នៅក្នុងការសិក្សាថ្មីមួយដែលបានចេញផ្សាយនៅក្នុង Annals of Family Medicine អ្នកស្រាវជ្រាវបានវាយតម្លៃពីប្រសិទ្ធភាពនៃ Chat Generative Pretrained Transformer (ChatGPT) ក្នុងការសង្ខេបអរូបីផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្តដើម្បីជួយដល់គ្រូពេទ្យ។ ការសិក្សានេះមានគោលបំណងកំណត់គុណភាព ភាពត្រឹមត្រូវ និងភាពលំអៀងនៅក្នុងសេចក្តីសង្ខេបដែលបង្កើតដោយ ChatGPT ដោយផ្តល់នូវការយល់ដឹងអំពីសក្តានុពលរបស់វាជាឧបករណ៍សម្រាប់រំលាយអក្សរសិល្ប៍វេជ្ជសាស្ត្រដ៏ច្រើនសន្ធឹកសន្ធាប់ចំពេលមានឧបសគ្គពេលវេលាដែលអ្នកជំនាញថែទាំសុខភាពប្រឈមមុខ។
ការវាយតម្លៃខ្ពស់សម្រាប់គុណភាព និងភាពត្រឹមត្រូវ
ការសិក្សាបានប្រើប្រាស់ ChatGPT ដើម្បីបង្រួមអរូបីផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្តចំនួន 140 ពីទិនានុប្បវត្តិចម្រុះចំនួន 14 ដោយកាត់បន្ថយមាតិកាជាមធ្យម 70% ។ ទោះបីជាមានភាពមិនត្រឹមត្រូវ និងការយល់ច្រលំខ្លះត្រូវបានរកឃើញនៅក្នុងប្រភាគតូចមួយនៃសេចក្តីសង្ខេបក៏ដោយ គ្រូពេទ្យបានវាយតម្លៃការសង្ខេបនេះយ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់គុណភាព និងភាពត្រឹមត្រូវ។ ការរកឃើញបានបង្ហាញថា ChatGPT មានសក្តានុពលក្នុងការជួយគ្រូពេទ្យក្នុងការពិនិត្យឡើងវិញប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពនូវអក្សរសិល្ប៍វេជ្ជសាស្ត្រ ដោយផ្តល់នូវការសង្ខេបសង្ខេប និងត្រឹមត្រូវចំពេលមានព័ត៌មានដ៏ច្រើនលើសលប់។
អ្នកស្រាវជ្រាវបានជ្រើសរើសអត្ថបទចំនួន 10 ពីទិនានុប្បវត្តិនីមួយៗនៃ 14 ដែលគ្របដណ្តប់លើប្រធានបទ និងរចនាសម្ព័ន្ធផ្សេងៗ។ ពួកគេបានប្រគល់ភារកិច្ចឱ្យ ChatGPT ដោយសង្ខេបអត្ថបទទាំងនេះ និងវាយតម្លៃការសង្ខេបដែលបានបង្កើតសម្រាប់គុណភាព ភាពត្រឹមត្រូវ ភាពលំអៀង និងភាពពាក់ព័ន្ធក្នុងវិស័យវេជ្ជសាស្ត្រទាំងដប់។ ការសិក្សាបានរកឃើញថា ChatGPT បានបង្រួបបង្រួមអរូបីវេជ្ជសាស្ត្រដោយជោគជ័យជាមធ្យម 70% ដោយទទួលបានចំណាត់ថ្នាក់ខ្ពស់ពីអ្នកត្រួតពិនិត្យគ្រូពេទ្យសម្រាប់គុណភាព និងភាពត្រឹមត្រូវ។
ផលប៉ះពាល់សម្រាប់ការថែទាំសុខភាព
ទោះបីជាមានការវាយតម្លៃខ្ពស់ក៏ដោយ ការសិក្សាបានកំណត់ពីភាពមិនត្រឹមត្រូវធ្ងន់ធ្ងរ និងការយល់ច្រលំនៅក្នុងចំនួនសង្ខេប។ កំហុសទាំងនេះមានចាប់ពីទិន្នន័យសំខាន់ដែលបានលុបចោល រហូតដល់ការបកស្រាយខុសនៃការរចនាការសិក្សា ដែលអាចមានសក្តានុពលផ្លាស់ប្តូរការបកស្រាយនៃការស្រាវជ្រាវស្រាវជ្រាវ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការអនុវត្តរបស់ ChatGPT ក្នុងការសង្ខេបអរូបីផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្តត្រូវបានគេចាត់ទុកថាអាចទុកចិត្តបាន ដោយមានការលំអៀងតិចតួចបំផុត។
ខណៈពេលដែល ChatGPT បង្ហាញពីភាពស៊ីសង្វាក់គ្នាយ៉ាងខ្លាំងជាមួយនឹងការវាយតម្លៃរបស់មនុស្សនៅកម្រិតទិនានុប្បវត្តិ ការអនុវត្តរបស់វាក្នុងការចង្អុលបង្ហាញពីភាពពាក់ព័ន្ធនៃអត្ថបទនីមួយៗចំពោះឯកទេសវេជ្ជសាស្ត្រជាក់លាក់គឺមិនសូវចាប់អារម្មណ៍ទេ។ ភាពខុសគ្នានេះបានគូសបញ្ជាក់ពីការកំណត់នៅក្នុងសមត្ថភាពរបស់ ChatGPT ដើម្បីកំណត់ឱ្យបានត្រឹមត្រូវនូវភាពពាក់ព័ន្ធនៃអត្ថបទឯកវចនៈនៅក្នុងបរិបទទូលំទូលាយនៃឯកទេសវេជ្ជសាស្ត្រ។
ការសិក្សានេះផ្តល់នូវការយល់ដឹងដ៏មានតម្លៃចំពោះសក្តានុពលរបស់ AI ជាពិសេស ChatGPT ក្នុងការជួយគ្រូពេទ្យក្នុងការពិនិត្យឡើងវិញប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពនូវអក្សរសិល្ប៍វេជ្ជសាស្ត្រ។ ខណៈពេលដែល ChatGPT បង្ហាញការសន្យាក្នុងការសង្ខេបអរូបីផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្តប្រកបដោយគុណភាពខ្ពស់ និងភាពត្រឹមត្រូវ ការស្រាវជ្រាវបន្ថែមគឺចាំបាច់ដើម្បីដោះស្រាយដែនកំណត់ និងបង្កើនការអនុវត្តរបស់វានៅក្នុងបរិបទវេជ្ជសាស្ត្រជាក់លាក់។
ការស្រាវជ្រាវនាពេលអនាគតអាចផ្តោតលើការកែលម្អសមត្ថភាពរបស់ ChatGPT ក្នុងការទទួលស្គាល់ពីភាពពាក់ព័ន្ធនៃអត្ថបទនីមួយៗចំពោះឯកទេសវេជ្ជសាស្ត្រជាក់លាក់។ លើសពីនេះទៀត កិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងដើម្បីកាត់បន្ថយភាពមិនត្រឹមត្រូវ និងការយល់ច្រលំនៅក្នុងសេចក្តីសង្ខេបដែលបានបង្កើត អាចជួយពង្រឹងបន្ថែមនូវការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ AI នៅក្នុងការកំណត់ថែទាំសុខភាព។
ប្រភព៖ https://www.cryptopolitan.com/chatgpt-in-summarizing-medical-abstracts/