ក្រមសីលធម៌ AI និងដំណើរស្វែងរកសម្រាប់ការយល់ដឹងដោយខ្លួនឯងនៅក្នុង AI

តើអ្នកដឹងខ្លួនឯងទេ?

ខ្ញុំនឹងភ្នាល់ថាអ្នកជឿថាអ្នកមាន។

រឿងនេះគឺថា យើងមួយចំនួនតូចដែលដឹងខ្លួនជាពិសេស។ មានកម្រិត ឬកម្រិតនៃការយល់ដឹងដោយខ្លួនឯង ហើយយើងទាំងអស់គ្នាត្រូវបានគេរាយការណ៍ថាមានភាពខុសប្លែកគ្នានៅក្នុងរបៀបដែលយើងដឹងខ្លួនឯងយ៉ាងប៉ិនប្រសប់។ អ្នក​ប្រហែល​ជា​គិត​ថា​អ្នក​ដឹង​ខ្លួន​ឯង​យ៉ាង​ពេញ​លេញ ហើយ​គ្រាន់​តែ​តិចតួច​ប៉ុណ្ណោះ។ អ្នក​ប្រហែល​ជា​ដឹង​ខ្លួន​បន្តិច​ហើយ​ដឹង​ថា​នោះ​ជា​ស្ថានភាព​ផ្លូវចិត្ត​របស់​អ្នក។

ទន្ទឹមនឹងនេះដែរ នៅផ្នែកកំពូលនៃវិសាលគម អ្នកប្រហែលជាជឿថាអ្នកដឹងខ្លួនឯងយ៉ាងពេញលេញ ហើយពិតជាដឹងដោយត្រង់ទៅដូចជាការដឹងខ្លួនឯងនៅពេលពួកគេមក។ ល្អ​សម្រាប់​អ្នក។

និយាយ​ពី​មួយ​ណា​ធ្វើ​អ្វី​ល្អ​ទើប​ដឹង​ខ្លួន​ខ្លាំង?

នេះបើយោងតាមការស្រាវជ្រាវដែលបានចុះផ្សាយក្នុង ការត្រួតពិនិត្យអាជីវកម្មរបស់សាកលវិទ្យាល័យ Harvard (HBR) ដោយ Tasha Eurich អ្នកត្រូវបានគេរាយការណ៍ថាអាចធ្វើការសម្រេចចិត្តបានល្អប្រសើរ អ្នកកាន់តែមានទំនុកចិត្តលើការសម្រេចចិត្តរបស់អ្នក អ្នកកាន់តែរឹងមាំក្នុងសមត្ថភាពទំនាក់ទំនងរបស់អ្នក និងមានប្រសិទ្ធភាពជាង (ក្នុងមួយអត្ថបទដែលមានចំណងជើងថា "តើការយល់ដឹងដោយខ្លួនឯងគឺជាអ្វី (និងរបៀប ដើម្បីដាំដុះវា)។ កត្តាប្រាក់រង្វាន់គឺថា អ្នកដែលមានការយល់ដឹងដោយខ្លួនឯង ត្រូវបានគេនិយាយថា មិនសូវមានទំនោរចង់បោកប្រាស់ លួច ឬភូតកុហកទេ។ ខិតខំធ្វើជាមនុស្សល្អជាង និងតុបតែងមនុស្សជាតិរបស់អ្នក។

ការនិយាយទាំងអស់នេះអំពីការយល់ដឹងដោយខ្លួនឯង នាំមកនូវសំណួរជាក់ស្តែងមួយ ពោលគឺ តើឃ្លាដែលការយល់ដឹងដោយខ្លួនឯងពិតជាមានន័យដូចម្តេច។ អ្នកអាចរកឃើញនូវនិយមន័យ និងការបកស្រាយផ្សេងៗជាច្រើនអំពីភាពស្មុគស្មាញ ហើយយើងនឹងនិយាយថា សំណង់ដ៏ប្រណិត ដែលរួមបញ្ចូលទាំងការយល់ដឹងដោយខ្លួនឯង។ អ្នក​ខ្លះ​នឹង​សម្រួល​បញ្ហា​ដោយ​ផ្ដល់​យោបល់​ថា​ការ​យល់​ដឹង​ខ្លួន​ឯង​មាន​ការ​ត្រួត​ពិនិត្យ​ខ្លួន​ឯង​ដោយ​ដឹង​ថា​ខ្លួន​ឯង​ពឹង​លើ​អ្វី។ អ្នកដឹងច្បាស់ពីគំនិត និងសកម្មភាពរបស់អ្នក។

សន្មតថា កាលណាមិនស្គាល់ខ្លួនឯង បុគ្គលនោះនឹងមិនដឹងថាខ្លួនកំពុងធ្វើអ្វី ឬហេតុអ្វីក៏ដូច្នោះ ហើយក៏មិនយល់អំពីអ្វីដែលអ្នកដទៃនិយាយអំពីពួកគេដែរ។ ខ្ញុំប្រាកដថាអ្នកបានជួបមនុស្សបែបនេះ។

មនុស្សមួយចំនួនហាក់ដូចជាដើរលើផែនដីនេះដោយមិនមានតម្រុយពីអ្វីដែលពួកគេកំពុងធ្វើ ហើយពួកគេក៏មិនមានលក្ខណៈស្រដៀងនឹងអ្វីដែលអ្នកដទៃកំពុងនិយាយអំពីពួកគេដែរ។ ខ្ញុំគិតថាអ្នកអាចប្រកែកបានថា ពួកវាប្រៀបដូចជាដុំសាកថ្មមួយក្បាលនៅក្នុងហាងដែលអាចបំបែកបានយ៉ាងឆ្ងាញ់។ ជាធម្មតាយើងមានទំនោរជឿថាគោឈ្មោលនេះមិនដឹងថាវាកំពុងធ្វើអ្វី ហើយនៅតែព្រងើយកន្តើយនឹងទស្សនៈរបស់អ្នកដទៃ លុះត្រាតែអ្នកផ្សេងទៀតព្យាយាមធ្វើកាយវិការ ឬវាយឆ្មក់សត្វដែលមិនមានតម្រុយ។

វាត្រូវបានគេនិយាយថាការយល់ដឹងដោយខ្លួនឯងអាចកើតឡើងវិញខ្លះ។

អនុញ្ញាតឱ្យខ្ញុំគូរឧទាហរណ៍មួយដើម្បីបង្ហាញពីការហៅឡើងវិញនេះ។ អ្នក​កំពុង​ស្ថិត​ក្នុង​ការ​មើល​វីដេអូ​ឆ្មា​ដ៏​ជក់​ចិត្ត​មួយ​នៅ​លើ​ស្មាតហ្វូន​របស់​អ្នក (អ្នក​រាល់​គ្នា​ធ្វើ​បែប​នេះ វា​ហាក់​ដូច​ជា)។ មនុស្សមួយចំនួននឹងមិនមានគំនិតជាក់ស្តែងផ្សេងក្រៅពីការស្រមើស្រមៃដ៏គួរឱ្យរំភើបនៃបេះដូងដ៏អស្ចារ្យនៃឆ្មាដ៏គួរឱ្យស្រឡាញ់ទាំងនោះ។ ទន្ទឹមនឹងនោះ អ្នកណាម្នាក់ដែលមានការយល់ឃើញដោយខ្លួនឯង ពួកគេដឹងថាពួកគេកំពុងមើលវីដេអូឆ្មា។ ពួកគេក៏អាចដឹងថាអ្នកផ្សេងទៀតនៅជុំវិញពួកគេកំពុងកត់សំគាល់ថាពួកគេកំពុងមើលវីដេអូឆ្មា។

ចំណាំថាអ្នកអាចដឹងដោយខ្លួនឯង ហើយនៅតែត្រូវបានជ្រមុជនៅក្នុងសកម្មភាពចម្បងជាក់លាក់មួយ។ សកម្មភាពចម្បងនៅក្នុងករណីនេះគឺការមើលវីដេអូឆ្មា។ ទីពីរ ហើយក្នុងពេលដំណាលគ្នា អ្នកអាចអនុវត្តគំនិតដែលអ្នកកំពុងមើលវីដេអូឆ្មា។ អ្នក​ក៏​អាច​អនុវត្ត​គំនិត​ដែល​អ្នក​ដទៃ​កំពុង​សង្កេត​មើល​អ្នក​ផង​ដែរ ខណៈ​ដែល​អ្នក​កំពុង​មើល​វីដេអូ​ឆ្មា​កម្សាន្ត​ទាំង​អស់។ អ្នកមិនចាំបាច់បញ្ឈប់សកម្មភាពមួយទេ ដូចជាឈប់មើលវីដេអូឆ្មា ដើម្បីគិតដាច់ដោយឡែកពីគ្នាថាអ្នកកំពុងមើលវីដេអូឆ្មា។ គំនិត​ទាំង​នោះ​ហាក់​ដូច​ជា​អាច​កើត​ឡើង​ស្រប​គ្នា។

ពេលខ្លះ ការយល់ដឹងអំពីខ្លួនឯងរបស់យើង អាចនឹងបណ្តេញយើងចេញពី ឬយ៉ាងហោចណាស់រំខានដល់សកម្មភាពផ្លូវចិត្តបឋម។ ប្រហែលជា ខណៈពេលដែលគិតអំពីការមើលវីដេអូឆ្មារបស់អ្នក នោះចិត្តរបស់អ្នកបានសម្រាកមួយផ្នែក ដោយសារតែវាកំពុងលាតសន្ធឹងខ្លាំងពេក ដើម្បីផ្តោតតែលើវីដេអូខ្លួនឯងប៉ុណ្ណោះ។ បន្ទាប់មកអ្នកជ្រើសរើសដើម្បីត្រឡប់វីដេអូឡើងវិញ ដើម្បីពិនិត្យមើលផ្នែកដែលអ្នកបានឃើញ ប៉ុន្តែអ្នកត្រូវបានរំខានផ្លូវចិត្តពីការយល់ពេញលេញ។ ការយល់ដឹងដោយខ្លួនឯងបានរំខានដល់សកម្មភាពផ្លូវចិត្តចម្បងរបស់អ្នក។

មិនអីទេ ឥឡូវនេះ យើងបានត្រៀមខ្លួនរួចរាល់ហើយ សម្រាប់ទិដ្ឋភាពដែលកើតឡើងដដែលៗ។

តើ​អ្នក​រូ​ច​រាល់​ហើយ​ឬ​នៅ​?

អ្នកកំពុងមើលវីដេអូឆ្មា។ ការយល់ដឹងដោយខ្លួនឯងរបស់អ្នកកំពុងប្រាប់អ្នកថាអ្នកកំពុងមើលវីដេអូឆ្មា ហើយអ្នកផ្សេងទៀតកំពុងមើលអ្នកនៅពេលអ្នកកំពុងមើលវីដេអូ។ នោះហើយជាស្ថានភាពបច្ចុប្បន្ន។

បន្ទាប់អ្នកបង្កើតការលោតផ្លោះផ្លូវចិត្តបន្ថែម។ អ្នក​ចាប់​ផ្ដើម​គិត​ពី​ការ​យល់​ដឹង​ខ្លួន​ឯង។ អ្នក​ដឹង​ខ្លួន​ឯង​ថា​អ្នក​កំពុង​ចូល​រួម​ការ​យល់​ដឹង​ខ្លួន​ឯង។ នេះ​ជា​របៀប​ដែល​ខ្ញុំ​គិត​ច្រើន​ពេក​ដែល​គិត​ពី​ការ​មើល​វីដេអូ​ឆ្មា អ្នក​សួរ​ខ្លួន​ឯង​អស់​សង្ឃឹម? នេះគឺជាស្រទាប់មួយទៀតនៃការយល់ដឹងដោយខ្លួនឯង។ ចំណាត់ថ្នាក់នៃការយល់ដឹងដោយខ្លួនឯងនៅលើកំពូលនៃការយល់ដឹងដោយខ្លួនឯងផ្សេងទៀត។

មាន​ពាក្យ​ចាស់​ពោល​ថា​វា​ជា​អណ្តើក។ សម្រាប់បាតុភូតនៃការយល់ដឹងដោយខ្លួនឯង អ្នកអាចជា៖

• មិនដឹងខ្លួន
• ការយល់ដឹងអំពីខ្លួនឯង
• ស្គាល់ខ្លួនឯង ស្គាល់ខ្លួនឯង ស្គាល់ខ្លួនឯង
• ស្គាល់ខ្លួនឯង ស្គាល់ខ្លួនឯង ស្គាល់ខ្លួនឯង ស្គាល់ខ្លួនឯង
• Ad Infinitum (ឧ។ ហើយដូច្នេះនៅលើ)

