Mizuho Americas ដែលជាក្រុមហ៊ុនបុត្រសម្ព័ន្ធរបស់ Mizuho Financial Group, Inc ដែលមានមូលដ្ឋាននៅប្រទេសជប៉ុនបានប្រកាសនៅថ្ងៃនេះថាខ្លួនបានជ្រើសរើស Quantifi ដែលជាក្រុមហ៊ុនផ្តល់ហានិភ័យ ការវិភាគ និងដំណោះស្រាយពាណិជ្ជកម្ម fintech ដើម្បីគាំទ្រដល់វេទិកានិស្សន្ទវត្ថុសមធម៌ដែលកំពុងពង្រីករបស់ខ្លួន។
Mizuho បាននិយាយថា ខ្លួនកំពុងស្វែងរកការកំណត់តម្លៃឯករាជ្យ និងដំណោះស្រាយរចនាសម្ព័ន្ធ ដើម្បីបំពេញបន្ថែមការវាស់វែងហានិភ័យលើកំណត់ត្រាភាគហ៊ុនដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធតម្លៃ និងមុខតំណែងដេរីវេ។
Quantifi នឹងបំពេញបន្ថែមដំណើរការផ្ទៃក្នុងដែលមានស្រាប់របស់ Mizuho America ដោយផ្តល់នូវគំរូតម្លៃបន្ថែមដើម្បីធ្វើសុពលភាពម៉ូដែលខាងក្នុងរបស់វា។
Mizuho បាននិយាយថា ខ្លួនជ្រើសរើស Quantifi ដោយសារតែជម្រៅនៃការវិភាគសមធម៌ និងភាពបត់បែននៃបច្ចេកវិទ្យារបស់វា។ លើសពីនេះ Mizuho បានបញ្ជាក់ថាខ្លួនជ្រើសរើស fintech
Fintech
បច្ចេកវិទ្យាហិរញ្ញវត្ថុ (fintech) ត្រូវបានកំណត់ថាជាបច្ចេកវិទ្យា ay ដែលត្រូវបានតម្រង់ឆ្ពោះទៅរកស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងលើកកម្ពស់ការផ្តល់ និងការអនុវត្តសេវាកម្មហិរញ្ញវត្ថុ។ ប្រភពដើមនៃពាក្យ fintechs អាចត្រូវបានតាមដានត្រលប់ទៅទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1990 ដែលជាកន្លែងដែលវាត្រូវបានគេប្រើជាចម្បងជាបច្ចេកវិទ្យាប្រព័ន្ធ back-end សម្រាប់ស្ថាប័នហិរញ្ញវត្ថុដ៏ល្បីល្បាញ។ ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ចាប់តាំងពីពេលនោះមក វាបានរីកធំធាត់នៅខាងក្រៅវិស័យអាជីវកម្មជាមួយនឹងការកើនឡើងការយកចិត្តទុកដាក់លើសេវាកម្មអ្នកប្រើប្រាស់។ តើ Fintechs បម្រើគោលបំណងអ្វី? គោលបំណងចម្បងនៃ fintechs គឺដើម្បីផ្គត់ផ្គង់សេវាកម្មបច្ចេកវិទ្យាដែលមិនត្រឹមតែជួយសម្រួលប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងជួយដល់អ្នកប្រើប្រាស់ ប្រតិបត្តិករអាជីវកម្ម និងបណ្តាញផងដែរ។ .នេះត្រូវបានធ្វើដោយការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពដំណើរការអាជីវកម្ម និងប្រតិបត្តិការហិរញ្ញវត្ថុ តាមរយៈការអនុវត្តកម្មវិធីឯកទេស ក្បួនដោះស្រាយ និងដំណើរការកុំព្យូទ័រដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ ការផ្លាស់ប្តូរពីឫសគល់នៃវិស័យហិរញ្ញវត្ថុ អ្នកផ្តល់សេវា fintech អាចត្រូវបានរកឃើញតាមរយៈឧស្សាហកម្មជាច្រើនដូចជា ធនាគារលក់រាយ ការអប់រំ រូបិយប័ណ្ណគ្រីបតូ ធានារ៉ាប់រង មិនរកប្រាក់ចំណេញ និងច្រើនទៀត។ ខណៈពេលដែល fintechs គ្របដណ្តប់អារេដ៏ធំនៃវិស័យអាជីវកម្ម វាអាចត្រូវបានបែងចែកទៅជា XNUMX ប្រភេទដែលមានដូចខាងក្រោម: អាជីវកម្មទៅអាជីវកម្មសម្រាប់ធនាគារ អាជីវកម្មទៅអាជីវកម្មសម្រាប់អតិថិជនអាជីវកម្មធនាគារ អាជីវកម្មទៅអ្នកប្រើប្រាស់សម្រាប់អាជីវកម្មខ្នាតតូច។ និងអ្នកប្រើប្រាស់។ ថ្មីៗនេះ វត្តមានរបស់ fintechs កាន់តែច្បាស់នៅក្នុងវិស័យពាណិជ្ជកម្ម ជាចម្បងសម្រាប់រូបិយប័ណ្ណគ្រីបតូ និងបច្ចេកវិទ្យា blockchain។ ការបង្កើត និងការប្រើប្រាស់ Bitcoin ក៏អាចរួមចំណែកដល់ការច្នៃប្រឌិតដែលនាំមកដោយ fintechs ខណៈដែលកិច្ចសន្យាឆ្លាតវៃតាមរយៈបច្ចេកវិទ្យា blockchain បានធ្វើឱ្យកិច្ចសន្យាសាមញ្ញ និងស្វ័យប្រវត្តិរវាងអ្នកទិញ និងអ្នកលក់។ សរុបមក កម្មវិធី fintechs កំពុងរីកចម្រើនកាន់តែសម្បូរបែបជាមួយនឹងការផ្តោតសំខាន់លើអ្នកប្រើប្រាស់ ខណៈពេលដែលកម្មវិធីរបស់វាបន្តបង្កើតថ្មីលើវិស័យពាណិជ្ជកម្ម និងរូបិយប័ណ្ណគ្រីបតូ តាមរយៈបច្ចេកវិទ្យាស្វ័យប្រវត្តិ និងការអនុវត្តអាជីវកម្ម។
