ក្រមសីលធម៌ AI មានការសង្ស័យអំពីការបង្កើតអ្វីដែលគេហៅថាទង់ក្រហម ច្បាប់ AI សម្រាប់ការហៅចេញនូវក្បួនដោះស្រាយលំអៀងនៅក្នុងប្រព័ន្ធ AI ស្វយ័ត

Let’s talk about Red Flag Laws.

You undoubtedly know that the notion of Red Flag Laws has been widely covered in the news lately. Headlines covering the topic are aplenty. Passions and impassioned debates on such matters are on the top of mind as a societal concern and entailing present-day and rapidly emerging Red Flag Gun Laws.

I’d dare say though that you might not be familiar with other Red Flag Laws enacted in the late 1800s pertaining to motorized vehicles and the forerunners of today’s everyday modern automobiles. Yes, that’s right, Red Flag Laws go back in history, though covering other topics in comparison to today’s contemporary focus. These are typically referred to as Red Flag Traffic Laws.

These now century-old and altogether defunct laws required that any motorized carriage or engine propelled by steam was at that time to have an adult precede the vehicle and be carrying a red flag for warning purposes. The idea was that livestock might get alarmed by those noisy and cantankerous contraptions that barreled slowly and unevenly down the dirt or marginally paved roads, thus having someone walk along in front of the contrivance while vigorously waving a red flag could hopefully avoid calamities from arising. In case you were wondering, railroads and trains were considered excluded from the same laws as they were vehicles integrally bound to rails and had other laws covering their actions.

Imagine having to wave red flags today as a requirement for every car on our public roadways.

For example, an ordinary motorist coming down your neighborhood street would have to ensure that an adult waving a red flag was present and paraded in front of the moving car. This would have to take place for each and every vehicle passing down your street. Maybe people would become red flag jobbers that hired out to passing car drivers that otherwise didn’t have a friend or relative that could go in front of them and do the stipulated waving action.

We nowadays tend to associate highway-related red flag waving with roadway construction sites. As you get near a dug-up road, workers will be holding aloft a red flag to grab your attention. This tells you to slow down and be on alert. There could be a bulldozer that is going to edge into your path. A giant hole might be up ahead and you’ll need to cautiously traverse around it.

But let’s get back to the 1800’s use of red flags.

Believe it or not, the red flag-waver was supposed to be at least one-eighth of a mile furtherance in advance of the upcoming motorized machine. That seems like quite a lengthy distance. One supposes though that this made abundant sense in those days. The startling noises of the engine and perhaps the mere sight of the vehicle might be enough to get animals unnerved. Some of the Red Flag Laws of that era required too that a shining red light be held aloft during nighttime so that a visually apparent red precautionary warning could be seen from a darkened distance.

In general, I think it is fair to assert that we as a society tend to associate a red flag as a kind of signal or signage that something is potentially amiss or at least needs our devout attention.

Get ready for a bit of a twist on this red flag phenomenon.

There is a being floated contention that we should require red flag provisions when it comes to Artificial Intelligence (AI).

That’s a bit startling and a surprising concept that gets many heads scratching. You might be puzzled as to how or why there ought to be so-called Red Flag AI Laws. Please note that I’m labeling this as Red Flag AI Laws to differentiate the matter from Red Flag Traffic Laws (such as those of the late 1800s) and also to set them apart from today’s other more prevalent Red Flag Gun Laws.

Do we actually need Red Flag AI Laws that are distinctly and solely oriented to AI matters?

Those favoring the proposed approach would insist that we absolutely need legal provisions that would aid in clamping down on AI that contains undue biases and acts in discriminatory ways. Right now, the building and deployment of AI are akin to a Wild West anything-goes circumstance. Efforts to rein in bad AI are currently depending upon the formulation and adoption of AI Ethics guidelines. For my ongoing and extensive coverage of AI Ethics and Ethical AI, see តំណភ្ជាប់នៅទីនេះ និង តំណភ្ជាប់នៅទីនេះ, គ្រាន់តែឈ្មោះមួយចំនួន។

Laws that box in bad AI are slowly being devised and enacted, see my coverage at តំណភ្ជាប់នៅទីនេះ. Some worry that lawmakers are not going fast enough. It seems as though the flood gates of allowing biased AI to be fostered in the world are largely wide open right now. Hand-wringing says that by the time new laws get onto the books, the evil genie will already be out of the bottle.

Not so fast, the counterarguments go. Worries are that if laws are too quickly put in place we will kill the golden goose, as it were, whereby AI efforts will dry up and we will not get the societally boosting benefits of new AI systems. AI developers and firms wishing to use AI might get spooked if a byzantine array of new laws governing AI are suddenly put into place at the federal, state, and local levels, not to mention the international AI-related laws that are marching forward too.

Into this messy affair comes the call for Red Flag AI Laws.

Before getting into some more meat and potatoes about the wild and woolly considerations underlying the envisioned Red Flag AI Law, let’s establish some additional fundamentals on profoundly essential topics. We need to briefly take a breezy dive into AI Ethics and especially the advent of Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL).

អ្នកប្រហែលជាដឹងយ៉ាងច្បាស់ថា សំឡេងខ្លាំងបំផុតមួយនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះនៅក្នុងវិស័យ AI និងសូម្បីតែនៅខាងក្រៅវិស័យ AI មានការស្រែកឡើងសម្រាប់ភាពស្រដៀងគ្នានៃ Ethical AI កាន់តែខ្លាំង។ សូមក្រឡេកមើលថាតើវាមានន័យយ៉ាងណាក្នុងការសំដៅទៅលើ AI Ethics និង Ethical AI ។ លើសពីនេះ យើងនឹងស្វែងយល់ពីអត្ថន័យរបស់ខ្ញុំ នៅពេលដែលខ្ញុំនិយាយអំពី Machine Learning និង Deep Learning។

ផ្នែកជាក់លាក់មួយ ឬផ្នែកនៃក្រមសីលធម៌ AI ដែលកំពុងទទួលបានការចាប់អារម្មណ៍ពីប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយជាច្រើនរួមមាន AI ដែលបង្ហាញពីភាពលំអៀង និងភាពមិនស្មើគ្នា។ អ្នកប្រហែលជាដឹងហើយថា នៅពេលដែលយុគសម័យចុងក្រោយនៃ AI បានចាប់ផ្តើម មានការសាទរយ៉ាងខ្លាំងចំពោះអ្វីដែលមនុស្សមួយចំនួនហៅថា អាយអេសដើម្បីភាពល្អ. ជាអកុសល យើងចាប់ផ្តើមធ្វើសាក្សីដោយភាពរំភើបរីករាយ អាយអេសសម្រាប់អាក្រក់. ជាឧទាហរណ៍ ប្រព័ន្ធសម្គាល់មុខដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI ជាច្រើនត្រូវបានបង្ហាញថាមានផ្ទុកនូវភាពលំអៀងជាតិសាសន៍ និងលម្អៀងយេនឌ័រ ដែលខ្ញុំបានពិភាក្សានៅ តំណភ្ជាប់នៅទីនេះ.

