ក្រមសីលធម៌ AI ចោទសួរយ៉ាងមុតមាំថា ការក្លូនសំឡេងមនុស្ស ដូចជាសាច់ញាតិរបស់អ្នកស្លាប់ ដែលមានបំណងប្រើនៅក្នុងប្រព័ន្ធស្វយ័ត AI

អូ៎ បច្ចេកវិទ្យាថ្មីដែលមើលទៅហាក់បីដូចជាល្អប្រណិតបានធ្វើឱ្យខ្លួនវា និងអ្នកបង្កើតរបស់វាចូលទៅក្នុងទឹកក្តៅបន្តិច។

ខ្ញុំកំពុងសំដៅទៅលើការលេចចេញនៃការក្លូនសំឡេងមនុស្សដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI ជាបច្ចេកវិទ្យាថ្មីដែលគ្រប់គ្រងដើម្បីចូលទៅក្នុងព័ត៌មានចំណងជើង oh-my-gosh យឺត។ ក្នុងករណីនេះក្រុមហ៊ុនគឺ Amazon និង Alexa ដែលមិនធ្លាប់មាន។

អ្នកអាននៃជួរឈររបស់ខ្ញុំប្រហែលជាចាំថា ខ្ញុំបានគ្របដណ្តប់ពីមុន boo-boo ដែលមិនសមហេតុផលដែលបានកើតឡើងនៅពេលដែលវាត្រូវបានគេរាយការណ៍ថាក្មេងម្នាក់ត្រូវបានលើកទឹកចិត្តដោយ Alexa ឱ្យដាក់កាក់ចូលទៅក្នុងរន្ធអគ្គិសនី (កុំធ្វើបែបនេះ!) សូមមើលការគ្របដណ្តប់របស់ខ្ញុំនៅ តំណភ្ជាប់នៅទីនេះ. នៅក្នុងកាលៈទេសៈនោះ ជាសំណាងល្អគ្មាននរណាម្នាក់រងគ្រោះថ្នាក់នោះទេ ហើយការធ្លាក់ចេញនោះគឺថា ប្រព័ន្ធ Alexa AI បានចាប់យកនិន្នាការមេរោគពីមុន ហើយដោយគ្មានភាពស្រដៀងគ្នានៃការវាយតម្លៃដោយសុភវិនិច្ឆ័យ នោះគ្រាន់តែជាការលើកឡើងម្តងទៀតនូវសំណើឆ្កួតៗនៅពេលសួររកអ្វីដែលរីករាយក្នុងការធ្វើ។ កុមារធ្វើអន្តរកម្មជាមួយ Alexa ។ នេះបង្ហាញពីការព្រួយបារម្ភអំពីក្រមសីលធម៌ AI ដែលថាយើងកំពុងលិចលង់ជាមួយ AI ដែលខ្វះទាំងស្រុងនូវភាពស្រដៀងគ្នានៃហេតុផលសុភវិនិច្ឆ័យ ដែលជាបញ្ហាដែលគួរកត់សម្គាល់ប្រឈមមុខនឹង AI ដែលបន្តប្រឆាំងនឹងកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងដើម្បីបញ្ចូលក្នុង AI (សម្រាប់ការវិភាគរបស់ខ្ញុំអំពីសុភវិនិច្ឆ័យដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI ។ កិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែង, សូមមើល តំណភ្ជាប់នៅទីនេះ).

ការ​សម្អាត​ចុងក្រោយ​បង្អស់​ពាក់ព័ន្ធ​នឹង​ការ​ធ្វើ​ការ​ក្លូន​សំឡេង ដែល​គេ​ស្គាល់​ថា​ជា​ការ​ចម្លង​សំឡេង។ បច្ចេកវិទ្យាចុងក្រោយបំផុត និង AI បែបនេះកំពុងបង្កើនការពិចារណាលើក្រមសីលធម៌ AI និងក្រមសីលធម៌ AI ។ សម្រាប់ការគ្របដណ្តប់ដែលកំពុងបន្តរបស់ខ្ញុំនៃ AI Ethics និង Ethical AI សូមមើល តំណភ្ជាប់នៅទីនេះ និង តំណភ្ជាប់នៅទីនេះ, គ្រាន់តែឈ្មោះមួយចំនួន។

ការក្លូនសំឡេងដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI គឺជាគោលគំនិតត្រង់។

ប្រព័ន្ធ AI ត្រូវ​បាន​រៀបចំ​កម្មវិធី​ដើម្បី​ថត​សំឡេង​នូវ​ពាក្យ​សម្ដី​មួយ​ចំនួន​របស់​អ្នក។ បន្ទាប់មក AI ព្យាយាមស្វែងរកគំរូនៃការនិយាយរបស់អ្នកតាមការគណនា។ ដោយផ្អែកលើគំរូនៃការនិយាយដែលបានរកឃើញ AI បន្ទាប់មកព្យាយាមបញ្ចេញសំឡេងដែលស្តាប់ទៅដូចជាអ្នក។ ផ្នែកដែលមានល្បិចគឺថាសុន្ទរកថាគ្របដណ្តប់ពាក្យដែលអ្នកមិនបានផ្តល់ឱ្យពីមុនជាគំរូអូឌីយ៉ូទៅ AI ។ ម្យ៉ាងវិញទៀត AI ត្រូវប៉ាន់ប្រមាណតាមគណិតវិទ្យាពីរបៀបដែលពាក្យអាចត្រូវបាននិយាយដោយអ្នក។ នេះរួមបញ្ចូលទាំងលក្ខណៈទាំងអស់នៃការនិយាយដូចជាសម្លេង ការកើនឡើង និងបន្ទាបនៃសម្លេង ល្បឿន ឬល្បឿននៃការនិយាយជាដើម។

នៅពេលអ្នកឮមនុស្សព្យាយាមក្លែងបន្លំមនុស្សផ្សេងទៀត ជាធម្មតាអ្នកអាចដឹងថាការខិតខំប្រឹងប្រែងគឺជាការក្លែងបន្លំ។ ក្នុងរយៈពេលខ្លី ដូចជាប្រសិនបើអ្នកក្លែងបន្លំប្រើពាក្យពីរបីម៉ាត់ វាអាចពិបាកក្នុងការដឹងថាសំឡេងមិនមែនជាអ្នកនិយាយដើម។ ជាងនេះទៅទៀត ប្រសិនបើអ្នកក្លែងបន្លំកំពុងធ្វើត្រាប់តាមពាក្យដែលអ្នកនិយាយដើមនិយាយពិតប្រាកដ នោះហាងឆេងគឺថាពួកគេអាចសម្រួលសំឡេងរបស់ពួកគេទៅនឹងសំឡេងរបស់អ្នកដ៏ទៃបានកាន់តែច្រើនដូច្នេះសម្រាប់ការនិយាយជាក់លាក់នោះ។

ភាពរស់រវើក និងការលឺពាក្យដូចគ្នាអាចអនុញ្ញាតិឱ្យនរណាម្នាក់អាចបង្កើតការក្លែងបន្លំបាន។

បញ្ហាប្រឈមក្លាយជាការបិទបាំងពាក្យដែលអ្នកដទៃមិនបាននិយាយ ឬដែលអ្នកក្លែងបន្លំមិនដែលឮបុគ្គលនោះនិយាយពាក្យជាក់លាក់ទាំងនោះ។ អ្នកកំពុងស្ថិតក្នុងភាពងងឹតក្នុងការព្យាយាមស្វែងយល់ពីរបៀបដែលមនុស្សក្លែងបន្លំនឹងបាននិយាយពាក្យទាំងនោះ។ ដំណឹង​ល្អ​គឺ​ថា បើ​អ្នក​ណា​ដែល​ស្តាប់​អ្នក​ក្លែង​បន្លំ​ក៏​មិន​ដឹង​ថា​អ្នក​ដើម​និយាយ​យ៉ាង​ម៉េច​ដែរ អ្នក​ក្លែង​បន្លំ​អាច​និយាយ​បាន​ឆ្ងាយ​ពី​សំឡេង​ពិត ហើយ​នៅ​តែ​មើល​ទៅ​ហាក់​ដូច​ជា​មិន​ចង់​បាន។

ខ្ញុំ​ក៏​ចង់​ដក​ចេញ​មួយ​រយៈ​ពី​សមីការ​នូវ​ឥរិយាបថ និង​ចលនា​រាង​កាយ​នៃ​ការ​ក្លែង​ក្លាយ។ ពេល​ឃើញ​អ្នក​ក្លែង​ក្លាយ អ្នក​អាច​នឹង​មាន​ការ​ភ្ញាក់​ផ្អើល ប្រសិន​បើ​ពួក​គេ​អាច​ជ្រួញ​មុខ ឬ​វាយ​ដៃ​ក្នុង​មធ្យោបាយ​ដែល​ធ្វើ​ត្រាប់​តាម​អ្នក​ដែល​ត្រូវ​គេ​ក្លែង​បន្លំ​ផង​ដែរ។ សញ្ញាបន្ថែមនៃរូបកាយ និងមុខនឹងបញ្ឆោតចិត្តអ្នកឱ្យគិតថា សំឡេងក៏ស្លាប់ដែរ ទោះបីជាវាប្រហែលជាមិនមានក៏ដោយ។ អ្នកក្លែងបន្លំជាសំឡេងនឹងទទូចថាមានតែសំឡេងតែមួយប៉ុណ្ណោះគួរតែត្រូវបានប្រើជាលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យសម្រាប់កំណត់ថាតើសំឡេងនោះធ្វើត្រាប់តាមបុគ្គលដែលក្លែងបន្លំត្រឹមត្រូវឬអត់។

អ្នកប្រាកដជាធ្លាប់បានឃើញវីដេអូក្លែងក្លាយជាច្រើនដែលកំពុងកើតឡើងនៅលើប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។ អ្នក​ខ្លះ​កែ​វីដេអូ​ដោយ​ឆ្លាត​វៃ ដើម្បី​ឱ្យ​មុខ​អ្នក​ផ្សេង​លេច​ចេញ​ក្នុង​វីដេអូ ដោយ​លាប​មុខ​អ្នក​ផ្សេង​នៅ​ក្នុង​ការ​ថត​ដើម។ នេះជាធម្មតាត្រូវបានអមដោយការធ្វើឱ្យស៊ីជម្រៅលើសំឡេងផងដែរ។ អ្នកកំពុងទទួលបានភាពរញ៉េរញ៉ៃទ្វេដង ដែលពាក់ព័ន្ធនឹងវីដេអូដែលមើលឃើញត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរតាមរយៈ AI ក្លែងក្លាយ ហើយសំឡេងត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរតាមរយៈ AI ក្លែងក្លាយ។

សម្រាប់ជាប្រយោជន៍នៃការពិភាក្សានៅទីនេះ ខ្ញុំកំពុងផ្តោតលើតែទម្រង់សំឡេងក្លែងក្លាយដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI ដែលដូចដែលបានរៀបរាប់ខាងលើត្រូវបានសំដៅជាទូទៅថាជាការក្លូនសំឡេង ឬការចម្លងសំឡេង។ អ្នក​ខ្លះ​និយាយ​ដោយ​ថ្ពាល់​ថា​នេះ​ជា​សំឡេង​ក្នុង​កំប៉ុង។

ខ្ញុំ​ប្រាកដ​ថា អ្នក​ខ្លះ​ក្នុង​ចំណោម​អ្នក​កំពុង​ដាស់តឿន​ថា យើង​មាន​សមត្ថភាព​ប្រើ​កម្មវិធី​កុំព្យូទ័រ​សម្រាប់​ការ​ក្លូន​សំឡេង​មួយ​រយៈ​ហើយ។ នេះ​គឺ​មិន​មាន​អ្វី​ថ្មី​សម្រាប់​មួយ​នេះ​។ ខ្ញុំ​យល់ព្រម។ ជាមួយគ្នានេះ យើងត្រូវទទួលស្គាល់ថា សមត្ថភាពបច្ចេកវិទ្យាខ្ពស់នេះ កាន់តែមានភាពប្រសើរឡើង និងកាន់តែប្រសើរឡើង។ ជាការប្រសើរណាស់, ខ្ញុំនិយាយល្អជាងនិងប្រសើរជាងនេះ, ប៉ុន្តែប្រហែលជាដូចដែលអ្នកនឹងឃើញនៅក្នុងពេលមួយខ្ញុំគួរតែនិយាយថាវាកាន់តែគួរឱ្យព្រួយបារម្ភនិងកាន់តែព្រួយបារម្ភ។

សង្កត់លើគំនិតនោះ។

ភាពប៉ិនប្រសប់ផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាគឺពិតជាជឿនលឿនសម្រាប់ការធ្វើក្លូនសំឡេង។ ឧទាហរណ៍ វាធ្លាប់ដែលអ្នកនឹងត្រូវ "ហ្វឹកហាត់" កម្មវិធីចម្លងអូឌីយ៉ូ AI ដោយនិយាយរឿងទាំងមូលនៃពាក្យចម្រុះ។ ស្រដៀងទៅនឹងខ្សែបន្ទាត់ដ៏ល្បីល្បាញ ឬល្បីល្បាញនៃកញ្ជ្រោងពណ៌ត្នោតរហ័សដែលលោតពីលើឆ្កែខ្ជិល (បន្ទាត់ដែលមានបំណងចង់ឱ្យនរណាម្នាក់គ្របដណ្តប់អក្សរទាំងអស់នៃអក្ខរក្រម) មានរឿងខ្លីដែលបង្កើតជាពិសេសដែលមានពាក្យចម្រុះសម្រាប់គោលបំណងនៃ ធ្វើឱ្យអ្នកនិយាយពាក្យគ្រប់គ្រាន់ និងច្រើនគ្រប់គ្រាន់នៃពាក្យដើម្បីធ្វើឱ្យលំនាំ AI ផ្គូផ្គងកាន់តែងាយស្រួល។

