្នកអំពីម៉ោង 10 ។ ក្នុងន័យនេះ ប្រហែលជាការយល់ឃើញរបស់ខ្ញុំគួរតែថា អ្នកគួរតែប្រយ័ត្ននៅពេលដែលម៉ោង 10 ដែលត្រូវបានទាមទារ។ ពិតណាស់ ការបង្ករោគនៅក្នុងករណីនៃជំងឺគឺមានលក្ខណៈដូចគ្នា ជួនកាលមានលក្ខណៈជាក់លាក់ចំពោះជំងឺដែលគេស្គាល់ ខណៈពេលដែលករណីផ្សេងទៀតគឺជាវិសាលគមទូលំទូលាយ។
ការសិក្សាស្រាវជ្រាវដែលបានលើកឡើងជាញឹកញាប់ដែលបានធ្វើនៅក្នុងឆ្នាំ 1961 ស្តីពីការបំផ្លិចបំផ្លាញផ្លូវចិត្តដោយលោក William McGuire នៃសាកលវិទ្យាល័យ Columbia ជាទូទៅឥឡូវនេះត្រូវបានគេចាត់ទុកថាជារឿងបុរាណនៅក្នុងវិស័យសិក្សានេះ។ អ្នកអាចនឹងចាប់អារម្មណ៍លើចំណុចសំខាន់ៗទាំងនេះដែលគាត់បានធ្វើនៅពេលនោះ៖
- “ការចាក់ថ្នាំបង្ការទូទៅបែបនេះអាចមកពីយន្តការទាំងពីរ។ ការបង្ហាញជាមុនអាចធ្វើឱ្យមនុស្សភ្ញាក់ផ្អើលដោយដឹងថា "ការពិត" ដែលគាត់តែងតែទទួលយកគឺពិតជាងាយរងគ្រោះ ដូច្នេះហើយជំរុញឱ្យគាត់បង្កើតការការពារជំនឿរបស់គាត់ ជាមួយនឹងលទ្ធផលដែលគាត់មានភាពធន់នឹងការប្រឆាំងខ្លាំងនៅពេលពួកគេមក។ ម៉្យាងទៀត ការបដិសេធដែលពាក់ព័ន្ធនឹងការលាតត្រដាងមុនអាចនឹងធ្វើឱ្យការជំទាស់ដែលបានបង្ហាញជាបន្តបន្ទាប់ប្រឆាំងនឹងជំនឿហាក់ដូចជាមិនសូវចាប់អារម្មណ៍” (William McGuire, “Resistance To Persuasion Conferred by Active And Passive Prior Refutation Of The Same And Alternative Counterarguments”, Journal of Abnormal and ចិត្តវិទ្យាសង្គម ឆ្នាំ ១៩៦១)។
តើអ្នករកឃើញភាពស្រដៀងគ្នានៃការ inoculations និងការចាក់ថ្នាំបង្ការនេះជាការប្រៀបធៀបដ៏មានប្រយោជន៍ និងសមស្របទៅនឹងអាណាចក្រនៃព័ត៌មានខុស និងព័ត៌មានមិនពិត?
ខ្លះធ្វើ ខ្លះមិនធ្វើ។
សម្រាប់គោលបំណងនៃការពិភាក្សានេះ សូមទទួលយកថាការសន្និដ្ឋានគឺសមហេតុផល និងសមរម្យ។
តើយើងត្រូវព្យាយាមធ្វើដូចម្តេចដើម្បីបញ្ឆេះ ឬការពារចិត្តមនុស្ស?
