អ្នករាល់គ្នាចូលចិត្តវិស័យកម្សាន្តព្រោះវាផ្តល់ខ្លឹមសារដល់ទស្សនិកជនស្ទើរគ្រប់គ្នា។ យកឧទាហរណ៍នៃវីដេអូដើម្បីធ្វើឱ្យសត្វចិញ្ចឹមរបស់អ្នកស្ងប់ស្ងាត់។ ពួកគេត្រូវបានរកឃើញនៅក្នុងឧស្សាហកម្មនេះ។ ពួកគេត្រូវបានរកឃើញនៅក្នុងឧស្សាហកម្មនេះ។ ថ្វីត្បិតតែទទួលបានក្តីស្រលាញ់ទាំងអស់នេះក៏ដោយ ឈុតខ្លឹមសារវីដេអូកំពុងឆ្ពោះទៅមុខក្នុងល្បឿនខុសប្លែកពីឧស្សាហកម្មដទៃទៀត។ បាទ/ចាស ប៉ុន្តែវាអាចប្រសើរជាង។
ដោយសារខ្លឹមសារវីដេអូកំពុងក្លាយជាមធ្យោបាយទីផ្សារដ៏សំខាន់សម្រាប់អាជីវកម្មបន្តិចម្តងៗ មនុស្សម្នាក់នឹងរំពឹងថាអតីតយុទ្ធជនក្នុងឧស្សាហកម្មនឹងប្រមូលផ្តុំគ្នានៅពីក្រោយអ្នកផលិតវីដេអូ ភ្នាក់ងារ និងក្រុមច្នៃប្រឌិតខាងក្នុងដើម្បីផ្តល់ឧស្សាហកម្មដែលផ្តល់នូវមាតិកាដែលមានគុណភាពខ្ពស់ក្នុងតម្លៃទាប និងជាមួយនឹងការស្វែងរកកាន់តែប្រសើរ។ នៅក្នុងឧស្សាហកម្មដែលគ្រប់គ្រងដោយក្រុមហ៊ុនមាតិកាវីដេអូយក្សដូចជា YouTube យើងអាចអួតតែភាពជឿនលឿននៃបច្ចេកវិទ្យាកាមេរ៉ា បណ្តាញដែលមានល្បឿនលឿន បង្កើនទំហំផ្ទុក និងលទ្ធភាពទទួលបានកម្រិតបញ្ជូនកាន់តែខ្ពស់។ ឧស្សាហកម្មហ្គេមកំពុងធ្វើឱ្យមានការលោតផ្លោះ ដែលយើងអាចស្រមៃចង់បាន។
តើខ្លឹមសារវីដេអូនៅទ្រឹងដោយរបៀបណា?
វាជាចំណេះដឹងទូទៅដែលថា នៅពេលដែលស្ថាប័នមួយផ្តាច់មុខ ឬគ្រប់គ្រងឧស្សាហកម្មណាមួយ ឧស្សាហកម្មនេះកាន់តែចាស់ ខ្ជិល និងគួរឱ្យធុញ។ ភាពផ្តាច់មុខទាំងនេះធ្វើឱ្យឧស្សាហកម្មនេះជាប់គាំងនៅក្នុងពេលវេលាដែលមានជម្លោះជាមួយអ្នកបង្កើតមាតិកាដ៏ល្បីល្បាញក្លាយជាខ្ជិល។ អ្វីដែលហៅថា 'អ្នកដឹកនាំឧស្សាហកម្មនៅតែត្រូវការបង្កើតថ្មីលើផ្នែកមាតិកា ផ្នែករឹង និងផ្នែកទន់របស់អាជីវកម្ម ដោយធ្វើឲ្យអតិថិជនវ័យក្មេងមានសក្ដានុពលដែលចង់បានអ្វីដែលថ្មីជាងវេទិកាផ្សេងទៀតសម្រាប់វីដេអូធម្មតា។