អ្នកប្រហែលជាត្រូវអានទំព័រជាច្រើននៃពាក្យ ជាញឹកញាប់រួមទាំងពាក្យដែលអ្នកពិបាកក្នុងការបញ្ចេញសំឡេង និងមិនប្រាកដថាវាមានន័យយ៉ាងណា ដើម្បីអាចឱ្យការផ្គូផ្គងលំនាំ AI កើតឡើងឱ្យបានគ្រប់គ្រាន់។ វា​អាច​ចំណាយ​ពេល​ច្រើន​នាទី ឬ​ពេល​ខ្លះ​រាប់​ម៉ោង​ក្នុង​ការ​និយាយ​ដើម្បី​ផ្តល់​ឱ្យ AI នូវ​សំឡេង​គ្រប់គ្រាន់​ដើម្បី​ប្រើ​សម្រាប់​ការ​ស្វែង​រក​គំរូ​សំឡេង​របស់​អ្នក។ ប្រសិនបើអ្នកផ្លាស់ប្តូរសកម្មភាពបណ្តុះបណ្តាលនេះ ឱកាសគឺថាការចម្លងសំឡេងជាលទ្ធផលនឹងត្រូវបានបាញ់ទម្លាក់យ៉ាងងាយដោយមិត្តភក្តិរបស់អ្នកដែលស្គាល់សំឡេងរបស់អ្នកបានល្អ។

មិនអីទេ ការចាប់អារម្មណ៍បន្ទាប់មកដោយអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ AI ត្រូវបានផ្តោតលើវិធីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃទិដ្ឋភាពចម្លងសំឡេង។ អ្នកបង្កើត AI ពេញចិត្តនឹងបញ្ហាប្រឈម។ ពួកគេត្រូវបានគេនិយាយថាជាអ្នកបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៅក្នុងបេះដូង។ ផ្តល់ឱ្យពួកគេនូវបញ្ហាមួយ ហើយពួកគេនឹងបង្កើនប្រសិទ្ធភាព ដោយមិនគិតពីកន្លែងដែលអាចនាំទៅដល់ (ខ្ញុំលើកឡើងនេះជាការព្យាករណ៍ដែលនឹងកាន់តែច្បាស់ក្នុងពេលឆាប់ៗនេះ)។

ឆ្លើយមកខ្ញុំនេះ៖

• តើសំណាកអូឌីយ៉ូចំនួនតិចបំផុតណាដែលនឹងត្រូវបានទាមទារដើម្បីក្លូនសំឡេងរបស់មនុស្សជាអតិបរមា ហើយសម្រាប់គំរូអូឌីយ៉ូអាចជាពាក្យដែលអនុញ្ញាតដោយចៃដន្យស្ទើរតែទាំងអស់ ហើយនៅតែអនុញ្ញាតឱ្យមានការក្លូនសំឡេងដើម្បីបង្កើតពាក្យស្ទើរតែទាំងអស់ដែលអាចនិយាយបាន ដោយសំឡេងដែលបានកំណត់គោលដៅ និងសំឡេងដែលដូចគ្នាបេះបិទទៅនឹងសំឡេងរបស់មនុស្សនោះនៅក្នុងការសន្ទនា ឬការកំណត់បរិបទផ្សេងទៀតនៃជម្រើស?

មាន​ច្រើន​នៅ​ក្នុង​នោះ​ដើម្បី​ស្រាយ។

សូមចងចាំថាអ្នកចង់បានគំរូអូឌីយ៉ូអប្បបរមាដែលនឹងក្លូនសំឡេងជាអតិបរមា ដូច្នេះការបញ្ចេញសំឡេង AI ដែលទទួលបាននៅក្នុងនោះឥឡូវនេះសំឡេងចម្លងដោយស្វ័យប្រវត្តិនឹងហាក់ដូចជាមិនអាចបែងចែកបានទាំងស្រុងពីមនុស្សពិតប្រាកដ។ នេះ​ជា​ល្បិច​ជាង​អ្នក​គិត​ទៅ​ទៀត។

វាស្ទើរតែដូចជាកម្មវិធីហ្គេមដែលអ្នកត្រូវព្យាយាមដាក់ឈ្មោះបទចម្រៀងដោយផ្អែកលើចំនួនតិចបំផុតនៃការស្តាប់។ ការ​លេង​កំណត់​ត្រា​កាន់​តែ​តិច វា​កាន់​តែ​ពិបាក​ស្មាន​ថា​ជា​បទ​ចម្រៀង​មួយ​ណា។ ប្រសិនបើការទាយរបស់អ្នកខុស អ្នកចាញ់ពិន្ទុ ឬចាញ់ហ្គេម។ ការតស៊ូកើតឡើងថាតើអ្នកគួរប្រើចំណាំតែមួយ ដែលជាតម្រុយតិចបំផុតឬអត់ ប៉ុន្តែបន្ទាប់មកប្រូបាប៊ីលីតេរបស់អ្នកក្នុងការទស្សន៍ទាយបទចម្រៀងនេះត្រូវបានកាត់បន្ថយយ៉ាងខ្លាំង។ ចំណាំកាន់តែច្រើនដែលអ្នកបានឮ ប្រូបាប៊ីលីតេនៃការស្មានបទចម្រៀងត្រឹមត្រូវកាន់តែខ្ពស់ ប៉ុន្តែអ្នកអនុញ្ញាតឱ្យបេក្ខជនផ្សេងទៀតមានឱកាសស្មានកាន់តែច្រើនផងដែរ។

សូមចងចាំថា យើងក៏កំពុងដោះស្រាយជាមួយនឹងសញ្ញាណនៃពាក្យដែលបានកំណត់ ធៀបនឹងពាក្យណាមួយនៅក្នុងករណីនៃការក្លូនសំឡេង។ ប្រសិនបើមនុស្សម្នាក់និយាយពាក្យថា "អ្នកមិនអាចដោះស្រាយការពិតបានទេ" ហើយយើងចង់ឱ្យ AI ធ្វើត្រាប់តាម ឬក្លែងបន្លំមនុស្សនោះ AI ទំនងជាអាចចាប់យកគំរូបានយ៉ាងងាយស្រួល។ ម៉្យាងវិញទៀត ឧបមាថាយើងមានតែពាក្យទាំងនេះដូចដែលមនុស្សនិយាយ “តើអ្នកទាំងអស់ត្រូវសួរខ្ញុំទេ” ហើយយើងចង់ប្រើពាក្យទាំងនោះដើម្បីឱ្យ AI និយាយថា “អ្នកមិនអាចដោះស្រាយការពិតបានទេ”។ ខ្ញុំ​គិត​ថា អ្នក​អាច​មើល​ឃើញ​ពី​ការ​លំបាក​ក្នុង​ការ​ហ្វឹកហ្វឺន​លើ​សំណុំ​ពាក្យ​មួយ ហើយ​ត្រូវ​បន្ថែម​ទៅ​សំណុំ​ពាក្យ​ខុស​គ្នា​ទាំង​ស្រុង។

ធាតុដ៏លំបាកមួយទៀតមានបរិបទសម្រាប់ពាក្យនិយាយ។ ឧបមាថាយើងឱ្យអ្នកថតសំឡេងមួយប្រយោគនៅពេលអ្នកស្ងប់ស្ងាត់និងស្រួល។ AI យកលំនាំតាមពាក្យទាំងនោះ។ វាក៏អាចលំនាំទៅលើភាពស្ងប់ស្ងាត់នៃសំឡេងរបស់អ្នកផងដែរ។ ស្រមៃថាយើងចង់ឱ្យ AI ធ្វើពុតថាជាអ្នកនៅពេលដែលអ្នកកំពុងស្រែកខឹង និងខឹងដូចជាស្នែង។ ការដែលមាន AI បង្ខូចទ្រង់ទ្រាយដើមទៅជាកំណែខឹងសម្បារត្រឹមត្រូវនៃសំឡេងរបស់អ្នកអាចជារឿងគួរឱ្យភ័យខ្លាច។

តើ​យើង​សម្លឹង​មើល​កម្រិត​អប្បបរមា​បែប​ណា?

គោលដៅនៅពេលនេះគឺដើម្បីបំបែកនាទី។

ចាប់យកសំឡេងដែលបានថតទុកដែលអ្នកមានសំឡេងតិចជាងមួយនាទី ហើយទទួលបាន AI ដើម្បីធ្វើការក្លូនសំឡេងដ៏អស្ចារ្យទាំងអស់ពីគំរូតូចមួយនោះ។ ខ្ញុំ​ចង់​បញ្ជាក់​ថា​អ្នក​ណា​ក៏​អាច​សរសេរ AI ដែល​អាច​ធ្វើ​បែប​នេះ​បាន។ ជាទូទៅ ក្នុងរយៈពេលតិចជាងមួយនាទី ទោះបីជាការក្លូនសំឡេងជាលទ្ធផលគឺ wimpy និងត្រូវបានរកឃើញយ៉ាងងាយស្រួលថាមិនពេញលេញ។ ជា​ថ្មី​ម្តង​ទៀត ខ្ញុំ​បាន​ចង​ភ្ជាប់​យ៉ាង​ច្បាស់​លាស់​ថា​ពេល​វេលា​គំរូ​គឺ​តិច​បំផុត និង ទន្ទឹមនឹងនេះការក្លូនសំឡេងគឺនៅអតិបរមា។ តុក្កតាអាចសម្រេចបាននូវគំរូអប្បបរមា ប្រសិនបើពួកគេក៏ត្រូវបានអនុញ្ញាតឱ្យមានកម្រិតអតិបរិមានៅក្នុងការចម្លងសំឡេង។

នេះគឺជាការប្រកួតប្រជែងផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាដ៏រីករាយ និងគួរឱ្យរំភើប។ អ្នក​ប្រហែល​ជា​ឆ្ងល់​ថា​តើ​តម្លៃ​ឬ​គុណ​សម្បត្តិ​នៃ​ការ​ធ្វើ​បែប​នេះ​ឬ​អត់? តើ​យើង​កំពុង​ស្វែង​រក​ដល់​ទី​បញ្ចប់? តើអត្ថប្រយោជន៍អ្វីខ្លះសម្រាប់មនុស្សជាតិដែលយើងអាចរំពឹងថានឹងអាចធ្វើការចម្លងតាមសំឡេងដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព និងប្រសិទ្ធភាព?

ខ្ញុំ​ចង់​ឱ្យ​អ្នក​ពិចារណា​លើ​សំណួរ​ដ៏​គួរ​ឱ្យ​អស់​សំណើច​នោះ។

ចម្លើយ​ខុស​អាច​ធ្វើ​ឲ្យ​អ្នក​ធ្លាក់​ក្នុង​គំនរ​ផ្សិត​ដោយ​អចេតនា។

នេះ​ជា​អ្វី​ដែល​ហាក់​ដូច​ជា​រំភើប​ចិត្ត និង​វិជ្ជមាន​ទាំង​ស្រុង។

សន្មត់ថាយើងប្រហែលជាមានការថតសំលេងចាស់ៗពីមនុស្សល្បីៗដូចជា Abraham Lincoln ហើយអាចប្រើឈុតអូឌីយ៉ូដែលមានធូលីដីទាំងនោះសម្រាប់បង្កើតក្លូនសំឡេងដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI ។ បន្ទាប់មកយើងអាចលឺ Lincoln និយាយអាសយដ្ឋាន Gettysburg ហាក់ដូចជាយើងនៅទីនោះនៅថ្ងៃដែលគាត់បាននិយាយពិន្ទុបួន និងសុន្ទរកថាដែលគួរឱ្យចងចាំកាលពីប្រាំពីរឆ្នាំមុន។ ជាការកត់សម្គាល់ គួរឱ្យសោកស្ដាយ យើងមិនមានការថតសំឡេងណាមួយនៃសំឡេងរបស់ Lincoln (បច្ចេកវិទ្យាមិនទាន់មាននៅឡើយ) ប៉ុន្តែយើងមានការថតសំឡេងរបស់ប្រធានាធិបតី Benjamin Harrison (ជាប្រធានាធិបតីដំបូងគេរបស់សហរដ្ឋអាមេរិកដែលមានការថតសំឡេងដែលធ្វើពី ) និងប្រធានាធិបតីដទៃទៀត។

ខ្ញុំជឿថាយើងទាំងអស់គ្នាទំនងជាយល់ស្របថាការប្រើប្រាស់ជាក់លាក់នៃការក្លូនសំឡេងដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI គឺល្អណាស់។ តាមពិតទៅ យើងប្រហែលជាចង់បានរឿងនេះច្រើនជាងប្រសិនបើតារាសម្ដែងសព្វថ្ងៃព្យាយាមធ្វើពុតថាពួកគេកំពុងនិយាយដូច Lincoln។ តារាសម្តែងនឹងត្រូវបានគេសន្មតថាបង្កើតអ្វីក៏ដោយដែលពួកគេគិតថាសំឡេងពិតប្រាកដរបស់ Lincoln ស្តាប់ទៅ។ វា​នឹង​ជា​ការ​ប្រឌិត ប្រហែល​ជា​នៅ​ឆ្ងាយ​ពី​សំឡេង​របស់ Lincoln។ ផ្ទុយទៅវិញ តាមរយៈការប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធក្លូនសំឡេង AI ដែលមានលក្ខណៈសម្បត្តិគ្រប់គ្រាន់ វានឹងមានអំណះអំណាងតិចតួចអំពីរបៀបដែលសំឡេងរបស់ Lincoln ពិតជាស្តាប់ទៅ។ តាមការពិត AI នឹងត្រឹមត្រូវ យ៉ាងហោចណាស់ដល់កម្រិតដែល AI ល្អក្នុងការចម្លងសំឡេងដែលបានកំណត់។

