វាងាយស្រួលសម្រាប់ភាពលំអៀងក្នុងការចូលទៅក្នុងទិដ្ឋភាពផ្សេងៗនៃការសម្រេចចិត្ត - ទោះបីជាអ្នកគិតថាអ្នកកំពុងផ្អែកលើការសម្រេចចិត្តរបស់អ្នកលើការពិតដែលមានគោលបំណងក៏ដោយ។ ដូច្នេះ តើអ្នកអាចកំណត់ភាពលំអៀងបានដោយរបៀបណាពេលធ្វើការសម្រេចចិត្ត? តើអ្វីទៅជាការសម្រេចចិត្តដោយព័ត៌មានទិន្នន័យ? ហើយតើអ្នកអាចរក្សាភាពលំអៀងពីការជ្រៀតចូលទិន្នន័យរបស់អ្នកដោយរបៀបណា?
មានរឿងជាច្រើនដែលត្រូវពន្លានៅទីនេះ ដូច្នេះសូមពិចារណាមួយភ្លែត។
getty
ដំបូងយើងត្រូវនិយាយទៅកាន់ដំរីនៅក្នុងបន្ទប់សុភាសិត៖ មនុស្សគ្រប់រូបមានភាពលំអៀង។ ការលំអៀងមិនមែនជារឿងអាក្រក់ពីកំណើត ឬជាអ្វីដែលត្រូវខ្មាស់អៀននោះទេ វាគឺជាការជំរុញពីធម្មជាតិរបស់មនុស្ស។ ជាញឹកញយ មនុស្សជៀសវាងការនិយាយនិងស្វែងរកការលម្អៀង ដោយសារពួកគេគិតថាវាជាចំណុចខ្សោយ ឬកំហុស។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ វាជាអ្វីដែលអ្នកដឹកនាំគួរតែដឹងក្នុងការសម្រេចចិត្តដោយចេតនា និងច្បាស់លាស់។ ការមានចេតនាអំពីការអនុវត្តការយល់ចិត្ត និងការបន្ទាបខ្លួនចេញពីការសម្រេចចិត្តរបស់អ្នក អាចនាំទៅរកលទ្ធផលដែលរួមបញ្ចូលកាន់តែច្រើន។
ការធ្វើសេចក្តីសម្រេចចិត្តដែលមានព័ត៌មាន ប្រើអង្គហេតុ រង្វាស់ និងទិន្នន័យ ដើម្បីណែនាំការសម្រេចចិត្តអាជីវកម្មជាយុទ្ធសាស្ត្រ ដែលស្របតាមគោលដៅ គោលបំណង និងគំនិតផ្តួចផ្តើមរបស់អ្នក។ ការសង្កត់ធ្ងន់នៅទីនេះគឺនៅលើ "ការណែនាំ" ។
ទិន្នន័យមិនមែនជាគ្រាប់ប្រាក់ដើម្បីបដិសេធរាល់ការលំអៀងនោះទេ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ វាអាចបង្កើតចន្លោះដើម្បីកាត់បន្ថយពីការសន្មត់ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក ហើយចាប់ផ្តើមមើលឃើញពីវិធីជាច្រើនដែលស្ថានភាពជាក់លាក់មួយអាចត្រូវបានមើល យល់ ឬដោះស្រាយ។
នេះជារបៀបកំណត់ការលំអៀងនៅពេលធ្វើការសម្រេចចិត្តសម្រាប់អាជីវកម្មរបស់អ្នក។
1. ទទួលយកការសម្រេចចិត្តដែលមានព័ត៌មានអំពីទិន្នន័យ - គ្រាន់តែធ្វើឱ្យប្រាកដថាទិន្នន័យរបស់អ្នកមិនលំអៀង។ ទិន្នន័យគឺមានន័យថាជាការចាប់ផ្តើមនៃការសន្ទនា — មិនមែនជាការសន្ទនាទាំងមូល។ (ស្វែងយល់បន្ថែមអំពីអ្វីដែលការសម្រេចចិត្តដែលផ្អែកលើទិន្នន័យមើលទៅដូច នៅទីនេះ.)