អ្នកប្រហែលជាបានដឹងថា មុននេះខ្ញុំកំពុងចង្អុលយ៉ាងច្បាស់លាស់ថា វាហាក់ដូចជាមានពីរប្រភេទធំៗនៃការដឹងខ្លួន។ ទ្រឹស្ដីពិសេសមួយបញ្ជាក់ថា យើងមានប្រភេទនៃការយល់ដឹងអំពីខ្លួនឯងខាងក្នុងដែលផ្តោតលើស្ថានភាពខាងក្នុងរបស់យើង ហើយយើងក៏មានការយល់ដឹងពីខ្លួនឯងខាងក្រៅដែលជួយក្នុងការវាស់ស្ទង់ការយល់ឃើញអំពីយើងចំពោះអ្នកដែលនៅជុំវិញយើងដែលកំពុងមើលយើង។

យោងទៅតាមអត្ថបទរបស់ HBR នេះគឺជាការពិពណ៌នារហ័សនៃទ្រឹស្តីពីរប្រភេទនៃការយល់ដឹងដោយខ្លួនឯង: "ទីមួយដែលយើងដាក់ឈ្មោះថា ការយល់ដឹងអំពីខ្លួនឯងផ្ទៃក្នុងតំណាងឱ្យថាតើយើងមើលឃើញយ៉ាងច្បាស់ពីតម្លៃផ្ទាល់ខ្លួន ចំណង់ចំណូលចិត្ត សេចក្តីប្រាថ្នា ភាពសមស្របនឹងបរិយាកាសរបស់យើង ប្រតិកម្ម (រួមទាំងគំនិត អារម្មណ៍ អាកប្បកិរិយា ភាពខ្លាំង និងភាពទន់ខ្សោយ) និងឥទ្ធិពលលើអ្នកដទៃ។ ហើយទន្ទឹមនឹងនោះ មួយទៀតគឺ៖ “ប្រភេទទីពីរ។ ការយល់ដឹងពីខ្លួនឯងខាងក្រៅមានន័យថាការយល់ដឹងពីរបៀបដែលអ្នកដទៃមើលមកយើង ទាក់ទងនឹងកត្តាដូចគ្នាដែលបានរាយខាងលើ។ ការស្រាវជ្រាវរបស់យើងបង្ហាញថាមនុស្សដែលដឹងពីរបៀបដែលអ្នកដទៃមើលឃើញពួកគេកាន់តែមានជំនាញក្នុងការបង្ហាញការយល់ចិត្ត និងទទួលយកទស្សនៈរបស់អ្នកដទៃ”។

ម៉ាទ្រីស ពីរ គុណ ពីរ ឬ ការ៉េ បួន ដែល ងាយ ស្រួល អាច ត្រូវ បាន មក ដោយ ការ អះអាង ថា ទាំង ការ យល់ ដឹង ខ្លួន ឯង ទាំង ខាងក្នុង និង ខាង ក្រៅ មាន ចន្លោះ ពី ខ្ពស់ ទៅ ទាប ហើយ អ្នក អាច ផ្គូផ្គង ប្រភេទ ទាំង ពីរ ប្រឆាំង គ្នា ។ ការស្រាវជ្រាវ HBR បង្ហាញថាអ្នកត្រូវបានគេនិយាយថាជាគំរូមួយនៃការយល់ដឹងដោយខ្លួនឯងទាំងបួននេះ:

• Introspector: ការយល់ដឹងពីខ្លួនឯងខាងក្រៅទាប + ការយល់ដឹងពីខ្លួនឯងខាងក្នុងខ្ពស់។
• អ្នកស្វែងរក៖ ការយល់ដឹងពីខ្លួនឯងខាងក្រៅទាប + ការយល់ដឹងពីខ្លួនឯងខាងក្នុងទាប
• សូមអនុមោទនា៖ ការយល់ដឹងពីខ្លួនឯងខាងក្រៅខ្ពស់ + ការយល់ដឹងអំពីខ្លួនឯងខាងក្នុងទាប
• ការយល់ដឹង៖ ការយល់ដឹងពីខាងក្រៅខ្ពស់ + ការយល់ដឹងពីខ្លួនឯងខាងក្នុងខ្ពស់។

ចំណុចកំពូលនឹងក្លាយជាគំរូ "Aware" ដែលមាននៅក្នុងជួរកំពូលនៃការដឹងខ្លួនពីខាងក្រៅ ហើយដូចគ្នាដែរនៅកំពូលនៃការដឹងខ្លួនឯងខាងក្នុង។ ដើម្បី​បញ្ជាក់ អ្នក​មិន​អាច​សម្រេច​បាន​នូវ​ឥរិយាបថ​អសុរោះ​នេះ​ជា​មធ្យោបាយ​អចិន្ត្រៃយ៍​ទេ។ អ្នក​អាច​រអិល​ទៅ​មុខ​រវាង​ការ​ខ្ពស់​និង​ទាប​ក្នុង​ចំណោម​ការ​យល់​ដឹង​ខ្លួន​ឯង​ទាំង​ក្នុង​និង​ខាង​ក្រៅ។ វាអាចអាស្រ័យលើពេលវេលានៃថ្ងៃ ស្ថានភាពដែលអ្នករកឃើញដោយខ្លួនឯង និងកត្តាសំខាន់ៗមួយចំនួនទៀត។

ឥឡូវនេះ យើងបានគ្របដណ្តប់លើធាតុជាមូលដ្ឋានមួយចំនួនអំពីការយល់ដឹងដោយខ្លួនឯង យើងអាចស្វែងរកការចងវាទៅនឹងប្រធានបទនៃអាកប្បកិរិយាប្រកបដោយសីលធម៌។

ការអះអាងធម្មតាអំពីការដឹងខ្លួនឯងគឺថា អ្នកទំនងជាមានឋានៈខ្ពស់ជាងនៅពេលដែលអ្នកដឹងខ្លួន។ នេះមានន័យថា ដូចដែលបានបញ្ជាក់រួចមកហើយថា អ្នកមិនសូវងាយនឹងប្រព្រឹត្តិក្រមសីលធម៌មិនល្អ ដូចជាការលួច ការបន្លំ និងការភូតកុហក។ ហេតុផលសម្រាប់ទំនោរនេះគឺថា ភាពសកម្មនៃការយល់ដឹងពីខ្លួនឯងនឹងធ្វើឱ្យអ្នកដឹងថាអាកប្បកិរិយាផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នកមិនសមហេតុផល ឬគ្មានសីលធម៌។ មិនត្រឹមតែចាប់ខ្លួនឯងនៅពេលអ្នកចូលទៅក្នុងទឹកដែលគ្មានសីលធម៌ភក់ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែអ្នកក៏ងាយនឹងដឹកនាំខ្លួនអ្នកត្រឡប់ទៅវិញ និងនៅលើដីស្ងួត (ភាពបរិសុទ្ធនៃទឹកដីប្រកបដោយសីលធម៌) ដូចកាលពីមុនដែរ។

ការដឹងខ្លួនរបស់អ្នកជួយអ្នកក្នុងការអនុវត្តការគ្រប់គ្រងខ្លួនឯង។

ភាពផ្ទុយគ្នានឹងសន្មតថានៅពេលដែលមានការយល់ដឹងដោយខ្លួនឯងតិចតួច ឬគ្មាន ដែលបង្ហាញថានរណាម្នាក់ប្រហែលជាភ្លេចខ្លួនក្នុងការទំនោរទៅរកអាកប្បកិរិយាគ្មានសីលធម៌។ អ្នក​អាច​ប្រកែក​ថា​មនុស្ស​មិន​ដឹង​បែប​នេះ​ប្រហែល​ជា​មិន​ដឹង​ថា​ពួកគេ​កំពុង​ប្រព្រឹត្ត​អំពើ​អាក្រក់។ ស្រដៀងទៅនឹងគោនៅក្នុងហាងដែលអាចបំបែកបាន រហូតទាល់តែមានអ្វីមួយកាន់តែទាក់ទាញចំណាប់អារម្មណ៍របស់ពួកគេ ពួកគេទំនងជាមិនអាចគ្រប់គ្រងខ្លួនឯងបានទេ។

ដោយវិធីនេះ មិនមែនគ្រប់គ្នាទិញចូលនោះទេ។ អ្នក​ខ្លះ​នឹង​ប្រកែក​ថា ការ​យល់​ដឹង​ខ្លួន​ឯង​អាច​ត្រូវ​បាន​គេ​អនុវត្ត​យ៉ាង​ងាយ​ស្រួល​ចំពោះ​ការ​គ្មាន​សីលធម៌​ដូច​ជា​សីលធម៌។ ជាឧទាហរណ៍ ជនទុច្ចរិតអាចដឹងខ្លួនយ៉ាងពេញទំហឹង ហើយពេញចិត្តថាពួកគេកំពុងប្រព្រឹត្តអំពើខុសឆ្គង។ ការយល់ដឹងពីខ្លួនឯងរបស់ពួកគេថែមទាំងជំរុញពួកគេឱ្យកាន់តែតឹងរ៉ឹងឆ្ពោះទៅរកអំពើខុសឆ្គងដ៏អាក្រក់ និងធំជាងនេះទៅទៀត។

វាមានពពកច្រើនលើបញ្ហានេះ ជាងអាចជួបផ្ទាល់នឹងភ្នែក។ ឧបមាថាមាននរណាម្នាក់ដឹងខ្លួនយ៉ាងខ្ជាប់ខ្ជួន ប៉ុន្តែពួកគេមិនដឹងពីក្រមសីលធម៌នៃសង្គម ឬវប្បធម៌ដែលបានផ្តល់ឱ្យនោះទេ។ តាមរបៀបនោះ ពួកគេមិនមានការណែនាំប្រកបដោយក្រមសីលធម៌ទេ បើទោះបីជាមានចែងថា ពួកគេដឹងខ្លួនក៏ដោយ។ ឬ​បើ​អ្នក​ចូល​ចិត្ត ប្រហែល​ជា​បុគ្គល​នោះ​ដឹង​អំពី​សីល​ធម៌​ហើយ​មិន​ជឿ​ថា​គេ​អនុវត្ត​ចំពោះ​គេ។ ពួកគេចាត់ទុកខ្លួនឯងថាមានតែមួយ ឬនៅក្រៅព្រំដែននៃការគិតសីលធម៌ធម្មតា។

ជុំហើយជុំវាទៅ។

ការយល់ដឹងដោយខ្លួនឯងអាចត្រូវបានបកស្រាយថាជាដាវតម្រង់ទិសសីលធម៌ពីរ ដែលអ្នកខ្លះសង្កត់ធ្ងន់យ៉ាងក្លៀវក្លា។

សម្រាប់ពេលនេះ សូមបន្តជាមួយនឹងទម្រង់មុខសប្បាយរីករាយ ដែលរួមមានការយល់ដឹងអំពីខ្លួនឯង និងការដឹកនាំ ឬជំរុញឱ្យយើងឆ្ពោះទៅរកអាកប្បកិរិយាប្រកបដោយសីលធម៌។ អ្វីៗផ្សេងទៀតមានភាពស្មើគ្នា យើងនឹងធ្វើឱ្យមានការសន្មត់ថា ការយល់ដឹងដោយខ្លួនឯងកាន់តែច្រើន នោះអ្នកនឹងកាន់តែមានក្រមសីលធម៌។ វា​ប្រាកដ​ថា​ហាក់​ដូច​ជា​ពេញ​ចិត្ត និង​បំផុស​គំនិត​ក្នុង​ការ​ចង់​បាន​វា​ដូច្នេះ។

តោះប្តូរវេនគ្នា ហើយនាំយក Artificial Intelligence (AI) ទៅក្នុងរូបភាព។

យើងកំពុងឈានដល់ចំណុចប្រសព្វមួយក្នុងការពិភាក្សានេះ ដើម្បីភ្ជាប់ការជាប់ពាក់ព័ន្ធទាំងអស់ជាមួយនឹងអាណាចក្រដែលកំពុងរីកចម្រើននៃ Ethical AI ដែលត្រូវបានគេស្គាល់ជាទូទៅថាជាក្រមសីលធម៌របស់ AI ។ សម្រាប់ការគ្របដណ្តប់បន្ត និងទូលំទូលាយនៃក្រមសីលធម៌ AI របស់ខ្ញុំ សូមមើល តំណភ្ជាប់នៅទីនេះ និង តំណភ្ជាប់នៅទីនេះ, គ្រាន់តែឈ្មោះមួយចំនួន។

សញ្ញាណនៃ Ethical AI រួមបញ្ចូលនូវផ្នែកនៃក្រមសីលធម៌ និងអាកប្បកិរិយាប្រកបដោយក្រមសីលធម៌ដល់ការមកដល់នៃ AI ។ អ្នកប្រាកដជាបានឃើញចំណងជើងដែលបានលើកកណ្តឹងរោទិ៍អំពី AI ដែលពោរពេញដោយភាពមិនស្មើគ្នា និងភាពលំអៀងផ្សេងៗ។ ជាឧទាហរណ៍ មានការព្រួយបារម្ភដែលថាប្រព័ន្ធសម្គាល់មុខដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI ជួនកាលអាចបង្ហាញពីការរើសអើងពូជសាសន៍ និងយេនឌ័រ ជាធម្មតាជាលទ្ធផលនៃរបៀបដែលគ្រឿងបរិក្ខារនៃ Machine Learning (ML) និង Deep Learning (DL) ត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាល និងអនុវត្ត (សូមមើលការវិភាគរបស់ខ្ញុំ នៅ តំណនេះនៅទីនេះ).