នៅក្នុងប្រភេទនៃភាពល្អអំពីការក្លូនសំឡេង AI យើងអាចរកពិន្ទុឈ្នះជាមួយនឹងករណីប្រើប្រាស់ប្រភេទនេះ។

មិន​ចង់​អាប់អួរ​ទេ ប៉ុន្តែ​មាន​ការ​ធ្លាក់​ចុះ​ចំពោះ​ការ​ប្រើ​ប្រាស់​ទាំង​អស់​នេះ​ជាក់​ស្តែង។

មាននរណាម្នាក់ប្រើប្រព័ន្ធក្លូនសំឡេង AI ដើម្បីស្វែងរកសំឡេងរបស់ Theodore Roosevelt ("Teddy") ដែលជាទ្រព្យសម្បត្តិរបស់យើង 26^th ប្រធានាធិបតីសហរដ្ឋអាមេរិក អ្នកធម្មជាតិនិយម អ្នកអភិរក្ស រដ្ឋបុរស អ្នកនិពន្ធ ប្រវត្តិវិទូ និងស្ទើរតែជាសកលបានដាក់ស្លាកថាជាមនុស្សគួរឱ្យគោរព។ សុន្ទរកថា​ដែល​គាត់​បាន​ផ្ដល់​ឱ្យ និង​ដែល​យើង​មិន​មាន​កំណែ​សំឡេង​ដែល​បាន​រក្សា​ទុក​ជា​ប្រវត្តិសាស្ត្រ​ឥឡូវ​នេះ​អាច​ត្រូវ​បាន "និយាយ" ដូច​ជា​គាត់​ផ្ទាល់​កំពុង​ធ្វើ​សុន្ទរកថា​នៅ​ថ្ងៃ​នេះ។ ការ​លើក​ទឹក​ចិត្ត​សម្រាប់​ការ​សិក្សា​ប្រវត្តិសាស្ត្រ។

ចូរបង្វែររឿងដ៏អាក្រក់នេះទៅ ដោយគ្រាន់តែក្នុងគោលបំណងបង្ហាញពីគុណវិបត្តិរបស់វា។

យើងប្រើសម្លេងដែលមានមូលដ្ឋានលើ Teddy AI ដើម្បីអានសុន្ទរកថាដែលត្រូវបានផ្តល់ឱ្យដោយជនផ្តាច់ការអាក្រក់។ AI មិនខ្វល់ពីអ្វីដែលវាកំពុងនិយាយនោះទេ ព្រោះវាមិនមានអត្ថន័យនៃអារម្មណ៍នៅក្នុង AI។ ពាក្យ​គឺ​ជា​ពាក្យ​សាមញ្ញ ឬ​ត្រឹមត្រូវ​ជាង​នេះ​គ្រាន់​តែ​ជា​សំឡេង​ប៉ុណ្ណោះ។

អ្នក​ប្រហែល​ជា​មាន​ការ​ខឹងសម្បារ​ដែល​មាន​នរណា​ម្នាក់​នឹង​ធ្វើ​អ្វី​មួយ​នៃ​ធម្មជាតិ​ដែល​មិន​បាន​ប្រគល់​នេះ។ ហេតុអ្វីបានជាសំឡេងក្លូនដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI របស់ Theodore Roosevelt ដ៏ល្បីល្បាញ និងជាទីគោរព ត្រូវបានប្រើដើម្បីថ្លែងសុន្ទរកថាដែលមិនត្រឹមតែ Teddy មិនបានធ្វើនោះទេ ប៉ុន្តែលើសពីនេះទៅទៀតនោះគឺការនិយាយលើប្រធានបទដែលពណ៌នាពីអំពើអាក្រក់មួយចំនួននៃអ្វីដែលគួរឱ្យស្អប់ខ្ពើម។ ផ្តាច់ការ?

ហួសចិត្ត អ្នក​អាច​នឹង​លាន់មាត់។

ធ្វើបានយ៉ាងងាយស្រួល ការឆ្លើយតបមក។

សរុបមក កង្វល់ដ៏សំខាន់មួយអំពីការចម្លងសំឡេងដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI គឺថា ភ្លាមៗនោះ យើងនឹងឃើញខ្លួនយើងថាក្លែងក្លាយ ឬយើងនឹងនិយាយសុន្ទរកថា និងពាក្យសំដីក្លែងក្លាយយ៉ាងជ្រៅ ដែលមិនមានពាក់ព័ន្ធនឹងការពិត ឬភាពត្រឹមត្រូវក្នុងប្រវត្តិសាស្ត្រណាមួយឡើយ។ ប្រសិនបើអ្វីៗទាំងនេះត្រូវបានបង្កើតឡើង និងផ្សព្វផ្សាយឱ្យបានគ្រប់គ្រាន់ នោះយើងអាចយល់ច្រលំអំពីអ្វីដែលជាការពិត និងអ្វីដែលជាការប្រឌិត។

អ្នកអាចមើលឃើញយ៉ាងបរិបូរណ៍អំពីរបៀបដែលរឿងនេះអាចកើតឡើង។ ដោយប្រើក្លូនសំឡេងដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI នរណាម្នាក់បង្កើតការថតសំឡេងរបស់ Woodrow Wilson ដែលកំពុងថ្លែងសុន្ទរកថាដែលគាត់មិនដែលបាននិយាយ។ នេះត្រូវបានបង្ហោះនៅលើអ៊ីនធឺណិត។ អ្នក​ខ្លះ​ទៀត​ឮ​សំឡេង​ថត​ហើយ​ជឿ​ថា​វា​ជា​រឿង​ពិត។ ពួកគេបានបង្ហោះវានៅកន្លែងផ្សេង ដោយលើកឡើងថា ពួកគេបានរកឃើញកំណត់ត្រាប្រវត្តិសាស្ត្រដ៏អស្ចារ្យនេះរបស់ Woodrow Wilson ។ មិនយូរប៉ុន្មាន សិស្សក្នុងថ្នាក់ប្រវត្តិសាស្ត្រកំពុងប្រើសំឡេងជំនួសឱ្យការអានសុន្ទរកថាដែលបានសរសេរ។

គ្មាននរណាម្នាក់ដឹងថាតើសុន្ទរកថានេះត្រូវបានផ្តល់ឱ្យដោយ Woodrow Wilson ឬអត់។ ប្រហែលជាវាប្រហែលជាមិនមែនទេ ហើយគ្រប់គ្នាគិតថាវាមិនមានបញ្ហាអ្វីទាំងអស់ (ជាការប្រសើរណាស់ ដែលមិនផ្តោតលើភាពត្រឹមត្រូវ និងការពិតក្នុងប្រវត្តិសាស្ត្រ)។ ជាការពិតណាស់ ប្រសិនបើសុន្ទរកថានោះមានលក្ខណៈអសុរោះ នោះផ្តល់នូវការយល់ច្រឡំ ឬការបង្ហាញព័ត៌មានមិនពិតនៃតួលេខប្រវត្តិសាស្ត្រនោះ។ ប្រវត្តិសាស្រ្ត និងប្រឌិតត្រូវបានបញ្ចូលគ្នាជាមួយ។

ខ្ញុំជឿជាក់ថា អ្នកពិតជាជឿជាក់ថា នេះគឺជាការធ្លាក់ចុះដែលទាក់ទងនឹងការក្លូនសំឡេងដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI ។

ជាថ្មីម្តងទៀត យើងអាចធ្វើរឿងទាំងនេះបានហើយ ដោយធ្វើដោយមិនមានការចម្លងសំឡេងដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI ថ្មី និងប្រសើរឡើង ប៉ុន្តែវានឹងកាន់តែងាយស្រួលធ្វើ ហើយសំឡេងលទ្ធផលនឹងពិបាកបែងចែករវាងពិត និងក្លែងក្លាយ។ សព្វថ្ងៃនេះ ដោយប្រើកម្មវិធីផលិតអូឌីយ៉ូធម្មតា ជាធម្មតាអ្នកអាចស្តាប់លទ្ធផល ហើយជារឿយៗអាចបញ្ជាក់យ៉ាងងាយស្រួលថាអូឌីយ៉ូត្រូវបានក្លែងបន្លំ។ ជាមួយនឹងភាពជឿនលឿននៃ AI អ្នកនឹងលែងអាចជឿត្រចៀករបស់អ្នកបានក្នុងពេលឆាប់ៗនេះ។

អាក្រក់ដូចការក្លែងបន្លំសំឡេងនៃតួរលេខប្រវត្តិសាស្ត្រ យើងត្រូវគិតតាមរយៈការប្រើប្រាស់ដ៏ឃោឃៅជាពិសេសដែលទាក់ទងនឹងមនុស្សរស់នៅសព្វថ្ងៃនេះ។

ទីមួយ តើអ្នកធ្លាប់ឮអំពីការបោកប្រាស់ដ៏ពេញនិយមដែលពាក់ព័ន្ធនឹងនរណាម្នាក់ក្លែងធ្វើជាចៅហ្វាយ ឬសមមូលដែរឬទេ? កាល​ពី​ប៉ុន្មាន​ឆ្នាំ​មុន មាន​ការ​រំខាន​ដោយ​ការ​ហៅ​ភោជនីយដ្ឋាន ឬ​ហាង ហើយ​ក្លែង​ខ្លួន​ជា​ថៅកែ​នៃ​គ្រឹះស្ថាន។ ការក្លែងបន្លំនឹងពាក់ព័ន្ធនឹងការប្រាប់បុគ្គលិកឱ្យធ្វើរឿងគួរឱ្យអស់សំណើច ដែលជារឿយៗពួកគេតែងតែធ្វើដោយគោរពតាមជំនឿមិនពិតដែលថាពួកគេកំពុងនិយាយជាមួយចៅហ្វាយរបស់ពួកគេ។

ខ្ញុំ​មិន​ចង់​ជាប់​រវល់​នឹង​អំពើ​ខុស​ឆ្គង​ដ៏​សាហាវ​បែប​នេះ​ទេ ប៉ុន្តែ​ការ​ទាក់​ទង​មួយ​ទៀត​មាន​ការ​ហៅ​អ្នក​ណា​ដែល​ពិបាក​ស្តាប់ ហើយ​ធ្វើ​ពុត​ជា​ចៅ​ប្រុស ឬ​ចៅ​ស្រី​របស់​ពួក​គេ។ អ្នកក្លែងបន្លំព្យាយាមបញ្ចុះបញ្ចូលជីដូនជីតាឱ្យផ្តល់ប្រាក់ដើម្បីជួយឬប្រហែលជាជួយសង្គ្រោះពួកគេតាមរបៀបខ្លះ។ ដោយ​ផ្អែក​លើ​សំឡេង​ក្លែង​ក្លាយ ជីតា​ត្រូវ​បាន​បោក​បញ្ឆោត​ធ្វើ​ដូច្នេះ។ គួរឱ្យស្អប់ខ្ពើម។ អាម៉ាស់។ សោកសៅ។

យើងហៀបនឹងចូលទៅក្នុងយុគសម័យមួយ ដែលការក្លូនសំឡេងផ្អែកលើ AI នឹងបើកដំណើរការលើស្តេរ៉ូអ៊ីត ប្រសិនបើអ្នកជា វត្តមាននៃការបោកប្រាស់ដែលទាក់ទងនឹងសំឡេង និងការបោកប្រាស់។ AI នឹងធ្វើការងារដ៏អស្ចារ្យនៃការចម្លងសំឡេងដែលអ្នកណាឮសំឡេងនឹងស្បថដោយស្បថថាមនុស្សពិតប្រាកដជាអ្នកនិយាយ។

តើវាអាចទៅឆ្ងាយប៉ុណ្ណា?

អ្នកខ្លះព្រួយបារម្ភថាការចេញផ្សាយអាវុធបរមាណូ និងការវាយប្រហារយោធាអាចកើតឡើងដោយនរណាម្នាក់ដែលប្រើក្លូនសំឡេងដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI ដែលបោកបញ្ឆោតអ្នកផ្សេងទៀតឱ្យជឿថាមន្ត្រីយោធាកម្រិតកំពូលកំពុងចេញបញ្ជាផ្ទាល់។ ដូចគ្នានេះដែរអាចត្រូវបាននិយាយអំពីនរណាម្នាក់នៅក្នុងតំណែងលេចធ្លោណាមួយ។ ប្រើក្លូនសំឡេង AI ដែលមានភាពត្រឹមត្រូវអស្ចារ្យ ដើម្បីទទួលបាននាយកប្រតិបត្តិធនាគារដើម្បីបញ្ចេញមូលនិធិរាប់លានដុល្លារ ដោយធ្វើដូច្នេះដោយផ្អែកលើការបោកបញ្ឆោតឱ្យជឿថាពួកគេកំពុងនិយាយជាមួយអតិថិជនធនាគារនៅក្នុងដៃ។

កាលពីប៉ុន្មានឆ្នាំមុន ការធ្វើបែបនេះជាមួយ AI នឹងមិនមានភាពជឿជាក់នោះទេ។ នៅពេលដែលមនុស្សនៅម្ខាងទៀតនៃទូរស័ព្ទចាប់ផ្តើមសួរសំណួរ AI នឹងត្រូវចាកចេញពីស្គ្រីបដែលបានរៀបចំ។ នៅពេលនោះ ការក្លូនសំឡេងនឹងកាន់តែយ៉ាប់យ៉ឺន ជួនកាលមានកម្រិតខ្លាំង។ មធ្យោបាយតែមួយគត់ដើម្បីរក្សាការបោកបញ្ឆោតគឺត្រូវបង្ខំការសន្ទនាឡើងវិញទៅក្នុងស្គ្រីប។