យើងអាចឱ្យមនុស្សអានសៀវភៅ ដែលអាចបំភ្លឺគំនិតរបស់ពួកគេ។ យើងអាចប្រាប់ពួកគេអំពីវា ឬឱ្យពួកគេមើលវីដេអូ ឬស្តាប់ខ្សែអាត់សំឡេង។ ល។
ហើយយើងអាចប្រើ AI ដើម្បីធ្វើដូចគ្នា។
ប្រព័ន្ធ AI អាចនឹងត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីធ្វើជាឧបករណ៍បំពងសំឡេងរបស់អ្នក។ នៅពេលណាដែលអ្នកចាប់ផ្តើមប្រើប្រាស់អ៊ីនធឺណិត ដូចជាការមើលអ៊ីនធឺណិត កម្មវិធីដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI អាចនឹងរៀបចំអ្នកសម្រាប់ការធ្វើដំណើរតាមអ៊ីនធឺណិតរបស់អ្នក។ AI អាចនឹងផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវព័ត៌មានមិនពិតចំនួនតូចដែលមានស្លាកសញ្ញាបែបនេះ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកដឹងថាអ្នកហៀបនឹងមើលឃើញអ្វីមួយដែលមិនពិតដោយចេតនា។
ពេលដែលបានប៉ះពាល់នឹងព័ត៌មានមិនពិតដែលផ្តល់ដោយ AI នេះ គំនិតរបស់អ្នកឥឡូវត្រូវបានគេចាប់ផ្តើមដើម្បីទប់ទល់នឹងព័ត៌មានមិនពិត ឬព័ត៌មានមិនពិតដែលអ្នកអាចនឹងជួបប្រទះនៅក្នុងព្រៃតាមអ៊ីនធឺណិត។ ចិត្តរបស់អ្នកបានត្រៀមរួចរាល់ហើយ។ Voila អ្នកឃើញប្លក់មួយនៅលើអ៊ីនធឺណិតដែលផ្តល់នូវការពិតដែលអះអាងថាសត្វចម្លែកមកពីភពព្រះអង្គារមាននៅលើផែនដីរួចហើយ ហើយលាក់ខ្លួនក្នុងទិដ្ឋភាពធម្មតា ប៉ុន្តែព័ត៌មានមិនពិត ឬព័ត៌មានមិនពិតនេះត្រូវបានច្រានចោលដោយចិត្តរបស់អ្នកយ៉ាងងាយស្រួលដោយសារតែការ inoculation ពីមុន (ល្អ, បន្ទាប់មកម្តងទៀត ប្រហែលជាវាជាការពិត ហើយពួកគេពិតជានៅទីនេះ!)
យ៉ាងណាក៏ដោយ ខ្ញុំសង្ឃឹមថា អ្នកនឹងអាចយល់បានថា តើ AI អាចជួយបង្ការ ឬការពារមនុស្សបានដោយរបៀបណា ទាក់ទងនឹងព័ត៌មានមិនពិត ឬព័ត៌មានមិនពិត។
កម្មវិធី AI ជាច្រើនកំពុងត្រូវបានរៀបចំដែលនឹងដំណើរការជាព័ត៌មានមិនពិត ឬព័ត៌មានមិនពិត។ AI អាចស្វែងរកការផ្តល់នូវ inoculation ដែលមានលក្ខណៈទូលំទូលាយ និងផ្តល់នូវភាពស្រដៀងគ្នានៃការចាក់ថ្នាំបង្ការ។ AI ក៏អាចត្រូវបានបង្កើតសម្រាប់ទម្រង់ជាក់លាក់បន្ថែមទៀតនៃការ inoculation ។ ជាងនេះទៅទៀត AI អាចដំណើរការលើមូលដ្ឋានផ្ទាល់ខ្លួន ដែលត្រូវបានសម្រួលទៅតាមតម្រូវការ ឬចំណាប់អារម្មណ៍ជាក់លាក់របស់អ្នក។ AI កម្រិតខ្ពស់នៅក្នុងលំហនេះក៏នឹងព្យាយាមកំណត់កម្រិតនៃការអត់ឱនរបស់អ្នក អត្រានៃការស្រូបយកផ្លូវចិត្ត សមត្ថភាពរក្សា និងកត្តាផ្សេងទៀតនៅពេលសរសេរ និងបង្ហាញនូវអ្វីដែលហៅថាការចាក់ថ្នាំបង្ការដូចដែលវាធ្លាប់មាន។
