តើ AI គួរតែត្រូវបានប្រើដើម្បីព្យាយាម និងបញ្ជាក់ភាពស្មោះត្រង់របស់គណបក្សរដ្ឋាភិបាលដែរឬទេ?
ការបោះពុម្ពផ្សាយនាពេលអនាគតតាមរយៈរូបភាពហ្គេតធី
តើអ្នកស្មោះទេ?
តាមទ្រឹស្ដី វាប្រហែលជាអាចពិនិត្យមើលទង្វើររបស់អ្នក ហើយបញ្ជាក់ថាតើភាពស្មោះត្រង់ត្រូវបានបង្ហាញដោយសកម្មភាពរបស់អ្នក។
ឧបមាថា ផ្ទុយទៅវិញមានការប៉ុនប៉ងមួយដើម្បីអានចិត្តរបស់អ្នក ហើយទន្ទឹមនឹងនោះស្កែនមុខរបស់អ្នក ដើម្បីកំណត់កម្រិតនៃភាពស្មោះត្រង់របស់អ្នក។ នេះគឺជាការជ្រៀតជ្រែកយ៉ាងខ្លាំង; អ្នកអាចនឹងបដិសេធយ៉ាងងាយស្រួល។ ស្តាប់ទៅដូចជាភាពយន្តបែបវិទ្យាសាស្ត្រឆ្កួតៗ ដែលស្រមៃមើលសង្គម dystopian នាពេលអនាគត។
អរគុណណាស់ដែលអ្នកខ្សឹបប្រាប់ខ្លួនឯងដោយស្ងាត់ៗ យើងមិនមានអ្វីដូចថ្ងៃនេះទេ។
អូ កាន់សេះរបស់អ្នក។
សារព័ត៌មានថ្មីៗកំពុងរិះគន់ថា ឯកសារស្រាវជ្រាវមួយដែលបានបង្ហោះតាមអ៊ីនធឺណិតក្នុងប្រទេសចិនកាលពីថ្ងៃទី 1 ខែកក្កដា ឆ្នាំ 2022 បានពណ៌នាពីការសិក្សាដែលសន្មត់ថាពាក់ព័ន្ធនឹងការវាយតម្លៃនៃរលកខួរក្បាលរបស់មនុស្ស និងទឹកមុខរបស់ពួកគេសម្រាប់គោលបំណងគណនាថាតើពួកគេស្មោះត្រង់នឹងបក្សកុម្មុយនិស្តចិន (CCP) ដែរឬទេ។ . ដូច្នេះ អ្នកទៅទីនោះ អនាគតកាន់តែខិតជិតមកដល់ យ៉ាងហោចណាស់ក៏ទាក់ទងនឹងការឈានទៅដល់សង្គមឌីស្តូបៀន ដែលយើងខ្លាចថ្ងៃណាមួយអាចកើតឡើង។
ឯកសារស្រាវជ្រាវបានបាត់ភ្លាមៗពីតំណភ្ជាប់ដែលបានបង្ហោះតាមអ៊ីនធឺណិត។
សន្មតថា ការមើលងាយយ៉ាងរហ័សដែលបានសាយភាយពេញអ៊ីនធឺណិតគឺគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីយកក្រដាសនោះចោល។ ឬប្រហែលជាអ្នកស្រាវជ្រាវគ្រាន់តែចង់ធ្វើការផ្លាស់ប្តូរពាក្យពីរបី និងការកែតម្រូវដោយឥតប្រយោជន៍ផ្សេងទៀត ដោយមានបំណងធ្វើការផ្សាយឡើងវិញនៅពេលដែលពួកគេមានឱកាសហ្មត់ចត់ជាងមុន ដើម្បីធានាថា i's ត្រូវបានដាក់ចំនុច ហើយ t's ត្រូវបានឆ្លងកាត់ទាំងអស់។ យើងត្រូវតែបើកភ្នែកមើលថាតើក្រដាសនោះទទួលបានជីវិតទីពីរដែរឬទេ។
ខ្ញុំនឹងបន្តធ្វើការចុះជ្រៅទៅក្នុងអ្វីដែលយើងដឹងអំពីការសិក្សាស្រាវជ្រាវ ហើយព្យាយាមភ្ជាប់ចំណុចអំពីរបៀបដែលការងារទាក់ទងនឹង AI នេះមានសារៈសំខាន់សម្រាប់យើងទាំងអស់គ្នា ដោយវាហួសពីវិសាលភាពនៃការមើលឃើញនេះ។ ដូចជាដាក់នៅក្នុងប្រទេសជាក់លាក់មួយ។ ការរ៉ាប់រងរបស់ខ្ញុំនឹងមានលក្ខណៈទូលំទូលាយជាងការរាយការណ៍ថ្មីៗផ្សេងទៀតលើធាតុព័ត៌មាននេះ ដូច្នេះសូមមេត្តាយោគយល់ជាមួយខ្ញុំ។
ការសង្កត់ធ្ងន់បន្ថែមរបស់ខ្ញុំក៏នឹងគឺថាមានមេរៀនសីលធម៌ AI សំខាន់ៗជាច្រើនដែលយើងអាចប្រមូលបានពីក្រដាសដែលបានបញ្ជាក់។ សម្រាប់ការគ្របដណ្តប់ដែលកំពុងបន្ត និងទូលំទូលាយនៃ AI Ethics និង Ethical AI សូមមើល តំណភ្ជាប់នៅទីនេះ និង តំណភ្ជាប់នៅទីនេះ, គ្រាន់តែឈ្មោះមួយចំនួន។
នេះជាអ្វីដែលបានលើកឡើងកន្លងមកអំពីការសិក្សាស្រាវជ្រាវ។
ជាក់ស្តែង "អ្នកស្ម័គ្រចិត្ត" មួយចំនួនត្រូវបានជ្រើសរើសឱ្យចូលរួមក្នុងការពិសោធន៍ទាក់ទងនឹងការយល់ឃើញរបស់ CCP ។ មិនដឹងថាតើពួកគេមានឆន្ទៈអ្នកស្ម័គ្រចិត្ត ឬស្រដៀងគ្នានឹងអ្នកស្ម័គ្រចិត្ត ឬប្រហែលជាអ្នកស្ម័គ្រចិត្តដែលមានការណែនាំនោះមិនដឹងទេ។ យើងនឹងសន្មត់សម្រាប់ជាប្រយោជន៍នៃការពិភាក្សាថាពួកគេយល់ស្របក្នុងការធ្វើជាប្រធានបទនៅក្នុងការសិក្សា។
ខ្ញុំលើកឡើងនេះដើម្បីមិនគ្រាន់តែជា smarmy ។ នៅពេលណាដែលការពិសោធន៍ត្រូវបានធ្វើឡើងដោយពាក់ព័ន្ធនឹងមុខវិជ្ជារបស់មនុស្ស វាមានការអនុវត្តជាច្រើនដែលទទួលយកជាទូទៅទាក់ទងនឹងការជ្រើសរើស និងការបញ្ចូលមុខវិជ្ជាទាំងនោះទៅក្នុងកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងស្រាវជ្រាវ។ នេះជាផ្នែកមួយតាមដានទៅនឹងការសិក្សាមុនៗ ដែលជាញឹកញាប់បានបោកបញ្ឆោត ឬបង្ខំមនុស្សឱ្យចូលរួមក្នុងការពិសោធន៍ ជួនកាលនាំឱ្យមានផលប៉ះពាល់ផ្នែកចិត្តសាស្ត្រ ឬសូម្បីតែការប៉ះពាល់ដល់រាងកាយសម្រាប់អ្នកចូលរួមទាំងនោះ។ សហគមន៍វិទ្យាសាស្ត្របានព្យាយាមយ៉ាងខ្លាំងក្លាដើម្បីទប់ស្កាត់ប្រភេទនៃការសិក្សាដែលមិនច្បាស់លាស់ទាំងនោះ ហើយទាមទារឱ្យមានការផ្សព្វផ្សាយ និងការព្រមានគ្រប់ប្រភេទចំពោះអ្នកដែលស្វែងរកការរួមបញ្ចូលនៅក្នុងការសិក្សាដែលទាក់ទងនឹងមនុស្ស។
ដើម្បីបញ្ជាក់ មិនមែនគ្រប់គ្នាគោរពតាមការណែនាំប្រកបដោយការប្រុងប្រយ័ត្ន និងមនសិការបែបនេះទេ។
បន្តទៅ មានការរាយការណ៍ថាមាន 43 មុខវិជ្ជា ហើយពួកគេត្រូវបានគេនិយាយថាជាសមាជិកនៃបក្សកុម្មុយនិស្តចិន។ សូមចងចាំថា ការជ្រើសរើសមុខវិជ្ជាសម្រាប់ការពិសោធន៍គឺពិតជាមានសារៈសំខាន់ណាស់សម្រាប់ការពិសោធន៍ ហើយក៏ត្រូវយកមកពិចារណាផងដែរ ទាក់ទងនឹងការសន្និដ្ឋានណាមួយដែលអ្នកអាចព្យាយាមសម្រេចបាននៅពេលក្រោយអំពីលទ្ធផលនៃការពិសោធន៍។
ឧបមាថាខ្ញុំចង់ធ្វើការពិសោធន៍មួយអំពីរបៀបដែលមនុស្សយល់ឃើញពីស៊េរីរឿង Star Wars ដ៏ល្បី។ ប្រសិនបើខ្ញុំជ្រើសរើសមុខវិជ្ជាដែលស្អប់ Star Wars ជាមុន (តើមនុស្សបែបនេះអាចមានបានដោយរបៀបណា?) ហើយខ្ញុំបង្ហាញពួកគេនូវវីដេអូឃ្លីប Star Wars នោះ ហាងឆេងគឺថាពួកគេប្រហែលជានឹងនិយាយថាពួកគេនៅតែមិនចូលចិត្ត Star Wars ។ ដោយផ្អែកលើការពិសោធន៍វិទ្យាសាស្រ្តក្លែងក្លាយនេះ ប្រហែលជាខ្ញុំនិយាយដោយលួចលាក់ថាមនុស្ស - ជាទូទៅ - ពិតជាស្អប់ Star Wars ដែលត្រូវបាន "បង្ហាញឱ្យឃើញ" (wink-wink) នៅក្នុងការរៀបចំ "ដោយប្រុងប្រយ័ត្ន" នៃការស្រាវជ្រាវរបស់ខ្ញុំ។
អ្នកប្រហែលជាមិនដឹងទេថា ខ្ញុំបានដំឡើងកង់រ៉ូឡែតដូចដែលវាធ្លាប់មាន ដោយជ្រើសរើសមុខវិជ្ជាដែលខ្ញុំរំពឹងទុកជាមុននឹងបង្កើតលទ្ធផលដែលខ្ញុំចង់បាន។ ជាការពិតណាស់ ប្រសិនបើខ្ញុំបានជ្រើសរើសមនុស្សដែលស្រលាញ់ Star Wars ដោយចេតនា ហើយជាអ្នកគាំទ្រដែលមានចិត្តខ្នះខ្នែង នោះឱកាសដែលពួកគេនឹងរាយការណ៍ថាមានភាពរីករាយក្នុងការមើលឈុត Star Wars ទាំងនោះ។ ជាថ្មីម្តងទៀត ការសន្និដ្ឋានណាមួយបានឈានដល់របៀបដែលមនុស្សជាទូទៅមានប្រតិកម្មចំពោះសង្គ្រាមផ្កាយនឹងត្រូវបានរំជើបរំជួលដោយប្រធានបទដែលបានជ្រើសរើសជាមុនដែលបានជ្រើសរើសសម្រាប់កិច្ចប្រឹងប្រែង។
ការសិក្សាដែលផ្តោតលើ CCP ហាក់ដូចជាមានមុខវិជ្ជាអង្គុយនៅពីមុខការបង្ហាញវីដេអូដូចបញ្ជរ និងអានអត្ថបទផ្សេងៗអំពីគោលនយោបាយ និងសមិទ្ធិផលរបស់ CCP ។ នេះប្រហែលជាត្រូវបានចាត់ទុកថាជា "ការព្យាបាលពិសោធន៍" ដែលប្រធានបទកំពុងត្រូវបានប៉ះពាល់។ នៅពេលរៀបចំផែនការពិសោធន៍ ជាធម្មតាអ្នកមកជាមួយកត្តាពិសោធន៍ ឬទិដ្ឋភាពដែលអ្នកចង់មើលថាតើវាប៉ះពាល់ដល់អ្នកចូលរួមដែរឬទេ។
សំណួរស្រាវជ្រាវជាក់ស្តែងកំពុងត្រូវបានស្វែងយល់គឺថាតើទង្វើនៃការត្រួតពិនិត្យសម្ភារៈទាំងនេះនឹងមានផលប៉ះពាល់ណាមួយលើប្រធានបទទាក់ទងនឹងការកើនឡើង ការថយចុះ ឬអព្យាក្រឹតចំពោះការចាប់អារម្មណ៍ជាបន្តបន្ទាប់របស់ពួកគេចំពោះ CCP ។
នៅក្នុងសម្មតិកម្មគ្មានន័យបែបបុរាណ អ្នកអាចរៀបចំការសិក្សាបែបនេះដើម្បីបញ្ជាក់ថាសម្ភារៈដែលបានប្រើប្រាស់មិនមានផលប៉ះពាល់លើចំណាប់អារម្មណ៍ជាបន្តបន្ទាប់ដែលបង្ហាញដោយប្រធានបទនោះទេ។ នៅពេលដែលអ្នកបានធ្វើមុនពេល និងបន្ទាប់ពីការប្រៀបធៀបទស្សនៈរបស់ពួកគេអំពី CCP អ្នកនឹងព្យាយាមស្ថិតិដើម្បីមើលថាតើមានការរកឃើញយ៉ាងសំខាន់តាមស្ថិតិនៃការផ្លាស់ប្តូរចំណាប់អារម្មណ៍របស់ពួកគេ។
វាអាចថាមុន និងក្រោយមិនមានស្ថិតិខុសគ្នា ដូច្នេះអ្នកអាចសន្និដ្ឋានដោយសមហេតុផលថា សម្រាប់ការសិក្សាពិសេសនេះ សម្ភារៈដែលបានបង្ហាញ (ការពិសោធន៍) ហាក់ដូចជាមិនមានភាពខុសគ្នានៅក្នុងការចាប់អារម្មណ៍របស់ពួកគេ។ ម៉្យាងវិញទៀត ប្រសិនបើមានភាពខុសប្លែកគ្នាតាមស្ថិតិ អ្នកនឹងរកមើលថាតើការបន្ទាប់គឺធំជាងមុន ឬអត់ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកផ្តល់យោបល់ដោយខ្ញីថា សម្ភារៈដែលបង្កើនចំណាប់អារម្មណ៍របស់ពួកគេ (ហើយនៅផ្នែកម្ខាងទៀតនៃកាក់ ប្រសិនបើ បន្ទាប់គឺតិចជាងមុន វាអាចបង្ហាញថាសម្ភារៈបានថយចុះ ឬបន្ថយចំណាប់អារម្មណ៍របស់ពួកគេ)។
មានចុងរលុងជាច្រើនដែលនឹងត្រូវដោះស្រាយក្នុងការសិក្សាបែបនេះ។
ជាឧទាហរណ៍ ជាធម្មតាយើងចង់បានក្រុមត្រួតពិនិត្យដែលយើងអាចប្រៀបធៀបទៅនឹងក្រុមដែលទទួលការព្យាបាលដោយពិសោធន៍។ នេះជាមូលហេតុ។ ឧបមាថា ទង្វើនៃការអង្គុយនៅមុខបញ្ជរដើម្បីអានឯកសារ គឺជាមូលដ្ឋានពិតនៃមូលហេតុដែលការចាប់អារម្មណ៍ត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរ។ វាអាចថាធម្មជាតិនៃសម្ភារៈប្រើប្រាស់គឺប្រហែលជាមិនសំខាន់ចំពោះឥទ្ធិពលនៃការចាប់អារម្មណ៍។ គ្រាន់តែអង្គុយអានអ្វីក៏ដោយ ដូចជារឿងថ្មីបំផុតអំពីសត្វឆ្មាដែលធ្វើរឿងគួរឱ្យអស់សំណើចតែម្នាក់ឯងអាចនឹងមានល្បិច។ ដូច្នេះហើយ យើងអាចរៀបចំឱ្យមានមុខវិជ្ជាមួយចំនួននៅក្នុងក្រុមត្រួតពិនិត្យរបស់យើង ដែលបង្ហាញឱ្យឃើញនូវសម្ភារៈផ្សេងទៀតដើម្បីអាន ក្រៅពីគោលការណ៍ CCP និងសម្ភារៈសម្រេច។
យើងមិនដឹងថាតើវាត្រូវបានធ្វើនៅក្នុងករណីនេះទេ (ហាក់ដូចជាមិនមាននរណាម្នាក់បានលើកឡើងពីទិដ្ឋភាពនេះនៅឡើយទេ) ។
ខ្ញុំដឹងថាពេលនេះអ្នកកំពុងមានអារម្មណ៍ស្រងាកចិត្តអំពីផ្នែកផ្ទុះនៃការសិក្សារបស់ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយ។ យើងនឹងផ្លាស់ទីយ៉ាងលឿនទៅក្នុងផ្នែកនោះ។
តើយើងអាចរកឃើញដោយរបៀបណាថាតើមុខវិជ្ជានៅក្នុងការពិសោធន៍នេះបានឆ្លើយតប ឬផ្លាស់ប្តូរចំណាប់អារម្មណ៍របស់ពួកគេជាលទ្ធផលនៃការអានសម្ភារៈដែលបានបង្ហាញនោះដោយរបៀបណា?
