អ្នករុករករ៉ែ Cryptocurrency កំពុងនាំមុខដំណាក់កាលបន្ទាប់នៃ AI

ដោយសារបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) ដំណើរការយ៉ាងរហ័សនូវវេទមន្តដ៏ស្មុគស្មាញរបស់ខ្លួនលើវិស័យសេដ្ឋកិច្ចមួយបន្ទាប់ពីមួយផ្សេងទៀត វាមានតម្រូវការកាន់តែខ្លាំងឡើងសម្រាប់ធនធានកុំព្យូទ័រដើម្បីផ្តល់ថាមពលដល់ភាពវៃឆ្លាតម៉ាស៊ីនទាំងអស់នេះ។ 

ការបណ្តុះបណ្តាលគំរូដូចជា ChatGPT មានតម្លៃជាង 5 លានដុល្លារ ហើយដំណើរការការបង្ហាញ ChatGPT ដើម សូម្បីតែមុនពេលការប្រើប្រាស់បានកើនឡើងដល់កម្រិតបច្ចុប្បន្នរបស់វាក៏ដោយ ក៏ OpenAI មានតម្លៃប្រហែល $100,000 ក្នុងមួយថ្ងៃ។ ហើយ AI គឺលើសពីការបង្កើតអត្ថបទ។ ការអនុវត្ត AI ទៅនឹងបញ្ហាជាក់ស្តែងនៅទូទាំងឧស្សាហកម្មជាច្រើនតម្រូវឱ្យមានគំរូសរសៃប្រសាទធំស្រដៀងគ្នាដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើភាពចម្រុះនៃប្រភេទទិន្នន័យ - វេជ្ជសាស្ត្រ ហិរញ្ញវត្ថុ ព័ត៌មានអតិថិជន ភូមិសាស្ត្រ ជាដើម។ ការផ្លាស់ប្តូរលើសពីដែនកំណត់នៃ AI បណ្តាញសរសៃប្រសាទបច្ចុប្បន្ន ឆ្ពោះទៅរកប្រព័ន្ធដែលមានកម្រិតខ្ពស់នៃបញ្ញាទូទៅសិប្បនិម្មិត ប្រាកដជានឹងកាន់តែមានភាពស៊ីសង្វាក់គ្នាក្នុងការគណនា។

វាគ្រាន់តែជារឿងធម្មតាទេដែលឥឡូវនេះចំនួនអ្នករុករកគ្រីបតូតិចតួច ប៉ុន្តែកើនឡើងកំពុងសម្លឹងមើលពីរបៀបប្រើប្រាស់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធកុំព្យូទ័ររបស់ពួកគេដើម្បីជួយជំរុញបដិវត្តន៍ AI ទៅមុខ។

ដែលទាក់ទង: ពី Bernie Madoff ទៅ Bankman-Fried, Bitcoin maximalists ត្រូវបានធ្វើឱ្យមានសុពលភាព

bitcoin (BTC អ) ការជីកយករ៉ែនៅតែជាអាជីវកម្មរកប្រាក់ចំណេញ។ ការជីកយករ៉ែ cryptocurrencies ផ្សេងទៀតនៅតែអាចរកលុយបានដែរ ប៉ុន្តែវាគឺជាទិដ្ឋភាពផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ អេធើរ (សាកលវិទ្យាល័យ ETHជាឧទាហរណ៍ អ្នករុករករ៉ែបានរងការវាយប្រហារយ៉ាងខ្លាំងកាលពីចុងឆ្នាំមុន នៅពេលដែលបណ្តាញ Ethereum បានផ្លាស់ប្តូរពី ភស្តុតាងនៃការងារដល់ភស្តុតាងនៃភាគហ៊ុន.

ស្ថានភាពសេដ្ឋកិច្ច និងបច្ចេកទេសនៅក្នុងលំហ crypto ក្នុងរយៈពេលពីរឆ្នាំចុងក្រោយនេះ បានជំរុញឱ្យមានការកើនឡើងនៃអង្គការរុករករ៉ែ crypto ដើម្បីស្វែងរកសក្តានុពលនៃការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍របស់ពួកគេសម្រាប់គោលបំណងផ្សេងទៀត ដូចជាកុំព្យូទ័រដែលមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ និងជាពិសេស AI ។