ហាក់ដូចជាមានប្រយោជន៍ណាស់។
AI As Dangerous Mind Games Player
AI ដែលប្រើក្នុងលក្ខណៈនេះមើលទៅដំបូងហាក់ដូចជាងាយស្រួលណាស់ (ហេ ខ្ញុំបាននិយាយថាទើបតែមួយវិនាទីមុន)។
មានការធ្លាក់ចុះសក្តានុពល និងបញ្ហាមួយចំនួនដែលគួរឱ្យព្រួយបារម្ភ និងប្រហែលជាគួរឱ្យភ័យខ្លាច។
នៅក្នុងជួរឈររបស់ខ្ញុំ ជាញឹកញាប់ខ្ញុំពិភាក្សាអំពីសមត្ថភាពប្រើប្រាស់ពីរដងនៃ AI សូមមើលឧទាហរណ៍ តំណភ្ជាប់នៅទីនេះ. AI អាចជាចំណែកដ៏សំខាន់សម្រាប់មនុស្សជាតិ។ Alas, AI ក៏ត្រូវបានគ្របដណ្ដប់ដោយគ្រោះថ្នាក់ជាច្រើន និងគ្រោះថ្នាក់អកុសលផងដែរ។
ចំពោះករណីរបស់ AI ក្នុងនាមជាអ្នកបង្កហេតុ សូមយើងពិចារណាលើបញ្ហាទាក់ទងនឹងក្រមសីលធម៌ AI ដែលបង្ហាញពីការបង្ហាញទាំងនេះ៖
- ប្រតិកម្មមិនល្អរបស់មនុស្ស
- ប្រតិកម្មមិនឆ្លើយតបដោយមនុស្ស
- AI កំណត់គោលដៅខុស
- AI ក្រោមគោលដៅ
- ការរំលោភលើអ៊ីនធឺណិតនៃ AI
- ផ្សេងទៀត
យើងនឹងស្វែងយល់ដោយសង្ខេបអំពីកង្វល់ទាំងនោះ។
ប្រតិកម្មអវិជ្ជមានដោយមនុស្ស
ឧបមាថាមនុស្សដែលទទួលបានប្រភេទនៃ AI ដែលមានមូលដ្ឋានលើ inoculation មានប្រតិកម្មមិនល្អឬបង្កើតផលអវិជ្ជមាន។
បុគ្គលនោះអាចយល់ច្រឡំលើការចាក់ថ្នាំបង្ការ ហើយភ្លាមៗនោះក្លាយទៅជាមិនទទួលយកព័ត៌មានណាមួយដែលពួកគេទទួលបាន។ ពួកគេរារាំងព័ត៌មានទាំងអស់។ AI បានជំរុញពួកគេឱ្យបោះទារកចេញដោយទឹកងូត (ពាក្យចាស់ប្រហែលជាគួរចូលនិវត្តន៍)។ ជាជាងព្យាយាមទប់ទល់នឹងព័ត៌មានមិនពិត និងព័ត៌មានមិនពិត បុគ្គលនោះបានប្រតិកម្មដោយសម្រេចថាព័ត៌មានទាំងអស់តែងតែមិនពិត។
ខ្ញុំមិនគិតថាយើងចង់ឲ្យមនុស្សទៅលើនោះទេ។
មានប្រតិកម្មមិនល្អជាច្រើនដែល AI អាចជំរុញ។ នេះគឺដោយសារតែផ្នែកខ្លះនៃរបៀបដែល AI ព្យាយាមអនុវត្ត inoculation ប៉ុន្តែយើងក៏ត្រូវដាក់ផ្នែកមួយនៃបញ្ហានៅជើងរបស់មនុស្សដែលបានទទួល inoculation នេះ។ ពួកគេប្រហែលជាមានប្រតិកម្មតាមរបៀបព្រៃផ្សៃ ឬចម្លែកដែលអ្នកផ្សេងទៀតទទួលបាន AI inoculation ដូចគ្នាមិនបានធ្វើដូច្នេះទេ។
ជាថ្មីម្តងទៀត អ្នកអាចប្រដូចវាទៅនឹងភាពស្រដៀងគ្នានៃ inoculations សម្រាប់ជំងឺ។