បច្ចេកវិទ្យាហិរញ្ញវត្ថុ (fintech) ត្រូវបានកំណត់ថាជាបច្ចេកវិទ្យា ay ដែលត្រូវបានតម្រង់ឆ្ពោះទៅរកស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងលើកកម្ពស់ការផ្តល់ និងការអនុវត្តសេវាកម្មហិរញ្ញវត្ថុ។ ប្រភពដើមនៃពាក្យ fintechs អាចត្រូវបានតាមដានត្រលប់ទៅទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1990 ដែលជាកន្លែងដែលវាត្រូវបានគេប្រើជាចម្បងជាបច្ចេកវិទ្យាប្រព័ន្ធ back-end សម្រាប់ស្ថាប័នហិរញ្ញវត្ថុដ៏ល្បីល្បាញ។ ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ចាប់តាំងពីពេលនោះមក វាបានរីកធំធាត់នៅខាងក្រៅវិស័យអាជីវកម្មជាមួយនឹងការកើនឡើងការយកចិត្តទុកដាក់លើសេវាកម្មអ្នកប្រើប្រាស់។ តើ Fintechs បម្រើគោលបំណងអ្វី? គោលបំណងចម្បងនៃ fintechs គឺដើម្បីផ្គត់ផ្គង់សេវាកម្មបច្ចេកវិទ្យាដែលមិនត្រឹមតែជួយសម្រួលប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងជួយដល់អ្នកប្រើប្រាស់ ប្រតិបត្តិករអាជីវកម្ម និងបណ្តាញផងដែរ។ .នេះត្រូវបានធ្វើដោយការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពដំណើរការអាជីវកម្ម និងប្រតិបត្តិការហិរញ្ញវត្ថុ តាមរយៈការអនុវត្តកម្មវិធីឯកទេស ក្បួនដោះស្រាយ និងដំណើរការកុំព្យូទ័រដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ ការផ្លាស់ប្តូរពីឫសគល់នៃវិស័យហិរញ្ញវត្ថុ អ្នកផ្តល់សេវា fintech អាចត្រូវបានរកឃើញតាមរយៈឧស្សាហកម្មជាច្រើនដូចជា ធនាគារលក់រាយ ការអប់រំ រូបិយប័ណ្ណគ្រីបតូ ធានារ៉ាប់រង មិនរកប្រាក់ចំណេញ និងច្រើនទៀត។ ខណៈពេលដែល fintechs គ្របដណ្តប់អារេដ៏ធំនៃវិស័យអាជីវកម្ម វាអាចត្រូវបានបែងចែកទៅជា XNUMX ប្រភេទដែលមានដូចខាងក្រោម: អាជីវកម្មទៅអាជីវកម្មសម្រាប់ធនាគារ អាជីវកម្មទៅអាជីវកម្មសម្រាប់អតិថិជនអាជីវកម្មធនាគារ អាជីវកម្មទៅអ្នកប្រើប្រាស់សម្រាប់អាជីវកម្មខ្នាតតូច។ និងអ្នកប្រើប្រាស់។ ថ្មីៗនេះ វត្តមានរបស់ fintechs កាន់តែច្បាស់នៅក្នុងវិស័យពាណិជ្ជកម្ម ជាចម្បងសម្រាប់រូបិយប័ណ្ណគ្រីបតូ និងបច្ចេកវិទ្យា blockchain។ ការបង្កើត និងការប្រើប្រាស់ Bitcoin ក៏អាចរួមចំណែកដល់ការច្នៃប្រឌិតដែលនាំមកដោយ fintechs ខណៈដែលកិច្ចសន្យាឆ្លាតវៃតាមរយៈបច្ចេកវិទ្យា blockchain បានធ្វើឱ្យកិច្ចសន្យាសាមញ្ញ និងស្វ័យប្រវត្តិរវាងអ្នកទិញ និងអ្នកលក់។ សរុបមក កម្មវិធី fintechs កំពុងរីកចម្រើនកាន់តែសម្បូរបែបជាមួយនឹងការផ្តោតសំខាន់លើអ្នកប្រើប្រាស់ ខណៈពេលដែលកម្មវិធីរបស់វាបន្តបង្កើតថ្មីលើវិស័យពាណិជ្ជកម្ម និងរូបិយប័ណ្ណគ្រីបតូ តាមរយៈបច្ចេកវិទ្យាស្វ័យប្រវត្តិ និងការអនុវត្តអាជីវកម្ម។
អានលក្ខខណ្ឌនេះ។ ក្រុមហ៊ុនដោយសារតែសេវាកម្មឆ្លើយតបរបស់ខ្លួន និងបណ្ណាល័យគំរូដ៏ទូលំទូលាយដើម្បីជួយបំពេញបន្ថែមបច្ចេកវិទ្យាដែលមានកម្មសិទ្ធិ និងនៅក្នុងផ្ទះ។
ជាមួយនឹង Quantifi នោះ Mizuho Americas នឹងបង្កើនការចូលប្រើរបស់វាទៅកាន់តម្លៃត្រឹមត្រូវ និងរហ័ស និង វិភាគ
វិភាគ
ការវិភាគអាចត្រូវបានកំណត់ថាជាការរកឃើញ ការវិភាគ និងការបញ្ជូនបន្តនៃគំរូលទ្ធផលនៅក្នុងទិន្នន័យ។ Analytics ក៏ស្វែងរកការពន្យល់ ឬឆ្លុះបញ្ចាំងយ៉ាងត្រឹមត្រូវនូវទំនាក់ទំនងរវាងទិន្នន័យ និងការសម្រេចចិត្តប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពផងដែរ។ នៅក្នុងលំហពាណិជ្ជកម្ម ការវិភាគត្រូវបានអនុវត្តក្នុងលក្ខណៈព្យាករណ៍ក្នុងការប៉ុនប៉ងដើម្បីព្យាករណ៍តម្លៃកាន់តែត្រឹមត្រូវ។ គំរូនៃការទស្សន៍ទាយនៃការវិភាគនេះ ជាទូទៅពាក់ព័ន្ធនឹងការវិភាគនៃគំរូតម្លៃប្រវត្តិសាស្ត្រ ដែលត្រូវបានប្រើក្នុងការប៉ុនប៉ងដើម្បីកំណត់លទ្ធផលតម្លៃជាក់លាក់។ ការវិភាគក៏អាចត្រូវបានរៀបចំឡើងជាមួយនឹងគំរូពិពណ៌នា ដែលអ្នកអានព្យាយាមគូរទំនាក់ទំនង និងការយល់ដឹងកាន់តែច្បាស់អំពីរបៀប និងមូលហេតុដែលពាណិជ្ជករមានប្រតិកម្មចំពោះសំណុំអថេរជាក់លាក់មួយ។ ជួនកាលពាណិជ្ជករអនុវត្តសូចនាករបច្ចេកទេសដូចជាការផ្លាស់ប្តូរមធ្យមភាគ Bollinger Bands និងចំណុចសម្រាកដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅលើទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្រ្ត