Finansia Syrus Securities Public Company Limited, a Thailand securities brokerage firm in business since 2002, has made arrangements to add digital assets to its profile.
The public company has signed an agreement with Crypto Express (Thailand) Co., a firm that develops exchange and broker technologies for crypto innovation, to provide it with assistance in establishing its digital asset brokerage business in the country.
Finansia’s Board of Directors on March 22 had approved the firm to establish a subsidiary that was to undergo preparations for the submission of a digital asset brokerage license application to the Thailand Securities and Exchange Commission (SEC).
Finansia, which is a member of the ផ្សារភាគហ៊ុន
ផ្សារភាគហ៊ុន
ផ្សារហ៊ុន ដែលគេស្គាល់ផងដែរថាជាការផ្លាស់ប្តូរមូលបត្រ ឬតំណាងឱ្យផ្សារហ៊ុន គឺជាកន្លែងមួយដែលឈ្មួញកណ្តាល និងពាណិជ្ជករអាចទិញ និងលក់មូលបត្របាន។ នេះរួមបញ្ចូលទាំងភាគហ៊ុននៃភាគហ៊ុន មូលបត្របំណុល មូលនិធិប្តូរប្រាក់ (ETFs) ឬឧបករណ៍ហិរញ្ញវត្ថុផ្សេងទៀត។ តាមរយៈការពង្រីក ផ្សារហ៊ុនក៏អាចផ្តល់នូវមធ្យោបាយសម្រាប់បញ្ហា និងការដោះដូរមូលបត្រ និងឧបករណ៍ និងព្រឹត្តិការណ៍ដើមទុន រួមទាំងការទូទាត់ប្រាក់ចំណូល និងភាគលាភ ការផ្លាស់ប្តូរភាគហ៊ុនបានអភិវឌ្ឍទៅជាឧបករណ៍អចិន្ត្រៃយ៍នៅក្នុងទីផ្សារហិរញ្ញវត្ថុ និងអង្គភាពដែលអាចមើលឃើញច្រើនបំផុតនៅក្នុងទាំងមូល។ ឧស្សាហកម្ម។ ស្ទើរតែគ្រប់ប្រទេសអភិវឌ្ឍន៍ទាំងអស់មានផ្សារហ៊ុនក្នុងស្រុក ដោយមានភាពខុសប្លែកគ្នាជាច្រើននៅក្នុងសារៈសំខាន់ និងទំហំ។ ផ្សារហ៊ុនធំបំផុតនៅលើពិភពលោកគិតត្រឹមខែឧសភា ឆ្នាំ 2020 រួមមាន ផ្សារហ៊ុនញូវយ៉ក (NYSE), NASDAQ, ផ្សារហ៊ុនតូក្យូ, ផ្សារហ៊ុនហុងកុង។ ផ្សារហ៊ុនទីក្រុងឡុងដ៍ EURONEXT និងផ្សារហ៊ុន Shenzen ។ តើការផ្សារហ៊ុនអនុវត្តមុខងារអ្វីខ្លះ? ផ្សារហ៊ុនមានឧបករណ៍ប្រើប្រាស់ច្រើនប្រភេទក្នុងប្រព័ន្ធហិរញ្ញវត្ថុទំនើប។ ដូចដែលឈ្មោះរបស់វាបានបង្ហាញ ផ្សារហ៊ុនជាញឹកញាប់គឺជាធាតុផ្សំដ៏សំខាន់បំផុតនៃទីផ្សារភាគហ៊ុន។ ធាតុសំខាន់មួយទៀតនៃការផ្លាស់ប្តូរភាគហ៊ុនគឺអត្រាប្រេវ៉ាឡង់នៃការផ្តល់ជាសាធារណៈដំបូង (IPO) នៃភាគហ៊ុនរបស់ក្រុមហ៊ុន និងមូលបត្របំណុលដល់វិនិយោគិន។ នេះត្រូវបានអនុវត្តទាំងនៅក្នុងទីផ្សារចម្បង និងការជួញដូរជាបន្តបន្ទាប់ ទីផ្សារបន្ទាប់បន្សំ។ មិនមានក្រុមហ៊ុន ឬអង្គភាពណាមួយអាចត្រូវបានរួមបញ្ចូលនៅក្នុងផ្សារហ៊ុននោះទេ។ ដើម្បីអាចជួញដូរសន្តិសុខនៅលើការផ្លាស់ប្តូរជាក់លាក់មួយ ទាមទារការចុះបញ្ជីមូលបត្រជាក់លាក់។ ការជួញដូរនៅលើការផ្លាស់ប្តូរមួយត្រូវបានដាក់កម្រិតចំពោះឈ្មួញកណ្តាលដែលមានការបញ្ជាក់ដែលជាសមាជិកនៃការផ្លាស់ប្តូរ។ រូបភាពប្រពៃណីនៃជាន់ជួញដូរដែលមានហ្វូងមនុស្សបានធ្លាក់ចុះក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំចុងក្រោយនេះ ដើម្បីរួមបញ្ចូលកន្លែងជួញដូរផ្សេងៗផ្សេងទៀត។ នេះរួមបញ្ចូលទាំងបណ្តាញទំនាក់ទំនងអេឡិចត្រូនិច ប្រព័ន្ធជួញដូរជំនួស និង "អាងងងឹត" ដែលទីបំផុតបានឃើញការផ្លាស់ប្តូរសកម្មភាពជួញដូរនៅឆ្ងាយពីផ្សារហ៊ុនប្រពៃណី។