សរុបមក វានឹងមានសារៈសំខាន់ដែលនៅពេលដែលកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែង AI បែបនេះត្រូវបានប្រើប្រាស់ ពួកវាត្រូវធ្វើតាមរបៀបដែលមានទំនួលខុសត្រូវ ដែលស្វែងរកការកាត់បន្ថយផលប៉ះពាល់អវិជ្ជមាន។ វាក៏គួរតែមានទិដ្ឋភាពបន្ទាប់នៃ AI ដើម្បីព្យាយាម និងបញ្ជាក់ថាតើមានប្រតិកម្មមិនល្អបានកើតឡើងដែរឬទេ។ ប្រសិនបើមានប្រតិកម្មមិនល្អដែលបានរកឃើញនោះ AI គួរតែត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីព្យាយាម និងជួយមនុស្សក្នុងការឆ្លើយតបអវិជ្ជមានរបស់ពួកគេ ហើយស្វែងរកការយកឈ្នះ ឬកាត់បន្ថយការឆ្លើយតប។
ប្រតិកម្មមិនឆ្លើយតបដោយមនុស្ស
លទ្ធភាពមួយទៀតគឺថា AI-fed inoculation មិនប៉ះពាល់ដល់អ្នកទទួលនោះទេ។
មនុស្សម្នាក់ទទួលបាន inoculation ផ្អែកលើ AI ទាក់ទងនឹងព័ត៌មានខុស ឬព័ត៌មានមិនពិត។ ខណៈពេលដែលមនុស្សភាគច្រើន "ទទួលបានវា" និងទទួលបានភាពស៊ាំ វាមានកាតព្វកិច្ចជាមនុស្សដែលនឹងមិនប្រតិកម្មអ្វីទាំងអស់។ ពួកគេមិនរៀនអ្វីទាំងអស់ពី inoculation ។ ពួកគេមិនឆ្លើយតបទៅនឹងការប៉ុនប៉ង AI ក្នុងការការពារពួកគេចំពោះព័ត៌មានមិនពិត ឬព័ត៌មានមិនពិតទាំងអស់ ឬប្រភេទមួយចំនួន។
ជាថ្មីម្តងទៀតនេះគឺអាចប្រៀបធៀបទៅនឹង inoculations សម្រាប់ជំងឺ។
AI គួរតែត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីតទល់នឹងកាលៈទេសៈបែបនេះ។
AI ច្រឡំ
ស្រមៃថា AI សង្ឃឹមថានឹងផ្តល់ភាពស៊ាំដល់មនុស្សទាក់ទងនឹងប្រធានបទជាក់លាក់មួយដែលយើងនឹងនិយាយគឺប្រធានបទ X ប៉ុន្តែវាប្រែថាប្រធានបទ Y ត្រូវបានគ្របដណ្តប់ជំនួសវិញ។ AI កំពុងតែយល់ច្រឡំ។
នេះគឺជាបញ្ហាពីរ។ ទីមួយ ប្រធានបទ X មិនត្រូវបានគ្របដណ្តប់ជាការសន្មត និងសង្ឃឹមសម្រាប់គោលបំណងនៃ AI inoculator នោះទេ។ ទីពីរ ប្រធានបទ Y ត្រូវបានគ្របដណ្តប់ ប៉ុន្តែយើងប្រហែលជាមិនចង់ឱ្យមនុស្សត្រូវបានចាក់ថ្នាំបង្ការរោគលើប្រធានបទនោះទេ។
អូ។
សំណួរមានច្រើន។ តើនេះអាចត្រូវបានរារាំងមិនឱ្យកើតឡើងទេ? ប្រសិនបើវាកើតឡើង តើយើងអាចលុបចោលប្រធានបទនៃការចាក់វ៉ាក់សាំង Y បានទេ? តើយើងអាចស្វែងរកការគ្របដណ្តប់លើប្រធានបទ X inoculation បានទេ ឬតើមនុស្សនោះនឹងមិនសូវទទួល ឬមិនទទួលយកដោយសារតែការដាក់គោលដៅខុសដោយ AI ពីដើម?