ហើយត្រូវបានប្រើដើម្បីទស្សន៍ទាយចលនាតម្លៃនាពេលអនាគត។ របៀបដែលការវិភាគទាក់ទងនឹង Algo TradingAnalytics ពឹងផ្អែកលើគោលគំនិតនៃការជួញដូរក្បួនដោះស្រាយ ដែលកម្មវិធីត្រូវបានកម្មវិធីដើម្បីផ្តល់សញ្ញាដោយស្វ័យភាព និង/ឬប្រតិបត្តិការបញ្ជាទិញទិញលក់ដោយផ្អែកលើកត្តាមួយចំនួនដែលបានកំណត់ទុកជាមុន។ នៅក្នុងកន្លែងរបស់ស្ថាប័ន ការជួញដូរ Algo បានក្លាយជាការប្រកួតប្រជែងដ៏ធំធេងក្នុងរយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំមកនេះ ដោយសារស្ថាប័នពាណិជ្ជកម្មស្វែងរកការធ្វើឱ្យប្រសើរដៃគូប្រកួតប្រជែងតាមរយៈប្រព័ន្ធស្វ័យប្រវត្តិ និងកម្មវិធីនិម្មិតនៃយុទ្ធសាស្រ្តជួញដូរ។ ការរំលាយ និងការគណនានៃការវិភាគក៏ត្រូវបានគេមើលឃើញនៅក្នុងវិស័យដែលកំពុងរីកចម្រើននៃប្រេកង់ខ្ពស់ផងដែរ។ ការជួញដូរ ដែលកុំព្យូទ័រទំនើបត្រូវបានប្រើដើម្បីវិភាគទីផ្សារជាច្រើនក្នុងពេលដំណាលគ្នាដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្តការជួញដូរដោយស្វ័យប្រវត្តិជិតភ្លាមៗ។ វេទិកាដែលគាំទ្រ HFT មានសមត្ថភាពលើសពីពាណិជ្ជកររបស់មនុស្សយ៉ាងច្រើន។ នេះគឺដោយសារតែសមត្ថភាពពីកំណើតដើម្បីអាចវិភាគយ៉ាងទូលំទូលាយនូវសំណុំទិន្នន័យធំៗ ខណៈពេលដែលកំពុងពិចារណាលើកត្តាជាច្រើនរាប់មិនអស់ដែលមនុស្សមិនអាចយល់បានក្នុងល្បឿនបែបនេះ។ លើសពីនេះ ការវិភាគត្រូវបានគេមើលឃើញជាមួយនឹង backtesting ។ Backtesting ត្រូវបានប្រើដោយពាណិជ្ជករដើម្បីសាកល្បងភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា និងប្រសិទ្ធភាពនៃយុទ្ធសាស្រ្តជួញដូរ និងដំណោះស្រាយពាណិជ្ជកម្មផ្អែកលើកម្មវិធីប្រឆាំងនឹងទិន្នន័យតម្លៃប្រវត្តិសាស្ត្រ។ Backtesting ក៏បម្រើជាកន្លែងលេងដ៏ល្អសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍បន្ថែមទៀតនៃការជួញដូរប្រេកង់ខ្ពស់ ក៏ដូចជាការវាយតម្លៃការអនុវត្តនៃការជួញដូរដោយដៃ ឬស្វ័យប្រវត្តិ។ ការវិភាគនឹងបន្តមានតួនាទីសំខាន់កាន់តែខ្លាំងឡើងក្នុងការជួញដូរនៅពេលដែលបច្ចេកវិទ្យាកំពុងរីកចម្រើន និងការរីកចម្រើននៃកម្មវិធីជួញដូរមានការរីកចម្រើនលើសពីសមត្ថភាពរបស់មនុស្ស។
ការវិភាគអាចត្រូវបានកំណត់ថាជាការរកឃើញ ការវិភាគ និងការបញ្ជូនបន្តនៃគំរូលទ្ធផលនៅក្នុងទិន្នន័យ។ Analytics ក៏ស្វែងរកការពន្យល់ ឬឆ្លុះបញ្ចាំងយ៉ាងត្រឹមត្រូវនូវទំនាក់ទំនងរវាងទិន្នន័យ និងការសម្រេចចិត្តប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពផងដែរ។ នៅក្នុងលំហពាណិជ្ជកម្ម ការវិភាគត្រូវបានអនុវត្តក្នុងលក្ខណៈព្យាករណ៍ក្នុងការប៉ុនប៉ងដើម្បីព្យាករណ៍តម្លៃកាន់តែត្រឹមត្រូវ។ គំរូនៃការទស្សន៍ទាយនៃការវិភាគនេះ ជាទូទៅពាក់ព័ន្ធនឹងការវិភាគនៃគំរូតម្លៃប្រវត្តិសាស្ត្រ ដែលត្រូវបានប្រើក្នុងការប៉ុនប៉ងដើម្បីកំណត់លទ្ធផលតម្លៃជាក់លាក់។ ការវិភាគក៏អាចត្រូវបានរៀបចំឡើងជាមួយនឹងគំរូពិពណ៌នា ដែលអ្នកអានព្យាយាមគូរទំនាក់ទំនង និងការយល់ដឹងកាន់តែច្បាស់អំពីរបៀប និងមូលហេតុដែលពាណិជ្ជករមានប្រតិកម្មចំពោះសំណុំអថេរជាក់លាក់មួយ។ ជួនកាលពាណិជ្ជករអនុវត្តសូចនាករបច្ចេកទេសដូចជាការផ្លាស់ប្តូរមធ្យមភាគ Bollinger Bands និងចំណុចសម្រាកដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅលើទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្រ្ត ហើយត្រូវបានប្រើដើម្បីទស្សន៍ទាយចលនាតម្លៃនាពេលអនាគត។ របៀបដែលការវិភាគទាក់ទងនឹង Algo TradingAnalytics ពឹងផ្អែកលើគោលគំនិតនៃការជួញដូរក្បួនដោះស្រាយ ដែលកម្មវិធីត្រូវបានកម្មវិធីដើម្បីផ្តល់សញ្ញាដោយស្វ័យភាព និង/ឬប្រតិបត្តិការបញ្ជាទិញទិញលក់ដោយផ្អែកលើកត្តាមួយចំនួនដែលបានកំណត់ទុកជាមុន។ នៅក្នុងកន្លែងរបស់ស្ថាប័ន ការជួញដូរ Algo បានក្លាយជាការប្រកួតប្រជែងដ៏ធំធេងក្នុងរយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំមកនេះ ដោយសារស្ថាប័នពាណិជ្ជកម្មស្វែងរកការធ្វើឱ្យប្រសើរដៃគូប្រកួតប្រជែងតាមរយៈប្រព័ន្ធស្វ័យប្រវត្តិ និងកម្មវិធីនិម្មិតនៃយុទ្ធសាស្រ្តជួញដូរ។ ការរំលាយ និងការគណនានៃការវិភាគក៏ត្រូវបានគេមើលឃើញនៅក្នុងវិស័យដែលកំពុងរីកចម្រើននៃប្រេកង់ខ្ពស់ផងដែរ។ ការជួញដូរ ដែលកុំព្យូទ័រទំនើបត្រូវបានប្រើដើម្បីវិភាគទីផ្សារជាច្រើនក្នុងពេលដំណាលគ្នាដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្តការជួញដូរដោយស្វ័យប្រវត្តិជិតភ្លាមៗ។ វេទិកាដែលគាំទ្រ HFT មានសមត្ថភាពលើសពីពាណិជ្ជកររបស់មនុស្សយ៉ាងច្រើន។ នេះគឺដោយសារតែសមត្ថភាពពីកំណើតដើម្បីអាចវិភាគយ៉ាងទូលំទូលាយនូវសំណុំទិន្នន័យធំៗ ខណៈពេលដែលកំពុងពិចារណាលើកត្តាជាច្រើនរាប់មិនអស់ដែលមនុស្សមិនអាចយល់បានក្នុងល្បឿនបែបនេះ។ លើសពីនេះ ការវិភាគត្រូវបានគេមើលឃើញជាមួយនឹង backtesting ។ Backtesting ត្រូវបានប្រើដោយពាណិជ្ជករដើម្បីសាកល្បងភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា និងប្រសិទ្ធភាពនៃយុទ្ធសាស្រ្តជួញដូរ និងដំណោះស្រាយពាណិជ្ជកម្មផ្អែកលើកម្មវិធីប្រឆាំងនឹងទិន្នន័យតម្លៃប្រវត្តិសាស្ត្រ។ Backtesting ក៏បម្រើជាកន្លែងលេងដ៏ល្អសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍បន្ថែមទៀតនៃការជួញដូរប្រេកង់ខ្ពស់ ក៏ដូចជាការវាយតម្លៃការអនុវត្តនៃការជួញដូរដោយដៃ ឬស្វ័យប្រវត្តិ។ ការវិភាគនឹងបន្តមានតួនាទីសំខាន់កាន់តែខ្លាំងឡើងក្នុងការជួញដូរនៅពេលដែលបច្ចេកវិទ្យាកំពុងរីកចម្រើន និងការរីកចម្រើននៃកម្មវិធីជួញដូរមានការរីកចម្រើនលើសពីសមត្ថភាពរបស់មនុស្ស។
អានលក្ខខណ្ឌនេះ។ និងរួមបញ្ចូលពួកវាយ៉ាងរលូនជាមួយនឹងដំណើរការផ្ទៃក្នុងផ្សេងទៀតរបស់វា។ តាមរយៈការជ្រើសរើស Quantifi នោះ Mizuho Americas បានសន្សំសំចៃលើពេលវេលា និងធនធានក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ ហើយឥឡូវនេះអាចផ្តោតលើអាជីវកម្មស្នូលរបស់វា។
លោក Rohan Douglas នាយកប្រតិបត្តិនៃក្រុមហ៊ុន Quantifi បាននិយាយថា "យើងមានសេចក្តីសោមនស្សរីករាយក្នុងការផ្តល់ជូន Mizuho Americas ដែលជាធនាគារវិនិយោគឈានមុខគេមួយ ជាមួយនឹងបច្ចេកវិទ្យា និងការគាំទ្រសម្រាប់អាជីវកម្មនិស្សន្ទវត្ថុនៃភាគហ៊ុនរបស់ខ្លួន។ យើងទន្ទឹងរង់ចាំភាពជាដៃគូជាមួយក្រុមហ៊ុន Mizuho Americas ដើម្បីជួយក្រុមហ៊ុនពង្រីកការផ្តល់ភាគហ៊ុនរបស់ខ្លួន។”
ការបង្កើនលទ្ធភាពប្រើប្រាស់ការគ្រប់គ្រងទ្រព្យសម្បត្តិ និងទ្រព្យសម្បត្តិ
កិច្ចព្រមព្រៀងនេះគូសបញ្ជាក់ពីការប្តេជ្ញាចិត្តរបស់ Mizuho Americas ដើម្បីបង្កើនការផ្តល់ជូនធនាគារវិនិយោគរបស់ខ្លួន និងបង្កើតដំណោះស្រាយសម្រាប់អតិថិជននៅក្នុងទីផ្សារវិនិយោគជំនួស។
កាលពីខែធ្នូឆ្នាំមុន Mizuho បានធ្វើការវិនិយោគជាយុទ្ធសាស្រ្តនៅក្នុង M-Service ដែលជាអ្នកលេងឈានមុខគេក្នុងវិស័យទូទាត់ឌីជីថលរបស់វៀតណាម។ Mizuho ទទួលបានភាគហ៊ុនប្រហែល 7.5% នៃ M-Service ដើម្បីជួយក្រុមហ៊ុនក្នុងការរីកចម្រើនរបស់ខ្លួន។
កាលពីខែមុន Mizuho Americas បានចុះហត្ថលេខាលើកិច្ចព្រមព្រៀងមួយដើម្បីទទួលបានក្រុមហ៊ុន Capstone Partners ដែលមានមូលដ្ឋាននៅទីក្រុង Dallas ដែលជាភ្នាក់ងារដាក់ទីផ្សារកណ្តាលឈានមុខគេដែលផ្តោតលើការផ្តល់ប្រឹក្សា និងសេវារៃអង្គាសប្រាក់ដល់ភាគហ៊ុនឯកជន ឥណទាន ទ្រព្យសម្បត្តិពិត និងក្រុមហ៊ុនវិនិយោគហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ។ ជាមួយនឹងការរួមបញ្ចូលគ្នានេះ Mizuho ចង់ពង្រឹងសមត្ថភាពបង្កើនដើមទុន និងចែកចាយតាមរយៈបណ្តាញសកលរបស់ Capstone ដែលមានដៃគូលីមីតធីតជាង 1,500 នៅទូទាំងអាស៊ី អឺរ៉ុប និងសហរដ្ឋអាមេរិក ជាមួយនឹងឱកាសពង្រីកសម្រាប់ដំណោះស្រាយធនាគារវិនិយោគដែលបំពេញបន្ថែមការលក់ឆ្លង។
កាលពីខែតុលាឆ្នាំមុន Mizuho បានជួលបុគ្គលិកធនាគារជាន់ខ្ពស់បីនាក់ ដើម្បីបើកការពង្រីកវេទិការអាមេរិករបស់ខ្លួននៅទូទាំងធនាគារ ភាគហ៊ុន ប្រាក់ចំណូលថេរ និងអនាគតក្នុងការគាំទ្រអតិថិជនរបស់ខ្លួន។