Google, Bing, និង Yahoo search engine index pages's textual contents. ម៉ាស៊ីនស្វែងរកទាំងនេះមានមុខងារសំខាន់ពីរ៖ រុករក និងបង្កើតលិបិក្រម និងផ្តល់ឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ស្វែងរកនូវបញ្ជីចំណាត់ថ្នាក់នៃគេហទំព័រដែលពួកគេបានកំណត់ថាពាក់ព័ន្ធបំផុត។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នៅពេលដែលយើងស្វែងយល់កាន់តែស៊ីជម្រៅទៅលើខ្លឹមសារវីដេអូ នោះម៉ាស៊ីនស្វែងរកដែលមានស្រាប់ត្រូវការសមត្ថភាពបន្ថែមទៀតក្នុងការបកស្រាយ និងដាក់ចំណាត់ថ្នាក់វីដេអូនៅលើទំព័រមួយ។ លទ្ធផលនេះធ្វើឱ្យខ្លឹមសារវីដេអូមានលក្ខណៈ 'ស្រអាប់' ដែលមានន័យថាវាពិបាកយល់ ឬពន្យល់ ដោយសារទិន្នន័យមេតាវីដេអូដែលមានស្រាប់មានកម្រិត និងមានការយល់ច្រឡំ។ ជាងនេះទៅទៀត វាមិនប្រាកដទេថា តើទិន្នន័យមេតាអាចចូលប្រើម៉ាស៊ីនស្វែងរកបានអនុវត្តចំពោះឈុតឆាកជាក់លាក់ ឬវីដេអូ។ នេះគឺដោយសារតែតម្រូវការសម្រាប់លិបិក្រមនៅកម្រិតកន្លែងកើតហេតុ ដែលពណ៌នាអំពីខ្លឹមសារនៅក្នុងពាក្យបណ្ដោះអាសន្ន ដោយមានឯកសារយោងកូដពេលវេលាសម្រាប់ការបែងចែកប្រភេទនីមួយៗ។
តើអ្វីជាតម្រូវការសម្រាប់ប៉ារ៉ាម៉ែត្រស្វែងរកដែលប្រសើរឡើងទាំងនេះ?
ការស្វែងរកជ្រៅមិនមាននៅក្នុងវីដេអូទេ។ អ្នកត្រូវមើលវីដេអូវែងមួយជាមួយវាគ្មិនដែលមានប្រធានបទច្រើន ប៉ុន្តែអ្នកចាប់អារម្មណ៍តែលើប្រធានបទពីរប៉ុណ្ណោះ។ អ្នកមិនអាចរុករកប្រធានបទទាំងពីរនេះបានទេ។ វាធ្វើឱ្យវីដេអូមានភាពស្រអាប់ ហើយអ្នកមើលអាចមើលវាបានតែបន្ទាប់ពីប្រធានបទគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ប៉ុណ្ណោះ។ ការកែលម្អប៉ារ៉ាម៉ែត្រស្វែងរកមានន័យថាអ្នកមើលអាចរុករកទៅកន្លែងកើតហេតុដែលចង់បាននៅក្នុងបន្ទាត់ពេលវេលា។
សមត្ថភាពក្នុងការធ្វើលិបិក្រម និងស្វែងរកព័ត៌មាននៅក្នុងវីដេអូជាក់លាក់មួយ លើសពីស្លាកទិន្នន័យមេតារបស់វា ផ្តល់នូវមធ្យោបាយថ្មីសម្រាប់ការបកស្រាយខ្លឹមសារនេះ ដូចជាខ្លឹមសារដែលបានសរសេរ។ ប៉ារ៉ាម៉ែត្រស្វែងរកដែលប្រសើរឡើងមានន័យថាវេទិកានឹងឃើញតម្រូវការកើនឡើងសម្រាប់ការរៀបចំវីដេអូ និងការទាញយកចាប់តាំងពីឥឡូវនេះអ្នកមើលអាចចូលប្រើមាតិកាវីដេអូដែលមានប្រយោជន៍ និងងាយស្រួលជាងមុន។
នេះ AIWORK គម្រោងនេះបានដាក់ចេញនូវផែនការការងារសម្រាប់ការសម្រេចបាននូវចំណុចនេះរួចហើយ។
របៀបដែល AIWORK កំពុងប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា Blockchain ដើម្បីដឹកនាំវិស័យដែលនៅទ្រឹងទៅមុខ