មធ្យោបាយប្រពៃណីគឺត្រូវសួរពួកគេ។
អ្នកនឹងត្រូវគ្រប់គ្រងជាមុន ប្រហែលជាកម្រងសំណួរដែលសួរពួកគេពីចំណាប់អារម្មណ៍របស់ពួកគេចំពោះ CCP ។ បនា្ទាប់មក បនា្ទាប់ពីការប៉ះពាល់នឹងការពិសោធ ក៏ដូចជាការអានសមា្ភារៈដែលកំពុងបង្ហាញ យើងអាចចាត់ចែងកម្រងសំណួរមួយទៀត។ ចម្លើយដែលផ្តល់ដោយមុខវិជ្ជានៅលើមូលដ្ឋានមុន និងក្រោយអាចត្រូវបានគេប្រៀបធៀប។ ប្រសិនបើយើងកំពុងប្រើប្រាស់ក្រុមត្រួតពិនិត្យផងដែរ យើងនឹងសន្មត់ថា ចម្លើយរបស់ក្រុមត្រួតពិនិត្យនឹងមិនផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងសំខាន់ពីមុនទៅក្រោយ (ក្រោមជំនឿថាការមើលរឿងអំពីសត្វឆ្មា frolicking មិនគួរមានផលប៉ះពាល់ដល់ចំណាប់អារម្មណ៍ CCP របស់ពួកគេទេ)។
ទង្វើនៃការសួរប្រធានបទសម្រាប់ការចាប់អារម្មណ៍របស់ពួកគេគឺមិនចាំបាច់ត្រង់ដូចដែលវាហាក់ដូចជានោះទេ។
ឧបមាថាមុខវិជ្ជានៅក្នុងការពិសោធន៍ទទួលបានអារម្មណ៍ ឬរសាត់ជារួម ដែលអ្នកចង់ឱ្យពួកគេឆ្លើយតបទៅនឹងការព្យាបាលពិសោធន៍ក្នុងលក្ខណៈជាក់លាក់ណាមួយ។ ក្នុងករណីនោះ ពួកគេអាចមានចេតនាបង្ហាញពីប្រតិកម្មរបស់ពួកគេលើសកម្រិតនៅក្នុងផ្នែកបន្ទាប់នៃការគ្រប់គ្រងពិសោធន៍។ អ្នកប្រាកដជាបានឃើញរឿងនេះកើតឡើង។ ប្រសិនបើខ្ញុំកំពុងធ្វើតេស្តរសជាតិសម្រាប់សូដាថ្មីដែលកំពុងដាក់លក់នៅលើទីផ្សារនោះ ខ្ញុំប្រហែលជាធ្វើដូចជាខ្ញុំពេញចិត្តនឹងសូដា ដោយសង្ឃឹមថានឹងអាចទទួលបានលក្ខណៈពិសេសនៅក្នុងការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មដោយអ្នកផលិតសូដា និងទទួលបានកិត្តិនាមដ៏សំបូរបែបរបស់ខ្ញុំ ដប់ប្រាំនាទី។ .
ចំណុចសំខាន់គឺថាគ្រាន់តែសួរមនុស្សពីមតិរបស់ពួកគេ មិនមែនជាមធ្យោបាយច្បាស់លាស់នៃការផ្លាស់ប្តូរវាស់ស្ទង់នោះទេ។ វាគឺជាវិធីសាស្រ្តមួយ។ វិធីសាស្រ្តផ្សេងទៀតអាចនិងត្រូវបានអនុវត្តជាញឹកញាប់ផងដែរ។
តើការសិក្សាពិសេសនេះជ្រើសរើសដើម្បីវាស់ស្ទង់ប្រតិកម្មរបស់មុខវិជ្ជាដោយរបៀបណា?
ជាក់ស្តែង យ៉ាងហោចណាស់វិធីសាស្ត្រពីរត្រូវបានប្រើប្រាស់។ វិធីសាស្រ្តមួយរួមមានការស្កេនផ្ទៃមុខ និងប្រើប្រាស់កម្មវិធីសម្គាល់មុខដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI ដើម្បីវាយតម្លៃប្រតិកម្មរបស់ប្រធានបទ។ វិធីសាស្រ្តផ្សេងទៀតត្រូវបានគេរាយការណ៍ថាជាទម្រង់នៃការស្កេនរលកខួរក្បាល។ វាមិនទាន់ត្រូវបានគេរាយការណ៍នៅឡើយទេថាតើប្រភេទឧបករណ៍ស្កែនរលកខួរក្បាលប្រភេទណាដែលត្រូវបានប្រើ និងប្រភេទកម្មវិធីវិភាគរលកខួរក្បាលដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI ត្រូវបានប្រើប្រាស់។
របាយការណ៍ជាច្រើនបានបង្ហាញថា ការសិក្សាបានលើកឡើងអំពីលក្ខណៈនៃការពិសោធន៍នេះថា “នៅលើដៃម្ខាង វាអាចវិនិច្ឆ័យពីរបៀបដែលសមាជិកគណបក្សបានទទួលយកគំនិត និងការអប់រំនយោបាយ”។ ហើយការសិក្សានេះក៏បានលើកឡើងអំពីចំណុចនេះផងដែរ៖ «ម្យ៉ាងវិញទៀត វានឹងផ្តល់ទិន្នន័យពិតប្រាកដសម្រាប់ការគិត និងការអប់រំផ្នែកនយោបាយ ដូច្នេះវាអាចត្រូវបានកែលម្អ និងបង្កើន»។ ការសិក្សាស្រាវជ្រាវនេះត្រូវបានសន្មតថាត្រូវបានអនុវត្តក្រោមការឧបត្ថម្ភរបស់មជ្ឈមណ្ឌលវិទ្យាសាស្ត្រជាតិគ្រប់ជ្រុងជ្រោយ Hefei របស់ប្រទេសចិន។
របាយការណ៍ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយណែនាំថា ការសិក្សាបានសំដៅទៅលើការអះអាងដែលថាការស្កែនស្កេនមុខ និងការស្កែនរលកខួរក្បាលអាចជួយក្នុងការរកឃើញថាបន្ទាប់ពីការចាប់អារម្មណ៍ត្រូវបានជំរុញអំពី CCP ។
ខ្ញុំចង់កត់ចំណាំសម្រាប់អ្នកថា ដោយមិនអាចពិនិត្យមើលដោយផ្ទាល់នូវប្រព័ន្ធដែលបានប្រើប្រាស់ និងពិនិត្យឯកសារស្រាវជ្រាវឱ្យបានដិតដល់នោះ យើងមិនដឹងថាជាក់លាក់នៃរបៀបដែលប្រព័ន្ធដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI ទាំងនោះត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងពិតប្រាកដនោះទេ។
វាអាចថា មុខវិជ្ជាកំពុងមានប្រតិកម្មចំពោះការកំណត់ពិសោធន៍ ជាជាងប្រតិកម្មទៅនឹងការព្យាបាលពិសោធន៍។ នរណាម្នាក់ដែលចូលរួមក្នុងការសិក្សាអាចនឹងមានការថប់បារម្ភ ដើម្បីចាប់ផ្តើមជាមួយ នេះអាចធ្វើឲ្យមានការភ័ន្តច្រឡំដល់កិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងក្នុងការស្កេនរលកខួរក្បាល ឬការវិភាគទម្រង់មុខ។ មានឱកាសផងដែរដែលពួកគេមានអារម្មណ៍ថាមានការលើកទឹកចិត្តដើម្បីផ្គាប់ចិត្តអ្នកស្រាវជ្រាវ ដោយជ្រើសរើសយកគំនិតវិជ្ជមានបន្ទាប់ពីបានឃើញសម្ភារៈ ហើយនេះតាមទ្រឹស្តីអាចឆ្លុះបញ្ចាំងពីការស្កែនរលកខួរក្បាល និងការស្កែនមុខ (ប្រហែលជាសូមដឹងថាមានការអស្ចារ្យ។ កិច្ចព្រមព្រៀងនៃភាពចម្រូងចម្រាសដោយរំជើបរំជួលលើសុពលភាពនៃការឈ្លោះប្រកែកគ្នាបែបនេះ ដូចដែលខ្ញុំនឹងបកស្រាយមួយភ្លែត) ដោយសង្ឃឹមថានឹងបង្ហាញលទ្ធផល និងបង្ហាញថាពួកគេត្រូវបានជះឥទ្ធិពលជាវិជ្ជមាន។
ប្រតិកម្មរបស់ Twitter បានបដិសេធយ៉ាងខ្លាំងថា គោលគំនិតនៃការប្រើការស្កែនរលកខួរក្បាលដែលផ្តល់អំណាចដោយ AI និងការសម្គាល់ផ្ទៃមុខគឺជាទង្វើដ៏គួរឲ្យរន្ធត់ និងខឹងសម្បារ។ មានតែសត្វចម្លែករបស់មនុស្សទេដែលប្រើឧបករណ៍ប្រភេទទាំងនោះ យើងត្រូវបានប្រាប់ដោយ tweets ទាំងនោះ។
ខ្ញុំត្រូវតែសុំឱ្យអ្នកអង្គុយចុះ ហើយរៀបចំខ្លួនអ្នកសម្រាប់អ្វីមួយដែលអាចជាការភ្ញាក់ផ្អើលដ៏ឈ្លើយ និងតក់ស្លុត។
មានអ្នកស្រាវជ្រាវជាច្រើននៅទូទាំងពិភពលោកដែលប្រើបច្ចេកវិទ្យាដូចគ្នាទាំងនោះក្នុងការសិក្សាស្រាវជ្រាវរបស់ពួកគេ។ នេះមិនមែនជាលើកទីមួយទេដែលសមត្ថភាពស្កេនរលកខួរក្បាលត្រូវបានប្រើប្រាស់លើប្រធានបទរបស់មនុស្សក្នុងកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងស្រាវជ្រាវមួយ។ នេះក៏មិនមែនជាលើកទីមួយដែរ ដែលការសម្គាល់ផ្ទៃមុខត្រូវបានប្រើប្រាស់លើប្រធានបទរបស់មនុស្សសម្រាប់គោលបំណងពិសោធន៍។ សូម្បីតែការស្វែងរកតាមអ៊ិនធរណេតនឹងបង្ហាញអ្នកនូវការសិក្សាពិសោធន៍ជាច្រើននៅទូទាំងប្រទេស និងមន្ទីរពិសោធន៍ទាំងអស់ដែលបានប្រើប្រភេទឧបករណ៍ទាំងនោះ។
ឥឡូវនេះ ដែលត្រូវបានគេនិយាយថា ការប្រើប្រាស់ពួកវាដើម្បីវាស់ស្ទង់ភាពស្មោះត្រង់ចំពោះ CCP មិនមែនជាអ្វីដែលអ្នកនឹងផ្តោតការយកចិត្តទុកដាក់ច្រើននោះទេ។ នៅពេលដែល AI បែបនេះត្រូវបានប្រើសម្រាប់ការគ្រប់គ្រងរបស់រដ្ឋាភិបាល បន្ទាត់ក្រហមមួយត្រូវបានឆ្លងកាត់ ដូចដែលពួកគេនិយាយ។