នៅពេលយើងវិភាគទិន្នន័យ ដំបូងយើងពិនិត្យមើលវាសរុប ដើម្បីឈានដល់ទំហំគំរូសមហេតុផល។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ យើងអាចទទួលបានការយល់ដឹងបន្ថែមអំពីអថេរផ្សេងៗគ្នា និងរបៀបដែលអ្នកឆ្លើយតបមកពីមជ្ឈដ្ឋានផ្សេងៗគ្នាបានឆ្លើយតបទៅនឹងការស្ទង់មតិដោយបំបែកទិន្នន័យ។ ការកាត់ និងការមើលទិន្នន័យដោយយោងទៅតាមអថេរផ្សេងៗដូចជា អាយុ ភេទ ពូជសាសន៍ ទីតាំង ឆ្នាំជាដើម អាចបង្ហាញពីភាពពាក់ព័ន្ធ និងគំរូផ្សេងៗ។ នៅពេលដែលអ្នកចាប់ផ្តើមពន្លាទិន្នន័យ ហើយត្រងវាសម្រាប់ការពិចារណាផ្សេងៗគ្នា រឿងដែលវាប្រាប់នឹងកាន់តែមានភាពច្បាស់លាស់។ ឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើអ្នកកំពុងសម្លឹងមើលសុខុមាលភាពរបស់បុគ្គលិកនៅទូទាំងស្ថាប័នរបស់អ្នក អ្នកអាចមើលជាពិសេសទៅលើអត្តសញ្ញាណយេនឌ័រ ហើយមើលថាតើវាមានឥទ្ធិពលលើការយល់ឃើញយ៉ាងដូចម្តេច។ ត្រូវប្រាកដថាអ្នករក្សាការយល់ដឹងអំពីទំហំគំរូ និងរក្សាក្រុមអ្នកឆ្លើយតបរបស់អ្នកជាអនាមិក។
ប្រសិនបើអ្នកគ្រាន់តែសួរសំណួរដែលស្រពិចស្រពិល ឬប្រសិនបើអ្នកមិនបានគិតគូរអំពីរបៀបដែលការស្រាវជ្រាវរបស់អ្នកត្រូវបានរចនា របៀបដែលអ្នកកំពុងប្រមូលទិន្នន័យ ឬទិន្នន័យអ្វីដែលអ្នកកំពុងប្រមូលនោះ ទិន្នន័យរបស់អ្នកនឹងមិនល្អនោះទេ។ ដើម្បីទទួលបានរូបភាពពេញលេញតាមដែលអាចធ្វើទៅបាន សូមក្រឡេកមើលព័ត៌មានទាំងអស់ដែលអ្នកមាន បំបែកទិន្នន័យ ហើយកុំធ្វើការសន្មតអំពីអ្វីដែលអ្នកកំពុងឃើញ។ មុនពេលអ្នកធ្វើដូចនេះ ព្យាយាមកាត់បន្ថយភាពលំអៀងនៅក្នុងទិន្នន័យមូលដ្ឋានរបស់អ្នក។ ត្រូវប្រាកដថាអ្នកវិភាគទិន្នន័យរបស់ក្រុមហ៊ុនអ្នក និងអ្នកប្រើប្រាស់អាជីវកម្មដឹងពីរបៀបមើលភាពលំអៀងនៅដំណាក់កាលផ្សេងៗគ្នានៃការធ្វើការជាមួយទិន្នន័យ។ ភាពលំអៀងអាចមកពីការប្រមូលទិន្នន័យ និងដំណើរការទំនាក់ទំនងខ្លួនឯង។ នេះជាចំណុចសំខាន់មួយចំនួនពីវិទ្យាស្ថាន Urban Institute ការណែនាំកុំធ្វើបាប ដែលពន្យល់ពីរបៀបធ្វើនេះ៖