ខំប្រឹងទប់ទល់ អាយអេសសម្រាប់អាក្រក់ កំពុងដំណើរការយ៉ាងសកម្ម។ ក្រៅពីស្រែកថ្ងូរ ផ្នែកច្បាប់ ការខិតខំប្រឹងប្រែងក្នុងការទប់ទល់នឹងការប្រព្រឹត្តខុស វាក៏មានការជំរុញយ៉ាងសំខាន់ឆ្ពោះទៅរកការទទួលយកក្រមសីលធម៌ AI ដើម្បីកែតម្រូវភាពអាក្រក់របស់ AI ។ គំនិតនេះគឺថាយើងគួរតែទទួលយក និងគាំទ្រគោលការណ៍សីលធម៌ AI សំខាន់ៗសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ និងការអនុវត្តរបស់ AI ដើម្បីធ្វើដូច្នេះដើម្បីកាត់បន្ថយ។ អាយអេសសម្រាប់អាក្រក់ ហើយក្នុងពេលដំណាលគ្នាផ្សព្វផ្សាយ និងផ្សព្វផ្សាយការពេញចិត្ត អាយអេសដើម្បីភាពល្អ.

តាមគំនិតដែលពាក់ព័ន្ធ ខ្ញុំជាអ្នកតស៊ូមតិក្នុងការព្យាយាមប្រើ AI ជាផ្នែកនៃដំណោះស្រាយចំពោះបញ្ហា AI ដោយប្រយុទ្ធនឹងភ្លើងក្នុងរបៀបនៃការគិតនោះ។ ជាឧទាហរណ៍ យើងអាចបញ្ចូលសមាសធាតុ Ethical AI ទៅក្នុងប្រព័ន្ធ AI ដែលនឹងត្រួតពិនិត្យពីរបៀបដែល AI ដែលនៅសល់កំពុងធ្វើ ហើយដូច្នេះវាអាចចាប់យកការខិតខំប្រឹងប្រែងរើសអើងណាមួយក្នុងពេលជាក់ស្តែង សូមមើលការពិភាក្សារបស់ខ្ញុំនៅ តំណភ្ជាប់នៅទីនេះ. យើងក៏អាចមានប្រព័ន្ធ AI ដាច់ដោយឡែកដែលដើរតួជាប្រភេទនៃម៉ូនីទ័រ AI Ethics ។ ប្រព័ន្ធ AI ដើរតួជាអ្នកត្រួតពិនិត្យដើម្បីតាមដាន និងរកឃើញនៅពេលដែល AI មួយផ្សេងទៀតកំពុងចូលទៅក្នុងទីជ្រៅបំផុតដែលគ្មានសីលធម៌ (សូមមើលការវិភាគរបស់ខ្ញុំអំពីសមត្ថភាពបែបនេះនៅ តំណភ្ជាប់នៅទីនេះ).

បន្តិចទៀតនេះ ខ្ញុំនឹងចែករំលែកជាមួយអ្នកនូវគោលការណ៍ទូទៅមួយចំនួនដែលស្ថិតនៅក្រោមក្រមសីលធម៌ AI ។ មានបញ្ជីប្រភេទទាំងនេះជាច្រើនអណ្តែតនៅជុំវិញទីនេះ និងទីនោះ។ អ្នកអាចនិយាយបានថា មិនទាន់មានបញ្ជីឯកវចនៈនៃការអំពាវនាវជាសកល និងការស្របគ្នានៅឡើយ។ នោះ​ជា​ដំណឹង​អកុសល។ ដំណឹងល្អនោះគឺថា យ៉ាងហោចណាស់មានបញ្ជីសីលធម៌ AI ដែលអាចរកបានរួចរាល់ ហើយពួកគេមានទំនោរស្រដៀងគ្នា។ ទាំងអស់បានប្រាប់ នេះបង្ហាញថាតាមរយៈទម្រង់នៃការបញ្ចូលគ្នាប្រកបដោយហេតុផលនៃប្រភេទដែលយើងកំពុងស្វែងរកវិធីរបស់យើងឆ្ពោះទៅរកភាពសាមញ្ញទូទៅនៃអ្វីដែល AI Ethics មាន។

ជាដំបូង សូមនិយាយដោយសង្ខេបនូវសិក្ខាបទនៃក្រមសីលធម៌ AI រួមមួយចំនួន ដើម្បីបង្ហាញពីអ្វីដែលគួរតែជាការពិចារណាដ៏សំខាន់សម្រាប់នរណាម្នាក់ដែលបង្កើត បង្កើត ឬប្រើប្រាស់ AI ។

ជាឧទាហរណ៍ ដូចមានចែងដោយបុរីវ៉ាទីកង់ ទីក្រុងរ៉ូមអំពាវនាវឱ្យមានក្រមសីលធម៌ AI ហើយដូចដែលខ្ញុំបានគ្របដណ្តប់ស៊ីជម្រៅ តំណភ្ជាប់នៅទីនេះទាំងនេះគឺជាគោលការណ៍សីលធម៌ AI ចម្បងចំនួនប្រាំមួយដែលបានកំណត់របស់ពួកគេ៖