នោះហើយជាផ្នែកដ៏ត្រជាក់នៃកញ្ចប់ និង caboodle ទាំងមូល។
ការព្រួយបារម្ភដែលបានបង្ហាញដោយមនុស្សជាច្រើនគឺថា ប្រសិនបើរដ្ឋាភិបាលជ្រើសរើសប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាស្កែនរលកខួរក្បាល និងការសម្គាល់ផ្ទៃមុខ ដើម្បីបញ្ជាក់ពីភាពស្មោះត្រង់ចំពោះរបបនេះ នោះយើងនឹងរកឃើញខ្លួនយើងនៅក្នុងពិភពនៃការឈឺចាប់។ នៅពេលអ្នកដើរតាមផ្លូវសាធារណៈ វាអាចថាឧបករណ៍ដែលដាក់នៅលើបង្គោលភ្លើងនឹងកំណត់ដោយសម្ងាត់នូវកម្រិតនៃភាពស្មោះត្រង់របស់អ្នក។
មនុស្សម្នាក់សន្មត់ថា ប្រសិនបើមុខរបស់អ្នកហាក់ដូចជាមិនបង្ហាញថាអ្នកស្មោះត្រង់គ្រប់គ្រាន់ ឬប្រសិនបើការស្កេនរលកខួរក្បាលបង្ហាញដូចគ្នានោះ ចោររបស់រដ្ឋាភិបាលអាចនឹងប្រញាប់ប្រញាល់មកចាប់អ្នកភ្លាមៗ។ ស្រងាកចិត្ត។ អាប៊ីសាល់។ មិនត្រូវអនុញ្ញាតទេ។
នោះហើយជាចំណុចសំខាន់នៃមូលហេតុដែលមានការផ្ទុះកំហឹង និងកំហឹងបានកើតឡើងលើព័ត៌មាននេះ។
ស្រមៃមើលរឿងនេះ។ យើងប្រហែលជានឹងធ្វើសិប្បកម្ម ហើយបន្ទាប់មកដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រដែលប្រើចុងក្រោយបំផុតនៅក្នុង AI ដើម្បីសម្រេចថាតើយើងស្មោះត្រង់ឬអត់។ ប្រសិនបើអ្នកព្យាយាមជួលមនុស្សឱ្យអង្គុយជុំវិញ ហើយធ្វើដូចគ្នា អ្នកនឹងត្រូវការមនុស្សច្រើន ហើយអ្នកនឹងមានបញ្ហាផ្នែកដឹកជញ្ជូន ដើម្បីព្យាយាមដាក់ពួកគេឱ្យចាប់អារម្មណ៍នឹងមនុស្សគ្រប់គ្នា។ ក្នុងករណីប្រព័ន្ធដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI អ្វីដែលអ្នកត្រូវធ្វើគឺដំឡើងឧបករណ៍អេឡិចត្រូនិកនៅលើបង្គោលភ្លើង ចំហៀងអគារជាដើម។ ការស្កេនរកភាពស្មោះត្រង់អាចកើតឡើង 24×7 គ្រប់ពេលវេលា នៅគ្រប់កន្លែងទាំងអស់។ បន្ទាប់មកវាអាចត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យដ៏ធំមួយ។
យើងក្លាយជាមនុស្សដែលគ្រាន់តែជាសត្វចង្រៃនៅក្នុងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីដែលគៀបសង្កត់លើសង្គមដែលមើលគ្រប់បែបយ៉ាង។ ភ្នែកដែលមើលឃើញមិនមែនគ្រាន់តែមើលអ្វីដែលយើងធ្វើនោះទេ។ វាក៏កំពុងបកស្រាយនូវអ្វីដែលមុខយើងអះអាងអំពីភាពស្មោះត្រង់របស់យើងចំពោះរដ្ឋាភិបាល។ ចិត្តរបស់យើងក៏ត្រូវពិនិត្យមើលមូលហេតុដ៏គួរឲ្យខ្លាចស្រដៀងគ្នានេះដែរ។
យាយ!
ក៏មានការព្រួយបារម្ភបន្ទាប់បន្សំដែលកើតចេញពីរឿងនេះផងដែរ ទោះបីប្រហែលជាមិនសូវជាបន្លាក្នុងការប្រៀបធៀបទៅនឹងការជាប់ពាក់ព័ន្ធរបស់បងប្រុសធំ ដូចដែលបានគូសវាសរួចហើយក៏ដោយ។
ពិចារណាសំណួរសំខាន់ពីរនេះ៖
- តើយើងអាចអះអាងដោយភាពជឿជាក់បានទេថា ការស្កេនរលកខួរក្បាលអាចបញ្ជាក់អំពីភាពស្មោះត្រង់របស់អ្នក?
- តើយើងអាចអះអាងដោយទំនុកចិត្តថាការស្កេនសម្គាល់មុខអាចបញ្ជាក់អំពីភាពស្មោះត្រង់របស់អ្នកបានទេ?
សង្កត់នៅទីនោះ អ្នកប្រហែលជាកំពុងស្រែកនៅផ្នែកខាងលើនៃសួតរបស់អ្នក។
ខ្ញុំដឹង និងទទួលស្គាល់ថា អ្នកប្រហែលជាមិនខ្វល់ច្រើនអំពីទិដ្ឋភាពដែលអាចទុកចិត្តបាននោះទេ។ ថាតើនេះអាចត្រូវបានធ្វើដោយភាពជឿជាក់គឺមានសារៈសំខាន់តិចជាងការពិតដែលថាវាកំពុងត្រូវបានធ្វើទាំងអស់។ គ្មាននរណាម្នាក់គួរស្ថិតនៅក្រោមការត្រួតពិនិត្យបែបនេះទេ។ ភ្លេចថាតើបច្ចេកវិទ្យានេះដំណើរការបានសមសម្រាប់កិច្ចការនេះឬអត់។ យើងមិនគួរធ្វើកិច្ចការនៅពេលចេញដំណើរនោះទេ។
ក្នុងករណីណាក៏ដោយ ចំលើយនៅពេលនេះគឺពិតជាគ្មានទេ ពោលគឺប្រព័ន្ធ AI ដែលមានស្រាប់ដែលមានលក្ខណៈស្រដៀងនឹង "ការស្កែនរលកខួរក្បាល" និងការសម្គាល់ផ្ទៃមុខ គឺមិនមានលទ្ធភាពគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីឈានទៅដល់ការលោតផ្លោះនោះទេ។
អ្នកប្រហែលជាបានឃើញនាពេលថ្មីៗនេះថា ក្រុមហ៊ុនផលិតឧបករណ៍សម្គាល់មុខមួយចំនួនបានធ្វើការតាមដានមួយចំនួនទាក់ទងនឹងរបៀបដែលប្រព័ន្ធសម្គាល់មុខរបស់ពួកគេកំពុងត្រូវបានដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់។ នៅក្នុងការប្រកាសជួរឈរនាពេលខាងមុខ ខ្ញុំនឹងពិភាក្សាអំពីកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងថ្មីៗ ឧទាហរណ៍ដោយក្រុមហ៊ុន Microsoft ដើម្បីព្យាយាម និងបញ្ឈប់ជំនោរនៃអ្នកដែលប្រើប្រាស់ឧបករណ៍សម្គាល់មុខដែលផ្តល់ដោយ Microsoft សម្រាប់គោលបំណងលើសពីអ្វីដែលបច្ចេកវិទ្យាអាចធ្វើបាន ឬគួរប្រើសម្រាប់ . អ្នកប្រហែលជាចាប់អារម្មណ៍នឹងការមើលពីមុនរបស់ខ្ញុំចំពោះគុណសម្បតិ្តក្រមសីលធម៌ AI ដែលត្រូវបានផ្សព្វផ្សាយយ៉ាងល្អរួចហើយអំពីការសម្គាល់មុខសូមមើល តំណភ្ជាប់នៅទីនេះ. ខ្ញុំក៏បានពិភាក្សាអំពីសង្វៀននៃការស្កេនរលកខួរក្បាលផងដែរ សូមមើលការពិភាក្សារបស់ខ្ញុំនៅ តំណភ្ជាប់នៅទីនេះ.
សរុបមក មិនទាន់មានមធ្យោបាយដែលអាចទុកចិត្តបាន ឬសមហេតុផលនៅឡើយទេ ដែលបង្ហាញថា ការស្កែនរលកខួរក្បាល ឬការស្កែនសម្គាល់មុខ អាចបង្ហាញពីភាពស្មោះត្រង់របស់នរណាម្នាក់។ សូម្បីតែផ្នែកមូលដ្ឋានដែលគេសន្មត់ថា តើអ្នកអាចភ្ជាប់ទំនាក់ទំនងការស្កែនទាំងនោះដោយភាពជឿជាក់បានថា តើនរណាម្នាក់សប្បាយចិត្តធៀបនឹងការសោកសៅ នៅតែត្រូវបានពិភាក្សាយ៉ាងក្តៅគគុក។ ការព្យាយាមដើម្បីឆ្ពោះទៅរកអ្វីមួយដូចជា amorphous និង variable ដោយសារតែភាពស្មោះត្រង់គឺជាស្ពានឆ្ងាយពេក។
ខ្ញុំអាចបន្ថែមថា អ្នកខ្លះជឿជាក់យ៉ាងមុតមាំថា ទីបំផុតយើងនឹងទៅដល់ទីនោះ។ នោះហើយជាមូលហេតុដែលខ្ញុំបានព្យាយាមកត់សម្គាល់ដោយប្រុងប្រយ័ត្នថាយើងមិនទាន់នៅទីនោះទេ ជាជាងបញ្ជាក់ថាយើងនឹងមិនទៅដល់ទីនោះ។ មិនដែលជាពាក្យធំ។ អ្នកត្រូវតែប្រាកដថាប្រសិនបើអ្នកនឹងបោះជុំវិញឆន្ទៈនេះ មិនដែល អាចធ្វើទៅបាន (ចងចាំថា "មិនដែល" គ្របដណ្តប់រាប់ទសវត្សរ៍ចាប់ពីពេលនេះ សតវត្សពីពេលនេះ និងរាប់ពាន់ ឬរាប់លានឆ្នាំចាប់ពីពេលនេះ)។
អ្នកខ្លះបានប្រតិកម្មចំពោះព័ត៌មានអំពីការសិក្សាស្រាវជ្រាវមន្ទីរពិសោធន៍ចិននេះ ថាជាសូចនាករនៃគ្រោះថ្នាក់ដែលពិភពលោកកំពុងងាកទៅរកការប្រើប្រាស់ AI ដែលមិនសមស្រប និងគ្រោះថ្នាក់។ ខ្ញុំនឹងចែករំលែកជាមួយអ្នកភ្លាមៗនូវអ្វីដែល AI Ethics និយាយអំពី។ នេះនឹងជួយអ្នកឱ្យយល់កាន់តែច្បាស់ថាហេតុអ្វីបានជាការសិក្សាពិសេសនេះហាក់ដូចជាបំពានមនុស្សជាច្រើន ប្រសិនបើមិនមែនស្ទើរតែទាំងអស់នៃសិក្ខាបទដែលទទួលយកជាទូទៅនៃ Ethical AI។
ជឿឬមិនជឿ អ្នកខ្លះបានលើកឡើងថា ប្រហែលជាយើងកំពុងបង្កើតភ្នំមួយចេញពី molehill ទាក់ទងនឹងការសិក្សាពិសេសនេះ។
តើយើង?
