ក្រុមហ៊ុន Microsoft រចនា Phi-3 mini សម្រាប់កិច្ចការ AI ទម្ងន់ស្រាល

ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាធំ Microsoft (NASDAQ: MSFT) បានប្រកាសពីការចេញផ្សាយគំរូភាសាតូច (SLM) ដែលត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់ការងារបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ទម្ងន់ស្រាល ដោយផ្តោតលើប្រសិទ្ធភាពនៃការចំណាយ។

នៅក្នុងសេចក្តីថ្លែងការណ៍ផ្លូវការរបស់ពួកគេ ក្រុមហ៊ុន Microsoft និយាយថា គំរូ AI ថ្មីនឹងផ្តល់ជូនសហគ្រាស និងអ្នកប្រើប្រាស់ចុងក្រោយផ្សេងទៀតនូវជម្រើសមួយសម្រាប់គំរូភាសាធំ (LLMs) ដែលជាធម្មតាត្រូវការថាមពលកុំព្យូទ័រដ៏សំខាន់។ ដោយដាក់ឈ្មោះថា Phi-3 mini ក្រុមហ៊ុន Microsoft និយាយថា ម៉ូដែល AI ទម្ងន់ស្រាលរបស់វាបង្ហាញពីសមត្ថភាពសរសេរកូដ ភាសា និងគណិតវិទ្យាដ៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ នៅពេលដាក់នៅជាប់នឹងម៉ូដែលធំជាង។

Phi-3 mini មានប៉ារ៉ាម៉ែត្រត្រឹមតែ 3.8 ពាន់លានប៉ុណ្ណោះ ប៉ុន្តែនៅតែផ្ទុកនូវកណ្តាប់ដៃដ៏ធ្ងន់មួយ ដោយសារប្រព័ន្ធបណ្តុះបណ្តាលកម្រិតខ្ពស់របស់ Microsoft ។ នៅក្នុងការប្រៀបធៀប ប៉ារ៉ាម៉ែត្រសម្រាប់ OpenAI's GPT-4 និង Meta's Llama 2 មានប្រហែល 1.76 ពាន់ពាន់លាន និង 70 ពាន់លានរៀងគ្នា សម្រាប់កំណែធំបំផុត។

ក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវរបស់ក្រុមហ៊ុន Microsoft កំពុងត្រដុសដៃរបស់ពួកគេដោយរីករាយជាមួយនឹងលទ្ធភាពនៃការទទួលយក SLMs ដែលកំពុងពេញនិយម។ សម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើមដំបូង ក្រុមហ៊ុននិយាយថា សហគ្រាសនឹងមានជម្រើសដ៏ទូលំទូលាយក្នុងការជ្រើសរើសពីចំណុចកណ្តាលរបស់ពួកគេទៅ AI ប៉ុន្តែបញ្ជាក់ឱ្យច្បាស់ថាគ្រប់ទំហំនៃម៉ូដែល AI អាចរួមរស់ជាមួយគ្នានៅក្នុងប្រព័ន្ធអេកូតែមួយ។

“អ្វីដែលយើងនឹងចាប់ផ្តើមឃើញគឺមិនមែនជាការផ្លាស់ប្តូរពីធំទៅតូចនោះទេ ប៉ុន្តែការផ្លាស់ប្តូរពីប្រភេទឯកវចនៈនៃម៉ូដែលទៅជាផលប័ត្រនៃគំរូដែលអតិថិជនទទួលបានសមត្ថភាពក្នុងការធ្វើការសម្រេចចិត្តលើអ្វីដែលជាគំរូល្អបំផុតសម្រាប់ពួកគេ។ សេណារីយ៉ូ” លោក Sonali Yadav អ្នក​គ្រប់​គ្រង​ផលិត​ផល AI ផលិត​នៅ Microsoft បាន​កត់​សម្គាល់។

ករណីប្រើប្រាស់ដ៏មានសក្តានុពលមួយផ្សេងទៀតសម្រាប់ SMLs គឺការធ្វើមូលដ្ឋានីយកម្មនៃម៉ូដែល AI នៃឧបករណ៍ដោយមិនចាំបាច់មានតម្រូវការសម្រាប់ការតភ្ជាប់អ៊ីនធឺណិត។ ក្រុមហ៊ុន ឬសហគ្រាសដែលកំពុងស្វែងរកសមត្ថភាព AI ប៉ុន្តែមានការប្រយ័ត្នប្រយែងពីការលេចធ្លាយទិន្នន័យអាចជ្រើសរើស SMLs សម្រាប់តម្រូវការរបស់ពួកគេដើម្បី "រក្សាទិន្នន័យនៅក្នុងបរិវេណរបស់ពួកគេ" ។