ដំណាក់កាលប្រមូលទិន្នន័យ. ក្រុមចម្រុះអាចជួយកំណត់អត្តសញ្ញាណភាពលំអៀង និងបង្កើតទំនាក់ទំនងរវាងវិស័យសិក្សាផ្សេងៗគ្នា ដែលភាពពាក់ព័ន្ធអាចមិនត្រូវបានបង្ហាញឱ្យឃើញនៅក្រលេកមើលដំបូង។ ពួកគេក៏អាចឆ្លុះបញ្ចាំងឱ្យកាន់តែប្រសើរឡើងអំពីប្រជាសាស្រ្តនៃប្រជាជនដែលពួកគេចង់សិក្សា។ នៅពេលដែលអាចធ្វើទៅបាន សូមធ្វើឱ្យគោលបំណងនៃកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងប្រមូលទិន្នន័យរបស់អ្នកច្បាស់លាស់ ដើម្បីឱ្យអ្នកឆ្លើយតបយល់ពីមូលហេតុដែលការចូលរួមរបស់ពួកគេមានសារៈសំខាន់។
ដំណាក់កាលវិភាគ. កុំបំបែកក្រុមអ្នកវិភាគ និងទំនាក់ទំនងរបស់អ្នកចេញពីក្រុមប្រមូលទិន្នន័យទាំងស្រុង - កិច្ចសហការលើលំហូរការងារទិន្នន័យទាំងមូលតែងតែប្រសើរជាងស៊ីឡូ។ នៅពេលអ្នកវិភាគ និងអ្នកទំនាក់ទំនងទទួលបានទិន្នន័យ ពួកគេគួរតែសួរសំណួរដូចជា៖ “តើទិន្នន័យទាំងនេះត្រូវបានបង្កើតដោយរបៀបណា? តើអ្នកណាត្រូវបានរាប់បញ្ចូល ហើយអ្នកណាខ្លះត្រូវបានដកចេញពីទិន្នន័យទាំងនេះ? តើសំឡេង ជីវិត និងបទពិសោធន៍របស់អ្នកណាខ្លះបាត់?
ដំណាក់កាលធ្វើបទបង្ហាញ។ កុំខ្មាស់អៀនពីភាពស្មុគ្រស្មាញ និងភាពមិនច្បាស់លាស់នៅក្នុងរូបភាពរបស់អ្នក ប្រសិនបើវាឆ្លុះបញ្ចាំងឱ្យកាន់តែច្បាស់ពីការរកឃើញនៅក្នុងទិន្នន័យ។ ពិចារណាពីរបៀបដែលការបន្ថែមភាពស្មុគ្រស្មាញ—ក្នុងទម្រង់ជាក្រាហ្វ និងគំនូសតាងទិន្នន័យកាន់តែក្រាស់—អាចជួយបង្ហាញថាអ្នក និងក្រុមរបស់អ្នកបានគិតយ៉ាងខ្លាំងអំពីផលប៉ះពាល់នៃកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងវិភាគរបស់អ្នក។