ជាមួយនឹងប្រភេទនៃ AI ដែលយើងមានសព្វថ្ងៃនេះ រួមទាំងភាពជឿនលឿនក្នុងដំណើរការភាសាធម្មជាតិ (NLP) អ្នកអាចបិទស្គ្រីប ហើយអាចមានលទ្ធភាពធ្វើឱ្យក្លូនសំឡេង AI ហាក់ដូចជាកំពុងនិយាយតាមរបៀបសន្ទនាធម្មជាតិ (នេះមិនមែនតែងតែជាករណីនោះទេ។ ហើយ​នៅ​មាន​វិធី​ដើម្បី​ធ្វើ​ដំណើរ​ឡើង​លើ AI)។

មុននឹងចូលទៅក្នុងសាច់ និងដំឡូងបន្ថែមទៀតអំពីការពិចារណាអំពីព្រៃ និងរោមចៀមដែលផ្អែកលើការក្លូនសំឡេងផ្អែកលើ AI សូមបង្កើតមូលដ្ឋានគ្រឹះបន្ថែមមួយចំនួនលើប្រធានបទសំខាន់ៗយ៉ាងជ្រាលជ្រៅ។ យើងត្រូវស្វែងយល់ដោយសង្ខេបអំពីក្រមសីលធម៌ AI និងជាពិសេសការមកដល់នៃ Machine Learning (ML) និង Deep Learning (DL)។

អ្នកប្រហែលជាដឹងយ៉ាងច្បាស់ថា សំឡេងខ្លាំងបំផុតមួយនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះនៅក្នុងវិស័យ AI និងសូម្បីតែនៅខាងក្រៅវិស័យ AI មានការស្រែកឡើងសម្រាប់ភាពស្រដៀងគ្នានៃ Ethical AI កាន់តែខ្លាំង។ សូមក្រឡេកមើលថាតើវាមានន័យយ៉ាងណាក្នុងការសំដៅទៅលើ AI Ethics និង Ethical AI ។ លើសពីនេះ យើងនឹងស្វែងយល់ពីអត្ថន័យរបស់ខ្ញុំ នៅពេលដែលខ្ញុំនិយាយអំពី Machine Learning និង Deep Learning។

ផ្នែកជាក់លាក់មួយ ឬផ្នែកនៃក្រមសីលធម៌ AI ដែលកំពុងទទួលបានការចាប់អារម្មណ៍ពីប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយជាច្រើនរួមមាន AI ដែលបង្ហាញពីភាពលំអៀង និងភាពមិនស្មើគ្នា។ អ្នកប្រហែលជាដឹងហើយថា នៅពេលដែលយុគសម័យចុងក្រោយនៃ AI បានចាប់ផ្តើម មានការសាទរយ៉ាងខ្លាំងចំពោះអ្វីដែលមនុស្សមួយចំនួនហៅថា អាយអេសដើម្បីភាពល្អ. ជាអកុសល យើងចាប់ផ្តើមធ្វើសាក្សីដោយភាពរំភើបរីករាយ អាយអេសសម្រាប់អាក្រក់. ជាឧទាហរណ៍ ប្រព័ន្ធសម្គាល់មុខដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI ជាច្រើនត្រូវបានបង្ហាញថាមានផ្ទុកនូវភាពលំអៀងជាតិសាសន៍ និងលម្អៀងយេនឌ័រ ដែលខ្ញុំបានពិភាក្សានៅ តំណភ្ជាប់នៅទីនេះ.

ខំប្រឹងទប់ទល់ អាយអេសសម្រាប់អាក្រក់ កំពុងដំណើរការយ៉ាងសកម្ម។ ក្រៅពីស្រែកថ្ងូរ ផ្នែកច្បាប់ ការខិតខំប្រឹងប្រែងក្នុងការទប់ទល់នឹងការប្រព្រឹត្តខុស វាក៏មានការជំរុញយ៉ាងសំខាន់ឆ្ពោះទៅរកការទទួលយកក្រមសីលធម៌ AI ដើម្បីកែតម្រូវភាពអាក្រក់របស់ AI ។ គំនិតនេះគឺថាយើងគួរតែទទួលយក និងគាំទ្រគោលការណ៍សីលធម៌ AI សំខាន់ៗសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ និងការអនុវត្តរបស់ AI ដើម្បីធ្វើដូច្នេះដើម្បីកាត់បន្ថយ។ អាយអេសសម្រាប់អាក្រក់ ហើយក្នុងពេលដំណាលគ្នាផ្សព្វផ្សាយ និងផ្សព្វផ្សាយការពេញចិត្ត អាយអេសដើម្បីភាពល្អ.

តាមគំនិតដែលពាក់ព័ន្ធ ខ្ញុំជាអ្នកតស៊ូមតិក្នុងការព្យាយាមប្រើ AI ជាផ្នែកនៃដំណោះស្រាយចំពោះបញ្ហា AI ដោយប្រយុទ្ធនឹងភ្លើងក្នុងរបៀបនៃការគិតនោះ។ ជាឧទាហរណ៍ យើងអាចបញ្ចូលសមាសធាតុ Ethical AI ទៅក្នុងប្រព័ន្ធ AI ដែលនឹងត្រួតពិនិត្យពីរបៀបដែល AI ដែលនៅសល់កំពុងធ្វើ ហើយដូច្នេះវាអាចចាប់យកការខិតខំប្រឹងប្រែងរើសអើងណាមួយក្នុងពេលជាក់ស្តែង សូមមើលការពិភាក្សារបស់ខ្ញុំនៅ តំណភ្ជាប់នៅទីនេះ. យើងក៏អាចមានប្រព័ន្ធ AI ដាច់ដោយឡែកដែលដើរតួជាប្រភេទនៃម៉ូនីទ័រ AI Ethics ។ ប្រព័ន្ធ AI ដើរតួជាអ្នកត្រួតពិនិត្យដើម្បីតាមដាន និងរកឃើញនៅពេលដែល AI មួយផ្សេងទៀតកំពុងចូលទៅក្នុងទីជ្រៅបំផុតដែលគ្មានសីលធម៌ (សូមមើលការវិភាគរបស់ខ្ញុំអំពីសមត្ថភាពបែបនេះនៅ តំណភ្ជាប់នៅទីនេះ).

បន្តិចទៀតនេះ ខ្ញុំនឹងចែករំលែកជាមួយអ្នកនូវគោលការណ៍ទូទៅមួយចំនួនដែលស្ថិតនៅក្រោមក្រមសីលធម៌ AI ។ មានបញ្ជីប្រភេទទាំងនេះជាច្រើនអណ្តែតនៅជុំវិញទីនេះ និងទីនោះ។ អ្នកអាចនិយាយបានថា មិនទាន់មានបញ្ជីឯកវចនៈនៃការអំពាវនាវជាសកល និងការស្របគ្នានៅឡើយ។ នោះ​ជា​ដំណឹង​អកុសល។ ដំណឹងល្អនោះគឺថា យ៉ាងហោចណាស់មានបញ្ជីសីលធម៌ AI ដែលអាចរកបានរួចរាល់ ហើយពួកគេមានទំនោរស្រដៀងគ្នា។ ទាំងអស់បានប្រាប់ នេះបង្ហាញថាតាមរយៈទម្រង់នៃការបញ្ចូលគ្នាប្រកបដោយហេតុផលនៃប្រភេទដែលយើងកំពុងស្វែងរកវិធីរបស់យើងឆ្ពោះទៅរកភាពសាមញ្ញទូទៅនៃអ្វីដែល AI Ethics មាន។

ជាដំបូង សូមនិយាយដោយសង្ខេបនូវសិក្ខាបទនៃក្រមសីលធម៌ AI រួមមួយចំនួន ដើម្បីបង្ហាញពីអ្វីដែលគួរតែជាការពិចារណាដ៏សំខាន់សម្រាប់នរណាម្នាក់ដែលបង្កើត បង្កើត ឬប្រើប្រាស់ AI ។

ជាឧទាហរណ៍ ដូចមានចែងដោយបុរីវ៉ាទីកង់ ទីក្រុងរ៉ូមអំពាវនាវឱ្យមានក្រមសីលធម៌ AI ហើយដូចដែលខ្ញុំបានគ្របដណ្តប់ស៊ីជម្រៅ តំណភ្ជាប់នៅទីនេះទាំងនេះគឺជាគោលការណ៍សីលធម៌ AI ចម្បងចំនួនប្រាំមួយដែលបានកំណត់របស់ពួកគេ៖

• តម្លាភាព: ជាគោលការណ៍ ប្រព័ន្ធ AI ត្រូវតែអាចពន្យល់បាន។
• បញ្ចូល៖ តម្រូវការរបស់មនុស្សគ្រប់រូបត្រូវតែយកមកពិចារណា ដើម្បីឲ្យមនុស្សគ្រប់រូបទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ ហើយបុគ្គលទាំងអស់អាចទទួលបានលក្ខខណ្ឌល្អបំផុតដើម្បីបង្ហាញពីខ្លួនឯង និងអភិវឌ្ឍ។
• ទំនួលខុសត្រូវ: អ្នកដែលរចនា និងដាក់ពង្រាយការប្រើប្រាស់ AI ត្រូវតែដំណើរការដោយការទទួលខុសត្រូវ និងតម្លាភាព
• មិនលំអៀង៖ កុំបង្កើត ឬធ្វើសកម្មភាពដោយលំអៀង ការពារភាពត្រឹមត្រូវ និងសេចក្តីថ្លៃថ្នូររបស់មនុស្ស
• ភាពជឿជាក់៖ ប្រព័ន្ធ AI ត្រូវតែអាចដំណើរការដោយភាពជឿជាក់
• សុវត្ថិភាព និងឯកជនភាព៖ ប្រព័ន្ធ AI ត្រូវតែដំណើរការដោយសុវត្ថិភាព និងគោរពភាពឯកជនរបស់អ្នកប្រើប្រាស់។

ដូចដែលបានបញ្ជាក់ដោយក្រសួងការពារជាតិសហរដ្ឋអាមេរិក (DoD) នៅក្នុងរបស់ពួកគេ។ គោលការណ៍សីលធម៌សម្រាប់ការប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត ហើយដូចដែលខ្ញុំបានគ្របដណ្តប់ស៊ីជម្រៅ តំណភ្ជាប់នៅទីនេះនេះគឺជាគោលការណ៍សីលធម៌ AI ចម្បងចំនួនប្រាំមួយរបស់ពួកគេ៖

• ទទួលខុសត្រូវ: បុគ្គលិក DoD នឹងអនុវត្តកម្រិតនៃការវិនិច្ឆ័យ និងការថែទាំសមស្រប ខណៈពេលដែលនៅតែទទួលខុសត្រូវចំពោះការអភិវឌ្ឍន៍ ការដាក់ពង្រាយ និងការប្រើប្រាស់សមត្ថភាព AI ។
• សមភាព៖ នាយកដ្ឋាននឹងចាត់វិធានការដោយចេតនា ដើម្បីកាត់បន្ថយភាពលំអៀងដោយអចេតនានៅក្នុងសមត្ថភាព AI ។
• អាចតាមដានបាន៖ សមត្ថភាព AI របស់នាយកដ្ឋាននឹងត្រូវបានបង្កើតឡើង និងដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ ដែលបុគ្គលិកពាក់ព័ន្ធមានការយល់ដឹងសមស្របអំពីបច្ចេកវិទ្យា ដំណើរការអភិវឌ្ឍន៍ និងវិធីសាស្រ្តប្រតិបត្តិការដែលអនុវត្តចំពោះសមត្ថភាព AI រួមទាំងវិធីសាស្រ្តតម្លាភាព និងសវនកម្ម ប្រភពទិន្នន័យ និងនីតិវិធីរចនា និងឯកសារ។
• អាចជឿទុកចិត្តបាន: សមត្ថភាព AI របស់នាយកដ្ឋាននឹងមានការប្រើប្រាស់ច្បាស់លាស់ និងច្បាស់លាស់ ហើយសុវត្ថិភាព សុវត្ថិភាព និងប្រសិទ្ធភាពនៃសមត្ថភាពទាំងនោះនឹងត្រូវឆ្លងកាត់ការធ្វើតេស្ត និងការធានានៅក្នុងការប្រើប្រាស់ដែលបានកំណត់នៅទូទាំងវដ្តជីវិតរបស់ពួកគេ។
• អាចគ្រប់គ្រងបាន៖ នាយកដ្ឋាននឹងរចនា និងវិស្វកម្មសមត្ថភាព AI ដើម្បីបំពេញមុខងារដែលបានគ្រោងទុក ខណៈពេលដែលមានសមត្ថភាពក្នុងការរកឃើញ និងជៀសវាងផលវិបាកដែលមិនចង់បាន និងសមត្ថភាពក្នុងការផ្តាច់ ឬបិទប្រព័ន្ធដែលបានដាក់ពង្រាយ ដែលបង្ហាញពីអាកប្បកិរិយាអចេតនា។

ខ្ញុំក៏បានពិភាក្សាផងដែរអំពីការវិភាគសមូហភាពផ្សេងៗនៃគោលការណ៍សីលធម៌ AI រួមទាំងការគ្របដណ្តប់លើសំណុំដែលបង្កើតឡើងដោយអ្នកស្រាវជ្រាវដែលបានពិនិត្យ និងបង្រួមខ្លឹមសារនៃគោលការណ៍សីលធម៌ AI ជាតិ និងអន្តរជាតិជាច្រើននៅក្នុងក្រដាសដែលមានចំណងជើងថា "ទេសភាពសកលនៃគោលការណ៍ណែនាំសីលធម៌ AI" (បោះពុម្ពផ្សាយ ក្នុង ធម្មជាតិ) ហើយការគ្របដណ្តប់របស់ខ្ញុំរុករកនៅ តំណភ្ជាប់នៅទីនេះដែលនាំទៅដល់បញ្ជីគន្លឹះនេះ៖