• តម្លាភាព: ជាគោលការណ៍ ប្រព័ន្ធ AI ត្រូវតែអាចពន្យល់បាន។
• បញ្ចូល៖ តម្រូវការរបស់មនុស្សគ្រប់រូបត្រូវតែយកមកពិចារណា ដើម្បីឲ្យមនុស្សគ្រប់រូបទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ ហើយបុគ្គលទាំងអស់អាចទទួលបានលក្ខខណ្ឌល្អបំផុតដើម្បីបង្ហាញពីខ្លួនឯង និងអភិវឌ្ឍ។
• ទំនួលខុសត្រូវ: អ្នកដែលរចនា និងដាក់ពង្រាយការប្រើប្រាស់ AI ត្រូវតែដំណើរការដោយការទទួលខុសត្រូវ និងតម្លាភាព
• មិនលំអៀង៖ កុំបង្កើត ឬធ្វើសកម្មភាពដោយលំអៀង ការពារភាពត្រឹមត្រូវ និងសេចក្តីថ្លៃថ្នូររបស់មនុស្ស
• ភាពជឿជាក់៖ ប្រព័ន្ធ AI ត្រូវតែអាចដំណើរការដោយភាពជឿជាក់
• សុវត្ថិភាព និងឯកជនភាព៖ ប្រព័ន្ធ AI ត្រូវតែដំណើរការដោយសុវត្ថិភាព និងគោរពភាពឯកជនរបស់អ្នកប្រើប្រាស់។

ដូចដែលបានបញ្ជាក់ដោយក្រសួងការពារជាតិសហរដ្ឋអាមេរិក (DoD) នៅក្នុងរបស់ពួកគេ។ គោលការណ៍សីលធម៌សម្រាប់ការប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត ហើយដូចដែលខ្ញុំបានគ្របដណ្តប់ស៊ីជម្រៅ តំណភ្ជាប់នៅទីនេះនេះគឺជាគោលការណ៍សីលធម៌ AI ចម្បងចំនួនប្រាំមួយរបស់ពួកគេ៖

• ទទួលខុសត្រូវ: បុគ្គលិក DoD នឹងអនុវត្តកម្រិតនៃការវិនិច្ឆ័យ និងការថែទាំសមស្រប ខណៈពេលដែលនៅតែទទួលខុសត្រូវចំពោះការអភិវឌ្ឍន៍ ការដាក់ពង្រាយ និងការប្រើប្រាស់សមត្ថភាព AI ។
• សមភាព៖ នាយកដ្ឋាននឹងចាត់វិធានការដោយចេតនា ដើម្បីកាត់បន្ថយភាពលំអៀងដោយអចេតនានៅក្នុងសមត្ថភាព AI ។
• អាចតាមដានបាន៖ សមត្ថភាព AI របស់នាយកដ្ឋាននឹងត្រូវបានបង្កើតឡើង និងដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ ដែលបុគ្គលិកពាក់ព័ន្ធមានការយល់ដឹងសមស្របអំពីបច្ចេកវិទ្យា ដំណើរការអភិវឌ្ឍន៍ និងវិធីសាស្រ្តប្រតិបត្តិការដែលអនុវត្តចំពោះសមត្ថភាព AI រួមទាំងវិធីសាស្រ្តតម្លាភាព និងសវនកម្ម ប្រភពទិន្នន័យ និងនីតិវិធីរចនា និងឯកសារ។
• អាចជឿទុកចិត្តបាន: សមត្ថភាព AI របស់នាយកដ្ឋាននឹងមានការប្រើប្រាស់ច្បាស់លាស់ និងច្បាស់លាស់ ហើយសុវត្ថិភាព សុវត្ថិភាព និងប្រសិទ្ធភាពនៃសមត្ថភាពទាំងនោះនឹងត្រូវឆ្លងកាត់ការធ្វើតេស្ត និងការធានានៅក្នុងការប្រើប្រាស់ដែលបានកំណត់នៅទូទាំងវដ្តជីវិតរបស់ពួកគេ។
• អាចគ្រប់គ្រងបាន៖ នាយកដ្ឋាននឹងរចនា និងវិស្វកម្មសមត្ថភាព AI ដើម្បីបំពេញមុខងារដែលបានគ្រោងទុក ខណៈពេលដែលមានសមត្ថភាពក្នុងការរកឃើញ និងជៀសវាងផលវិបាកដែលមិនចង់បាន និងសមត្ថភាពក្នុងការផ្តាច់ ឬបិទប្រព័ន្ធដែលបានដាក់ពង្រាយ ដែលបង្ហាញពីអាកប្បកិរិយាអចេតនា។

ខ្ញុំក៏បានពិភាក្សាផងដែរអំពីការវិភាគសមូហភាពផ្សេងៗនៃគោលការណ៍សីលធម៌ AI រួមទាំងការគ្របដណ្តប់លើសំណុំដែលបង្កើតឡើងដោយអ្នកស្រាវជ្រាវដែលបានពិនិត្យ និងបង្រួមខ្លឹមសារនៃគោលការណ៍សីលធម៌ AI ជាតិ និងអន្តរជាតិជាច្រើននៅក្នុងក្រដាសដែលមានចំណងជើងថា "ទេសភាពសកលនៃគោលការណ៍ណែនាំសីលធម៌ AI" (បោះពុម្ពផ្សាយ ក្នុង ធម្មជាតិ) ហើយការគ្របដណ្តប់របស់ខ្ញុំរុករកនៅ តំណភ្ជាប់នៅទីនេះដែលនាំទៅដល់បញ្ជីគន្លឹះនេះ៖

• តម្លាភាព
• យុត្តិធម៌ និងយុត្តិធម៌
• ភាពមិនអាក្រក់
• ការទទួលខុសត្រូវ
• ភាពឯកជន
• អត្ថប្រយោជន៍
• សេរីភាព និងស្វ័យភាព
• ការជឿទុកចិត្ត
• និរន្តរភាព
• សេចក្តីថ្លៃថ្នូរ
• សាមគ្គីភាព

ដូចដែលអ្នកអាចទាយដោយផ្ទាល់ ការព្យាយាមកំណត់ចំណុចជាក់លាក់នៃគោលការណ៍ទាំងនេះអាចជារឿងពិបាកធ្វើណាស់។ កាន់តែពិសេសជាងនេះទៅទៀត ការខិតខំប្រឹងប្រែងដើម្បីបង្វែរគោលការណ៍ដ៏ទូលំទូលាយទាំងនោះទៅជាអ្វីដែលជាក់ស្តែង និងលម្អិតគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីប្រើប្រាស់នៅពេលបង្កើតប្រព័ន្ធ AI ក៏ជាចំណុចពិបាកមួយក្នុងការបំបែក។ វាជាការងាយស្រួលក្នុងការធ្វើការគ្រវីដៃខ្លះៗអំពីអ្វីដែល AI Ethics សិក្ខាបទគឺ និងរបៀបដែលពួកគេគួរត្រូវបានសង្កេតជាទូទៅ ខណៈពេលដែលវាជាស្ថានភាពស្មុគស្មាញជាងនៅក្នុង AI coding ដែលត្រូវតែជាកៅស៊ូពិតប្រាកដដែលជួបនឹងផ្លូវ។

