ភាគហ៊ុននៅតែមានតម្លៃថ្លៃជាងវាលេចឡើងដោយផ្អែកលើប្រាក់ចំណូលប្រតិបត្តិការរបស់ SPGI ប៉ុន្តែការផ្តាច់ការវាយតម្លៃកំពុងថយចុះ។ ទោះបីធ្លាក់ ~ ១
ការស្រាវជ្រាវរកប្រាក់ចំណូលស្នូលរបស់ខ្ញុំគឺផ្អែកលើទិន្នន័យហិរញ្ញវត្ថុដែលបានធ្វើសវនកម្មចុងក្រោយបំផុត ដែលជាប្រតិទិន 2Q22 10-Q ក្នុងករណីភាគច្រើន។ ទិន្នន័យតម្លៃគិតត្រឹមថ្ងៃទី 8/12
ការងើបឡើងវិញនៃប្រាក់ចំណូលប្រតិបត្តិការ
រូបភាពទី 1 បង្ហាញពីប្រាក់ចំណូលប្រតិបត្តិការសម្រាប់ S&P 500 understated Core Earnings ជាលើកដំបូងចាប់តាំងពី 3Q20 ។
នៅក្នុង 2Q22 ប្រាក់ចំណូលប្រតិបត្តិការគឺទាបជាង 1% ជាងប្រាក់ចំណូលស្នូល។ ក្រឡេកមើលមូលដ្ឋានប្រចាំឆ្នាំ ខ្ញុំឃើញថា ប្រាក់ចំណូលស្នូល 2Q22 មានភាពប្រសើរឡើងក្នុងល្បឿនកាន់តែលឿន កើនឡើង 27% ពីមួយឆ្នាំទៅមួយឆ្នាំ (YoY) បើប្រៀបធៀបទៅនឹងប្រាក់ចំណូលប្រតិបត្តិការដែលបានកើនឡើង 17
រូបភាពទី 1៖ ការតាមដានប្រាក់ចំណូលដប់ពីរខែ៖ ប្រាក់ចំណូលស្នូលធៀបនឹង SPGI ប្រាក់ចំណូលប្រតិបត្តិការ៖ 4Q19 – 2Q22
ព័ត៌មានលម្អិតបន្ថែមអំពីការគណនាប្រាក់ចំណូលស្នូលមាននៅក្នុងឧបសម្ព័ន្ធ I ។
ប្រាក់ចំណូលប្រតិបត្តិការរបស់ SPGI មិនរាប់បញ្ចូលការចំណាយមិនធម្មតាដែលបំផ្លើសការស្ទុះងើបឡើងវិញនៅឆ្នាំ 2021
S&P 500 នៅតែមានច្រើនទៀត
ច្រើនទៀត
ច្រើនទៀត 4
ថ្លៃជាងការរកប្រាក់ចំណូលប្រតិបត្តិការបង្កប់ន័យ
នៅចុងបញ្ចប់នៃ 2Q22 ប្រាក់ចំណូលស្នូលសម្រាប់ S&P 500 បានឈានដល់កម្រិតខ្ពស់ថ្មី លើសពីកំណត់ត្រាមុនដែលបានកំណត់ក្នុងចំនួនបួន TTM កន្លងមក។
រូបភាពទី 2៖ ចំណូលប្រតិបត្តិការរបស់ Price-to-Core ធៀបនឹង Price-to-SPGI៖ TTM គិតត្រឹមថ្ងៃទី 12/31/15 – 8/12/22
ចំណាំ៖ ទិន្នន័យរយៈពេលចុងក្រោយបំផុតសម្រាប់ប្រាក់ចំណូលប្រតិបត្តិការរបស់ SPGI រួមបញ្ចូលការប៉ាន់ប្រមាណមតិសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនដែលមានឆ្នាំសារពើពន្ធមិនស្តង់ដារ។ សមាមាត្រប្រាក់ចំណូលស្នូល P/E កំពុងប្រមូលផ្តុំលទ្ធផល TTM សម្រាប់ធាតុផ្សំរហូតដល់ 6/30