• តម្លាភាព
• យុត្តិធម៌ និងយុត្តិធម៌
• ភាពមិនអាក្រក់
• ការទទួលខុសត្រូវ
• ភាពឯកជន
• អត្ថប្រយោជន៍
• សេរីភាព និងស្វ័យភាព
• ការជឿទុកចិត្ត
• និរន្តរភាព
• សេចក្តីថ្លៃថ្នូរ
• សាមគ្គីភាព

ដូចដែលអ្នកអាចទាយដោយផ្ទាល់ ការព្យាយាមកំណត់ចំណុចជាក់លាក់នៃគោលការណ៍ទាំងនេះអាចជារឿងពិបាកធ្វើណាស់។ កាន់តែពិសេសជាងនេះទៅទៀត ការខិតខំប្រឹងប្រែងដើម្បីបង្វែរគោលការណ៍ដ៏ទូលំទូលាយទាំងនោះទៅជាអ្វីដែលជាក់ស្តែង និងលម្អិតគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីប្រើប្រាស់នៅពេលបង្កើតប្រព័ន្ធ AI ក៏ជាចំណុចពិបាកមួយក្នុងការបំបែក។ វាជាការងាយស្រួលក្នុងការធ្វើការគ្រវីដៃខ្លះៗអំពីអ្វីដែល AI Ethics សិក្ខាបទគឺ និងរបៀបដែលពួកគេគួរត្រូវបានសង្កេតជាទូទៅ ខណៈពេលដែលវាជាស្ថានភាពស្មុគស្មាញជាងនៅក្នុង AI coding ដែលត្រូវតែជាកៅស៊ូពិតប្រាកដដែលជួបនឹងផ្លូវ។

គោលការណ៍ក្រមសីលធម៌ AI នឹងត្រូវប្រើប្រាស់ដោយអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ AI រួមជាមួយនឹងអ្នកដែលគ្រប់គ្រងកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ AI និងសូម្បីតែអ្នកដែលនៅទីបំផុតអនុវត្ត និងថែទាំប្រព័ន្ធ AI ។ ភាគីពាក់ព័ន្ធទាំងអស់នៅទូទាំងវដ្តជីវិត AI នៃការអភិវឌ្ឍន៍ និងការប្រើប្រាស់ត្រូវបានពិចារណាក្នុងវិសាលភាពនៃការគោរពតាមបទដ្ឋានដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងនៃ Ethical AI ។ នេះគឺជាការគូសបញ្ជាក់ដ៏សំខាន់មួយចាប់តាំងពីការសន្មត់ធម្មតាគឺថា "មានតែអ្នកសរសេរកូដ" ឬអ្នកដែលកម្មវិធី AI ប៉ុណ្ណោះដែលត្រូវប្រកាន់ខ្ជាប់នូវគោលគំនិតសីលធម៌របស់ AI ។ ដូចដែលបានបញ្ជាក់រួចមកហើយ វាត្រូវការភូមិមួយដើម្បីបង្កើត និងអនុវត្ត AI ហើយភូមិទាំងមូលត្រូវតែគោរព និងគោរពតាមសិក្ខាបទ AI ។

យើងក៏ត្រូវប្រាកដថាយើងនៅលើទំព័រដូចគ្នាអំពីលក្ខណៈនៃ AI នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។

មិនមាន AI ណាមួយដែលប្រកបដោយមនោសញ្ចេតនាទេ។ យើងមិនមាននេះទេ។ យើង​មិន​ដឹង​ថា​តើ​ AI ​អាច​នឹង​កើត​ឡើង​ឬ​អត់​នោះ​ទេ។ គ្មាននរណាម្នាក់អាចទស្សន៍ទាយបានច្បាស់ថា តើយើងនឹងសម្រេចបាន AI អារម្មណ៍ ឬថាតើ AI អារម្មណ៍នឹងកើតឡើងដោយអព្ភូតហេតុដោយឯកឯងក្នុងទម្រង់នៃ supernova នៃការយល់ដឹងតាមការគណនា (ជាទូទៅគេហៅថាឯកវចនៈ សូមមើលការគ្របដណ្តប់របស់ខ្ញុំនៅ តំណភ្ជាប់នៅទីនេះ).

ប្រភេទនៃ AI ដែលខ្ញុំកំពុងផ្តោតលើមាន AI ដែលមិនមានអារម្មណ៍ដែលយើងមានសព្វថ្ងៃនេះ។ ប្រសិនបើយើងចង់ស្មានទុកជាមុន អ្នកផ្ញើ AI ការពិភាក្សានេះអាចទៅក្នុងទិសដៅខុសគ្នាយ៉ាងខ្លាំង។ AI ដែល​មាន​អារម្មណ៍​ថា​នឹង​មាន​គុណភាព​មនុស្ស។ អ្នកនឹងត្រូវពិចារណាថា AI អារម្មណ៍គឺស្មើនឹងការយល់ដឹងរបស់មនុស្ស។ ជាងនេះទៅទៀត ដោយសារមានការស្មានខ្លះៗថា យើងប្រហែលជាមាន AI ដ៏ឆ្លាតវៃ ដូច្នេះហើយ ទើបអាចសន្និដ្ឋានបានថា AI បែបនេះអាចក្លាយជាមនុស្សឆ្លាតជាងមនុស្ស។

ចូរយើងរក្សាអ្វីៗឱ្យកាន់តែជ្រៅនៅលើផែនដី ហើយពិចារណាអំពី AI ដែលមិនងាយយល់នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។

ត្រូវដឹងថា AI នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ មិនអាច "គិត" តាមរបៀបណាមួយបានដូចការគិតរបស់មនុស្សនោះទេ។ នៅពេលអ្នកប្រាស្រ័យទាក់ទងជាមួយ Alexa ឬ Siri សមត្ថភាពសន្ទនាអាចហាក់ដូចជាស្រដៀងនឹងសមត្ថភាពរបស់មនុស្ស ប៉ុន្តែការពិតគឺថាវាមានលក្ខណៈគណនា និងខ្វះការយល់ដឹងរបស់មនុស្ស។ យុគសម័យចុងក្រោយបង្អស់របស់ AI បានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយនូវ Machine Learning (ML) និង Deep Learning (DL) ដែលមានឥទ្ធិពលលើការផ្គូផ្គងលំនាំគណនា។ នេះបាននាំឱ្យមានប្រព័ន្ធ AI ដែលមានរូបរាងដូចមនុស្ស។ ទន្ទឹមនឹងនេះដែរ សព្វថ្ងៃនេះមិនមាន AI ណាមួយដែលមានលក្ខណៈសមហេតុសមផលទេ ហើយក៏មិនមានការងឿងឆ្ងល់នៃការយល់ដឹងនៃការគិតដ៏រឹងមាំរបស់មនុស្សដែរ។

ML/DL គឺជាទម្រង់នៃការផ្គូផ្គងលំនាំគណនា។ វិធីសាស្រ្តធម្មតាគឺអ្នកប្រមូលផ្តុំទិន្នន័យអំពីកិច្ចការធ្វើការសម្រេចចិត្ត។ អ្នកបញ្ចូលទិន្នន័យទៅក្នុងម៉ូដែលកុំព្យូទ័រ ML/DL ។ គំរូទាំងនោះស្វែងរកលំនាំគណិតវិទ្យា។ បន្ទាប់ពីស្វែងរកគំរូបែបនេះ ប្រសិនបើរកឃើញនោះ ប្រព័ន្ធ AI នឹងប្រើលំនាំទាំងនោះនៅពេលជួបទិន្នន័យថ្មី។ នៅពេលបង្ហាញទិន្នន័យថ្មី គំរូដែលផ្អែកលើ "ទិន្នន័យចាស់" ឬទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្រ្តត្រូវបានអនុវត្តដើម្បីបង្ហាញការសម្រេចចិត្តបច្ចុប្បន្ន។

ខ្ញុំ​គិត​ថា​អ្នក​អាច​ទាយ​ថា​តើ​នេះ​កំពុង​ទៅ​ណា​។ ប្រសិនបើ​មនុស្ស​ដែល​បាន​បង្កើត​គំរូ​តាម​ការ​សម្រេច​ចិត្ត​បាន​រួម​បញ្ចូល​ការ​លំអៀង​ដែល​មិន​ឆ្អែតឆ្អន់ នោះ​ការ​ខុសឆ្គង​គឺ​ថា​ទិន្នន័យ​បាន​ឆ្លុះ​បញ្ចាំង​ពី​ចំណុច​នេះ​តាម​វិធី​ស្រាលៗ ប៉ុន្តែ​សំខាន់។ ការ​ផ្គូផ្គង​គំរូ​ការ​សិក្សា​តាម​ម៉ាស៊ីន ឬ​ការ​រៀន​ជ្រៅ​នឹង​ព្យាយាម​ធ្វើ​ត្រាប់តាម​ទិន្នន័យ​តាម​គណិតវិទ្យា។ មិន​មាន​ភាព​ដូច​គ្នា​នៃ​សុភវិនិច្ឆ័យ ឬ​ទិដ្ឋភាព​មនោសញ្ចេតនា​ផ្សេង​ទៀត​នៃ​ការ​បង្កើត​គំរូ​ដែល​បង្កើត​ដោយ AI ក្នុង​មួយ។

ជាងនេះទៅទៀត អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ AI ប្រហែលជាមិនដឹងពីអ្វីដែលកំពុងកើតឡើងនោះទេ។ គណិតវិទ្យា arcane នៅក្នុង ML/DL អាចធ្វើឱ្យវាពិបាកក្នុងការបំបាត់ភាពលំអៀងដែលលាក់នៅពេលនេះ។ អ្នកនឹងសង្ឃឹមយ៉ាងត្រឹមត្រូវ ហើយរំពឹងថាអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ AI នឹងសាកល្បងសម្រាប់ភាពលំអៀងដែលអាចកប់បាន ទោះបីជាវាពិបាកជាងវាក៏ដោយ។ ឱកាសដ៏រឹងមាំមួយមានដែលថា ទោះបីជាមានការធ្វើតេស្តយ៉ាងទូលំទូលាយថានឹងមានភាពលំអៀងនៅតែបង្កប់នៅក្នុងគំរូដែលត្រូវគ្នានឹងគំរូនៃ ML/DL ក៏ដោយ។

អ្នក​អាច​ប្រើ​សុភាសិត​ដ៏​ល្បី​ឬ​មិន​ល្អ​ខ្លះ​នៃ​ការ​ចោល​សំរាម​ក្នុង​ធុង​សំរាម។ រឿងនោះគឺថា នេះគឺស្រដៀងទៅនឹងភាពលំអៀងដែលបញ្ចូលទៅក្នុង insidiously ដូចជាភាពលំអៀងដែលលិចចូលទៅក្នុង AI ។ ក្បួនដោះស្រាយការសម្រេចចិត្ត (ADM) នៃ AI axiomatically ក្លាយជាបន្ទុកដោយភាពមិនស្មើគ្នា។

មិនល្អ។

សូមត្រលប់ទៅការផ្តោតអារម្មណ៍របស់យើងលើការក្លូនសំឡេងដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI ។

នៅក្នុងសន្និសិទនាពេលថ្មីៗនេះ បទបង្ហាញដែលផ្តល់ដោយក្រុមហ៊ុន Amazon មានបំណងបង្ហាញអំពីការកើនឡើងដែលគួរឱ្យចង់បាននៃការក្លូនសំឡេងដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI និងគូសបញ្ជាក់ពី AI ឈានមុខគេចុងក្រោយបង្អស់ដែលត្រូវបានប្រើនៅក្នុង Alexa សម្រាប់ការជំរុញសមត្ថភាពរបស់វា។ យោងតាមសេចក្តីរាយការណ៍ព័ត៌មាន គំរូដែលបានរៀបចំដែលសន្មត់ថាធ្វើឱ្យបេះដូងរីករាយ និងរំជើបរំជួលរួមមានការមានកូនសុំ Alexa ឱ្យយាយរបស់ពួកគេអានឱ្យពួកគេចប់រឿង អ្នកជំនួយការអូហ្ស. ទស្សនិកជន​បាន​ប្រាប់​ថា លោកយាយ​បាន​លាចាក​លោក​ទៅ ហើយ​នេះ​ជា​មធ្យោបាយ​មួយ​សម្រាប់​កូន​ក្នុង​ការ​ភ្ជាប់​ទំនាក់ទំនង​ជាមួយ​លោកយាយ​ជាទី​ស្រឡាញ់​របស់​ពួកគេ​ឡើងវិញ​។ ទាំងអស់នេះគឺជាក់ស្តែងជាផ្នែកនៃវីដេអូដែលដាក់បញ្ចូលគ្នាដោយ Amazon ដើម្បីជួយក្នុងការបង្ហាញពីរបកគំហើញនៃការក្លូនសំឡេង AI ចុងក្រោយបំផុតដោយក្រុមអភិវឌ្ឍន៍ Alexa (លក្ខណៈពិសេសដែលគ្របដណ្តប់មិនទាន់បានបង្ហាញខ្លួនជាផ្លូវការសម្រាប់ការប្រើប្រាស់ជាសាធារណៈ)។

ប្រតិកម្ម​មួយ​ចំពោះ​ឧទាហរណ៍​នេះ​គឺ​ថា យើង​អាច​ប៉ះ​ពាល់​ខ្លាំង​ណាស់​ដែល​កុមារ​អាច​ឮ​សំឡេង​ជីដូន​របស់​ពួកគេ​ម្ដង​ទៀត។ យើងត្រូវសន្មត់ថាលោកយាយមិនទាន់បានកត់ត្រាការអានពេញលេញនៃរឿងនេះទេ ដូច្នេះការក្លូន AI កំពុងធ្វើការងារបង្កើតអ្វីៗហាក់ដូចជាជីដូនកំពុងធ្វើការអានទាំងស្រុង។