ទឡ្ហីករណ៍គឺថា molehill អាចក្លាយជាភ្នំឆាប់ៗនេះ។ នៅក្នុងគំនិតសុភាសិតនៃបាល់ព្រិលដែលកាន់តែធំឡើងៗនៅពេលដែលវារមៀលចុះពីលើភ្នំដែលមានព្រិលធ្លាក់ យើងត្រូវបញ្ឈប់បាល់ព្រិលមិនឱ្យដំណើរការ។ ប្រសិនបើយើងអត់ធ្មត់ចំពោះប្រភេទនៃការសិក្សាទាំងនេះ យើងកំពុងអនុញ្ញាតឱ្យបាល់ព្រិលចាប់ផ្តើមដំណើររបស់វា។ តាមរយៈការនិយាយចេញ និងហៅការសិក្សាបែបនេះ ប្រហែលជាយើងអាចរារាំងបាល់ព្រិលបាន។
រឿងមួយគឺប្រាកដណាស់ថាយើងកំពុងឈានទៅដល់ការបើកប្រអប់របស់ Pandora នៅពេលនិយាយអំពីទិដ្ឋភាព AI ហើយសំណួរនៅតែមានថាតើយើងអាចការពារការបើកប្រអប់ឬយ៉ាងហោចណាស់រកមធ្យោបាយមួយចំនួនដើម្បីដោះស្រាយដោយប្រុងប្រយ័ត្ននូវអ្វីដែលចេញមក។ នៅពេលដែលប្រអប់បានបញ្ចេញមាតិកាអាក្រក់របស់វា។
ប្រសិនបើគ្មានអ្វីផ្សេងទៀតទេ សង្ឃឹមថាព្យុះប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយប្រភេទទាំងនេះនឹងជំរុញឱ្យមានការពិភាក្សាយ៉ាងទូលំទូលាយអំពីរបៀបដែលយើងនឹងទប់ស្កាត់អំពើអាក្រក់ដែលទាក់ទងនឹង AI និងជៀសវាងហានិភ័យអត្ថិភាពដែលបង្កឡើងដោយ AI ជាច្រើន។ យើងត្រូវបង្កើនការយល់ដឹងពីសង្គមរបស់យើងអំពីក្រមសីលធម៌ AI និងការពិចារណាអំពីក្រមសីលធម៌ AI ។
មុនពេលចូលទៅក្នុងសាច់ និងដំឡូងបន្ថែមទៀតអំពីការពិចារណាអំពីព្រៃ និងរោមចៀមដែលស្ថិតនៅក្រោមប្រភេទនៃប្រព័ន្ធ AI ទាំងនេះ ចូរយើងបង្កើតមូលដ្ឋានគ្រឹះបន្ថែមមួយចំនួនលើប្រធានបទសំខាន់ៗយ៉ាងជ្រាលជ្រៅ។ យើងត្រូវស្វែងយល់ដោយសង្ខេបអំពីក្រមសីលធម៌ AI និងជាពិសេសការមកដល់នៃ Machine Learning (ML) និង Deep Learning (DL)។
អ្នកប្រហែលជាដឹងយ៉ាងច្បាស់ថា សំឡេងខ្លាំងបំផុតមួយនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះនៅក្នុងវិស័យ AI និងសូម្បីតែនៅខាងក្រៅវិស័យ AI មានការស្រែកឡើងសម្រាប់ភាពស្រដៀងគ្នានៃ Ethical AI កាន់តែខ្លាំង។ សូមក្រឡេកមើលថាតើវាមានន័យយ៉ាងណាក្នុងការសំដៅទៅលើ AI Ethics និង Ethical AI ។ លើសពីនេះ យើងនឹងស្វែងយល់ពីអត្ថន័យរបស់ខ្ញុំ នៅពេលដែលខ្ញុំនិយាយអំពី Machine Learning និង Deep Learning។
ផ្នែកជាក់លាក់មួយ ឬផ្នែកនៃក្រមសីលធម៌ AI ដែលកំពុងទទួលបានការចាប់អារម្មណ៍ពីប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយជាច្រើនរួមមាន AI ដែលបង្ហាញពីភាពលំអៀង និងភាពមិនស្មើគ្នា។ អ្នកប្រហែលជាដឹងហើយថា នៅពេលដែលយុគសម័យចុងក្រោយនៃ AI បានចាប់ផ្តើម មានការសាទរយ៉ាងខ្លាំងចំពោះអ្វីដែលមនុស្សមួយចំនួនហៅថា អាយអេសដើម្បីភាពល្អ. ជាអកុសល យើងចាប់ផ្តើមធ្វើសាក្សីដោយភាពរំភើបរីករាយ អាយអេសសម្រាប់អាក្រក់. ជាឧទាហរណ៍ ប្រព័ន្ធសម្គាល់មុខដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI ជាច្រើនត្រូវបានបង្ហាញថាមានផ្ទុកនូវភាពលំអៀងជាតិសាសន៍ និងលម្អៀងយេនឌ័រ ដែលខ្ញុំបានពិភាក្សានៅ តំណភ្ជាប់នៅទីនេះ.
ខំប្រឹងទប់ទល់ អាយអេសសម្រាប់អាក្រក់ កំពុងដំណើរការយ៉ាងសកម្ម។ ក្រៅពីស្រែកថ្ងូរ ផ្នែកច្បាប់ ការខិតខំប្រឹងប្រែងក្នុងការទប់ទល់នឹងការប្រព្រឹត្តខុស វាក៏មានការជំរុញយ៉ាងសំខាន់ឆ្ពោះទៅរកការទទួលយកក្រមសីលធម៌ AI ដើម្បីកែតម្រូវភាពអាក្រក់របស់ AI ។ គំនិតនេះគឺថាយើងគួរតែទទួលយក និងគាំទ្រគោលការណ៍សីលធម៌ AI សំខាន់ៗសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ និងការអនុវត្តរបស់ AI ដើម្បីធ្វើដូច្នេះដើម្បីកាត់បន្ថយ។ អាយអេសសម្រាប់អាក្រក់ ហើយក្នុងពេលដំណាលគ្នាផ្សព្វផ្សាយ និងផ្សព្វផ្សាយការពេញចិត្ត អាយអេសដើម្បីភាពល្អ.
តាមគំនិតដែលពាក់ព័ន្ធ ខ្ញុំជាអ្នកតស៊ូមតិក្នុងការព្យាយាមប្រើ AI ជាផ្នែកនៃដំណោះស្រាយចំពោះបញ្ហា AI ដោយប្រយុទ្ធនឹងភ្លើងក្នុងរបៀបនៃការគិតនោះ។ ជាឧទាហរណ៍ យើងអាចបញ្ចូលសមាសធាតុ Ethical AI ទៅក្នុងប្រព័ន្ធ AI ដែលនឹងត្រួតពិនិត្យពីរបៀបដែល AI ដែលនៅសល់កំពុងធ្វើ ហើយដូច្នេះវាអាចចាប់យកការខិតខំប្រឹងប្រែងរើសអើងណាមួយក្នុងពេលជាក់ស្តែង សូមមើលការពិភាក្សារបស់ខ្ញុំនៅ តំណភ្ជាប់នៅទីនេះ. យើងក៏អាចមានប្រព័ន្ធ AI ដាច់ដោយឡែកដែលដើរតួជាប្រភេទនៃម៉ូនីទ័រ AI Ethics ។ ប្រព័ន្ធ AI ដើរតួជាអ្នកត្រួតពិនិត្យដើម្បីតាមដាន និងរកឃើញនៅពេលដែល AI មួយផ្សេងទៀតកំពុងចូលទៅក្នុងទីជ្រៅបំផុតដែលគ្មានសីលធម៌ (សូមមើលការវិភាគរបស់ខ្ញុំអំពីសមត្ថភាពបែបនេះនៅ តំណភ្ជាប់នៅទីនេះ).
បន្តិចទៀតនេះ ខ្ញុំនឹងចែករំលែកជាមួយអ្នកនូវគោលការណ៍ទូទៅមួយចំនួនដែលស្ថិតនៅក្រោមក្រមសីលធម៌ AI ។ មានបញ្ជីប្រភេទទាំងនេះជាច្រើនអណ្តែតនៅជុំវិញទីនេះ និងទីនោះ។ អ្នកអាចនិយាយបានថា មិនទាន់មានបញ្ជីឯកវចនៈនៃការអំពាវនាវជាសកល និងការស្របគ្នានៅឡើយ។ នោះជាដំណឹងអកុសល។ ដំណឹងល្អនោះគឺថា យ៉ាងហោចណាស់មានបញ្ជីសីលធម៌ AI ដែលអាចរកបានរួចរាល់ ហើយពួកគេមានទំនោរស្រដៀងគ្នា។ ទាំងអស់បានប្រាប់ នេះបង្ហាញថាតាមរយៈទម្រង់នៃការបញ្ចូលគ្នាប្រកបដោយហេតុផលនៃប្រភេទដែលយើងកំពុងស្វែងរកវិធីរបស់យើងឆ្ពោះទៅរកភាពសាមញ្ញទូទៅនៃអ្វីដែល AI Ethics មាន។
ជាដំបូង សូមនិយាយដោយសង្ខេបនូវសិក្ខាបទនៃក្រមសីលធម៌ AI រួមមួយចំនួន ដើម្បីបង្ហាញពីអ្វីដែលគួរតែជាការពិចារណាដ៏សំខាន់សម្រាប់នរណាម្នាក់ដែលបង្កើត បង្កើត ឬប្រើប្រាស់ AI ។
ជាឧទាហរណ៍ ដូចមានចែងដោយបុរីវ៉ាទីកង់ ទីក្រុងរ៉ូមអំពាវនាវឱ្យមានក្រមសីលធម៌ AI ហើយដូចដែលខ្ញុំបានគ្របដណ្តប់ស៊ីជម្រៅ តំណភ្ជាប់នៅទីនេះទាំងនេះគឺជាគោលការណ៍សីលធម៌ AI ចម្បងចំនួនប្រាំមួយដែលបានកំណត់របស់ពួកគេ៖
- តម្លាភាព: ជាគោលការណ៍ ប្រព័ន្ធ AI ត្រូវតែអាចពន្យល់បាន។
- បញ្ចូល៖ តម្រូវការរបស់មនុស្សគ្រប់រូបត្រូវតែយកមកពិចារណា ដើម្បីឲ្យមនុស្សគ្រប់រូបទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ ហើយបុគ្គលទាំងអស់អាចទទួលបានលក្ខខណ្ឌល្អបំផុតដើម្បីបង្ហាញពីខ្លួនឯង និងអភិវឌ្ឍ។
- ទំនួលខុសត្រូវ: អ្នកដែលរចនា និងដាក់ពង្រាយការប្រើប្រាស់ AI ត្រូវតែដំណើរការដោយការទទួលខុសត្រូវ និងតម្លាភាព
- មិនលំអៀង៖ កុំបង្កើត ឬធ្វើសកម្មភាពដោយលំអៀង ការពារភាពត្រឹមត្រូវ និងសេចក្តីថ្លៃថ្នូររបស់មនុស្ស
- ភាពជឿជាក់៖ ប្រព័ន្ធ AI ត្រូវតែអាចដំណើរការដោយភាពជឿជាក់
- សុវត្ថិភាព និងឯកជនភាព៖ ប្រព័ន្ធ AI ត្រូវតែដំណើរការដោយសុវត្ថិភាព និងគោរពភាពឯកជនរបស់អ្នកប្រើប្រាស់។
ដូចដែលបានបញ្ជាក់ដោយក្រសួងការពារជាតិសហរដ្ឋអាមេរិក (DoD) នៅក្នុងរបស់ពួកគេ។ គោលការណ៍សីលធម៌សម្រាប់ការប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត ហើយដូចដែលខ្ញុំបានគ្របដណ្តប់ស៊ីជម្រៅ តំណភ្ជាប់នៅទីនេះនេះគឺជាគោលការណ៍សីលធម៌ AI ចម្បងចំនួនប្រាំមួយរបស់ពួកគេ៖
- ទទួលខុសត្រូវ: បុគ្គលិក DoD នឹងអនុវត្តកម្រិតនៃការវិនិច្ឆ័យ និងការថែទាំសមស្រប ខណៈពេលដែលនៅតែទទួលខុសត្រូវចំពោះការអភិវឌ្ឍន៍ ការដាក់ពង្រាយ និងការប្រើប្រាស់សមត្ថភាព AI ។
- សមភាព៖ នាយកដ្ឋាននឹងចាត់វិធានការដោយចេតនា ដើម្បីកាត់បន្ថយភាពលំអៀងដោយអចេតនានៅក្នុងសមត្ថភាព AI ។
- អាចតាមដានបាន៖ សមត្ថភាព AI របស់នាយកដ្ឋាននឹងត្រូវបានបង្កើតឡើង និងដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ ដែលបុគ្គលិកពាក់ព័ន្ធមានការយល់ដឹងសមស្របអំពីបច្ចេកវិទ្យា ដំណើរការអភិវឌ្ឍន៍ និងវិធីសាស្រ្តប្រតិបត្តិការដែលអនុវត្តចំពោះសមត្ថភាព AI រួមទាំងវិធីសាស្រ្តតម្លាភាព និងសវនកម្ម ប្រភពទិន្នន័យ និងនីតិវិធីរចនា និងឯកសារ។
- អាចជឿទុកចិត្តបាន: សមត្ថភាព AI របស់នាយកដ្ឋាននឹងមានការប្រើប្រាស់ច្បាស់លាស់ និងច្បាស់លាស់ ហើយសុវត្ថិភាព សុវត្ថិភាព និងប្រសិទ្ធភាពនៃសមត្ថភាពទាំងនោះនឹងត្រូវឆ្លងកាត់ការធ្វើតេស្ត និងការធានានៅក្នុងការប្រើប្រាស់ដែលបានកំណត់នៅទូទាំងវដ្តជីវិតរបស់ពួកគេ។
- អាចគ្រប់គ្រងបាន៖ នាយកដ្ឋាននឹងរចនា និងវិស្វកម្មសមត្ថភាព AI ដើម្បីបំពេញមុខងារដែលបានគ្រោងទុក ខណៈពេលដែលមានសមត្ថភាពក្នុងការរកឃើញ និងជៀសវាងផលវិបាកដែលមិនចង់បាន និងសមត្ថភាពក្នុងការផ្តាច់ ឬបិទប្រព័ន្ធដែលបានដាក់ពង្រាយ ដែលបង្ហាញពីអាកប្បកិរិយាអចេតនា។
ខ្ញុំក៏បានពិភាក្សាផងដែរអំពីការវិភាគសមូហភាពផ្សេងៗនៃគោលការណ៍សីលធម៌ AI រួមទាំងការគ្របដណ្តប់លើសំណុំដែលបង្កើតឡើងដោយអ្នកស្រាវជ្រាវដែលបានពិនិត្យ និងបង្រួមខ្លឹមសារនៃគោលការណ៍សីលធម៌ AI ជាតិ និងអន្តរជាតិជាច្រើននៅក្នុងក្រដាសដែលមានចំណងជើងថា "ទេសភាពសកលនៃគោលការណ៍ណែនាំសីលធម៌ AI" (បោះពុម្ពផ្សាយ ក្នុង ធម្មជាតិ) ហើយការគ្របដណ្តប់របស់ខ្ញុំរុករកនៅ តំណភ្ជាប់នៅទីនេះដែលនាំទៅដល់បញ្ជីគន្លឹះនេះ៖
- តម្លាភាព
- យុត្តិធម៌ និងយុត្តិធម៌
- ភាពមិនអាក្រក់
- ការទទួលខុសត្រូវ
- ភាពឯកជន
- អត្ថប្រយោជន៍
- សេរីភាព និងស្វ័យភាព
- ការជឿទុកចិត្ត
- និរន្តរភាព
- សេចក្តីថ្លៃថ្នូរ
- សាមគ្គីភាព
ដូចដែលអ្នកអាចទាយដោយផ្ទាល់ ការព្យាយាមកំណត់ចំណុចជាក់លាក់នៃគោលការណ៍ទាំងនេះអាចជារឿងពិបាកធ្វើណាស់។ កាន់តែពិសេសជាងនេះទៅទៀត ការខិតខំប្រឹងប្រែងដើម្បីបង្វែរគោលការណ៍ដ៏ទូលំទូលាយទាំងនោះទៅជាអ្វីដែលជាក់ស្តែង និងលម្អិតគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីប្រើប្រាស់នៅពេលបង្កើតប្រព័ន្ធ AI ក៏ជាចំណុចពិបាកមួយក្នុងការបំបែក។ វាជាការងាយស្រួលក្នុងការធ្វើការគ្រវីដៃខ្លះៗអំពីអ្វីដែល AI Ethics សិក្ខាបទគឺ និងរបៀបដែលពួកគេគួរត្រូវបានសង្កេតជាទូទៅ ខណៈពេលដែលវាជាស្ថានភាពស្មុគស្មាញជាងនៅក្នុង AI coding ដែលត្រូវតែជាកៅស៊ូពិតប្រាកដដែលជួបនឹងផ្លូវ។
គោលការណ៍ក្រមសីលធម៌ AI នឹងត្រូវប្រើប្រាស់ដោយអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ AI រួមជាមួយនឹងអ្នកដែលគ្រប់គ្រងកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ AI និងសូម្បីតែអ្នកដែលនៅទីបំផុតអនុវត្ត និងថែទាំប្រព័ន្ធ AI ។ ភាគីពាក់ព័ន្ធទាំងអស់នៅទូទាំងវដ្តជីវិត AI នៃការអភិវឌ្ឍន៍ និងការប្រើប្រាស់ត្រូវបានពិចារណាក្នុងវិសាលភាពនៃការគោរពតាមបទដ្ឋានដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងនៃ Ethical AI ។ នេះគឺជាការគូសបញ្ជាក់ដ៏សំខាន់មួយចាប់តាំងពីការសន្មត់ធម្មតាគឺថា "មានតែអ្នកសរសេរកូដ" ឬអ្នកដែលកម្មវិធី AI ប៉ុណ្ណោះដែលត្រូវប្រកាន់ខ្ជាប់នូវគោលគំនិតសីលធម៌របស់ AI ។ ដូចដែលបានបញ្ជាក់រួចមកហើយ វាត្រូវការភូមិមួយដើម្បីបង្កើត និងអនុវត្ត AI ហើយភូមិទាំងមូលត្រូវតែគោរព និងគោរពតាមសិក្ខាបទ AI ។
យើងក៏ត្រូវប្រាកដថាយើងនៅលើទំព័រដូចគ្នាអំពីលក្ខណៈនៃ AI នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។
មិនមាន AI ណាមួយដែលប្រកបដោយមនោសញ្ចេតនាទេ។ យើងមិនមាននេះទេ។ យើងមិនដឹងថាតើ AI អាចនឹងកើតឡើងឬអត់នោះទេ។ គ្មាននរណាម្នាក់អាចទស្សន៍ទាយបានច្បាស់ថា តើយើងនឹងសម្រេចបាន AI អារម្មណ៍ ឬថាតើ AI អារម្មណ៍នឹងកើតឡើងដោយអព្ភូតហេតុដោយឯកឯងក្នុងទម្រង់នៃ supernova នៃការយល់ដឹងតាមការគណនា (ជាទូទៅគេហៅថាឯកវចនៈ សូមមើលការគ្របដណ្តប់របស់ខ្ញុំនៅ តំណភ្ជាប់នៅទីនេះ).