ដើម្បីព្យាយាម និងបញ្ឈប់ ឬយ៉ាងហោចណាស់កាត់បន្ថយ pell-mell ប្រញាប់ប្រញាល់ឆ្ពោះទៅរក អាយអេសសម្រាប់អាក្រក់ដោយមានប្រព័ន្ធ AI ដែលមានលក្ខណៈអចេតនា ឬពេលខ្លះមានចេតនាដើម្បីធ្វើសកម្មភាពអាក្រក់ មានការប្រញាប់ប្រញាល់នាពេលថ្មីៗនេះ ដើម្បីអនុវត្តសិក្ខាបទក្រមសីលធម៌ចំពោះការអភិវឌ្ឍន៍ និងការប្រើប្រាស់ AI ។ គោលដៅពិតប្រាកដគឺដើម្បីផ្តល់ការណែនាំប្រកបដោយក្រមសីលធម៌ដល់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ AI រួមទាំងក្រុមហ៊ុនដែលបង្កើត ឬផ្តល់សេវាកម្ម AI និងក្រុមហ៊ុនដែលពឹងផ្អែកលើកម្មវិធី AI ។ ជាឧទាហរណ៍នៃគោលការណ៍សីលធម៌ AI ដែលត្រូវបានបង្កើត និងអនុម័ត សូមមើលការគ្របដណ្តប់របស់ខ្ញុំនៅ តំណភ្ជាប់នៅទីនេះ.

សូមផ្តល់ពេលវេលាឆ្លុះបញ្ចាំងដើម្បីពិចារណាសំណួរសំខាន់ៗទាំងបីនេះ៖

• តើយើងអាចឱ្យអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ AI ទទួលយកគោលការណ៍ AI ប្រកបដោយសីលធម៌ និងដាក់គោលការណ៍ណែនាំទាំងនោះទៅក្នុងការប្រើប្រាស់ជាក់ស្តែងបានទេ?
• តើ​យើង​អាច​យក​ក្រុមហ៊ុន​ដែល​មាន​ជំនាញ​ AI ធ្វើ​ដូច​គ្នា​ដែរ​ឬ​ទេ?
• តើ​យើង​អាច​យក​អ្នក​ដែល​ប្រើ AI ស្រដៀង​គ្នា​នឹង​ការយល់ដឹង​អំពី Ethical AI facets ដែរឬទេ?

ខ្ញុំ​ចង់​និយាយ​ដោយ​មិន​ព្រងើយ​កន្តើយ​ថា​វា​ជា​លំដាប់​ខ្ពស់​។

ភាពរំភើបនៃការបង្កើត AI អាចយកឈ្នះលើការយកចិត្តទុកដាក់ចំពោះក្រមសីលធម៌របស់ AI ។ ជាការប្រសើរណាស់ មិនមែនគ្រាន់តែជាការរំភើបនោះទេ ប៉ុន្តែការរកលុយក៏សំខាន់ចំពោះសមីការនោះផងដែរ។ អ្នកប្រហែលជាភ្ញាក់ផ្អើលដែលដឹងថាមនុស្សមួយចំនួននៅក្នុងអាណាចក្រ AI អាចនិយាយបានថាពួកគេនឹងទាក់ទងជាមួយ Ethical AI “វត្ថុ” នៅពេលដែលពួកគេទទួលបានប្រព័ន្ធ AI របស់ពួកគេនៅខាងក្រៅទ្វារ។ នេះ​ជា​ក្បួន​បច្ចេកទេស​ធម្មតា​នៃ​ការ​ធ្វើ​ឱ្យ​ប្រាកដ​ថា​បរាជ័យ​លឿន​ហើយ​បរាជ័យ​ជា​ញឹក​ញាប់​រហូត​ទាល់​តែ​អ្នក​យល់​បាន​ត្រឹម​ត្រូវ (សង្ឃឹម​ថា​នឹង​ទទួល​បាន​ត្រឹម​ត្រូវ)។

ជាការពិតណាស់ អ្នកដែលនិយាយជារួមកំពុងបង្អួត AI ដ៏គួរឱ្យសង្ស័យទៅកាន់សាធារណៈជន កំពុងតែបណ្ដេញសេះចេញពីជង្រុក។ គំនិតដែលបានផ្សព្វផ្សាយរបស់ពួកគេគឺថា អាយអេសសម្រាប់អាក្រក់ នឹង​ត្រូវ​បាន​ជួសជុល​បន្ទាប់​ពី​វា​ស្ថិត​នៅ​ក្នុង​ការ​ប្រើ​ប្រាស់​ប្រចាំ​ថ្ងៃ​ដែល​ជា​ការ​យ៉ាប់​យ៉ឺន​ចាប់​តាំង​ពី​សេះ​គឺ​ជា​ការ​ចង់ galloping នៅ​ជុំវិញ​រួច​ទៅ​ហើយ​។ គ្រោះថ្នាក់អាចធ្វើទៅបាន។ វាក៏មានឱកាសកើនឡើងផងដែរ ដែលគ្មានអ្វីនឹងត្រូវបានជួសជុល ឬកែតម្រូវ ខណៈពេលដែល AI កំពុងប្រើប្រាស់។ លេសជាញឹកញាប់គឺថាការឈ្លោះជាមួយ AI នៅចំនុចប្រសព្វនោះអាចធ្វើឱ្យវាកាន់តែអាក្រក់នៅក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃការសម្រេចចិត្តដោយមិនមានក្រមសីលធម៌ (ADM) ដែលនឹងបិទទាំងស្រុង។

តើត្រូវធ្វើដូចម្តេចដើម្បីទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ និងភាពរឹងមាំនៃការមាន Ethical AI ជាពន្លឺចែងចាំង និងដឹកនាំក្នុងគំនិតរបស់អ្នកដែលកំពុងបង្កើត AI បង្កើត AI និងប្រើប្រាស់ AI?

ចម្លើយ: ការយល់ដឹងដោយខ្លួនឯង។

បាទ គំនិតនេះគឺថា ប្រសិនបើមនុស្សយល់កាន់តែច្បាស់អំពីរបៀបដែលពួកគេប្រើប្រាស់ ឬធ្វើអន្តរកម្មជាមួយ AI វាអាចបង្កើនភាពរីកចម្រើនរបស់ពួកគេឆ្ពោះទៅរកការចង់បាន Ethical AI ជាបទដ្ឋាន។ ដូចគ្នានេះដែរអាចត្រូវបាននិយាយអំពីអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ AI និងក្រុមហ៊ុនដែលទាក់ទងនឹងប្រព័ន្ធ AI ។ ប្រសិនបើពួកគេដឹងខ្លួនឯងកាន់តែច្រើនអំពីអ្វីដែលពួកគេកំពុងធ្វើ ប្រហែលជាពួកគេនឹងប្រកាន់យកក្រមសីលធម៌របស់ AI កាន់តែច្រើន។

ផ្នែកមួយនៃតក្កវិជ្ជាដូចដែលបានចែងរួចហើយនោះគឺថា ការដឹងខ្លួនឯងផ្តល់នូវទំនោរទៅរកការក្លាយជាមនុស្សដែលមានសីលធម៌ប្រសើរជាងមុន និងក៏ជៀសមិនផុតពីការក្លាយជាមនុស្សអាក្រក់ដែលមានសីលធម៌ផងដែរ។ ប្រសិនបើយើងអាចរក្សាការសន្និដ្ឋាននោះបន្ត វាមានន័យថាអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ AI ដែលមានទំនោរទៅរកការយល់ដឹងដោយខ្លួនឯង នឹងមានទំនោរទៅរកអាកប្បកិរិយាប្រកបដោយក្រមសីលធម៌ ដូច្នេះហើយមានទំនោរទៅរកការផលិត AI ប្រកបដោយក្រមសីលធម៌។

ស្ពាន​នេះ​ឆ្ងាយ​ពេក​សម្រាប់​អ្នក​ឬ?

អ្នក​ខ្លះ​និយាយ​ថា​ប្រយោល​ច្រើន​បន្តិច។ ខ្សែសង្វាក់នៃការផ្សារភ្ជាប់គ្នាខ្លាំងពេករវាងការយល់ដឹងពីខ្លួនឯង ការមានសីលធម៌ប្រកបដោយគុណធម៌ និងការអនុវត្តសិក្ខាបទសីលធម៌ចំពោះ AI ប្រហែលជាពិបាកលេបណាស់។ ទឡ្ហីករណ៍មួយគឺថាវាមិនអាចឈឺចាប់ក្នុងការព្យាយាម។

អ្នកសង្ស័យនឹងនិយាយថាអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ AI ប្រហែលជាដឹងដោយខ្លួនឯង ហើយប្រហែលជាមានគំនិតប្រកបដោយក្រមសីលធម៌ ប៉ុន្តែពួកគេមិនចាំបាច់ឆ្ពោះទៅរកការអនុវត្តជំរុំផ្លូវចិត្តនោះ ទៅនឹងផ្នែកនៃ Ethical AI នោះទេ។ ការឆ្លើយតបទៅនឹងការរិះគន់នោះគឺថា ប្រសិនបើយើងអាចផ្សព្វផ្សាយ និងផ្សព្វផ្សាយបញ្ហា Ethical AI ឱ្យពេញនិយម នោះការតភ្ជាប់ដែលមើលទៅហាក់ដូចជាតឹងតែងនឹងកាន់តែច្បាស់ រំពឹងទុក និងអាចក្លាយជាវិធីស្តង់ដារនៃការធ្វើអ្វីៗនៅពេលនិយាយអំពីការបង្កើត AI ។

ឥឡូវនេះ ខ្ញុំនឹងបន្ថែមការកែប្រែមួយទៅបិសាចនេះ។ ការបង្វិលអាចធ្វើឱ្យក្បាលរបស់អ្នកវិល។ សូមប្រាកដថាអ្នកបានអង្គុយល្អ និងរៀបចំសម្រាប់អ្វីដែលខ្ញុំចង់បង្ហាញ។

អ្នកខ្លះចង្អុលបង្ហាញថាយើងគួរតែបង្កើត Ethical AI ដោយផ្ទាល់ទៅក្នុង AI ខ្លួនឯង។

អ្នក​ប្រហែល​ជា​មិន​បូក​បញ្ចូល​នឹង​ការ​ប្រកាស​នោះ។ ចូរស្រាយវាចេញ។

អ្នកសរសេរកម្មវិធីអាចបង្កើតប្រព័ន្ធ AI ហើយធ្វើដូច្នេះដោយការយល់ដឹងដោយខ្លួនឯងអំពីការព្យាយាមការពារ AI ពីភាពលំអៀង និងវិសមភាព។ ជាជាងគ្រាន់តែភ្ជួររាស់នៅឯការសរសេរកម្មវិធី អ្នកអភិវឌ្ឍន៍កំពុងមើលលើស្មារបស់ពួកគេផ្ទាល់ ដើម្បីសួរថាតើវិធីសាស្រ្តដែលពួកគេកំពុងអនុវត្តនឹងនាំឱ្យអវត្តមានចាំបាច់នៃធាតុអវិជ្ជមាននៅក្នុង AI ដែរឬទេ។

អស្ចារ្យណាស់ យើងមានអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ AI ដែលហាក់ដូចជាដឹងខ្លួនឯងគ្រប់គ្រាន់ បានព្យាយាមទទួលយកអាកប្បកិរិយាប្រកបដោយក្រមសីលធម៌ និងបានឃើញពន្លឺដើម្បីរួមបញ្ចូលនូវសិក្ខាបទក្រមសីលធម៌ នៅពេលដែលពួកគេបង្កើតប្រព័ន្ធ AI របស់ពួកគេ។

ឈ្នះពិន្ទុ Ethical AI!

ទាំងអស់ល្អ និងល្អ ទោះបីជានេះគឺជាអ្វីមួយដែលអាចកើតឡើងនៅពេលក្រោយក៏ដោយ។ AI ត្រូវបានដាក់បញ្ចូលក្នុងការប្រើប្រាស់ប្រចាំថ្ងៃ។ ផ្នែកមួយនៃ AI រួមបញ្ចូលធាតុផ្សំសម្រាប់អាច "រៀន" ភ្លាមៗ។ នេះមានន័យថា AI អាចកែតម្រូវដោយខ្លួនឯងដោយផ្អែកលើទិន្នន័យថ្មី និងទិដ្ឋភាពផ្សេងទៀតនៃការសរសេរកម្មវិធីដើម។ ជា​មួយ​គ្នា​យ៉ាង​ឆាប់​រហ័ស នេះ​មិន​បាន​បញ្ជាក់​ថា AI មាន​មនោសញ្ចេតនា​ទេ។ យើងមិនមាន AI ប្រកបដោយមនោសញ្ចេតនាទេ។ មិនអើពើនឹងចំណងជើង dopey ដែលនិយាយថាយើងធ្វើ។ គ្មាននរណាម្នាក់អាចនិយាយបានថា តើយើងនឹងមាន AI ប្រកបដោយមនោសញ្ចេតនា ហើយក៏គ្មាននរណាម្នាក់អាចទស្សន៍ទាយបានថា តើវានឹងកើតឡើងនៅពេលណាដែរ។

ត្រលប់ទៅរឿងនិទានរបស់យើង AI ត្រូវបានរៀបចំឡើងដោយចេតនាដើម្បីកែលម្អខ្លួនវាខណៈពេលដែលកំពុងដំណើរការ។ ជាការយល់ឃើញដ៏មានប្រយោជន៍។ ជាជាងអ្នកសរសេរកម្មវិធីត្រូវតែធ្វើការកែលម្អជាបន្តបន្ទាប់ ពួកគេអនុញ្ញាតឱ្យកម្មវិធី AI ធ្វើដូច្នេះដោយខ្លួនឯង (តើអ្នកណាជាអ្នកធ្វើការចេញពីការងារ?)

