ឧបករណ៍ AI ចុងក្រោយបង្អស់របស់ Microsoft អាចទស្សន៍ទាយការណាត់ជួបរបស់វេជ្ជបណ្ឌិតដែលខកខាន

រវាងកង្វះគ្រូពេទ្យដែលបានទទួលការបណ្តុះបណ្តាល កង្វះបុគ្គលិកគិលានុបដ្ឋាយិកា និងពិការភាពទូទៅក្នុងចំណោមបុគ្គលិកថែទាំសុខភាព ការធានាការតែងតាំងវេជ្ជបណ្ឌិតមិនមែនជាកិច្ចការងាយស្រួលទេនៅក្នុងទិដ្ឋភាពគ្លីនិកសម័យទំនើប។ ជាការពិត តម្លៃពេលវេលាសម្រាប់ការណាត់ជួបមិនដែលខ្ពស់ជាងនេះទេ។

បំណែកនេះគឺជាអ្វីដែលឧបករណ៍ឆ្លាតវៃសិប្បនិម្មិត (AI) ចុងក្រោយបង្អស់របស់ Microsoft កំពុងព្យាយាមដោះស្រាយ៖ កាត់បន្ថយការខកខានការណាត់ជួបថែទាំសុខភាព. Merav Davidson អនុប្រធានក្រុមហ៊ុន Microsoft នៃឧស្សាហកម្ម AI បានសរសេរនៅក្នុង Microsoft Industry Blogs ថា “ការចំណាយប្រចាំឆ្នាំនៃការខកខានការណាត់ជួបនៅក្នុងឧស្សាហកម្មថែទាំសុខភាពគឺច្រើនជាង $150 ពាន់លានដុល្លារនៅក្នុងសហរដ្ឋអាមេរិកតែម្នាក់ឯង។ ការខកខានមិនបានណាត់ជួបមិនត្រឹមតែនាំទៅរកការធ្លាក់ចុះនៃសុខភាពអ្នកជំងឺប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែផលប៉ះពាល់សេដ្ឋកិច្ចរបស់អ្នកជំងឺមិនមានផលប៉ះពាល់យ៉ាងខ្លាំងដល់ប្រតិបត្តិការគ្លីនិក និងការគណនាតម្លៃថេរ ដែលបណ្តាលឱ្យមានបុគ្គលិកច្រើនលើសលប់ និងពេលវេលារងចាំមិនបានកំណត់ ដែលនៅទីបំផុតធ្វើឱ្យអ្នកផ្តល់សេវាថែទាំសុខភាពជួបការលំបាកក្នុងប្រតិបត្តិការប្រចាំថ្ងៃ។

Davidson គូសបញ្ជាក់ពីបាតុភូតសំខាន់មួយ។ ការណាត់ជួបដែលខកខានមិនត្រឹមតែធ្វើឱ្យប៉ះពាល់ដល់អ្នកជំងឺប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងប៉ះពាល់ដល់ប្រព័ន្ធអេកូគ្លីនិកទាំងមូលទៀតផង។ ឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើអ្នកជំងឺមិនបង្ហាញសម្រាប់រន្ធដែលបានបែងចែករបស់ពួកគេទេ បន្ទប់នោះនឹងលែងប្រើសម្រាប់រយៈពេលនោះ។ នៅក្នុងស្ថានភាពភាគច្រើន វាមិនអាចត្រូវបានបំពេញដោយមនុស្សបន្ទាប់នៅក្នុងជួរនោះទេ ដោយសារវាជាសេវាកម្មផ្អែកលើការណាត់ជួប ហើយអ្នកបន្ទាប់ទំនងជានឹងមិនមកដល់រហូតដល់ពេលវេលាដែលបានបែងចែករបស់ពួកគេ។ ទោះបីជាការខកខានការណាត់ជួបមួយ ឬពីរអាចមានការធ្វេសប្រហែសក៏ដោយ នៅពេលដែលមើលក្នុងទិដ្ឋភាពរួម ពេលវេលាដែលមិនប្រើប្រាស់នេះធ្វើឱ្យប្រព័ន្ធខាតបង់រាប់ពាន់លានដុល្លារជារៀងរាល់ឆ្នាំ។ សំខាន់ជាងនេះទៅទៀត ប្រហែលជាការពិតដែលថាការណាត់ជួបដែលខ្ជះខ្ជាយគឺជាឱកាសដែលខកខានសម្រាប់នរណាម្នាក់ផ្សេងទៀត ដែលពិតជាត្រូវការទៅជួបគ្រូពេទ្យ ប៉ុន្តែមិនអាចចូលបាន។ ដោយសារបញ្ជីរង់ចាំបច្ចុប្បន្នសម្រាប់គ្រូពេទ្យបឋមមានពេលវេលារង់ចាំច្រើនខែ។ ថ្នាក់ជាតិ នេះ​ជា​បញ្ហា​ពិត​ប្រាកដ​ណាស់។