គួរឲ្យកត់សម្គាល់ និងជាវិធីដ៏អស្ចារ្យមួយដើម្បីភ្ជាប់ទំនាក់ទំនងឡើងវិញជាមួយមនុស្សជាទីស្រលាញ់ដែលលែងនៅជាមួយយើង។

មិនមែនអ្នករាយការណ៍ និងអ្នកវិភាគទាំងអស់ទេ (បូកនឹង Twitter) មានទំនោរទៅរកការបកស្រាយដ៏អំណោយផលនៃការរីកចម្រើននេះ។ អ្នក​ខ្លះ​បាន​ដាក់​ស្លាក​នេះ​ថា​ជា​រឿង​គួរ​ឲ្យ​រន្ធត់។ ការព្យាយាមបង្កើតឡើងវិញនូវសំឡេងរបស់មនុស្សជាទីស្រឡាញ់ដែលបានស្លាប់ទៅហើយនោះ ត្រូវបានគេនិយាយថាជាកិច្ចការដ៏ចម្លែក និងចម្លែក។

មានសំណួរជាច្រើនដូចជា៖

• តើ​កូន​នឹង​យល់​ច្រឡំ​ហើយ​ជឿ​ថា​មនុស្ស​ជា​ទី​ស្រឡាញ់​ដែល​ស្លាប់​នៅ​មាន​ជីវិត​ឬ​ទេ?
• តើកុមារអាចត្រូវបានគេនាំទៅរកការលេងសើច ឬបោកប្រាស់ក្រោមជំនឿមិនពិតដែលថាជីដូននៅជាមួយយើងទេ?
• តើ​កូន​អាច​នឹង​រង​ទុក្ខ​ដោយសារ​ឮ​ដំណឹង​អំពី​មនុស្ស​ជា​ទី​ស្រឡាញ់​ដែល​បាន​ស្លាប់ ហើយ​ធ្លាក់​ទឹក​ចិត្ត​ដោយ​បាត់​ជីតា​ម្ដង​ទៀត ដូច​ជា​ការ​បើក​សម្រាល​របួស​ផ្លូវ​ចិត្ត​រួច​ហើយ​ឬ​ទេ?
• តើកុមារគិតថាអ្នកស្លាប់អាចនិយាយពីជ្រុងម្ខាងទៀតបានទេ ពោលគឺសំឡេងអាថ៌កំបាំងដែលហាក់ដូចជាជីដូនរបស់គាត់កំពុងនិយាយទៅកាន់គាត់ពីផ្នូរ?
• តើវាអាចទៅរួចទេដែលថា AI បានបង្កប់ខ្លួនជីដូនរបស់គាត់ ដោយគិតគូរពី AI ដែលក្មេងនឹងធំឡើងដោយជឿថា AI អាចចម្លងមនុស្សបានទាំងស្រុង?
• ឧបមាថាក្មេងលង់ចិត្តនឹងសំឡេងចម្លង AI របស់ជីដូន រហូតក្មេងឈ្លក់វង្វេង ហើយប្រើសំឡេងសម្រាប់ស្តាប់គ្រប់បែបយ៉ាង?
• តើអ្នកលក់ដែលកំពុងចម្លងសំឡេងអាចជ្រើសរើសប្រើសំឡេងនោះសម្រាប់អ្នកដទៃដោយប្រើប្រព័ន្ធទាំងមូលដូចគ្នា ដោយធ្វើដូច្នេះដោយមិនទទួលបានការអនុញ្ញាតច្បាស់លាស់ពីគ្រួសារ ហើយដូច្នេះ "ចំណេញ" ពីសំឡេងដែលបានបង្កើតឬទេ?
• ហើយដូច្នេះនៅលើ។

វាជារឿងសំខាន់ក្នុងការយល់ដឹងថា អ្នកអាចបញ្ឆិតបញ្ឆិតបញ្ឆិតបញ្ឆៀងអោយច្រើនដូចជាវិជ្ជមាន ឬយើងនឹងនិយាយវិជ្ជមានជាច្រើនដូចជាអវិជ្ជមាន។ មានការដោះដូរគ្នាក្រោមការជឿនលឿន AI ទាំងនេះ។ ការក្រឡេកមើលតែម្ខាងនៃកាក់ប្រហែលជា myopic ។

ចំណុចសំខាន់គឺត្រូវប្រាកដថាយើងកំពុងសម្លឹងមើលគ្រប់ភាគីនៃបញ្ហាទាំងនេះ។ កុំមានពពកក្នុងការគិតរបស់អ្នក។ វាអាចមានភាពងាយស្រួលក្នុងការស្វែងរកតែភាពវិជ្ជមានប៉ុណ្ណោះ។ វាអាចមានភាពងាយស្រួលក្នុងការស្វែងរកតែចំណុចអវិជ្ជមាន។ យើងត្រូវពិនិត្យមើលទាំងពីរ ហើយរកឱ្យឃើញនូវអ្វីដែលអាចធ្វើបាន ដើម្បីសង្ឃឹមថានឹងមានឥទ្ធិពលវិជ្ជមាន និងស្វែងរកការកាត់បន្ថយ លុបបំបាត់ ឬយ៉ាងហោចណាស់កាត់បន្ថយភាពអវិជ្ជមាន។

ដល់កម្រិតខ្លះ នោះហើយជាមូលហេតុដែល AI Ethics និង Ethical AI គឺជាប្រធានបទសំខាន់បែបនេះ។ សិក្ខាបទនៃក្រមសីលធម៌ AI ធ្វើឱ្យយើងមានការប្រុងប្រយ័ត្ន។ ពេលខ្លះអ្នកបច្ចេកវិទ្យា AI អាចក្លាយជាមនុស្សចាប់អារម្មណ៍លើបច្ចេកវិទ្យា ជាពិសេសការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃបច្ចេកវិទ្យាខ្ពស់។ ពួកគេមិនចាំបាច់ពិចារណាពីផលប៉ះពាល់សង្គមធំជាងនេះទេ។ ការមានផ្នត់គំនិត AI Ethics និងការធ្វើដូច្នេះរួមបញ្ចូលជាមួយការអភិវឌ្ឍន៍ AI និងការផ្តល់សេវាគឺមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ផលិត AI សមស្រប។

ក្រៅពីការប្រើប្រាស់ AI Ethics មានសំណួរដែលត្រូវគ្នាថាតើយើងគួរមានច្បាប់ដើម្បីគ្រប់គ្រងការប្រើប្រាស់ផ្សេងៗនៃ AI ដូចជាមុខងារក្លូនសំឡេងដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI ដែរឬទេ។ ច្បាប់ថ្មីកំពុងត្រូវបានដាក់ពង្រាយនៅកម្រិតសហព័ន្ធ រដ្ឋ និងមូលដ្ឋាន ដែលទាក់ទងនឹងជួរ និងលក្ខណៈនៃរបៀបដែល AI គួរតែត្រូវបានបង្កើត។ ការ​ខិតខំ​ធ្វើ​សេចក្តី​ព្រាង និង​អនុម័ត​ច្បាប់​បែប​នេះ​ជា​បណ្តើរៗ។ ក្រមសីលធម៌ AI បម្រើជាចន្លោះដែលចាត់ទុកថាជាការបញ្ឈប់។

ដែលត្រូវបាននិយាយនោះ អ្នកខ្លះប្រកែកថាយើងមិនត្រូវការច្បាប់ថ្មីដែលគ្របដណ្តប់ AI ហើយថាច្បាប់ដែលមានស្រាប់របស់យើងគឺគ្រប់គ្រាន់ហើយ។ តាមពិតទៅ ពួកគេបានព្រមានថា ប្រសិនបើយើងអនុវត្តច្បាប់ AI មួយចំនួននេះ យើងនឹងសម្លាប់សត្វពពែមាស ដោយកាត់បន្ថយភាពជឿនលឿននៃ AI ដែលផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍យ៉ាងច្រើនដល់សង្គម។ សូមមើលឧទាហរណ៍ការគ្របដណ្តប់របស់ខ្ញុំនៅ តំណភ្ជាប់នៅទីនេះ និង តំណភ្ជាប់នៅទីនេះ.

នៅចំនុចប្រសព្វនៃការពិភាក្សាដ៏មានទម្ងន់នេះ ខ្ញុំចង់ភ្នាល់ថា អ្នកពិតជាចង់បានឧទាហរណ៍មួយចំនួនដែលអាចបង្ហាញអំពីប្រធានបទនេះ។ មានគំរូដ៏ពេញនិយមពិសេស និងប្រាកដប្រជាដែលនៅជិតបេះដូងខ្ញុំ។ អ្នកឃើញហើយ ក្នុងសមត្ថភាពរបស់ខ្ញុំក្នុងនាមជាអ្នកជំនាញលើ AI រួមទាំងផលប៉ះពាល់ខាងសីលធម៌ និងផ្នែកច្បាប់ ខ្ញុំត្រូវបានគេសួរជាញឹកញាប់ឱ្យកំណត់ឧទាហរណ៍ជាក់ស្តែងដែលបង្ហាញពីភាពលំបាកនៃក្រមសីលធម៌ AI ដូច្នេះ លក្ខណៈទ្រឹស្តីខ្លះនៃប្រធានបទអាចយល់បានកាន់តែងាយស្រួល។ ផ្នែកមួយដែលរំជើបរំជួលបំផុតដែលបង្ហាញយ៉ាងរស់រវើកអំពីក្រមសីលធម៌ AI នេះគឺការមកដល់នៃរថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងពិតប្រាកដដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI ។ វានឹងបម្រើជាករណីប្រើប្រាស់ដ៏ងាយស្រួល ឬជាឧទាហរណ៍សម្រាប់ការពិភាក្សាយ៉ាងទូលំទូលាយលើប្រធានបទ។

ខាងក្រោមនេះជាសំណួរដែលគួរអោយចាប់អារម្មណ៍ដែលគួរពិចារណា៖ តើការមកដល់នៃរថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងពិតប្រាកដដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI បំភ្លឺអ្វីអំពីការក្លូនសំឡេងដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI ហើយប្រសិនបើដូច្នេះ តើនេះបង្ហាញអ្វីខ្លះ?

ទុកពេលឱ្យខ្ញុំមួយភ្លែតដើម្បីស្រាយសំណួរ។

ជាដំបូង សូមចំណាំថា មិនមានអ្នកបើកបរមនុស្សពាក់ព័ន្ធនឹងរថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងពិតប្រាកដនោះទេ។ សូមចងចាំថារថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯងពិតប្រាកដគឺត្រូវបានជំរុញតាមរយៈប្រព័ន្ធបើកបរ AI ។ មិន​ចាំបាច់​មាន​អ្នក​បើក​បរ​មនុស្ស​នៅ​កង់​នោះ​ទេ ហើយ​ក៏​មិន​មាន​ការ​ផ្តល់​ឲ្យ​មនុស្ស​ដើម្បី​បើក​រថយន្ត​ដែរ។ សម្រាប់ការគ្របដណ្តប់យ៉ាងទូលំទូលាយ និងបន្តរបស់ខ្ញុំនៃយានយន្តស្វយ័ត (AVs) និងជាពិសេសរថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯង សូមមើល តំណភ្ជាប់នៅទីនេះ.

ខ្ញុំចង់បញ្ជាក់បន្ថែមទៀតថាតើវាមានន័យយ៉ាងម៉េចនៅពេលខ្ញុំនិយាយអំពីឡានបើកបរដោយខ្លួនឯង។

ស្វែងយល់ពីកម្រិតនៃរថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯង

ក្នុងនាមជាការបញ្ជាក់មួយរថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងគឺជាប្រភេទមួយដែលអាយអេសបើកបររថយន្តដោយខ្លួនឯងហើយមិនមានជំនួយពីមនុស្សទេក្នុងពេលបើកបរ។

យានជំនិះគ្មានអ្នកបើកបរទាំងនេះត្រូវបានចាត់ទុកថាជាកម្រិតទី 4 និងកម្រិត 5 (សូមមើលការពន្យល់របស់ខ្ញុំនៅ តំណនេះនៅទីនេះ) ខណៈពេលដែលរថយន្តដែលតម្រូវឱ្យអ្នកបើកបរមនុស្សរួមគ្នាចែករំលែកការប្រឹងប្រែងបើកបរជាធម្មតាត្រូវបានចាត់ទុកថានៅកម្រិត 2 ឬកម្រិត 3 ។ រថយន្តដែលរួមគ្នាចែករំលែកភារកិច្ចបើកបរត្រូវបានពិពណ៌នាថាជាពាក់កណ្តាលស្វយ័ត ហើយជាធម្មតាមានភាពខុសគ្នានៃ កម្មវិធីបន្ថែមដោយស្វ័យប្រវត្តិដែលត្រូវបានគេហៅថា ADAS (Advanced Driver-Assistance Systems)។

មិនទាន់មានរថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងពិតប្រាកដនៅកម្រិតទី 5 នៅឡើយទេ ហើយយើងក៏មិនទាន់ដឹងថា តើវាអាចសម្រេចបានដែរ ឬអត់នោះទេ ហើយវានឹងចំណាយពេលយូរប៉ុណ្ណាដើម្បីទៅដល់ទីនោះ។

ទន្ទឹមនឹងនេះ កិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងកម្រិតទី 4 កំពុងព្យាយាមបន្តិចម្តងៗ ដើម្បីទទួលបានការអូសទាញមួយចំនួន ដោយឆ្លងកាត់ការសាកល្បងផ្លូវសាធារណៈតូចចង្អៀត និងជ្រើសរើស ទោះបីជាមានភាពចម្រូងចម្រាសលើថាតើការធ្វើតេស្តនេះគួរតែត្រូវបានអនុញ្ញាតក្នុងម្នាក់ៗក៏ដោយ (យើងទាំងអស់គ្នាគឺជាជ្រូកហ្គីណេដែលមានជីវិត ឬស្លាប់នៅក្នុងការពិសោធន៍មួយ។ កើតឡើងនៅលើផ្លូវហាយវេ និងផ្លូវរបស់យើង អ្នកខ្លះឈ្លោះគ្នា សូមមើលការគ្របដណ្តប់របស់ខ្ញុំនៅ តំណនេះនៅទីនេះ).