ប្រភេទនៃ AI ដែលខ្ញុំកំពុងផ្តោតលើមាន AI ដែលមិនមានអារម្មណ៍ដែលយើងមានសព្វថ្ងៃនេះ។ ប្រសិនបើយើងចង់ស្មានទុកជាមុន អ្នកផ្ញើ AI ការពិភាក្សានេះអាចទៅក្នុងទិសដៅខុសគ្នាយ៉ាងខ្លាំង។ AI ដែលមានអារម្មណ៍ថានឹងមានគុណភាពមនុស្ស។ អ្នកនឹងត្រូវពិចារណាថា AI អារម្មណ៍គឺស្មើនឹងការយល់ដឹងរបស់មនុស្ស។ ជាងនេះទៅទៀត ចាប់តាំងពីមានការប៉ាន់ស្មានខ្លះថា យើងប្រហែលជាមាន AI ដ៏វៃឆ្លាតទំនើប ដូច្នេះហើយទើបអាចសន្និដ្ឋានបានថា AI បែបនេះអាចមានភាពវៃឆ្លាតជាងមនុស្សទៅទៀត (សម្រាប់ការរុករករបស់ខ្ញុំនូវ AI ឆ្លាតវៃទំនើបជាលទ្ធភាព សូមមើល ការគ្របដណ្តប់នៅទីនេះ).
ចូរយើងរក្សាអ្វីៗឱ្យកាន់តែជ្រៅនៅលើផែនដី ហើយពិចារណាអំពី AI ដែលមិនងាយយល់នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។
ត្រូវដឹងថា AI នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ មិនអាច "គិត" តាមរបៀបណាមួយបានដូចការគិតរបស់មនុស្សនោះទេ។ នៅពេលអ្នកប្រាស្រ័យទាក់ទងជាមួយ Alexa ឬ Siri សមត្ថភាពសន្ទនាអាចហាក់ដូចជាស្រដៀងនឹងសមត្ថភាពរបស់មនុស្ស ប៉ុន្តែការពិតគឺថាវាមានលក្ខណៈគណនា និងខ្វះការយល់ដឹងរបស់មនុស្ស។ យុគសម័យចុងក្រោយបង្អស់របស់ AI បានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយនូវ Machine Learning (ML) និង Deep Learning (DL) ដែលមានឥទ្ធិពលលើការផ្គូផ្គងលំនាំគណនា។ នេះបាននាំឱ្យមានប្រព័ន្ធ AI ដែលមានរូបរាងដូចមនុស្ស។ ទន្ទឹមនឹងនេះដែរ សព្វថ្ងៃនេះមិនមាន AI ណាមួយដែលមានលក្ខណៈសមហេតុសមផលទេ ហើយក៏មិនមានការងឿងឆ្ងល់នៃការយល់ដឹងនៃការគិតដ៏រឹងមាំរបស់មនុស្សដែរ។
ML/DL គឺជាទម្រង់នៃការផ្គូផ្គងលំនាំគណនា។ វិធីសាស្រ្តធម្មតាគឺអ្នកប្រមូលផ្តុំទិន្នន័យអំពីកិច្ចការធ្វើការសម្រេចចិត្ត។ អ្នកបញ្ចូលទិន្នន័យទៅក្នុងម៉ូដែលកុំព្យូទ័រ ML/DL ។ គំរូទាំងនោះស្វែងរកលំនាំគណិតវិទ្យា។ បន្ទាប់ពីស្វែងរកគំរូបែបនេះ ប្រសិនបើរកឃើញនោះ ប្រព័ន្ធ AI នឹងប្រើលំនាំទាំងនោះនៅពេលជួបទិន្នន័យថ្មី។ នៅពេលបង្ហាញទិន្នន័យថ្មី គំរូដែលផ្អែកលើ "ទិន្នន័យចាស់" ឬទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្រ្តត្រូវបានអនុវត្តដើម្បីបង្ហាញការសម្រេចចិត្តបច្ចុប្បន្ន។
ខ្ញុំគិតថាអ្នកអាចទាយថាតើនេះកំពុងទៅណា។ ប្រសិនបើមនុស្សដែលបានបង្កើតគំរូតាមការសម្រេចចិត្តបានរួមបញ្ចូលការលំអៀងដែលមិនឆ្អែតឆ្អន់ នោះការខុសឆ្គងគឺថាទិន្នន័យបានឆ្លុះបញ្ចាំងពីចំណុចនេះតាមវិធីស្រាលៗ ប៉ុន្តែសំខាន់។ ការផ្គូផ្គងគំរូការសិក្សាតាមម៉ាស៊ីន ឬការរៀនជ្រៅនឹងព្យាយាមធ្វើត្រាប់តាមទិន្នន័យតាមគណិតវិទ្យា។ មិនមានភាពដូចគ្នានៃសុភវិនិច្ឆ័យ ឬទិដ្ឋភាពមនោសញ្ចេតនាផ្សេងទៀតនៃការបង្កើតគំរូដែលបង្កើតដោយ AI ក្នុងមួយ។
ជាងនេះទៅទៀត អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ AI ប្រហែលជាមិនដឹងពីអ្វីដែលកំពុងកើតឡើងនោះទេ។ គណិតវិទ្យា arcane នៅក្នុង ML/DL អាចធ្វើឱ្យវាពិបាកក្នុងការបំបាត់ភាពលំអៀងដែលលាក់នៅពេលនេះ។ អ្នកនឹងសង្ឃឹមយ៉ាងត្រឹមត្រូវ ហើយរំពឹងថាអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ AI នឹងសាកល្បងសម្រាប់ភាពលំអៀងដែលអាចកប់បាន ទោះបីជាវាពិបាកជាងវាក៏ដោយ។ ឱកាសដ៏រឹងមាំមួយមានដែលថា ទោះបីជាមានការធ្វើតេស្តយ៉ាងទូលំទូលាយថានឹងមានភាពលំអៀងនៅតែបង្កប់នៅក្នុងគំរូដែលត្រូវគ្នានឹងគំរូនៃ ML/DL ក៏ដោយ។
អ្នកអាចប្រើសុភាសិតដ៏ល្បីឬមិនល្អខ្លះនៃការចោលសំរាមក្នុងធុងសំរាម។ រឿងនោះគឺថា នេះគឺស្រដៀងទៅនឹងភាពលំអៀងដែលបញ្ចូលទៅក្នុង insidiously ដូចជាភាពលំអៀងដែលលិចចូលទៅក្នុង AI ។ ក្បួនដោះស្រាយការសម្រេចចិត្ត (ADM) នៃ AI axiomatically ក្លាយជាបន្ទុកដោយភាពមិនស្មើគ្នា។
មិនល្អ។
ចូរយើងត្រលប់ទៅការផ្តោតអារម្មណ៍របស់យើងលើប្រព័ន្ធ AI ដែលត្រូវបានប្រើសម្រាប់គោលបំណងមិនសមរម្យ ឬអាចធ្វើទៅបានទាំងស្រុង និងរបៀបដែលវាទាក់ទងទៅនឹងការសិក្សាដែលបានបង្ហោះថ្មីៗនេះស្តីពីភាពស្មោះត្រង់របស់ CCP ។
ការពិចារណាចម្បងពីរមកក្នុងគំនិត៖
1) វត្ថុ AI នេះគឺជាផ្នែកមួយនៃគំរូដែលកំពុងបន្តធំជាងនៃការរំខានដល់ការប្រើប្រាស់ AI ហើយដូច្នេះជាការអាក្រក់ និងការបើកភ្នែកមើលអំពីអ្វីដែលកំពុងកើតឡើង។
២) ឆ្មាអាចត្រូវបានគេឲ្យចេញពីកាបូបដែលប្រសិនបើ AI បែបនេះត្រូវបានគេយកមកចិញ្ចឹមក្នុងប្រទេសមួយ វាអាចងាយនឹងឆ្លងទៅប្រទេសផ្សេងទៀតផងដែរ។
ចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងចំណុចដំបូងអំពីឧទាហរណ៍នៃ AI នេះជាផ្នែកមួយនៃគំរូដែលកំពុងដំណើរការ។
មូលដ្ឋានដ៏សំខាន់គួរឱ្យកត់សម្គាល់មួយសម្រាប់ការរំខានជាពិសេសដោយការសិក្សាពិសេសមួយនេះគឺថាវាជាផ្នែកមួយនៃគំរូធំជាងនៃរបៀបដែល AI មានបំណងប្រើប្រាស់ដោយមនុស្សមួយចំនួន។ ប្រសិនបើនេះជាការសិក្សាតែមួយគត់ដែលមិនធ្លាប់បានធ្វើ នោះយើងប្រហែលជាមានការរំជើបរំជួលដោយវាបន្តិច។ យ៉ាងណាក៏ដោយ វាប្រហែលជាមិនស្របនឹងភាពក្លៀវក្លាដូចដែលយើងកំពុងឃើញឥឡូវនេះទេ។
នេះប្រហែលជាតំណក់ទឹកនៃការចាក់ចូលទៅកាន់អ្វីដែលនឹងចេញពីដៃ។
ដូចដែលបានរាយការណ៍នៅក្នុងព័ត៌មាន ប្រទេសចិនត្រូវបានគេស្គាល់យ៉ាងច្បាស់ថាបានទទូចលើភាពស្មោះត្រង់ចំពោះ CCP ។ ជាងនេះទៅទៀត មធ្យោបាយផ្សេងៗត្រូវបានបង្កើតឡើង ឬកំពុងត្រូវបានបង្កើតឡើង ដើម្បីធានាថាមនុស្សត្រូវបាន indoctrined ចូលទៅក្នុងគោលលទ្ធិរបស់រដ្ឋាភិបាល។ មានការលើកឡើងពីឧទាហរណ៍នៃការសិក្សាមុនដែលស្វែងរកការបង្កើតក្បួនដោះស្រាយ AI ដែលអាចវាស់ស្ទង់លក្ខខណ្ឌនៃការគិតរបស់សមាជិកបក្ស (មើលការគាំទ្រដោយប្រទេសចិន។ ពេលវេលាសិក្សា ក្នុងឆ្នាំ 2019 ដែលបានលើកឡើងពីការខិតខំប្រឹងប្រែងទាំងនេះ)។
អ្នកអាចចាំថាក្នុងឆ្នាំ 2018 អនុប្រធានាធិបតី Mike Pence បានថ្លែងសុន្ទរកថានៅវិទ្យាស្ថាន Hudson ហើយបានសង្កត់ធ្ងន់ថា "អ្នកគ្រប់គ្រងរបស់ប្រទេសចិនមានបំណងអនុវត្តប្រព័ន្ធ Orwellian ដែលមានមូលដ្ឋានលើការគ្រប់គ្រងស្ទើរតែគ្រប់ទិដ្ឋភាពនៃជីវិតមនុស្ស" (នេះគឺជាឯកសារយោងទៅការអនុវត្ត CCP នៃ ប្រព័ន្ធពិន្ទុឥណទានសង្គម ប្រធានបទនៃភាពចម្រូងចម្រាសលេចធ្លោ)។ អ្នកអាចអះអាងយ៉ាងងាយថាការសិក្សា CCP ថ្មីៗនេះគឺជាជំហានមួយទៀតក្នុងទិសដៅនោះ។
យើងមិនដឹងថានៅពេលណា ឬប្រសិនបើចំបើងចុងក្រោយនឹងទម្លុះខ្នងរបស់សត្វអូដ្ឋ ដូចនេះការសិក្សាតែម្ខាងនេះត្រូវបានប្រែក្លាយទៅជាប្រព័ន្ធត្រួតពិនិត្យដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI យ៉ាងទូលំទូលាយ។
ចំណុចទីពីរដែលសក្តិសមគួរយកចិត្តទុកដាក់នោះគឺថា យើងមិនអាចសន្មត់ថាប្រភេទ AI នេះនឹងត្រូវបានបង្ខាំងនៅក្នុងប្រទេសចិនតែប៉ុណ្ណោះ។ សរុបមក ទោះបីជាមានការប្រើប្រាស់ AI ប្រភេទនេះនៅក្នុងប្រទេសចិន ដែលអាចរីករាលដាលទៅដោយខ្លួនវាផ្ទាល់ក៏ដោយ ក៏ប្រទេសផ្សេងទៀតក៏អាចធ្វើដូចគ្នាដែរ។
