ឈើឆ្កាងមាសគ្មានប្រយោជន៍សម្រាប់ការទស្សន៍ទាយ


រូបភាពអត្ថបទ

អាម៉ានស៊ីរីយ៉ាន

Peter Brandt ជឿថាឈើឆ្កាងមាសមិនមានប្រសិទ្ធភាពដូចពាណិជ្ជករជាច្រើនគិតនោះទេ។

ពាណិជ្ជករដ៏ល្បីល្បាញ Peter Brandt ថ្មីៗនេះបានធ្វើសេចក្តីថ្លែងការណ៍ដ៏ចម្រូងចម្រាសអំពីការវិភាគបច្ចេកទេសដែលគេស្គាល់យ៉ាងទូលំទូលាយ លំនាំ ហៅថាឈើឆ្កាងមាស។ យោងទៅតាមគាត់វាគឺជាបាតុភូតហួសហេតុដែលមិនមានឧបករណ៍ប្រើប្រាស់ដែលអាចព្យាករណ៍បានពិតប្រាកដនៅលើទីផ្សារ។ នេះបាននាំឱ្យមានសំណួរជាច្រើនអំពីសុពលភាពនៃឈើឆ្កាងមាស ដែលជាគំរូដែលត្រូវបានប្រើប្រាស់លើផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុ។ ទីផ្សារ អស់ជាច្រើនទសវត្ស។

ឈើឆ្កាងមាសកើតឡើងនៅពេលដែលមធ្យមរំកិលរយៈពេលខ្លី ដូចជាមធ្យមរំកិលរយៈពេល 50 ថ្ងៃឆ្លងកាត់ខាងលើមធ្យមរំកិលរយៈពេលវែង ដូចជាមធ្យមរំកិលរយៈពេល 200 ថ្ងៃ។ នេះ​ត្រូវ​បាន​គេ​មើល​ឃើញ​ថា​ជា​សញ្ញា​កើនឡើង​ដែល​បង្ហាញ​ថា​តម្លៃ​ភាគហ៊ុន​ឬ​ទ្រព្យសកម្ម​ទំនង​ជា​បន្ត​នៅ​លើ​គន្លង​កើនឡើង។

នៅលើទីផ្សាររូបិយប័ណ្ណគ្រីបតូ ថូខឹនដ៏ពេញនិយមមួយចំនួនដូចជា Shiba Inu, Ethereum និងផ្សេងទៀត ថ្មីៗនេះបានបញ្ជូនសញ្ញាឈើឆ្កាងមាស។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ដំណើរការតម្លៃរបស់ពួកគេមិនត្រូវបានប៉ះពាល់ខ្លាំងដោយលំនាំនោះទេ ហើយពួកគេបានបន្តផ្លាស់ទីដោយផ្អែកលើកត្តាមូលដ្ឋាន និងបច្ចេកទេសផ្សេងទៀត។

លោក Peter Brandt ដែលមានបទពិសោធន៍ជាង XNUMX ទសវត្សរ៍ក្នុងការជួញដូរ និងត្រូវបានចាត់ទុកថាជាអ្នកជំនាញក្នុងការវិភាគបច្ចេកទេស អះអាងថា ឈើឆ្កាងមាសមិនមានឧបករណ៍ប្រើប្រាស់ក្នុងការទស្សន៍ទាយទីផ្សារពិតប្រាកដនោះទេ។ គាត់និយាយថា "ការស្រាវជ្រាវដែលបានត្រួតពិនិត្យដោយអ្នកជួញដូរនិងពាណិជ្ជករ" ផ្តល់សក្ខីកម្មថាមិនមានអ្វី "វេទមន្ត" អំពីការសាងសង់គំនូសតាងនោះទេ។

Brandt មិនមែនតែម្នាក់ឯងទេក្នុងការសង្ស័យរបស់គាត់អំពីឈើឆ្កាងមាស។ ពាណិជ្ជករ និងអ្នកវិភាគជាច្រើននាក់ផ្សេងទៀតបានចង្អុលបង្ហាញថា អត្ថប្រយោជន៍របស់គំរូត្រូវបានហួសកម្រិត ហើយថាមពលព្យាករណ៍របស់វាគឺតិចតួចបំផុត។ ពួកគេប្រកែកថាពឹងផ្អែកតែលើ សូចនករបច្ចេកទេសដូចជាឈើឆ្កាងមាសអាចមានគ្រោះថ្នាក់ ហើយអាចនាំឱ្យខកខានឱកាស ឬសញ្ញាមិនពិត។

ខណៈពេលដែលឈើឆ្កាងមាសអាចមានប្រយោជន៍ជាឧបករណ៍មួយនៅក្នុងឃ្លាំងរបស់ពាណិជ្ជករ វាចាំបាច់ណាស់ក្នុងការពិចារណាលើកត្តាផ្សេងទៀតដូចជា អារម្មណ៍ទីផ្សារ ព័ត៌មាន និងសូចនាករសេដ្ឋកិច្ច។ ការជួញដូរដោយផ្អែកតែលើគំរូនៃការវិភាគបច្ចេកទេសជារឿយៗមិនគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីធ្វើ ការព្យាករណ៍ទីផ្សារត្រឹមត្រូវនោះទេ។

ប្រភព៖ https://u.today/legendary-trader-peter-brandt-golden-cross-useless-for-making-predictions