ការផ្សព្វផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម

ឧបករណ៍របស់ Microsoft ត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុងវេទិកា Cloud for Healthcare ដ៏រឹងមាំរបស់វា និងមានខ្សែកោងក្នុងការសិក្សាងាយស្រួល៖ “គំរូនេះអាចប្រើប្រាស់បានយ៉ាងងាយស្រួល ហើយអាចហ្វឹកហាត់បានក្នុងរយៈពេលត្រឹមតែពីរម៉ោងប៉ុណ្ណោះ ដោយទុកឱ្យអ្នកផ្តល់សេវាថែទាំសុខភាពត្រៀមខ្លួនរួចរាល់ក្នុងការប្រើប្រាស់ដំណោះស្រាយក្នុងរយៈពេលត្រឹមតែមួយថ្ងៃប៉ុណ្ណោះ។ ការផ្តល់ជូននេះផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍ទាំងអ្នកព្យាបាល និងអ្នកជំងឺ។ ជាមួយនឹងចំណុចប្រទាក់ដែលងាយស្រួលប្រើ និងធ្លាប់ស្គាល់ ការទស្សន៍ទាយការណាត់ជួបដែលខកខានផ្តល់សិទ្ធិអំណាចដល់បុគ្គលិកការិយាល័យ និងគ្រូពេទ្យដើម្បីទស្សន៍ទាយការមិនបង្ហាញអ្នកជំងឺដោយគ្មានការបណ្តុះបណ្តាល ឬបុគ្គលិកផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។

លោក Davidson ពន្យល់បន្ថែមថា "ប្រភេទទិន្នន័យបញ្ចូលផ្សេងៗគ្នាត្រូវបានរកឃើញថាមានសារៈសំខាន់ក្នុងការទស្សន៍ទាយការណាត់ជួបដែលខកខានក្នុងដែនថែទាំសុខភាព។ ប្រជាសាស្រ្ត គំរូប្រវត្តិសាស្ត្រ កត្តាកំណត់សង្គម និងទិន្នន័យណាត់ជួបដូចជាប្រភេទ និងពេលវេលានៃថ្ងៃ គឺជាឧទាហរណ៍បញ្ចូលដែលក្រុមថែទាំអាចប្រើដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលគំរូ។ ភាពស្មុគស្មាញនៅពីក្រោយកម្មវិធី បានពន្យល់យ៉ាងលម្អិត ដោយក្រុមហ៊ុន Microsoft ដែលទទូចផងដែរថា "គំរូនេះមិនត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលជាមុនទេ ហើយនឹងត្រូវការបណ្តុះបណ្តាលដោយអ្នកប្រើប្រាស់អ្នកផ្តល់សេវាថែទាំសុខភាព"។

ការផ្សព្វផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម

គួរកត់សម្គាល់ថា គ្លីនិក និងការកំណត់អ្នកជំងឺក្រៅ មិនមែនជាកន្លែងតែមួយគត់ដែលឧបករណ៍នេះអាចទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍នោះទេ។ នៅទីបំផុតអាចមានតួនាទីសំខាន់សម្រាប់កម្មវិធីនេះនៅក្នុងការកំណត់គ្លីនិកស្ទើរតែទាំងអស់ ចាប់ពីផ្នែកសង្គ្រោះបន្ទាន់ រហូតដល់ស្ថានភាពថែទាំអ្នកជំងឺក្នុងមន្ទីរពេទ្យ។

ជាការពិតណាស់ ទោះបីជាម៉ាស៊ីន AI នេះទំនងជាត្រូវការការងារ និងការធ្វើតេស្តបន្ថែមទៀត មុនពេលសក្ដានុពលពេញលេញរបស់វាអាចត្រូវបានសម្រេចយ៉ាងពេញលេញក៏ដោយ ក៏គំនិតនេះកំពុងសន្យាទាក់ទងនឹងការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យ និងឧបករណ៍វាស់វែងគោលបំណង ដើម្បីកែលម្អលទ្ធផលព្យាបាល។