នៅពេលដែល AI សម្រាប់រឿងនេះត្រូវបានគេនិយាយថារួចរាល់សម្រាប់ពេលវេលាសំខាន់ វានឹងមិនចំណាយពេលច្រើនសម្រាប់ប្រទេសផ្សេងទៀតក្នុងការសម្រេចចិត្តថាពួកគេចង់អនុវត្តវាផងដែរ។ ឆ្មានឹងចេញពីកាបូប។ ប្រទេសមួយចំនួននឹងសន្មតថាប្រើ AI នេះក្នុងវិធីគាបសង្កត់ទាំងស្រុង ហើយមិនព្យាយាមបង្ហាញការក្លែងបន្លំណាមួយអំពីការធ្វើដូច្នេះទេ។ ប្រទេសផ្សេងទៀតហាក់ដូចជាចង់ប្រើ AI ប្រភេទនេះសម្រាប់គោលបំណងដែលមានប្រយោជន៍ ដែលក្នុងនោះមានការធ្លាក់ចុះដែលស្ទើរតែមិនអាចជៀសផុតបាន។
តាមពិត ការបង្ហាញថាប្រភេទ AI នេះប្រហែលជាត្រូវបានអនុម័តនៅពេលដែលវាត្រូវបានគេមើលឃើញថាត្រៀមខ្លួនជាស្រេចសម្រាប់ពេលវេលាសំខាន់គឺជាឈ្មោះខុសបន្តិច។ វាប្រហែលជាមិនមានភាពខុសប្លែកគ្នាទេថាតើ AI អាចដំណើរការយ៉ាងប្រាកដក្នុងលក្ខណៈនេះឬអត់។ AI អាចត្រូវបានប្រើជារឿងគ្របដណ្ដប់មើលការពន្យល់របស់ខ្ញុំនៅ តំណភ្ជាប់នៅទីនេះ. ដោយមិនគិតពីអ្វីដែល AI ពិតជាអាចសម្រេចបានក៏ដោយ គំនិតគឺថា AI អាចជាលេសដ៏ងាយស្រួលមួយដើម្បីនាំយកមកនូវការត្រួតពិនិត្យប្រជាជន និងគ្រោងការណ៍នៃការវាស់វែង និងការធានានូវភាពស្មោះត្រង់ដាច់ខាតចំពោះអាជ្ញាធរ។
នៅចំនុចប្រសព្វនៃការពិភាក្សាដ៏មានទម្ងន់នេះ ខ្ញុំចង់ភ្នាល់ថា អ្នកពិតជាចង់បានឧទាហរណ៍មួយចំនួនដែលអាចបង្ហាញអំពីប្រធានបទនេះ។ មានគំរូដ៏ពេញនិយមពិសេស និងប្រាកដប្រជាដែលនៅជិតបេះដូងខ្ញុំ។ អ្នកឃើញហើយ ក្នុងសមត្ថភាពរបស់ខ្ញុំក្នុងនាមជាអ្នកជំនាញលើ AI រួមទាំងផលប៉ះពាល់ខាងសីលធម៌ និងផ្នែកច្បាប់ ខ្ញុំត្រូវបានគេសួរជាញឹកញាប់ឱ្យកំណត់ឧទាហរណ៍ជាក់ស្តែងដែលបង្ហាញពីភាពលំបាកនៃក្រមសីលធម៌ AI ដូច្នេះ លក្ខណៈទ្រឹស្តីខ្លះនៃប្រធានបទអាចយល់បានកាន់តែងាយស្រួល។ ផ្នែកមួយដែលរំជើបរំជួលបំផុតដែលបង្ហាញយ៉ាងរស់រវើកអំពីក្រមសីលធម៌ AI នេះគឺការមកដល់នៃរថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងពិតប្រាកដដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI ។ វានឹងបម្រើជាករណីប្រើប្រាស់ដ៏ងាយស្រួល ឬជាឧទាហរណ៍សម្រាប់ការពិភាក្សាយ៉ាងទូលំទូលាយលើប្រធានបទ។
ខាងក្រោមនេះជាសំណួរដែលគួរអោយចាប់អារម្មណ៍ដែលគួរពិចារណា៖ តើការមកដល់នៃរថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងពិតប្រាកដដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI បំភ្លឺអ្វីអំពីការប្រើប្រាស់ AI ខុស ហើយប្រសិនបើដូច្នេះ តើនេះបង្ហាញអ្វីខ្លះ?
ទុកពេលឱ្យខ្ញុំមួយភ្លែតដើម្បីស្រាយសំណួរ។
ជាដំបូង សូមចំណាំថា មិនមានអ្នកបើកបរមនុស្សពាក់ព័ន្ធនឹងរថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងពិតប្រាកដនោះទេ។ សូមចងចាំថារថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯងពិតប្រាកដគឺត្រូវបានជំរុញតាមរយៈប្រព័ន្ធបើកបរ AI ។ មិនចាំបាច់មានអ្នកបើកបរមនុស្សនៅកង់នោះទេ ហើយក៏មិនមានការផ្តល់ឲ្យមនុស្សដើម្បីបើករថយន្តដែរ។ សម្រាប់ការគ្របដណ្តប់យ៉ាងទូលំទូលាយ និងបន្តរបស់ខ្ញុំនៃយានយន្តស្វយ័ត (AVs) និងជាពិសេសរថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯង សូមមើល តំណភ្ជាប់នៅទីនេះ.
ខ្ញុំចង់បញ្ជាក់បន្ថែមទៀតថាតើវាមានន័យយ៉ាងម៉េចនៅពេលខ្ញុំនិយាយអំពីឡានបើកបរដោយខ្លួនឯង។
ស្វែងយល់ពីកម្រិតនៃរថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯង
ក្នុងនាមជាការបញ្ជាក់មួយរថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងគឺជាប្រភេទមួយដែលអាយអេសបើកបររថយន្តដោយខ្លួនឯងហើយមិនមានជំនួយពីមនុស្សទេក្នុងពេលបើកបរ។
យានជំនិះគ្មានអ្នកបើកបរទាំងនេះត្រូវបានចាត់ទុកថាជាកម្រិតទី 4 និងកម្រិត 5 (សូមមើលការពន្យល់របស់ខ្ញុំនៅ តំណនេះនៅទីនេះ) ខណៈពេលដែលរថយន្តដែលតម្រូវឱ្យអ្នកបើកបរមនុស្សរួមគ្នាចែករំលែកការប្រឹងប្រែងបើកបរជាធម្មតាត្រូវបានចាត់ទុកថានៅកម្រិត 2 ឬកម្រិត 3 ។ រថយន្តដែលរួមគ្នាចែករំលែកភារកិច្ចបើកបរត្រូវបានពិពណ៌នាថាជាពាក់កណ្តាលស្វយ័ត ហើយជាធម្មតាមានភាពខុសគ្នានៃ កម្មវិធីបន្ថែមដោយស្វ័យប្រវត្តិដែលត្រូវបានគេហៅថា ADAS (Advanced Driver-Assistance Systems)។
មិនទាន់មានរថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងពិតប្រាកដនៅកម្រិតទី 5 នៅឡើយទេ ហើយយើងក៏មិនទាន់ដឹងថា តើវាអាចសម្រេចបានដែរ ឬអត់នោះទេ ហើយវានឹងចំណាយពេលយូរប៉ុណ្ណាដើម្បីទៅដល់ទីនោះ។
ទន្ទឹមនឹងនេះ កិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងកម្រិតទី 4 កំពុងព្យាយាមបន្តិចម្តងៗ ដើម្បីទទួលបានការអូសទាញមួយចំនួន ដោយឆ្លងកាត់ការសាកល្បងផ្លូវសាធារណៈតូចចង្អៀត និងជ្រើសរើស ទោះបីជាមានភាពចម្រូងចម្រាសលើថាតើការធ្វើតេស្តនេះគួរតែត្រូវបានអនុញ្ញាតក្នុងម្នាក់ៗក៏ដោយ (យើងទាំងអស់គ្នាគឺជាជ្រូកហ្គីណេដែលមានជីវិត ឬស្លាប់នៅក្នុងការពិសោធន៍មួយ។ កើតឡើងនៅលើផ្លូវហាយវេ និងផ្លូវរបស់យើង អ្នកខ្លះឈ្លោះគ្នា សូមមើលការគ្របដណ្តប់របស់ខ្ញុំនៅ តំណនេះនៅទីនេះ).
ដោយសាររថយន្តពាក់កណ្តាលស្វ័យភាពតម្រូវឱ្យមានអ្នកបើកបរជាមនុស្សការអនុម័តប្រភេទរថយន្តទាំងនោះនឹងមិនខុសពីការបើកបរយានយន្តធម្មតាទេដូច្នេះមិនមានអ្វីថ្មីទេសម្រាប់និយាយអំពីប្រធានបទនេះ (ទោះបីជាអ្នកនឹងឃើញក៏ដោយ) ក្នុងពេលតែមួយចំនុចដែលបានធ្វើជាទូទៅអាចអនុវត្តបាន) ។
ចំពោះរថយន្តពាក់កណ្តាលស្វយ័តវាជាការសំខាន់ដែលសាធារណជនត្រូវដឹងជាមុនអំពីទិដ្ឋភាពគួរឱ្យព្រួយបារម្ភដែលកំពុងកើតឡើងនាពេលថ្មីៗនេះពោលគឺទោះបីអ្នកបើកបរមនុស្សទាំងនោះនៅតែបន្តបង្ហោះវីដេអូខ្លួនពួកគេដេកលង់លក់ក្នុងកង់រថយន្តកម្រិត ២ ឬលេខ ៣ ក៏ដោយ។ យើងទាំងអស់គ្នាត្រូវចៀសវាងកុំអោយវង្វេងស្មារតីជឿថាអ្នកបើកបរអាចយកការចាប់អារម្មណ៍របស់ពួកគេចេញពីភារកិច្ចបើកបរនៅពេលបើកបររថយន្តពាក់កណ្តាលស្វយ័ត។
អ្នកគឺជាអ្នកទទួលខុសត្រូវចំពោះសកម្មភាពបើកបររបស់យានយន្តដោយមិនគិតពីចំនួនស្វ័យប្រវត្តិកម្មដែលអាចត្រូវបានបោះចូលទៅក្នុងកម្រិត ២ ឬកម្រិត ៣ ។
រថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯង និងការប្រើប្រាស់ AI ខុស
សម្រាប់យានយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងពិតប្រាកដកម្រិតទី ៤ និងទី ៥ នឹងមិនមានអ្នកបើកបរជាមនុស្សចូលរួមក្នុងការងារបើកបរឡើយ។
អ្នកកាន់កាប់ទាំងអស់នឹងក្លាយជាអ្នកដំណើរ។
អេអាយអេកំពុងធ្វើការបើកបរ។
ទិដ្ឋភាពមួយដែលត្រូវពិភាក្សាភ្លាមៗទាក់ទងនឹងការពិតដែលថាអេ។ អាយ។ អិ។ ពាក់ព័ន្ធនឹងប្រព័ន្ធបើកបរ AI សព្វថ្ងៃមិនងាយស្រួលទេ។ និយាយម៉្យាងទៀតអេអាយគឺទាំងអស់គ្នាជាកម្មវិធីរួមបញ្ចូលគ្នានៃកម្មវិធីនិងក្បួនដោះស្រាយដែលផ្អែកលើកុំព្យូទ័រហើយភាគច្រើនប្រាកដជាមិនអាចវែកញែកតាមរបៀបដែលមនុស្សអាចធ្វើបានឡើយ។
ហេតុអ្វីបានជាការសង្កត់ធ្ងន់បន្ថែមអំពីអេអាយមិនមានអារម្មណ៍?
