ការបង្កាត់ពូជ AI ជំនាន់៖ ក្តីបារម្ភដែលកំពុងកើនឡើងក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ AI

ទន្ទឹមនឹងការរីកចម្រើនរបស់វា បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) កំពុងរីកចម្រើនកាន់តែខ្លាំងឡើង ហើយហានិភ័យនៃអ្វីដែលគេហៅថា "ការបង្កាត់ពូជ" នៅក្នុងប្រព័ន្ធ AI ជំនាន់នោះ ក្លាយជាគ្រោះថ្នាក់ ដែលជារឿងធម្មតាជាយូរមកហើយក្នុងចំណោមមនុស្ស និងសត្វក្នុងស្រុក។

អត្ថបទនេះនឹងបង្ហាញពន្លឺខ្លះៗអំពីគំនិតនៃការបង្កាត់ពូជដោយពន្លឺនៃ AI ជំនាន់ថ្មី និងរបៀបដែលការបង្កាត់ពូជអាចនឹងមានទំនាក់ទំនងជាមួយអនាគតនៃមាតិកាដែលបង្កើតដោយ AI ។

ការយល់ដឹងពីប្រព័ន្ធ AI Inbreeding Generative AI ដូចជាគំរូភាសាធំ (LLMs) ត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលជាចម្បងលើសំណុំទិន្នន័យដ៏ទូលំទូលាយពីខ្លឹមសារអត្ថបទ រូបភាព និងសំឡេងដែលមាននៅលើគេហទំព័រ។ ដំបូង សំណុំទិន្នន័យភាគច្រើនរួមបញ្ចូលធាតុដែលបង្កើតឡើងដោយមនុស្ស ដូចជាអក្សរសិល្ប៍ អត្ថបទ និងស្នាដៃសិល្បៈ។ ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ជាមួយនឹងការកើនឡើងនៃឧបករណ៍ AI ជំនាន់នោះ មាតិកាកាន់តែច្រើននៅលើអ៊ីនធឺណិតកំពុងត្រូវបានសរសេរដោយ AI ខ្លួនឯង។

ការផ្លាស់ប្តូរនេះធ្វើឱ្យមានការព្រួយបារម្ភអំពីគុណភាព និងភាពសម្បូរបែបនៃសំណុំទិន្នន័យដែលប្រើដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលប្រព័ន្ធ AI នាពេលអនាគត។ ជាមួយនឹងការវិវត្តនៃមាតិកាដែលបង្កើតដោយ AI វាត្រូវបានគេរំពឹងថា ជំនាន់អនាគតជាច្រើននៃគំរូ AI នឹងរៀនពីសំណុំទិន្នន័យដែលមិនតំណាងឱ្យមាតិការបស់មនុស្ស ប៉ុន្តែសម្ភារៈដែលបង្កើតឡើងដោយ AI ។

ផលវិបាកនៃការបង្កាត់ពូជ AI មានលក្ខណៈចម្រុះ។

ផ្ទុយទៅវិញ ការបន្តសិក្សាដោយប្រព័ន្ធ AI ពីចំនួនសំណុំទិន្នន័យដូចគ្នាដែលកាន់តែច្រើនឡើងៗអាចនាំឱ្យថយចុះនូវភាពច្នៃប្រឌិត និងភាពដើមនៅក្នុងលទ្ធផលដែលបង្កើតដោយ AI ។

ប្រសិនបើដំណើរការនេះត្រូវបានធ្វើម្តងទៀត ពោលគឺការចម្លងពីច្បាប់ចម្លងជាបន្តបន្ទាប់ពីមួយជំនាន់ទៅមួយជំនាន់ គុណភាពនៃលទ្ធផលត្រូវបានពនរ ហើយលទ្ធផលមានហានិភ័យនៃការងារដែលមិនសូវចាប់អារម្មណ៍ និងតិចជាងការឆ្លុះបញ្ចាំងពីអ្វីដែលយើងចាត់ទុកថាជាលទ្ធផលច្នៃប្រឌិតរបស់មនុស្ស។ . ជាមួយនឹងការរីកចម្រើននៃមាតិកាដែលបង្កើតដោយ AI ដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើសំណុំទិន្នន័យដែលមានស្រាប់ បញ្ហាបែបនេះអាចកាន់តែធ្ងន់ធ្ងរ។