គោលការណ៍ក្រមសីលធម៌ AI នឹងត្រូវប្រើប្រាស់ដោយអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ AI រួមជាមួយនឹងអ្នកដែលគ្រប់គ្រងកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ AI និងសូម្បីតែអ្នកដែលនៅទីបំផុតអនុវត្ត និងថែទាំប្រព័ន្ធ AI ។ ភាគីពាក់ព័ន្ធទាំងអស់នៅទូទាំងវដ្តជីវិត AI នៃការអភិវឌ្ឍន៍ និងការប្រើប្រាស់ត្រូវបានពិចារណាក្នុងវិសាលភាពនៃការគោរពតាមបទដ្ឋានដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងនៃ Ethical AI ។ នេះគឺជាការគូសបញ្ជាក់ដ៏សំខាន់មួយចាប់តាំងពីការសន្មត់ធម្មតាគឺថា "មានតែអ្នកសរសេរកូដ" ឬអ្នកដែលកម្មវិធី AI ប៉ុណ្ណោះដែលត្រូវប្រកាន់ខ្ជាប់នូវគោលគំនិតសីលធម៌របស់ AI ។ ដូចដែលបានបញ្ជាក់រួចមកហើយ វាត្រូវការភូមិមួយដើម្បីបង្កើត និងអនុវត្ត AI ហើយភូមិទាំងមូលត្រូវតែគោរព និងគោរពតាមសិក្ខាបទ AI ។

យើងក៏ត្រូវប្រាកដថាយើងនៅលើទំព័រដូចគ្នាអំពីលក្ខណៈនៃ AI នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។

មិនមាន AI ណាមួយដែលប្រកបដោយមនោសញ្ចេតនាទេ។ យើងមិនមាននេះទេ។ យើង​មិន​ដឹង​ថា​តើ​ AI ​អាច​នឹង​កើត​ឡើង​ឬ​អត់​នោះ​ទេ។ គ្មាននរណាម្នាក់អាចទស្សន៍ទាយបានច្បាស់ថា តើយើងនឹងសម្រេចបាន AI អារម្មណ៍ ឬថាតើ AI អារម្មណ៍នឹងកើតឡើងដោយអព្ភូតហេតុដោយឯកឯងក្នុងទម្រង់នៃ supernova នៃការយល់ដឹងតាមការគណនា (ជាទូទៅគេហៅថាឯកវចនៈ សូមមើលការគ្របដណ្តប់របស់ខ្ញុំនៅ តំណភ្ជាប់នៅទីនេះ).

ប្រភេទនៃ AI ដែលខ្ញុំកំពុងផ្តោតលើមាន AI ដែលមិនមានអារម្មណ៍ដែលយើងមានសព្វថ្ងៃនេះ។ ប្រសិនបើយើងចង់ស្មានទុកជាមុន អ្នកផ្ញើ AI ការពិភាក្សានេះអាចទៅក្នុងទិសដៅខុសគ្នាយ៉ាងខ្លាំង។ AI ដែល​មាន​អារម្មណ៍​ថា​នឹង​មាន​គុណភាព​មនុស្ស។ អ្នកនឹងត្រូវពិចារណាថា AI អារម្មណ៍គឺស្មើនឹងការយល់ដឹងរបស់មនុស្ស។ ជាងនេះទៅទៀត ចាប់តាំងពីមានការប៉ាន់ស្មានខ្លះថា យើងប្រហែលជាមាន AI ដ៏វៃឆ្លាតទំនើប ដូច្នេះហើយទើបអាចសន្និដ្ឋានបានថា AI បែបនេះអាចមានភាពវៃឆ្លាតជាងមនុស្សទៅទៀត (សម្រាប់ការរុករករបស់ខ្ញុំនូវ AI ឆ្លាតវៃទំនើបជាលទ្ធភាព សូមមើល ការគ្របដណ្តប់នៅទីនេះ).

ចូរយើងរក្សាអ្វីៗឱ្យកាន់តែជ្រៅនៅលើផែនដី ហើយពិចារណាអំពី AI ដែលមិនងាយយល់នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។

ត្រូវដឹងថា AI នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ មិនអាច "គិត" តាមរបៀបណាមួយបានដូចការគិតរបស់មនុស្សនោះទេ។ នៅពេលអ្នកប្រាស្រ័យទាក់ទងជាមួយ Alexa ឬ Siri សមត្ថភាពសន្ទនាអាចហាក់ដូចជាស្រដៀងនឹងសមត្ថភាពរបស់មនុស្ស ប៉ុន្តែការពិតគឺថាវាមានលក្ខណៈគណនា និងខ្វះការយល់ដឹងរបស់មនុស្ស។ យុគសម័យចុងក្រោយបង្អស់របស់ AI បានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយនូវ Machine Learning (ML) និង Deep Learning (DL) ដែលមានឥទ្ធិពលលើការផ្គូផ្គងលំនាំគណនា។ នេះបាននាំឱ្យមានប្រព័ន្ធ AI ដែលមានរូបរាងដូចមនុស្ស។ ទន្ទឹមនឹងនេះដែរ សព្វថ្ងៃនេះមិនមាន AI ណាមួយដែលមានលក្ខណៈសមហេតុសមផលទេ ហើយក៏មិនមានការងឿងឆ្ងល់នៃការយល់ដឹងនៃការគិតដ៏រឹងមាំរបស់មនុស្សដែរ។