ក្នុងអំឡុងពេលដែល AI inch by inch កែតម្រូវខ្លួនវា បង្ហាញថា ភាពមិនស្មើគ្នា និងភាពលំអៀងផ្សេងៗកំពុងជ្រៀតចូលទៅក្នុងប្រព័ន្ធ AI ដោយទង្វើនៃការផ្លាស់ប្តូររបស់វា។ ខណៈពេលដែលអ្នកសរសេរកម្មវិធីពីដើមបានរក្សាទិដ្ឋភាពដ៏ស្រើបស្រាលទាំងនោះចេញ ឥឡូវនេះពួកគេកំពុងបង្កើតដោយសារតែការកែតម្រូវ AI ភ្លាមៗ។ គួរឲ្យសោកស្ដាយ រឿងនេះអាចកើតឡើងក្នុងវិធីលាក់កំបាំងដែលគ្មាននរណាម្នាក់មានប្រាជ្ញាជាងនេះ។ អ្នកដែលពីមុនប្រហែលជាបានផ្តល់ភ្លើងខៀវដល់ AI បន្ទាប់ពីការសាកល្បងដ៏ហត់នឿយដំបូង ឥឡូវនេះមិនដឹងជាងងឹតងងុលទេថា AI បានដើរលើផ្លូវរលួយ។ អាយអេសសម្រាប់អាក្រក់.

មធ្យោបាយមួយក្នុងការទប់ស្កាត់ ឬយ៉ាងហោចណាស់ចាប់បានការកើតឡើងដែលមិនចង់បាននេះ គឺត្រូវបង្កើតចូលទៅក្នុង AI ដែលជាប្រភេទ Ethical AI double-checker។ សមាសធាតុមួយនៅក្នុង AI ត្រូវបានកម្មវិធីដើម្បីមើលឥរិយាបថរបស់ AI និងរកមើលថាតើ ADM ដែលគ្មានសីលធម៌កំពុងចាប់ផ្តើមលេចឡើងឬអត់។ បើដូច្នេះមែន សមាសភាគអាចផ្ញើការជូនដំណឹងទៅកាន់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ AI ឬធ្វើដូច្នេះទៅក្រុមហ៊ុនដែលកំពុងដំណើរការប្រព័ន្ធ AI ។

កំណែកម្រិតខ្ពស់នៃសមាសភាគនេះអាចព្យាយាមជួសជុល AI ។ នេះនឹងជាការកែតម្រូវនៃការកែតម្រូវ ដោយបង្វែរទិដ្ឋភាពដែលកើតឡើងដោយអសីលធម៌ ត្រឡប់ទៅជាប៉ារ៉ាម៉ែត្រសីលធម៌ត្រឹមត្រូវ។ អ្នកអាចស្រមៃថាប្រភេទនៃកម្មវិធីនេះគឺមានល្បិច។ មានឱកាស​ដែល​វា​អាច​វង្វេង​អាច​ប្រែក្លាយ​អសីលធម៌​ទៅជា​អសីលធម៌​ជ្រៅជ្រះ។ វាក៏មានលទ្ធភាពនៃភាពវិជ្ជមានមិនពិតដែលបង្កឱ្យមានធាតុផ្សំទៅជាសកម្មភាព ហើយប្រហែលជាធ្វើឱ្យអ្វីៗកើតឡើងទៅតាមនោះ។

យ៉ាង​ណា​ក៏​ដោយ ដោយ​មិន​មាន​ការ​ងឿង​ឆ្ងល់​អំពី​របៀប​ដែល​អ្នក​ត្រួត​ពិនិត្យ​ពីរ​នេះ​នឹង​ធ្វើ​ការ​នោះ យើង​នឹង​ធ្វើ​ការ​ប្រកាស​យ៉ាង​ក្លាហាន​អំពី​វា។ អ្នកអាចផ្តល់យោបល់ថា ក្នុងមធ្យោបាយកំណត់មួយចំនួន AI ត្រូវបានគេនិយាយថាជាការយល់ដឹងដោយខ្លួនឯង។

អូយ ទាំងនេះកំពុងប្រយុទ្ធនឹងពាក្យជាច្រើន។

ជំនឿ​ដែល​កំពុង​ពេញ​និយម​ដោយ​មនុស្ស​ស្ទើរ​គ្រប់​គ្នា​គឺ​ថា AI សព្វថ្ងៃ​មិន​ដឹង​ខ្លួន​ឯង​ទេ។ ឈប់ពេញ, រយៈពេល។ ដរាបណាយើងឈានដល់ AI បែបមនោសញ្ចេតនា ដែលយើងមិនដឹងថា ឬពេលណាដែលវានឹងកើតឡើងនោះ វាមិនមានប្រភេទ AI ណាមួយដែលដឹងខ្លួននោះទេ។ យ៉ាងហោចណាស់ក៏មិនមែននៅក្នុងអត្ថន័យនៃការយល់ដឹងដោយខ្លួនឯងដែលតម្រង់ទិសមនុស្សដែរ។ កុំសូម្បីតែណែនាំថាវាអាចកើតឡើង។

ខ្ញុំពិតជាយល់ស្របថា យើងត្រូវប្រុងប្រយ័ត្នចំពោះការបំផុសគំនិត AI ។ ខ្ញុំ​នឹង​និយាយ​បន្ថែម​ទៀត​អំពី​ការ​ព្រួយ​បារម្ភ​នោះ​នៅ​ពេល​បន្តិច​ទៀត។

ទន្ទឹមនឹងនេះ ប្រសិនបើអ្នកនឹងសម្រាប់ជាប្រយោជន៍នៃការពិភាក្សាមានឆន្ទៈក្នុងការប្រើប្រាស់ដំណាក់កាល "ការយល់ដឹងដោយខ្លួនឯង" ក្នុងលក្ខណៈរលុងៗ ខ្ញុំជឿថាអ្នកអាចមើលឃើញយ៉ាងងាយស្រួលថាហេតុអ្វីបានជា AI អាចត្រូវបានគេនិយាយថាគោរពតាមគំនិតទូទៅនៃខ្លួនឯង។ ការយល់ដឹង។ យើងមានផ្នែកមួយនៃ AI ដែលកំពុងត្រួតពិនិត្យ AI ដែលនៅសល់ ដោយរក្សាផ្ទាំងនៅលើអ្វីដែល AI នៅសល់។ នៅពេលដែល AI ដែលនៅសេសសល់ចាប់ផ្តើមឡើងលើនោះ ផ្នែកត្រួតពិនិត្យស្វែងរកការរកឃើញនេះ។ ជាងនេះទៅទៀត ផ្នែកត្រួតពិនិត្យ AI ឬអ្នកត្រួតពិនិត្យពីរដងអាចបង្វែរ AI ដែលនៅសល់ចូលទៅក្នុងផ្លូវត្រឹមត្រូវ។

តើវាហាក់បីដូចជាសកម្មភាពនៃការមើលវីដេអូឆ្មាទាំងនោះ ហើយមានការយល់ដឹងដោយខ្លួនឯងថាអ្នកកំពុងធ្វើដូច្នេះមែនទេ?

មានចិញ្ចៀនដែលធ្លាប់ស្គាល់។

យើង​អាច​ពង្រីក​ចំណុច​នេះ​ឱ្យ​កាន់​តែ​ច្រើន​។ សមាសធាតុ AI double-checker មិនត្រឹមតែត្រូវបានកម្មវិធីដើម្បីសង្កេតមើលឥរិយាបថរបស់ AI ដែលនៅសល់ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងកត់សម្គាល់ពីអាកប្បកិរិយារបស់អ្នកដែលកំពុងប្រើប្រាស់ AI ផងដែរ។ តើ​អ្នក​ប្រើ​ប្រាស់​ធ្វើ​យ៉ាង​ណា​ពេល​ប្រើ​ AI? ឧបមាថាអ្នកប្រើប្រាស់មួយចំនួនកំពុងបង្ហាញការខឹងសម្បារដែល AI ហាក់ដូចជាមានការរើសអើងប្រឆាំងនឹងពួកគេ។ អ្នកត្រួតពិនិត្យពីរដងរបស់ AI ប្រហែលជាអាចទទួលយកវាបាន ដោយប្រើវាជាទង់ក្រហមមួយទៀតអំពី AI ដែលនៅសល់នឹងវង្វេង។

នេះនាំមកនូវការយល់ដឹងអំពីខ្លួនឯងខាងក្នុង និងការចាត់ថ្នាក់នៃការយល់ដឹងដោយខ្លួនឯងពីខាងក្រៅ។

AI double-checker កំពុងស្កែនខាងក្នុង និងខាងក្រៅ ដើម្បីរកមើលថាតើ AI ដែលនៅសេសសល់បានចូលទៅក្នុងសមុទ្រដែលមានបញ្ហាឬអត់។ ការរកឃើញនឹងលើកទង់ ឬបណ្តាលឱ្យការកែតម្រូវដោយខ្លួនឯងត្រូវបានអនុម័ត។

សូមបន្ថែមផ្នែកបន្ថែមដែលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍មួយទៀត។ យើងបង្កើត AI double-checker មួយផ្សេងទៀតដែលមានន័យដើម្បីពិនិត្យមើលស្នូល AI double-checker ។ ហេតុអ្វីបានជាដូច្នេះ? ជាការប្រសើរណាស់ ឧបមាថា AI double-checker ហាក់ដូចជាមានការរអាក់រអួល ឬមិនបំពេញការងាររបស់ខ្លួន។ អ្នកត្រួតពិនិត្យពីរដង AI នៃអ្នកត្រួតពិនិត្យពីរដងនឹងស្វែងរកការចាប់កំហុសនេះ ហើយចាត់វិធានការចាំបាច់ទៅតាមតម្រូវការ។ សូមស្វាគមន៍ចំពោះធម្មជាតិដែលកើតឡើងដដែលៗនៃការយល់ដឹងដោយខ្លួនឯង អ្នកខ្លះអាចនឹងប្រកាសដោយមោទនភាព ដូចដែលបានបង្ហាញនៅក្នុងប្រព័ន្ធ AI គណនា។

សម្រាប់អ្នកដែលនៅជិតកៅអីរបស់អ្នករួចហើយ មតិចុងក្រោយសម្រាប់ពេលនេះគឺថា យើងអាចព្យាយាមណែនាំថា ប្រសិនបើអ្នកបង្កើតប្រព័ន្ធ AI "ដឹងដោយខ្លួនឯង" នោះពួកគេនឹងមានសក្តានុពលឆ្ពោះទៅរកអាកប្បកិរិយាប្រកបដោយសីលធម៌។ តើ​ពួក​គេ​ធ្វើ​បែប​នេះ​ដោយ​ផ្អែក​លើ​ស្មារតី​ទេ? សម្រេច​ចិត្ត​មិន​បាន។ តើ​ពួក​គេ​ធ្វើ​បែប​នេះ​ដោយ​ផ្អែក​លើ​ការ​គណនា​ឬ? មែនហើយ ទោះជាយើងត្រូវកាត់ឱ្យច្បាស់ថា វាមិនមែនជាកាយវិការដូចគ្នាទៅនឹងអាកប្បកិរិយារបស់មនុស្សក៏ដោយ។

ប្រសិនបើអ្នកមិនសប្បាយចិត្តដែលគំនិតនៃការយល់ដឹងដោយខ្លួនឯងកំពុងត្រូវបានបង្ខូចទ្រង់ទ្រាយខុសដើម្បីធ្វើឱ្យវាសមទៅនឹងគ្រោងការណ៍គណនា ការយល់ច្រឡំរបស់អ្នកចំពោះបញ្ហានេះត្រូវបានកត់សម្គាល់យ៉ាងល្អ។ ថាតើយើងគួរតែបញ្ឈប់កិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែង AI ដែលកំពុងបន្តដែលមានឥទ្ធិពលលើគំនិតនេះគឺជាសំណួរបើកចំហមួយផ្សេងទៀត។ អ្នក​អាច​ប្រកែក​បាន​យ៉ាង​ហោច​ណាស់ វា​ហាក់​ដូច​ជា​នាំ​យើង​ទៅ​រក​លទ្ធផល​ល្អ​ប្រសើរ​នៃ​អ្វី​ដែល AI ទំនង​ជា​នឹង​ធ្វើ។ យើងត្រូវតែបើកភ្នែកធំៗ ព្រោះវាកើតឡើង។