ដោយសាររថយន្តពាក់កណ្តាលស្វ័យភាពតម្រូវឱ្យមានអ្នកបើកបរជាមនុស្សការអនុម័តប្រភេទរថយន្តទាំងនោះនឹងមិនខុសពីការបើកបរយានយន្តធម្មតាទេដូច្នេះមិនមានអ្វីថ្មីទេសម្រាប់និយាយអំពីប្រធានបទនេះ (ទោះបីជាអ្នកនឹងឃើញក៏ដោយ) ក្នុងពេលតែមួយចំនុចដែលបានធ្វើជាទូទៅអាចអនុវត្តបាន) ។

ចំពោះរថយន្តពាក់កណ្តាលស្វយ័តវាជាការសំខាន់ដែលសាធារណជនត្រូវដឹងជាមុនអំពីទិដ្ឋភាពគួរឱ្យព្រួយបារម្ភដែលកំពុងកើតឡើងនាពេលថ្មីៗនេះពោលគឺទោះបីអ្នកបើកបរមនុស្សទាំងនោះនៅតែបន្តបង្ហោះវីដេអូខ្លួនពួកគេដេកលង់លក់ក្នុងកង់រថយន្តកម្រិត ២ ឬលេខ ៣ ក៏ដោយ។ យើងទាំងអស់គ្នាត្រូវចៀសវាងកុំអោយវង្វេងស្មារតីជឿថាអ្នកបើកបរអាចយកការចាប់អារម្មណ៍របស់ពួកគេចេញពីភារកិច្ចបើកបរនៅពេលបើកបររថយន្តពាក់កណ្តាលស្វយ័ត។

អ្នកគឺជាអ្នកទទួលខុសត្រូវចំពោះសកម្មភាពបើកបររបស់យានយន្តដោយមិនគិតពីចំនួនស្វ័យប្រវត្តិកម្មដែលអាចត្រូវបានបោះចូលទៅក្នុងកម្រិត ២ ឬកម្រិត ៣ ។

រថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯង និងការក្លូនសំឡេងផ្អែកលើ AI

សម្រាប់យានយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងពិតប្រាកដកម្រិតទី ៤ និងទី ៥ នឹងមិនមានអ្នកបើកបរជាមនុស្សចូលរួមក្នុងការងារបើកបរឡើយ។

អ្នកកាន់កាប់ទាំងអស់នឹងក្លាយជាអ្នកដំណើរ។

អេអាយអេកំពុងធ្វើការបើកបរ។

ទិដ្ឋភាពមួយដែលត្រូវពិភាក្សាភ្លាមៗទាក់ទងនឹងការពិតដែលថាអេ។ អាយ។ អិ។ ពាក់ព័ន្ធនឹងប្រព័ន្ធបើកបរ AI សព្វថ្ងៃមិនងាយស្រួលទេ។ និយាយម៉្យាងទៀតអេអាយគឺទាំងអស់គ្នាជាកម្មវិធីរួមបញ្ចូលគ្នានៃកម្មវិធីនិងក្បួនដោះស្រាយដែលផ្អែកលើកុំព្យូទ័រហើយភាគច្រើនប្រាកដជាមិនអាចវែកញែកតាមរបៀបដែលមនុស្សអាចធ្វើបានឡើយ។

ហេតុអ្វីបានជាការសង្កត់ធ្ងន់បន្ថែមអំពីអេអាយមិនមានអារម្មណ៍?

ដោយសារតែខ្ញុំចង់គូសបញ្ជាក់ថានៅពេលពិភាក្សាអំពីតួនាទីរបស់ប្រព័ន្ធបើកបរ AI ខ្ញុំមិនបានបង្ហាញពីគុណសម្បត្តិរបស់មនុស្សទៅនឹង AI ទេ។ សូមមេត្តាជ្រាបថាមានទំនោរដែលកំពុងបន្តនិងមានគ្រោះថ្នាក់នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះចំពោះមនុស្សវិទូ។ បើនិយាយអោយចំទៅមនុស្សកំពុងតែផ្តល់នូវមនោសញ្ចេតនាស្រដៀងនឹងមនុស្សទៅនឹងអេអាយអេសព្វថ្ងៃនេះទោះបីជាការពិតដែលមិនអាចប្រកែកបាននិងមិនអាចកាត់ថ្លៃបានថាពុំមាន AI បែបនេះនៅឡើយទេ។

ជាមួយនឹងការបំភ្លឺនោះអ្នកអាចស្មានថាប្រព័ន្ធបើកបរ AI នឹងមិនមាន“ ដឹង” ពីលក្ខណៈនៃការបើកបរ។ ការបើកបរនិងអ្វីទាំងអស់ដែលវាតម្រូវឱ្យមានកម្មវិធីជាផ្នែកមួយនៃផ្នែករឹងនិងផ្នែកទន់នៃឡានបើកបរដោយខ្លួនឯង។

សូមមុជចូលទៅក្នុងទិដ្ឋភាពជាច្រើនដែលបានមកលេងលើប្រធានបទនេះ។

ជាដំបូង វាជារឿងសំខាន់ដែលត្រូវដឹងថា មិនមែនរថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯង AI ទាំងអស់សុទ្ធតែដូចគ្នានោះទេ។ ក្រុមហ៊ុនផលិតរថយន្តនីមួយៗ និងក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាបើកបរដោយខ្លួនឯងកំពុងប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្តរបស់ខ្លួនក្នុងការរៀបចំរថយន្តដែលបើកបរដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ ដូចនេះ វាពិបាកក្នុងការធ្វើសេចក្តីថ្លែងការណ៍ដ៏ទូលំទូលាយអំពីអ្វីដែលប្រព័ន្ធបើកបរ AI នឹងធ្វើឬមិនធ្វើ។

លើសពីនេះទៅទៀតនៅពេលណាដែលបញ្ជាក់ថាប្រព័ន្ធបើកបរអេអាយមិនធ្វើអ្វីជាក់លាក់ណាមួយនោះនៅពេលក្រោយនេះអាចត្រូវបានអ្នកអភិវឌ្developersន៍យកឈ្នះដែលតាមពិតកម្មវិធីកុំព្យូទ័រអាចធ្វើបាន។ មួយជំហានម្តង ៗ ប្រព័ន្ធបើកបរអេអាយអាយកំពុងត្រូវបានកែលម្អនិងពង្រីកបន្តិចម្តង ៗ ។ ការដាក់កំហិតដែលមានស្រាប់នៅថ្ងៃនេះប្រហែលជាលែងមាននៅក្នុងការបង្កើតឡើងវិញឬកំណែប្រព័ន្ធនាពេលអនាគត។

ខ្ញុំសង្ឃឹមថា វាផ្តល់នូវការព្រមានដ៏គ្រប់គ្រាន់មួយ ដើម្បីគូសបញ្ជាក់នូវអ្វីដែលខ្ញុំរៀបនឹងទាក់ទង។

ចូរយើងគូសវាសនូវសេណារីយ៉ូ ដែលអាចប្រើការក្លូនសំឡេងដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI ។

ឪពុកម្តាយ​និង​កូន​របស់​ពួកគេ​ចូល​ឡាន​ដែល​បើកបរ​ដោយ​ខ្លួនឯង​ដែល​ប្រើ​បច្ចេកវិទ្យា AI។ ពួកគេនឹងទៅហាងលក់គ្រឿងទេសក្នុងតំបន់របស់ពួកគេ។ នេះ​ត្រូវ​បាន​គេ​រំពឹង​ទុក​ថា​នឹង​ជា​ការ​ជិះ​ដែល​មិន​សម​ហេតុ​ផល។ គ្រាន់តែបើកឡានមួយសប្តាហ៍ទៅហាង ទោះបីជាអ្នកបើកបរគឺជាប្រព័ន្ធបើកបរ AI ហើយឪពុកម្តាយមិនចាំបាច់ធ្វើការបើកបរណាមួយក៏ដោយ។

សម្រាប់​ឪពុកម្តាយ នេះ​គឺជា​អត្ថប្រយោជន៍​ដ៏​ធំ​មួយ​។ ជាជាង​ត្រូវ​ផ្តោត​លើ​ការ​បញ្ជា​ចង្កូត និង​ដោះស្រាយ​ជាមួយ​នឹង​ទង្វើ​នៃ​ការ​បើកបរ ឪពុកម្តាយ​អាច​យក​ចិត្ត​ទុកដាក់​ចំពោះ​កូន​ជំនួសវិញ។ ពួកគេ​អាច​លេង​ជាមួយ​គ្នា​ក្នុង​យានជំនិះ​ស្វយ័ត និង​ចំណាយ​ពេល​វេលា​ដ៏​មានតម្លៃ។ ខណៈពេលដែលឪពុកម្តាយជាធម្មតាមានការរំខានដោយការបើកបរ ហើយទំនងជាមានការថប់បារម្ភ និងតឹងតែងពេលកំពុងធ្វើដំណើរតាមដងផ្លូវដែលមមាញឹក និងដោះស្រាយជាមួយអ្នកបើកបរដ៏ទៃទៀតដែលនៅក្បែរនោះ ឪពុកម្តាយនៅទីនេះមានសុភមង្គលដោយមិនដឹងពីកង្វល់ទាំងនោះ ហើយគ្រាន់តែមានទំនាក់ទំនងយ៉ាងរីករាយជាមួយកូនដ៏មានតម្លៃរបស់ពួកគេ។

ឪពុកម្តាយនិយាយទៅកាន់ប្រព័ន្ធបើកបរ AI ហើយប្រាប់ AI ឱ្យនាំពួកគេទៅហាងលក់គ្រឿងទេស។ នៅក្នុងសេណារីយ៉ូធម្មតា AI នឹងឆ្លើយតបតាមរយៈការបញ្ចេញសំឡេងអព្យាក្រឹត ដែលអ្នកប្រហែលជាធ្លាប់ឮតាមរយៈ Alexa ឬ Siri នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។ AI អាច​នឹង​ឆ្លើយតប​ដោយ​បញ្ជាក់​ថា​ហាង​លក់​គ្រឿងទេស​នៅ​ឆ្ងាយ​ពី​ការ​បើកបរ 15 នាទី​។ លើសពីនេះ AI អាចនឹងបញ្ជាក់ថា រថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯង នឹងត្រូវទម្លាក់ពួកគេនៅខាងមុខហាង។

នោះអាចជាសកម្មភាពទាក់ទងនឹងសំឡេងតែមួយគត់របស់ AI នៅក្នុងសេណារីយ៉ូបែបនេះ។ ប្រហែលជានៅពេលដែលរថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងចូលទៅជិតហាងលក់គ្រឿងទេស AI អាចនឹងនិយាយអ្វីមួយអំពីទិសដៅជិតមកដល់។ វាក៏អាចមានការដាស់តឿនជាសំឡេង ដើម្បីយករបស់របស់អ្នកទៅជាមួយអ្នកនៅពេលអ្នកចេញពីយានជំនិះស្វ័យប្រវត្តិ។

ខ្ញុំបានពន្យល់ថាប្រព័ន្ធបើកបរ AI មួយចំនួននឹងក្លាយទៅជាឆ្មាជជែកលេងដូចដែលវាមាន។ ពួកវានឹងត្រូវបានដាក់កម្មវិធីឱ្យកាន់តែស្ទាត់ជំនាញ និងបន្តធ្វើអន្តរកម្មជាមួយអ្នកជិះកង់របស់មនុស្ស។ នៅពេលអ្នកចូលទៅក្នុងយានជំនិះដែលបើកបរដោយមនុស្ស ពេលខ្លះអ្នកចង់ឱ្យអ្នកបើកបរមានភាពច្របូកច្របល់។ ក្រៅពីនិយាយសួស្តី អ្នកប្រហែលជាចង់ឱ្យពួកគេប្រាប់អ្នកអំពីលក្ខខណ្ឌអាកាសធាតុក្នុងតំបន់ ឬប្រហែលជាចង្អុលទៅកន្លែងផ្សេងទៀតដើម្បីមើលក្នុងតំបន់។ មិនមែនគ្រប់គ្នានឹងចង់បានឆ្មាដែលចេះនិយាយនោះទេ ដូច្នេះ AI គួរតែត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីចូលរួមតែក្នុងការសន្ទនានៅពេលដែលមនុស្សស្នើសុំវា សូមមើលការគ្របដណ្តប់របស់ខ្ញុំនៅ តំណភ្ជាប់នៅទីនេះ.

ឥឡូវ​នេះ​ខ្ញុំ​បាន​បង្កើត​ឡើង​ហើយ សូម​យើង​ផ្លាស់​ប្តូរ​អ្វីៗ​តាម​វិធី​តូច ប៉ុន្តែ​សំខាន់។

ធ្វើពុតថាប្រព័ន្ធបើកបរ AI មានមុខងារក្លូនសំឡេងផ្អែកលើ AI ។ ឧបមាថា ឪពុកម្តាយពីមុនបានបង្កើតការក្លូនសំឡេង AI ដោយផ្តល់ព័ត៌មានខ្លីៗអំពីជីដូនរបស់កុមារ។ ភ្ញាក់ផ្អើល ឪពុកម្តាយ​គិត​ថា ខ្ញុំ​នឹង​មាន​ប្រព័ន្ធ​បើកបរ AI និយាយ​ដូច​ជា​ជីដូន​ដែល​ស្លាប់​របស់​កូន​។

ខណៈពេលដែលកំពុងធ្វើដំណើរទៅហាងលក់គ្រឿងទេស ប្រព័ន្ធបើកបរ AI ធ្វើអន្តរកម្មជាមួយឪពុកម្តាយ និងកូន ដោយប្រើប្រាស់សំឡេងក្លូនរបស់ជីដូនពេញមួយពេល។

តើប្រិយមិត្តយល់យ៉ាងណាដែរចំពោះបញ្ហានេះ?