ក្រៅពីកម្រិតសុវត្ថិភាពខ្ពស់ ការងាកទៅ SML នឹងកាត់បន្ថយភាពយឺតយ៉ាវ
ការលើកទឹកចិត្តដល់ការអនុម័ត AI នៅតាមតំបន់ជនបទ ជាពិសេសអ្នកដែលមិនមានការតភ្ជាប់អ៊ីនធឺណិត។

SLM ទម្ងន់ស្រាលនឹងបង្ហាញខ្លួនជាលើកដំបូងនៅលើ Hugging Face, Microsoft Azure AI Model Catalog និង Ollama ជាមួយនឹង Microsoft ណែនាំអំពី API ដែលអាចធ្វើអន្តរកម្មបាន។

ក្រុមហ៊ុន Microsoft និយាយថា ខ្លួននឹងភ្នាល់ទ្វេដងជាមួយនឹង SMLs ដោយការចេញផ្សាយកំណែថ្មីនៃ Phi-3 នៅប៉ុន្មានខែខាងមុខនេះ។ ក្រុមហ៊ុនកំពុងសម្លឹងមើលការចេញផ្សាយកំណែប៉ារ៉ាម៉ែត្រ 7 ពាន់លាននិង 14 ពាន់លានដើម្បីបង្កើនសមត្ថភាពរបស់ខ្លួនដោយមិនទាមទារថាមពលកុំព្យូទ័រលើស។

ឆ្ពោះទៅមុខ AI

ការផ្តល់ជូន AI ចុងក្រោយបំផុតរបស់ Microsoft បង្កើតឡើងតាមការពិសោធន៍ពីមុនរបស់ខ្លួនជាមួយនឹងម៉ូដែល AI ទម្ងន់ស្រាល ដែលឈានដល់ការចេញផ្សាយ Phi-1 និង Phi-2 ក្នុងឆ្នាំ 2023 ។ មានការចាប់អារម្មណ៍យ៉ាងខ្លាំងដោយ "ថាមពលដ៏គួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើល" នៃ SMLs ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាធំមួយនេះបានដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ជាមួយនឹងម៉ូដែល AI តូចៗ។ .

ក្រុមហ៊ុនបានចុះកិច្ចព្រមព្រៀងភាពជាដៃគូជាមួយអ្នកលេងឧស្សាហកម្មឈានមុខគេ រួមមាន G42, Vodafone, និង KPMG របស់ UAE ។ កិច្ចព្រមព្រៀងខ្ពស់ផ្សេងទៀតមើលឃើញថាក្រុមហ៊ុន Microsoft វិនិយោគលើលំហបច្ចេកវិទ្យាដែលកំពុងរីកចម្រើននៅក្នុងប្រទេសអូស្ត្រាលី ចក្រភពអង់គ្លេស និងសហរដ្ឋអាមេរិក ដើម្បីធ្វើឱ្យស៊ីជម្រៅនៃក្រុមទេពកោសល្យ និងបង្កើនសមត្ថភាពលើពពក។

ដើម្បីឱ្យបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) ដំណើរការបានត្រឹមត្រូវតាមច្បាប់ និងរីកចម្រើនក្នុងការប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាដែលកំពុងកើនឡើង វាចាំបាច់ត្រូវបញ្ចូលប្រព័ន្ធ blockchain សហគ្រាសដែលធានាគុណភាពនៃការបញ្ចូលទិន្នន័យ និងភាពជាម្ចាស់ - អនុញ្ញាតឱ្យវារក្សាទិន្នន័យប្រកបដោយសុវត្ថិភាព ខណៈពេលដែលធានានូវភាពប្រែប្រួលផងដែរ។ នៃទិន្នន័យ។ សូមពិនិត្យមើលការគ្របដណ្តប់របស់ CoinGeek លើបច្ចេកវិទ្យាដែលកំពុងរីកចម្រើននេះ ដើម្បីស្វែងយល់បន្ថែមថាហេតុអ្វីបានជា Enterprise blockchain នឹងក្លាយជាឆ្អឹងខ្នងរបស់ AI ។

មើល៖ របៀបដែល blockchain នឹងរក្សា AI ស្មោះត្រង់

ថ្មីចំពោះ blockchain? សូមពិនិត្យមើលផ្នែក Blockchain សម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើមដំបូងរបស់ CoinGeek ដែលជាមគ្គុទ្ទេសក៍ធនធានចុងក្រោយដើម្បីស្វែងយល់បន្ថែមអំពីបច្ចេកវិទ្យា blockchain ។