ស្មាន​ថា​យើង​នឹង​ត្រូវ​មើល​ថា​តើ​ទាំង​អស់​នេះ​លេង​ចេញ​យ៉ាង​ណា​។ ត្រលប់មករឿងនេះវិញក្នុងរយៈពេលប្រាំឆ្នាំ ដប់ឆ្នាំ និងហាសិបឆ្នាំ ហើយមើលថាតើការគិតរបស់អ្នកបានផ្លាស់ប្តូរលើបញ្ហាចម្រូងចម្រាសដែរឬទេ។

ខ្ញុំដឹងថានេះជាការពិនិត្យមើលប្រធានបទមួយចំនួន ហើយអ្នកប្រហែលជាកំពុងងឿងឆ្ងល់សម្រាប់ឧទាហរណ៍ខ្លះៗពីមួយថ្ងៃទៅមួយថ្ងៃ។ មានគំរូដ៏ពេញនិយមពិសេស និងប្រាកដប្រជាដែលនៅជិតបេះដូងខ្ញុំ។ អ្នកឃើញហើយ ក្នុងសមត្ថភាពរបស់ខ្ញុំក្នុងនាមជាអ្នកជំនាញលើ AI រួមទាំងផលប៉ះពាល់ខាងសីលធម៌ និងផ្នែកច្បាប់ ខ្ញុំត្រូវបានគេសួរជាញឹកញាប់ឱ្យកំណត់ឧទាហរណ៍ជាក់ស្តែងដែលបង្ហាញពីភាពលំបាកនៃក្រមសីលធម៌ AI ដូច្នេះ លក្ខណៈទ្រឹស្តីខ្លះនៃប្រធានបទអាចយល់បានកាន់តែងាយស្រួល។ ផ្នែកមួយដែលរំជើបរំជួលបំផុតដែលបង្ហាញឱ្យឃើញច្បាស់អំពីក្រមសីលធម៌ AI នេះគឺការមកដល់នៃរថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងពិតប្រាកដដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI ។ វានឹងបម្រើជាករណីប្រើប្រាស់ងាយស្រួល ឬជាឧទាហរណ៍សម្រាប់ការពិភាក្សាយ៉ាងទូលំទូលាយលើប្រធានបទ។

ខាងក្រោមនេះជាសំណួរដែលគួរអោយចាប់អារម្មណ៍ដែលគួរពិចារណា៖ តើការមកដល់នៃរថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងពិតប្រាកដដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI បំភ្លឺអ្វីអំពី AI ដែលមានលក្ខណៈដូចជា "ការយល់ដឹងដោយខ្លួនឯង" ហើយប្រសិនបើដូច្នេះ តើនេះបង្ហាញអ្វីខ្លះ?

ទុកពេលឱ្យខ្ញុំមួយភ្លែតដើម្បីស្រាយសំណួរ។

ជាដំបូង សូមចំណាំថា មិនមានអ្នកបើកបរមនុស្សពាក់ព័ន្ធនឹងរថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងពិតប្រាកដនោះទេ។ សូមចងចាំថារថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯងពិតប្រាកដគឺត្រូវបានជំរុញតាមរយៈប្រព័ន្ធបើកបរ AI ។ មិន​ចាំបាច់​មាន​អ្នក​បើក​បរ​មនុស្ស​នៅ​កង់​នោះ​ទេ ហើយ​ក៏​មិន​មាន​ការ​ផ្តល់​ឲ្យ​មនុស្ស​ដើម្បី​បើក​រថយន្ត​ដែរ។ សម្រាប់ការគ្របដណ្តប់យ៉ាងទូលំទូលាយ និងបន្តរបស់ខ្ញុំនៃយានយន្តស្វយ័ត (AVs) និងជាពិសេសរថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯង សូមមើល តំណភ្ជាប់នៅទីនេះ.

ខ្ញុំចង់បញ្ជាក់បន្ថែមទៀតថាតើវាមានន័យយ៉ាងម៉េចនៅពេលខ្ញុំនិយាយអំពីឡានបើកបរដោយខ្លួនឯង។

ស្វែងយល់ពីកម្រិតនៃរថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯង

ក្នុងនាមជាការបញ្ជាក់មួយរថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងគឺជាប្រភេទមួយដែលអាយអេសបើកបររថយន្តដោយខ្លួនឯងហើយមិនមានជំនួយពីមនុស្សទេក្នុងពេលបើកបរ។

យានជំនិះគ្មានអ្នកបើកបរទាំងនេះត្រូវបានចាត់ទុកថាជាកម្រិតទី 4 និងកម្រិត 5 (សូមមើលការពន្យល់របស់ខ្ញុំនៅ តំណនេះនៅទីនេះ) ខណៈពេលដែលរថយន្តដែលតម្រូវឱ្យអ្នកបើកបរមនុស្សរួមគ្នាចែករំលែកការប្រឹងប្រែងបើកបរជាធម្មតាត្រូវបានចាត់ទុកថានៅកម្រិត 2 ឬកម្រិត 3 ។ រថយន្តដែលរួមគ្នាចែករំលែកភារកិច្ចបើកបរត្រូវបានពិពណ៌នាថាជាពាក់កណ្តាលស្វយ័ត ហើយជាធម្មតាមានភាពខុសគ្នានៃ កម្មវិធីបន្ថែមដោយស្វ័យប្រវត្តិដែលត្រូវបានគេហៅថា ADAS (Advanced Driver-Assistance Systems)។

នៅមិនទាន់មានរថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងនៅកម្រិត ៥ នៅឡើយទេដែលយើងមិនទាន់ដឹងថាតើវានឹងអាចសម្រេចបានឬអត់ហើយតើវាត្រូវចំណាយពេលប៉ុន្មានដើម្បីទៅដល់ទីនោះ។

ទន្ទឹមនឹងនេះ កិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងកម្រិតទី 4 កំពុងព្យាយាមបន្តិចម្តងៗ ដើម្បីទទួលបានការអូសទាញមួយចំនួន ដោយឆ្លងកាត់ការសាកល្បងផ្លូវសាធារណៈតូចចង្អៀត និងជ្រើសរើស ទោះបីជាមានភាពចម្រូងចម្រាសលើថាតើការធ្វើតេស្តនេះគួរតែត្រូវបានអនុញ្ញាតក្នុងម្នាក់ៗក៏ដោយ (យើងទាំងអស់គ្នាគឺជាជ្រូកហ្គីណេដែលមានជីវិត ឬស្លាប់នៅក្នុងការពិសោធន៍មួយ។ កើតឡើងនៅលើផ្លូវហាយវេ និងផ្លូវរបស់យើង អ្នកខ្លះឈ្លោះគ្នា សូមមើលការគ្របដណ្តប់របស់ខ្ញុំនៅ តំណនេះនៅទីនេះ).

ដោយសាររថយន្តពាក់កណ្តាលស្វ័យភាពតម្រូវឱ្យមានអ្នកបើកបរជាមនុស្សការអនុម័តប្រភេទរថយន្តទាំងនោះនឹងមិនខុសពីការបើកបរយានយន្តធម្មតាទេដូច្នេះមិនមានអ្វីថ្មីទេសម្រាប់និយាយអំពីប្រធានបទនេះ (ទោះបីជាអ្នកនឹងឃើញក៏ដោយ) ក្នុងពេលតែមួយចំនុចដែលបានធ្វើជាទូទៅអាចអនុវត្តបាន) ។

ចំពោះរថយន្តពាក់កណ្តាលស្វយ័តវាជាការសំខាន់ដែលសាធារណជនត្រូវដឹងជាមុនអំពីទិដ្ឋភាពគួរឱ្យព្រួយបារម្ភដែលកំពុងកើតឡើងនាពេលថ្មីៗនេះពោលគឺទោះបីអ្នកបើកបរមនុស្សទាំងនោះនៅតែបន្តបង្ហោះវីដេអូខ្លួនពួកគេដេកលង់លក់ក្នុងកង់រថយន្តកម្រិត ២ ឬលេខ ៣ ក៏ដោយ។ យើងទាំងអស់គ្នាត្រូវចៀសវាងកុំអោយវង្វេងស្មារតីជឿថាអ្នកបើកបរអាចយកការចាប់អារម្មណ៍របស់ពួកគេចេញពីភារកិច្ចបើកបរនៅពេលបើកបររថយន្តពាក់កណ្តាលស្វយ័ត។

អ្នកគឺជាអ្នកទទួលខុសត្រូវចំពោះសកម្មភាពបើកបររបស់យានយន្តដោយមិនគិតពីចំនួនស្វ័យប្រវត្តិកម្មដែលអាចត្រូវបានបោះចូលទៅក្នុងកម្រិត ២ ឬកម្រិត ៣ ។

រថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯង និង AI ដែលត្រូវបានគេហៅថាការយល់ដឹងដោយខ្លួនឯង

សម្រាប់យានយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងពិតប្រាកដកម្រិតទី ៤ និងទី ៥ នឹងមិនមានអ្នកបើកបរជាមនុស្សចូលរួមក្នុងការងារបើកបរឡើយ។

អ្នកកាន់កាប់ទាំងអស់នឹងក្លាយជាអ្នកដំណើរ។

អេអាយអេកំពុងធ្វើការបើកបរ។

ទិដ្ឋភាពមួយដែលត្រូវពិភាក្សាភ្លាមៗទាក់ទងនឹងការពិតដែលថាអេ។ អាយ។ អិ។ ពាក់ព័ន្ធនឹងប្រព័ន្ធបើកបរ AI សព្វថ្ងៃមិនងាយស្រួលទេ។ និយាយម៉្យាងទៀតអេអាយគឺទាំងអស់គ្នាជាកម្មវិធីរួមបញ្ចូលគ្នានៃកម្មវិធីនិងក្បួនដោះស្រាយដែលផ្អែកលើកុំព្យូទ័រហើយភាគច្រើនប្រាកដជាមិនអាចវែកញែកតាមរបៀបដែលមនុស្សអាចធ្វើបានឡើយ។

ហេតុអ្វីបានជាការសង្កត់ធ្ងន់បន្ថែមអំពីអេអាយមិនមានអារម្មណ៍?

ដោយសារតែខ្ញុំចង់គូសបញ្ជាក់ថានៅពេលពិភាក្សាអំពីតួនាទីរបស់ប្រព័ន្ធបើកបរ AI ខ្ញុំមិនបានបង្ហាញពីគុណសម្បត្តិរបស់មនុស្សទៅនឹង AI ទេ។ សូមមេត្តាជ្រាបថាមានទំនោរដែលកំពុងបន្តនិងមានគ្រោះថ្នាក់នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះចំពោះមនុស្សវិទូ។ បើនិយាយអោយចំទៅមនុស្សកំពុងតែផ្តល់នូវមនោសញ្ចេតនាស្រដៀងនឹងមនុស្សទៅនឹងអេអាយអេសព្វថ្ងៃនេះទោះបីជាការពិតដែលមិនអាចប្រកែកបាននិងមិនអាចកាត់ថ្លៃបានថាពុំមាន AI បែបនេះនៅឡើយទេ។

ជាមួយនឹងការបំភ្លឺនោះអ្នកអាចស្មានថាប្រព័ន្ធបើកបរ AI នឹងមិនមាន“ ដឹង” ពីលក្ខណៈនៃការបើកបរ។ ការបើកបរនិងអ្វីទាំងអស់ដែលវាតម្រូវឱ្យមានកម្មវិធីជាផ្នែកមួយនៃផ្នែករឹងនិងផ្នែកទន់នៃឡានបើកបរដោយខ្លួនឯង។

សូមមុជចូលទៅក្នុងទិដ្ឋភាពជាច្រើនដែលបានមកលេងលើប្រធានបទនេះ។

ជាដំបូង វាជារឿងសំខាន់ដែលត្រូវដឹងថា មិនមែនរថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯង AI ទាំងអស់សុទ្ធតែដូចគ្នានោះទេ។ ក្រុមហ៊ុនផលិតរថយន្តនីមួយៗ និងក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាបើកបរដោយខ្លួនឯងកំពុងប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្តរបស់ខ្លួនក្នុងការរៀបចំរថយន្តដែលបើកបរដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ ដូចនេះ វាពិបាកក្នុងការធ្វើសេចក្តីថ្លែងការណ៍ដ៏ទូលំទូលាយអំពីអ្វីដែលប្រព័ន្ធបើកបរ AI នឹងធ្វើឬមិនធ្វើ។