ផ្សារហ៊ុន ដែលគេស្គាល់ផងដែរថាជាការផ្លាស់ប្តូរមូលបត្រ ឬតំណាងឱ្យផ្សារហ៊ុន គឺជាកន្លែងមួយដែលឈ្មួញកណ្តាល និងពាណិជ្ជករអាចទិញ និងលក់មូលបត្របាន។ នេះរួមបញ្ចូលទាំងភាគហ៊ុននៃភាគហ៊ុន មូលបត្របំណុល មូលនិធិប្តូរប្រាក់ (ETFs) ឬឧបករណ៍ហិរញ្ញវត្ថុផ្សេងទៀត។ តាមរយៈការពង្រីក ផ្សារហ៊ុនក៏អាចផ្តល់នូវមធ្យោបាយសម្រាប់បញ្ហា និងការដោះដូរមូលបត្រ និងឧបករណ៍ និងព្រឹត្តិការណ៍ដើមទុន រួមទាំងការទូទាត់ប្រាក់ចំណូល និងភាគលាភ ការផ្លាស់ប្តូរភាគហ៊ុនបានអភិវឌ្ឍទៅជាឧបករណ៍អចិន្ត្រៃយ៍នៅក្នុងទីផ្សារហិរញ្ញវត្ថុ និងអង្គភាពដែលអាចមើលឃើញច្រើនបំផុតនៅក្នុងទាំងមូល។ ឧស្សាហកម្ម។ ស្ទើរតែគ្រប់ប្រទេសអភិវឌ្ឍន៍ទាំងអស់មានផ្សារហ៊ុនក្នុងស្រុក ដោយមានភាពខុសប្លែកគ្នាជាច្រើននៅក្នុងសារៈសំខាន់ និងទំហំ។ ផ្សារហ៊ុនធំបំផុតនៅលើពិភពលោកគិតត្រឹមខែឧសភា ឆ្នាំ 2020 រួមមាន ផ្សារហ៊ុនញូវយ៉ក (NYSE), NASDAQ, ផ្សារហ៊ុនតូក្យូ, ផ្សារហ៊ុនហុងកុង។ ផ្សារហ៊ុនទីក្រុងឡុងដ៍ EURONEXT និងផ្សារហ៊ុន Shenzen ។ តើការផ្សារហ៊ុនអនុវត្តមុខងារអ្វីខ្លះ? ផ្សារហ៊ុនមានឧបករណ៍ប្រើប្រាស់ច្រើនប្រភេទក្នុងប្រព័ន្ធហិរញ្ញវត្ថុទំនើប។ ដូចដែលឈ្មោះរបស់វាបានបង្ហាញ ផ្សារហ៊ុនជាញឹកញាប់គឺជាធាតុផ្សំដ៏សំខាន់បំផុតនៃទីផ្សារភាគហ៊ុន។ ធាតុសំខាន់មួយទៀតនៃការផ្លាស់ប្តូរភាគហ៊ុនគឺអត្រាប្រេវ៉ាឡង់នៃការផ្តល់ជាសាធារណៈដំបូង (IPO) នៃភាគហ៊ុនរបស់ក្រុមហ៊ុន និងមូលបត្របំណុលដល់វិនិយោគិន។ នេះត្រូវបានអនុវត្តទាំងនៅក្នុងទីផ្សារចម្បង និងការជួញដូរជាបន្តបន្ទាប់ ទីផ្សារបន្ទាប់បន្សំ។ មិនមានក្រុមហ៊ុន ឬអង្គភាពណាមួយអាចត្រូវបានរួមបញ្ចូលនៅក្នុងផ្សារហ៊ុននោះទេ។ ដើម្បីអាចជួញដូរសន្តិសុខនៅលើការផ្លាស់ប្តូរជាក់លាក់មួយ ទាមទារការចុះបញ្ជីមូលបត្រជាក់លាក់។ ការជួញដូរនៅលើការផ្លាស់ប្តូរមួយត្រូវបានដាក់កម្រិតចំពោះឈ្មួញកណ្តាលដែលមានការបញ្ជាក់ដែលជាសមាជិកនៃការផ្លាស់ប្តូរ។ រូបភាពប្រពៃណីនៃជាន់ជួញដូរដែលមានហ្វូងមនុស្សបានធ្លាក់ចុះក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំចុងក្រោយនេះ ដើម្បីរួមបញ្ចូលកន្លែងជួញដូរផ្សេងៗផ្សេងទៀត។ នេះរួមបញ្ចូលទាំងបណ្តាញទំនាក់ទំនងអេឡិចត្រូនិច ប្រព័ន្ធជួញដូរជំនួស និង "អាងងងឹត" ដែលទីបំផុតបានឃើញការផ្លាស់ប្តូរសកម្មភាពជួញដូរនៅឆ្ងាយពីផ្សារហ៊ុនប្រពៃណី។
អានលក្ខខណ្ឌនេះ។ of Thailand and also a member of the Thai Bond Dealing Center, hopes to gain from Crypto Express’ modern electronic know-your-customer solution systems that utilize the latest ការរៀនម៉ាស៊ីន
រៀនម៉ាស៊ីន
ការរៀនម៉ាស៊ីនត្រូវបានកំណត់ថាជាកម្មវិធីនៃបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) ដែលមើលទៅដើម្បីរៀនដោយស្វ័យប្រវត្តិ និងកែលម្អពីបទពិសោធន៍ដោយមិនចាំបាច់មានកម្មវិធីច្បាស់លាស់។ ការរៀនម៉ាស៊ីនគឺជាវិស័យដែលកំពុងរីកចម្រើនយ៉ាងឆាប់រហ័សដែលផ្តោតលើការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីកុំព្យូទ័រដែលអាចចូលប្រើទិន្នន័យ និងប្រើប្រាស់វារៀនដោយខ្លួនឯងបាន។ វាមានអត្ថប្រយោជន៍ជាច្រើនសម្រាប់ឧស្សាហកម្ម និងវិស័យភាគច្រើន រួមទាំងឧស្សាហកម្មសេវាកម្មហិរញ្ញវត្ថុផងដែរ។ Machine Learning Explained ការរៀនម៉ាស៊ីនអាចពន្យល់បានតាមរយៈអាកប្បកិរិយាសង្កេត។ ឧទាហរណ៍ ដំណើរការនៃការសិក្សាចាប់ផ្តើមដោយការសង្កេត ឬទិន្នន័យ។ វារួមបញ្ចូលឧទាហរណ៍ និងបទពិសោធន៍ ឬការណែនាំដោយប្រយោល ដើម្បីជួយស្វែងរកគំរូនៅក្នុងទិន្នន័យ។ ក្នុងការធ្វើដូច្នេះ គោលដៅគឺដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្តកាន់តែប្រសើរឡើងនាពេលអនាគតដោយផ្អែកលើឧទាហរណ៍ដែលត្រូវបានផ្តល់ឱ្យ។ នៅក្នុងកាលៈទេសៈដ៏ល្អមួយ កុំព្យូទ័ររៀនដោយស្វ័យប្រវត្តិដោយគ្មានការអន្តរាគមន៍ពីមនុស្ស