Kaiko បើកដំណើរការការតាមដានផលិតផលទិន្នន័យទីផ្សារ Aave, Compound និង MakerDAO: Exclusive

ក្រុមហ៊ុនទិន្នន័យគ្រីបតូ Kaiko បានប្រកាសពីការចាប់ផ្តើមនៃទិន្នន័យទីផ្សារតាមដានផលិតផលសម្រាប់ការផ្តល់ប្រាក់កម្ចី និងពិធីការប្រាក់កម្ចី DeFi នៅលើ Ethereum ។

ផលិតផលទិន្នន័យថ្មីរបស់ក្រុមហ៊ុនដែលមានមូលដ្ឋាននៅទីក្រុងប៉ារីសនឹងតាមដាន Aave, Compound និង MakerDAO ។ ពិធីសារទាំងនេះបច្ចុប្បន្នមានទឹកប្រាក់ប្រហែល 15 ពាន់លានដុល្លារ នេះបើយោងតាមទិន្នន័យរបស់ Kaiko ដែលតំណាងឱ្យជាង 78% នៃសាច់ប្រាក់ងាយស្រួលសរុបទូទាំងពិភពលោកដែលត្រូវបានចាក់សោនៅក្នុងពិធីការប្រាក់កម្ចី។ ផលិតផលថ្មីនេះនឹងតាមដានការខ្ចីប្រាក់ ការដាក់ប្រាក់ ការទូទាត់សង ការដកប្រាក់ និងការទូទាត់សាច់ប្រាក់។

វា​អាច​ត្រូវ​បាន​ប្រើ​ដើម្បី​ត្រួត​ពិនិត្យ​ទីផ្សារ​ការ​ផ្តល់​កម្ចី និង​ការ​ខ្ចី​ប្រាក់ បង្កើន​ប្រសិទ្ធភាព​យុទ្ធសាស្ត្រ​ជួញដូរ វិភាគ​ទិន្នផល និង​តាមដាន​ចលនា​កាបូប ក្នុង​ចំណោម​របស់​ផ្សេង​ទៀត។ 

ទោះបីជាវាស្ថិតក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍មួយរយៈក៏ដោយ ក៏ផលិតផលនេះ "បានផ្តោតកាន់តែខ្លាំងបន្ទាប់ពីព្រឹត្តិការណ៍ថ្មីៗនៅក្នុងទីផ្សារ" Philippe Redaelli នាយកគ្រប់គ្រងសម្រាប់ទិន្នន័យទីផ្សារនៅលើខ្សែសង្វាក់បានប្រាប់ The Block ។ Redaelli បាននិយាយថាការដួលរលំនៃ FTX បាននាំឱ្យមានការកើនឡើងនៃការប្រើប្រាស់ពិធីការ DeFi ដែលឥឡូវនេះត្រូវការច្រើនជាងពេលណាទាំងអស់ដោយសារតែតម្លាភាព និងឱកាសហិរញ្ញវត្ថុដែលពួកគេផ្តល់ជូន។

Redaelli បាននិយាយថា "មូលដ្ឋានអ្នកប្រើប្រាស់របស់ Aave និង Compound បានកើនឡើង 60% បន្ទាប់ពី FTX បានប្រកាសថាខ្លួនបានបញ្ឈប់ការដកប្រាក់"។ "នេះមានន័យថាអ្នកចូលរួមទីផ្សារបានចាប់ផ្តើមវាស់វែងអត្ថប្រយោជន៍របស់ DeFi ក្នុងន័យជាក់ស្តែងជាមួយនឹងលក្ខណៈពិសេសដូចជា សញ្ញាសម្ងាត់ ការគ្រប់គ្រងដោយខ្លួនឯង និងអវត្តមាននៃអន្តរការីកណ្តាលដែលកាន់កាប់ទ្រព្យសម្បត្តិដែលបានជួញដូរ។"

នាយកប្រតិបត្តិ Ambre Soubiran បានបន្ថែមថា "ទិន្នន័យរបស់យើងត្រូវបានគាំទ្រដោយការជឿទុកចិត្ត និងផ្តល់នូវតម្លាភាពលើគ្រប់ទិដ្ឋភាពហិរញ្ញវត្ថុនៃឧស្សាហកម្មគ្រីបតូ"។

រក្សាសិទ្ធិគ្រប់យ៉ាងដោយឆ្នាំ ២០២០ ។ អត្ថបទនេះត្រូវបានផ្តល់ជូនសម្រាប់គោលបំណងព័ត៌មានតែប៉ុណ្ណោះ។ វាមិនត្រូវបានផ្តល់ជូនឬមានបំណងត្រូវបានប្រើជាច្បាប់ពន្ធការវិនិយោគហិរញ្ញវត្ថុឬដំបូន្មានផ្សេងទៀតទេ។

ប្រភព៖ https://www.theblock.co/post/190429/kaiko-launches-market-data-product-tracking-aave-compound-and-makerdao-exclusive?utm_source=rss&utm_medium=rss