លើសពីនេះទៅទៀតនៅពេលណាដែលបញ្ជាក់ថាប្រព័ន្ធបើកបរអេអាយមិនធ្វើអ្វីជាក់លាក់ណាមួយនោះនៅពេលក្រោយនេះអាចត្រូវបានអ្នកអភិវឌ្developersន៍យកឈ្នះដែលតាមពិតកម្មវិធីកុំព្យូទ័រអាចធ្វើបាន។ មួយជំហានម្តង ៗ ប្រព័ន្ធបើកបរអេអាយអាយកំពុងត្រូវបានកែលម្អនិងពង្រីកបន្តិចម្តង ៗ ។ ការដាក់កំហិតដែលមានស្រាប់នៅថ្ងៃនេះប្រហែលជាលែងមាននៅក្នុងការបង្កើតឡើងវិញឬកំណែប្រព័ន្ធនាពេលអនាគត។

ខ្ញុំជឿជាក់ថាផ្តល់នូវការព្រមានតិចតួចគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីបញ្ជាក់ពីអ្វីដែលខ្ញុំចង់ទាក់ទង។

ពួកយើងត្រូវបានចាប់ផ្តើមឥឡូវនេះដើម្បីធ្វើការស្រាវជ្រាវយ៉ាងស៊ីជម្រៅទៅលើរថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯង និងសំណួរ AI ប្រកបដោយក្រមសីលធម៌ ដែលរួមបញ្ចូលនូវសញ្ញាណនៃការលើកចិញ្ចើមរបស់ AI ដែលមានប្រភេទនៃការយល់ដឹងដោយខ្លួនឯងប្រសិនបើអ្នកចង់។

ចូរយើងប្រើឧទាហរណ៍ដែលងាយយល់។ រថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI កំពុងដំណើរការនៅលើផ្លូវសង្កាត់របស់អ្នក ហើយហាក់ដូចជាកំពុងបើកបរដោយសុវត្ថិភាព។ ដំបូង​ឡើយ អ្នក​បាន​យកចិត្តទុកដាក់​ជាពិសេស​រាល់​ពេលដែល​អ្នក​អាច​មើល​ឃើញ​រថយន្ត​បើកបរ​ដោយ​ខ្លួនឯង។ យានជំនិះស្វយ័តនេះបានលេចធ្លោជាមួយនឹងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាអេឡិចត្រូនិចដែលរួមមានកាមេរ៉ាវីដេអូ គ្រឿងរ៉ាដា ឧបករណ៍ LIDAR និងអ្វីៗផ្សេងទៀត។ បន្ទាប់ពីជាច្រើនសប្តាហ៍នៃរថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងបានធ្វើដំណើរជុំវិញសហគមន៍របស់អ្នក ឥឡូវនេះអ្នកស្ទើរតែមិនកត់សំគាល់វាទេ។ តាម​ដែល​អ្នក​បារម្ភ វា​គ្រាន់​តែ​ជា​ឡាន​មួយ​ទៀត​នៅ​លើ​ផ្លូវ​សាធារណៈ​ដែល​មមាញឹក​រួច​ទៅ​ហើយ។

ក្រែង​អ្នក​គិត​ថា​វា​មិន​អាច​ទៅ​រួច ឬ​មិន​អាច​យល់​បាន​ក្នុង​ការ​ស៊ាំ​នឹង​ការ​ឃើញ​រថយន្ត​ដែល​បើក​បរ​ដោយ​ខ្លួន​ឯង ខ្ញុំ​បាន​សរសេរ​ជា​ញឹក​ញាប់​អំពី​របៀប​ដែល​អ្នក​ស្រុក​ដែល​ស្ថិត​ក្នុង​វិសាលភាព​នៃ​ការ​សាកល្បង​រថយន្ត​បើកបរ​ដោយ​ខ្លួន​ឯង​បាន​ស៊ាំ​ជា​បណ្តើរៗ​ដើម្បី​ឃើញ​រថយន្ត​ដែល​មាន​ការ​រីក​ចម្រើន។ មើលការវិភាគរបស់ខ្ញុំនៅ តំណនេះនៅទីនេះ. អ្នកស្រុកជាច្រើននាក់នៅទីបំផុតបានផ្លាស់ប្តូរពីមាត់ស្រែកថ្ងូរ មកឥឡូវនេះបញ្ចេញនូវភាពអផ្សុកយ៉ាងទូលំទូលាយ ដើម្បីបានឃើញរថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯងទាំងនោះ។

ប្រហែលជាមូលហេតុចំបងនៅពេលនេះ ដែលពួកគេអាចសម្គាល់ឃើញយានជំនិះស្វយ័តគឺដោយសារតែកត្តាឆាប់ខឹង និងការហួសចិត្ត។ ប្រព័ន្ធ​បើកបរ AI ដែល​ធ្វើ​ឡើង​ដោយ​សៀវភៅ​ធ្វើ​ឱ្យ​ប្រាកដ​ថា​រថយន្ត​គោរព​តាម​ការ​កំណត់​ល្បឿន និង​ច្បាប់​ផ្លូវ​ទាំងអស់។ សម្រាប់អ្នកបើកបរដ៏មមាញឹកនៅក្នុងរថយន្តបើកបរដោយមនុស្សតាមបែបប្រពៃណីរបស់ពួកគេ អ្នកនឹងមានការធុញទ្រាន់នៅពេលដែលបានជាប់គាំងនៅពីក្រោយរថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI ដែលគោរពច្បាប់យ៉ាងតឹងរ៉ឹង។

នោះជាអ្វីមួយដែលយើងទាំងអស់គ្នាប្រហែលជាត្រូវទម្លាប់ធ្វើ ត្រឹមត្រូវ ឬខុស។

ត្រលប់ទៅរឿងនិទានរបស់យើង។ ថ្ងៃមួយ ឧបមាថារថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងនៅក្នុងទីក្រុង ឬទីក្រុងរបស់អ្នកមកជិតសញ្ញាឈប់ ហើយហាក់ដូចជាមិនបន្ថយល្បឿនឡើយ។ ឋានសួគ៌ វាមើលទៅដូចជាប្រព័ន្ធបើកបរ AI នឹងបើករថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងនៅខាងស្ដាំកាត់សញ្ញាឈប់។ ស្រមៃមើលថាតើអ្នកថ្មើរជើង ឬអ្នកជិះកង់នៅកន្លែងណាមួយនៅក្បែរនោះ ហើយត្រូវបានការពារដោយប្រយ័ត្នប្រយែង ថារថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯងនឹងមិនមកឈប់ត្រឹមត្រូវ។ អាម៉ាស់។ គ្រោះថ្នាក់!

ហើយខុសច្បាប់។

ឥឡូវនេះ ចូរយើងពិចារណាអំពីធាតុផ្សំ AI នៅក្នុងប្រព័ន្ធបើកបរ AI ដែលដើរតួជាស្ទីលនៃការពិនិត្យមើលខ្លួនឯងពីរដង។

យើង​នឹង​ចំណាយ​ពេល​បន្តិច​ដើម្បី​ស្វែងយល់​លម្អិត​អំពី​អ្វី​ដែល​កំពុង​កើត​ឡើង​នៅ​ក្នុង​ប្រព័ន្ធ​បើកបរ AI។ បង្ហាញថា កាមេរ៉ាវីដេអូដែលបានដំឡើងនៅលើយានជំនិះស្វយ័តបានរកឃើញនូវអ្វីដែលហាក់ដូចជាសញ្ញាឈប់ ទោះបីជាក្នុងករណីនេះដើមឈើដែលដុះច្រើនបិទបាំងស្លាកសញ្ញាឈប់ក៏ដោយ។ ប្រព័ន្ធ Machine Learning និង Deep Learning ដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលពីដំបូងលើសញ្ញាឈប់ ត្រូវបានរៀបចំឡើងលើគំរូនៃសញ្ញា Stop ពេញលេញ ដែលជាទូទៅមិនមានការរំខាន។ នៅពេលពិនិត្យមើលរូបភាពវីដេអូដោយការគណនា ប្រូបាប៊ីលីតេទាបត្រូវបានគេកំណត់ថា សញ្ញាបញ្ឈប់មាននៅកន្លែងជាក់លាក់នោះ (ជាភាពស្មុគស្មាញបន្ថែម និងការពន្យល់បន្ថែម នេះគឺជាសញ្ញាបញ្ឈប់ដែលបានបង្ហោះថ្មី ដែលមិនបង្ហាញនៅលើផែនទីឌីជីថលដែលបានរៀបចំពីមុនដែល ប្រព័ន្ធបើកបរ AI ត្រូវបានពឹងផ្អែកលើ) ។

សរុបមក ប្រព័ន្ធបើកបរ AI តាមការគណនាបានកំណត់ថានឹងបន្តទៅមុខ ហាក់បីដូចជាសញ្ញាឈប់មិនមាន ឬអាចជាសញ្ញានៃប្រភេទមួយផ្សេងទៀតដែល perchance ប្រហាក់ប្រហែលនឹងសញ្ញាបញ្ឈប់ (វាអាចកើតឡើង និងកើតឡើងជាមួយនឹងប្រេកង់មួយចំនួន)។

ប៉ុន្តែ​ជា​ការ​អរគុណ​ដែល AI self-aware double-checker កំពុង​តាមដាន​សកម្មភាព​របស់​ប្រព័ន្ធ​បើកបរ AI។ នៅពេលពិនិត្យមើលទិន្នន័យ និងការវាយតម្លៃដោយការគណនាដោយ AI ដែលនៅសល់ សមាសធាតុនេះបានជ្រើសរើសដើម្បីបដិសេធដំណើរការធម្មតានៃដំណើរការ ហើយជំនួសមកវិញបានបញ្ជាឱ្យប្រព័ន្ធបើកបរ AI មកដល់កន្លែងឈប់សមរម្យ។

គ្មាន​នរណា​ម្នាក់​រង​របួស ហើយ​ក៏​មិន​មាន​អំពើ​ខុស​ច្បាប់​កើត​ឡើង​ដែរ។

អ្នកអាចនិយាយបានថា AI self-aware double-checker ធ្វើសកម្មភាពដូចជាវាជាភ្នាក់ងារផ្លូវច្បាប់ដែលបានបង្កប់ ដោយព្យាយាមធានាថាប្រព័ន្ធបើកបរ AI គោរពតាមច្បាប់ (ក្នុងករណីនេះ សញ្ញាបញ្ឈប់)។ ជាការពិតណាស់ សុវត្ថិភាពក៏ជាគន្លឹះផងដែរ។

ឧទាហរណ៍នោះសង្ឃឹមថាបង្ហាញពីរបៀបដែល AI self-aware double-checker អាចដំណើរការបាន។

បន្ទាប់មក យើងអាចពិចារណាដោយសង្ខេបអំពីឧទាហរណ៍ Ethical AI ដ៏លេចធ្លោមួយ ដែលបង្ហាញពីរបៀបដែល AI self-aware double-check អាចផ្តល់នូវមុខងារបង្កប់ដែលផ្តោតលើ AI ប្រកបដោយក្រមសីលធម៌។

ជាបឋម ការព្រួយបារម្ភមួយដែលត្រូវបានសម្តែងអំពីការមកដល់នៃរថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯងដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI គឺថាពួកគេអាចនឹងត្រូវប្រើប្រាស់តាមរបៀបរើសអើងដោយអចេតនា។ នេះជារបៀប។ ឧបមាថារថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯងទាំងនោះត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីព្យាយាម និងបង្កើនសក្តានុពលប្រាក់ចំណូលរបស់ពួកគេ ដែលវាសមហេតុផលសម្រាប់អ្នកដែលកំពុងប្រតិបត្តិការរថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯងដែលមានការចែករំលែកជិះ។ ម្ចាស់កងនាវាចង់មានប្រតិបត្តិការដែលមានផលចំណេញ។

វា​អាច​ថា​នៅ​ក្នុង​ទីប្រជុំជន ឬ​ទីក្រុង​ដែល​បាន​ផ្តល់​ឱ្យ រថយន្ត​បើកបរ​ដោយ​ស្វ័យ​ប្រវត្តិ​ចាប់ផ្តើម​ជា​បណ្តើរៗ​ដើម្បី​បម្រើ​ផ្នែក​ខ្លះ​នៃ​សហគមន៍ និង​មិនមែន​តំបន់​ផ្សេងទៀត​ទេ។ ពួកគេធ្វើដូច្នេះដើម្បីគោលដៅរកលុយ នៅក្នុងតំបន់ដែលក្រីក្រជាងនេះ ប្រហែលជាមិនទទួលបានប្រាក់ចំណូលដូចផ្នែកដែលមានទ្រព្យសម្បត្តិច្រើនជាងក្នុងតំបន់នោះទេ។ នេះ​មិន​មែន​ជា​សេចក្តី​ប្រាថ្នា​ច្បាស់លាស់​ក្នុង​ការ​បម្រើ​តំបន់​ខ្លះ និង​មិន​បម្រើ​អ្នក​ដទៃ​នោះ​ទេ។ ផ្ទុយទៅវិញ វាកើតឡើងដោយសរីរាង្គចំពោះ AI នៃរថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯង "ស្វែងយល់" តាមការគណនាថាមានប្រាក់កាន់តែច្រើនដែលត្រូវធ្វើដោយផ្តោតលើតំបន់ដែលមានប្រាក់ខែខ្ពស់ជាងភូមិសាស្ត្រ។ ខ្ញុំបានពិភាក្សាអំពីកង្វល់ខាងសីលធម៌សង្គមនេះនៅក្នុងជួរឈររបស់ខ្ញុំ ដូចជានៅ តំណភ្ជាប់នៅទីនេះ.