Mizuho Americas ដែលជាក្រុមហ៊ុនបុត្រសម្ព័ន្ធរបស់ Mizuho Financial Group, Inc ដែលមានមូលដ្ឋាននៅប្រទេសជប៉ុនបានប្រកាសនៅថ្ងៃនេះថាខ្លួនបានជ្រើសរើស Quantifi ដែលជាក្រុមហ៊ុនផ្តល់ហានិភ័យ ការវិភាគ និងដំណោះស្រាយពាណិជ្ជកម្ម fintech ដើម្បីគាំទ្រដល់វេទិកានិស្សន្ទវត្ថុសមធម៌ដែលកំពុងពង្រីករបស់ខ្លួន។
Mizuho បាននិយាយថា ខ្លួនកំពុងស្វែងរកការកំណត់តម្លៃឯករាជ្យ និងដំណោះស្រាយរចនាសម្ព័ន្ធ ដើម្បីបំពេញបន្ថែមការវាស់វែងហានិភ័យលើកំណត់ត្រាភាគហ៊ុនដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធតម្លៃ និងមុខតំណែងដេរីវេ។
Quantifi នឹងបំពេញបន្ថែមដំណើរការផ្ទៃក្នុងដែលមានស្រាប់របស់ Mizuho America ដោយផ្តល់នូវគំរូតម្លៃបន្ថែមដើម្បីធ្វើសុពលភាពម៉ូដែលខាងក្នុងរបស់វា។
Mizuho បាននិយាយថា ខ្លួនជ្រើសរើស Quantifi ដោយសារតែជម្រៅនៃការវិភាគសមធម៌ និងភាពបត់បែននៃបច្ចេកវិទ្យារបស់វា។ លើសពីនេះ Mizuho បានបញ្ជាក់ថាខ្លួនជ្រើសរើស fintech
Fintech
បច្ចេកវិទ្យាហិរញ្ញវត្ថុ (fintech) ត្រូវបានកំណត់ថាជាបច្ចេកវិទ្យា ay ដែលត្រូវបានតម្រង់ឆ្ពោះទៅរកស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងលើកកម្ពស់ការផ្តល់ និងការអនុវត្តសេវាកម្មហិរញ្ញវត្ថុ។ ប្រភពដើមនៃពាក្យ fintechs អាចត្រូវបានតាមដានត្រលប់ទៅទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1990 ដែលជាកន្លែងដែលវាត្រូវបានគេប្រើជាចម្បងជាបច្ចេកវិទ្យាប្រព័ន្ធ back-end សម្រាប់ស្ថាប័នហិរញ្ញវត្ថុដ៏ល្បីល្បាញ។ ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ចាប់តាំងពីពេលនោះមក វាបានរីកធំធាត់នៅខាងក្រៅវិស័យអាជីវកម្មជាមួយនឹងការកើនឡើងការយកចិត្តទុកដាក់លើសេវាកម្មអ្នកប្រើប្រាស់។ តើ Fintechs បម្រើគោលបំណងអ្វី? គោលបំណងចម្បងនៃ fintechs គឺដើម្បីផ្គត់ផ្គង់សេវាកម្មបច្ចេកវិទ្យាដែលមិនត្រឹមតែជួយសម្រួលប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងជួយដល់អ្នកប្រើប្រាស់ ប្រតិបត្តិករអាជីវកម្ម និងបណ្តាញផងដែរ។ .នេះត្រូវបានធ្វើដោយការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពដំណើរការអាជីវកម្ម និងប្រតិបត្តិការហិរញ្ញវត្ថុ តាមរយៈការអនុវត្តកម្មវិធីឯកទេស ក្បួនដោះស្រាយ និងដំណើរការកុំព្យូទ័រដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ ការផ្លាស់ប្តូរពីឫសគល់នៃវិស័យហិរញ្ញវត្ថុ អ្នកផ្តល់សេវា fintech អាចត្រូវបានរកឃើញតាមរយៈឧស្សាហកម្មជាច្រើនដូចជា ធនាគារលក់រាយ ការអប់រំ រូបិយប័ណ្ណគ្រីបតូ ធានារ៉ាប់រង មិនរកប្រាក់ចំណេញ និងច្រើនទៀត។ ខណៈពេលដែល fintechs គ្របដណ្តប់អារេដ៏ធំនៃវិស័យអាជីវកម្ម វាអាចត្រូវបានបែងចែកទៅជា XNUMX ប្រភេទដែលមានដូចខាងក្រោម: អាជីវកម្មទៅអាជីវកម្មសម្រាប់ធនាគារ អាជីវកម្មទៅអាជីវកម្មសម្រាប់អតិថិជនអាជីវកម្មធនាគារ អាជីវកម្មទៅអ្នកប្រើប្រាស់សម្រាប់អាជីវកម្មខ្នាតតូច។ និងអ្នកប្រើប្រាស់។ ថ្មីៗនេះ វត្តមានរបស់ fintechs កាន់តែច្បាស់នៅក្នុងវិស័យពាណិជ្ជកម្ម ជាចម្បងសម្រាប់រូបិយប័ណ្ណគ្រីបតូ និងបច្ចេកវិទ្យា blockchain។ ការបង្កើត និងការប្រើប្រាស់ Bitcoin ក៏អាចរួមចំណែកដល់ការច្នៃប្រឌិតដែលនាំមកដោយ fintechs ខណៈដែលកិច្ចសន្យាឆ្លាតវៃតាមរយៈបច្ចេកវិទ្យា blockchain បានធ្វើឱ្យកិច្ចសន្យាសាមញ្ញ និងស្វ័យប្រវត្តិរវាងអ្នកទិញ និងអ្នកលក់។ សរុបមក កម្មវិធី fintechs កំពុងរីកចម្រើនកាន់តែសម្បូរបែបជាមួយនឹងការផ្តោតសំខាន់លើអ្នកប្រើប្រាស់ ខណៈពេលដែលកម្មវិធីរបស់វាបន្តបង្កើតថ្មីលើវិស័យពាណិជ្ជកម្ម និងរូបិយប័ណ្ណគ្រីបតូ តាមរយៈបច្ចេកវិទ្យាស្វ័យប្រវត្តិ និងការអនុវត្តអាជីវកម្ម។