2. ទទួលស្គាល់ និងកាត់បន្ថយភាពលំអៀង—ហើយយល់ពីរបៀបដែលវាមានឥទ្ធិពលលើដំណើរការធ្វើការសម្រេចចិត្តរបស់អ្នក។ ភាពលំអៀងដោយមិនដឹងខ្លួន ឬភាពលំអៀងដោយប្រយោល សំដៅទៅលើភាពលំអៀងដែលយើងមិនដឹង ហើយដែលកើតឡើងនៅខាងក្រៅការគ្រប់គ្រងរបស់យើង។ វាកើតឡើងនៅពេលដែលយើងធ្វើការវិនិច្ឆ័យ និងការវាយតម្លៃយ៉ាងរហ័សអំពីមនុស្ស និងស្ថានភាព ហើយវាអាចត្រូវបានជះឥទ្ធិពលដោយផ្ទៃខាងក្រោយ បរិយាកាសវប្បធម៌ និងបទពិសោធន៍ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់យើង។
ភាពលំអៀងអាចរារាំងយើងពីការបណ្ដុះបណ្ដាលទេពកោសល្យចម្រុះ បង្កើតកម្លាំងពលកម្មដែលចូលរួម ប្រើប្រាស់បទពិសោធន៍ និងទស្សនៈប្លែកៗ និងជំរុញការច្នៃប្រឌិតតាមរយៈការសហការ។ ភាពលំអៀងនៅកន្លែងធ្វើការអាចលេចឡើងនៅគ្រប់ទីកន្លែង ប៉ុន្តែភាគច្រើនវាលេចឡើងក្នុងការជ្រើសរើស ការពិនិត្យ ការត្រួតពិនិត្យការអនុវត្ត និងមតិកែលម្អ ការបង្វឹក និងការអភិវឌ្ឍន៍ និងការផ្សព្វផ្សាយ។
3. បញ្ចូលការអនុវត្តដំណើរការការងាររួម។ ឧទាហរណ៍នៃការអនុវត្តការងារដែលរួមបញ្ចូលគឺការបង្កើតលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យជ្រើសរើសច្បាស់លាស់សម្រាប់ដំណើរការធ្វើការសម្រេចចិត្តរបស់អ្នក។ លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យនេះគួរតែត្រូវគ្នានឹងបេសកកម្ម និងយុទ្ធសាស្ត្ររបស់ស្ថាប័នអ្នក។ ត្រូវប្រាកដថាអ្នកយល់ពីមូលហេតុដែលអ្នកផ្តល់អាទិភាពដល់លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យនោះ។ ត្រូវមានភាពស៊ីសង្វាក់គ្នាក្នុងរបៀបដែលអ្នកវាយតម្លៃអ្នកគ្រប់គ្នា ហើយត្រូវមានចេតនា។
ពិចារណាឧទាហរណ៍នៃការស្វែងរកវាគ្មិនសំខាន់សម្រាប់ព្រឹត្តិការណ៍របស់ក្រុមហ៊ុន។ តើអ្នកចង់ផ្ញើសារអ្វីនៅក្នុងព្រឹត្តិការណ៍របស់អ្នក? តើអ្នកត្រូវការរឿងនេះដើម្បីមកពីក្រុមហ៊ុននៃទំហំជាក់លាក់មួយដែលមានកម្រិតជាក់លាក់នៃសមធម៌ម៉ាកដែរឬទេ? តើវាសំខាន់ឬតិចជាងរង្វាស់ដែលអ្នកចង់អាចរំលេចអំពីរឿងរបស់វាឬទេ? ហើយចុះយ៉ាងណាចំពោះការចែករំលែកវេទិការបស់អ្នកជាមួយនឹងទស្សនវិស័យដែលមកពីភាពចម្រុះនៃផ្ទៃខាងក្រោយ?
