តើ​ក្រុមហ៊ុន​ណា​ខ្លះ​ដែល​កំពុង​ជំរុញ​វឌ្ឍនភាព​ក្នុង​ការ​កែច្នៃ​ភាសា​ធម្មជាតិ? ការផ្លាស់ប្តូរសាខារបស់អ្នកបកប្រែ AI ពីមុន និងការនិយាយទៅអត្ថបទ

ការចំណាយដ៏សំខាន់។

• ដំណើរការភាសាធម្មជាតិ (NLP) គឺជាបណ្តុំនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត
• ប្រើគំរូភាសាវិទ្យា និងម៉ាស៊ីនរៀន ដើម្បីអនុញ្ញាតឱ្យកុំព្យូទ័រដំណើរការភាសាមនុស្ស។ យូរៗទៅម៉ាស៊ីនទាំងនេះកាន់តែប្រសើរឡើងជាមួយនឹងការវិភាគមនោសញ្ចេតនា និងឧបករណ៍ចាត់ថ្នាក់ចេតនា
• យើងជួបប្រទះនឹងអំណាចនៃ NLP នៅក្នុងជីវិតប្រចាំថ្ងៃរបស់យើង ទោះបីជាយើងមិនដឹងវាក៏ដោយ។ យើងឃើញ NLP នៅក្នុងសកម្មភាព នៅពេលដែលយើងស្វែងរកអ្វីមួយនៅលើអ៊ីនធឺណិត ប្រើអត្ថបទព្យាករណ៍ ធ្វើអន្តរកម្មជាមួយ chatbots ឬសួរជំនួយការឆ្លាតវៃរបស់យើងនៅក្នុងបន្ទប់ដើម្បីផ្លាស់ប្តូរបទចម្រៀង
• ឧបករណ៍បដិវត្តន៍ដូចជា ChatGPT និង DALL-E 2 កំពុងកំណត់ស្តង់ដារថ្មីសម្រាប់សមត្ថភាពរបស់ NLP ។ ឧបករណ៍ទាំងនេះប្រើ NLP ដើម្បីរក្សាទុកព័ត៌មាន និងផ្តល់ការឆ្លើយតបលម្អិតចំពោះធាតុបញ្ចូល

Chatbots បានផ្ទុះឡើងនៅក្នុងប្រជាប្រិយភាពក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានខែថ្មីៗនេះ ហើយមានការកើនឡើងជុំវិញវិស័យបញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងផ្នែកផ្សេងៗរបស់វា។ ដំណើរការភាសាធម្មជាតិ (NLP) គឺជាសំណុំរងនៃបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) ដែលប្រើបច្ចេកវិទ្យារៀនម៉ាស៊ីន ដើម្បីអនុញ្ញាតឱ្យកុំព្យូទ័រអាចយល់ភាសាមនុស្សបាន។

AI មាន​កម្មវិធី​ជា​ច្រើន រួម​ទាំង​គ្រប់​យ៉ាង​ចាប់​ពី​រថយន្ត​បើក​បរ​ដោយ​ខ្លួន​ឯង​រហូត​ដល់​ការ​វិនិយោគ​ដែល​ជំរុញ​ដោយ AI។ ប្រសិនបើអ្នកចង់ដឹងថាតើ AI អាចធ្វើអ្វីបានសម្រាប់ផលប័ត្ររបស់អ្នក? ទាញយកកម្មវិធី Q.ai ដើម្បីចាប់ផ្តើម។

កម្មវិធីដំណើរការភាសាធម្មជាតិបានផ្លាស់ប្តូរលើសពីអ្នកបកប្រែជាមូលដ្ឋាន និងការនិយាយទៅអត្ថបទជាមួយ ការលេចឡើងនៃ ChatGPT និងឧបករណ៍ដ៏មានឥទ្ធិពលផ្សេងទៀត។ យើងនឹងពិនិត្យមើលសាខានៃ AI នេះ និងក្រុមហ៊ុនដែលជំរុញឱ្យមានការរីកចម្រើនថ្មីៗនៅក្នុងតំបន់នេះ។

តើដំណើរការភាសាធម្មជាតិនិយាយអំពីអ្វី?

