ស្វែងយល់ពីការចរចារអ្នកផ្គត់ផ្គង់ដោយស្វ័យប្រវត្តិរបស់ Walmart

វាត្រូវតែកើតឡើង។ ក្រុមហ៊ុន WalmartWMT
ឥឡូវនេះកំពុងប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដើម្បីទិញទំនិញ។ ជាញឹកញាប់ពេក អ្នកទិញសាជីវកម្មខ្វះពេលវេលាដើម្បីចរចាពេញលេញជាមួយអ្នកផ្គត់ផ្គង់ដែលអាចមានទាំងអស់។ ជាប្រវត្តិសាស្ត្រ វាបានបន្សល់ទុកឱកាសដែលមិនធ្លាប់មាននៅលើតុសម្រាប់អ្នកទិញ និងអ្នកលក់ដែលចង់ក្លាយជាផ្នែកមួយនៃការចាត់ថ្នាក់របស់ Walmart ។

អ្នកជំនាញមួយក្រុមបានពន្យល់ថា ជារឿយៗវាមិនប្រសើរទេក្នុងការចូលរួមជាមួយអ្វីដែលពួកគេហៅថា "អ្នកផ្គត់ផ្គង់ចុង"។ តម្លៃនៃការជួលអ្នកទិញមនុស្សបន្ថែមទៀតដើម្បីចរចាជាមួយពួកគេនឹងលើសពីតម្លៃបន្ថែមណាមួយ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ប្រសិនបើការចរចាទាំងនេះអាចត្រូវបានគ្រប់គ្រងដោយការប្តេជ្ញាចិត្តពេលវេលារបស់អ្នកទិញតិចតួចបំផុត ហើយពឹងផ្អែកលើលក្ខខណ្ឌនៃអ្នកកាត់ខូគីដែលមានការចរចាតិចតួចនោះ ពួកគេអាចបញ្ចប់ជាឱកាសអាជីវកម្មថ្មីដែលមានប្រយោជន៍ដែលមានតម្លៃបន្ត។

Walmart បានដោះស្រាយបញ្ហាដោយប្រើកម្មវិធីដែលដំណើរការដោយបញ្ញាសិប្បនិម្មិតដែលរួមបញ្ចូលចំណុចប្រទាក់ដែលមានមូលដ្ឋានលើអត្ថបទដែលចរចាជាមួយអ្នកផ្គត់ផ្គង់ Walmart ដោយផ្ទាល់ក្នុងនាម Walmart ។ កិច្ច​ព្រម​ព្រៀង​ធ្វើ​តាម​លក្ខខណ្ឌ​សម្រាប់​អ្នក​កាត់​ខូគី ហើយ​ច្រើន​តែ​មិន​អាច​ចរចា​បាន​ទេ។ គំនិតនេះត្រូវបានត្រួសត្រាយនៅក្នុង Walmart Canada ក្នុងឆ្នាំ 2021 ហើយមតិរបស់អ្នកផ្គត់ផ្គង់ត្រូវបានប្រើប្រាស់ដើម្បីធ្វើឱ្យប្រព័ន្ធកាន់តែប្រសើរឡើង។

ដំបូង Walmart បានចាប់ផ្តើមសាកល្បងឧបករណ៍គ្រប់គ្រងអ្នកផ្គត់ផ្គង់ថ្មីនេះជាមួយអ្នកលក់ដែលផ្គត់ផ្គង់ “ទំនិញមិនសម្រាប់លក់បន្ត”។ បន្ទាប់មកវាផ្តោតលើអ្នកផ្គត់ផ្គង់ដែលបានអនុម័តជាមុន ដូច្នេះតម្រូវការក្នុងការធ្វើឱ្យអ្នកផ្គត់ផ្គង់ថ្មីមានសុពលភាពនឹងមិនពន្យារពេលការចាប់ផ្តើមសាកល្បងនោះទេ។

កម្មវិធីសាកល្បងដំបូងនោះពាក់ព័ន្ធនឹងអ្នកផ្គត់ផ្គង់ដែលលក់ “ទំនិញមិនសម្រាប់លក់បន្ត” ដូចជាសេវាកម្មកងនាវា រទេះ និងឧបករណ៍ផ្សេងទៀតដែលប្រើក្នុងហាងលក់រាយ។ នៅទីនេះ អ្នកគ្រប់គ្រងបានឃើញឱកាសច្បាស់លាស់ក្នុងការកែលម្អលក្ខខណ្ឌនៃការទូទាត់ និងទទួលបានការបញ្ចុះតម្លៃបន្ថែម។ ក្រុមហ៊ុនទទួលបានជោគជ័យក្នុងការឈានដល់កិច្ចព្រមព្រៀងជាមួយអ្នកផ្គត់ផ្គង់ 64% លើសពីគោលដៅ 20% ដែលខ្លួនបានកំណត់។ លទ្ធផលបានបង្ហាញពីការផ្លាស់ប្តូរជាមធ្យម 11 ថ្ងៃ ហើយ Walmart ទទួលបានជាមធ្យម 1.5% នៅក្នុងការសន្សំ និងការបន្ថែមលក្ខខណ្ឌនៃការទូទាត់ទៅជាមធ្យម 35 ថ្ងៃ។

បន្ទាប់ពីជោគជ័យពីអ្នកបើកយន្តហោះដែលបានពិពណ៌នាខាងលើ ក្រុមហ៊ុនបានផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងលឿន។ Walmart បាន​សម្រេច​ចិត្ត​ទៅ​រក​អ្នក​បើក​យន្តហោះ​ផលិត​ដោយ​ផ្ដោត​លើ​គោលដៅ​អាជីវកម្ម។ “ម្ចាស់អាជីវកម្ម” របស់ Walmart – មនុស្សទទួលបន្ទុកថវិកា និងទទួលខុសត្រូវក្នុងការគ្រប់គ្រងទំនាក់ទំនង – បានជួយបង្កើតករណី និងសេណារីយ៉ូប្រើប្រាស់ការចរចា។ អ្នកទិញរបស់ Walmart បានផ្តល់បញ្ជីនៃការរំពឹងទុករបស់អ្នកផ្គត់ផ្គង់ដែល (1) ធ្វើអាជីវកម្មគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីធានាការចរចា និង (2) ដែលនឹងស្វាគមន៍ឱកាសក្នុងការចរចាតាមវិធីនេះ។ បន្ទាប់មក ក្រុមអ្នកច្បាប់បានធ្វើឱ្យប្រាកដថា ស្គ្រីប Chatbot ដែលប្រើនៅក្នុងការចរចា និងកិច្ចសន្យាលទ្ធផលបានអនុលោមតាមស្តង់ដារកិច្ចសន្យា និងគោលការណ៍របស់ Walmart ។

យោងតាមក្រុមហ៊ុន លទ្ធកម្មដោយស្វ័យប្រវត្តិតម្រូវឱ្យកំណត់យ៉ាងច្បាស់លាស់នូវព្រំដែននៃអ្វីដែលអ្នកទិញមានឆន្ទៈក្នុងការយល់ព្រមជាថ្នូរនឹងអ្វីដែលខ្លួនចង់បាន។ ឧទាហរណ៍៖ AI Chabot ត្រូវការដឹងពីការដោះដូរជាក់លាក់ដែលអ្នកទិញសុខចិត្តផ្តល់ឱ្យ និយាយថា ការផ្លាស់ប្តូរពីការទូទាត់ពេញលេញក្នុងរយៈពេល 10 ថ្ងៃបន្ទាប់ពីទទួលបានវិក្កយបត្រទៅទទួលការទូទាត់ 15, 20, 30, 45 ឬ 60 ថ្ងៃ បន្ទាប់ពីបានទទួលវិក្កយបត្រជាថ្នូរនឹងលក្ខខណ្ឌនៃការបញ្ចប់ដែលប្រសើរឡើង និងឱកាសសម្រាប់អ្នកផ្គត់ផ្គង់ដើម្បីពង្រីកអាជីវកម្មរបស់ពួកគេជាមួយ Walmart ។