កង្វល់បញ្ហាជាច្រើនកើតឡើង។
AI ក្រោមគោលដៅ
AI ផ្តល់នូវការ inoculation លើប្រធានបទ Z. មនុស្សដែលទទួលបាន inoculation ហាក់ដូចជាមានប្រតិកម្មតិចតួចបំផុតឬស្ទើរតែធ្វេសប្រហែស។ inoculation គឺមិនគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីរក្សា។
អ្នកអាចនឹងត្រូវបានល្បួងឱ្យអះអាងយ៉ាងឆាប់រហ័សថាវាត្រូវបានដោះស្រាយយ៉ាងងាយស្រួល។ អ្វីដែលអ្នកត្រូវធ្វើគឺធ្វើឡើងវិញនូវ inoculation ។ ប្រហែលជាបាទ ប្រហែលជាទេ។
ការបញ្ចូល AI ប្រហែលជាមានតម្លៃមានកំណត់ ដែលមិនថាអ្នកមានបទពិសោធន៍វាមួយរយដង លទ្ធផលនៅតែជាលទ្ធផលតិចតួច។ អ្នកប្រហែលជាត្រូវជំរុញការ inoculation ជាជាងគ្រាន់តែធ្វើវាឡើងវិញ។
ទន្ទឹមនឹងនេះ ស្រមៃថាការប៉ុនប៉ងមួយត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីបង្កើន AI-fed inoculation ប៉ុន្តែការនេះហួសទៅ។ កំណែដែលបានជំរុញបណ្តាលឱ្យមានប្រតិកម្មខ្ពស់ អូយ យើងមកពីអាក្រក់ទៅអាក្រក់។
ការរំលោភលើអ៊ីនធឺណិតរបស់ AI
ស្រមៃថា AI កំពុងត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយដើម្បីជួយមនុស្សក្នុងការត្រូវបាន inoculated ពីព័ត៌មានមិនពិត និងព័ត៌មានមិនពិត។
ការពឹងផ្អែកជាទូទៅត្រូវបានកាន់កាប់ដោយមនុស្ស។ ពួកគេដឹង និងរំពឹងថា AI នឹងបង្ហាញពួកគេជាមួយនឹងព័ត៌មានខ្លីៗដែលនឹងបើកភ្នែករបស់ពួកគេចំពោះអ្វីដែលគេស្គាល់ថាជាព័ត៌មានមិនពិត និងព័ត៌មានមិនពិត។
ទាំងអស់គឺល្អនិងល្អវាហាក់ដូចជា។
អ្នកប្រព្រឹត្តអំពើអាក្រក់អាចបំពានតាមអ៊ីនធឺណិតលើ AI បាន។ ពួកគេបានបង្ខំដោយលួចលាក់ចូលទៅក្នុង AI នូវព័ត៌មានមិនពិតដែលចង់បានដែលពួកគេចង់ឱ្យមនុស្សគិតថាមិនមែនជាព័ត៌មានមិនពិត។ AI ត្រូវបានរៀបចំឡើងដើម្បីធ្វើឱ្យព័ត៌មានមិនពិតជាក់ស្តែងក្លាយជាព័ត៌មានពិត។ ដូចគ្នានេះដែរ ព័ត៌មានពិតត្រូវបានគេធ្វើឡើងជាព័ត៌មានមិនពិត។
មនុស្សស្នូកឃឺទាំងស្រុង។ ពួកគេត្រូវបានគេបំភាន់ដោយ AI។ លើសពីនេះ ដោយសារតែពួកគេបានក្លាយជាពឹងផ្អែកលើ AI ហើយដោយសារការជឿជាក់ថា AI កំពុងតែធ្វើរឿងត្រឹមត្រូវ ពួកគេបានធ្លាក់ទៅលើទំពក់ បន្ទាត់ និងអ្នកលិចសម្រាប់ AI ដែលបំពាននេះ។ ដោយគ្មានការស្ទាក់ស្ទើរ។
ដោយមើលឃើញពីរបៀបដែលព័ត៌មានមិនពិតអាចរីករាលដាលបន្ថែមទៀត អ្នកប្រព្រឹត្តអាក្រក់អាចពេញចិត្តថាអត្ថិភាពនៃ AI បែបនេះគឺជាវិធីងាយស្រួលបំផុត និងលឿនបំផុតរបស់ពួកគេក្នុងការធ្វើឱ្យការភូតកុហកដ៏អាក្រក់របស់ពួកគេទៅជុំវិញពិភពលោក។ គួរឱ្យអស់សំណើចណាស់ដោយបានប្រើឧបករណ៍ AI inoculator ដើម្បីរីករាលដាលជំងឺនេះ។
សន្និដ្ឋាន
តើយើងគួរមាន AI លេងហ្គេមគិតជាមួយយើងដែរឬទេ?
