ការពិនិត្យឡើងវិញរបស់ Bittensor៖ អនាគតរបស់ Machine Intelligence ត្រូវបានបង្ហាញ?

Bittensor គឺជាពិធីការប្រភពបើកចំហដែលគាំទ្រ Machine-Learning រួមបញ្ចូលគ្នាជាមួយបច្ចេកវិទ្យា Blockchain ។

គម្រោងនេះមានគោលបំណងកសាងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធវិមជ្ឈការ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ ឬអ្នកស្រាវជ្រាវ AI បង្កើត និងប្រើប្រាស់គំរូម៉ាស៊ីនសិក្សាប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។ ទន្ទឹមនឹងនោះគឺជាចក្ខុវិស័យដើម្បីបង្កើតទីផ្សារ AI ដែលអ្នកប្រើប្រាស់ និងអ្នកផលិតអាចធ្វើអន្តរកម្ម និងធ្វើប្រតិបត្តិការតាមរយៈបច្ចេកវិទ្យា Blockchain ប្រកបដោយតម្លាភាព និងរហ័ស។

តើ Bittensor ជាអ្វី?

Bittensor គឺជាវេទិកាសិក្សាម៉ាស៊ីនវិមជ្ឈការដែលមានគោលបំណងបើកដំណើរការបង្កើត និងដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់គំរូ AI ក្នុងលក្ខណៈសហការ និងវិមជ្ឈការ។ វាប្រើប្រាស់បច្ចេកវិជ្ជា blockchain និងបណ្តាញថ្នាំងដើម្បីជួយសម្រួលដល់ការបណ្តុះបណ្តាល និងការចែករំលែកគំរូនៃការរៀនម៉ាស៊ីន ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកចូលរួមវិភាគទានធនធានកុំព្យូទ័រ និងទទួលបានរង្វាន់សម្រាប់ការរួមចំណែករបស់ពួកគេ។ វេទិកានេះមានគោលបំណងធ្វើប្រជាធិប្បតេយ្យការចូលប្រើបច្ចេកវិទ្យា AI និងលើកកម្ពស់ការច្នៃប្រឌិតក្នុងវិស័យរៀនម៉ាស៊ីនដោយផ្តល់នូវហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធវិមជ្ឈការសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ និងការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ AI ។

Bittensor ប្រើយន្តការយល់ស្របភស្តុតាងនៃភាពវៃឆ្លាតដើម្បីធ្វើពាណិជ្ជកម្មបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។ អ្នកស្រាវជ្រាវ និងអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ (អ្នកផលិត) រួមចំណែកចំណេះដឹងដល់បណ្តាញក្នុងទម្រង់នៃគំរូសិក្សាម៉ាស៊ីន។ បន្ទាប់មកអាជីវកម្ម (អ្នកប្រើប្រាស់) អាចទិញចំណេះដឹងនោះ ដើម្បីបង្កើតកម្មវិធីផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ។

ចក្ខុវិស័យរបស់ TAO token គឺដើម្បីបង្កើតទីផ្សារដែលឧទ្ទិសដល់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត ដែលអ្នកប្រើប្រាស់ និងអ្នកផ្គត់ផ្គង់អាចធ្វើអន្តរកម្មក្នុងបរិយាកាសដែលមិនទុកចិត្ត បើកចំហ និងតម្លាភាព។

អានបន្ថែម៖ ការពិនិត្យលេខសម្គាល់អវកាស៖ បង្កើតដែនជាមួយនឹងលក្ខណៈពិសេសលេចធ្លោជាច្រើន។

តើអ្វីជាភាពខុសគ្នានៃ Bittensor?

Bittensor កំពុងបង្កើតរលកនៅក្នុងវិស័យនៃការរៀនម៉ាស៊ីនវិមជ្ឈការជាមួយនឹងបច្ចេកវិទ្យាស្នូលប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិតរបស់ខ្លួន ដោយអួតនូវលក្ខណៈពិសេសលេចធ្លោដែលកំណត់វាខុសពីវិធីសាស្រ្តប្រពៃណី។ ចំណុចសំខាន់មួយរបស់វាគឺការគាំទ្រសម្រាប់ភាសាពហុកម្មវិធី ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកអភិវឌ្ឍន៍សរសេរគំរូ AI នៅក្នុង Rust, Python, C++ ឬភាសាផ្សេងទៀតនៃជម្រើសរបស់ពួកគេ។ ភាពបត់បែននេះជួយឱ្យក្រុមអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ចម្រុះដើម្បីរួមចំណែកដល់វេទិកា ជំរុញការបង្កើតថ្មី និងកិច្ចសហការ។