ឬជំនួយ ហើយកែសម្រួលសកម្មភាពទៅតាមនោះ។ ការរៀនពីម៉ាស៊ីនអាចមានទម្រង់ពីរផ្សេងគ្នា ពោលគឺការរៀនដែលមានការគ្រប់គ្រង ឬគ្មានការត្រួតពិនិត្យ។ ក្បួនដោះស្រាយការរៀនតាមម៉ាស៊ីនដែលស្ថិតក្រោមការគ្រប់គ្រងអាចអនុវត្តអ្វីដែលបានរៀនកាលពីអតីតកាលទៅនឹងទិន្នន័យថ្មីដោយប្រើឧទាហរណ៍ដែលមានស្លាកដើម្បីទស្សន៍ទាយព្រឹត្តិការណ៍នាពេលអនាគត។ ដូចនេះ ប្រព័ន្ធអាចផ្តល់គោលដៅសម្រាប់ការបញ្ចូលថ្មីណាមួយ បន្ទាប់ពីកម្រិតនៃការបណ្តុះបណ្តាលគ្រប់គ្រាន់។ ក្បួនដោះស្រាយការរៀនក៏អាចប្រៀបធៀបលទ្ធផលរបស់វា ដើម្បីស្វែងរកកំហុស ដើម្បីកែប្រែគំរូទៅតាមនោះដែរ។ ដោយផ្នែកបន្ថែម ក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីនដែលមិនស្ថិតក្រោមការគ្រប់គ្រង ត្រូវបានប្រើនៅពេលដែលព័ត៌មានដែលប្រើដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលមិនត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ ឬដាក់ស្លាក។ ការសិក្សាដែលមិនមានការត្រួតពិនិត្យមើលពីរបៀបដែលប្រព័ន្ធអាចសន្និដ្ឋានមុខងារមួយដើម្បីពិពណ៌នាអំពីរចនាសម្ព័ន្ធលាក់កំបាំងពីទិន្នន័យដែលគ្មានស្លាក។ ប្រព័ន្ធនេះមិនបានកំណត់លទ្ធផលត្រឹមត្រូវនោះទេ ប៉ុន្តែវារុករកទិន្នន័យ និងអាចទាញការសន្និដ្ឋានពីសំណុំទិន្នន័យ ដើម្បីពិពណ៌នាអំពីរចនាសម្ព័ន្ធលាក់កំបាំងពីទិន្នន័យដែលគ្មានស្លាក។
ការរៀនម៉ាស៊ីនត្រូវបានកំណត់ថាជាកម្មវិធីនៃបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) ដែលមើលទៅដើម្បីរៀនដោយស្វ័យប្រវត្តិ និងកែលម្អពីបទពិសោធន៍ដោយមិនចាំបាច់មានកម្មវិធីច្បាស់លាស់។ ការរៀនម៉ាស៊ីនគឺជាវិស័យដែលកំពុងរីកចម្រើនយ៉ាងឆាប់រហ័សដែលផ្តោតលើការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីកុំព្យូទ័រដែលអាចចូលប្រើទិន្នន័យ និងប្រើប្រាស់វារៀនដោយខ្លួនឯងបាន។ វាមានអត្ថប្រយោជន៍ជាច្រើនសម្រាប់ឧស្សាហកម្ម និងវិស័យភាគច្រើន រួមទាំងឧស្សាហកម្មសេវាកម្មហិរញ្ញវត្ថុផងដែរ។ Machine Learning Explained ការរៀនម៉ាស៊ីនអាចពន្យល់បានតាមរយៈអាកប្បកិរិយាសង្កេត។ ឧទាហរណ៍ ដំណើរការនៃការសិក្សាចាប់ផ្តើមដោយការសង្កេត ឬទិន្នន័យ។ វារួមបញ្ចូលឧទាហរណ៍ និងបទពិសោធន៍ ឬការណែនាំដោយប្រយោល ដើម្បីជួយស្វែងរកគំរូនៅក្នុងទិន្នន័យ។ ក្នុងការធ្វើដូច្នេះ គោលដៅគឺដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្តកាន់តែប្រសើរឡើងនាពេលអនាគតដោយផ្អែកលើឧទាហរណ៍ដែលត្រូវបានផ្តល់ឱ្យ។ នៅក្នុងកាលៈទេសៈដ៏ល្អមួយ កុំព្យូទ័ររៀនដោយស្វ័យប្រវត្តិដោយគ្មានការអន្តរាគមន៍ពីមនុស្ស ឬជំនួយ ហើយកែសម្រួលសកម្មភាពទៅតាមនោះ។ ការរៀនពីម៉ាស៊ីនអាចមានទម្រង់ពីរផ្សេងគ្នា ពោលគឺការរៀនដែលមានការគ្រប់គ្រង ឬគ្មានការត្រួតពិនិត្យ។ ក្បួនដោះស្រាយការរៀនតាមម៉ាស៊ីនដែលស្ថិតក្រោមការគ្រប់គ្រងអាចអនុវត្តអ្វីដែលបានរៀនកាលពីអតីតកាលទៅនឹងទិន្នន័យថ្មីដោយប្រើឧទាហរណ៍ដែលមានស្លាកដើម្បីទស្សន៍ទាយព្រឹត្តិការណ៍នាពេលអនាគត។ ដូចនេះ ប្រព័ន្ធអាចផ្តល់គោលដៅសម្រាប់ការបញ្ចូលថ្មីណាមួយ បន្ទាប់ពីកម្រិតនៃការបណ្តុះបណ្តាលគ្រប់គ្រាន់។ ក្បួនដោះស្រាយការរៀនក៏អាចប្រៀបធៀបលទ្ធផលរបស់វា ដើម្បីស្វែងរកកំហុស ដើម្បីកែប្រែគំរូទៅតាមនោះដែរ។ ដោយផ្នែកបន្ថែម ក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីនដែលមិនស្ថិតក្រោមការគ្រប់គ្រង ត្រូវបានប្រើនៅពេលដែលព័ត៌មានដែលប្រើដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលមិនត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ ឬដាក់ស្លាក។ ការសិក្សាដែលមិនមានការត្រួតពិនិត្យមើលពីរបៀបដែលប្រព័ន្ធអាចសន្និដ្ឋានមុខងារមួយដើម្បីពិពណ៌នាអំពីរចនាសម្ព័ន្ធលាក់កំបាំងពីទិន្នន័យដែលគ្មានស្លាក។ ប្រព័ន្ធនេះមិនបានកំណត់លទ្ធផលត្រឹមត្រូវនោះទេ ប៉ុន្តែវារុករកទិន្នន័យ និងអាចទាញការសន្និដ្ឋានពីសំណុំទិន្នន័យ ដើម្បីពិពណ៌នាអំពីរចនាសម្ព័ន្ធលាក់កំបាំងពីទិន្នន័យដែលគ្មានស្លាក។