ដោយសារតែខ្ញុំចង់គូសបញ្ជាក់ថានៅពេលពិភាក្សាអំពីតួនាទីរបស់ប្រព័ន្ធបើកបរ AI ខ្ញុំមិនបានបង្ហាញពីគុណសម្បត្តិរបស់មនុស្សទៅនឹង AI ទេ។ សូមមេត្តាជ្រាបថាមានទំនោរដែលកំពុងបន្តនិងមានគ្រោះថ្នាក់នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះចំពោះមនុស្សវិទូ។ បើនិយាយអោយចំទៅមនុស្សកំពុងតែផ្តល់នូវមនោសញ្ចេតនាស្រដៀងនឹងមនុស្សទៅនឹងអេអាយអេសព្វថ្ងៃនេះទោះបីជាការពិតដែលមិនអាចប្រកែកបាននិងមិនអាចកាត់ថ្លៃបានថាពុំមាន AI បែបនេះនៅឡើយទេ។
ជាមួយនឹងការបំភ្លឺនោះអ្នកអាចស្មានថាប្រព័ន្ធបើកបរ AI នឹងមិនមាន“ ដឹង” ពីលក្ខណៈនៃការបើកបរ។ ការបើកបរនិងអ្វីទាំងអស់ដែលវាតម្រូវឱ្យមានកម្មវិធីជាផ្នែកមួយនៃផ្នែករឹងនិងផ្នែកទន់នៃឡានបើកបរដោយខ្លួនឯង។
សូមមុជចូលទៅក្នុងទិដ្ឋភាពជាច្រើនដែលបានមកលេងលើប្រធានបទនេះ។
ជាដំបូង វាជារឿងសំខាន់ដែលត្រូវដឹងថា មិនមែនរថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯង AI ទាំងអស់សុទ្ធតែដូចគ្នានោះទេ។ ក្រុមហ៊ុនផលិតរថយន្តនីមួយៗ និងក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាបើកបរដោយខ្លួនឯងកំពុងប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្តរបស់ខ្លួនក្នុងការរៀបចំរថយន្តដែលបើកបរដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ ដូចនេះ វាពិបាកក្នុងការធ្វើសេចក្តីថ្លែងការណ៍ដ៏ទូលំទូលាយអំពីអ្វីដែលប្រព័ន្ធបើកបរ AI នឹងធ្វើឬមិនធ្វើ។
លើសពីនេះទៅទៀតនៅពេលណាដែលបញ្ជាក់ថាប្រព័ន្ធបើកបរអេអាយមិនធ្វើអ្វីជាក់លាក់ណាមួយនោះនៅពេលក្រោយនេះអាចត្រូវបានអ្នកអភិវឌ្developersន៍យកឈ្នះដែលតាមពិតកម្មវិធីកុំព្យូទ័រអាចធ្វើបាន។ មួយជំហានម្តង ៗ ប្រព័ន្ធបើកបរអេអាយអាយកំពុងត្រូវបានកែលម្អនិងពង្រីកបន្តិចម្តង ៗ ។ ការដាក់កំហិតដែលមានស្រាប់នៅថ្ងៃនេះប្រហែលជាលែងមាននៅក្នុងការបង្កើតឡើងវិញឬកំណែប្រព័ន្ធនាពេលអនាគត។
ខ្ញុំសង្ឃឹមថា វាផ្តល់នូវការព្រមានដ៏គ្រប់គ្រាន់មួយ ដើម្បីគូសបញ្ជាក់នូវអ្វីដែលខ្ញុំរៀបនឹងទាក់ទង។
ចូរយើងគូសវាសនូវសេណារីយ៉ូរថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯង ដែលអាចប្រើប្រាស់ AI តាមរបៀបស្តែងៗ ឬធ្វើខុស។
ខ្ញុំនឹងចែករំលែកជាមួយអ្នកនូវផលប៉ះពាល់រថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI មួយចំនួនដែលអាចបណ្តាលឱ្យអ្នកញ័រ និងរំខាន។ ទាំងនេះជាចំណុចដែលស្ទើរតែគ្មាននរណាម្នាក់កំពុងពិភាក្សានាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។ ខ្ញុំបានលើកយកបញ្ហាម្តងហើយម្តងទៀត ទោះបីជាទទួលស្គាល់ដោយបើកចំហថា រហូតទាល់តែយើងមានការទទួលយករថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងយ៉ាងទូលំទូលាយនោះ យើងនឹងមិនមានការទាក់ទាញច្រើនទេ ដែលសង្គមកំពុងព្រួយបារម្ភ ឬតូចចិត្តចំពោះអ្វីដែលហាក់ដូចជាសព្វថ្ងៃនេះ គ្រាន់តែជាគំនិតអរូបី។ .
តើអ្នករូចរាល់ហើយឬនៅ?
យើងនឹងចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងការដាក់គ្រឹះ។
រថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI នឹងត្រូវបានបំពាក់ដោយកាមេរ៉ាវីដេអូ។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យរថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯងទទួលបានរូបភាពវីដេអូនៃទិដ្ឋភាពនៃការបើកបរ។ ម៉្យាងវិញទៀត ប្រព័ន្ធបើកបរ AI ដែលកំពុងដំណើរការនៅលើកុំព្យូទ័រក្នុងរថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯង គឺមានបំណងពិនិត្យមើលវីដេអូដែលប្រមូលបានតាមការគណនា និងស្វែងយល់ថាតើផ្លូវនៅទីណា កន្លែងដែលរថយន្តនៅក្បែរនោះ កន្លែងដែលអ្នកថ្មើរជើងនៅជាដើម។ ខ្ញុំដឹងថាខ្ញុំកំពុងសូត្ររថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯង 101 មូលដ្ឋានគ្រឹះ។
មានកាមេរ៉ាវីដេអូដែលបានបំពាក់នៅផ្នែកខាងក្រៅនៃរថយន្តស្វយ័ត ហើយពួកគេកំពុងចង្អុលទៅខាងក្រៅ។ បន្ថែមពីលើនេះទៅទៀត តាមទំហំធំ អ្នកអាចរំពឹងថានឹងមានកាមេរ៉ាវីដេអូនៅលើ ឬខាងក្នុងរថយន្តដែលតម្រង់ចូលទៅក្នុងផ្នែកខាងក្នុងនៃរថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯង។ ហេតុអ្វីបានជាដូច្នេះ? ងាយស្រួល - peasy ព្រោះវានឹងមានការប្រើប្រាស់សំខាន់ៗជាច្រើនសម្រាប់វីដេអូដែលថតសកម្មភាពនៅខាងក្នុងរថយន្តស្វ័យប្រវត្តិ។
ពេលអ្នកទៅជិះឡានដែលបើកដោយខ្លួនឯង អ្នកលែងត្រូវការជាអ្នកបើកឡានទៀតហើយ។ តើអ្នកនឹងធ្វើអ្វីពេលនៅក្នុងរថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯង?
រឿងមួយដែលអ្នកអាចធ្វើបានគឺការប្រាស្រ័យទាក់ទងជាមួយអ្នកដទៃនៅផ្ទះ ឬក្នុងការិយាល័យ។ នៅទីនោះ អ្នកកំពុងធ្វើដំណើរទៅធ្វើការ ដែលនឹងនិយាយថា ចំណាយពេលបើកបរមួយម៉ោងដោយរថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯង ហើយអ្នកអាចចាប់ផ្តើមថ្ងៃធ្វើការរបស់អ្នករួចហើយ ដោយធ្វើវគ្គអន្តរកម្មតាមពេលវេលាជាក់ស្តែងដូច Zoom តាមអ៊ីនធឺណិត។ ពួកគេអាចមើលឃើញអ្នក ដោយសារតែកាមេរ៉ាដែលចង្អុលទៅខាងក្នុងរថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯង។ អ្នកអាចឃើញពួកវានៅលើអេក្រង់ LED នៅខាងក្នុងរថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯង។ នៅចុងបញ្ចប់នៃថ្ងៃរបស់អ្នក ខណៈពេលកំពុងធ្វើដំណើរត្រលប់មកផ្ទះវិញ អ្នកអាចធ្វើការពិភាក្សាជាវីដេអូអន្តរកម្មស្រដៀងគ្នាជាមួយកូនរបស់អ្នក នៅពេលដែលពួកគេកំពុងចាប់ផ្តើមធ្វើកិច្ចការផ្ទះរបស់ពួកគេសម្រាប់ពេលល្ងាច។
ការប្រើប្រាស់មួយទៀតគឺសម្រាប់ការចូលរៀន។ ឥឡូវនេះ អ្នកមិនចាំបាច់ខ្ជះខ្ជាយពេលវេលាក្នុងការបើកបរទេ អ្នកអាចបង្វែរពេលវេលានៃការស្លាប់នៅក្នុងរថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯង ទៅជាការពង្រឹងជំនាញរបស់អ្នក ឬទទួលបានវិញ្ញាបនបត្រ ឬសញ្ញាបត្រ។ តាមរយៈកាមេរ៉ាដែលចង្អុលទៅខាងក្នុង គ្រូរបស់អ្នកអាចមើលឃើញអ្នក និងពិភាក្សាអំពីរបៀបដែលការបណ្តុះបណ្តាលរបស់អ្នកនឹងមកដល់។
ការប្រើប្រាស់មួយទៀតគឺត្រូវព្យាយាមធ្វើឱ្យប្រាកដថាអ្នកជិះក្នុងរថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯងមិនអាម៉ាស់ឡើយ។ នៅក្នុងរថយន្តដែលបើកបរដោយមនុស្ស អ្នកបើកបរគឺជាវត្តមានមនុស្សពេញវ័យ ដែលជាធម្មតារារាំងអ្នកជិះមិនឱ្យធ្វើរឿងប្លែកៗ ដូចជាការសម្គាល់ផ្នែកខាងក្នុងជាមួយនឹងគំនូរ។ តើនឹងមានអ្វីកើតឡើងជាមួយនឹងរថយន្តបើកបរស្វ័យប្រវត្តិ AI? អ្នកខ្លះបារម្ភថាអ្នកជិះនឹងរើសយកការហែកផ្នែកខាងក្នុងរថយន្ត។ ដើម្បីព្យាយាម និងទប់ស្កាត់បញ្ហានេះ ក្រុមហ៊ុនចែករំលែកជិះដែលកំពុងដាក់ពង្រាយរថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯងទំនងជានឹងប្រើកាមេរ៉ាវីដេអូដែលប្រឈមមុខនឹងខាងក្នុង ដើម្បីតាមដាននូវអ្វីដែលមនុស្សកំពុងធ្វើនៅពេលនៅខាងក្នុងរថយន្តស្វ័យប្រវត្តិ។
ខ្ញុំសន្មត់ថាអ្នកជឿជាក់ថាយើងនឹងមានកាមេរ៉ាវីដេអូដែលចង្អុលទៅផ្នែកខាងក្នុងនៃរថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯង បន្ថែមពីលើកាមេរ៉ាដែលចង្អុលទៅខាងក្រៅដើម្បីសម្គាល់ទិដ្ឋភាពនៃការបើកបរ។
ឥឡូវនេះអ្នកបានត្រៀមខ្លួនរួចរាល់ហើយសម្រាប់អ្វីដែលខ្ញុំបានសំដៅទៅលើថាជាភ្នែកវិល សូមមើលការវិភាគរបស់ខ្ញុំនៅ តំណភ្ជាប់នៅទីនេះ.
ជាដំបូង សូមពិចារណាកាមេរ៉ាវីដេអូដែលចង្អុលទៅខាងក្រៅ។
កន្លែងណាដែលរថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងទៅ វានឹងអាចថតវីដេអូតាមអ្វីដែលកាមេរ៉ាមើលឃើញ។ រថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯងដែលផ្តល់ការលើកដល់នរណាម្នាក់ពីផ្ទះរបស់ពួកគេ ហើយនាំពួកគេទៅហាងលក់គ្រឿងទេសនឹងឆ្លងកាត់សង្កាត់មួយ ហើយវីដេអូនឹងថតមិនត្រឹមតែផ្លូវប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏មានអ្វីៗផ្សេងទៀតដែលកើតឡើងនៅក្នុងភ្នែកផងដែរ។ ឪពុកនិងកូនលេងនៅទីធ្លាមុខផ្ទះរបស់ពួកគេ។ គ្រួសារមួយអង្គុយនៅលើរានហាលខាងមុខរបស់ពួកគេ។ នៅលើហើយវាទៅ។
ឥឡូវនេះ យើងមានរថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងតិចតួចណាស់នៅលើដងផ្លូវសាធារណៈ ដែលសមត្ថភាពថតវីដេអូសកម្មភាពប្រចាំថ្ងៃគឺកម្រ និងគ្មានប្រយោជន៍។
ស្រមៃថាទីបំផុតយើងសម្រេចបាននូវរថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងប្រកបដោយសុវត្ថិភាព និងទូលំទូលាយ។ រាប់ពាន់នាក់នៃពួកគេ។ ប្រហែលជារាប់លាន។ យើងមានរថយន្តដែលបើកបរដោយមនុស្សប្រហែល 250 លានគ្រឿងនៅសហរដ្ឋអាមេរិកសព្វថ្ងៃនេះ។ នៅទីបំផុត រថយន្តទាំងនោះនឹងត្រូវបានជំនួសដោយរថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯង ឬជាធម្មតាលែងប្រើ ហើយយើងនឹងមានរថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងភាគច្រើននៅលើដងផ្លូវរបស់យើង។ រថយន្តដែលបើកដោយស្វ័យប្រវត្តិទាំងនោះកំពុងត្រូវបានជំរុញដោយ AI ហើយដូច្នេះអាចត្រូវបានរ៉ូមីងយ៉ាងសំខាន់ 24×7 ។ គ្មានការសម្រាក គ្មានការសម្រាកបន្ទប់ទឹក។
ទិន្នន័យវីដេអូអាចត្រូវបានបង្ហោះពីរថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងទាំងនេះតាមរយៈការតភ្ជាប់បណ្តាញអេឡិចត្រូនិក OTA (Over-The-Air)។ រថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯងនឹងប្រើប្រាស់ OTA ដើម្បីទទួលបានការអាប់ដេតកម្មវិធី AI ចុងក្រោយបង្អស់ដែលត្រូវបានទាញយកទៅក្នុងរថយន្ត។ លើសពីនេះ OTA អាចត្រូវបានប្រើដើម្បីផ្ទុកទិន្នន័យពីរថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងទៅក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យដែលមានមូលដ្ឋានលើពពក។
ទាំងអស់បានប្រាប់ វានឹងអាចធ្វើទៅបានដើម្បីភ្ជាប់ទិន្នន័យដែលបានផ្ទុកឡើងនេះ។ ជាមួយនឹងការដេរភ្ជាប់ អ្នកអាចភ្ជាប់នូវសក្តានុពលនៃការចូលមក និងដំណើរប្រចាំថ្ងៃរបស់នរណាម្នាក់ដែលបានឈានជើងនៅខាងក្រៅនៅថ្ងៃណាមួយនៅក្នុងមូលដ្ឋានណាមួយដែលប្រើប្រាស់រថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងយ៉ាងទូលំទូលាយ។
នោះជាភ្នែកដែលខ្ញុំបានព្រមាន។
ឥឡូវនេះយើងអាចសិក្សាលម្អិតអំពី CCP ទៅលើសមត្ថភាពប្រភេទនេះ។ ឧបមាថារដ្ឋាភិបាលមានសិទ្ធិចូលប្រើទិន្នន័យវីដេអូដែលប្រមូលបានទាំងអស់នេះ។ បន្ទាប់មក ពួកគេអាចប្រើក្បួនដោះស្រាយសម្គាល់ផ្ទៃមុខដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI ដើម្បីបញ្ជាក់ថាតើអ្នកទៅទីណា នៅពេលណានៃថ្ងៃ ពេញមួយការធ្វើដំណើរប្រចាំថ្ងៃរបស់អ្នក។ លើសពីនេះ ពួកគេអាចប្រើឧបករណ៍វិភាគ AI ដែលមានមូលដ្ឋានលើ "ភាពស្មោះត្រង់" របស់ពួកគេ ដើម្បីមើលថាតើអ្នកហាក់ដូចជាមានរូបរាងស្មោះត្រង់នៅលើមុខរបស់អ្នកឬអត់។
គ្រាន់តែស្រមៃថានៅរសៀលថ្ងៃអង្គារ អ្នកកំពុងដើរទៅទទួលនំសាំងវិចនៅអាហារដ្ឋានក្នុងស្រុក។ រថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងបានឆ្លងកាត់ផ្លូវ។ វីដេអូជាច្រើនបានចាប់អ្នកនៅពេលអ្នកកំពុងដើររយៈពេលប្រាំនាទីរបស់អ្នកដើម្បីញ៉ាំអាហារ។ ទិន្នន័យត្រូវបានផ្ទុកឡើងទៅមូលដ្ឋានទិន្នន័យកណ្តាល។ រដ្ឋាភិបាលបានដំណើរការកម្មវិធី AI facial recognition របស់ខ្លួនលើទិន្នន័យ។
បង្ហាញ AI "កំណត់" ថាអ្នកមានរូបរាងមិនស្មោះត្រង់នៅលើមុខរបស់អ្នក។
ប្រហែលជារូបរាងមិនស្មោះត្រង់នេះបានកើតឡើងតែមួយភ្លែត។ អ្នកកំពុងរង់ចាំនៅកាច់ជ្រុងផ្លូវដើម្បីឱ្យពន្លឺផ្លាស់ប្តូរ ដូច្នេះអ្នកអាចឆ្លងផ្លូវទៅកាន់ភោជនីយដ្ឋាន។ នៅពេលនោះ អ្នកមានការខ្ពើមរអើមបន្តិច ដែលអ្នកត្រូវរង់ចាំយូរពេកសម្រាប់និមិត្តសញ្ញា Walk ។ នេះជាការបង្ហាញអំពីភាពមិនស្មោះត្រង់របស់អ្នកចំពោះរដ្ឋាភិបាលឬ?