លក្ខណៈពិសេសប្លែកមួយទៀតរបស់ Bittensor គឺយន្តការ Yuma Consensus របស់វា ដែលធានានូវការឯកភាពគ្នាក្នុងចំណោមអ្នកផ្តល់សុពលភាពនៅលើបណ្តាញ។ មិនដូចយន្តការ Proof-of-Work (PoW) ប្រពៃណីទេ សញ្ញាសម្ងាត់ TAO ដំណើរការដោយឯករាជ្យ ដោយផ្តល់នូវដំណោះស្រាយដែលមានប្រសិទ្ធភាព និងអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបានជាងមុនសម្រាប់ការរៀនតាមម៉ាស៊ីនវិមជ្ឈការ។

អត្ថប្រយោជន៍ដ៏សំខាន់បំផុតមួយនៃ Yuma Consensus គឺសមត្ថភាពព័ត៌មានដែលអាចកែប្រែបាន។ ខណៈពេលដែល blockchains ភាគច្រើនសរសេរព័ត៌មានផ្ទៀងផ្ទាត់ដោយផ្ទាល់ទៅលើបណ្តាញរបស់ពួកគេ Yuma Consensus អនុញ្ញាតឱ្យម៉ូដែល Machine-Learning រៀន និងសម្របខ្លួនដោយមិនចាំបាច់ផ្លាស់ទីព័ត៌មានរវាង Chain និង Validators ។ វិធីសាស្រ្តប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិតនេះជួយបង្កើនភាពរហ័សរហួន និងការឆ្លើយតបនៃគំរូ AI ដោយត្រួសត្រាយផ្លូវសម្រាប់ដំណោះស្រាយការរៀនតាមម៉ាស៊ីនដែលមានភាពស្វាហាប់ និងសម្របខ្លួនបន្ថែមទៀត។

ជាមួយនឹងបច្ចេកវិទ្យាទំនើបចុងក្រោយរបស់ខ្លួន និងវិធីសាស្រ្តគិតឆ្ពោះទៅមុខ សញ្ញាសម្ងាត់ TAO ត្រៀមខ្លួនដើម្បីធ្វើបដិវត្តវិស័យនៃការរៀនម៉ាស៊ីនវិមជ្ឈការ ដោយផ្តល់ជូននូវវេទិកាដែលអាចចូលដំណើរការបាន ដែលអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបាន និងមានប្រសិទ្ធភាពជាងមុនសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ និងការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ AI ។

អានបន្ថែម៖ ការពិនិត្យឡើងវិញរបស់ AEVO: គម្រោងទី 48 របស់ Binance Launchpool

តើ Bittensor ដំណើរការយ៉ាងដូចម្តេច?

Bittensor ជាអ្នកត្រួសត្រាយនូវវិធីសាស្រ្តប្រលោមលោកមួយ ដើម្បីធ្វើវិមជ្ឈការបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) តាមរយៈយន្តការយល់ស្រប Proof of Intelligence (POI) របស់ខ្លួន។ មិនដូចបណ្តាញ blockchain ប្រពៃណីដែលពឹងផ្អែកលើការដោះស្រាយបញ្ហាគណិតវិទ្យាស្មុគស្មាញទេ បណ្តាញរងរបស់ Bittensor ប្រកួតប្រជែងដោយបង្ហាញពីភាពវៃឆ្លាតរបស់ពួកគេតាមរយៈកិច្ចការរៀនម៉ាស៊ីន។

រួមបញ្ចូលនូវសមាសធាតុស្នូលចំនួនបី គំរូប្រតិបត្តិការរបស់ Bittensor ត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីជំរុញប្រព័ន្ធអេកូ AI វិមជ្ឈការ៖

1. បណ្តាញរង៖ បណ្តាញឯកទេសទាំងនេះអនុវត្តការងារជាក់លាក់ ដូចជាការឆ្លើយតបទៅនឹងការជំរុញអត្ថបទ ឬបង្កើតអត្ថបទដែលបង្កើតដោយ AI ។
2. Bittensor Blockchain: បម្រើជាឆ្អឹងខ្នងនៃបណ្តាញ blockchain ផ្តល់រង្វាន់ដល់ TAO tokens ទៅកាន់បណ្តាញរងដោយផ្អែកលើការប្រកួតប្រជែងរបស់ពួកគេក្នុងការផ្តល់នូវលទ្ធផលដ៏ល្អប្រសើរសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់។
3. Bittensor API៖ សមាសធាតុនេះភ្ជាប់ទិន្នន័យ AI នៃបណ្តាញរងផ្សេងៗ ដោយធានានូវវិមជ្ឈការ និងលុបបំបាត់ការពឹងផ្អែកលើទិន្នន័យរបស់បណ្តាញរងតែមួយ។