ផ្នែករឹងកុំព្យូទ័រជាក់លាក់ដែលត្រូវការសម្រាប់ដំណើរការកុំព្យូទ័រដែលមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ (HPC) ឬដំណើរការ AI ជារឿយៗខុសពីអ្វីដែលល្អបំផុតសម្រាប់ការជីកយករ៉ែគ្រីបតូ។ ប៉ុន្តែការទិញម៉ាស៊ីនមេ ជាទូទៅមិនមែនជាផ្នែកពិបាកបំផុតក្នុងការរៀបចំកសិដ្ឋានជីករ៉ែនោះទេ។ ការទទួលបានថាមពលអគ្គិសនី និងភាពត្រជាក់ និងសុវត្ថិភាព និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធរូបវន្តផ្សេងទៀតនៅក្នុងកន្លែង គឺជាការចំណាយ និងការខិតខំប្រឹងប្រែងដ៏សំខាន់ ហើយអ្វីៗទាំងអស់នេះនៅតែដូចគ្នាថាតើវាកំពុងរៀបចំ RAM-light GPUs សមរម្យសម្រាប់ការជីកយករ៉ែ ETH ឬ RAM-heavy GPUS សមរម្យសម្រាប់ការរៀនម៉ូដែល AI .

ក្រុមហ៊ុនរុករករ៉ែ Hut 8 បានដឹកនាំវិធីនេះ ដោយប្រើប្រាស់ឧបករណ៍គណនាដែលឧទ្ទិសដល់ការជីកយករ៉ែពីមុនរបស់ខ្លួនសម្រាប់ការរៀនម៉ាស៊ីន និងកម្មវិធី HPC ផ្សេងទៀត។ Hive Blockchain បាននិងកំពុងធ្វើរឿងដដែលនេះអស់មួយរយៈ ដោយបានបំពេញម៉ាស៊ីនមេរបស់ខ្លួនជាមួយនឹងកាតដំណើរការដែល "អាចប្រើសម្រាប់ cloud computing និងកម្មវិធី AI និងការបង្ហាញសម្រាប់កម្មវិធីវិស្វកម្ម បន្ថែមពីលើការធ្វើគំរូវិទ្យាសាស្ត្រនៃថាមវន្តរាវ។"

តម្លៃភាគហ៊ុនរបស់ក្រុមហ៊ុន Mining Hut 8 ខែកុម្ភៈ ឆ្នាំ 2022-Feb 2023។ ប្រភព៖ TradingView

ប្រហែលជាគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍បំផុតគឺសក្តានុពលសម្រាប់អ្នករុករករ៉ែដើម្បីផ្លាស់ប្តូរធនធានគណនារបស់ពួកគេទៅ AI តាមរបៀបដែលនៅតែមានពេញលេញនៅក្នុងចន្លោះ blockchain - ដោយប្រើពួកវាដើម្បីដំណើរការដំណើរការ AI ដែលត្រូវបានរៀបចំនៅក្នុងបណ្តាញដែលមានមូលដ្ឋានលើ blockchain វិមជ្ឈការ។ ឱកាសនេះត្រូវបានផ្តល់ដោយគម្រោង AI មួយចំនួនដែលទាក់ទងនឹង altcoins ផ្ទាល់របស់ពួកគេ ដូចជា Fetch.ai (FET), Ocean (OCEAN) Matrix AI Network (MAN), Cortex (CTXC) និងគម្រោងផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ខ្ញុំ SingularityNET (AGIX) និងគម្រោងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីផ្សេងៗរបស់វា ដូចជា NuNet (NTX) និង សៀវភៅថ្មី blockchain HyperCycle ។ altcoins ដែលទាក់ទងនឹង AI បានធ្វើបានយ៉ាងល្អនៅក្នុងផ្នែកដំបូងនៃ 2023 ដោយសារតែទីផ្សារបានយល់ពីសក្តានុពលសម្រាប់កម្មវិធី AI វិមជ្ឈការ។

ដែលទាក់ទង: តើអ្នកទិញ Bored Ape គួរតែមានសិទ្ធិស្របច្បាប់ក្នុងការសងប្រាក់វិញទេ?

