ការចំណាយលើបច្ចេកវិទ្យាតែមួយដែលអ្នកមិនវាស់វែង - ដែលអាចសន្សំបានរាប់លានប្រសិនបើអ្នកធ្វើ

ការផ្លាស់ប្តូរដ៏ធំបំផុតមួយដែលកើតឡើងជាមួយនឹងការផ្លាស់ទីទៅពពកគឺជារបៀបដែលយើងចំណាយសម្រាប់បច្ចេកវិទ្យា និងកម្មវិធី។ ឧស្សាហកម្មនេះបានប្តូរពីដំណើរការទាំងអស់ដែលអ្នកអាចធ្វើបាននៅលើម៉ាស៊ីនមេដែលមានមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យក្នុងបរិវេណទៅជាគំរូគណនាអថេរ ឬឧបករណ៍ប្រើប្រាស់។ នេះបើយោងតាម ​​Apptio ថ្មីៗនេះ របាយ​ការណ៍នេះមានន័យថា "ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពខ្នាតតូចអាចកើតឡើងនៅកម្រិតក្រុមជារៀងរាល់ថ្ងៃ ដើម្បីផ្លាស់ប្តូររូបរាងនៃការចំណាយលើពពក ... វាជាពិភពនៃ OpEx (ការចំណាយប្រតិបត្តិការ) ជំនួសឱ្យ CapEx (ការចំណាយដើមទុន) ការផ្លាស់ប្តូរទាំងស្រុងពីរបៀបដែលហិរញ្ញវត្ថុត្រូវបានរាយការណ៍។ និងបានគ្រប់គ្រង។

ជាលទ្ធផល គំរូលទ្ធកម្មបែបប្រពៃណីសម្រាប់ការចំណាយត្រូវបានកើនឡើង ដោយដាក់ថាមពលចំណាយនៅក្នុងដៃរបស់វិស្វករដែលកំពុងអភិវឌ្ឍ និងគ្រប់គ្រងកម្មវិធី និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធទាំងនេះ ដោយគិតតិចតួចបំផុតចំពោះអ្វីដែលវាធ្វើឱ្យក្រុមហ៊ុនចំណាយក្នុងប្រតិបត្តិការ។ មនុស្សគ្រប់គ្នាដែលធ្វើការនៅក្នុងលេណដ្ឋានបច្ចេកវិទ្យានាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ គឺផ្តោតទៅលើនៅទីនេះ និងឥឡូវនេះសម្រាប់តំបន់ជាក់លាក់នៃភាពជាម្ចាស់របស់ពួកគេ ដោយធានាថាប្រព័ន្ធនឹងឆ្លងកាត់ជារៀងរាល់ថ្ងៃដោយមិនមានការដាច់ភ្លើង។ គ្មាននរណាម្នាក់គិតអំពី៖ តើយើងអាចធ្វើអ្វីដែលយើងកំពុងធ្វើបានលឿន ប្រសើរជាងមុន ឆ្លាតជាង ពោលគឺកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាពនៅក្នុងកម្មវិធី និងដំណើរការនានា?

Apptio ដែលជាអ្នកបង្កើតកម្មវិធីដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីវាយតម្លៃ និងទំនាក់ទំនងតម្លៃនៃសេវាកម្ម IT សម្រាប់ការធ្វើផែនការ ថវិកា និងគោលបំណងព្យាករណ៍ ពិពណ៌នាបន្ថែមអំពីការពិតដ៏អាក្រក់នៃស្ថានភាពនេះថាជា "វិស្វករធ្វើការប្តេជ្ញាចិត្តផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុចំពោះពពកដែលប៉ះពាល់ដល់ផ្នែកខាងក្រោមនៃក្រុមហ៊ុនរបស់ពួកគេខណៈពេលដែល ក្រុម​ហិរញ្ញវត្ថុ​តស៊ូ​ដើម្បី​តាម​ទាន់​ល្បឿន​និង​ទំហំ​នៃ​ការ​ចំណាយ»។

វិស្វករភាគច្រើនមិនបានគ្រប់គ្រង ឬយល់ច្បាស់អំពីកូដដែលពួកគេកំពុងសរសេរនោះទេ។ ពួកគេគ្រាន់តែបន្ថែមហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដើម្បីដំណើរការអ្វីក៏ដោយដែលត្រូវបានលើកកម្ពស់ដល់ផលិតកម្ម។