តាមរយៈការប្រើប្រាស់យន្តការឯកភាព POI Bittensor អនុញ្ញាតឱ្យធ្វើពាណិជ្ជកម្មនៃ AI ដោយការលើកទឹកចិត្តដល់ការស៊ើបការណ៍សម្ងាត់ជាជាងអំណាចគណនា។ វិធីសាស្រ្តប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិតនេះមិនត្រឹមតែធ្វើប្រជាធិប្បតេយ្យការចូលទៅកាន់ AI ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងជំរុញកិច្ចសហការ និងការច្នៃប្រឌិតនៅក្នុងទិដ្ឋភាព AI វិមជ្ឈការផងដែរ។

គំរូប្រតិបត្តិការតែមួយគត់របស់ TAO បើកលទ្ធភាពថ្មីសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ និងការដាក់ពង្រាយ AI ផ្តល់អំណាចដល់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដើម្បីបង្កើតគំរូ AI និងដំណោះស្រាយដែលមានប្រសិទ្ធភាព ធ្វើមាត្រដ្ឋាន និងវិមជ្ឈការ។ នៅពេលដែលគម្រោងនេះបន្តវិវឌ្ឍ វារក្សានូវសក្តានុពលក្នុងការធ្វើបដិវត្តវិធីដែល AI ត្រូវបានប្រើប្រាស់ និងធ្វើពាណិជ្ជកម្ម ដោយជំរុញឱ្យមានការជឿនលឿននៃបច្ចេកវិទ្យាវិមជ្ឈការ។

អានបន្ថែម៖ Kinza Finance Review: Breakthrough Lending Platform With Model ve(3,3)

ថូនីមិក

សូចនាករសំខាន់ៗនៃនិមិត្តសញ្ញា

• ឈ្មោះនិមិត្តសញ្ញា៖ Bittensor
• Ticker: TAO
• Blockchain: Bittensor
• ស្តង់ដារ៖ និមិត្តសញ្ញាដើម
• ការផ្គត់ផ្គង់សរុប: 21.000.000 TAO

ការបែងចែក Token

ត្រូវបានណែនាំនៅឆ្នាំ 2021 និមិត្តសញ្ញា TAO បម្រើជាយន្តការផ្តល់រង្វាន់សម្រាប់ថ្នាំងនៅក្នុងបណ្តាញ Bittensor ។ គួរកត់សម្គាល់ថាវាត្រូវបានចែកចាយតាមរយៈការបើកដំណើរការដោយយុត្តិធម៌ដោយមិនមានសញ្ញាសម្ងាត់លក់ជាមុនទេ។ ជាមួយនឹងការផ្គត់ផ្គង់ថេរចំនួន 21,000,000 ថូខឹន រង្វាន់ត្រូវបានកំណត់ឱ្យថយចុះពាក់កណ្តាលរៀងរាល់ 10.5 លានប្លុក។ គំរូចែកចាយប្រកបដោយតម្លាភាព និងសមធម៌នេះធានានូវកម្រិតលេងមួយសម្រាប់អ្នកចូលរួម ខណៈពេលដែលរក្សាបាននូវភាពខ្វះខាត និងការលើកទឹកចិត្តដល់ការចូលរួមបណ្តាញ។ ជាធាតុផ្សំដ៏សំខាន់នៃប្រព័ន្ធអេកូ Bittensor TAO ដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការជំរុញកំណើនបណ្តាញ និងសម្របសម្រួលការផ្លាស់ប្តូរតម្លៃក្នុងចំណោមអ្នកចូលរួម។

អានបន្ថែម៖ របៀបដើម្បីទទួលបាន Ethena Airdrop: ការណែនាំដ៏ទូលំទូលាយមួយសម្រាប់ Farm Shards

Bittensor ប្រើករណី និងកម្មវិធីពិភពលោកពិត

កម្មវិធីដែលអាចប្រើប្រាស់បានរបស់ Bittensor គ្របដណ្ដប់លើដែនផ្សេងៗ រួមទាំង ប៉ុន្តែមិនកំណត់ចំពោះ៖