ដំណើរការភាសាធម្មជាតិ (NLP) គឺជាសំណុំរងនៃបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) ដែលប្រើភាសាវិទ្យា ការរៀនម៉ាស៊ីន ការរៀនស៊ីជម្រៅ និងការសរសេរកូដដើម្បីធ្វើឱ្យភាសាមនុស្សអាចយល់បានសម្រាប់ម៉ាស៊ីន។ ដំណើរការភាសាធម្មជាតិគឺជាដំណើរការកុំព្យូទ័រដែលអនុញ្ញាតឱ្យម៉ាស៊ីនយល់ និងឆ្លើយតបទៅនឹងការបញ្ចូលអត្ថបទ ឬសំឡេង។ គោលដៅគឺសម្រាប់ម៉ាស៊ីនឆ្លើយតបជាអក្សរ ឬសំឡេងដូចមនុស្សចង់បាន

គោលបំណងរយៈពេលវែងរបស់ NLP គឺដើម្បីជួយកុំព្យូទ័រឱ្យយល់អំពីមនោសញ្ចេតនា និងចេតនា ដូច្នេះយើងអាចផ្លាស់ទីលើសពីអ្នកបកប្រែភាសាមូលដ្ឋាន។ សំណុំរងនៃ AI នេះផ្តោតលើការឆ្លើយតបជាសំឡេងអន្តរកម្ម ការវិភាគអត្ថបទ ការវិភាគការនិយាយ និងលំនាំ និងការទទួលស្គាល់រូបភាព។ ការប្រើប្រាស់ដ៏ពេញនិយមបំផុតមួយនាពេលនេះគឺផ្នែកវិភាគអត្ថបទ ដោយសារក្រុមហ៊ុនទូទាំងពិភពលោកប្រើប្រាស់វាដើម្បីកែលម្អសេវាកម្មអតិថិជនដោយការវិភាគធាតុចូលរបស់អ្នកប្រើប្រាស់។

សក្ដានុពលសម្រាប់ NLP គឺគួរឱ្យខ្លាច។ យោងតាមគេហទំព័រ Fortune Business Insights ទំហំទីផ្សារសកលសម្រាប់ដំណើរការភាសាធម្មជាតិអាចឈានដល់ 161.81 ពាន់លានដុល្លារនៅឆ្នាំ 2029។ ការស្រាវជ្រាវទីផ្សារដែលធ្វើឡើងដោយ IBM ក្នុងឆ្នាំ 2021 បានបង្ហាញថាប្រហែលពាក់កណ្តាលនៃអាជីវកម្មកំពុងប្រើប្រាស់កម្មវិធី NLP ដែលភាគច្រើននៅក្នុងសេវាកម្មអតិថិជន។

តើអាជីវកម្មកំពុងប្រើប្រាស់ NLP ដើម្បីកែលម្អប្រតិបត្តិការយ៉ាងដូចម្តេច?

អត្ថប្រយោជន៍ចម្បងនៃដំណោះស្រាយ NLP សម្រាប់អាជីវកម្មគឺការប្រើប្រាស់ស្វ័យប្រវត្តិកម្មដើម្បីកាត់បន្ថយការចំណាយ និងកែលម្អប្រតិបត្តិការអាជីវកម្មដើម្បីបង្កើនផលិតភាព និងប្រាក់ចំណេញ។ នេះគឺជាវិធីមួយចំនួនដែល NLP កំពុងត្រូវបានប្រើប្រាស់នៅពេលនេះដោយអាជីវកម្មទូទាំងពិភពលោក៖

• កែប្រែទិន្នន័យរសើប។ ឧស្សាហកម្មដូចជាការធានារ៉ាប់រង ច្បាប់ និងការថែទាំសុខភាពប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា NLP ដើម្បីកែប្រែព័ត៌មានផ្ទាល់ខ្លួន និងការពារទិន្នន័យរសើបជំនួសឱ្យការឆ្លងកាត់ឯកសារដោយដៃ។
• សេវាកម្ម​អតិថិជន។ បច្ចេកវិទ្យា NLP មិនត្រឹមតែត្រូវបានប្រើដើម្បីផ្តល់សេវាកម្មអតិថិជន chatbots ដែលស្តាប់ទៅដូចមនុស្សនោះទេ ប៉ុន្តែក្រុមហ៊ុននានាបានស្រង់ទិន្នន័យនេះ និងវិភាគដើម្បីកែលម្អបទពិសោធន៍របស់អតិថិជន។
• ការវិភាគអាជីវកម្ម។ ក្រុមហ៊ុនប្រើប្រាស់ដំណោះស្រាយ NLP ដើម្បីវិភាគមនោសញ្ចេតនា និងប្រមូលនូវការយល់ដឹងដែលអាចអនុវត្តបានពីមតិកែលម្អរបស់អតិថិជន។

តើអ្វីជាឧទាហរណ៍នៃដំណើរការភាសាធម្មជាតិនៅក្នុងជីវិតប្រចាំថ្ងៃរបស់យើង?