អានលក្ខខណ្ឌនេះ។ and artificial intelligence-driven insights to improve the speed of its onboarding process by 80%.
Crypto Express’ technology enables it to identify transactions in a convenient, fast and secure social network.
A Global Move Towards Digital Assets
As digital asset adoption increase worldwide, more traditional brokerage companies are joining the race to meet the demands of the emerging markets. This has led to an upsurge in investments នៅក្នុងទ្រព្យសម្បត្តិឌីជីថល។
For example, NASDAQ-listed Cowen Inc. today launched its digital asset division, the Cowen Digital LLC, a wholly-owned subsidiary, based in Stamford, Connecticut, United States. Through the new division, Cowen says it plans to serve institutional investors with efficient trading and custody solutions.
Cowen also disclosed that it has been working on the development of the infrastructure and systems essential for the launch of Cowen Digital in the past 15 months and emphasized the need for a secure and compliant digital asset ecosystem.
“Through Cowen Digital, our clients now have access to the crypto and digital asset markets with our institutional quality and fully integrated end-to-end execution and custody capabilities,” said Jeffrey M. Solomon, Cowen’s Chair and Chief Executive Officer. “Cowen is committed to outperforming for its clients by staying at the forefront of innovation.”
Earlier this month, the Emirate of Dubai, one of the seven emirates of the United Arab Emirates, took a major step in the digital asset space by bringing its first law to regulate virtual assets and establishing a regulatory authority for this sector.
The new regulator, the Dubai Virtual Assets Regulatory Authority, was charged with overseeing all virtual assets like Bitcoin and non-fungible tokens (NFTs) in the emirate. The regulator was established under the Dubai Virtual Asset Regulation Law which seeks to establish a legal framework around virtual assets in the country.
“We established an independent authority to oversee the development of the best business environment in the world for the virtual assets in terms of regulation, licensing, governance and in line with local and global financial systems,” Dubai’s ruler, Sheikh Mohammed Bin Rashid, said of the development.
Bin Rashid added: “The future belongs to whoever designs it… and today, through the virtual assets law, we seek to participate in the design of this new and rapidly growing global sector.”