ផែនទីបង្ហាញផ្លូវ

ធ្វើបច្ចុប្បន្នភាព…

ក្រុម វិនិយោគិន និងដៃគូ

ក្រុមការងារ

លោក Jacob Robert Steeves ស្ថាបនិក Bittensor នាំមកនូវបទពិសោធន៍ជាច្រើនដល់តុ។ ប្រវត្តិរបស់គាត់រួមមានតួនាទីជាអ្នកស្រាវជ្រាវ Machine Learning នៅ Knowm Inc និងជាវិស្វករផ្នែកទន់នៅ Google ។ ជំនាញរបស់ Steeves ដាក់សញ្ញាសម្ងាត់ TAO ដើម្បីជោគជ័យក្នុងវិស័យរៀនម៉ាស៊ីនវិមជ្ឈការ។

មុនពេលសហស្ថាបនិក Bittensor ជាមួយ Jacob លោក Ala Shabana បានបម្រើការជាវិស្វករផ្នែកទន់នៅ VMware និង FirmChannel ។ ជាមួយនឹងប្រវត្តិផ្នែកវិស្វកម្មផ្នែកទន់ និងកំណត់ត្រាជោគជ័យក្នុងឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិទ្យា Shabana នាំមកនូវជំនាញដ៏មានតម្លៃដល់ក្រុម Bittensor ។

វិនិយោគិននិងដៃគូ

Bittensor ទាក់ទាញវិនិយោគិន និងដៃគូសំខាន់ៗនៅក្នុងទីផ្សារគ្រីបតូ រួមមាន Digital Currency Group, Polychain Capital, FirstMark Capital និង GSR ។ ការចូលរួមរបស់ពួកគេបញ្ជាក់ពីទំនុកចិត្តលើសក្តានុពលរបស់ Bittensor ក្នុងការធ្វើបដិវត្តការរៀនម៉ាស៊ីនវិមជ្ឈការជាមួយនឹងបច្ចេកវិទ្យាច្នៃប្រឌិត និងវិធីសាស្រ្តសហការ។

បណ្តាញផ្សព្វផ្សាយ និងសហគមន៍

បញ្ហាប្រឈម និងហានិភ័យជាមួយ Bittensor

បេសកកម្មរបស់ Bittensor ដើម្បីធ្វើវិមជ្ឈការបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត តាមរយៈពិធីការប្រភពបើកចំហររបស់ខ្លួន គឺជាវិធីសាស្រ្តត្រួសត្រាយផ្លូវក្នុងការទាញយកថាមពលកុំព្យូទ័រចែកចាយសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ និងការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ AI ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការខិតខំប្រឹងប្រែងប្រកបដោយមហិច្ឆតានេះ មិនមែនដោយគ្មានបញ្ហាប្រឈម និងហានិភ័យរបស់វានោះទេ។

សញ្ញាសម្ងាត់ TAO ប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាប្រឈមដែលធ្លាប់ស្គាល់ពីគម្រោងមុនៗ ប៉ុន្តែអនាគតរបស់វាហាក់ដូចជាសន្យា ប្រសិនបើវារក្សាសុវត្ថិភាព ភាពមានប្រយោជន៍ ភាពយុត្តិធម៌ និងទាក់ទាញអ្នកដែលមានទេពកោសល្យថ្មី ដោយដាក់ខ្លួនវាជាទីផ្សារវិមជ្ឈការ។

សន្និដ្ឋាន

Bittensor ត្រួសត្រាយផ្លូវនៃការបញ្ចូលគ្នានៃ AI និង blockchain បង្កើតទីផ្សារវិមជ្ឈការសម្រាប់ម៉ូដែលរៀនម៉ាស៊ីន។ វិធីសាស្រ្តប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិតរបស់វាដោះស្រាយបញ្ហាកង្វល់កណ្តាល បង្កើនទំហំ សុវត្ថិភាព និងការលើកទឹកចិត្ត។ ការកើនឡើងនៃតម្លៃសញ្ញាសម្ងាត់ TAO គូសបញ្ជាក់ពីចំណាប់អារម្មណ៍ដែលកំពុងកើនឡើងនៅក្នុង AI វិមជ្ឈការ។ ភាពជោគជ័យរបស់ Bittensor ពឹងផ្អែកលើការចូលរួមសហគមន៍ សមត្ថភាពបច្ចេកទេស និងការរុករកបញ្ហាប្រឈមផ្នែកច្បាប់។

បានទស្សនា 1 ដង 1 ដងនៅថ្ងៃនេះ