អ្នកអាចនឹងកំពុងប្រើប្រាស់សេវាកម្ម NLP ជារៀងរាល់ថ្ងៃដោយមិនកត់សំគាល់វាឡើយ។ យើងរីករាយនឹងអត្ថប្រយោជន៍បច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះកាន់តែច្រើនឡើងនៅពេលដែលពួកគេរីកចម្រើន។ នេះគឺជាឧទាហរណ៍ទូទៅមួយចំនួននៃ NLP៖

• តម្រងអ៊ីមែលឥតបានការ៖ តម្រងទាំងនេះកំណត់ថាតើសារប្រភេទណាដែលទៅដល់ប្រអប់សំបុត្ររបស់អ្នក ដោយផ្អែកលើលទ្ធផលពីឧបករណ៍ចាត់ថ្នាក់អត្ថបទ។
• ជំនួយការឆ្លាតវៃ៖ Alexa របស់ Amazon និង Siri របស់ Apple គឺជាឧទាហរណ៍ដ៏ល្អឥតខ្ចោះនៃម៉ាស៊ីនដែលដំណើរការភាសាធម្មជាតិរបស់មនុស្ស។ ជំនួយការឆ្លាតវៃទាំងនេះកំណត់លំនាំក្នុងការសម្គាល់សំឡេង ដើម្បីផ្តល់នូវការឆ្លើយតបដ៏មានប្រយោជន៍ដោយផ្អែកលើបរិបទ។
• ម៉ាស៊ីនស្វែងរក៖ នៅពេលអ្នកស្វែងរកអ្វីមួយ បច្ចេកវិទ្យា NLP ផ្តល់យោបល់ដើម្បីបំពេញសំណួររបស់អ្នក ខណៈពេលដែលប្រើការវិភាគមនោសញ្ចេតនាដើម្បីកំណត់លទ្ធផលដែលម៉ាស៊ីនស្វែងរកផលិត។
• អត្ថបទព្យាករណ៍៖ ខណៈ​ពេល​ដែល​យើង​ទំនង​ជា​ស៊ាំ​នឹង​លក្ខណៈ​ពិសេស​នេះ អត្ថបទ​ទស្សន៍ទាយ​បាន​ប្រសើរ​ឡើង​យ៉ាង​ខ្លាំង។ វាត្រូវបានប្រើប្រាស់ដោយកម្មវិធីដូចជា Grammarly និង Gmail's Smart Compose ដែលថែមទាំងបញ្ចប់ប្រយោគសម្រាប់អ្នកទៀតផង។
• chatbots សេវាកម្មអតិថិជន៖ រាល់ពេលដែលអ្នកនិយាយទៅកាន់សេវាកម្មអតិថិជន chatbot តាមរយៈគេហទំព័រ អ្នកឃើញថាមពលរបស់ NLP ។ សេវាកម្មទាំងនេះកាន់តែប្រសើរឡើងតាមពេលវេលា។

យើងក៏មិនអាចព្រងើយកន្តើយចំពោះតួនាទីរបស់ AI និង NLP នៅក្នុងសេវាកម្មប្រចាំថ្ងៃដូចជា វេទិកាស្ទ្រីម និងគេហទំព័រពាណិជ្ជកម្មអេឡិចត្រូនិក (Amazon) ដែលវាមានអារម្មណ៍ថាលទ្ធផលរបស់យើងត្រូវបានប្ដូរតាមបំណងដោយនរណាម្នាក់ដែលស្គាល់យើង។

តើ​ក្រុមហ៊ុន​ណា​ខ្លះ​ដែល​ជំរុញ​ឲ្យ​មាន​ការ​រីក​ចម្រើន​ក្នុង​ការ​កែច្នៃ​ភាសា​ធម្មជាតិ?

ខណៈពេលដែលអាជីវកម្មស្ទើរតែទាំងអស់ត្រូវប្រើទម្រង់មួយចំនួននៃ NLP និង AI នៅក្នុងប្រតិបត្តិការរបស់ខ្លួន ក្រុមហ៊ុនមួយចំនួនកំពុងជំរុញឱ្យមានការរីកចម្រើនថ្មីៗនៅក្នុងបច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះ។ នេះគឺជាក្រុមហ៊ុនចំនួន XNUMX នៅក្នុងលំហនេះដែលត្រូវតាមដាន។

ក្រុមហ៊ុន Microsoft

ក្រុមហ៊ុន Microsoft បានធ្វើចំណងជើងនាពេលថ្មីៗនេះ ចាប់តាំងពីក្រុមហ៊ុនបានរាយការណ៍មក វិនិយោគ 10 ពាន់លានដុល្លារនៅក្នុង OpenAIការចាប់ផ្តើមនៅពីក្រោយ DALL-E 2 និង ChatGPT ។ ឧបករណ៍ទាំងពីរនេះតែម្នាក់ឯងបានផ្លាស់ប្តូរទិដ្ឋភាពទាំងមូលនៃការច្នៃប្រឌិត AI និង NLP ខណៈដែលការកែលម្អនាំមកនូវបច្ចេកវិទ្យានេះដល់សាធារណជនទូទៅតាមរបៀបថ្មីៗ និងគួរឱ្យរំភើប។

Microsoft Azure គឺជាអ្នកផ្តល់សេវាពពកផ្តាច់មុខសម្រាប់ ChatGPT ហើយវេទិកានេះក៏ផ្តល់ជូននូវសេវាកម្មជាច្រើនដែលទាក់ទងនឹង NLP ផងដែរ។ សេវាកម្មមួយចំនួនរួមមាន ការវិភាគមនោសញ្ចេតនា ការចាត់ថ្នាក់អត្ថបទ ការសង្ខេបអត្ថបទ និងសេវាកម្មភ្ជាប់។

ក្រុមហ៊ុន IBM

ខណៈពេលដែលក្រុមហ៊ុន IBM ជាទូទៅស្ថិតនៅជួរមុខនៃការរីកចម្រើន AI ក្រុមហ៊ុនក៏ផ្តល់ជូននូវសេវាកម្ម NLP ជាក់លាក់ផងដែរ។ IBM អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកបង្កើតកម្មវិធី និងដំណោះស្រាយដែលប្រើ NLP ដើម្បីកែលម្អប្រតិបត្តិការអាជីវកម្ម។

លំហូរប្រាក់ចំណូលមួយសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនគឺសេវាកម្ម IBM Watson Natural Language Understanding ដែលប្រើការរៀនស៊ីជម្រៅដើម្បីទាញយកអត្ថន័យពីទិន្នន័យអត្ថបទដែលមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធ។ នៅលើគេហទំព័រ Watson ក្រុមហ៊ុន IBM លើកឡើងថា អ្នកប្រើប្រាស់បានឃើញ ROI 383% ក្នុងរយៈពេលបីឆ្នាំ ហើយក្រុមហ៊ុនអាចបង្កើនផលិតភាព 50% ដោយកាត់បន្ថយពេលវេលារបស់ពួកគេលើកិច្ចការប្រមូលព័ត៌មាន។

Amazon

សារៈសំខាន់នៃ AI និង NLP ត្រូវបានគេមានអារម្មណ៍ថាស្ទើរតែគ្រប់កម្រិតនៃអាជីវកម្មរបស់ Amazon ។ អ្នកប្រហែលជាបានប្រើឧបករណ៍ Alexa ដើម្បីដាក់បទចម្រៀងដែលអ្នកចូលចិត្ត ឬបានរកឃើញផលិតផលដ៏ល្អឥតខ្ចោះនៅលើវេទិកាពាណិជ្ជកម្មអេឡិចត្រូនិកដោយផ្អែកលើការណែនាំ។ ទាំងនេះគឺជា AI និង NLP នៅក្នុងសកម្មភាព។

Amazon ក៏ផ្តល់ជូន Amazon Web Services (AWS) សម្រាប់ការផ្ទុកលើពពក ដូច្នេះអាជីវកម្មអាចបំពេញការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលរបស់ពួកគេ។ ពួកគេក៏មាន Amazon Comprehend ដែលជាសេវាកម្ម NLP ដែលប្រើការរៀនម៉ាស៊ីនដើម្បីកំណត់សារៈសំខាន់នៃអត្ថបទ។ សេវាកម្ម Comprehend ក៏ផ្តល់នូវការវិភាគមនោសញ្ចេតនា និងការបែងចែកផ្ទាល់ខ្លួនផងដែរ ដូច្នេះអតិថិជនអាចបន្ថែម NLP ទៅក្នុងកម្មវិធីរបស់ពួកគេ។