រូបភាពទី 2 បង្ហាញពីអនុបាត P/E របស់ S&P 500 ដែលផ្អែកលើប្រាក់ចំណូលស្នូល ហើយប្រាក់ចំណូលប្រតិបត្តិការរបស់ SPGI បានធ្លាក់ចុះយ៉ាងខ្លាំងពីកម្រិតកំពូលរបស់ពួកគេនៅក្នុងខែមីនា ឆ្នាំ 2021 ប៉ុន្តែ P/E ផ្អែកលើប្រាក់ចំណូលប្រតិបត្តិការបានកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំងពីត្រីមាសលើសពីត្រីមាស (QoQ) រហូតដល់ថ្ងៃទី 12 ខែសីហា។ , 2022. តម្លៃបានធ្លាក់ចុះទាក់ទងទៅនឹងប្រាក់ចំណូលចាប់តាំងពីការវាយតម្លៃបានឡើងដល់កំពូលនៅឆ្នាំ 2021 ប៉ុន្តែសមាមាត្រ P/E ផ្អែកលើប្រាក់ចំណូលប្រតិបត្តិការ (20.9) នៅតែខាងក្រោម
ប្រាក់ចំណូលស្នូលមានការប្រែប្រួលតិច និងអាចទុកចិត្តបានជាង
រូបភាពទី 3 បង្ហាញពីការផ្លាស់ប្តូរភាគរយនៃប្រាក់ចំណូលស្នូល និងប្រាក់ចំណូលប្រតិបត្តិការរបស់ SPGI ពីឆ្នាំ 2004 ដល់បច្ចុប្បន្ន (រហូតដល់ 8/12/22)។ គុណវិបត្តិនៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យកេរ្តិ៍ដំណែលដែលនាំទៅដល់ការបរាជ័យក្នុងការចាប់យកប្រាក់ចំណេញ/ការខាតបង់មិនធម្មតាដែលកប់ក្នុងលេខយោងជំរុញឱ្យមានភាពខុសគ្នារវាងរង្វាស់ប្រាក់ចំណូលទាំងពីរ។
រូបភាពទី 3៖ ស្នូលធៀបនឹងប្រាក់ចំណូលប្រតិបត្តិការរបស់ SPGI ក្នុងមួយហ៊ុន
ចំណាំ៖ ទិន្នន័យរយៈពេលចុងក្រោយបំផុតសម្រាប់ប្រាក់ចំណូលប្រតិបត្តិការរបស់ SPGI រួមបញ្ចូលការប៉ាន់ប្រមាណមតិសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនដែលមានឆ្នាំសារពើពន្ធមិនស្តង់ដារ។ ការវិភាគនៃប្រាក់ចំណូលស្នូលគឺផ្អែកលើទិន្នន័យ TTM សរុបតាមរយៈ 6/30/13 ហើយទិន្នន័យប្រចាំត្រីមាសសរុបបន្ទាប់មកសម្រាប់ធាតុផ្សំ S&P 500 ក្នុងរយៈពេលវាស់នីមួយៗ។
ការបង្ហាញ៖ David Trainer, Kyle Guske II, Matt Shuler, និង Brian Pellegrini មិនទទួលបានសំណងក្នុងការសរសេរអំពីភាគហ៊ុន រចនាប័ទ្ម ឬប្រធានបទជាក់លាក់ណាមួយឡើយ។
ឧបសម្ព័ន្ធទី ១៖ វិធីសាស្រ្តរកប្រាក់ចំណូលស្នូល
នៅក្នុងរូបភាពខាងលើខ្ញុំប្រើដូចខាងក្រោមដើម្បីគណនាប្រាក់ចំណូលស្នូល៖
ខណៈពេលដែលខ្ញុំចូលចិត្តចំនួនសរុបប្រចាំត្រីមាស ខ្ញុំបានពិនិត្យមើលផលប៉ះពាល់សក្តានុពលនៃវិធីសាស្រ្តទាំងពីរ ហើយមិនបានរកឃើញភាពខុសគ្នាខាងសម្ភារៈទេ។