សន្មតថាយើងបានបន្ថែម AI self-aware double-checker ទៅក្នុងប្រព័ន្ធបើកបរ AI ។ មួយសន្ទុះក្រោយមក សមាសធាតុ AI ធ្វើការកត់សំគាល់លើគំរូនៃកន្លែងដែលរថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងកំពុងរ៉ូមីង។ គួរកត់សម្គាល់ថានៅតំបន់ខ្លះ ប៉ុន្តែមិនមែននៅតំបន់ផ្សេងទៀតទេ។ ដោយផ្អែកលើការសរសេរកូដជាមួយនឹងសិក្ខាបទ AI ប្រកបដោយក្រមសីលធម៌មួយចំនួន អ្នកត្រួតពិនិត្យពីរដងដែលដឹងពីខ្លួនឯង AI ចាប់ផ្តើមដឹកនាំរថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯងទៅកាន់ផ្នែកផ្សេងទៀតនៃទីក្រុងដែលត្រូវបានគេមិនយកចិត្តទុកដាក់។

នេះបង្ហាញពីការយល់ឃើញដោយខ្លួនឯងរបស់ AI និងធ្វើដូច្នេះដោយរួមបញ្ចូលគ្នាជាមួយធាតុ Ethical AI ។

ឧទាហរណ៍មួយបន្ថែមទៀតអាចផ្តល់នូវការយល់ដឹងដែលថាការពិចារណាប្រកបដោយសីលធម៌ AI នេះអាចជាផលប៉ះពាល់ធ្ងន់ធ្ងរដល់ជីវិត ឬការស្លាប់ផងដែរ។

ពិចារណារបាយការណ៍ព័ត៌មានអំពីគ្រោះថ្នាក់ចរាចរណ៍ថ្មីៗនេះ។ សេចក្តីរាយការណ៍​បាន​ឲ្យ​ដឹង​ថា អ្នកបើកបរ​មនុស្ស​ម្នាក់​បាន​មកដល់​ផ្លូវបំបែក​ដ៏​មមាញឹក ហើយ​មាន​ភ្លើង​ខៀវ​បើក​ទៅមុខ​ត្រង់​។ អ្នកបើកបរ​ម្នាក់​ទៀត​បាន​ឆ្លង​ភ្លើង​ក្រហម ហើយ​ចូល​ផ្លូវ​ប្រសព្វ ពេល​ដែល​គេ​មិន​គួរ​ធ្វើ​ដូច្នេះ។ អ្នកបើកបរ​ភ្លើង​ខៀវ​ដឹង​នៅ​ពេល​ចុង​ក្រោយ​ថា រថយន្ត​មួយ​គ្រឿង​ទៀត​នឹង​បុក​រថយន្ត​គាត់​យ៉ាង​ធ្ងន់ធ្ងរ ។

បើតាមអ្នកបើករថយន្តបង្កហេតុនេះ គាត់បានគិតគូរយ៉ាងសស្រាក់សស្រាំ ថាតើគាត់នឹងទៅបុកជាមួយរថយន្តផ្សេងទៀត ឬក៏គាត់អាចបត់ដើម្បីព្យាយាមគេចពីអ្នករួមដំណើរ។ បញ្ហា​បត់​ត្រង់​មាន​អ្នក​ថ្មើរ​ជើង​នៅ​ក្បែរ​នោះ ដែល​នឹង​ត្រូវ​រង​គ្រោះ។

តើអ្នកនឹងជ្រើសរើសមួយណា?

អ្នក​អាច​រៀបចំ​ខ្លួន​អ្នក​ដើម្បី​ទទួល​បាន​ការ​វាយ​ប្រហារ ហើយ​សង្ឃឹម​ថា​ការ​ខូច​ខាត​នឹង​មិន​បំផ្លាញ​ឬ​សម្លាប់​អ្នក​ឡើយ។ ម្យ៉ាងវិញទៀត អ្នកអាចធ្វើដំណើរទៅឆ្ងាយ ប៉ុន្តែអាចបង្កគ្រោះថ្នាក់យ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរ និងអាចបង្កគ្រោះថ្នាក់ ឬសម្លាប់អ្នកថ្មើរជើងនៅក្បែរនោះ។ នេះគឺជាបញ្ហាដ៏លំបាកមួយ ដែលគ្របដណ្តប់លើការវិនិច្ឆ័យខាងសីលធម៌ ហើយត្រូវបានបង្កប់យ៉ាងពេញលេញនៅក្នុងផលប៉ះពាល់ខាងសីលធម៌ (និងផ្លូវច្បាប់)។

មានការគម្រាមកំហែងខាងសីលធម៌ដែលមានគោលបំណងទូទៅដែលគ្របដណ្ដប់លើឧបាយកលប្រភេទនេះ ដែលល្បីល្បាញ ឬប្រហែលជាហៅថាបញ្ហារទេះរុញ សូមមើលការគ្របដណ្តប់យ៉ាងទូលំទូលាយរបស់ខ្ញុំនៅ តំណនេះនៅទីនេះ. ប្រែថាវាគឺជាការពិសោធគំនិតដែលជំរុញឱ្យមានសីលធម៌ដែលតាមដាននៅដើមទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1900 ។ ដូច្នេះហើយ ប្រធានបទនេះបានកើតឡើងមួយរយៈហើយ ហើយថ្មីៗនេះ ជាទូទៅត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងការមកដល់នៃ AI និងរថយន្តដែលបើកបរដោយស្វ័យប្រវត្តិ។

ជំនួសអ្នកបើកបរមនុស្សជាមួយនឹងប្រព័ន្ធបើកបរ AI ដែលបង្កប់នៅក្នុងរថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯង។

សូមស្រមៃគិតទៅមើលថា រថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯង AI កំពុងចូលទៅក្នុងផ្លូវប្រសព្វ ហើយឧបករណ៍ចាប់សញ្ញានៃរថយន្តស្វយ័ត ស្រាប់តែរកឃើញរថយន្តដែលបើកបរដោយមនុស្ស ដែលកំពុងមកដោយផ្ទាល់តាមរយៈភ្លើងក្រហម ហើយតម្រង់ទៅរថយន្តដែលគ្មានអ្នកបើកបរ។ សន្មតថារថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងមានអ្នកដំណើរខ្លះនៅខាងក្នុងរថយន្ត។

តើអ្នកចង់ឱ្យ AI ធ្វើអ្វី?

ប្រសិនបើប្រព័ន្ធបើកបរ AI ជ្រើសរើសបន្តដំណើរទៅមុខ ហើយត្រូវបានបំផ្ទុះចូល (ទំនងជាបង្កគ្រោះថ្នាក់ ឬអាចសម្លាប់អ្នកដំណើរនៅក្នុងរថយន្ត) ឬតើអ្នកចង់ឱ្យប្រព័ន្ធបើកបរ AI ឆ្លៀតឱកាស ហើយងាកទៅឆ្ងាយ ទោះបីជាសកម្មភាពបើកបរត្រូវប្រើយានយន្តស្វ័យប្រវត្តិក៏ដោយ។ បង្កគ្រោះថ្នាក់ដល់អ្នកថ្មើរជើងក្បែរនោះ ហើយអាចបង្កគ្រោះថ្នាក់ ឬសម្លាប់ពួកគេ។

ក្រុមហ៊ុនផលិត AI ជាច្រើននៃរថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងកំពុងទទួលយកវិធីសាស្រ្តឆ្ពោះទៅរកការប្រឈមមុខនឹងបញ្ហា AI ប្រកបដោយក្រមសីលធម៌ទាំងនេះ។ ជាទូទៅ AI ដូចដែលបានកំណត់កម្មវិធីនាពេលនេះ នឹងគ្រាន់តែភ្ជួររាស់ទៅមុខ ហើយត្រូវបានរថយន្តម្ខាងទៀតបុកយ៉ាងឃោរឃៅ។ AI មិន​ត្រូវ​បាន​គេ​ដាក់​កម្មវិធី​ដើម្បី​ស្វែង​រក​ការ​គេច​ខ្លួន​ផ្សេង​ទៀត​ទេ។

ខ្ញុំបានទស្សន៍ទាយម្តងហើយម្តងទៀតថា ជំហរមិនស្តាប់-មិនអាក្រក់នេះ របស់អ្នកផលិតរថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯង AI នឹងមកខាំពួកគេ (ការវិភាគរបស់ខ្ញុំគឺនៅ តំណភ្ជាប់នៅទីនេះ) អ្នក​អាច​រំពឹង​ថា​នឹង​មាន​បណ្តឹង​ពាក់ព័ន្ធ​នឹង​ការ​ធ្លាក់​រថយន្ត​បែប​នេះ ដែល​នឹង​ស្វែង​រក​ថា​តើ AI ត្រូវ​បាន​កម្មវិធី​ធ្វើ​អ្វី។ តើក្រុមហ៊ុន ឬអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ AI ឬប្រតិបត្តិករកងនាវាដែលបង្កើត និងផ្តល់ព័ត៌មាន AI ធ្វេសប្រហែស ឬទទួលខុសត្រូវចំពោះអ្វីដែល AI បានធ្វើ ឬមិនបានធ្វើ? អ្នកក៏អាចប្រមើលមើលថា ព្យុះភ្លើងសាធារណៈដែលមានការយល់ដឹងអំពីក្រមសីលធម៌ AI នឹងកើតឡើងនៅពេលដែលករណីទាំងនេះកើតឡើង។

ទៅក្នុងឧប្បត្តិហេតុ AI ប្រកបដោយក្រមសីលធម៌នេះ បោះជំហានទៅរកអ្នកត្រួតពិនិត្យ AI ដោយខ្លួនឯងដែលដឹងខ្លួនរបស់យើង ដែលផ្តោតលើក្រមសីលធម៌។ ប្រហែលជាសមាសធាតុ AI ពិសេសនេះអាចចូលរួមក្នុងកាលៈទេសៈទាំងនេះ។ ផ្នែកនេះកំពុងត្រួតពិនិត្យប្រព័ន្ធបើកបរ AI ដែលនៅសល់ និងស្ថានភាពរបស់រថយន្តដែលបើកបរដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ នៅពេលដែលមានហេតុការណ៍ដ៏អាក្រក់បែបនេះកើតឡើង សមាសធាតុ AI ដើរតួជាអ្នកដោះស្រាយបញ្ហារទេះរុញ និងផ្តល់អ្វីដែលប្រព័ន្ធបើកបរ AI គួរតែធ្វើ។

មិនមែនជារឿងងាយស្រួលទេក្នុងការសរសេរកូដ ខ្ញុំធានា។

សន្និដ្ឋាន

ខ្ញុំនឹងចែករំលែកជាមួយអ្នកនូវគំនិតចុងក្រោយសម្រាប់ពេលនេះលើប្រធានបទនេះ។

អ្នកទំនងជាយល់ថាវាគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍។

តើអ្នកដឹងអំពីឯកសារនេះទេ ការធ្វើតេស្តកញ្ចក់?

វាត្រូវបានគេស្គាល់យ៉ាងច្បាស់នៅក្នុងការសិក្សាអំពីការយល់ដឹងដោយខ្លួនឯង។ ឈ្មោះផ្សេងទៀតសម្រាប់បញ្ហាគឺ ការធ្វើតេស្តទទួលស្គាល់ខ្លួនឯងដោយកញ្ចក់ ការធ្វើតេស្តចំណុចក្រហម ការធ្វើតេស្តក្រហម និងឃ្លាដែលពាក់ព័ន្ធ។ បច្ចេកទេស និងវិធីសាស្រ្តត្រូវបានបង្កើតឡើងដំបូងនៅដើមទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1970 សម្រាប់ការវាយតម្លៃការយល់ដឹងដោយខ្លួនឯងអំពីសត្វ។ សត្វដែលត្រូវបានគេរាយការណ៍ថាបានឆ្លងកាត់ការសាកល្បងដោយជោគជ័យរួមមាន សត្វស្វា ប្រភេទមួយចំនួននៃដំរី ផ្សោត សត្វស្វា និងសត្វមួយចំនួនទៀត។ សត្វ​ដែល​ត្រូវ​បាន​គេ​ធ្វើ​តេស្ត​ហើយ​ត្រូវ​បាន​គេ​រាយការណ៍​ថា​មិន​បាន​ឆ្លង​កាត់​ការ​ធ្វើ​តេស្ត​នោះ​រួម​មាន ខ្លាឃ្មុំ​ផេនដា​យក្ស តោ​សមុទ្រ​ជាដើម។

នេះជាកិច្ចព្រមព្រៀង។

ពេលសត្វឃើញខ្លួនឯងក្នុងកញ្ចក់ តើសត្វដឹងថារូបដែលបង្ហាញនោះជារូបខ្លួន ឬសត្វគិតថាវាជាសត្វផ្សេង?