តើ AI សម្រាប់ព័ត៌មានមិនពិត និងព័ត៌មានមិនពិតអាចជាសេះ Trojan ដែរឬទេ?
អ្នកអាចបង្កើតករណីសំខាន់សម្រាប់ការព្រួយបារម្ភអំពីសុបិន្តអាក្រក់បែបនេះ។
អ្នកផ្សេងទៀតសើចចំអកចំពោះលទ្ធភាពបែបនេះ។ មនុស្សឆ្លាតគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីដឹងពីពេលដែល AI ព្យាយាមបញ្ឆោតពួកគេ។ មនុស្សនឹងមិនធ្លាក់ចុះសម្រាប់ dribble បែបនេះទេ។ មានតែមនុស្សល្ងង់ប៉ុណ្ណោះដែលធ្វើឱ្យខ្លួនគេយល់ច្រឡំដោយ AI បែបនេះ។ ទាំងនោះគឺជាការតបតនិងការប្រឆាំងធម្មតា។
ដោយមិនចង់ហាក់ដូចជាការកោតសរសើរយ៉ាងពេញលេញអំពីមនុស្ស និងធម្មជាតិរបស់មនុស្ស ខ្ញុំគ្រាន់តែស្នើថាមានសញ្ញាណដ៏ច្រើនដែលថាមនុស្សអាចធ្លាក់សម្រាប់ AI ដែលបំភាន់ពួកគេ។
មានបញ្ហាធំជាងនេះដែលប្រហែលជាលេចឡើងលើបញ្ហាទាំងអស់នេះ។
តើអ្នកណាជាអ្នកបង្កើត AI ហើយតើ AI algorithm សម្រេចដោយរបៀបណា នូវអ្វីដែលចាត់ទុកថាជាព័ត៌មានមិនពិត និងព័ត៌មានមិនពិត?
ភ្លើងឆេះព្រៃទាំងមូលកំពុងកើតឡើងក្នុងពិភពលោកនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ អំពីអ្វីដែលបង្កើតបានជាព័ត៌មានមិនពិត និងព័ត៌មានមិនពិត។ អ្នកខ្លះអះអាងថា ការពិតគឺជាការពិត ដូច្នេះមិនអាចមានការយល់ច្រឡំណាមួយអំពីព័ត៌មានត្រឹមត្រូវធៀបនឹងព័ត៌មានមិនត្រឹមត្រូវនោះទេ។ អារក្សទោះបីជាពេលខ្លះស្ថិតនៅក្នុងព័ត៌មានលម្អិតក៏ដោយ នោះជាការប្រាកដណាស់។
សុន្ទរកថាចុងក្រោយសម្រាប់ពេលនេះ។ លោក Abraham Lincoln បាននិយាយយ៉ាងល្បីថា “អ្នកអាចបោកប្រាស់មនុស្សទាំងអស់បានគ្រប់ពេល និងមនុស្សមួយចំនួនគ្រប់ពេលវេលា ប៉ុន្តែអ្នកមិនអាចបោកប្រាស់មនុស្សទាំងអស់បានគ្រប់ពេលនោះទេ”។
តើ AI ដែលត្រូវបានប្រើប្រាស់សម្រាប់ជួយដល់ការបំភាន់មនុស្សជាតិពីព័ត៌មានមិនពិត និងព័ត៌មានមិនពិត នឹងក្លាយជាឧបករណ៍ដ៏សំខាន់សម្រាប់ធានាថា មិនមែនមនុស្សទាំងអស់អាចត្រូវបានគេបោកប្រាស់គ្រប់ពេលវេលាទេ? ឬអាចប្រើដើម្បីបន្លំភ្នែកមនុស្សច្រើនជាងពេលនេះ?
ពេលវេលានឹងប្រាប់។
ហើយវាប្រាកដណាស់ថាគ្មានព័ត៌មានមិនពិត ឬព័ត៌មានមិនពិត។
ប្រភព៖ https://www.forbes.com/sites/lanceeliot/2022/09/14/ai-ethics-and-ai-induced-psychological-inoculation-to-help-humans-with-disinformation/