Finansia Syrus Securities Public Company Limited, a Thailand securities brokerage firm in business since 2002, has made arrangements to add digital assets to its profile.
The public company has signed an agreement with Crypto Express (Thailand) Co., a firm that develops exchange and broker technologies for crypto innovation, to provide it with assistance in establishing its digital asset brokerage business in the country.
Finansia’s Board of Directors on March 22 had approved the firm to establish a subsidiary that was to undergo preparations for the submission of a digital asset brokerage license application to the Thailand Securities and Exchange Commission (SEC).
Finansia, which is a member of the ផ្សារភាគហ៊ុន
ផ្សារភាគហ៊ុន
ផ្សារហ៊ុន ដែលគេស្គាល់ផងដែរថាជាការផ្លាស់ប្តូរមូលបត្រ ឬតំណាងឱ្យផ្សារហ៊ុន គឺជាកន្លែងមួយដែលឈ្មួញកណ្តាល និងពាណិជ្ជករអាចទិញ និងលក់មូលបត្របាន។ នេះរួមបញ្ចូលទាំងភាគហ៊ុននៃភាគហ៊ុន មូលបត្របំណុល មូលនិធិប្តូរប្រាក់ (ETFs) ឬឧបករណ៍ហិរញ្ញវត្ថុផ្សេងទៀត។ តាមរយៈការពង្រីក ផ្សារហ៊ុនក៏អាចផ្តល់នូវមធ្យោបាយសម្រាប់បញ្ហា និងការដោះដូរមូលបត្រ និងឧបករណ៍ និងព្រឹត្តិការណ៍ដើមទុន រួមទាំងការទូទាត់ប្រាក់ចំណូល និងភាគលាភ ការផ្លាស់ប្តូរភាគហ៊ុនបានអភិវឌ្ឍទៅជាឧបករណ៍អចិន្ត្រៃយ៍នៅក្នុងទីផ្សារហិរញ្ញវត្ថុ និងអង្គភាពដែលអាចមើលឃើញច្រើនបំផុតនៅក្នុងទាំងមូល។ ឧស្សាហកម្ម។ ស្ទើរតែគ្រប់ប្រទេសអភិវឌ្ឍន៍ទាំងអស់មានផ្សារហ៊ុនក្នុងស្រុក ដោយមានភាពខុសប្លែកគ្នាជាច្រើននៅក្នុងសារៈសំខាន់ និងទំហំ។ ផ្សារហ៊ុនធំបំផុតនៅលើពិភពលោកគិតត្រឹមខែឧសភា ឆ្នាំ 2020 រួមមាន ផ្សារហ៊ុនញូវយ៉ក (NYSE), NASDAQ, ផ្សារហ៊ុនតូក្យូ, ផ្សារហ៊ុនហុងកុង។ ផ្សារហ៊ុនទីក្រុងឡុងដ៍ EURONEXT និងផ្សារហ៊ុន Shenzen ។ តើការផ្សារហ៊ុនអនុវត្តមុខងារអ្វីខ្លះ? ផ្សារហ៊ុនមានឧបករណ៍ប្រើប្រាស់ច្រើនប្រភេទក្នុងប្រព័ន្ធហិរញ្ញវត្ថុទំនើប។ ដូចដែលឈ្មោះរបស់វាបានបង្ហាញ ផ្សារហ៊ុនជាញឹកញាប់គឺជាធាតុផ្សំដ៏សំខាន់បំផុតនៃទីផ្សារភាគហ៊ុន។ ធាតុសំខាន់មួយទៀតនៃការផ្លាស់ប្តូរភាគហ៊ុនគឺអត្រាប្រេវ៉ាឡង់នៃការផ្តល់ជាសាធារណៈដំបូង (IPO) នៃភាគហ៊ុនរបស់ក្រុមហ៊ុន និងមូលបត្របំណុលដល់វិនិយោគិន។ នេះត្រូវបានអនុវត្តទាំងនៅក្នុងទីផ្សារចម្បង និងការជួញដូរជាបន្តបន្ទាប់ ទីផ្សារបន្ទាប់បន្សំ។ មិនមានក្រុមហ៊ុន ឬអង្គភាពណាមួយអាចត្រូវបានរួមបញ្ចូលនៅក្នុងផ្សារហ៊ុននោះទេ។ ដើម្បីអាចជួញដូរសន្តិសុខនៅលើការផ្លាស់ប្តូរជាក់លាក់មួយ ទាមទារការចុះបញ្ជីមូលបត្រជាក់លាក់។ ការជួញដូរនៅលើការផ្លាស់ប្តូរមួយត្រូវបានដាក់កម្រិតចំពោះឈ្មួញកណ្តាលដែលមានការបញ្ជាក់ដែលជាសមាជិកនៃការផ្លាស់ប្តូរ។ រូបភាពប្រពៃណីនៃជាន់ជួញដូរដែលមានហ្វូងមនុស្សបានធ្លាក់ចុះក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំចុងក្រោយនេះ ដើម្បីរួមបញ្ចូលកន្លែងជួញដូរផ្សេងៗផ្សេងទៀត។ នេះរួមបញ្ចូលទាំងបណ្តាញទំនាក់ទំនងអេឡិចត្រូនិច ប្រព័ន្ធជួញដូរជំនួស និង "អាងងងឹត" ដែលទីបំផុតបានឃើញការផ្លាស់ប្តូរសកម្មភាពជួញដូរនៅឆ្ងាយពីផ្សារហ៊ុនប្រពៃណី។