សន្មតថាសត្វមើលឃើញដោយមើលឃើញប្រភេទរបស់វាដោយបានឃើញប្រភេទផ្សេងទៀតរបស់វាហើយដូច្នេះប្រហែលជាគិតថាសត្វដែលបង្ហាញនៅក្នុងកញ្ចក់គឺជាបងប្អូនជីដូនមួយឬប្រហែលជាគូប្រជែងដ៏គួរឱ្យស្អប់ខ្ពើម (ជាពិសេសប្រសិនបើសត្វញាប់ញ័រនៅរូបភាពកញ្ចក់។ ងាក​មើល​ទៅ​ហាក់​ដូច​ជា​ខ្មាស​គេ​វិញ)។ ប្រហែល​ជា​អ្នក​ធ្លាប់​ឃើញ​ឆ្មា​ផ្ទះ​របស់​អ្នក ឬ​ឆ្កែ​ចិញ្ចឹម​ជា​ទី​ស្រឡាញ់​ធ្វើ​ដូច​គ្នា​ពេល​វា​ឃើញ​ខ្លួន​ឯង​ក្នុង​កញ្ចក់​ផ្ទះ​ជា​លើក​ដំបូង។

ក្នុងករណីណាក៏ដោយ យើងនឹងសន្មត់ថា សត្វព្រៃមិនដែលឃើញខ្លួនឯងពីមុនមក។ ជាការប្រសើរណាស់ នេះមិនមែនជាការពិតទេ ព្រោះប្រហែលជាសត្វនេះបានមើលឃើញខ្លួនឯងនៅក្នុងអាងទឹកដ៏ស្ងប់ស្ងាត់ ឬតាមរយៈការបង្កើតថ្មភ្លឺចាំង។ ប៉ុន្តែ​ទាំង​នោះ​ត្រូវ​បាន​គេ​ចាត់​ទុក​ថា​មាន​ឱកាស​តិច។

មិនអីទេ យើងចង់វាយតម្លៃថា តើសត្វអាចយល់បានថា វាគឺជាសត្វដែលបង្ហាញក្នុងកញ្ចក់។ ពិចារណាពីទង្វើដែលហាក់ដូចជាសាមញ្ញ។ មនុស្សយើងដឹងតាំងពីក្មេងថាពួកគេមាន ហើយថាអត្ថិភាពរបស់ពួកគេត្រូវបានបង្ហាញដោយការមើលឃើញខ្លួនឯងនៅក្នុងកញ្ចក់។ ពួកគេ​ដឹង​ខ្លួន​ពី​ខ្លួនឯង។ តាមទ្រឹស្តី អ្នកប្រហែលជាមិនដឹងថាអ្នកជាអ្នកទេ រហូតដល់ឃើញខ្លួនឯងនៅក្នុងកញ្ចក់។

ប្រហែល​ជា​សត្វ​មិន​អាច​ដឹង​ខ្លួន​ឯង​ក្នុង​របៀប​ដូច​គ្នា​បាន​ទេ។ វាអាចថាសត្វនឹងឃើញខ្លួនឯងនៅក្នុងកញ្ចក់ ហើយជឿថាវាជាសត្វដទៃទៀត។ ទោះឃើញខ្លួនឯងប៉ុន្មានដងក៏ដោយ ក៏នៅតែគិតថានេះជាសត្វខុសពីខ្លួន។

ផ្នែកល្បិចនៃរឿងនេះមកលេង។ យើងធ្វើសញ្ញាសម្គាល់លើសត្វ។ សញ្ញានេះត្រូវតែអាចមើលបានលុះត្រាតែសត្វមើលឃើញខ្លួនឯងនៅក្នុងកញ្ចក់។ ប្រសិនបើសត្វអាចបង្វិល ឬបត់ ហើយឃើញសញ្ញានៅលើខ្លួនវា (ដោយផ្ទាល់) នោះបំផ្លាញការពិសោធន៍។ លើសពីនេះ សត្វមិនអាចមានអារម្មណ៍ ធុំក្លិន ឬក្នុងលក្ខណៈណាមួយផ្សេងទៀតរកឃើញសញ្ញានោះទេ។ ជាថ្មីម្តងទៀត ប្រសិនបើពួកគេធ្វើដូច្នេះ វានឹងបំផ្លាញការពិសោធន៍។ សត្វមិនអាចដឹងថាយើងដាក់សញ្ញាសំគាល់លើវាទេ ព្រោះវានឹងប្រាប់សត្វថាមានអ្វីមួយនៅទីនោះ។

យើង​ចង់​បង្រួម​រឿង​ដែល​មាន​ហេតុផល​តែ​មួយ​គត់​ដែល​អាច​រក​ឃើញ​សញ្ញា​នោះ​គឺ​ដោយ​ការ​សម្លឹង​មើល​ខ្លួន​ឯង​ក្នុង​កញ្ចក់។

អូ ការធ្វើតេស្តបានរួចរាល់ហើយ។ សត្វនេះត្រូវបានគេដាក់នៅមុខកញ្ចក់ ឬដើរទៅរកវា។ ប្រសិនបើសត្វព្យាយាមប៉ះ ឬជីកតាមសញ្ញានោះ យើងនឹងសន្និដ្ឋានដោយសមហេតុផលថា មធ្យោបាយតែមួយគត់ដែលនឹងកើតឡើង គឺប្រសិនបើសត្វដឹងថាសញ្ញានោះស្ថិតនៅលើខ្លួនវា។ ប្រភេទសត្វតិចតួចណាស់ដែលអាចឆ្លងកាត់ការសាកល្បងនេះដោយជោគជ័យ។

មាន​ការ​រិះគន់​បន្តិច​បន្តួច​អំពី​ការ​ធ្វើ​តេស្ត​នេះ។ ប្រសិនបើអ្នកសាកល្បងមនុស្សនៅក្បែរនោះ ពួកគេអាចនឹងផ្តល់វត្ថុដោយសម្លឹងមើលសញ្ញា ដែលអាចធ្វើឱ្យសត្វជក់ ឬមានអារម្មណ៍ចំពោះវា។ លទ្ធភាពមួយទៀតគឺថាសត្វនៅតែជឿថាសត្វមួយទៀតត្រូវបានបង្ហាញនៅក្នុងកញ្ចក់ប៉ុន្តែវាមានប្រភេទដូចគ្នាហើយដូច្នេះសត្វឆ្ងល់ថាតើវាក៏មានសញ្ញាដូចសត្វមួយទៀតដែរ។

នៅ​លើ​វា​ទៅ។

ខ្ញុំប្រាកដថា អ្នកពិតជារីករាយដែលបានដឹងរឿងនេះ ហើយនឹងយល់ចាប់ពីពេលនេះទៅ ថាហេតុអ្វីបានជាមានចំណុច ឬសញ្ញាសម្គាល់ចម្លែកៗនៅលើសត្វ ដែលបើមិនដូច្នេះទេ វានឹងមិនមានសញ្ញាបែបនេះ។ អ្នកណាដឹង វាប្រហែលជាបានបញ្ចប់ការពិសោធន៍សាកល្បងកញ្ចក់នាពេលថ្មីៗនេះ។ សូមចូលរួមអបអរសាទរដល់សត្វលោក ដោយសុវតិ្ថភាព ដែលបានចូលរួមដោយសប្បុរស។

តើ​មាន​អ្វី​ខ្លះ​ដែល​ទាក់ទង​នឹង​រថយន្ត​បើកបរ​ស្វ័យ​ប្រវត្តិ AI?

អ្នកនឹងចូលចិត្តផ្នែកនេះ។

រថយន្ត​បើក​បរ​ដោយ​ខ្លួន​ឯង​កំពុង​ធ្វើ​ដំណើរ​លើ​ផ្លូវ​ដ៏​វែង។ ប្រព័ន្ធបើកបរ AI កំពុងប្រើឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដើម្បីចាប់ចរាចរណ៍ផ្សេងទៀត។ នេះ​ជា​ផ្លូវ​ហាយវេ​ពីរ​គន្លង​ដែល​មាន​ចរាចរណ៍​ទៅ​ទិស​ខាងជើង​ក្នុង​គន្លង​មួយ និង​ទៅ​ត្បូង​នៅ​គន្លង​មួយទៀត​។ ក្នុង​ឱកាស​នោះ រថយន្ត​និង​រថយន្ត​នឹង​ព្យាយាម​ឆ្លង​កាត់​គ្នា ដោយ​ចូល​ទៅ​ក្នុង​គន្លង​ផ្ទុយ​គ្នា រួច​បើក​ត្រឡប់​ទៅ​ផ្លូវ​ត្រូវ​នៃ​ការ​ធ្វើ​ដំណើរ​វិញ។

អ្នកបានឃើញរឿងនេះ អ្នកពិតជាបានធ្វើរឿងនេះមែន។

ខ្ញុំនឹងភ្នាល់ថាទិដ្ឋភាពបន្ទាប់នេះបានកើតឡើងចំពោះអ្នកផងដែរ។ នៅពីមុខរថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯង គឺជារថយន្តដឹកទំនិញធុនធំមួយប្រភេទ។ វាធ្វើពីលោហៈភ្លឺចាំង។ លាបហើយស្អាតដូចផ្លុំកញ្ចែ។ ពេលជិះពីក្រោយឡានដឹកទំនិញបែបនេះ អ្នកអាចមើលឃើញរូបភាពកញ្ចក់រថយន្តរបស់អ្នកតាមរយៈផ្នែកខាងក្រោយនៃធុងប្រេង។ បើអ្នកបានឃើញហើយ អ្នកនឹងដឹងថាវាជក់ចិត្តប៉ុណ្ណា។ នៅទីនោះ អ្នក និងរថយន្តរបស់អ្នក ឆ្លុះបញ្ចាំងពីការឆ្លុះកញ្ចក់ដូចកញ្ចក់ខាងក្រោយនៃឡានដឹកប្រេង។

អង្គុយចុះសម្រាប់ភាពឆ្កួត ៗ ។

រថយន្ត​បើក​បរ​មក​ពី​ក្រោយ​រថយន្ត​ដឹក​ប្រេង។ កាមេរ៉ាចាប់រូបភាពរថយន្តដែលបង្ហាញនៅក្នុងការឆ្លុះបញ្ចាំងដូចកញ្ចក់។ អេ អាយ វាយ​តម្លៃ​ថា​ជា​ឡាន​មែន​ទេ? តើ​វា​មក​ដល់​រថយន្ត​ដែល​បើក​ដោយ​ខ្លួន​ឯង​ទេ? នៅពេលដែលរថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងកាន់តែខិតទៅជិតរថយន្តដឹកប្រេង នោះរថយន្តហាក់ដូចជាកាន់តែខិតទៅជិត។

មែនហើយ AI ដែលអាចគណនាបានថានេះជាស្ថានភាពគ្រោះថ្នាក់ ហើយ AI គួរតែចាត់វិធានការគេចពីយានជំនិះដ៏ឆ្កួតនេះ។ អ្នកឃើញទេ AI មិនទទួលស្គាល់ខ្លួនឯងនៅក្នុងកញ្ចក់ទេ។ វាបរាជ័យក្នុងការសាកល្បងកញ្ចក់។

អ្វី​ដែល​ត្រូវធ្វើ? ប្រហែលជា AI self-aware-checker លោតចូលទៅក្នុងបញ្ហា ហើយធានាឡើងវិញនូវប្រព័ន្ធបើកបរ AI ដែលនៅសល់ថាវាគ្រាន់តែជាការឆ្លុះបញ្ចាំងដែលមិនបង្កគ្រោះថ្នាក់។ គ្រោះថ្នាក់ត្រូវបានបញ្ចៀស។ ពិភពលោកត្រូវបានសង្គ្រោះ។ ឆ្លងកាត់ការធ្វើតេស្ត AI Mirror ប្រកបដោយជោគជ័យ!

ជាមួយនឹងការសន្និដ្ឋានដោយអណ្ដាតថ្ពាល់ យើងថែមទាំងអាចណែនាំថា ពេលខ្លះ AI គឺឆ្លាតជាង ឬយ៉ាងហោចណាស់ដឹងខ្លួនឯងច្រើនជាងសត្វខ្លាឃ្មុំធម្មតា (ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ចំពោះក្រេឌីតរបស់ខ្លាឃ្មុំ ជាធម្មតាពួកគេធ្វើបានល្អក្នុងការធ្វើតេស្តកញ្ចក់ ដែលជារឿយៗទទួលបាន ប្រើសម្រាប់ការឆ្លុះបញ្ចាំងរបស់ពួកគេនៅក្នុងអាងទឹក) ។

ការកែតម្រូវ ប្រហែលជា AI អាចដឹងខ្លួនឯងច្រើនជាងខ្លាឃ្មុំផេនដា និងតោសមុទ្រ ប៉ុន្តែកុំប្រាប់សត្វនោះ ពួកវាអាចនឹងត្រូវបានល្បួងឱ្យវាយកម្ទេច ឬបំផ្លាញប្រព័ន្ធ AI ។ យើង​មិន​ចង់​បាន​នោះ​ទេ?