បច្ចេកវិទ្យាហិរញ្ញវត្ថុ (fintech) ត្រូវបានកំណត់ថាជាបច្ចេកវិទ្យា ay ដែលត្រូវបានតម្រង់ឆ្ពោះទៅរកស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងលើកកម្ពស់ការផ្តល់ និងការអនុវត្តសេវាកម្មហិរញ្ញវត្ថុ។ ប្រភពដើមនៃពាក្យ fintechs អាចត្រូវបានតាមដានត្រលប់ទៅទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1990 ដែលជាកន្លែងដែលវាត្រូវបានគេប្រើជាចម្បងជាបច្ចេកវិទ្យាប្រព័ន្ធ back-end សម្រាប់ស្ថាប័នហិរញ្ញវត្ថុដ៏ល្បីល្បាញ។ ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ចាប់តាំងពីពេលនោះមក វាបានរីកធំធាត់នៅខាងក្រៅវិស័យអាជីវកម្មជាមួយនឹងការកើនឡើងការយកចិត្តទុកដាក់លើសេវាកម្មអ្នកប្រើប្រាស់។ តើ Fintechs បម្រើគោលបំណងអ្វី? គោលបំណងចម្បងនៃ fintechs គឺដើម្បីផ្គត់ផ្គង់សេវាកម្មបច្ចេកវិទ្យាដែលមិនត្រឹមតែជួយសម្រួលប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងជួយដល់អ្នកប្រើប្រាស់ ប្រតិបត្តិករអាជីវកម្ម និងបណ្តាញផងដែរ។ .នេះត្រូវបានធ្វើដោយការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពដំណើរការអាជីវកម្ម និងប្រតិបត្តិការហិរញ្ញវត្ថុ តាមរយៈការអនុវត្តកម្មវិធីឯកទេស ក្បួនដោះស្រាយ និងដំណើរការកុំព្យូទ័រដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ ការផ្លាស់ប្តូរពីឫសគល់នៃវិស័យហិរញ្ញវត្ថុ អ្នកផ្តល់សេវា fintech អាចត្រូវបានរកឃើញតាមរយៈឧស្សាហកម្មជាច្រើនដូចជា ធនាគារលក់រាយ ការអប់រំ រូបិយប័ណ្ណគ្រីបតូ ធានារ៉ាប់រង មិនរកប្រាក់ចំណេញ និងច្រើនទៀត។ ខណៈពេលដែល fintechs គ្របដណ្តប់អារេដ៏ធំនៃវិស័យអាជីវកម្ម វាអាចត្រូវបានបែងចែកទៅជា XNUMX ប្រភេទដែលមានដូចខាងក្រោម: អាជីវកម្មទៅអាជីវកម្មសម្រាប់ធនាគារ អាជីវកម្មទៅអាជីវកម្មសម្រាប់អតិថិជនអាជីវកម្មធនាគារ អាជីវកម្មទៅអ្នកប្រើប្រាស់សម្រាប់អាជីវកម្មខ្នាតតូច។ និងអ្នកប្រើប្រាស់។ ថ្មីៗនេះ វត្តមានរបស់ fintechs កាន់តែច្បាស់នៅក្នុងវិស័យពាណិជ្ជកម្ម ជាចម្បងសម្រាប់រូបិយប័ណ្ណគ្រីបតូ និងបច្ចេកវិទ្យា blockchain។ ការបង្កើត និងការប្រើប្រាស់ Bitcoin ក៏អាចរួមចំណែកដល់ការច្នៃប្រឌិតដែលនាំមកដោយ fintechs ខណៈដែលកិច្ចសន្យាឆ្លាតវៃតាមរយៈបច្ចេកវិទ្យា blockchain បានធ្វើឱ្យកិច្ចសន្យាសាមញ្ញ និងស្វ័យប្រវត្តិរវាងអ្នកទិញ និងអ្នកលក់។ សរុបមក កម្មវិធី fintechs កំពុងរីកចម្រើនកាន់តែសម្បូរបែបជាមួយនឹងការផ្តោតសំខាន់លើអ្នកប្រើប្រាស់ ខណៈពេលដែលកម្មវិធីរបស់វាបន្តបង្កើតថ្មីលើវិស័យពាណិជ្ជកម្ម និងរូបិយប័ណ្ណគ្រីបតូ តាមរយៈបច្ចេកវិទ្យាស្វ័យប្រវត្តិ និងការអនុវត្តអាជីវកម្ម។
អានលក្ខខណ្ឌនេះ។ ក្រុមហ៊ុនដោយសារតែសេវាកម្មឆ្លើយតបរបស់ខ្លួន និងបណ្ណាល័យគំរូដ៏ទូលំទូលាយដើម្បីជួយបំពេញបន្ថែមបច្ចេកវិទ្យាដែលមានកម្មសិទ្ធិ និងនៅក្នុងផ្ទះ។
ជាមួយនឹង Quantifi នោះ Mizuho Americas នឹងបង្កើនការចូលប្រើរបស់វាទៅកាន់តម្លៃត្រឹមត្រូវ និងរហ័ស និង វិភាគ
វិភាគ
ការវិភាគអាចត្រូវបានកំណត់ថាជាការរកឃើញ ការវិភាគ និងការបញ្ជូនបន្តនៃគំរូលទ្ធផលនៅក្នុងទិន្នន័យ។ Analytics ក៏ស្វែងរកការពន្យល់ ឬឆ្លុះបញ្ចាំងយ៉ាងត្រឹមត្រូវនូវទំនាក់ទំនងរវាងទិន្នន័យ និងការសម្រេចចិត្តប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពផងដែរ។ នៅក្នុងលំហពាណិជ្ជកម្ម ការវិភាគត្រូវបានអនុវត្តក្នុងលក្ខណៈព្យាករណ៍ក្នុងការប៉ុនប៉ងដើម្បីព្យាករណ៍តម្លៃកាន់តែត្រឹមត្រូវ។ គំរូនៃការទស្សន៍ទាយនៃការវិភាគនេះ ជាទូទៅពាក់ព័ន្ធនឹងការវិភាគនៃគំរូតម្លៃប្រវត្តិសាស្ត្រ ដែលត្រូវបានប្រើក្នុងការប៉ុនប៉ងដើម្បីកំណត់លទ្ធផលតម្លៃជាក់លាក់។ ការវិភាគក៏អាចត្រូវបានរៀបចំឡើងជាមួយនឹងគំរូពិពណ៌នា ដែលអ្នកអានព្យាយាមគូរទំនាក់ទំនង និងការយល់ដឹងកាន់តែច្បាស់អំពីរបៀប និងមូលហេតុដែលពាណិជ្ជករមានប្រតិកម្មចំពោះសំណុំអថេរជាក់លាក់មួយ។ ជួនកាលពាណិជ្ជករអនុវត្តសូចនាករបច្ចេកទេសដូចជាការផ្លាស់ប្តូរមធ្យមភាគ Bollinger Bands និងចំណុចសម្រាកដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅលើទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្រ្ត ហើយត្រូវបានប្រើដើម្បីទស្សន៍ទាយចលនាតម្លៃនាពេលអនាគត។ របៀបដែលការវិភាគទាក់ទងនឹង