ក្រូច

នៅពេលពិភាក្សាអំពី AI អ្នកមិនអាចភ្លេចអំពីក្រុមហ៊ុនធានារ៉ាប់រងដំបូងដែលដំណើរការដោយ AI ពេញលេញនោះទេ។ Lemonade បានប្រើប្រាស់ AI និង NLP ដើម្បីដោះស្រាយអ្វីៗគ្រប់យ៉ាងអំពីដំណើរការធានារ៉ាប់រង ចាប់ពីការចុះឈ្មោះអតិថិជននៅក្នុងគោលការណ៍មួយ រហូតដល់ការដាក់ពាក្យទាមទារធានារ៉ាប់រង។ chatbot ឈ្មោះ Maya អាចប្រាស្រ័យទាក់ទងជាមួយមនុស្សតាមរបៀបដែលធ្វើឱ្យវាមានអារម្មណ៍ថាអ្នកកំពុងទាក់ទងជាមួយមនុស្សនៅម្ខាងទៀត។

ក្រុមហ៊ុន google

ទោះបីជាក្រុមហ៊ុន Alphabet ដែលជាក្រុមហ៊ុនមេរបស់ Google ថ្មីៗនេះបានបង្ហើបថាខ្លួននឹងកាត់បន្ថយបុគ្គលិកចំនួន 12,000 នាក់នៅទូទាំងពិភពលោកក៏ដោយ ក៏ពួកគេគ្រោងនឹងចេញផលិតផលថ្មីចំនួន 20 ផងដែរ។ Google បានផ្តល់ក្រុមគំរូតូចមួយរួចហើយនូវការមើលផ្តាច់មុខលើឧបករណ៍ដែលនៅទីបំផុតនឹងក្លាយជាដៃគូប្រកួតប្រជែងជាមួយ ChatGPT ដែលត្រូវបានគេស្គាល់ថា Bard ។ chatbot នេះត្រូវបានដំណើរការដោយ LaMDA ដែលតំណាងឱ្យគំរូភាសាសម្រាប់កម្មវិធីសន្ទនា។ ឧទាហរណ៍មួយទៀតនៃការច្នៃប្រឌិតរបស់ Google គឺការចែករំលែកព័ត៌មានលម្អិតនៃឧបករណ៍ដែលដំណើរការដោយ AI ថ្មីដើម្បីបង្កើតតន្ត្រីពីប្រអប់បញ្ចូលអត្ថបទ។

បញ្ហាដ៏ធំបំផុតសម្រាប់ Google គឺថាពួកគេចង់ផ្តល់ជូននូវការជជែកកំសាន្តដែលដំណើរការដោយ AI ដែលមានសុវត្ថិភាព ដោះស្រាយព័ត៌មានមិនពិត និងចែករំលែកព័ត៌មានត្រឹមត្រូវតាមការពិត។ Google បាននឹងកំពុងវិនិយោគយ៉ាងច្រើននៅក្នុង AI ហើយវាមិនមែនជារឿងសម្ងាត់ទេដែលថាអ្នកគ្រប់គ្រងចង់នាំក្រុមហ៊ុនត្រឡប់ទៅរកមុខមាត់ក្នុងវិស័យនេះ។ អ្នកអាចឃើញ Google ប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា NLP នៅក្នុងគ្រប់ទិដ្ឋភាពនៃអាជីវកម្មរបស់ខ្លួន រួមទាំងតម្រងសារឥតបានការ អត្ថបទព្យាករណ៍នៅពេលសរសេរអ៊ីមែល ម៉ាស៊ីនស្វែងរក និងឧបករណ៍បកប្រែ។

តើអ្នកអាចវិនិយោគលើ NLP និង AI យ៉ាងដូចម្តេច?