ប្រសិនបើសំណុំទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលមិនមានភាពចម្រុះគ្រប់គ្រាន់ទេនោះ ប្រព័ន្ធ AI ដែលបង្កើតឡើងនឹងបម្រើដើម្បីពង្រឹង និងពង្រីកភាពលំអៀងដែលមានវត្តមាននៅក្នុងមាតិកាដែលបង្កើតដោយ AI ដូច្នេះធ្វើឱ្យប៉ះពាល់ដល់ការប្រើប្រាស់ដ៏គួរឱ្យទុកចិត្តនៃមាតិកាដែលបង្កើតដោយ AI ជាប្រភពនៃព័ត៌មាន។ លើសពីនេះ កង្វះភាពចម្រុះនៃទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលអាចកំណត់លទ្ធភាពនៃការអភិវឌ្ឍន៍ប្រព័ន្ធ AI ដែលអាចយល់ និងតំណាងឱ្យអារេដ៏ធំទូលាយនៃបទពិសោធន៍ និងទស្សនៈរបស់មនុស្សឱ្យបានត្រឹមត្រូវ។ នេះប្រហែលជាកំពុងកំណត់វឌ្ឍនភាពនៅក្នុងផ្នែកកម្មវិធីផ្សេងៗនៃ AI ដូចជាដំណើរការភាសាធម្មជាតិ ការបង្កើតខ្លឹមសារ និងប្រព័ន្ធធ្វើការសម្រេចចិត្ត។

ដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមនៃការបង្កាត់ពូជ AI ជំនាន់

លើស​ពី​នេះ​ទៅ​ទៀត នេះ​គឺ​ជា​ហានិភ័យ​ពិត​ប្រាកដ ជា​ពិសេស​ការ​បង្កើត​បច្ចេកវិទ្យា AI ជំនាន់​ថ្មី។ ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ វាផ្តល់នូវទំនួលខុសត្រូវលើអ្នកស្រាវជ្រាវ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ និងសូម្បីតែអ្នកបង្កើតគោលនយោបាយ ដើម្បីធ្វើសកម្មភាពយ៉ាងសកម្ម ធានាថាសំណុំទិន្នន័យចម្រុះ និងតំណាងត្រូវបានប្រើប្រាស់ជាបញ្ហាអាទិភាពកំពូលក្នុងអំឡុងពេលបណ្តុះបណ្តាលប្រព័ន្ធ AI រួមបញ្ចូលយន្តការដែលអាចរកឃើញ និងកាត់បន្ថយ។ ភាពលំអៀងនៅក្នុងខ្លឹមសារដែលបង្កើតដោយ AI និងធានានូវកិច្ចសហការអន្តរកម្មសិក្សាប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ខណៈពេលដែលការដោះស្រាយ និងធានានូវផលប៉ះពាល់ខាងសីលធម៌ និងសង្គមនៃការកសាង AI ត្រូវបានយកចិត្តទុកដាក់។ 

ពួកគេគួរតែសម្របសម្រួលបន្ថែមទៀតនូវតម្រូវការសម្រាប់ការបើកចំហ និងការទទួលខុសត្រូវក្នុងការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធ AI ហើយតម្រូវឱ្យការយល់ដឹងអំពីដែនកំណត់និងភាពលំអៀងត្រូវបានចែករំលែកជាមួយអ្នកប្រើប្រាស់មាតិកាដែលបង្កើតដោយ AI ។ អាស្រ័យហេតុនេះ ភាគីពាក់ព័ន្ធទាំងអស់អាចស្វែងរកកិច្ចសហការយ៉ាងសកម្មក្នុងការទាញយកថាមពលនៃ AI ជំនាន់ថ្មី ខណៈពេលដែលកាត់បន្ថយហានិភ័យដែលទាក់ទងនឹងការបង្កាត់ពូជនៅក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ AI ។ 

គំនិតនៃការបង្កាត់ពូជនៅក្នុង AI ជំនាន់គឺជាបញ្ហាប្រឈមនាពេលអនាគតដ៏អស្ចារ្យសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ និងការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធ AI ។ នេះនឹងជួយពួកគេឱ្យប្រាកដថា ការអភិវឌ្ឍន៍ប្រកបដោយទំនួលខុសត្រូវ និងសីលធម៌នៃការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនៃបច្ចេកវិទ្យាសម្រាប់សង្គមត្រូវបានបំពេញដោយការយល់ដឹងពីផលប៉ះពាល់ និងវិធីដើម្បីកែលម្អការបង្កាត់ពូជ AI ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។

ប្រភព៖ https://www.cryptopolitan.com/generative-ai-growing-in-ai-development/