ML/DL គឺជាទម្រង់នៃការផ្គូផ្គងលំនាំគណនា។ វិធីសាស្រ្តធម្មតាគឺអ្នកប្រមូលផ្តុំទិន្នន័យអំពីកិច្ចការធ្វើការសម្រេចចិត្ត។ អ្នកបញ្ចូលទិន្នន័យទៅក្នុងម៉ូដែលកុំព្យូទ័រ ML/DL ។ គំរូទាំងនោះស្វែងរកលំនាំគណិតវិទ្យា។ បន្ទាប់ពីស្វែងរកគំរូបែបនេះ ប្រសិនបើរកឃើញនោះ ប្រព័ន្ធ AI នឹងប្រើលំនាំទាំងនោះនៅពេលជួបទិន្នន័យថ្មី។ នៅពេលបង្ហាញទិន្នន័យថ្មី គំរូដែលផ្អែកលើ "ទិន្នន័យចាស់" ឬទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្រ្តត្រូវបានអនុវត្តដើម្បីបង្ហាញការសម្រេចចិត្តបច្ចុប្បន្ន។

ខ្ញុំ​គិត​ថា​អ្នក​អាច​ទាយ​ថា​តើ​នេះ​កំពុង​ទៅ​ណា​។ ប្រសិនបើ​មនុស្ស​ដែល​បាន​បង្កើត​គំរូ​តាម​ការ​សម្រេច​ចិត្ត​បាន​រួម​បញ្ចូល​ការ​លំអៀង​ដែល​មិន​ឆ្អែតឆ្អន់ នោះ​ការ​ខុសឆ្គង​គឺ​ថា​ទិន្នន័យ​បាន​ឆ្លុះ​បញ្ចាំង​ពី​ចំណុច​នេះ​តាម​វិធី​ស្រាលៗ ប៉ុន្តែ​សំខាន់។ ការ​ផ្គូផ្គង​គំរូ​ការ​សិក្សា​តាម​ម៉ាស៊ីន ឬ​ការ​រៀន​ជ្រៅ​នឹង​ព្យាយាម​ធ្វើ​ត្រាប់តាម​ទិន្នន័យ​តាម​គណិតវិទ្យា។ មិន​មាន​ភាព​ដូច​គ្នា​នៃ​សុភវិនិច្ឆ័យ ឬ​ទិដ្ឋភាព​មនោសញ្ចេតនា​ផ្សេង​ទៀត​នៃ​ការ​បង្កើត​គំរូ​ដែល​បង្កើត​ដោយ AI ក្នុង​មួយ។

ជាងនេះទៅទៀត អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ AI ប្រហែលជាមិនដឹងពីអ្វីដែលកំពុងកើតឡើងនោះទេ។ គណិតវិទ្យា arcane នៅក្នុង ML/DL អាចធ្វើឱ្យវាពិបាកក្នុងការបំបាត់ភាពលំអៀងដែលលាក់នៅពេលនេះ។ អ្នកនឹងសង្ឃឹមយ៉ាងត្រឹមត្រូវ ហើយរំពឹងថាអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ AI នឹងសាកល្បងសម្រាប់ភាពលំអៀងដែលអាចកប់បាន ទោះបីជាវាពិបាកជាងវាក៏ដោយ។ ឱកាសដ៏រឹងមាំមួយមានដែលថា ទោះបីជាមានការធ្វើតេស្តយ៉ាងទូលំទូលាយថានឹងមានភាពលំអៀងនៅតែបង្កប់នៅក្នុងគំរូដែលត្រូវគ្នានឹងគំរូនៃ ML/DL ក៏ដោយ។

អ្នក​អាច​ប្រើ​សុភាសិត​ដ៏​ល្បី​ឬ​មិន​ល្អ​ខ្លះ​នៃ​ការ​ចោល​សំរាម​ក្នុង​ធុង​សំរាម។ រឿងនោះគឺថា នេះគឺស្រដៀងទៅនឹងភាពលំអៀងដែលបញ្ចូលទៅក្នុង insidiously ដូចជាភាពលំអៀងដែលលិចចូលទៅក្នុង AI ។ ក្បួនដោះស្រាយការសម្រេចចិត្ត (ADM) នៃ AI axiomatically ក្លាយជាបន្ទុកដោយភាពមិនស្មើគ្នា។

មិនល្អ។

Let’s return to our focus on Red Flag AI Laws.

The underlying concept is that people would be able to raise a red flag whenever they believed that an AI system was operating in an unduly biased or discriminatory fashion. You wouldn’t be raising a physical flag per se, and instead would simply be using some electronic means to make your concerns known. The red flag part of the scheme or approach is more so a metaphor than a physical embodiment.

Pretend that you were applying for a home loan. You opt to use an online banking service to apply for a loan. After entering some personal data, you wait momentarily for the AI system that is being used to decide whether you are loan worthy or not. The AI tells you that you’ve been turned down for the loan. Upon requesting an explanation of why you were rejected, the textual narrative seems to suggest to you that the AI was using undue biased factors as part of the decision-making algorithm.

Time to raise a Red Flag about the AI.

Where exactly will this red flag be waving?

That’s a million-dollar question.

One viewpoint is that we should set up a nationwide database that would allow people to mark their AI-relevant red flags. Some say that this should be regulated by the federal government. Federal agencies would be responsible for examining the red flags and coming to the aid of the general public as to the veracity and dealing with presumably “bad AI” that stoked the red flag reporting tallies.

A national Red Flag AI Law would seemingly be established by Congress. The law would spell out what an AI-pertinent red flag is. The law would describe how these AI grousing red flags are raised. And so on. It could also be the case that individual states might also opt to craft their own Red Flag AI Laws. Perhaps they do so in lieu of a national initiative, or they do so to amplify particulars that are especially appealing to their specific state.

Critics of a federal or any governmental-backed Red Flag AI program would argue that this is something that private industry can do and we don’t need Big Brother to come to the fore. The industry could establish an online repository into which people can register red flags about AI systems. A self-policing action by the industry would sufficiently deal with these issues.

A qualm about the purported industry approach is that it seems to smack of cronyism. Would firms be willing to abide by some privately run Red Flag AI database? Many firms would potentially ignore the marked red flags about their AI. There would not be sharp teeth toward getting companies to deal with the entered red flags.

Hey, the proponents of the private sector approach sound off, this would be akin to national Yelp-like service. Consumers could look at the red flags and decide for themselves whether they want to do business with companies that have racked up a slew of AI-oriented red flags. A bank that was getting tons of red flags about their AI would have to pay attention and revamp their AI systems, so the logic goes, else consumers would avoid the firm like the plague.

Whether this whole approach is undertaken by the government or by industry is just the tip of the iceberg on thorny questions facing the proposed Red Flag AI Laws postulate.