មែនហើយ AI គណនាតាមការគណនា អ្នកមានភាពមិនស្មោះត្រង់ជាខ្លាំងនៅពេលនោះភ្លាមៗ។ នៅពេលអ្នកត្រឡប់មកផ្ទះវិញនៅយប់នោះ រដ្ឋាភិបាលបានរៀបចំការចាប់ខ្លួនអ្នកហើយ។
ប៉ុន្តែចាំមើលមានទៀត។
សូមចងចាំថា កាមេរ៉ាវីដេអូក៏កំពុងចង្អុលទៅខាងក្នុងផងដែរ។
នៅថ្ងៃអង្គារដដែលនោះ ខណៈពេលដែលអ្នកកំពុងជិះទៅធ្វើការក្នុងរថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯង កាមេរ៉ាវីដេអូបានចាប់រាល់ពេលរបស់អ្នក។ នេះត្រូវបានផ្ទុកឡើងទៅមូលដ្ឋានទិន្នន័យកណ្តាល។ កម្មវិធី AI ដែលវិភាគទម្រង់មុខសម្រាប់ភាពមិនស្មោះត្រង់ បានធ្វើការពិនិត្យលំនាំតាមការគណនានៃទឹកមុខរបស់អ្នកអំឡុងពេលធ្វើដំណើរទៅកាន់ការិយាល័យ។
នៅពេលមួយ អ្នកកំពុងសម្លឹងមើលទៅខាងក្រៅរថយន្តស្វយ័ត ហើយបានកត់សម្គាល់ឃើញកម្មករសំណង់ដែលកំពុងបិទផ្លូវមួយផ្នែក ហើយបណ្តាលឱ្យប្រព័ន្ធបើកបរ AI បន្ថយល្បឿនរថយន្តដែលបើកបរដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ មួយវិនាទី មុខរបស់អ្នកបានបង្ហាញពីការមើលងាយចំពោះកម្មករសំណង់ម្នាក់នេះ ដែលធ្វើឲ្យចរាចរណ៍យឺត។
ការវិភាគទម្រង់មុខ AI បានបកស្រាយថានេះជាសញ្ញានៃភាពមិនស្មោះត្រង់ចំពោះរដ្ឋាភិបាល។
ការវាយប្រហារពីរប្រឆាំងនឹងអ្នកក្នុងមួយថ្ងៃ។
អ្នកកំពុងរស់នៅលើទឹកកកស្តើង។
ជាការពិតណាស់ថាតើ AI គឺ "ត្រូវ" ឬ "ខុស" អំពីលទ្ធភាពកំណត់ភាពស្មោះត្រង់របស់អ្នកគឺស្ទើរតែគ្មានលទ្ធផលនៅក្នុងបរិបទនេះ។ ចំណុចសំខាន់គឺថា AI ត្រូវបានដាក់ឱ្យដំណើរការសម្រាប់គោលបំណងនេះ។ មនុស្សដែលកំពុងដាក់ពង្រាយ AI អាចឬប្រហែលជាមិនខ្វល់ថាតើ AI មានការប្រើប្រាស់សមរម្យសម្រាប់ការងារប្រភេទនេះឬអត់។ AI អនុញ្ញាតឱ្យមានការគ្រប់គ្រងដោយរដ្ឋាភិបាល ដោយមិនគិតពីសុពលភាពនៃបច្ចេកវិទ្យា។
វាគ្របដណ្តប់ការស្កេនមុខ។
ប្រសិនបើយើងនៅទីបំផុតមានប្រភេទឧបករណ៍ដែលមានប្រសិទ្ធភាពក្នុងការចំណាយចល័តសម្រាប់ការស្កេនរលកខួរក្បាល (ដែលគេចោទថា) វាប្រាកដជាអាចរួមបញ្ចូលនៅក្នុងរថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯងផងដែរ។ ម៉ាស៊ីនថតវីដេអូគឺជារឿងប្រាកដមួយឥឡូវនេះ។ លទ្ធភាពនៃការមានឧបករណ៍ស្កែនរលកខួរក្បាលនៃសមត្ថភាពនេះគឺមិនមាននៅក្នុងកាតនាពេលនេះទេ ប៉ុន្តែច្បាស់ណាស់គឺជាអ្វីដែលកំពុងត្រូវបានគេស្រមៃសម្រាប់ពេលអនាគត។
សម្រាប់ការស្វែងយល់របស់ខ្ញុំអំពីរបៀបដែលរដ្ឋាភិបាលអាចព្យាយាមកាន់កាប់ប្រជាជនដោយការចាប់យកការគ្រប់គ្រងរថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯងសូមមើល តំណភ្ជាប់នៅទីនេះ. មានលទ្ធភាពស្រដៀងគ្នានេះ ដែលតួអង្គព្យាបាទអាចព្យាយាមធ្វើដូចគ្នា សូមមើល តំណភ្ជាប់នៅទីនេះ. ទាំងនេះមិនមានន័យថាជាយុទ្ធសាស្ត្របំភ័យដើម្បីគ្របដណ្តប់លើប្រធានបទដែលពាក់ព័ន្ធនោះទេ ហើយផ្ទុយទៅវិញ ការយកចិត្តទុកដាក់លើសារៈសំខាន់នៃសុវត្ថិភាពតាមអ៊ីនធឺណិត និងការប្រុងប្រយ័ត្នផ្សេងទៀតដែលយើងត្រូវតែជាសង្គមមួយស្វែងរកដើម្បីចាត់វិធានការទាក់ទងនឹងការចាប់ផ្តើមនៃរថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងគ្រប់ទីកន្លែង និង រថយន្តស្វយ័តផ្សេងទៀត។
សន្និដ្ឋាន
ខ្ញុំចង់រៀបរាប់ឱ្យបានឆាប់អំពីទិដ្ឋភាពបន្ថែមមួយអំពី AI ដែលត្រូវបានប្រើដើម្បីបញ្ជាក់ពីភាពស្មោះត្រង់ដែលខ្ញុំគិតថាជាប្រធានបទដាច់ដោយឡែកមួយ ប៉ុន្តែអ្វីដែលធ្វីតធឺ និងប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមមួយចំនួនបាននិងកំពុងចាប់អារម្មណ៍។
ខ្ញុំបាននិយាយមុននេះថា យើងមិនមាន AI បែបមនោសញ្ចេតនា ហើយយើងមិនដឹងថាតើយើងនឹងធ្វើនៅពេលណានោះទេ។ សូមរីករាយជាមួយគំនិតដែលថាយើងនឹងមាន AI ប្រកបដោយមនោសញ្ចេតនា។ ក្នុងករណីនោះ សូមពិចារណាអំពីសេណារីយ៉ូខាងក្រោម។
យើងតាមរយៈ AI ដែលមិនយល់ស្របនឹងជ្រើសរើសដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយនៃ AI ដែលបញ្ជាក់ពីការគណនាថាតើមនុស្សមានភាពស្មោះត្រង់ចំពោះរដ្ឋាភិបាលរបស់ពួកគេ ដោយប្រើការស្កែនមុខ ការស្កេនរលកខួរក្បាលជាដើម។ នេះត្រូវបានគ្រប់គ្រងទាំងស្រុងដោយមនុស្សនៅក្នុងអាជ្ញាធរ។ នោះជាសេណារីយ៉ូដ៏គួរឱ្យព្រួយបារម្ភដែលខ្ញុំមានពេលមុននេះត្រូវបានពិពណ៌នា។
ដល់ពេលឡើងមុនហើយ។
AI ក្លាយជាមនោសញ្ចេតនា។ ឥឡូវនេះ យើងមានសក្តានុពលបានប្រគល់ទៅឱ្យ AI ដ៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍នេះនូវសមត្ថភាពទូលំទូលាយនៃការសន្មតថាកំណត់អត្តសញ្ញាណភាពស្មោះត្រង់ និងភាពមិនស្មោះត្រង់ចំពោះមនុស្ស។ AI ដ៏អាក្រក់ដែលកំពុងពិចារណាលុបបំបាត់មនុស្សអាចប្រើសមត្ថភាពនេះដើម្បីសម្រេចថាមនុស្សពិតជានឹងមានភាពមិនស្មោះត្រង់ ហើយគួរតែត្រូវបានបំផ្លាញទាំងស្រុង។ ឬប្រហែលជាគ្រាន់តែជាមនុស្សទាំងនោះដែលបង្ហាញពីភាពមិនស្មោះត្រង់តាមរយៈទឹកមុខរបស់ពួកគេ ឬគំនិតរបស់ពួកគេនឹងត្រូវលុបចោលជាពិសេស។
មុំមួយទៀតគឺថា AI មានបំណងចង់ធ្វើជាទាសករមនុស្សសូមមើលការពិភាក្សារបស់ខ្ញុំនៅ តំណភ្ជាប់នៅទីនេះ.
ពួកយើងហាក់ដូចជាបានផ្តល់ឱ្យ AI នូវអំណោយដ៏ល្អឥតខ្ចោះមួយសម្រាប់ការបំពេញបេសកកម្មនោះ។ ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដែលមានស្រាប់ដែលយើងបានដាក់ឱ្យដំណើរការអនុញ្ញាតឱ្យ AI រក្សាការប្រុងប្រយ័ត្នលើមនុស្សយើង។ អ្នកដែលទំនងជាបានបង្ហាញទឹកមុខមិនស្មោះត្រង់ ឬគិតអំពីម្ចាស់លើ AI នឹងមានអារម្មណ៍ក្រោធពី AI។
ខ្ញុំដឹងថាខ្ញុំបាននិយាយថានេះគឺជាការលើកឡើងពីមុន។ ខ្ញុំមិនប្រាកដថានោះជាករណីនោះទេ។ ខ្ញុំហាក់បីដូចជាថា តើយើងមានអ្នកគ្រប់គ្រង AI ដែលសម្រេចចិត្តដោយផ្ទាល់នូវជោគវាសនារបស់យើងធៀបនឹងចៅហ្វាយនាយរបស់មនុស្ស ដែល perchance ប្រើប្រព័ន្ធ AI ដើម្បីកំណត់ភាពស្មោះត្រង់ ជាការប្រសើរណាស់ សំណើទាំងពីរហាក់ដូចជាមិនគួរឱ្យចង់បាននោះទេ។
មតិចុងក្រោយសម្រាប់ពេលនេះ។
អ្នកប្រាជ្ញរ៉ូម៉ាំង និងជាទស្សនវិទូ Marcus Tullius Cicero បាននិយាយថា គ្មានអ្វីថ្លៃថ្នូ គ្មានអ្វីដែលអស្ចារ្យជាងភាពស្មោះត្រង់នោះទេ។ យើងប្រហែលជានឹងអនុញ្ញាតឱ្យ AI នាំមុខយើង ហើយក្លាយជាឧបករណ៍មួយដើម្បីចុះឈ្មោះ និងធានានូវ "ភាពស្មោះត្រង់" ដោយមធ្យោបាយដ៏គួរឱ្យភ័យខ្លាច។
ហេតុផលដ៏មានតម្លៃក្នុងការដាក់ AI Ethics នៅលើកំពូលនៃបញ្ជីការងារត្រូវធ្វើរបស់យើង។
ប្រភព៖ https://www.forbes.com/sites/lanceeliot/2022/07/05/ai-ethics-perturbed-by-latest-china-devised-ai-party-loyalty-mind-reading-facial-recognition- ការបញ្ជាក់-that-might-foreshadow-oppressive-autonomous-systems/