អ្នកបើកយន្តហោះផលិតដោយជោគជ័យបានជួយ Walmart លក់ដំណោះស្រាយទៅផ្នែកផ្សេងទៀតនៃអាជីវកម្មរបស់ខ្លួន។ បន្ទាប់ពីអ្នកបើកយន្តហោះនៅកាណាដា ការដាក់ពង្រាយនៅសហរដ្ឋអាមេរិក ឈីលី និងអាហ្វ្រិកខាងត្បូង ក៏ដូចជាម៉ិកស៊ិក អាមេរិកកណ្តាល និងចិនគឺជិតមកដល់ហើយ។ ប្រភេទក៏ត្រូវបានពង្រីកផងដែរ។

មនុស្សម្នាក់អាចមើលឃើញគន្លងដែលលេចឡើងនៅទីនេះ។ នៅពេលដែលលក្ខខណ្ឌក្លាយជាក្បួនដោះស្រាយកាន់តែច្រើន ការប្រើប្រាស់ AI Chabot និងឧបករណ៍ចរចាផ្សេងទៀតនឹងមានន័យថាអ្នកផ្គត់ផ្គង់តិចជាងមុន ហើយផ្នែកផ្សេងទៀតនៃការចំណាយនឹងមិនអាចគ្រប់គ្រងបានទេ។ សំខាន់ជាងនេះទៅទៀត អ្នកជំនាញផ្នែកលទ្ធកម្មនឹងផ្តោតលើការចរចាកិច្ចព្រមព្រៀង និងច្រើនទៀតលើការកសាងទំនាក់ទំនងជាយុទ្ធសាស្រ្ត ដោះស្រាយករណីលើកលែង និងបន្តការកែលម្អជាបន្តបន្ទាប់។

របាយការណ៍នេះគឺផ្អែកលើការពិតដែលបានចេញផ្សាយនៅក្នុងអត្ថបទមួយនៅក្នុង Harvard Business Review ។ វាត្រូវបាននិពន្ធដោយ រ៉េមកូ វ៉ាន់ហឹក, សាស្ត្រាចារ្យនៃការគ្រប់គ្រងខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់នៅសាកលវិទ្យាល័យ Sam M. Walton College of Business នៃសាកលវិទ្យាល័យ Arkansas រួមជាមួយ លោក Michael DeWitt VP នៃប្រភពយុទ្ធសាស្ត្រនៅ Walmart International, ម៉ារីឡាស៊ីធីសាស្រ្តាចារ្យកិត្តិយស និងជានាយកនៅ Blockchain Center of Excellence នៅមហាវិទ្យាល័យ Sam M. Walton College of Business នៃសាកលវិទ្យាល័យ Arkansas និង Travis Johnsonនាយកជាន់ខ្ពស់នៃដំណោះស្រាយលទ្ធភាពលទ្ធកម្មនៅ Walmart International ។

ប្រកាស៖ ភាពជាអ្នកដឹកនាំរបស់ Walmart ក្នុងការបង្កើតវិធីថ្មី ដើម្បីមានទំនាក់ទំនងការងារប្រកបដោយផលិតភាពទៅវិញទៅមកជាមួយអ្នកផ្គត់ផ្គង់ជាច្រើនរបស់ខ្លួន គឺជាការណែនាំដ៏ល្អសម្រាប់ឧស្សាហកម្មដែលនៅសល់។ ជាក់ស្តែង ចាំបាច់ត្រូវមានការត្រួតពិនិត្យពីអ្នកឃ្លាំមើលផ្នែកច្បាប់ ដើម្បីធ្វើឱ្យប្រាកដថា ច្បាប់របស់ Walmart ដ៏តឹងរឹងត្រូវបានអនុវត្ត ប៉ុន្តែការគិតប្រកបដោយធនធាននៅពីក្រោយនេះ បើកលទ្ធភាពថ្មីគួរឱ្យរំភើបដែលអាចកំណត់ឡើងវិញនូវភាពជាដៃគូអ្នកទិញ-អ្នកផ្គត់ផ្គង់។