Put yourself into the shoes of a firm that developed or is using AI. It could be that consumers would raise red flags even though there was no viable basis for doing so. If people could freely post a red flag about the AI, they might be tempted to do so on a whim, or maybe for revenge against a firm that otherwise did nothing wrong toward the consumer.

In short, there could be a lot of false-positive Red Flags about AI.

Another consideration is the massive size or magnitude of the resulting red flags. There could easily be millions upon millions of red flags raised. Who is going to follow up on all those red flags? What would the cost be to do so? Who will pay for the red flag follow-up efforts? Etc.

If you were to say that anyone registering or reporting a red flag about AI has to pay a fee, you’ve entered into a murky and insidious realm. The concern would be that only the wealthy would be able to afford to raise red flags. This in turn implies that the impoverished would not be able to equally participate in the red flag activities and essentially have no venue for warning about adverse AI.

Just one more additional twist for now, namely that this kind of red flag laws or guidelines about AI seems to be after the fact rather than serving as a warning beforehand.

Returning to the Red Flag Traffic Laws, the emphasis of using a red flag was to avert having a calamity to start with. The red flag-waver was supposed to be way ahead of the upcoming car. By being ahead of the vehicle, the livestock would be alerted and those that guarded the livestock would know they should take precautions due to the soon-to-arrive disturbing source.

If people are only able to raise a red flag about AI that has seemingly already harmed or undercut their rights, the proverbial horse is already out of the barn. All that this would seem to accomplish is that hopefully other people coming along would now know to be wary of that AI system. Meanwhile, the person allegedly wronged has already suffered.

Some suggest that maybe we could allow people to raise red flags about AI that they សង្ស័យ might be biased, even if they haven’t used the AI and weren’t directly impacted by the AI. Thus, the red flag gets waved before the damage is done.

Yikes, goes the retort, you are going to really make the AI-coping red flags into an entirely unmanageable and chaotic affair. If anyone for whatever reason can raise a red flag about an AI system, despite not having done anything at all with that AI, you will become inundated with red flags. Worse still, you won’t be able to discern the wheat from the chaff. The entire red flag approach will collapse under its own weight, taking down the goodness of the idea by allowing flotsam and riffraff to sink the entire ship.

Dizzying and confounding.

នៅចំនុចប្រសព្វនៃការពិភាក្សាដ៏មានទម្ងន់នេះ ខ្ញុំចង់ភ្នាល់ថា អ្នកពិតជាចង់បានឧទាហរណ៍មួយចំនួនដែលអាចបង្ហាញអំពីប្រធានបទនេះ។ មានគំរូដ៏ពេញនិយមពិសេស និងប្រាកដប្រជាដែលនៅជិតបេះដូងខ្ញុំ។ អ្នកឃើញហើយ ក្នុងសមត្ថភាពរបស់ខ្ញុំក្នុងនាមជាអ្នកជំនាញលើ AI រួមទាំងផលប៉ះពាល់ខាងសីលធម៌ និងផ្នែកច្បាប់ ខ្ញុំត្រូវបានគេសួរជាញឹកញាប់ឱ្យកំណត់ឧទាហរណ៍ជាក់ស្តែងដែលបង្ហាញពីភាពលំបាកនៃក្រមសីលធម៌ AI ដូច្នេះ លក្ខណៈទ្រឹស្តីខ្លះនៃប្រធានបទអាចយល់បានកាន់តែងាយស្រួល។ ផ្នែកមួយដែលរំជើបរំជួលបំផុតដែលបង្ហាញយ៉ាងរស់រវើកអំពីក្រមសីលធម៌ AI នេះគឺការមកដល់នៃរថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងពិតប្រាកដដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI ។ វានឹងបម្រើជាករណីប្រើប្រាស់ដ៏ងាយស្រួល ឬជាឧទាហរណ៍សម្រាប់ការពិភាក្សាយ៉ាងទូលំទូលាយលើប្រធានបទ។

ខាងក្រោមនេះជាសំណួរដែលគួរអោយចាប់អារម្មណ៍ដែលគួរពិចារណា៖ Does the advent of AI-based true self-driving cars illuminate anything about Red Flag AI Laws, and if so, what does this showcase?

ទុកពេលឱ្យខ្ញុំមួយភ្លែតដើម្បីស្រាយសំណួរ។

ជាដំបូង សូមចំណាំថា មិនមានអ្នកបើកបរមនុស្សពាក់ព័ន្ធនឹងរថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងពិតប្រាកដនោះទេ។ សូមចងចាំថារថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯងពិតប្រាកដគឺត្រូវបានជំរុញតាមរយៈប្រព័ន្ធបើកបរ AI ។ មិន​ចាំបាច់​មាន​អ្នក​បើក​បរ​មនុស្ស​នៅ​កង់​នោះ​ទេ ហើយ​ក៏​មិន​មាន​ការ​ផ្តល់​ឲ្យ​មនុស្ស​ដើម្បី​បើក​រថយន្ត​ដែរ។ សម្រាប់ការគ្របដណ្តប់យ៉ាងទូលំទូលាយ និងបន្តរបស់ខ្ញុំនៃយានយន្តស្វយ័ត (AVs) និងជាពិសេសរថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯង សូមមើល តំណភ្ជាប់នៅទីនេះ.

ខ្ញុំចង់បញ្ជាក់បន្ថែមទៀតថាតើវាមានន័យយ៉ាងម៉េចនៅពេលខ្ញុំនិយាយអំពីឡានបើកបរដោយខ្លួនឯង។

ស្វែងយល់ពីកម្រិតនៃរថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯង

ក្នុងនាមជាការបញ្ជាក់មួយរថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងគឺជាប្រភេទមួយដែលអាយអេសបើកបររថយន្តដោយខ្លួនឯងហើយមិនមានជំនួយពីមនុស្សទេក្នុងពេលបើកបរ។