វាច្បាស់ណាស់តាំងពីមុនក្រដាសសរបស់ Bitcoin ដែលការបញ្ចូលគ្នានៃការគណនាចែកចាយ ការអ៊ិនគ្រីបដ៏រឹងមាំ និងការគ្រប់គ្រងវិមជ្ឈការមានកម្មវិធីទូលំទូលាយលើសពីហិរញ្ញវត្ថុ។ នេះជាមូលហេតុដែលយើងមានគម្រោង blockchain នៅក្នុងតំបន់ដែលលាតសន្ធឹងលើទីផ្សារបញ្ឈរស្ទើរតែទាំងអស់ ដូចជាថ្នាំពេទ្យ ខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ ហ្គេម រ៉ូបូតជាដើម។ ដោយសារដែនអាជីវកម្មទាំងនេះនីមួយៗត្រូវបានគ្រប់គ្រងដោយ AI ការធ្វើវិមជ្ឈការផ្នែកទន់ និងផ្នែករឹងដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI នឹងក្លាយជាទិដ្ឋភាពសំខាន់នៃវិមជ្ឈការសេដ្ឋកិច្ចពិភពលោក។ ការរៀបចំឡើងវិញនូវផ្នែកមួយនៃផ្នែករឹងនៃការជីកយករ៉ែគ្រីបតូ ដើម្បីដំណើរការដំណើរការ AI ដែលមួយចំនួនត្រូវបានរុំនៅក្នុងបណ្តាញគ្រីបតូដែលផ្តោតលើ AI នឹងកាន់តែបង្កើតជាផ្នែកនៃរឿង។

ប្រសិនបើផ្នែកដែលមិនមែនជារឿងតូចតាចនៃដំណើរការ AI សកលបានបញ្ចប់ត្រូវបានធ្វើឡើងនៅលើកន្លែងជីកយករ៉ែគ្រីបតូ វាអាចមានផលប៉ះពាល់លើសពីហិរញ្ញវត្ថុ។ ឧបករណ៍ជីកយករ៉ែ Crypto មានមូលដ្ឋាននៅក្នុងយុត្តាធិការផ្លូវច្បាប់ចម្រុះ និងគ្រប់គ្រងដោយភាគីផ្សេងៗគ្នា។ បណ្តាញ AI ដែលត្រូវបានចែកចាយជាសកលដែលរីករាលដាលនៅទូទាំងឧបករណ៍ជីកយករ៉ែគ្រីបតូ នឹងមានការលំបាកខ្លាំងសម្រាប់រដ្ឋាភិបាល ឬភាគីផ្សេងទៀតក្នុងការគ្រប់គ្រងកណ្តាលជាងបណ្តាញ AI ដែលផ្តោតលើកសិដ្ឋានម៉ាស៊ីនមេដែលគ្រប់គ្រងដោយ Big Tech (លំនាំដើមបច្ចុប្បន្នសម្រាប់ AI) ។ ថាតើនេះជាក្រមសីលធម៌ AI ល្អ ឬអាក្រក់ អាស្រ័យលើការប៉ាន់ស្មានរបស់អ្នកអំពីចរិតលក្ខណៈរបស់ Big Tech និងរដ្ឋាភិបាលធំ។

បេនហ្គេតហ្កេស គឺជានាយកប្រតិបត្តិ និងជាស្ថាបនិកនៃ SingularityNET និងជាប្រធាននៃ Artificial General Intelligence Society។ គាត់បានធ្វើការជាអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រស្រាវជ្រាវនៅអង្គការមួយចំនួន ជាពិសេសជាប្រធានអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រនៅ Hanson Robotics ជាកន្លែងដែលគាត់បានសហការបង្កើត Sophia ។ ពីមុនគាត់បានបម្រើការជានាយកស្រាវជ្រាវនៅវិទ្យាស្ថានស្រាវជ្រាវ Machine Intelligence Research ជាប្រធានអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ និងជាប្រធានក្រុមហ៊ុន AI software Novamente និងជាប្រធានមូលនិធិ OpenCog ។ គាត់បានបញ្ចប់ការសិក្សាពីសាកលវិទ្យាល័យ Temple ជាមួយបណ្ឌិត។ នៅក្នុងគណិតវិទ្យា។

អត្ថបទនេះគឺសម្រាប់គោលបំណងព័ត៌មានទូទៅ និងមិនត្រូវបានបម្រុងទុក និងមិនគួរត្រូវបានយកជាដំបូន្មានផ្នែកច្បាប់ ឬការវិនិយោគ។ ទស្សនៈ គំនិត និងគំនិតដែលបានបង្ហាញនៅទីនេះ គឺជាអ្នកនិពន្ធតែម្នាក់ឯង ហើយមិនចាំបាច់ឆ្លុះបញ្ចាំង ឬតំណាងឱ្យទស្សនៈ និងទស្សនៈរបស់ Cointelegraph នោះទេ។

ប្រភព៖ https://cointelegraph.com/news/cryptocurrency-miners-may-lead-the-next-stage-of-ai