វាមិនមែនជាការអនុវត្តធម្មតានៅក្នុងឧស្សាហកម្មនេះដើម្បីគណនាការចំណាយសរុបសម្រាប់បរិយាកាសបច្ចេកវិទ្យារបស់អ្នកសម្រាប់កម្មវិធី ឬបច្ចេកវិទ្យារាប់រយដែលក្រុមរបស់អ្នកកំពុងគាំទ្រនោះទេ។ នេះត្រូវការផ្លាស់ប្តូរ។ (ចំណាំ៖ ខ្ញុំមិននិយាយអំពី Robotic Processing Automation-RPA ទេ ដោយប្រើ bots ដើម្បីធ្វើកិច្ចការឌីជីថលដោយស្វ័យប្រវត្តិ។) វិធីសាស្រ្តរបស់ខ្ញុំគឺផ្តោតលើប្រសិទ្ធភាពនៃកម្មវិធី កូដ និងដំណើរការ មិនមែនប្រសិទ្ធភាពតាមរយៈស្វ័យប្រវត្តិកម្មនោះទេ។

ហេតុអ្វីបានជាការវាស់វែងតម្លៃសរុបនៃកូដមានសារៈសំខាន់។

កម្មវិធីត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីធ្វើឱ្យដំណើរការសាមញ្ញសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់អាជីវកម្ម។ វាត្រូវការធនធាន និងភាពស្មុគស្មាញជាច្រើនសម្រាប់កម្មវិធីដើម្បីផ្តល់ចម្លើយ ទោះបីជាពេលវេលាឆ្លើយតបត្រឹមតែពីរបីវិនាទីក៏ដោយ។ ឥឡូវនេះ គុណនឹងការស្នើសុំកម្មវិធីរាប់ពាន់ ឬរាប់លានក្នុងមួយវិនាទី ឆ្លងកាត់ម៉ាស៊ីនមេរាប់ពាន់នៅទូទាំងសហគ្រាសរបស់អ្នក។ វាងាយស្រួលសម្រាប់អ្វីៗដែលហួសពីលទ្ធភាពដែលកើតឡើងក្នុងពេលដំណាលគ្នា ហើយនេះទាក់ទងនឹងការចំណាយផងដែរ។ ប្រសិនបើម៉ាស៊ីនមេដែលកំពុងដំណើរការកម្មវិធីមួយត្រូវបានគេសន្មត់ថាមានរយៈពេល 3 ឆ្នាំ ប៉ុន្តែមានតែមួយចុងក្រោយប៉ុណ្ណោះព្រោះវាអស់សមត្ថភាព តើតម្លៃពិតនៃកម្មវិធីនោះជាអ្វី? នេះគឺជាអ្វីដែល CFOs និងអ្នកផ្សេងទៀតត្រូវដឹងព្រោះពួកគេមានថវិកាដែលចាំបាច់ត្រូវតែបំពេញ។

ប្រព័ន្ធដែលមានប្រសិទ្ធភាព និងមានសុខភាពល្អ ទាមទារធនធានតិចជាងមុន ដើម្បីដំណើរការបន្ទុកការងារដូចគ្នា ជាជាងប្រព័ន្ធដែលគ្មានប្រសិទ្ធភាព។ ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពកូដធ្វើឱ្យមានធនធានកាន់តែច្រើន។

ស្ទើរតែគ្រប់ប្រព័ន្ធទាំងអស់មានសក្ដានុពលក្នុងការអនុវត្តសនិទានកម្មសមត្ថភាពយ៉ាងតិចពី 30 ទៅ 40 ភាគរយ ហើយការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពកូដអាចផ្តល់នូវការសន្សំពី 20 ទៅ 80 ភាគរយទៀត។