យានជំនិះគ្មានអ្នកបើកបរទាំងនេះត្រូវបានចាត់ទុកថាជាកម្រិតទី 4 និងកម្រិត 5 (សូមមើលការពន្យល់របស់ខ្ញុំនៅ តំណនេះនៅទីនេះ) ខណៈពេលដែលរថយន្តដែលតម្រូវឱ្យអ្នកបើកបរមនុស្សរួមគ្នាចែករំលែកការប្រឹងប្រែងបើកបរជាធម្មតាត្រូវបានចាត់ទុកថានៅកម្រិត 2 ឬកម្រិត 3 ។ រថយន្តដែលរួមគ្នាចែករំលែកភារកិច្ចបើកបរត្រូវបានពិពណ៌នាថាជាពាក់កណ្តាលស្វយ័ត ហើយជាធម្មតាមានភាពខុសគ្នានៃ កម្មវិធីបន្ថែមដោយស្វ័យប្រវត្តិដែលត្រូវបានគេហៅថា ADAS (Advanced Driver-Assistance Systems)។

មិនទាន់មានរថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងពិតប្រាកដនៅកម្រិតទី 5 នៅឡើយទេ ហើយយើងក៏មិនទាន់ដឹងថា តើវាអាចសម្រេចបានដែរ ឬអត់នោះទេ ហើយវានឹងចំណាយពេលយូរប៉ុណ្ណាដើម្បីទៅដល់ទីនោះ។

ទន្ទឹមនឹងនេះ កិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងកម្រិតទី 4 កំពុងព្យាយាមបន្តិចម្តងៗ ដើម្បីទទួលបានការអូសទាញមួយចំនួន ដោយឆ្លងកាត់ការសាកល្បងផ្លូវសាធារណៈតូចចង្អៀត និងជ្រើសរើស ទោះបីជាមានភាពចម្រូងចម្រាសលើថាតើការធ្វើតេស្តនេះគួរតែត្រូវបានអនុញ្ញាតក្នុងម្នាក់ៗក៏ដោយ (យើងទាំងអស់គ្នាគឺជាជ្រូកហ្គីណេដែលមានជីវិត ឬស្លាប់នៅក្នុងការពិសោធន៍មួយ។ កើតឡើងនៅលើផ្លូវហាយវេ និងផ្លូវរបស់យើង អ្នកខ្លះឈ្លោះគ្នា សូមមើលការគ្របដណ្តប់របស់ខ្ញុំនៅ តំណនេះនៅទីនេះ).

ដោយសាររថយន្តពាក់កណ្តាលស្វ័យភាពតម្រូវឱ្យមានអ្នកបើកបរជាមនុស្សការអនុម័តប្រភេទរថយន្តទាំងនោះនឹងមិនខុសពីការបើកបរយានយន្តធម្មតាទេដូច្នេះមិនមានអ្វីថ្មីទេសម្រាប់និយាយអំពីប្រធានបទនេះ (ទោះបីជាអ្នកនឹងឃើញក៏ដោយ) ក្នុងពេលតែមួយចំនុចដែលបានធ្វើជាទូទៅអាចអនុវត្តបាន) ។

ចំពោះរថយន្តពាក់កណ្តាលស្វយ័តវាជាការសំខាន់ដែលសាធារណជនត្រូវដឹងជាមុនអំពីទិដ្ឋភាពគួរឱ្យព្រួយបារម្ភដែលកំពុងកើតឡើងនាពេលថ្មីៗនេះពោលគឺទោះបីអ្នកបើកបរមនុស្សទាំងនោះនៅតែបន្តបង្ហោះវីដេអូខ្លួនពួកគេដេកលង់លក់ក្នុងកង់រថយន្តកម្រិត ២ ឬលេខ ៣ ក៏ដោយ។ យើងទាំងអស់គ្នាត្រូវចៀសវាងកុំអោយវង្វេងស្មារតីជឿថាអ្នកបើកបរអាចយកការចាប់អារម្មណ៍របស់ពួកគេចេញពីភារកិច្ចបើកបរនៅពេលបើកបររថយន្តពាក់កណ្តាលស្វយ័ត។

អ្នកគឺជាអ្នកទទួលខុសត្រូវចំពោះសកម្មភាពបើកបររបស់យានយន្តដោយមិនគិតពីចំនួនស្វ័យប្រវត្តិកម្មដែលអាចត្រូវបានបោះចូលទៅក្នុងកម្រិត ២ ឬកម្រិត ៣ ។

Self-Driving Cars And Red Flag AI Laws

សម្រាប់យានយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងពិតប្រាកដកម្រិតទី ៤ និងទី ៥ នឹងមិនមានអ្នកបើកបរជាមនុស្សចូលរួមក្នុងការងារបើកបរឡើយ។

អ្នកកាន់កាប់ទាំងអស់នឹងក្លាយជាអ្នកដំណើរ។

អេអាយអេកំពុងធ្វើការបើកបរ។

ទិដ្ឋភាពមួយដែលត្រូវពិភាក្សាភ្លាមៗទាក់ទងនឹងការពិតដែលថាអេ។ អាយ។ អិ។ ពាក់ព័ន្ធនឹងប្រព័ន្ធបើកបរ AI សព្វថ្ងៃមិនងាយស្រួលទេ។ និយាយម៉្យាងទៀតអេអាយគឺទាំងអស់គ្នាជាកម្មវិធីរួមបញ្ចូលគ្នានៃកម្មវិធីនិងក្បួនដោះស្រាយដែលផ្អែកលើកុំព្យូទ័រហើយភាគច្រើនប្រាកដជាមិនអាចវែកញែកតាមរបៀបដែលមនុស្សអាចធ្វើបានឡើយ។

ហេតុអ្វីបានជាការសង្កត់ធ្ងន់បន្ថែមអំពីអេអាយមិនមានអារម្មណ៍?