យើងមានបច្ចេកវិទ្យាជាច្រើនដែលអាចបំប្លែងខ្លឹមសារវីដេអូបាន ប្រសិនបើស្ថាប័នដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់បានល្អ ពួកគេរួមមាន បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI), Blockchain, Virtual Reality (VR), Machine Learning (ML) និង Augmented Reality (AR) ជាដើម។ នេះ។ AIWORK គម្រោងបានដឹងថា ដើម្បីកែលម្អឧស្សាហកម្មមាតិកាវីដេអូ ពួកគេអាចចាប់ផ្តើមដោយការរួមបញ្ចូលគ្នានូវបច្ចេកវិទ្យា AI ជាមួយនឹងអ្វីដែល Blockchain ផ្តល់ជូន និងដំណើរការពីទីនោះ។
គំនិតនេះដំណើរការតាំងពី AIWORK ពន្យល់អ្វីដែលត្រូវការសម្រាប់ការធ្វើការជាមួយមាតិកាស្រអាប់នៃវីដេអូគឺការអនុវត្តចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ AI ដូចជាការសម្គាល់មុខ ដល់ការធ្វើលិបិក្រមវីដេអូ។ នៅពេលដែល AI យល់ថាមុខជាអ្វី មនុស្សអាចណែនាំបន្ថែម AI ដោយបង្រៀនវាឱ្យស្គាល់មុខជាក់លាក់ ដើម្បីជួយវាភ្ជាប់លក្ខណៈ និងព័ត៌មានលម្អិតនៃមុខនីមួយៗជាមួយនឹងស្លាកជាក់លាក់ ដូចជាទំពែក ឬឈ្មោះរបស់មនុស្ស។
នៅពេលដែលសំណុំទិន្នន័យមុខត្រូវបានបង្កើតឡើង AI អាចប្រៀបធៀបរូបភាពវីដេអូជាមួយនឹងសំណុំទិន្នន័យនេះ និងកំណត់អត្តសញ្ញាណមុខជាក់លាក់ ដូចជាតារាល្បី ឬឧក្រិដ្ឋជនដែលគេស្គាល់។ វិធីសាស្ត្រដូចគ្នានេះអាចសម្គាល់វត្ថុដូចជាសំបកកង់រថយន្ត កន្លែងសម្គាល់ដូចជា Eiffel Tower និងឈុតសកម្មភាពដូចជានារីលោតឆ័ត្រយោងជាដើម។
សរុបមក វីដេអូគឺជាមធ្យោបាយសម្រាប់ការទទួលបានចំណេះដឹង រៀនជំនាញថ្មីៗ និងផ្តល់ការកម្សាន្តដល់មហាជន។ មនុស្សប្រើការស្វែងរកវីដេអូដើម្បីមើលជីវិតពីទស្សនៈថ្មី; ដូច្នេះ ដោយប្រើបច្ចេកវិទ្យា AI និង Blockchain ដើម្បីកែលម្អមុខងារពិសេសនេះ វានឹងមិនមានដែនកំណត់ចំពោះអ្វីដែលអ្នកមើលអាចរៀនដោយធ្វើការស្វែងរកវីដេអូលឿននោះទេ។
ព័ត៌មានបន្ថែមអំពីគម្រោង AIWORK នៅទីនេះ៖ -
ប្រភព៖ https://www.cryptonewsz.com/tracing-enhanced-video-content-paths-in-the-age-of-digital-entertainment/