នេះមានន័យថាបន្ទុកការងារដូចគ្នាអាចដំណើរការលើម៉ាស៊ីនមេតូចៗ ដោយកាត់បន្ថយការចំណាយលើ cloud និងអាជ្ញាប័ណ្ណ។ តម្លៃនៃការសន្សំទាំងនេះ មិនមែនត្រឹមតែរយៈពេលខ្លីប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែលើសពីរយៈពេលបន្ថែម ដោយសារតែកម្មវិធីភាគច្រើនឥឡូវនេះមានរយៈពេលពី 5 ទៅ 20 ឆ្នាំ ឬយូរជាងនេះ។ វាមិនមែនគ្រាន់តែជាបញ្ហានៃបន្ទាត់ខាងក្រោមនោះទេ វាគឺជាការពិចារណានូវអ្វីដែលអាចធ្វើបានជាមួយនឹងដើមទុនដែលបានដោះលែងនេះ ដើម្បី KPIs អាជីវកម្មបន្ថែមទៀតនៅថ្ងៃនេះ។

ស្រមៃមើលតម្លៃសរុបនៃកូដជាង 20 ឆ្នាំហើយពិចារណា: "តើយើងអាចធ្វើឱ្យលេខកូដនោះមានប្រសិទ្ធភាពជាង 20% ហើយប្រសិនបើដូច្នេះ តើយើងអាចសន្សំបានប៉ុន្មានក្នុងរយៈពេល 20 ឆ្នាំ?"

បន្ទាប់មកមានការផ្លាស់ប្តូរទៅពពកនិង បង់ប្រាក់ដូចអ្នកទៅ ប្រឆាំង​នឹង​ទល់​នឹង បង់ប្រាក់ជាមុន គំរូដែលកំពុងដំណើរការលើថ្លៃដើមប្រតិបត្តិការ និងថែទាំប្រព័ន្ធទិន្នន័យលឿនជាងយើងអាចចាប់យក និងវិភាគពួកវាបាន។ របាយការណ៍ Apptio គូសបញ្ជាក់ពីរបៀបដែលអ្នកគ្រប់គ្នាខាតបង់ នៅពេលដែលមិនមានតម្លាភាពចំពោះការចំណាយលើសេវាកម្មពពក៖

• វិស្វកម្មចំណាយច្រើនជាងអ្វីដែលវាត្រូវការ ដោយមានការយល់ដឹងតិចតួចអំពីប្រសិទ្ធភាពចំណាយ។
• ក្រុមហិរញ្ញវត្ថុពិបាកយល់ — និងបន្តជាមួយ — នូវអ្វីដែលកំពុងត្រូវចំណាយលើជម្រើសដែលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ (AWS តែមួយមាន SKUs ប្រហែល 300,000 និងមុខងារថ្មីៗរាប់ពាន់បន្ថែមទៀតក្នុងមួយឆ្នាំ)។
• ភាពជាអ្នកដឹកនាំមិនមានធាតុចូលគ្រប់គ្រាន់ក្នុងចំនួនប៉ុន្មាននឹងត្រូវចំណាយ ឬសមត្ថភាពក្នុងការមានឥទ្ធិពលលើអាទិភាព។
• លទ្ធកម្មមិនមែនជាអ្នកចូលរួមដោយចេតនានៅក្នុងផ្នែកខាងក្រៅរបស់ខ្លួនទេ។

ការប៉ាន់ប្រមាណការសន្សំ អ្នកនឹងមានប្រសិនបើអ្នកបង្កើនប្រសិទ្ធភាពបំណែកនៃកូដ មុនពេលវាធ្វើឱ្យប្រព័ន្ធរបស់អ្នកគ្មានប្រសិទ្ធភាព (ល្អបំផុត) ឬបណ្តាលឱ្យដាច់ (អាក្រក់បំផុត) ត្រូវការផែនការ និងការយល់ដឹងបន្ថែមបន្តិច។ ប៉ុន្តែវាចាំបាច់ប្រសិនបើយើងចង់រក្សាអត្រាកំណើនអាជីវកម្មបច្ចុប្បន្នកំពុងជួបប្រទះ។

នៅក្នុងអត្ថបទបន្ទាប់របស់ខ្ញុំ ខ្ញុំនឹងនិយាយអំពីរបៀបដែលយើងអាចវាស់វែងតម្លៃសរុបនៃកូដ ដោយហេតុនេះអាចសន្សំបានរាប់ពាន់លានលើដំណើរការដែលគ្មានប្រសិទ្ធភាព។ តើអ្នកនៅជាមួយខ្ញុំទេ?