ផ្សារហ៊ុន ដែលគេស្គាល់ផងដែរថាជាការផ្លាស់ប្តូរមូលបត្រ ឬតំណាងឱ្យផ្សារហ៊ុន គឺជាកន្លែងមួយដែលឈ្មួញកណ្តាល និងពាណិជ្ជករអាចទិញ និងលក់មូលបត្របាន។ នេះរួមបញ្ចូលទាំងភាគហ៊ុននៃភាគហ៊ុន មូលបត្របំណុល មូលនិធិប្តូរប្រាក់ (ETFs) ឬឧបករណ៍ហិរញ្ញវត្ថុផ្សេងទៀត។ តាមរយៈការពង្រីក ផ្សារហ៊ុនក៏អាចផ្តល់នូវមធ្យោបាយសម្រាប់បញ្ហា និងការដោះដូរមូលបត្រ និងឧបករណ៍ និងព្រឹត្តិការណ៍ដើមទុន រួមទាំងការទូទាត់ប្រាក់ចំណូល និងភាគលាភ ការផ្លាស់ប្តូរភាគហ៊ុនបានអភិវឌ្ឍទៅជាឧបករណ៍អចិន្ត្រៃយ៍នៅក្នុងទីផ្សារហិរញ្ញវត្ថុ និងអង្គភាពដែលអាចមើលឃើញច្រើនបំផុតនៅក្នុងទាំងមូល។ ឧស្សាហកម្ម។ ស្ទើរតែគ្រប់ប្រទេសអភិវឌ្ឍន៍ទាំងអស់មានផ្សារហ៊ុនក្នុងស្រុក ដោយមានភាពខុសប្លែកគ្នាជាច្រើននៅក្នុងសារៈសំខាន់ និងទំហំ។ ផ្សារហ៊ុនធំបំផុតនៅលើពិភពលោកគិតត្រឹមខែឧសភា ឆ្នាំ 2020 រួមមាន ផ្សារហ៊ុនញូវយ៉ក (NYSE), NASDAQ, ផ្សារហ៊ុនតូក្យូ, ផ្សារហ៊ុនហុងកុង។ ផ្សារហ៊ុនទីក្រុងឡុងដ៍ EURONEXT និងផ្សារហ៊ុន Shenzen ។ តើការផ្សារហ៊ុនអនុវត្តមុខងារអ្វីខ្លះ? ផ្សារហ៊ុនមានឧបករណ៍ប្រើប្រាស់ច្រើនប្រភេទក្នុងប្រព័ន្ធហិរញ្ញវត្ថុទំនើប។ ដូចដែលឈ្មោះរបស់វាបានបង្ហាញ ផ្សារហ៊ុនជាញឹកញាប់គឺជាធាតុផ្សំដ៏សំខាន់បំផុតនៃទីផ្សារភាគហ៊ុន។ ធាតុសំខាន់មួយទៀតនៃការផ្លាស់ប្តូរភាគហ៊ុនគឺអត្រាប្រេវ៉ាឡង់នៃការផ្តល់ជាសាធារណៈដំបូង (IPO) នៃភាគហ៊ុនរបស់ក្រុមហ៊ុន និងមូលបត្របំណុលដល់វិនិយោគិន។ នេះត្រូវបានអនុវត្តទាំងនៅក្នុងទីផ្សារចម្បង និងការជួញដូរជាបន្តបន្ទាប់ ទីផ្សារបន្ទាប់បន្សំ។ មិនមានក្រុមហ៊ុន ឬអង្គភាពណាមួយអាចត្រូវបានរួមបញ្ចូលនៅក្នុងផ្សារហ៊ុននោះទេ។ ដើម្បីអាចជួញដូរសន្តិសុខនៅលើការផ្លាស់ប្តូរជាក់លាក់មួយ ទាមទារការចុះបញ្ជីមូលបត្រជាក់លាក់។ ការជួញដូរនៅលើការផ្លាស់ប្តូរមួយត្រូវបានដាក់កម្រិតចំពោះឈ្មួញកណ្តាលដែលមានការបញ្ជាក់ដែលជាសមាជិកនៃការផ្លាស់ប្តូរ។ រូបភាពប្រពៃណីនៃជាន់ជួញដូរដែលមានហ្វូងមនុស្សបានធ្លាក់ចុះក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំចុងក្រោយនេះ ដើម្បីរួមបញ្ចូលកន្លែងជួញដូរផ្សេងៗផ្សេងទៀត។ នេះរួមបញ្ចូលទាំងបណ្តាញទំនាក់ទំនងអេឡិចត្រូនិច ប្រព័ន្ធជួញដូរជំនួស និង "អាងងងឹត" ដែលទីបំផុតបានឃើញការផ្លាស់ប្តូរសកម្មភាពជួញដូរនៅឆ្ងាយពីផ្សារហ៊ុនប្រពៃណី។
អានលក្ខខណ្ឌនេះ។ of Thailand and also a member of the Thai Bond Dealing Center, hopes to gain from Crypto Express’ modern electronic know-your-customer solution systems that utilize the latest ការរៀនម៉ាស៊ីន
រៀនម៉ាស៊ីន
ការរៀនម៉ាស៊ីនត្រូវបានកំណត់ថាជាកម្មវិធីនៃបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) ដែលមើលទៅដើម្បីរៀនដោយស្វ័យប្រវត្តិ និងកែលម្អពីបទពិសោធន៍ដោយមិនចាំបាច់មានកម្មវិធីច្បាស់លាស់។ ការរៀនម៉ាស៊ីនគឺជាវិស័យដែលកំពុងរីកចម្រើនយ៉ាងឆាប់រហ័សដែលផ្តោតលើការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីកុំព្យូទ័រដែលអាចចូលប្រើទិន្នន័យ និងប្រើប្រាស់វារៀនដោយខ្លួនឯងបាន។ វាមានអត្ថប្រយោជន៍ជាច្រើនសម្រាប់ឧស្សាហកម្ម និងវិស័យភាគច្រើន រួមទាំងឧស្សាហកម្មសេវាកម្មហិរញ្ញវត្ថុផងដែរ។ Machine Learning Explained ការរៀនម៉ាស៊ីនអាចពន្យល់បានតាមរយៈអាកប្បកិរិយាសង្កេត។ ឧទាហរណ៍ ដំណើរការនៃការសិក្សាចាប់ផ្តើមដោយការសង្កេត ឬទិន្នន័យ។ វារួមបញ្ចូលឧទាហរណ៍ និងបទពិសោធន៍ ឬការណែនាំដោយប្រយោល ដើម្បីជួយស្វែងរកគំរូនៅក្នុងទិន្នន័យ។ ក្នុងការធ្វើដូច្នេះ គោលដៅគឺដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្តកាន់តែប្រសើរឡើងនាពេលអនាគតដោយផ្អែកលើឧទាហរណ៍ដែលត្រូវបានផ្តល់ឱ្យ។ នៅក្នុងកាលៈទេសៈដ៏ល្អមួយ កុំព្យូទ័ររៀនដោយស្វ័យប្រវត្តិដោយគ្មានការអន្តរាគមន៍ពីមនុស្ស ឬជំនួយ ហើយកែសម្រួលសកម្មភាពទៅតាមនោះ។ ការរៀនពីម៉ាស៊ីនអាចមានទម្រង់ពីរផ្សេងគ្នា ពោលគឺការរៀនដែលមានការគ្រប់គ្រង ឬគ្មានការត្រួតពិនិត្យ។ ក្បួនដោះស្រាយការរៀនតាមម៉ាស៊ីនដែលស្ថិតក្រោមការគ្រប់គ្រងអាចអនុវត្តអ្វីដែលបានរៀនកាលពីអតីតកាលទៅនឹងទិន្នន័យថ្មីដោយប្រើឧទាហរណ៍ដែលមានស្លាកដើម្បីទស្សន៍ទាយព្រឹត្តិការណ៍នាពេលអនាគត។ ដូចនេះ ប្រព័ន្ធអាចផ្តល់គោលដៅសម្រាប់ការបញ្ចូលថ្មីណាមួយ បន្ទាប់ពីកម្រិតនៃការបណ្តុះបណ្តាលគ្រប់គ្រាន់។ ក្បួនដោះស្រាយការរៀនក៏អាចប្រៀបធៀបលទ្ធផលរបស់វា ដើម្បីស្វែងរកកំហុស ដើម្បីកែប្រែគំរូទៅតាមនោះដែរ។ ដោយផ្នែកបន្ថែម ក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីនដែលមិនស្ថិតក្រោមការគ្រប់គ្រង ត្រូវបានប្រើនៅពេលដែលព័ត៌មានដែលប្រើដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលមិនត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ ឬដាក់ស្លាក។ ការសិក្សាដែលមិនមានការត្រួតពិនិត្យមើលពីរបៀបដែលប្រព័ន្ធអាចសន្និដ្ឋានមុខងារមួយដើម្បីពិពណ៌នាអំពីរចនាសម្ព័ន្ធលាក់កំបាំងពីទិន្នន័យដែលគ្មានស្លាក។ ប្រព័ន្ធនេះមិនបានកំណត់លទ្ធផលត្រឹមត្រូវនោះទេ ប៉ុន្តែវារុករកទិន្នន័យ និងអាចទាញការសន្និដ្ឋានពីសំណុំទិន្នន័យ ដើម្បីពិពណ៌នាអំពីរចនាសម្ព័ន្ធលាក់កំបាំងពីទិន្នន័យដែលគ្មានស្លាក។
ការរៀនម៉ាស៊ីនត្រូវបានកំណត់ថាជាកម្មវិធីនៃបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) ដែលមើលទៅដើម្បីរៀនដោយស្វ័យប្រវត្តិ និងកែលម្អពីបទពិសោធន៍ដោយមិនចាំបាច់មានកម្មវិធីច្បាស់លាស់។ ការរៀនម៉ាស៊ីនគឺជាវិស័យដែលកំពុងរីកចម្រើនយ៉ាងឆាប់រហ័សដែលផ្តោតលើការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីកុំព្យូទ័រដែលអាចចូលប្រើទិន្នន័យ និងប្រើប្រាស់វារៀនដោយខ្លួនឯងបាន។ វាមានអត្ថប្រយោជន៍ជាច្រើនសម្រាប់ឧស្សាហកម្ម និងវិស័យភាគច្រើន រួមទាំងឧស្សាហកម្មសេវាកម្មហិរញ្ញវត្ថុផងដែរ។ Machine Learning Explained ការរៀនម៉ាស៊ីនអាចពន្យល់បានតាមរយៈអាកប្បកិរិយាសង្កេត។ ឧទាហរណ៍ ដំណើរការនៃការសិក្សាចាប់ផ្តើមដោយការសង្កេត ឬទិន្នន័យ។ វារួមបញ្ចូលឧទាហរណ៍ និងបទពិសោធន៍ ឬការណែនាំដោយប្រយោល ដើម្បីជួយស្វែងរកគំរូនៅក្នុងទិន្នន័យ។ ក្នុងការធ្វើដូច្នេះ គោលដៅគឺដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្តកាន់តែប្រសើរឡើងនាពេលអនាគតដោយផ្អែកលើឧទាហរណ៍ដែលត្រូវបានផ្តល់ឱ្យ។ នៅក្នុងកាលៈទេសៈដ៏ល្អមួយ កុំព្យូទ័ររៀនដោយស្វ័យប្រវត្តិដោយគ្មានការអន្តរាគមន៍ពីមនុស្ស ឬជំនួយ ហើយកែសម្រួលសកម្មភាពទៅតាមនោះ។ ការរៀនពីម៉ាស៊ីនអាចមានទម្រង់ពីរផ្សេងគ្នា ពោលគឺការរៀនដែលមានការគ្រប់គ្រង ឬគ្មានការត្រួតពិនិត្យ។ ក្បួនដោះស្រាយការរៀនតាមម៉ាស៊ីនដែលស្ថិតក្រោមការគ្រប់គ្រងអាចអនុវត្តអ្វីដែលបានរៀនកាលពីអតីតកាលទៅនឹងទិន្នន័យថ្មីដោយប្រើឧទាហរណ៍ដែលមានស្លាកដើម្បីទស្សន៍ទាយព្រឹត្តិការណ៍នាពេលអនាគត។ ដូចនេះ ប្រព័ន្ធអាចផ្តល់គោលដៅសម្រាប់ការបញ្ចូលថ្មីណាមួយ បន្ទាប់ពីកម្រិតនៃការបណ្តុះបណ្តាលគ្រប់គ្រាន់។ ក្បួនដោះស្រាយការរៀនក៏អាចប្រៀបធៀបលទ្ធផលរបស់វា ដើម្បីស្វែងរកកំហុស ដើម្បីកែប្រែគំរូទៅតាមនោះដែរ។ ដោយផ្នែកបន្ថែម ក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីនដែលមិនស្ថិតក្រោមការគ្រប់គ្រង ត្រូវបានប្រើនៅពេលដែលព័ត៌មានដែលប្រើដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលមិនត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ ឬដាក់ស្លាក។ ការសិក្សាដែលមិនមានការត្រួតពិនិត្យមើលពីរបៀបដែលប្រព័ន្ធអាចសន្និដ្ឋានមុខងារមួយដើម្បីពិពណ៌នាអំពីរចនាសម្ព័ន្ធលាក់កំបាំងពីទិន្នន័យដែលគ្មានស្លាក។ ប្រព័ន្ធនេះមិនបានកំណត់លទ្ធផលត្រឹមត្រូវនោះទេ ប៉ុន្តែវារុករកទិន្នន័យ និងអាចទាញការសន្និដ្ឋានពីសំណុំទិន្នន័យ ដើម្បីពិពណ៌នាអំពីរចនាសម្ព័ន្ធលាក់កំបាំងពីទិន្នន័យដែលគ្មានស្លាក។