Algo TradingAnalytics ពឹងផ្អែកលើគោលគំនិតនៃការជួញដូរក្បួនដោះស្រាយ ដែលកម្មវិធីត្រូវបានកម្មវិធីដើម្បីផ្តល់សញ្ញាដោយស្វ័យភាព និង/ឬប្រតិបត្តិការបញ្ជាទិញទិញលក់ដោយផ្អែកលើកត្តាមួយចំនួនដែលបានកំណត់ទុកជាមុន។ នៅក្នុងកន្លែងរបស់ស្ថាប័ន ការជួញដូរ Algo បានក្លាយជាការប្រកួតប្រជែងដ៏ធំធេងក្នុងរយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំមកនេះ ដោយសារស្ថាប័នពាណិជ្ជកម្មស្វែងរកការធ្វើឱ្យប្រសើរដៃគូប្រកួតប្រជែងតាមរយៈប្រព័ន្ធស្វ័យប្រវត្តិ និងកម្មវិធីនិម្មិតនៃយុទ្ធសាស្រ្តជួញដូរ។ ការរំលាយ និងការគណនានៃការវិភាគក៏ត្រូវបានគេមើលឃើញនៅក្នុងវិស័យដែលកំពុងរីកចម្រើននៃប្រេកង់ខ្ពស់ផងដែរ។ ការជួញដូរ ដែលកុំព្យូទ័រទំនើបត្រូវបានប្រើដើម្បីវិភាគទីផ្សារជាច្រើនក្នុងពេលដំណាលគ្នាដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្តការជួញដូរដោយស្វ័យប្រវត្តិជិតភ្លាមៗ។ វេទិកាដែលគាំទ្រ HFT មានសមត្ថភាពលើសពីពាណិជ្ជកររបស់មនុស្សយ៉ាងច្រើន។ នេះគឺដោយសារតែសមត្ថភាពពីកំណើតដើម្បីអាចវិភាគយ៉ាងទូលំទូលាយនូវសំណុំទិន្នន័យធំៗ ខណៈពេលដែលកំពុងពិចារណាលើកត្តាជាច្រើនរាប់មិនអស់ដែលមនុស្សមិនអាចយល់បានក្នុងល្បឿនបែបនេះ។ លើសពីនេះ ការវិភាគត្រូវបានគេមើលឃើញជាមួយនឹង backtesting ។ Backtesting ត្រូវបានប្រើដោយពាណិជ្ជករដើម្បីសាកល្បងភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា និងប្រសិទ្ធភាពនៃយុទ្ធសាស្រ្តជួញដូរ និងដំណោះស្រាយពាណិជ្ជកម្មផ្អែកលើកម្មវិធីប្រឆាំងនឹងទិន្នន័យតម្លៃប្រវត្តិសាស្ត្រ។ Backtesting ក៏បម្រើជាកន្លែងលេងដ៏ល្អសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍បន្ថែមទៀតនៃការជួញដូរប្រេកង់ខ្ពស់ ក៏ដូចជាការវាយតម្លៃការអនុវត្តនៃការជួញដូរដោយដៃ ឬស្វ័យប្រវត្តិ។ ការវិភាគនឹងបន្តមានតួនាទីសំខាន់កាន់តែខ្លាំងឡើងក្នុងការជួញដូរនៅពេលដែលបច្ចេកវិទ្យាកំពុងរីកចម្រើន និងការរីកចម្រើននៃកម្មវិធីជួញដូរមានការរីកចម្រើនលើសពីសមត្ថភាពរបស់មនុស្ស។
ការវិភាគអាចត្រូវបានកំណត់ថាជាការរកឃើញ ការវិភាគ និងការបញ្ជូនបន្តនៃគំរូលទ្ធផលនៅក្នុងទិន្នន័យ។ Analytics ក៏ស្វែងរកការពន្យល់ ឬឆ្លុះបញ្ចាំងយ៉ាងត្រឹមត្រូវនូវទំនាក់ទំនងរវាងទិន្នន័យ និងការសម្រេចចិត្តប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពផងដែរ។ នៅក្នុងលំហពាណិជ្ជកម្ម ការវិភាគត្រូវបានអនុវត្តក្នុងលក្ខណៈព្យាករណ៍ក្នុងការប៉ុនប៉ងដើម្បីព្យាករណ៍តម្លៃកាន់តែត្រឹមត្រូវ។ គំរូនៃការទស្សន៍ទាយនៃការវិភាគនេះ ជាទូទៅពាក់ព័ន្ធនឹងការវិភាគនៃគំរូតម្លៃប្រវត្តិសាស្ត្រ ដែលត្រូវបានប្រើក្នុងការប៉ុនប៉ងដើម្បីកំណត់លទ្ធផលតម្លៃជាក់លាក់។ ការវិភាគក៏អាចត្រូវបានរៀបចំឡើងជាមួយនឹងគំរូពិពណ៌នា ដែលអ្នកអានព្យាយាមគូរទំនាក់ទំនង និងការយល់ដឹងកាន់តែច្បាស់អំពីរបៀប និងមូលហេតុដែលពាណិជ្ជករមានប្រតិកម្មចំពោះសំណុំអថេរជាក់លាក់មួយ។ ជួនកាលពាណិជ្ជករអនុវត្តសូចនាករបច្ចេកទេសដូចជាការផ្លាស់ប្តូរមធ្យមភាគ Bollinger Bands និងចំណុចសម្រាកដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅលើទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្រ្ត ហើយត្រូវបានប្រើដើម្បីទស្សន៍ទាយចលនាតម្លៃនាពេលអនាគត។ របៀបដែលការវិភាគទាក់ទងនឹង Algo TradingAnalytics ពឹងផ្អែកលើគោលគំនិតនៃការជួញដូរក្បួនដោះស្រាយ ដែលកម្មវិធីត្រូវបានកម្មវិធីដើម្បីផ្តល់សញ្ញាដោយស្វ័យភាព និង/ឬប្រតិបត្តិការបញ្ជាទិញទិញលក់ដោយផ្អែកលើកត្តាមួយចំនួនដែលបានកំណត់ទុកជាមុន។ នៅក្នុងកន្លែងរបស់ស្ថាប័ន ការជួញដូរ Algo បានក្លាយជាការប្រកួតប្រជែងដ៏ធំធេងក្នុងរយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំមកនេះ ដោយសារស្ថាប័នពាណិជ្ជកម្មស្វែងរកការធ្វើឱ្យប្រសើរដៃគូប្រកួតប្រជែងតាមរយៈប្រព័ន្ធស្វ័យប្រវត្តិ និងកម្មវិធីនិម្មិតនៃយុទ្ធសាស្រ្តជួញដូរ។ ការរំលាយ និងការគណនានៃការវិភាគក៏ត្រូវបានគេមើលឃើញនៅក្នុងវិស័យដែលកំពុងរីកចម្រើននៃប្រេកង់ខ្ពស់ផងដែរ។ ការជួញដូរ ដែលកុំព្យូទ័រទំនើបត្រូវបានប្រើដើម្បីវិភាគទីផ្សារជាច្រើនក្នុងពេលដំណាលគ្នាដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្តការជួញដូរដោយស្វ័យប្រវត្តិជិតភ្លាមៗ។ វេទិកាដែលគាំទ្រ HFT មានសមត្ថភាពលើសពីពាណិជ្ជកររបស់មនុស្សយ៉ាងច្រើន។ នេះគឺដោយសារតែសមត្ថភាពពីកំណើតដើម្បីអាចវិភាគយ៉ាងទូលំទូលាយនូវសំណុំទិន្នន័យធំៗ ខណៈពេលដែលកំពុងពិចារណាលើកត្តាជាច្រើនរាប់មិនអស់ដែលមនុស្សមិនអាចយល់បានក្នុងល្បឿនបែបនេះ។ លើសពីនេះ ការវិភាគត្រូវបានគេមើលឃើញជាមួយនឹង backtesting ។ Backtesting ត្រូវបានប្រើដោយពាណិជ្ជករដើម្បីសាកល្បងភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា និងប្រសិទ្ធភាពនៃយុទ្ធសាស្រ្តជួញដូរ និងដំណោះស្រាយពាណិជ្ជកម្មផ្អែកលើកម្មវិធីប្រឆាំងនឹងទិន្នន័យតម្លៃប្រវត្តិសាស្ត្រ។ Backtesting ក៏បម្រើជាកន្លែងលេងដ៏ល្អសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍បន្ថែមទៀតនៃការជួញដូរប្រេកង់ខ្ពស់ ក៏ដូចជាការវាយតម្លៃការអនុវត្តនៃការជួញដូរដោយដៃ ឬស្វ័យប្រវត្តិ។ ការវិភាគនឹងបន្តមានតួនាទីសំខាន់កាន់តែខ្លាំងឡើងក្នុងការជួញដូរនៅពេលដែលបច្ចេកវិទ្យាកំពុងរីកចម្រើន និងការរីកចម្រើននៃកម្មវិធីជួញដូរមានការរីកចម្រើនលើសពីសមត្ថភាពរបស់មនុស្ស។
អានលក្ខខណ្ឌនេះ។ និងរួមបញ្ចូលពួកវាយ៉ាងរលូនជាមួយនឹងដំណើរការផ្ទៃក្នុងផ្សេងទៀតរបស់វា។ តាមរយៈការជ្រើសរើស Quantifi នោះ Mizuho Americas បានសន្សំសំចៃលើពេលវេលា និងធនធានក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ ហើយឥឡូវនេះអាចផ្តោតលើអាជីវកម្មស្នូលរបស់វា។
លោក Rohan Douglas នាយកប្រតិបត្តិនៃក្រុមហ៊ុន Quantifi បាននិយាយថា "យើងមានសេចក្តីសោមនស្សរីករាយក្នុងការផ្តល់ជូន Mizuho Americas ដែលជាធនាគារវិនិយោគឈានមុខគេមួយ ជាមួយនឹងបច្ចេកវិទ្យា និងការគាំទ្រសម្រាប់អាជីវកម្មនិស្សន្ទវត្ថុនៃភាគហ៊ុនរបស់ខ្លួន។ យើងទន្ទឹងរង់ចាំភាពជាដៃគូជាមួយក្រុមហ៊ុន Mizuho Americas ដើម្បីជួយក្រុមហ៊ុនពង្រីកការផ្តល់ភាគហ៊ុនរបស់ខ្លួន។”
ការបង្កើនលទ្ធភាពប្រើប្រាស់ការគ្រប់គ្រងទ្រព្យសម្បត្តិ និងទ្រព្យសម្បត្តិ
កិច្ចព្រមព្រៀងនេះគូសបញ្ជាក់ពីការប្តេជ្ញាចិត្តរបស់ Mizuho Americas ដើម្បីបង្កើនការផ្តល់ជូនធនាគារវិនិយោគរបស់ខ្លួន និងបង្កើតដំណោះស្រាយសម្រាប់អតិថិជននៅក្នុងទីផ្សារវិនិយោគជំនួស។
កាលពីខែធ្នូឆ្នាំមុន Mizuho បានធ្វើការវិនិយោគជាយុទ្ធសាស្រ្តនៅក្នុង M-Service ដែលជាអ្នកលេងឈានមុខគេក្នុងវិស័យទូទាត់ឌីជីថលរបស់វៀតណាម។ Mizuho ទទួលបានភាគហ៊ុនប្រហែល 7.5% នៃ M-Service ដើម្បីជួយក្រុមហ៊ុនក្នុងការរីកចម្រើនរបស់ខ្លួន។
កាលពីខែមុន Mizuho Americas បានចុះហត្ថលេខាលើកិច្ចព្រមព្រៀងមួយដើម្បីទទួលបានក្រុមហ៊ុន Capstone Partners ដែលមានមូលដ្ឋាននៅទីក្រុង Dallas ដែលជាភ្នាក់ងារដាក់ទីផ្សារកណ្តាលឈានមុខគេដែលផ្តោតលើការផ្តល់ប្រឹក្សា និងសេវារៃអង្គាសប្រាក់ដល់ភាគហ៊ុនឯកជន ឥណទាន ទ្រព្យសម្បត្តិពិត និងក្រុមហ៊ុនវិនិយោគហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ។ ជាមួយនឹងការរួមបញ្ចូលគ្នានេះ Mizuho ចង់ពង្រឹងសមត្ថភាពបង្កើនដើមទុន និងចែកចាយតាមរយៈបណ្តាញសកលរបស់ Capstone ដែលមានដៃគូលីមីតធីតជាង 1,500 នៅទូទាំងអាស៊ី អឺរ៉ុប និងសហរដ្ឋអាមេរិក ជាមួយនឹងឱកាសពង្រីកសម្រាប់ដំណោះស្រាយធនាគារវិនិយោគដែលបំពេញបន្ថែមការលក់ឆ្លង។
កាលពីខែតុលាឆ្នាំមុន Mizuho បានជួលបុគ្គលិកធនាគារជាន់ខ្ពស់បីនាក់ ដើម្បីបើកការពង្រីកវេទិការអាមេរិករបស់ខ្លួននៅទូទាំងធនាគារ ភាគហ៊ុន ប្រាក់ចំណូលថេរ និងអនាគតក្នុងការគាំទ្រអតិថិជនរបស់ខ្លួន។
ប្រភព៖ https://www.financemagnates.com/fintech/mizuho-americas-taps-quantifi-to-support-its-growing-equity-derivatives-platform/