ដោយសារតែខ្ញុំចង់គូសបញ្ជាក់ថានៅពេលពិភាក្សាអំពីតួនាទីរបស់ប្រព័ន្ធបើកបរ AI ខ្ញុំមិនបានបង្ហាញពីគុណសម្បត្តិរបស់មនុស្សទៅនឹង AI ទេ។ សូមមេត្តាជ្រាបថាមានទំនោរដែលកំពុងបន្តនិងមានគ្រោះថ្នាក់នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះចំពោះមនុស្សវិទូ។ បើនិយាយអោយចំទៅមនុស្សកំពុងតែផ្តល់នូវមនោសញ្ចេតនាស្រដៀងនឹងមនុស្សទៅនឹងអេអាយអេសព្វថ្ងៃនេះទោះបីជាការពិតដែលមិនអាចប្រកែកបាននិងមិនអាចកាត់ថ្លៃបានថាពុំមាន AI បែបនេះនៅឡើយទេ។

ជាមួយនឹងការបំភ្លឺនោះអ្នកអាចស្មានថាប្រព័ន្ធបើកបរ AI នឹងមិនមាន“ ដឹង” ពីលក្ខណៈនៃការបើកបរ។ ការបើកបរនិងអ្វីទាំងអស់ដែលវាតម្រូវឱ្យមានកម្មវិធីជាផ្នែកមួយនៃផ្នែករឹងនិងផ្នែកទន់នៃឡានបើកបរដោយខ្លួនឯង។

សូមមុជចូលទៅក្នុងទិដ្ឋភាពជាច្រើនដែលបានមកលេងលើប្រធានបទនេះ។

ជាដំបូង វាជារឿងសំខាន់ដែលត្រូវដឹងថា មិនមែនរថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯង AI ទាំងអស់សុទ្ធតែដូចគ្នានោះទេ។ ក្រុមហ៊ុនផលិតរថយន្តនីមួយៗ និងក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាបើកបរដោយខ្លួនឯងកំពុងប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្តរបស់ខ្លួនក្នុងការរៀបចំរថយន្តដែលបើកបរដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ ដូចនេះ វាពិបាកក្នុងការធ្វើសេចក្តីថ្លែងការណ៍ដ៏ទូលំទូលាយអំពីអ្វីដែលប្រព័ន្ធបើកបរ AI នឹងធ្វើឬមិនធ្វើ។

លើសពីនេះទៅទៀតនៅពេលណាដែលបញ្ជាក់ថាប្រព័ន្ធបើកបរអេអាយមិនធ្វើអ្វីជាក់លាក់ណាមួយនោះនៅពេលក្រោយនេះអាចត្រូវបានអ្នកអភិវឌ្developersន៍យកឈ្នះដែលតាមពិតកម្មវិធីកុំព្យូទ័រអាចធ្វើបាន។ មួយជំហានម្តង ៗ ប្រព័ន្ធបើកបរអេអាយអាយកំពុងត្រូវបានកែលម្អនិងពង្រីកបន្តិចម្តង ៗ ។ ការដាក់កំហិតដែលមានស្រាប់នៅថ្ងៃនេះប្រហែលជាលែងមាននៅក្នុងការបង្កើតឡើងវិញឬកំណែប្រព័ន្ធនាពេលអនាគត។

ខ្ញុំសង្ឃឹមថា វាផ្តល់នូវការព្រមានដ៏គ្រប់គ្រាន់មួយ ដើម្បីគូសបញ្ជាក់នូវអ្វីដែលខ្ញុំរៀបនឹងទាក់ទង។

Let’s sketch out a scenario that might leverage a Red Flag AI Law.

You get into an AI-based self-driving car and wish to have the autonomous vehicle drive you to your local grocery store. During the relatively brief journey, the AI takes a route that seems to you to be somewhat amiss. Rather than going the most direct way, the AI navigates to out-of-the-way streets which causes the driving time to be higher than it normally could be.

អ្វី​ដែល​កើតឡើង?

Assuming that you are paying for the use of the self-driving car, you might be suspicious that the AI was programmed to drive a longer route to try and push up the fare or cost of the trip. Anyone that has ever taken a conventional human-driven cab knows of the trickery that can take place to get more dough on the meter. Of course, with people having GPS on their smartphones while riding in a cab or equivalent, you can readily catch a human driver that appears to be sneakily taking unnecessarily long routes.

Turns out that you have another concern about the route choice, something that really gnaws at you.

Suppose the routing was done to avoid certain parts of town due to racial facets. There are documented cases of human drivers that have been caught making those kinds of choices, see my discussion at តំណភ្ជាប់នៅទីនេះ. Perhaps the AI has been programmed adversely thereof.

You decide to raise a red flag.

Let’s assume for sake of discussion that a Red Flag AI Law has been enacted that covers your jurisdiction. It might be local law, state law, federal or international law. For an analysis that I co-authored with Harvard’s Autonomous Vehicle Policy Initiative (AVPI) on the rising importance of local leadership when communities adopt the use of self-driving cars, see តំណភ្ជាប់នៅទីនេះ.

So, you go online to a Red Flag AI database. In the incident database, you enter the information about the self-driving car journey. This includes the date and time of the driving trek, along with the brand and model of the self-driving car. You then enter the navigational route that appeared to be suspicious, and you are suggesting or maybe outright claiming that the AI was devised with biased or discriminatory intent and capacities.

We would have to speculate on the other particulars of the Red Flag AI Law as to what happens next in this particular scenario. In theory, there would be a provision for someone to review the red flag. They would presumably seek to get the automaker or self-driving tech firm to explain their point of view on the logged red flag. How many other such red flags have been registered? What outcomes did those red flags produce?

And so on it would go.

សន្និដ្ឋាន

Preposterous, some skeptics exhort.

We don’t need Red Flag AI Laws, they sternly exert. Doing anything of the sort will gum up the works when it comes to the pace and progress of AI. Any such laws would be unwieldy. You would be creating a problem that doesn’t solve a problem. There are other ways to deal with AI that are bad. Do not blindly grasp at straws to cope with biased AI.

Shifting gears, we all know that bullfighters use red capes to apparently attract the attention of the angry bull. Though red is the color we most associate with this practice, you might be surprised to know that scientists say that bulls do not perceive the red color of the muleta (they are color-blind to red). The popular show ទេវកថា did a quite entertaining examination of this matter. The movement of the cape is the key element rather than the chosen color.

For those that cast aside the need for Red Flag AI Laws, a counterclaim is that we need something of a dramatic and unmistakable waving nature to make sure that AI developers and firms deploying AI will steer clear of biased or bad AI. If not for a red flag, maybe a fluttering cape or basically any kind of alerting approach might be within the realm of getting due consideration.

We know for sure that bad AI exists and that a lot more bad AI is going to be heading in our direction. Finding ways to protect ourselves from adverse AI is crucial. Likewise, setting guardrails to try and stop bad AI from getting into the world is equally important.

Ernest Hemingway famously stated that nobody ever lives their life all the way up except for bullfighters. We need to make sure that humans can live their life all the way, despite whatever AI badness or madness is promulgated upon us.