គួរឱ្យខ្លាច ឬគួរឱ្យស្រលាញ់?

ខ្ញុំ​នឹង​លើក​ឡើង​នូវ​អ្វី​ដែល​មិន​ល្អ​។ ត្រៀមខ្លួន។ រឹតបន្តឹងខ្សែក្រវ៉ាត់សុវត្ថិភាពរបស់អ្នក។

អ្នកខ្លះជឿថានៅពេលខ្ញុំធ្វើ យើងនឹងអនុញ្ញាតឱ្យក្មេងៗជិះរថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI ដោយខ្លួនឯង សូមមើលការវិភាគរបស់ខ្ញុំនៅ តំណភ្ជាប់នៅទីនេះ.

នៅក្នុងរថយន្តដែលបើកបរដោយមនុស្សនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ មនុស្សពេញវ័យត្រូវតែមានវត្តមានជានិច្ច ព្រោះច្បាប់តម្រូវឱ្យអ្នកបើកបរពេញវ័យនៅនឹងកង់។ សម្រាប់គោលបំណងជាក់ស្តែងទាំងអស់ អ្នកមិនអាចមានកូននៅក្នុងរថយន្តដែលកំពុងផ្លាស់ទីដែលនៅក្នុងយានជំនិះដោយខ្លួនឯងបានទេ (បាទ ខ្ញុំដឹងថាវាកើតឡើង ដូចជាកូនប្រុសអាយុ 10 ឆ្នាំដ៏លេចធ្លោរបស់តារាភាពយន្តធំមួយ ដែលថ្មីៗនេះបានបម្រុងទុក។ ឡាន​ថ្លៃ​ខ្លាំង​ទៅ​ជា​ឡាន​ថ្លៃ​ខ្លាំង​មួយ​ទៀត ប៉ុន្តែ​ទោះ​យ៉ាង​ណា​ក៏​ជា​របស់​កម្រ​ដែរ)។

ឪពុកម្តាយសព្វថ្ងៃនេះប្រហែលជានឹងជំទាស់យ៉ាងខ្លាំងក្នុងការអនុញ្ញាតឱ្យកូនរបស់ពួកគេជិះក្នុងរថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯងដែលខ្វះមនុស្សធំនៅក្នុងរថយន្តដែលបម្រើការជាអ្នកមើលការខុសត្រូវ ឬមើលកូនរបស់ពួកគេ។ ខ្ញុំដឹងថាវាហាក់ដូចជាស្ទើរតែមិនអាចស្រមៃបាន ប៉ុន្តែខ្ញុំភ្នាល់ថានៅពេលដែលរថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងមានជាទូទៅ យើងនឹងទទួលយកគំនិតរបស់កុមារដែលគ្មានមនុស្សធំនៅពេលជិះក្នុងរថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯងដោយជៀសមិនរួច។

ពិចារណាកត្តាភាពងាយស្រួល។

អ្នក​នៅ​កន្លែង​ធ្វើការ ហើយ​ចៅហ្វាយ​របស់​អ្នក​កំពុង​បង្ខាំង​អ្នក​ដើម្បី​ធ្វើ​កិច្ចការ​មួយ​ឱ្យ​រួចរាល់។ អ្នក​ត្រូវ​យក​កូន​របស់​អ្នក​ពី​សាលា ហើយ​នាំ​ពួកគេ​ទៅ​ហាត់​កីឡា​បេស្បល។ អ្នកកំពុងជាប់គាំងនៅចន្លោះថ្ម និងកន្លែងពិបាក ដូចជាការផ្គាប់ចិត្តចៅហ្វាយរបស់អ្នកពេក ឬមិននាំកូនរបស់អ្នកទៅកន្លែងហ្វឹកហាត់។ គ្មានអ្នកផ្សេងទៀតដែលអ្នកស្គាល់អាចផ្តល់ឱ្យកូនរបស់អ្នកនូវជណ្តើរយន្តបានទេ។ ប្រសិនបើមានអ្វីមួយ អ្នកប្រាកដជាមិនចង់ប្រើប្រាស់សេវាជិះកង់ដែលមានអ្នកបើកបរមនុស្សទេ ព្រោះជាធម្មតាអ្នកនឹងព្រួយបារម្ភអំពីអ្វីដែលមនុស្សចម្លែកនោះអាចនិយាយ ឬធ្វើនៅពេលឱ្យកូនរបស់អ្នកជិះ។

គ្មាន​បញ្ហា គ្មាន​ការ​ព្រួយ​បារម្ភ ដោយ​គ្រាន់​តែ​ប្រើ​រថយន្ត​បើកបរ​ដោយ​ខ្លួន​ឯង​ដែល​មាន​ប្រព័ន្ធ AI។ អ្នកបញ្ជារថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯងពីចម្ងាយ ដើម្បីទៅយកកូនរបស់អ្នក។ តាមរយៈកាមេរ៉ារបស់រថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯង អ្នកអាចមើលឃើញ និងមើលកូនរបស់អ្នកចូលទៅក្នុងរថយន្តស្វ័យប្រវត្តិ។ ជាងនេះទៅទៀត មានកាមេរ៉ាមុខខាងក្នុង ហើយអ្នកអាចមើលកូនរបស់អ្នកពីដំណើរបើកបរទាំងមូល។ នេះហាក់បីដូចជាមានសុវត្ថិភាព ប្រសិនបើមិនមានសុវត្ថិភាពជាងការស្នើសុំឱ្យអ្នកបើកបរមនុស្សចម្លែកផ្តល់កន្លែងលើកសម្រាប់កូនរបស់អ្នក។ ការលើកឡើងបែបនេះ អ្នកខ្លះមានការបារម្ភយ៉ាងត្រឹមត្រូវថា ប្រសិនបើបើកបរខុសផ្លូវ អ្នកមានកូនទុកឲ្យខ្លួនឯង ហើយគ្មានមនុស្សធំមកជួយ ឬផ្តល់ការណែនាំដល់កុមារភ្លាមៗនោះទេ។

ដោយទុកចោលនូវគុណធម៌ជាច្រើន ឧបមាថាឪពុកម្តាយ និងកូនដូចគ្នា ដែលខ្ញុំបានរៀបរាប់នៅក្នុងសេណារីយ៉ូមុននេះ មិនអីទេ ដែលកូននឹងទៅជិះដោយមិនមានឪពុកម្តាយនៅទីនោះ។ គ្រាន់​តែ​ទទួល​យក​ថា​ទី​បំផុត​នេះ​គឺ​ជា​សេណារីយ៉ូ​ដែល​អាច​សម្រេច​បាន​។

នេះ​គឺ​ជា​ការ​ទាត់​ចុង​ក្រោយ។

រាល់ពេលដែលកុមារជិះក្នុងរថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI ពួកគេត្រូវបានស្វាគមន៍ និងប្រាស្រ័យទាក់ទងជាមួយ AI ខណៈដែលវាកំពុងប្រើប្រាស់សំឡេងដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI និងចម្លងសំឡេងរបស់ជីដូនដែលបានស្លាប់របស់កុមារ។

ចុះ​ប្រិយមិត្ត​យល់​យ៉ាង​ណា​ដែរ​ចំពោះ​ផ្លែ​ប៉ោម​ទាំង​នោះ?

នៅពេលដែលមាតាបិតាមានវត្តមាននៅក្នុងរថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯង ប្រហែលជាយើងអាចដោះសារការប្រើប្រាស់សំឡេង AI ចាប់តាំងពីឪពុកម្តាយនៅទីនោះ ដើម្បីណែនាំកុមារអំពីអ្វីដែលកំពុងកើតឡើងនៅពេលដែលសំឡេង AI កំពុងនិយាយ។ ប៉ុន្តែនៅពេលដែលឪពុកម្តាយមិនមានវត្តមាន ឥឡូវនេះយើងកំពុងសន្មត់ថា កុមារមានភាពសុខដុមជាមួយការចម្លងសំឡេងរបស់ជីដូន។

នេះ​ជា​ពេល​វេលា​មួយ​ក្នុង​ចំណោម​ពេល​ឈប់​សម្រាក​ដែល​ត្រូវ​គិត​យ៉ាង​ហ្មត់ចត់​ថា​តើ​វា​ស្ថិត​នៅ​លើ​តុល្យភាព​ល្អ ឬ​អាក្រក់​សម្រាប់​កុមារ។

សន្និដ្ឋាន

ចូរយើងធ្វើការពិសោធន៍គិតបន្តិច ដើម្បីពិចារណាលើបញ្ហាដែលមានទម្ងន់ទាំងនេះ។

សូមអញ្ជើញមកបីយ៉ាងរឹងមាំ វិជ្ជមាន ហេតុផលដើម្បីឱ្យមានការក្លូនសំឡេងផ្អែកលើ AI ។

ខ្ញុំនឹងរង់ចាំនៅពេលអ្នកមកជាមួយពួកគេ។

បន្ទាប់​មក​ឡើង​មក​ដោយ​រឹង​មាំ​បី​ អវិជ្ជមាន ហេតុផលដែលកាត់បន្ថយការមកដល់នៃការក្លូនសំឡេងដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI ។

ខ្ញុំនឹងសន្មតថាអ្នកបានមកជាមួយមួយចំនួន។

ខ្ញុំដឹងថា អ្នកច្បាស់ជាអាចបង្កើតបាននូវហេតុផលជាច្រើន ជាងគ្រាន់តែបីដែលពេញចិត្ត ឬមិនពេញចិត្តបច្ចេកវិទ្យានេះ។ តាមទស្សនៈរបស់អ្នក តើអវិជ្ជមានលើសពីភាពវិជ្ជមានទេ? មាន​អ្នក​រិះគន់​ទាំងនោះ​បាន​ប្រកែក​ថា យើង​គួរ​តែ​ដាក់​គីបូស​លើ​ការ​ប្រឹងប្រែង​បែប​នេះ។

អ្នកខ្លះចង់ព្យាយាម និងរារាំងក្រុមហ៊ុនពីការប្រើការក្លូនសំឡេងដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI ទោះបីជាដឹងថានេះគឺជាបញ្ហាមួយក្នុងចំណោមបញ្ហា whack-a-mole បុរាណទាំងនោះក៏ដោយ។ ក្រុមហ៊ុនណាមួយដែលអ្នកឈប់ប្រើវា ហាងឆេងគឺថាក្រុមហ៊ុនមួយចំនួនទៀតនឹងចាប់ផ្តើមប្រើវា។ ការ​បង្កក​នាឡិកា ឬ​ទុក​ចោល​នូវ AI ប្រភេទ​នេះ​នឹង​ស្ទើរតែ​មិន​អាច​អនុវត្ត​បាន។

នៅក្នុងការកត់សម្គាល់ចុងក្រោយលើប្រធានបទនេះសម្រាប់ពេលនេះ សូមស្រមៃមើលថាតើមានអ្វីកើតឡើង ប្រសិនបើថ្ងៃណាមួយយើងអាចសម្រេចបាននូវ AI ប្រកបដោយមនោសញ្ចេតនា។ ខ្ញុំមិននិយាយថារឿងនេះនឹងកើតឡើងទេ។ យើង​អាច​ស្មាន​បាន​យ៉ាង​ណា​ក៏​ដោយ ហើយ​មើល​ថា​កន្លែង​ណា​អាច​នាំ​មុខ។

ជាដំបូង សូមពិចារណាអំពីសម្រង់ដ៏ស៊ីជម្រៅអំពីការនិយាយ និងការមានសំឡេង។ Madeleine Albright បាន​និយាយ​យ៉ាង​ល្បី​ថា​៖ «វា​ត្រូវ​ចំណាយ​ពេល​យូរ​ណាស់​ក្នុង​ការ​បង្កើត​សំឡេង ហើយ​ពេល​នេះ​ខ្ញុំ​មាន​វា ខ្ញុំ​នឹង​មិន​នៅ​ស្ងៀម​ទេ»។

ប្រសិនបើយើងអាចផលិត AI ប្រកបដោយអារម្មណ៍ ឬអារម្មណ៍កើតឡើង ទោះបីជាយើងមិនបញ្ចេញវាដោយផ្ទាល់ តើ AI គួរតែមានសំឡេងអ្វី? សន្មតថាវាអាចប្រើការក្លូនសំឡេងដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI របស់វា ហើយ ergo ផលិតសំឡេងរបស់មនុស្សណាម្នាក់តាមរយៈអត្ថបទខ្លីៗមួយចំនួននៃគំរូអូឌីយ៉ូដែលអាចមានដូចដែលមនុស្សបាននិយាយ។ AI បែបនេះអាចនិយាយ និងបញ្ឆោតអ្នកឱ្យជឿថា AI ហាក់ដូចជាមនុស្សនោះ។

បន្ទាប់មកម្តងទៀត ប្រហែលជា AI នឹងចង់មានសំលេងផ្ទាល់ខ្លួន ហើយមានចេតនាបង្កើតសំលេងទាំងស្រុង មិនដូចសំលេងមនុស្សផ្សេងទៀតទេ ដោយចង់អោយមានភាពពិសេសនៅក្នុងវិធីដ៏ទាក់ទាញរបស់វា។

ដោយ gosh នេះទុកឱ្យមនុស្សម្នាក់ស្ទើរតែមិនអាចនិយាយបាន។