នៅក្នុងសេណារីយ៉ូនេះ យើងមានទំនោរនិយាយថាយើងចង់បាន "អ្វីគ្រប់យ៉ាង!" ឬផ្តោតលើលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យមួយចំនួនដែលមានតម្លៃខ្ពស់តាមទស្សនៈរបស់យើងជាបុគ្គល ឬជាផ្នែកនៃក្រុម។ ប៉ុន្តែ ចុះពេលមាននរណាម្នាក់យកផ្លែឈើទាបនោះមកមានងារជាធំ ប៉ុន្តែខ្វះរឿងត្រូវប្រាប់? ការមានលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យច្បាស់លាស់ដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅមុនពេលវេលានឹងធានាថាការសម្រេចចិត្តដែលអ្នកធ្វើគឺជាការពិតទៅនឹងលទ្ធផលដែលអ្នកចង់បាន។
ប្រសិនបើការសម្រេចចិត្តនឹងត្រូវបានជូនដំណឹងដោយមនុស្សច្រើនជាងអ្នក នាំមនុស្សនៅខាងក្រៅបណ្តាញភ្លាមៗរបស់អ្នក នៅពេលជ្រើសរើសអ្នករួមចំណែកក្នុងគម្រោងជាក់លាក់ កម្មវិធី ឬកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងធ្វើការសម្រេចចិត្ត។ មនុស្សនៅក្នុងបណ្តាញភ្លាមៗរបស់អ្នក—មនុស្ស “ទៅ” របស់អ្នក—ទំនងជាស្រដៀងនឹងអ្នក ជាជាងនាំមកនូវទស្សនៈខុសគ្នា។ នេះត្រូវបានគេស្គាល់ថាជាភាពលំអៀងនៃសម្ព័ន្ធភាព។
4. ផ្តល់អាទិភាពដល់ភាពចម្រុះ (តំណាង) និងការដាក់បញ្ចូលនៅក្នុងក្រុមហ៊ុនរបស់អ្នក។ ទិន្នន័យអាចជួយអ្នកឃើញ និងរុករកគំនិតដែលមិនមែនជារបស់អ្នកផ្ទាល់។ ការធានានូវភាពចម្រុះ និងការរួមបញ្ចូល - ទាំងផ្នែកបុគ្គលដែលផ្តល់ទិន្នន័យ ក៏ដូចជាបុគ្គលនៅក្នុងក្រុមរបស់អ្នកបកស្រាយទិន្នន័យ - នឹងនាំឱ្យក្រុមរបស់អ្នកមានការបកស្រាយកាន់តែច្រើន និងការយល់ដឹងកាន់តែច្រើនអំពីអ្វីដែលទិន្នន័យកំពុងនិយាយ។ ការស្រាវជ្រាវបានបង្ហាញពីឥទ្ធិពលវិជ្ជមាននៃការមានក្រុមចម្រុះដែលមានទស្សនៈចម្រុះកាន់តែច្រើន។ យោងទៅតាម ការសិក្សាថ្មីមួយក្រុមហ៊ុនចម្រុះ និងរួមបញ្ចូលប្រហែលជា 60% ទំនងជានឹងធ្វើបានល្អជាងមិត្តភក្ដិរបស់ពួកគេទាក់ទងនឹងការសម្រេចចិត្ត។
ក្រុមចម្រុះ និងរួមបញ្ចូលអាចរំខានដល់ភាពលំអៀងដោយនាំមកនូវគំនិតថ្មីៗពីទស្សនៈតែមួយគត់។ នេះបើយោងតាមលោក Deloitteភាពចម្រុះនៃការយល់ដឹងត្រូវបានប៉ាន់ប្រមាណថានឹងធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវការបង្កើតថ្មីរបស់ក្រុមរហូតដល់ 20% ។
នៅពេលដែលមនុស្សមកពីមជ្ឈដ្ឋានផ្សេងគ្នារុករកទិន្នន័យ ក្រុមការងាររបស់អ្នកអាចរុករកទិន្នន័យពីចំណុចប្រយោជន៍ផ្សេងៗ ស្វែងរកព័ត៌មានថ្មីៗ និងប្រកួតប្រជែងគំនិត ឬគំនិតផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក។ អ្នកអាចធ្វើបានកាន់តែច្រើន ការច្នៃប្រឌិតកាន់តែច្រើននឹងកើតឡើង។
វិធីមួយទៀតដើម្បីរក្សាភាពលំអៀងក្នុងការត្រួតពិនិត្យគឺដោយបង្កើតបរិយាកាសរួមបញ្ចូលដែលបុគ្គលិកអាចមានអារម្មណ៍ថាមានសុវត្ថិភាពផ្លូវចិត្ត។ វិធីនេះ ពួកគេនឹងមានអារម្មណ៍ស្រួលគ្រប់គ្រាន់ក្នុងការចែករំលែកទស្សនៈប្លែកៗរបស់ពួកគេ។ ប្រសិនបើនេះមិនត្រូវបានលើកទឹកចិត្តទេ មនុស្សនឹងមិនងាយរងគ្រោះ និងចែករំលែកគំនិតដែលមានសក្តានុពលរបស់ពួកគេ។ ការជំរុញបរិយាកាសនៃសុវត្ថិភាពផ្លូវចិត្ត និងអាចធ្វើការរួមគ្នាប្រកបដោយផលិតភាព នាំឱ្យមានការច្នៃប្រឌិត។
សំណួរផ្សេងទៀតដែលត្រូវពិចារណា៖ តើអ្នកបង្កើតក្រុមរួមបញ្ចូលទេ? តើស្ថាប័នរបស់អ្នកគិតលើសពីទិដ្ឋភាពជ្រើសរើសនៃការជួលបុគ្គលមកពីមជ្ឈដ្ឋានផ្សេងគ្នាមែនទេ?