អានលក្ខខណ្ឌនេះ។ and artificial intelligence-driven insights to improve the speed of its onboarding process by 80%.
Crypto Express’ technology enables it to identify transactions in a convenient, fast and secure social network.
A Global Move Towards Digital Assets
As digital asset adoption increase worldwide, more traditional brokerage companies are joining the race to meet the demands of the emerging markets. This has led to an upsurge in investments នៅក្នុងទ្រព្យសម្បត្តិឌីជីថល។
For example, NASDAQ-listed Cowen Inc. today launched its digital asset division, the Cowen Digital LLC, a wholly-owned subsidiary, based in Stamford, Connecticut, United States. Through the new division, Cowen says it plans to serve institutional investors with efficient trading and custody solutions.
Cowen also disclosed that it has been working on the development of the infrastructure and systems essential for the launch of Cowen Digital in the past 15 months and emphasized the need for a secure and compliant digital asset ecosystem.
“Through Cowen Digital, our clients now have access to the crypto and digital asset markets with our institutional quality and fully integrated end-to-end execution and custody capabilities,” said Jeffrey M. Solomon, Cowen’s Chair and Chief Executive Officer. “Cowen is committed to outperforming for its clients by staying at the forefront of innovation.”
Earlier this month, the Emirate of Dubai, one of the seven emirates of the United Arab Emirates, took a major step in the digital asset space by bringing its first law to regulate virtual assets and establishing a regulatory authority for this sector.
The new regulator, the Dubai Virtual Assets Regulatory Authority, was charged with overseeing all virtual assets like Bitcoin and non-fungible tokens (NFTs) in the emirate. The regulator was established under the Dubai Virtual Asset Regulation Law which seeks to establish a legal framework around virtual assets in the country.
“We established an independent authority to oversee the development of the best business environment in the world for the virtual assets in terms of regulation, licensing, governance and in line with local and global financial systems,” Dubai’s ruler, Sheikh Mohammed Bin Rashid, said of the development.
Bin Rashid added: “The future belongs to whoever designs it… and today, through the virtual assets law, we seek to participate in the design of this new and rapidly growing global sector.”
Source: https://www.financemagnates.com/institutional-forex/thailands-finansia-moves-to-add-digital-assets-to-brokerage-business/