ឧបសម្ព័ន្ធទី II៖ វិធីសាស្ត្រសមាមាត្រ P/E សម្រាប់ប្រាក់ចំណូលប្រតិបត្តិការរបស់ស្នូល និង SPGI
នៅក្នុងរូបភាពទី 2 ខាងលើ ខ្ញុំគណនាសមាមាត្រតម្លៃទៅស្នូលប្រាក់ចំណូលរហូតដល់ 6/30/13 ដូចខាងក្រោម៖
- គណនាទិន្នផលប្រាក់ចំណូល TTM សម្រាប់រាល់ធាតុផ្សំនៃ S&P 500
- ថ្លឹងទម្ងន់ទិន្នផលប្រាក់ចំណូលដោយទម្ងន់ S&P 500 រៀងៗខ្លួនរបស់ភាគហ៊ុននីមួយៗ
- បូកសរុបទិន្នផលប្រាក់ចំណូលដែលមានទម្ងន់ហើយយកការបញ្ច្រាស (1/Earnings Yield
YLD3
YLD4 )
ខ្ញុំគណនាសមាមាត្រតម្លៃទៅនឹងប្រាក់ចំណូលស្នូលសម្រាប់រយៈពេលក្រោយថ្ងៃទី 6/30/13 ដូចខាងក្រោម៖
- គណនាទិន្នផលប្រាក់ចំណូលបួនត្រីមាសបន្ទាប់សម្រាប់រាល់ធាតុផ្សំនៃ S&P 500
- ថ្លឹងទម្ងន់ទិន្នផលប្រាក់ចំណូលដោយទម្ងន់ S&P 500 រៀងៗខ្លួនរបស់ភាគហ៊ុននីមួយៗ
- បូកសរុបទិន្នផលប្រាក់ចំណូលដែលមានទម្ងន់ហើយយកការបញ្ច្រាស (1/ ទិន្នផលប្រាក់ចំណូល)
ខ្ញុំប្រើវិធីសាស្ត្រទិន្នផលចំណូលព្រោះសមាមាត្រ P/E មិនធ្វើតាម
ការប្រើប្រាស់ទិន្នផលប្រាក់ចំណូលដោះស្រាយបញ្ហានេះ ពីព្រោះទិន្នផលប្រាក់ចំណូលខ្ពស់តែងតែ "ប្រសើរជាង" ជាងទិន្នផលដែលរកបានទាប។ មិនមានភាពខុសគ្នាខាងគោលគំនិតទេនៅពេលត្រឡប់ពីផលចំណេញវិជ្ជមានទៅអវិជ្ជមាន ដូចដែលមានជាមួយនឹងសមាមាត្រ P/E ប្រពៃណី។
ដោយប្រើទិន្នន័យប្រចាំត្រីមាសឱ្យបានឆាប់តាមដែលវាមាន ខ្ញុំចាប់យកផលប៉ះពាល់នៃការផ្លាស់ប្តូរចំពោះធាតុផ្សំនៃ S&P 500 កាន់តែប្រសើរឡើងលើមូលដ្ឋានប្រចាំត្រីមាស។ ឧទាហរណ៍ ក្រុមហ៊ុនមួយអាចជាធាតុផ្សំនៅក្នុង 2Q18 ប៉ុន្តែមិនមែននៅក្នុង 3Q18 ទេ។ វិធីសាស្រ្តនេះចាប់យកធម្មជាតិនៃការផ្លាស់ប្តូរជាបន្តបន្ទាប់នៃមណ្ឌលបោះឆ្នោត S&P 500។
សម្រាប់រយៈពេលទាំងអស់នៅក្នុងរូបភាពទី 2 ខ្ញុំគណនាសមាមាត្រចំណូលប្រតិបត្តិការរបស់តម្លៃទៅ SPGI ដោយបូកសរុប 4 ត្រីមាសមុននៃប្រាក់ចំណូលប្រតិបត្តិការក្នុងមួយហ៊ុន ហើយបន្ទាប់មកបែងចែកដោយតម្លៃ S&P 500 នៅចុងបញ្ចប់នៃរយៈពេលវាស់វែងនីមួយៗ។
Source: https://www.forbes.com/sites/greatspeculations/2022/09/16/operating-earnings-fall-in-2q22-now-understate-core-earnings/