5. មានចេតនាអំពីការប្រកួតប្រជែងការសន្មត់របស់អ្នកពេញមួយដំណើរការធ្វើការសម្រេចចិត្តរបស់អ្នក។ ប្រើប្រាស់ក្របខ័ណ្ឌ ឬឧបករណ៍ដូចជា ការណែនាំកុំធ្វើបាប ដើម្បីធ្វើដូច្នេះ។ បំបែកទិន្នន័យរបស់អ្នក ហើយសួរខ្លួនឯងនូវសំណួរអនុវត្តរួម។
ត្រូវប្រាកដថាអ្នកវិភាគទិន្នន័យរបស់ក្រុមហ៊ុនអ្នក និងអ្នកប្រើប្រាស់អាជីវកម្មដឹងពីរបៀបមើលភាពលំអៀងក្នុងដំណើរការការងាររបស់ពួកគេពីយុទ្ធសាស្ត្ររហូតដល់ការប្រតិបត្តិ។ ការអនុវត្តរួមបញ្ចូលអាចបង្កើតពេលវេលាសម្រាប់ការរំខានដល់ការលំអៀង - ប៉ុន្តែប្រសិនបើវាគ្រាន់តែជាសកម្មភាពឆ្លុះបញ្ចាំង អ្នកនឹងយឺតពេលក្នុងការកែតម្រូវ។ ពិចារណាប្រើក្របខ័ណ្ឌដើម្បីបង្កើតពេលវេលាដើម្បីឆ្លុះបញ្ចាំងប្រសិនបើអ្នកកំពុងបញ្ចូលការអនុវត្តរួមបញ្ចូលទៅក្នុងលំហូរការងាររបស់អ្នក។
ចាប់ផ្តើមដំណើរការធ្វើការសម្រេចចិត្តជាមួយទិន្នន័យ
ការលំអៀងនឹងមិនដែលត្រូវបានលុបចោលទាំងស្រុងនោះទេ ហើយទិន្នន័យខ្លួនឯងមិនមែនជាចម្លើយនោះទេ។ ផ្ទុយទៅវិញ ទិន្នន័យគឺជាការចាប់ផ្តើមនៃដំណើរការមួយដើម្បីសួរសំណួរបន្ថែមទៀតដែលនឹងនាំទៅរកចម្លើយដែលមានព័ត៌មាន។ តាមរយៈការមានក្រុមចម្រុះ និងរួមបញ្ចូលកាន់តែច្រើន អ្នកនឹងអាចបង្កើនការបកស្រាយទិន្នន័យរបស់ក្រុមហ៊ុនអ្នក នាំទៅរកការយល់ដឹង និងការសម្រេចចិត្តប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិតបន្ថែមទៀត។
ធ្វើការសម្រេចចិត្តកាន់តែប្រសើរដោយប្រើទិន្នន័យ
ស្វែងយល់បន្ថែម អំពីរបៀបប្រើប្រាស់ទិន្នន័យដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្តអាជីវកម្មដែលមានព័ត៌មាន។
ប្រភព៖ https://www.forbes.com/sites/tableau/2022/09/23/how-inclusive-practice-and-data-help-reduce-bias-in-decision-making/