ប្រសិនបើអ្នកជាអ្នកជំរុញការរៀនម៉ាស៊ីន មានវិធីផ្សេងគ្នាជាច្រើនក្នុងការវិនិយោគលើ AI និងបច្ចេកវិទ្យាដែលពាក់ព័ន្ធ។ មិនមានក្រុមហ៊ុនណាដែលផ្តោតតែលើ AI តាមរបៀបដូចគ្នាដែល Tesla ផ្តោតលើ EVs ឬ Nike ផ្តោតលើសម្លៀកបំពាក់កីឡានោះទេ ព្រោះរាល់អាជីវកម្មដែលជោគជ័យពឹងផ្អែកលើទម្រង់ AI មួយចំនួន។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ អ្នកអាចបណ្តាក់ទុននៅក្នុងក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាធំៗ ចាប់តាំងពីពួកគេកំពុងកើនឡើង វិនិយោគលើ AI. ជាមួយនឹងក្រុមហ៊ុន Amazon ពឹងផ្អែកលើ AI លើអ្វីគ្រប់យ៉ាងពីឧបករណ៍ Alexa ដើម្បីផ្តល់ថាមពលដល់ឃ្លាំង នេះគឺជាក្រុមហ៊ុនមួយដែលមានទាំងអស់។

OpenAI ត្រូវ​បាន​គេ​ព្យាករ​ថា​នឹង​បង្កើត​បាន​ប្រាក់​ចំណូល​ $1 ពាន់​លាន​ក្នុង​ឆ្នាំ 2024 ។ ខណៈ​ពេល​ដែល​អ្នក​មិន​អាច​បណ្តាក់​ទុន​ដោយ​ផ្ទាល់​ក្នុង​ OpenAI ចាប់​តាំង​ពី​ពួកគេ​ជា​អ្នក​ចាប់ផ្តើម​អាជីវកម្ម​មួយ​ អ្នក​អាច​បណ្តាក់​ទុន​នៅ​ក្នុង Microsoft ឬ Nvidia ។ Azure របស់ Microsoft នឹងជាអ្នកផ្តល់សេវាពពកផ្តាច់មុខសម្រាប់ការចាប់ផ្តើម ហើយឧបករណ៍ដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI ភាគច្រើននឹងពឹងផ្អែកលើ Nvidia សម្រាប់សមត្ថភាពដំណើរការ។ ក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានសប្តាហ៍ថ្មីៗនេះ ភាគហ៊ុនរបស់ Nvidia បានឡើងថ្លៃ ខណៈដែលភាគហ៊ុនបានក្លាយជាចំណូលចិត្តរបស់អ្នកវិនិយោគដែលកំពុងស្វែងរកទុនលើវិស័យនេះ។

អ្នកមិនចាំបាច់រកមើលបន្ថែមទៀតទេ ប្រសិនបើអ្នកចង់ឃើញសមត្ថភាពរបស់ AI ក្នុងការវិនិយោគ។ Q.ai ប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីផ្តល់ជម្រើសវិនិយោគសម្រាប់អ្នកដែលមិនចង់តាមដានទីផ្សារភាគហ៊ុនប្រចាំថ្ងៃ។ ដំណឹងល្អនោះគឺថា Q.ai ក៏ទទួលយកការទស្សន៍ទាយចេញពីការវិនិយោគផងដែរ ប្រសិនបើអ្នកចង់បានវិធីសាស្រ្តបិទដៃ។ សូមពិនិត្យមើល កញ្ចប់បច្ចេកវិទ្យាដែលកំពុងរីកចម្រើន ប្រសិនបើអ្នកជាអ្នកគាំទ្របច្ចេកវិទ្យាច្នៃប្រឌិត។

បន្ទាត់​ខាងក្រោម​បង្អស់

ការកែច្នៃភាសាធម្មជាតិ និងបញ្ញាសិប្បនិម្មិតកំពុងផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលអាជីវកម្មដំណើរការ និងប៉ះពាល់ដល់ជីវិតប្រចាំថ្ងៃរបស់យើង។ ការរីកចម្រើនគួរឱ្យកត់សម្គាល់នឹងបន្តជាមួយ NLP ដោយប្រើភាសាកុំព្យូទ័រ និងការរៀនម៉ាស៊ីន ដើម្បីជួយម៉ាស៊ីនដំណើរការភាសារបស់មនុស្ស។ នៅពេលដែលអាជីវកម្មទូទាំងពិភពលោកបន្តទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីបច្ចេកវិទ្យា NLP ការរំពឹងទុកគឺថាពួកគេនឹងធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវផលិតភាព និងប្រាក់ចំណេញ។

ទាញយក Q.ai ថ្ងៃនេះ សម្រាប់ការចូលប្រើយុទ្ធសាស្រ្តវិនិយោគដែលដំណើរការដោយ AI ។